Bizimle iletişime geçin

Haberler

Bir podcast’i hit yapan nedir?

Pacific Content’ten Annalise Nielsen, bir podcast’in “başarılı” olması için odaklanılması gereken 4 etken olduğunu savunuyor.

Yayınlanma tarihi

on

Lucas Shaw’un 10 Ocak 2022’de Bloomberg’de yazdığı yazı podcast camiasında tartışmalar yarattı. Kaçırdıysanız, buradan okuyabilirsiniz: “ Podcasting Yıllardır Yeni Bir Hit Yaratmadı”. Okunmaya değer… Temel argümanı, podcast yayıncılarının Serial’in 2014’te piyasaya sürülmesinden bu yana yeni bir hit şov üretmek için mücadele ettikleri. Shaw bu sonuca varıyor çünkü 2021’deki en popüler 10 podcast’ten hiçbiri yeni bir yayın değil; eski yayınlar. Peki bu, podcast üretmekle ilgilenen markalar için ne anlama geliyor?

Podcast Başarısı Her Zaman En Yüksek İndirme Sayılarına Sahip Olmakla İlgili Değil

Birinci Faktör: Kitle Etkileşimi

“Her zamankinden daha fazla podcast var. Spotify, birkaç yıl önce birkaç yüz bin olan podcast’e sahipken, şu anda 3 milyondan fazlasına ev sahipliği yapıyor. Bu yeni şovların büyük çoğunluğu ya yayından kaldırılmış ya da çok az dinleyiciye sahip olsa da, hala birkaç yıl öncesine göre çok daha fazla podcast var. ” –Lucas Shaw, “Podcasting Yıllardır Yeni Bir Hit üretmedi

İlk olarak, podcast başarısını nasıl belirlediğimizi değerlendirmek önemli. Shaw’un Bloomberg yazısına göre, bir “hit”, dinleyici sayısına göre belirleniyor. (Ancak podcast endüstrisi bu veriler konusunda herkesin bildiği gibi net (şeffaf) olmadığından, tam indirme sayılarına sahip değiliz). Ayrıca, özellikle markalar için indirmeler hikayenin tamamı değildir. Bir gösterinin başarısını değerlendirmek için kullanabileceğimiz başka ölçütler de var. Podcasting’de “başarıyı” nasıl tanımladığımızı yeniden değerlendirmeyi tavsiye ederim. Hedef sadece en yüksek tıklama sayısını elde etmek mi? Hedefimizin doğru kitleye ulaşmak ve kitlenin katılımını sağlamak olması gerektiğini savunuyorum.

Podcast’ler, markalara, izleyicilerini her yeni bölümle 20 artı dakika boyunca meşgul etme fırsatı sunar. Bu, diğer medya türlerinin çoğu için erişilemeyecek bir orandır. Bir komşu(çevre) ağ analizi kullanmak, bir hedef kitleyi daraltmaya yardımcı olabilir ve katılım, elde tutma oranları veya derecelendirmeler ve incelemeler yoluyla değerlendirilebilir. Ortalama tüketim istatistiklerimiz insanların her bölümün yüzde 80’ini veya daha fazlasını dinlediğini gösteriyorsa, bu bize dinleyicilerin şovdan keyif aldığına ve ilgi duyduğuna dair oldukça iyi bir fikir verir. Kaç kişinin birden fazla bölümü dinlediği hakkında bir fikir edinmek için indirmeleri benzersiz dinleyicilerle karşılaştırarak hızlı bir matematik yapabiliriz – dinleyicilerin gösteriyi beğendiğinin bir başka iyi göstergesi.

Ve elbette, olumlu geri bildirimler ve yüksek reytingler, dinleyicilerin programı nasıl bulduğunu anlamamıza yardımcı oluyor. En iyi senaryoda, markalar şovları için süper hayranlar, yani sadece podcast’i değil, aynı zamanda onu yayınlayan markayı da yayacak insanlar oluşturabilir. Bu nedenle, indirme sayıları bize tam hikayeyi anlatmıyor. Markalar, hedef kitlelerinde az sayıda özel dinleyiciye ulaşarak büyük podcast başarısına ulaşabilir.

Kalabalık Bir Alanda, Podcast’lerin Öne Çıkmak İçin Yaratıcı Olması Gerekiyor

İkinci Faktör: Yaratıcı Cesaret

“Hafta sonu yürüyüşünüzde denediğiniz program olmak için yarışan şovların listesi, izlemek istediğiniz TV şovlarının toplamından daha uzun.” –Lucas Shaw, “ Podcasting Yıllardır Yeni Bir Hit Üretmedi”

Shaw, makalesinde, yeni şovların giderek kalabalıklaşan podcast alanına geniş kitleleri çekmek için mücadele etmesinin bir nedeni olduğunu söylüyor. Dinleyicilerin dikkatini çeken ve tutan bir gösteri üretmek hiç bu kadar önemli olmamıştı. Dinlemek için çok fazla program seçeneği varken, biri neden podcast’inizle zaman geçirmeyi seçsin? Bu yüzden markaların harika bir gösteri yapması gerekiyor. Pacific Content’te biz buna yaratıcı cesaret diyoruz; dinleyicilerin sadece bir pazarlama parçası yerine aktif olarak dinlemeyi seçeceği benzersiz bir podcast yapıyoruz.

İzleyicileri yeni podcast’lerine çekmek için markaların, ulaşmaya çalıştıkları insanlar için değerli olan, hedef kitlelerinin her bölümü gönüllü olarak dinleyeceği kadar iyi bir şov yapmaları gerekiyor. Örneğin, McAfee internet güvenliğiyle ilgilenen kişilere ulaşmak istiyordu. Podcast’leri Hackable (Haclenebilir mi? ) Myth Busters’ın eğlenceli ve aktif formatını, siber saldırılara karşı savunmasız kalmanın nasıl önleneceğine dair değerli bilgilerle birleştirdi. Tam olarak istedikleri kitleyi eğlendiren ve kendine çeken bir gösteri yaratmayı başardılar.

Bir Kitleyi Büyütmek Zaman ve Büyük Potansiyel Gerektirir

Üçüncü Faktör: Tutarlılık

“Yeni bir podcast saldırısıyla karşı karşıya kalan insanlar tanıdık olana geri çekiliyorlar…” –Lucas Shaw, “ Podcasting Yıllardır Yeni Bir Hit Üretmedi”

Shaw’ın analizinden çıkarabileceğimiz bir diğer ders, podcasting söz konusu olduğunda uzun vadeli taahhütte bulunmanın önemidir. Bir marka zaman içinde ne kadar çok bölüm yayınlarsa ve gösteri ne kadar uzun sürerse, podcast dizinin izleyicileriyle aşinalık kazanma şansı artar. Geçen yılın en popüler 10 podcast’inden dokuzu, sürekli olarak yeni bölümler yayınlayan (tek istisna Serial oldu) devam eden şovlardı. Konu geniş bir kitleyi büyütmek olduğunda, podcasting uzun bir oyundur. Her sezon izleyiciler büyüyecek ve yeni insanlar podcast’i keşfedecek.

Bir gösterinin uzun ömürlü olmasını taahhüt etmeye istekli markalar en çok başarılı olanlar olacak. Yeni bir podcast geliştirirken bunu en baştan dikkate almak gerekiyor. Şunu sormak önemli: Bu podcast’in birden fazla sezon ve yıllarca dayanacak ayakları var mı? Örneğin, Red Hat’in Command Line Heroes 2017’de yayınlandı ve sekizinci sezonunu yeni tamamladı. Gösteri ilerledikçe, her sezon yeni ve farklı temalar ön plana çıktı (yedinci sezon, internet tarihinin en biçimlendirici yılı olan 1995’e derin bir dalış yapıyor; sekizinci sezon tamamen robotlarla ilgili).

Şov sadece çeşitli konuları keşfetme potansiyeline sahip olmakla kalmıyor (hepsi de hedef kitleleri için hala çok alakalı ve ilginç), aynı zamanda her sezon keşfedilen konuların çeşitliliği de Red Hat’in yarattıkları yayını büyütmeye kararlı olduğunu gösteriyor. Bu konuların her birini keşfetmek için yeni bir podcast beslemesi (feed) başlatmak yerine Command Line Heroes mevcut yayınının yerleşik temaları üzerine inşa edildi ve halihazırda oluşturdukları bir beslemeden yararlandı. Red Hat podcast’i daha dar bir odakla başlatmış olsaydı (örneğin, 1995 yılında İnternet hakkında bir gösteri) bu hikaye anlatıldıktan sonra gidecek hiçbir yer olmayacaktı ve kendi hikayelerini geliştirmeye devam edemeyeceklerdi. Bunun yerine, önce hedef kitlelerine odaklandılar ve keşfedebilecekleri ilginç hikayeler için sonsuz potansiyele sahip bir yayın yaptılar. Kalite ve tutarlılık taahhüdü ile podcast dinleyici büyümesi zamanla gerçekleşecek.

Keşfedilmek İçin Şovunuzu Tanıtmaya Yatırım Yapın

Dördüncü Faktör: Akıllı Bir Pazarlama Stratejisi

“Şirketlerin yeni şovları tanıtmak için bu hitleri kullanması gerekiyor. Bu aynı zamanda pazarlama yatırımı ve formatlarda yenilik gerektirecek.” –Lucas Shaw, “ Podcasting Yıllardır Yeni Bir Hit Üretmedi”

Son olarak Shaw, podcast alanı çok kalabalık olduğu için şirketlerin sadece kaliteli bir podcast üretmeye değil, aynı zamanda bu şovu pazarlamaya da yatırım yapmaları gerektiğine dikkat çekiyor. Şimdiye kadarki en inanılmaz podcast’i yapabilirsiniz, ancak kimse bilmiyorsa kimse dinlemez.

Shaw, şirketlerin yeni şovları tanıtmak için mevcut popüler podcast’lerini kullanmasını tavsiye ediyor. Yeni bir podcast’i tanıtmanın en iyi yollarından biri başka bir podcast’tir. Favori ve güvenilir bir sunucudan yeni bir podcast önerisi önemli bir destek sağlayabilir.

Son düşünceler

Podcast alanı kalabalık ve keşfedilebilirlik konusunda sıkıntılı olsa da, yüksek kaliteli bir şov üreten, uzun bir süre boyunca tutarlı bir şekilde yayınlamayı taahhüt eden ve akıllı bir pazarlama stratejisine yatırım yapan markalar yine de sağlam bir dinleyici kitlesi oluşturabilir ve podcast başarısına ulaşabilir.

Kaynak: Annalise Nielsen / Pacific Content

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Haberler

Buzzsprout yapay zeka aracını tanıttı

Buzzsprout, AI’yı podcasting iş akışına sorunsuz bir şekilde entegre olabilen bir araç olan Cohost AI’nın lansmanını duyurdu.

Yayınlanma tarihi

=>

Buzzsprout, AI’yı podcasting iş akışına sorunsuz bir şekilde entegre olabilen bir araç olan Cohost AI’nın lansmanını duyurdu.

Cohost AI otomatik olarak bölüm başlıkları, açıklamalar, bölüm işaretleri ve metinler oluşturarak podcast yayıncılarını zaman alan görevlerden kurtarıyor.

Gelişmiş AI platformlarının gücünden yararlanan Cohost AI, podcast yayıncılarına zaman kazandırırken transkriptler ve bölüm işaretleri gibi Podcasting 2.0 özellikleriyle bölümlerini geliştiriyor.

Cohost AI, podcast yayıncılarının en iyi yaptıkları şeye, yani harika podcast’ler oluşturmaya odaklanmalarına yardımcı olan Magic Mastering, Dynamic Content, otomatik dosya optimizasyonu ve Smart Insertion Point Finder gibi Buzzsprout’un diğer girişimlerine katılıyor.

Kaynak: PodNews

Okumaya devam et

Haberler

Yapay zeka podcast’leri tartışması büyüyor

Yapay zeka kullanımı podcast alanında yaygınlaştıkça tartışmalar da büyümeye başladı. Bazı örnek uygulamalar üzerinden yapay zekanın ürettiği seslerin dinleyicilerin ilgini çekip çekmeyeceği, insan podcaster’ların yerini tutup tutmayacağı tartışmalarını da çoğalttı. Destekleyenlerin yanı sıra şüpheyle yaklaşanlar da var.

Yayınlanma tarihi

=>

İşte podcast’lerle ilgili gerçek: Çok fazla var. Podcast Index veritabanına göre kesin olarak 4 milyondan fazla. Yalnızca son üç gün içinde, yaklaşık 103.000 ayrı podcast bölümü çevrimiçi olarak yayınlandı. O kadar büyük bir ses içeriği seli ki, dinleyicilerin hiçbir zaman seçeneklerinin tükenmesine gerek kalmıyor. Hayatının geri kalanını Apple Podcast’lerdeki gerçek suç kataloğunda veya Spotify’daki spor sohbet programlarında çalışarak geçirebilirsin ve sonunda 2070’te Michael Barbaro, cesedine Mailchimp için bir reklam okurken yaşlılıktan ölebilirsin.

Halen devam eden üretken AI (yapay zeka) altına hücumunda, fırsatçı girişimciler en doymuş pazarlara bile girmek istiyor. ElevenLabs, WondercraftAI ve Podcastle dahil olmak üzere bir dizi girişim, AI seslerini dakikalar içinde oluşturmak için kullanımı kolay araçları tanıttı. Yani, sanki istenmiş gibi,  yapay zeka podcast’leri, istense de istenmese de burada.

İlk günlerde, kimse bu garip yeni podcast türünün kaç dinleyicisi olduğunu takip etmedi. Apple Podcasts ve Spotify gibi büyük merkezlerde robot sunucular için ayrı istatistikler yok. Bununla birlikte, en azından ilk bölümleri için açıkça izleyici bulan birkaç bireysel AI podcast var.

THE JOE ROGAN AI EXPERIENCE’IN YARATICISI HUGO

AI TARAFINDAN ÜRETILEN İLK podcast’i biraz aldatıcıydı. Dünyanın en popüler insan podcast sunucusunun klonlanmış sesini kullandı. Joe Rogan Yapay Zeka Deneyimi, Rogan’ın OpenAI CEO’su Sam Altman ve eski başkan Donald Trump gibi (eşit derecede sahte) konuklarla gevezelik ettiği bir dizi simülasyonu içeriyordu. İlk bölüm çıktıktan kısa bir süre sonra, gerçek Rogan bir tweet attı ve “Bu çok kaygan olacak çocuklar” diye yazdı.

Kopya, YouTube’da yarım milyondan fazla görüntülendi. Bazı dinleyiciler bunun yapay zeka olmasını umursamadı bile. “Aslında bu benim için yeterli. İyi şeyler” diye yazdı biri.

Joe Rogan Yapay Zeka Deneyimi,  Hugo adlı bir Rogan hayranı tarafından oluşturuldu. (Projeyle profesyonel olarak ilişkilendirilmek istemediği için WIRED’e tam adını vermeyi reddetti.) Şovun yapımını desteklemek için bir Patreon’u var ve yakın zamanda YouTube’da para kazanma özelliğini açtı, ancak herhangi bir kazanç sağlamayı beklemiyor. Özellikle Rogan’ın sesini veya benzerliğini kullanmaya izni olmadığının ve podcast platformlarının bu tür kimliğe bürünmeyi yasaklayabileceğinin farkında.

Hugo, yapay zeka ses araçlarının neler yapabileceğini göstermek istediği için bu diziyi yarattı. Bölümleri dinleyiciler için akıcı hale getirmek için dikkatlice düzenlemesine rağmen (doğru olması günler veya haftalar alabilir) makul ölçüde doğru taklitler olsalar bile konuşmaların kendilerinin özellikle büyüleyici olduğunu düşünmüyor. Hugo, “Teknolojik gelişimi nedeniyle podcast’i dinlemenin dışında hiçbir anlamı yok” diyor. Dna göre, “Sadece zaman kaybı.”

Seyircinin ortalıkta dolaşıp durmayacağı veya sadece alışılmadık ve yeni bir şeyi kontrol etmek isteyip istemediği belli değil; Hugo dört bölüm yayınladı ve sonraki her bölüm bir öncekinden daha az izleyici çekti.

WIRED, Hugo’nun yaklaşımını tekrarlayan yapay zeka tarafından üretilen podcast’lerin diğer birkaç yaratıcısıyla konuştu. Teknolojiyle oynamaktan zevk alıyorlardı, ancak nihai sonuçları deneylerin bir yan ürünü olarak görüyorlar. Örneğin İsrail merkezli ses mühendisi Lior Sol, ElevenLabs’in araçlarını kullanarak Myself, I Am and That adlı tuhaf bir podcast yarattı. Sesinin bir klonunu ve ardından son derece meta konuşmasında o klonun bir klonunu yaptı. Lior Sol, “Kesinlikle onunla eğleniyorum” diyor. Ancak bu, büyük kitleleri kovaladığı anlamına gelmiyor. Şu anda, dinleyicilerinin sayısı düzinelerce. Arkadaşları beğeniyor, o beğeniyor. Bu bir sanat projesi ve ticari bir şey yapma girişimi değil, yeni teknolojiyle uğraşma şansı.

DİĞER BAZI YARATICILAR, özellikle de yenilik etkisini yitirdikten sonra izleyicilerin ürettiklerini beğenmesini bile beklemiyor. Örneğin Andi Durrant, İngiltere merkezli içerik pazarlama girişiminde Yapay Zeka tarafından oluşturulan Sentetik Hikayeler adlı bir podcast oluşturmaya yardımcı oldu. Klonlanmış sunucu seslerine ek olarak, senaryo ve ses tasarımı da dahil olmak üzere, Sentetik Hikayelerin diğer tüm unsurları yapay zeka tarafından üretildi. Durrant, “Bir deney olarak bununla gurur duyduk. Yine de yaratıcı bir çalışma olarak sınırlamaları gerçekten çok çabuk anlıyorsunuz” diyor.

Bununla birlikte, AI podcasting girişimi WondercraftAI’nin CEO’su Dimitris Nikolaou, izleyicilerin AI tarafından oluşturulan podcast’lere sadakat geliştirebileceğine inanıyor. Ekibi, platformunun neler yapabileceğini göstermek için bir kavram kanıtı olarak, Y Combinator tarafından yürütülen Hacker News forumundaki en önemli haberlerin günlük kısa özetlerini sunan Hacker News Recap‘i oluşturdu. Şu anda ABD’de Apple Podcasts’in teknoloji tablosunda 31. sırada yer alıyor. (Başka yerlerde, daha da iyi performans gösteriyor. “Her nedense Letonya’da iki numarayız” diyor Nikolaou.)

Nikolaou, Hacker News Recap‘in yapay zeka tarafından oluşturulan senaryolarının insanlar tarafından yazılanlardan daha üstün olduğunu veya yapay seslerinin daha melodik olduğunu düşünmüyor. “Bunda özel bir şey yok. Bu, diğer herhangi bir teknoloji podcast’inde bulacağınız içerikle aynı” diyor ve ekliyor, “Ne olursa olsun, çok tutarlı olup her sabah yayınlayabilmemiz daha önemli.”

Podcast, Wondercraft’ın hizmetlerinin nasıl çalıştığını göstermek için tasarlandı: Hem komut dosyası hem de ses, Hacker News’in en üstünde görünen gönderilere dayalı olarak yapay zeka tarafından oluşturuldu. (Wondercraft, içeriğini kullanmak için Y Combinator’dan izin aldı, bu özellikle şaşırtıcı değil; başlangıç ​​inkübatörü de yatırımcılarından biri.) Yalnızca sesli biçimde bir bilgi özeti isteyen insanlar için bu tutarlı bir teklif.

Ayrıca Wondercraft’ın, blog gönderilerinin sesli bir versiyonunu yayınlamak isteyebilecek ancak bunu kendileri yapacak zamanı veya bir okuyucu tutacak parası olmayan haber bülteni yazarları gibi bazı bağımsız yaratıcı türlere hitap edeceğine inanıyor.

İNSAN PODCAST YAYINCILARI büyük podcast stüdyoları tarafından sıklıkla kullanılan AI düzenleme araçlarını benimsemeye başladı bile. Bu araçlar, arka plandaki gürültüyü gidermek veya mırıldanılan sözcükleri netleştirmek gibi görevleri basitleştirebilir. Ve bazıları seslerini reklamlar için klonlama fikriyle oynuyor. Örneğin bu hafta, The Ringer’ın kurucusu Bill Simmons kendi istikrarlı Spotify podcast’leri için sunucuların yapay zeka tarafından üretilen ses klonları tarafından okunan reklamlar geliştirme olasılığını tartıştı.

Tamamen yapay zeka tarafından oluşturulan sunucular ise tamamen başka bir hikaye.

Kim? Haftalık ortak sunucular Bobby Finger ve Lindsey Weber, AI düzenleme araçlarının potansiyel kullanım durumlarını görüyorlar, ancak AI ses üreten araçların uzun süredir devam eden çok sevdikleri podcast’leri için herhangi bir gerçek değere sahip olmasını öngörmüyorlar. Finger, “Mantıklı olmasının tek yolu gerçek bir şakadır. İkna edici değil” diyor.

NORMAL GOSSIP PODCAST’ININ SUNUCUSU KELSEY MCKINNEY

Yakın zamanda büyük çıkış yapan Normal Gossip’in sunucusu Kelsey McKinney, yapay zeka tarafından oluşturulan podcast’lerin izleyicilerle kalıcı bir şekilde bağlantı kuracağından şüphe ediyor. McKinney, “AI şeyleri, her biçimde ondan nefret ediyorum. İnsanlar diğer insanlarla bağlantılı hissetmek istiyor. Podcast’lerin bu kadar popüler olmasının nedeni, dinleyicilerin kendilerini onları yapan insanlara bağlı hissetmeleridir” diyor.

McKinney, yapay zeka podcast’lerini, eğlence şirketlerinin sanatı otomatikleştirmeye ve değerini düşürmeye yönelik daha büyük çabasının bir parçası olarak görüyor; yaratıcılardan ziyade maliyetleri düşüren yöneticiler tarafından yürütülen bir çaba olarak değerlendiriyor. McKinney, “Podcast’ler için AI kullanmak istiyorlar. Senaryo yazımı için AI kullanmak istiyorlar. Oyuncular için yapay zeka kullanmak istiyorlar. Yaratıcı insanlara ödeme yapmak istemediklerini söylemeye çalışıyorlar” diyor.

Özellikle “Kim?” gibi podcast’lerle? Weekly ve Normal Gossip – geveze, konudan sapan, komik, tuhaf – her hafta akort yapmanın temel çekiciliği, mikrofondaki belirli insanların söyleyeceklerini duymaktır. Teknoloji ne kadar gelişirse gelişsin, bir robotun bu deneyimi tam olarak tekrarlayabileceği fikri hâlâ saf bir bilim kurgu. (Spike Jonze’s Her 2: Her Starts a Podcast‘i 2033’te sinemalara geliyor.)

Bu, Nikolaou’nun Hacker News Recap‘nin temelsiz olduğu anlamına gelmez; bazı insanlar belli ki özetlenmiş haber makalelerinin kişilikten yoksun hoş, yapay bir sesle okunmasını istiyor. Ancak özetlenmiş haber makaleleri, popüler podcast’lerin büyük çoğunluğunu temsil etmiyor. Ortam, samimiyetle, dinleyicilerin eski arkadaşlar arasındaki bir sohbete kulak misafiri olduklarını veya odanın arkasında özellikle parlak bir panelde oturduklarını hissetmeleriyle tanımlanır. Podcast araştırmacısı Alyn Euritt,  2022 tarihli Podcasting as an Intimate Medium adlı kitabında dinleyicilerin kendilerini nasıl “hayali bir ulusal topluluğun üyeleri” olarak görmeye başlayabileceklerini anlatıyor. Haber özet programları gibi nişlerde bir robot yeterli olabilir. Ancak podcast işi bilgi üzerine kurulu değildir; konuşma üzerine inşa edilmiştir.

Yapay zeka podcast’leri, üretken yapay zeka ürünleri ve hizmetleri için büyüyen pazarda küçük bir balondur, ancak genç endüstri içindeki daha geniş gerilimleri açıklar. Teknoloji aynı anda hem gelişmiş hem de yapaydır; yakından dikkat etmediğiniz ve ayrıntıları tamamen yanlış anladığınız sürece gerçek gibi görünen sesler ve görseller üretebilir. Ve şu anda, AI’nın etkisi hakkındaki tartışmalar abartılarla tamamen çarpıtılıyor. Dikkat çekmeyi paradigma değiştirmeyle karıştırıyoruz. (Sahte Rogan podcast’i hakkında başka bir yorum: “Teknolojinin dünyalarını değiştirmesini izlerken büyükanne ve büyükbabamın nasıl hissettiğini artık merak etmem gerekmiyor.”) Sözcükler doğru sırada olabilir. Ama ton çok düz.

Kaynak: Kate Knibbs / Wired

Okumaya devam et

Haberler

YouTube’un podcast için RSS planları netleşiyor

Youtube, podcast’lere RSS desteği sunmak için altyapı hazırlıklarını sürdürüyor. Podnews, Youtube’un bazı markalarla birlikte yürüttüğü “RSS beslemesi” pilot uygulamasının tüm ayrıntılarını içeren bir belgeyi yayınladı.

Yayınlanma tarihi

=>

Youtube, podcast’lere RSS desteği sunmak için altyapı hazırlıklarını sürdürüyor. Podnews, Youtube’un bazı markalarla birlikte yürüttüğü “RSS beslemesi” pilot uygulamasının tüm ayrıntılarını içeren bir belgeyi yayınladı. Hizmet, podcast yayınının resmiyle birlikte YouTube’a yüklemek için bir RSS beslemesinden ses dosyasını Youtube’a çekiyor. Halihazırda onu kullanan şovlar CNN’in One Thing ve CityCast Pittsburgh

Diğer RSS tabanlı podcast platformlarının aksine, YouTube “geçiş” sunmuyor: RSS beslemesi, sesi sistemlerine bir kez otomatik olarak almanın bir yolunu oluşturuyor. Dolayısıyla YouTube’daki tüm podcast içeriği YouTube’da barındırıldığı için barındırma şirketi bir podcast bölümünün YouTube’da kaç kez dinlendiğini takip edemiyor.

Ayrıca YouTube, podcast’lerin herhangi bir reklam içermemesini şart koşuyor. Normal reklamların YouTube’a yüklenmesine izin verilmiyor ve beslemelerin reklamsız olmasını istiyor. Bununla birlikte, sponsorlu kısımlar, manuel olarak işaretlenirse dahil edilebiliyor.

Teknik düzeyde, YouTube her RSS beslemesini beş dakikada bir tarıyor. Yayıncılar, bir etiket kullanarak YouTube için dikdörtgen bir resim ekleyebilir media:thumbnail; yalnızca statik görüntüler destekleniyor.

Kaynak: PodNews

Okumaya devam et

En son