Bizimle iletişime geçin

Haberler

Spotify sosyal ağ özelliklerini genişletiyor

Spotify, herhangi bir dinleyicinin podcast bölümlerinize yorum bırakmasına olanak tanıyan “Yorumlar” özelliğini kullanıma sundu. Bu özellik Soru&Cevap özelliğinin yerini alıyor. Üzücü olansa bu özellik Türkiye’de şu anda kullanılamıyor ve bu özelliği Spotify’ın Türkiye’ye ne zaman açacağı bilinmiyor.

Yayınlanma tarihi

on

Kısa süre önce podcast’lere yorum eklemeye başlamasıyla birlikte Spotify, öncelikle müzikle bilinen bir uygulamada sosyal ağ deneyimi oluşturma yolunda bir adım daha atıyor.

Yorumlar sayesinde podcast yayıncıları, Anketler ve Soru-Cevaplar gibi diğer interaktif özelliklerde olduğu gibi artık dinleyicileriyle doğrudan Spotify içinde etkileşime geçebiliyor. TikTok benzeri bir keşif akışı, içerik oluşturucuların ürün ve konser bileti satabileceği sanatçı profilleri ve hikayelere gönderi ekleme özelliği ekleyen uygulamanın 2023 yenilemesiyle birlikte Spotify’ın uygulaması, yalnızca bir müzik akışı uygulaması değil, sesle ilgili her şeye odaklanan bir sosyal ağ olarak şekilleniyor.

Bu hafta podcast bölüm sayfalarındaki yorumlara yönelik eklenen desteğin ardından (eğer varsa bir sosyal ağ özelliği) şimdi soru, Spotify’ın gelecekte müzik sanatçıları için benzer bir şey ekleyip eklemeyeceği. Bu, uygulamaya daha da ilgi çekici bir ekleme olabilir, çünkü müzisyenlerin etrafındaki hayran kitleleri, çoğu podcast’in etrafındaki hayran kitlelerinden daha büyük ve daha aktif olma eğiliminde.

TechCrunch, Spotify Podcast Ürün Başkan Yardımcısı Maya Prohovnik ile yorum özelliğinin başlatılması hakkında konuşurken, sanatçı sayfalarına da yorum desteği eklenmesiyle ilgili bir soru sordu.

Prohovnik, böyle bir fikrin değerlendirildiğini açıkça reddetmedi, bunun yerine başlangıçta yorum yapmayı reddetti ve ardından şunları ekledi: “Spotify’daki diğer formatlara [yorum desteğini] genişlettiğimiz bir dünya görebiliyorum, ancak her zaman format ve bu tür yaratıcılar ve sanatçılar için doğru olanı yapmak istiyoruz.”

Bir müzik uygulaması içerisinde sosyal ağ kurma fikrinin daha önce Spotify’ın en büyük rakibi Apple tarafından da denendiğini belirtmekte fayda var.

2010 yılında Steve Jobs, iTunes’un yeni sosyal ağı Ping’i “Facebook ve Twitter’ın iTunes ile buluşması” olarak tanıttı ve “müzikle ilgili bir sosyal ağ” olarak adlandırdı. Açıkça, Jobs bir şeyler başarmıştı, ancak Ping Apple kurucusunun yaşamı boyunca hiçbir zaman başarı elde edemedi. Jobs’un ölümünden kısa bir süre sonra Apple, iPhone üreticisi için nadir bir fiyasko olan Ping’i 2012’de kapattı . Apple daha sonra müzisyenler için bir sosyal özellik olan Connect ile tekrar denedi, ancak bu da uzun sürmedi.

Apple, bugün bile Apple Music yayın hizmetinde sosyal ağları gönülsüzce benimsemeye devam ediyor ve isteğe bağlı olarak, cihazlarınızdaki kişileri düzenli olarak kontrol ederek takip edebileceğiniz yeni arkadaşlar öneriyor; böylece onların neler dinlediğini görebiliyorsunuz.

Ancak Spotify, Apple’ın aksine, ses odaklı bir sosyal ağ kurduğuna dair hiçbir zaman iddialı bir açıklama yapmadı.

Bunun yerine şirket, uygulamayı hem içerik oluşturucular hem de hayranları için daha sosyal hale getiren bir dizi özelliği sessizce ve yavaşça kullanıma sundu. Örneğin, geçen yılki yeniden tasarımla Spotify, Müzik, Podcast’ler ve şimdi Sesli Kitaplar sekmeleri de dahil olmak üzere Ana sayfalarına uygulama içi video akışları ekledi. Bu akışların tasarımları lansmandan bu yana değiştirilmiş olsa da, bu hareket Spotify’ın kendi ürününü tasarlarken Z Kuşağı’nın tercih ettiği sosyal ağ olan TikTok’tan dersler çıkardığının bir işareti olarak hizmet etti.

Spotify CEO’su Daniel Ek, şirketin 2024’ün 1. çeyrek gelirler toplantısı sırasında TikTok’un etkisinden bahsederek yatırımcılara TikTok ve diğerlerinin “kullanıcı deneyimini iyileştirdiğini” ve sektörün “bu trendleri öğrenip ürünlerimizi geliştirmeye çalıştığını” söyledi.

Uygulamanın TikTok’tan ilham aldığına dair ipuçları veren Ek, “… Pazar yerinden öğrenmeye çalışmamız konusunda diğerlerinden farklı değiliz. Tüketicilerin nelerden hoşlandığını öğreniyoruz. Bunu geliştirmeye ve mümkün olan en iyi kullanıcı deneyimini yaratmaya çalışıyoruz” dedi.

Geçtiğimiz yıl şirket, sanatçıların hayranlarına ulaşmaları için Spotify Clips özelliği aracılığıyla yeni yollar da ekledi; bu özellik diğer sosyal ağlardaki Hikayelere benzer şekilde çalışıyordu. Burada sanatçılar profil sayfalarına ve albüm sayfalarına 30 saniyelik videolar ekleyebiliyordu.

Sanatçılar ayrıca , Countdown Pages ile hayranlarını yeni sürümler konusunda heyecanlandırabilir ve hayranlar, şirketin yıllık Spotify Wrapped kampanyası aracılığıyla video mesajları aracılığıyla favori sanatçılarından haber almaya devam edebilir. Bu arada, Spotify kullanıcıları en son müzik ve etkinliklerden haberdar olmak ve arkadaşlarının ne yayınladığını görmek için platformdaki yaratıcıları ve arkadaşlarını takip etmeye devam edebilir. Gerçek zamanlı olarak da dahil olmak üzere birçok şekilde başkalarıyla çalma listeleri üzerinde iş birliği yapabilirler . Şirket daha önce kullanıcıların başkalarının ne yayınladığını gerçek zamanlı olarak görmelerine olanak tanıyan bir Topluluk özelliğini test ederken görülmüştü .

Spotify, yorumların eklenmesiyle kullanıcıların sadece ses açıp telefonlarını ceplerine koydukları bir uygulama değil, aynı zamanda aktif olarak etkileşimde bulundukları, tıpkı geleneksel bir sosyal ağda olduğu gibi düşüncelerini, duygularını ve görüşlerini paylaştıkları bir uygulama öngörüyor.

Bu özellikler bir araya geldiğinde, sıradan bir müzik akış uygulaması olmaktan çıkıp, kullanıcıların daha büyük sosyal ağlarda harcadıkları zaman ve reklam bütçeleri için rekabet etmeyi hedefleyen bir uygulama ortaya çıkmaya başlıyor.

 

Araştırma

PodGPT: Yapay zeka modeli, bilim podcast’lerinden öğrenerek soruları daha iyi yanıtlayabiliyor

Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.

Yayınlanma tarihi

=>

Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.

Ancak, bilim, teknoloji, mühendislik, matematik ve tıp (STEMM) alanlarında LLM’lerin tam potansiyeli, özellikle ses içeriği gibi geleneksel olmayan veri türlerinin entegrasyonu konusunda hala yeterince araştırılmış durumda değil.

Boston Üniversitesi’nden araştırmacılar, bilim ve tıp podcast’lerinden öğrenerek bilimsel soruları daha akıllıca anlama ve yanıtlama becerisini geliştiren PodGPT adlı yeni bir bilgisayar programı geliştirdiklerini yeni bir çalışmada duyurdu. Bu çalışma npj Biomedical Innovations dergisinde yayınlandı.

Boston Üniversitesi Chobanian & Avedisian Tıp Fakültesi tıp ve bilgisayar bilimi doçenti ve makalenin baş yazarı Vijaya B. Kolachalama, “Konuşma içeriğini entegre ederek, modelimizin konuşma dilini daha iyi anlamasını ve uygulamasını STEMM disiplinleri içindeki daha özel bağlamlara genişletmeyi amaçlıyoruz” diye açıkladı.

Kolachalama, “Bu, sadece yazılı materyaller yerine uzman röportajları ve konuşmaları gibi gerçek konuşmaları kullandığı için özeldir ve insanların gerçek hayatta bilim hakkında nasıl konuştuğunu daha iyi anlamasına yardımcı oluyor” dedi.

Kolachalama ve meslektaşları, halka açık bilim ve tıp podcast’lerinden 3.700 saatten fazla kayıt topladı ve gelişmiş yazılımlar kullanarak konuşmaları metne dönüştürdü. Ardından, bu bilgilerden öğrenmesi için bir bilgisayar modeli eğitti.

Bunun ardından, modelin performansını görmek için biyoloji, matematik ve tıp gibi konularda farklı dillerde sorular da dahil olmak üzere çeşitli testler yaptılar. Sonuçlar, STEMM sesli podcast verilerinin dahil edilmesinin, modelin doğru ve kapsamlı bilgileri anlama ve üretme yeteneğini geliştirdiğini gösterdi.

Araştırmacılara göre, bu çalışma podcast gibi ses tabanlı içeriklerin yapay zeka araçlarını eğitmek için kullanılabileceğini gösteriyor. Kolachalama, Boston Üniversitesi Bilgisayar ve Veri Bilimleri Fakültesi’nin kurucu üyesi ve Boston Üniversitesi Hariri Bilgisayar Enstitüsü’nün bir üyesi.

Kolachalama, “Bu, dersler veya röportajlar gibi her türlü ses kaydını kullanarak daha akıllı ve insan benzeri teknolojiler geliştirmek için kapı açıyor. Ayrıca, bilimi birçok dilde daha erişilebilir hale getirerek, dünyanın dört bir yanındaki insanların öğrenmesine ve bilgilenmesine yardımcı olma konusunda da umut vaat ediyor” dedi.

Araştırmacılar, bu teknolojinin bilimsel ve tıbbi bilgilere erişimi kolaylaştıracağına inanmakla kalmıyor, aynı zamanda alanlarında uzman kişilerin konuşmalarını dinlemenin, insanların sağlık ve eğitim konusunda daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olacağına da inanıyor.

Kolachalama, “Bu, Alzheimer hastalığı, kardiyovasküler hastalıklar, bulaşıcı hastalıklar, kanser ve ruh sağlığı gibi birçok sağlık durumunun anlaşılması ve teşhis edilmesinde yardımcı olabilir. Ayrıca halk sağlığı ve gezegen sağlığı gibi alanlarda öğrenmeyi de destekleyebilir” dedi.

Kaynak: Phys.org

Okumaya devam et

Haberler

Klaxon AI ile dakikalar içinde podcast reklamları oluşturun

Podcast reklamcıları ve içerik üreticileri için güçlü bir yeni araç ortaya çıktı. “Kendin Yap” (Self-servis) konseptiyle sesli reklam oluşturma hizmeti sunan Klaxon AI kullanıma sunuldu. Bu platform, podcast yayıncıları, ağlar ve sponsorların sadece birkaç dakika içinde yayına hazır reklamlar oluşturmasını sağlıyor.

Yayınlanma tarihi

=>

Podcast reklamcıları ve içerik üreticileri için güçlü bir yeni araç ortaya çıktı. “Kendin Yap” (Self-servis) konseptiyle sesli reklam oluşturma hizmeti sunan Klaxon AI kullanıma sunuldu. Bu platform, podcast yayıncıları, ağlar ve sponsorların sadece birkaç dakika içinde yayına hazır reklamlar oluşturmasını sağlıyor.

Senaryolu diyaloglar ve son derece doğal AI seslendirmelerinden telifsiz arka plan müziğine kadar, Klaxon.ai profesyonel reklam üretimini hızlı, uygun maliyetli ve ölçeklenebilir hale getiriyor. Bu platform, dinamik reklamlar üreten sponsorlar veya mid-roll promosyonlar, fragmanlar veya duyurular üreten podcast yayıncıları için ideal.

Klaxon AI’nın kurucu ortağı ve CEO’su Arup Biswas, “Klaxon’u podcast profesyonellerine hız, kontrol ve yaratıcı özgürlük sağlamak için geliştirdik. İster bağımsız bir içerik üreticisi ister programatik reklamlar yayınlayan bir marka olun, artık anında yüksek kaliteli sesli reklamlar oluşturabilirsiniz” dedi.

Klaxon AI şunlar için çözüm sunuyor:

  • Dinamik reklam ekleme: Yeni yaratıcı içerikler, hızlı geri dönüş
  • Programatik kampanyalar: Birden fazla reklam varyantının hızlı oluşturulması
  • Yaratıcılar: Promosyon okumaları, program fragmanları, kayıt masrafı olmadan duyurular

Podcast reklamverenleri için geliştirilmiş özellikler:

  • Script Builder: Yerleşik AI araçlarını kullanarak reklam metninizi kolayca yazın veya oluşturun.
  • AI Ses Seçimi: Farklı tonlar, aksanlar ve dillerde geniş bir yelpazede doğal sesli AI sesleri arasından seçim yapın.
  • Arka Plan Müziği: Markanızın tonuna veya kampanya stilinize uygun telifsiz müzikler ekleyin.
  • Anında Önizleme ve Dışa Aktarma: Reklamınızı dinleyin ve yayınlanmaya hazır ses dosyalarını saniyeler içinde dışa aktarın.

Sezgisel bir arayüz ve sıfır öğrenme eğrisi ile Klaxon AI, kayıt stüdyosu, seslendirme sanatçısı veya ses mühendisi gerektirmeden herkese yüksek kaliteli ses üretimi sunuyor.

Bu lansman, sesin bir rönesans yaşadığı bir dönemde gerçekleşiyor. Yalnızca podcast reklamcılığının 2025 yılına kadar küresel olarak 3 milyar sterlini aşması öngörülüyor. Klaxon AI, bu güçlü mecraya erişimi demokratikleştirerek rekabet koşullarını eşitlemeyi vaat ediyor.

Daha fazla bilgi için www.klaxon.ai adresini ziyaret edin.

Kaynak: PodNews

Okumaya devam et

Haberler

Yeni Podcast Bilgi Kütüphanesi küresel podcasting topluluğunu bir araya getiriyor

Dünyanın dört bir yanındaki hevesli ve deneyimli podcast yayıncıları artık parmaklarının ucunda güçlü bir yeni kaynağa sahip. Podcast Bilgi Kütüphanesi, her seviyedeki podcast yaratıcıları için kapsamlı bir çevrimiçi araç olarak kullanıma sunuldu.

Yayınlanma tarihi

=>

Dünyanın dört bir yanındaki hevesli ve deneyimli podcast yayıncıları artık parmaklarının ucunda güçlü bir yeni kaynağa sahip. Podcast Bilgi Kütüphanesi, her seviyedeki podcast yaratıcıları için kapsamlı bir çevrimiçi araç olarak kullanıma sunuldu.

Alman medya geliştirme kuruluşu DW Akademie, İsveçli MethodKit ve dünya çapındaki podcast uzmanları arasındaki işbirliği ile geliştirilen bu ücretsiz kaynak, popüler MethodKit for Podcasts’i temel alıyor. Bu orijinal araç (Türkçe’nin de yer aldığı 40’tan fazla dilde mevcut olan bir kart destesi sunuyor) podcast geliştirme, üretim ve dağıtım için bir yol haritası görevi görüyor.

Şimdi, Bilgi Kütüphanesi bu temeli daha da ileriye taşıyor. Girişler ve ilham kaynakları, düzenleme ve ses tasarımı, platformlar ve tanıtım gibi podcasting’in her yönüyle ilgili uzman tavsiyeleri, gerçek dünya deneyimleri ve kaynakları bir araya getiriyor.

Bu kapsamlı kaynağın arkasında benzersiz bir işbirliğine dayalı geliştirme süreci yatıyor. Bilgi Kütüphanesi, PodcasTraining atölye çalışmaları ve dünya çapındaki etkinliklerdeki etkileşimlerden doğmuş ve yüzlerce podcast yayıncısının sorularından, zorluklarından ve fikirlerinden yararlanmıştır. Bu gerçek dünya içgörüler, kütüphanenin hem içeriğini hem de formatını şekillendirmeye yardımcı oldu ve podcast yayınlarına yeni başlayan veya bunları büyüten kişilerin ihtiyaçlarına doğrudan yanıt oluşturmasını sağladı.

Bu topluluk odaklı yaklaşım, projenin temel felsefesini yansıtıyor. PodcasTraining programının başkanı Barbara Gruber şöyle açıkladı:

“Bu ortamla birlikte büyüyüp gelişebilecek bir şey istiyorduk. Podcast dünyası hızla değişiyor ve bu araç da bunu yansıtıyor. Herkesi bu kaynağı keşfetmeye, ondan öğrenmeye ve ona katkıda bulunmaya davet ediyoruz.”

Ortaya çıkan kütüphane, podcast yaratıcıları için kapsamlı bir araç seti sunuyor. Her bölümde aşağıdakiler yer alıyor:

  • Dünya çapındaki podcast profesyonellerinden alınan ipuçları, araçlar ve içgörüler
  • Podcast yayıncılarının sıkça sorduğu sorular ve yaptığı yaygın hatalar
  • Daha fazla okuma, dinleme ve izleme için öneriler
  • Eğitmenler ve öğrencilerden gelen tavsiyeler dahil olmak üzere, küresel podcast topluluğundan sesler
  • Kütüphaneyi güncel ve alakalı tutmak için geri bildirim ve katkıları teşvik eden bir tasarım

Bilgi Kütüphanesi’nin ötesinde, PodcasTraining girişimi küresel podcast topluluğu için ek kaynaklar sunuyor.

Podcast Bilgi Kütüphanesini web sitesinde inceleyebilirsiniz.

PodcasTraining Hakkında

PodcasTraining, DW Akademie tarafından desteklenen, atölye çalışmaları, topluluk oluşturma ve Podcast’ler için MethodKit gibi işbirliğine dayalı araçlar aracılığıyla podcast ekosistemlerini güçlendirmeyi amaçlayan küresel bir girişim. PodcasTraining ekibi, Bilgi Kütüphanesine ek olarak, dünyanın dört bir yanındaki uzmanlardan pratik ipuçları ve tavsiyeler içeren PodCircle adlı aylık bir bülten hazırlıyor. PodCircle ayrıca, insanların öne çıkan podcast yayıncılarıyla sohbetlere katılabileceği ve topluluktaki diğer kişilerle bağlantı kurabileceği aylık çevrimiçi Buluşmalara da ev sahipliği yapıyor. dw.com/podcast-training adresinden daha fazla bilgi edinebilir ve bültene kaydolabilirsiniz.

DW Akademie Hakkında

DW Akademie, özgür ve bağımsız medyayı güçlendirmek için 60’tan fazla ülkedeki ortaklarıyla birlikte çalışan, Almanya’nın önde gelen uluslararası medya geliştirme kuruluşudur.

Kaynak: PodNews

Okumaya devam et

En son