Haberler
Spotify sosyal ağ özelliklerini genişletiyor
Spotify, herhangi bir dinleyicinin podcast bölümlerinize yorum bırakmasına olanak tanıyan “Yorumlar” özelliğini kullanıma sundu. Bu özellik Soru&Cevap özelliğinin yerini alıyor. Üzücü olansa bu özellik Türkiye’de şu anda kullanılamıyor ve bu özelliği Spotify’ın Türkiye’ye ne zaman açacağı bilinmiyor.
Yayınlanma tarihi
1 yıl önceon
Yazar :
Podcast TurkeyKısa süre önce podcast’lere yorum eklemeye başlamasıyla birlikte Spotify, öncelikle müzikle bilinen bir uygulamada sosyal ağ deneyimi oluşturma yolunda bir adım daha atıyor.
Yorumlar sayesinde podcast yayıncıları, Anketler ve Soru-Cevaplar gibi diğer interaktif özelliklerde olduğu gibi artık dinleyicileriyle doğrudan Spotify içinde etkileşime geçebiliyor. TikTok benzeri bir keşif akışı, içerik oluşturucuların ürün ve konser bileti satabileceği sanatçı profilleri ve hikayelere gönderi ekleme özelliği ekleyen uygulamanın 2023 yenilemesiyle birlikte Spotify’ın uygulaması, yalnızca bir müzik akışı uygulaması değil, sesle ilgili her şeye odaklanan bir sosyal ağ olarak şekilleniyor.
Bu hafta podcast bölüm sayfalarındaki yorumlara yönelik eklenen desteğin ardından (eğer varsa bir sosyal ağ özelliği) şimdi soru, Spotify’ın gelecekte müzik sanatçıları için benzer bir şey ekleyip eklemeyeceği. Bu, uygulamaya daha da ilgi çekici bir ekleme olabilir, çünkü müzisyenlerin etrafındaki hayran kitleleri, çoğu podcast’in etrafındaki hayran kitlelerinden daha büyük ve daha aktif olma eğiliminde.
TechCrunch, Spotify Podcast Ürün Başkan Yardımcısı Maya Prohovnik ile yorum özelliğinin başlatılması hakkında konuşurken, sanatçı sayfalarına da yorum desteği eklenmesiyle ilgili bir soru sordu.
Prohovnik, böyle bir fikrin değerlendirildiğini açıkça reddetmedi, bunun yerine başlangıçta yorum yapmayı reddetti ve ardından şunları ekledi: “Spotify’daki diğer formatlara [yorum desteğini] genişlettiğimiz bir dünya görebiliyorum, ancak her zaman format ve bu tür yaratıcılar ve sanatçılar için doğru olanı yapmak istiyoruz.”
Bir müzik uygulaması içerisinde sosyal ağ kurma fikrinin daha önce Spotify’ın en büyük rakibi Apple tarafından da denendiğini belirtmekte fayda var.
2010 yılında Steve Jobs, iTunes’un yeni sosyal ağı Ping’i “Facebook ve Twitter’ın iTunes ile buluşması” olarak tanıttı ve “müzikle ilgili bir sosyal ağ” olarak adlandırdı. Açıkça, Jobs bir şeyler başarmıştı, ancak Ping Apple kurucusunun yaşamı boyunca hiçbir zaman başarı elde edemedi. Jobs’un ölümünden kısa bir süre sonra Apple, iPhone üreticisi için nadir bir fiyasko olan Ping’i 2012’de kapattı . Apple daha sonra müzisyenler için bir sosyal özellik olan Connect ile tekrar denedi, ancak bu da uzun sürmedi.
Apple, bugün bile Apple Music yayın hizmetinde sosyal ağları gönülsüzce benimsemeye devam ediyor ve isteğe bağlı olarak, cihazlarınızdaki kişileri düzenli olarak kontrol ederek takip edebileceğiniz yeni arkadaşlar öneriyor; böylece onların neler dinlediğini görebiliyorsunuz.
Ancak Spotify, Apple’ın aksine, ses odaklı bir sosyal ağ kurduğuna dair hiçbir zaman iddialı bir açıklama yapmadı.
Bunun yerine şirket, uygulamayı hem içerik oluşturucular hem de hayranları için daha sosyal hale getiren bir dizi özelliği sessizce ve yavaşça kullanıma sundu. Örneğin, geçen yılki yeniden tasarımla Spotify, Müzik, Podcast’ler ve şimdi Sesli Kitaplar sekmeleri de dahil olmak üzere Ana sayfalarına uygulama içi video akışları ekledi. Bu akışların tasarımları lansmandan bu yana değiştirilmiş olsa da, bu hareket Spotify’ın kendi ürününü tasarlarken Z Kuşağı’nın tercih ettiği sosyal ağ olan TikTok’tan dersler çıkardığının bir işareti olarak hizmet etti.
Spotify CEO’su Daniel Ek, şirketin 2024’ün 1. çeyrek gelirler toplantısı sırasında TikTok’un etkisinden bahsederek yatırımcılara TikTok ve diğerlerinin “kullanıcı deneyimini iyileştirdiğini” ve sektörün “bu trendleri öğrenip ürünlerimizi geliştirmeye çalıştığını” söyledi.
Uygulamanın TikTok’tan ilham aldığına dair ipuçları veren Ek, “… Pazar yerinden öğrenmeye çalışmamız konusunda diğerlerinden farklı değiliz. Tüketicilerin nelerden hoşlandığını öğreniyoruz. Bunu geliştirmeye ve mümkün olan en iyi kullanıcı deneyimini yaratmaya çalışıyoruz” dedi.
Geçtiğimiz yıl şirket, sanatçıların hayranlarına ulaşmaları için Spotify Clips özelliği aracılığıyla yeni yollar da ekledi; bu özellik diğer sosyal ağlardaki Hikayelere benzer şekilde çalışıyordu. Burada sanatçılar profil sayfalarına ve albüm sayfalarına 30 saniyelik videolar ekleyebiliyordu.
Sanatçılar ayrıca , Countdown Pages ile hayranlarını yeni sürümler konusunda heyecanlandırabilir ve hayranlar, şirketin yıllık Spotify Wrapped kampanyası aracılığıyla video mesajları aracılığıyla favori sanatçılarından haber almaya devam edebilir. Bu arada, Spotify kullanıcıları en son müzik ve etkinliklerden haberdar olmak ve arkadaşlarının ne yayınladığını görmek için platformdaki yaratıcıları ve arkadaşlarını takip etmeye devam edebilir. Gerçek zamanlı olarak da dahil olmak üzere birçok şekilde başkalarıyla çalma listeleri üzerinde iş birliği yapabilirler . Şirket daha önce kullanıcıların başkalarının ne yayınladığını gerçek zamanlı olarak görmelerine olanak tanıyan bir Topluluk özelliğini test ederken görülmüştü .
Spotify, yorumların eklenmesiyle kullanıcıların sadece ses açıp telefonlarını ceplerine koydukları bir uygulama değil, aynı zamanda aktif olarak etkileşimde bulundukları, tıpkı geleneksel bir sosyal ağda olduğu gibi düşüncelerini, duygularını ve görüşlerini paylaştıkları bir uygulama öngörüyor.
Bu özellikler bir araya geldiğinde, sıradan bir müzik akış uygulaması olmaktan çıkıp, kullanıcıların daha büyük sosyal ağlarda harcadıkları zaman ve reklam bütçeleri için rekabet etmeyi hedefleyen bir uygulama ortaya çıkmaya başlıyor.
Beğenebilirsin
SEO çöküşü: Podcast yayıncılarının şu anda yapması gerekenler
Saspod, içerik üreticileri ve kayıt stüdyoları için küresel bir ortaklık programı başlattı
PodGPT: Yapay zeka modeli, bilim podcast’lerinden öğrenerek soruları daha iyi yanıtlayabiliyor
Klaxon AI ile dakikalar içinde podcast reklamları oluşturun
Yeni Podcast Bilgi Kütüphanesi küresel podcasting topluluğunu bir araya getiriyor
Danimarka, insanların kendi özelliklerini telif hakkıyla korumayı planlıyor
Haberler
SEO çöküşü: Podcast yayıncılarının şu anda yapması gerekenler
Podcast yayıncıları için arama motoru optimizasyonu (yani Google’da en üstte görünme) konusunda işler değişiyor. Steve Goldstein, Cevap Motoru Optimizasyonu (AEO – Answer Engine Optimization) ve Google’da en üstte görünmeye devam etmenin yolları hakkında yazdı.
Yayınlanma tarihi
4 gün önce=>
10 Temmuz 2025Arama sadece gelişmiyor. Tamamen ortadan kaldırılıyor. Trafiğiniz yeniden yönlendiriliyor ve bu şu anda gerçekleşiyor.
Podcast yayıncısıysanız, keşfedilebilirliğiniz tehlike altında.
Bu kozmetik bir değişiklik değil. Bu, Google’ın büyük sıfırlaması.
Google’a bir sorgu yazıp 10 mavi bağlantıdan oluşan temiz bir liste aldığınız tanıdık deneyimi biliyorsunuz, değil mi? Bu, hızla ortadan kalkıyor.
Bunun yerine, kullanıcıları içeriğinize yönlendirmeden soruları yanıtlayan AI tarafından oluşturulan yanıtlar, yüzen özetler, sesli sonuçlar ve sıfır tıklama arayüzleri alıyoruz. Artık garantili bağlantılar yok. Artık ücretsiz tıklamalar yok. Artık otomatik keşif yok.
Podcast bölüm sayfalarınız eskisi kadar ilgi görmüyor veya blog yayınlarınız eskisi kadar trafik çekmiyorsa, bu sadece sizinle ilgili bir sorun değil. Bu düşüş, geleneksel SEO’nun temellerini sarsan yapısal bir değişimden kaynaklanıyor. Keşfedilmeye çalışan podcast yayıncıları için bu değişim her şeyi değiştiriyor.
Gerçekte Neler Oluyor?
Arama, bildiğimiz haliyle değişiyor. Google’da üst sıralarda yer almak, anahtar kelime sonuçlarında görünmek ve web sitenize tıklamaları yönlendirmek gibi geleneksel yöntemler, yapay zeka tarafından oluşturulan özetler ve ses tabanlı cevaplarla yerini değiştiriyor. Birçoğunda orijinal kaynağa küçük bağlantılar var ya da hiç bağlantı yok.
Buna Cevap Motoru Optimizasyonu (AEO – Answer Engine Optimization) deniyor ve içeriğin ortaya çıkışını ve tüketimini değiştiriyor.
İşte çarpıcı bir istatistik: SimilarWeb’e göre, ABD’deki Google aramalarının %69’u artık tıklama yapılmadan sona eriyor. Bu, bir yılda 13 puanlık bir artış anlamına geliyor.
Teknoloji analisti Shelly Palmer, kısa süre önce SEO’dan AEO’ya geçiş hakkında bir yazı kaleme aldı. Arama motorları konusunda en akıllı seslerden biri olan Neil Patel de bu konuda uyarıda bulunuyor. Buradan çıkarılacak en önemli sonuç, artık arama motorları için optimizasyon yapmadığımızdır. Cevap motorları için optimizasyon yapıyoruz.
AEO Podcast Yayıncıları İçin Ne Anlama Geliyor?
Çoğu insan, bir web sitesine girip oynat düğmesine basarak podcast’leri keşfetmez. Yeni programları arkadaşları, sosyal medya, algoritmalar ve giderek artan bir şekilde, bağlantılar sunmak yerine soruları yanıtlayan yapay zeka araçları aracılığıyla bulurlar.
Bu, programınızın görünürlüğünün akıllı SEO hilelerinden çok, içeriğinizin ne kadar yanıtlanabilir olduğuna bağlı olduğu anlamına gelir.
Program notlarınız sonradan eklenmişse veya daha da kötüsü, transkriptleri atlıyorsanız, sadece erişilebilirlik fırsatlarını kaçırmakla kalmıyorsunuz. Bir sonraki keşif dalgasından da mahrum kalıyorsunuz.
İyi haber şu: AI, netlik, yapı ve niyeti tercih eder. Ve podcast yayıncıları, çoğu kişiden daha fazla, harika bir hikaye anlatmayı bilir.
Şimdi önemli olan, AI’nın bu hikayeyi anlayıp yükseltebilmesi için onu biçimlendirmektir.
İçeriğiniz yapılandırılmış, özetlenmiş ve AI tarafından okunabilirse, rakiplerinizin önündesiniz demektir. Değilse, uyum sağlama zamanı gelmiştir.
Transkriptiniz Artık En Değerli Varlığınız
Transkriptler, podcast’inizin yeni giriş kapısıdır.
İçeriğinizin AI destekli aramalarda görünmesini istiyorsanız, transkriptinizin aşağıdaki özelliklere sahip olması gerekir:
- Mevcut olması (evet, birçok podcast hala bunu atlıyor)
- Net ve kolay taranabilir olması
- AI’nın anlayabileceği şekilde biçimlendirilmiş olması
AI araçları (henüz) bölümünüzü dinleyip anlamını tam olarak kavrayamaz. Ancak transkripti okuyabilirler. Konuşmacıların açıkça belirtildiği, mantıklı bölümlere ayrılmış ve önemli noktaların vurgulandığı bir transkript:
- AI tarafından indekslenebilir
- Alıntı yapmaya değer
- Yeni yollarla keşfedilebilir
Akıllı Pod Yayıncılarının Hemen Yapması Gereken 5 Şey
İşte cevap motorları çağında nasıl görünür kalacağınız.
- Programınızı Amacınıza Uygun Şekilde Yapılandırın
Bölüm planlama ve uygulamada, güçlü bir soru veya cesur bir görüşle başlayın. Önemli noktayı gizlemeyin. AI araçları, alıntılanması kolay, net ve cevaplanabilir içeriğe öncelik verir. - Net Bir Transkript Yayınlayın
Okunması kolay hale getirin. Konuşmacı etiketleri kullanın ve okunabilir parçalara ayırın. Transkriptinizi bir blog yazısı gibi ele alın. - Madde İşaretli Özetler ve SSS’ler Ekleyin
TL;DR (too long; didn’t read – çok uzun; okumadım) bölümü veya önemli noktalar bölümü ekleyin. Bu, AI’nın bölümünüzün değerini anında kavramasına yardımcı olur. Bonus: insanlar da bunları sever. - Bölümleri Kullanın ve Videonuzu Segmentlere Ayırın
Video podcast’ler yayınlıyorsanız, YouTube ikinci ön kapınızdır. Net başlıklara sahip bölümler ekleyin ve önemli anları TikTok, Reels veya YouTube Shorts için yeniden düzenleyin. - RSS, Meta Verileri ve Başlıklarınızı Optimize Edin
AI ve arama motorları yapılandırılmış, net meta verilere güvenir. Etiketler artık eskisi kadar önemli değil, ancak bölüm başlıkları ve açıklamaları her zamankinden daha fazla önem taşıyor. Bunları açıklayıcı ve spesifik hale getirin. Genel başlıklardan kaçının. Bunlar ezilip geçilecektir.
Artık en üst sıralarda yer almak için mücadele etmiyorsunuz. Cevap olmak için mücadele ediyorsunuz.
SEO’nun çöküşü sadece başka bir teknoloji döngüsü değildir. Dijital keşfedilebilirliğin kurallarının yeniden yazılmasıdır.
Hedef kitle dinliyor ve izliyor. Makineler okuyor. Her ikisinin de sizi nerede bulacağını bildiğinden emin olalım.
Kaynak: Steven Goldstein / Amplifi Media
Haberler
Saspod, içerik üreticileri ve kayıt stüdyoları için küresel bir ortaklık programı başlattı
İngiltere merkezli önde gelen podcast üretim ve barındırma hizmeti Saspod, dünya çapındaki içerik oluşturucular, serbest çalışanlar ve kayıt stüdyolarının izleyici yönlendirmeleri yoluyla sürekli gelir elde etmelerini amaçlayan yeni ortaklık programını duyurdu.
Yayınlanma tarihi
4 gün önce=>
10 Temmuz 2025İngiltere merkezli önde gelen podcast üretim ve barındırma hizmeti Saspod, dünya çapındaki içerik oluşturucular, serbest çalışanlar ve kayıt stüdyolarının izleyici yönlendirmeleri yoluyla sürekli gelir elde etmelerini amaçlayan yeni ortaklık programını duyurdu.
Birçok içerik oluşturucu ve kayıt stüdyosunun, podcasting’i keşfetmek isteyen ancak genellikle nereden başlayacaklarını bilmeyen müşterileri ve izleyicileri var. Saspod’un Ortaklık Programı, basit ve kazançlı bir yol sunuyor:
- Tekrarlayan Komisyon Yapısı: Yönlendirilen müşteri tarafından verilen her sipariş için %15 tekrarlayan komisyon
- Yüksek Ortalama Yönlendirme Değeri: Her müşteriyi sadece bir kez kaydettirin, ardından programın ömrü boyunca aylık kazanç elde edin
- Özel Ortaklık Panosu: Yönlendirmelerinizin ne kadar harcadığını ve ne kadar kazandığınızı tam olarak görün
- Özel Yönlendirme Bağlantısı: Özel pano ve izleme bağlantısı, yönlendirme ve kazançlarda şeffaflık sağlar
Saspod CEO’su Bogdan Bratis (https://saspod.com/founder-bogdan-bratis), “Programımız, gelirlerini çeşitlendirmek isteyen içerik üreticiler, serbest çalışanlar ve kayıt stüdyoları için kazançlı bir fırsat yaratıyor. Bu çok basit: izleyicilerinizin ve müşterilerinizin zaten istediği hizmetleri önererek ek gelir elde edebilirsiniz” dedi.
Programa katılım ücretsiz ve şu anda açık. Başvurmak için, ortaklık sayfasına (http://saspod.com/affiliates-program) gidebilir veya daha fazla bilgi için affiliates@saspod.com adresine e-posta gönderebilirsiniz.
Kaynak: PodNews
Araştırma
PodGPT: Yapay zeka modeli, bilim podcast’lerinden öğrenerek soruları daha iyi yanıtlayabiliyor
Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.
Yayınlanma tarihi
6 gün önce=>
8 Temmuz 2025Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.
Ancak, bilim, teknoloji, mühendislik, matematik ve tıp (STEMM) alanlarında LLM’lerin tam potansiyeli, özellikle ses içeriği gibi geleneksel olmayan veri türlerinin entegrasyonu konusunda hala yeterince araştırılmış durumda değil.
Boston Üniversitesi’nden araştırmacılar, bilim ve tıp podcast’lerinden öğrenerek bilimsel soruları daha akıllıca anlama ve yanıtlama becerisini geliştiren PodGPT adlı yeni bir bilgisayar programı geliştirdiklerini yeni bir çalışmada duyurdu. Bu çalışma npj Biomedical Innovations dergisinde yayınlandı.
Boston Üniversitesi Chobanian & Avedisian Tıp Fakültesi tıp ve bilgisayar bilimi doçenti ve makalenin baş yazarı Vijaya B. Kolachalama, “Konuşma içeriğini entegre ederek, modelimizin konuşma dilini daha iyi anlamasını ve uygulamasını STEMM disiplinleri içindeki daha özel bağlamlara genişletmeyi amaçlıyoruz” diye açıkladı.
Kolachalama, “Bu, sadece yazılı materyaller yerine uzman röportajları ve konuşmaları gibi gerçek konuşmaları kullandığı için özeldir ve insanların gerçek hayatta bilim hakkında nasıl konuştuğunu daha iyi anlamasına yardımcı oluyor” dedi.
Kolachalama ve meslektaşları, halka açık bilim ve tıp podcast’lerinden 3.700 saatten fazla kayıt topladı ve gelişmiş yazılımlar kullanarak konuşmaları metne dönüştürdü. Ardından, bu bilgilerden öğrenmesi için bir bilgisayar modeli eğitti.
Bunun ardından, modelin performansını görmek için biyoloji, matematik ve tıp gibi konularda farklı dillerde sorular da dahil olmak üzere çeşitli testler yaptılar. Sonuçlar, STEMM sesli podcast verilerinin dahil edilmesinin, modelin doğru ve kapsamlı bilgileri anlama ve üretme yeteneğini geliştirdiğini gösterdi.
Araştırmacılara göre, bu çalışma podcast gibi ses tabanlı içeriklerin yapay zeka araçlarını eğitmek için kullanılabileceğini gösteriyor. Kolachalama, Boston Üniversitesi Bilgisayar ve Veri Bilimleri Fakültesi’nin kurucu üyesi ve Boston Üniversitesi Hariri Bilgisayar Enstitüsü’nün bir üyesi.
Kolachalama, “Bu, dersler veya röportajlar gibi her türlü ses kaydını kullanarak daha akıllı ve insan benzeri teknolojiler geliştirmek için kapı açıyor. Ayrıca, bilimi birçok dilde daha erişilebilir hale getirerek, dünyanın dört bir yanındaki insanların öğrenmesine ve bilgilenmesine yardımcı olma konusunda da umut vaat ediyor” dedi.
Araştırmacılar, bu teknolojinin bilimsel ve tıbbi bilgilere erişimi kolaylaştıracağına inanmakla kalmıyor, aynı zamanda alanlarında uzman kişilerin konuşmalarını dinlemenin, insanların sağlık ve eğitim konusunda daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olacağına da inanıyor.
Kolachalama, “Bu, Alzheimer hastalığı, kardiyovasküler hastalıklar, bulaşıcı hastalıklar, kanser ve ruh sağlığı gibi birçok sağlık durumunun anlaşılması ve teşhis edilmesinde yardımcı olabilir. Ayrıca halk sağlığı ve gezegen sağlığı gibi alanlarda öğrenmeyi de destekleyebilir” dedi.
Kaynak: Phys.org
SEO çöküşü: Podcast yayıncılarının şu anda yapması gerekenler
Saspod, içerik üreticileri ve kayıt stüdyoları için küresel bir ortaklık programı başlattı
PodGPT: Yapay zeka modeli, bilim podcast’lerinden öğrenerek soruları daha iyi yanıtlayabiliyor
En son
- Haberler3 yıl önce
Podcast’ten para kazanmanın 12 yolu
- Araştırma11 ay önce
Popüler podcast yayıncıları sektördeki en büyük zorlukları yorumluyor
- Haberler3 yıl önce
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
- Etkinlik2 yıl önce
‘Podcast Dinliyorum’ etkinliğinin ikincisi 25 Ekim’de
- Araştırma3 yıl önce
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
- Haberler3 yıl önce
Video podcast nedir?
- Haberler3 yıl önce
Podcast’leri nasıl daha hızlı dinleyebilirsiniz?
- Haberler3 yıl önce
Daniel Ek Spotify’ın büyük vizyonunu anlattı