Bizimle iletişime geçin

Araştırma

Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası

Anchor, Buzzsprout ve Spreaker Mart ayında en çok yeni bölüm yayınlayan podcast hosting firmaları oldu.

Yayınlanma tarihi

on

Mevcut podcast ekosisteminin performansını ölçmenin yollarından biri, belirli bir dönemde yayınlanan yeni bölüm sayısını ölçmektir.

Yayınlanan her yeni podcast bölümüne (geçen aya göre yüzde 3,3 artışla Mart 2022’de yaklaşık 1,8 milyon) bakarız ve hangi podcast barındırma şirketine ait olduğunu belirleriz.

Ana sunucuyu tanımlamak için gerçek medya dosyası url’sini kullanırız (ana sunucu dışı izleme yönlendirmelerini yok sayarız). Özel alan adları sunan ana sunucuları genellikle eksik sayabilen feed url alan adını temel almaz.

Bir perakende podcast sunucusunun sesi sunmak için başka bir podcast sunucusunu kullandığı durumlarda, ilk sunucuyu dikkate alırız. Bir podcast’in bir ana sunucudan yeni ana sunucuya geçtiği durumlarda, yeni ana sunucuyu dikkate alırız. Genel olarak amaç, podcast yayıncısının ilgilendiklerini söyleyeceği podcast ana sunucusunu belirlemektir.

Çeşitli podcast barındırma şirketleri için etrafta dolaşan birçok pazar payı rakamları var, ancak elmaları elmalarla karşılaştırmak genellikle zordur; özellikle etkin olmayan şovlar düşünüldüğünde. Yalnızca yeni bölümlere bakmak, her bir platformu, en azından çok miktarda yeni çıktıyla karşılaştırmanın oldukça nesnel bir yoludur.

İlk olarak, her ay yeni bölümlerin paylaşımına dayalı olarak zaman içinde en iyi podcast barındırma şirketlerinin hızlı bir tablosu.

Ve son olarak, Mart 2022’de yayınlanan yeni bölümlere göre sıralanan podcast sunucularının sıralaması.

En az yüzde 1 ise, yuvarlatılmış bir bölüm payı yüzdesi de dahil edilir.

En az yüzde 2,5’lik nispi hareketler için karşılaştırmalı büyüme veya geçen ayın payına düşüş dahildir.

Sıralamada Libsyn için önemli bir artış gözüküyor. Bunun muhtemelen ücretsiz podcast barındırma alternatifi olan Libsyn Studio’nun piyasaya sürülmesinden kaynaklandığı tahmin ediliyor.

  1. Anchor 24.8%
  2. Buzzsprout 9.8%
  3. Spreaker 8.1% (↘︎ 5.5%)
  4. Libsyn 5.3% (↗︎ 6.9%)
  5. Omny Studio 4.7%
  6. Soundcloud 4.6%
  7. Podbean 4.5%
  8. iVoox 2.9%
  9. Megaphone 2.5%
  10. Simplecast 1.7%
  11. RSS Podcasting 1.6%
  12. Triton Digital 1.4%
  13. Captivate 1.4% (↗︎ 2.7%)
  14. Blubrry 1.3%
  15. Acast 1.3%
  16. Transistor 1.2% (↗︎ 4.6%)
  17. Akamai CDN 1.0% (↘︎ 3.9%)
  18. Amazon S3 1.0%
  19. Radio France
  20. Audioboom
  21. Podigee
  22. Ximalaya
  23. Whooshkaa
  24. Squarespace
  25. ART19
  26. Podtrac
  27. RedCircle
  28. Audiostart
  29. SoundOn
  30. Podomatic
  31. Subsplash
  32. Google Cloud
  33. SermonAudio
  34. iono.fm
  35. Futuri Media
  36. Voice of America English News
  37. StreamGuys
  38. NPR
  39. RTVE
  40. Castbox
  41. Amazon CloudFront
  42. Castos
  43. Radiotalk
  44. Deutschlandradio
  45. WideOrbit
  46. BBC
  47. NRJ-Group
  48. Nox Solutions
  49. Internet Archive
  50. podcaster.de
  51. PromoDJ
  52. Sveriges Radio
  53. Audiomeans
  54. Radio Free Europe and Radio Liberty
  55. Atresmedia
  56. Blog Talk Radio
  57. Pinecast
  58. Streamakaci
  59. Adventist World Radio
  60. Sermon.net
  61. Sounder
  62. Kabbalah Media
  63. Fireside
  64. Podcast.co
  65. OnePlace.com
  66. Wasabi Cloud Storage
  67. Hubhopper
  68. PodServe.fm
  69. Europe 1
  70. Feedpress
  71. lizhi.fm
  72. Cesky rozhlas
  73. hearthis.at
  74. Chartable
  75. Rackspace Storage
  76. WordPress
  77. Canstream Internet Radio
  78. CBS Radio News
  79. Aragon Radio CARTV
  80. Substack
  81. LIVEBOX
  82. SRF
  83. Voxnest
  84. RTP
  85. the Cloud Network
  86. Vatican News
  87. COPE
  88. Nobex Partners
  89. mave
  90. PodPoint
  91. SpokenLayer
  92. Sharpstream
  93. ABC Australia
  94. Kajabi
  95. Jewish Podcasts
  96. Seesaa
  97. CCMA
  98. LSM.lv
  99. LetsCast.fm
  100. Podcastics
  101. podcasts.com
  102. Podspace
  103. DigitalOcean Spaces
  104. bCast
  105. Microsoft Azure Blob Storage
  106. PodBoxx
  107. Zencast
  108. DAR.fm
  109. Zeno.FM
  110. podCloud
  111. RAC1
  112. Podty
  113. Flumotion
  114. Congregate
  115. PRX
  116. Enacast
  117. Talkshoe
  118. Podetize
  119. Lightcast
  120. Adori Labs
  121. Freecaster
  122. Play.ht
  123. Springcast
  124. CacheFly CDN
  125. WNYC
  126. Securenet Systems
  127. Cast
  128. Hipcast
  129. (all others)
  130. Octopus
  131. Dropbox
  132. Podster.fm
  133. Fans.fm
  134. BoxCast
  135. Wistia
  136. Julep Hosting
  137. Backtracks
  138. Djpod
  139. Backblaze B2 Cloud Storage
  140. DAX
  141. Soundwise
  142. TwentyThree
  143. JW Player
  144. American Public Media
  145. Cogeco Media
  146. Megafono
  147. PitPa
  148. Podcorn
  149. Typlog
  150. This Is Distorted
  151. Cuonda
  152. Ausha
  153. Casted
  154. Hello Audio
  155. Supporting Cast
  156. Spooler
  157. Podbbang
  158. MediaFire File Storage
  159. PodCloud
  160. Linode Object Storage
  161. The Washington Post
  162. Podcast Your Sermons
  163. msk.ru
  164. BackdoorPodcasts
  165. WavPub
  166. JustCast
  167. Messy

John Spurlock’un analizi

Her podcast’i tarayan ve bize yeni bölümleri ne zaman kontrol etmemiz gerektiğine dair bir sinyal veren Podcast Index‘e teşekkürler.

Ayrıca , medya url kalıplarının bir listesini muhafaza ettiği için Open Podcast Analytics Working Group’a (Açık Podcast Analitiği Çalışma Grubu) teşekkür ederiz. Bu sıralama için ana sunucu tanımlamasını ve meta verilerini bulmak için bu kalıpları kendi modellerimizle birleştirdik.

Kaynak: Livewire.io

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Araştırma

PodGPT: Yapay zeka modeli, bilim podcast’lerinden öğrenerek soruları daha iyi yanıtlayabiliyor

Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.

Yayınlanma tarihi

=>

Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.

Ancak, bilim, teknoloji, mühendislik, matematik ve tıp (STEMM) alanlarında LLM’lerin tam potansiyeli, özellikle ses içeriği gibi geleneksel olmayan veri türlerinin entegrasyonu konusunda hala yeterince araştırılmış durumda değil.

Boston Üniversitesi’nden araştırmacılar, bilim ve tıp podcast’lerinden öğrenerek bilimsel soruları daha akıllıca anlama ve yanıtlama becerisini geliştiren PodGPT adlı yeni bir bilgisayar programı geliştirdiklerini yeni bir çalışmada duyurdu. Bu çalışma npj Biomedical Innovations dergisinde yayınlandı.

Boston Üniversitesi Chobanian & Avedisian Tıp Fakültesi tıp ve bilgisayar bilimi doçenti ve makalenin baş yazarı Vijaya B. Kolachalama, “Konuşma içeriğini entegre ederek, modelimizin konuşma dilini daha iyi anlamasını ve uygulamasını STEMM disiplinleri içindeki daha özel bağlamlara genişletmeyi amaçlıyoruz” diye açıkladı.

Kolachalama, “Bu, sadece yazılı materyaller yerine uzman röportajları ve konuşmaları gibi gerçek konuşmaları kullandığı için özeldir ve insanların gerçek hayatta bilim hakkında nasıl konuştuğunu daha iyi anlamasına yardımcı oluyor” dedi.

Kolachalama ve meslektaşları, halka açık bilim ve tıp podcast’lerinden 3.700 saatten fazla kayıt topladı ve gelişmiş yazılımlar kullanarak konuşmaları metne dönüştürdü. Ardından, bu bilgilerden öğrenmesi için bir bilgisayar modeli eğitti.

Bunun ardından, modelin performansını görmek için biyoloji, matematik ve tıp gibi konularda farklı dillerde sorular da dahil olmak üzere çeşitli testler yaptılar. Sonuçlar, STEMM sesli podcast verilerinin dahil edilmesinin, modelin doğru ve kapsamlı bilgileri anlama ve üretme yeteneğini geliştirdiğini gösterdi.

Araştırmacılara göre, bu çalışma podcast gibi ses tabanlı içeriklerin yapay zeka araçlarını eğitmek için kullanılabileceğini gösteriyor. Kolachalama, Boston Üniversitesi Bilgisayar ve Veri Bilimleri Fakültesi’nin kurucu üyesi ve Boston Üniversitesi Hariri Bilgisayar Enstitüsü’nün bir üyesi.

Kolachalama, “Bu, dersler veya röportajlar gibi her türlü ses kaydını kullanarak daha akıllı ve insan benzeri teknolojiler geliştirmek için kapı açıyor. Ayrıca, bilimi birçok dilde daha erişilebilir hale getirerek, dünyanın dört bir yanındaki insanların öğrenmesine ve bilgilenmesine yardımcı olma konusunda da umut vaat ediyor” dedi.

Araştırmacılar, bu teknolojinin bilimsel ve tıbbi bilgilere erişimi kolaylaştıracağına inanmakla kalmıyor, aynı zamanda alanlarında uzman kişilerin konuşmalarını dinlemenin, insanların sağlık ve eğitim konusunda daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olacağına da inanıyor.

Kolachalama, “Bu, Alzheimer hastalığı, kardiyovasküler hastalıklar, bulaşıcı hastalıklar, kanser ve ruh sağlığı gibi birçok sağlık durumunun anlaşılması ve teşhis edilmesinde yardımcı olabilir. Ayrıca halk sağlığı ve gezegen sağlığı gibi alanlarda öğrenmeyi de destekleyebilir” dedi.

Kaynak: Phys.org

Okumaya devam et

Araştırma

Sesli kitap satışları çift haneli büyümeyle 2,2 milyar dolara ulaştı

Sesli kitap satışları çift haneli büyüme ile 2,2 milyar dolara ulaştı; Amerikalı yetişkinlerin %51’i (134 milyon kişi) sesli kitap dinledi.

Yayınlanma tarihi

=>

Sesli kitap satışları çift haneli büyüme ile 2,2 milyar dolara ulaştı; Amerikalı yetişkinlerin %51’i (134 milyon kişi) sesli kitap dinledi.

Kâr amacı gütmeyen ticaret grubu Audio Publishers Association tarafından iki araştırma şirketi aracılığıyla düzenlenen iki ankette şu bilgiler elde edildi:

  • Sesli kitap satış gelirleri 2024 yılında çift haneli büyüme kaydetti. Sesli kitap satış gelirleri 2024 yılında 2,22 milyar dolara ulaşarak bir önceki yıla göre %13 artış gösterdi. Satış artışları, 2024 yılında gelirlerin %99’unu oluşturan ve bir önceki yıla göre %14 büyüme kaydeden dijital sesli kitaplar tarafından sürdürülmeye devam ediyor. Bu bilgiler, küresel araştırma şirketi Toluna tarafından yürütülen Audio Publishers Association Satış Anketi’nden alındı.
  • Amerikalı yetişkinlerin %51’i (134 milyon kişi) sesli kitap dinledi. Dinlemeyenler arasında ilgi önemli ölçüde artmıştır: %38’i sesli kitaplarla ilgilendiğini belirtirken, bu oran geçen yıl %32 idi ve çok ilgilenenlerin sayısı %10’dan %18’e neredeyse iki katına çıktı.

Bu rakamların ardındaki çalışma, Sesli Kitap Yayıncıları Birliği’nin talebi üzerine 1.700 ABD’li yetişkine anket uygulayan Edison Research tarafından yapıldı.

Manşetlerin arkasında, bu anketten elde edilen birkaç önemli bulgu yer aldı:

  • Dinleyicilerin giderek artan bir kısmı, sesli kitap tüketiminde erişilebilirliği önemli bir faktör olarak belirtmektedir: %72’si sesli kitapların tercih ettikleri dinleme platformunda mevcut olmasının önemli olduğunu, %63’ü ise kütüphane uygulaması üzerinden erişimin önemli olduğunu belirtiyor.
  • Genel kurgu, türlere göre gelirlerin en büyük payını oluşturuyor ve 2023 gelirlerine göre %16 artış gösterdi. Bilim kurgu/fantastik, romantik ve genel kurgu dışı türler, gelir açısından geri kalan en popüler türleri oluşturuyor.
  • Tür satışlarında yıllık bazda en büyük artışlar romantik (+%30), çocuk ve genç yetişkin (+%26) ve bilim kurgu/fantastik (+%21) türlerinde görüldü.
  • AI tarafından seslendirilen sesli kitapların tüketimi ve sayısı artmış olsa da, AI tarafından seslendirilen sesli kitapları deneme isteği yıllık bazda düşüş göstermiş ve 2023’te %77 olan oran 2025’te %70’e geriledir.

Son nokta özellikle ilginç. İnsan okuyucuların AI performansları tarafından yerinden edilmesi, serbest okuyucuların çoğunun işlerinin düzensiz ve değişken olduğu profesyonel okuyucular arasında önemli bir endişe konusu.

Daha fazlası BURADA

Kaynak: RainNews

Okumaya devam et

Araştırma

Bağımsız podcast uygulamalarına daha iyi video podcasting mi geliyor?

Bağımsız podcast uygulamalarına daha iyi video podcasting mi geliyor? LinkedIn’deki bir gönderide Podcast Standartları Projesi, açık RSS kullanarak video desteği için daha iyi bir çözümü tartışıldığını duyurdu.

Yayınlanma tarihi

=>

Bağımsız podcast uygulamalarına daha iyi video podcasting mi geliyor? LinkedIn’deki bir gönderide Podcast Standartları Projesi, açık RSS kullanarak video desteği için daha iyi bir çözümü tartışıldığını duyurdu. Odaklanılan çözüm, PodNews Editörü James Cridland’in geçen yıl yazdığı kişisel bir blog yazısında vurgulanan sorunların çoğunu çözmeyi vaat ediyor; hatta dinamik olarak eklenen video reklamlarına da izin verebilir ve mevcut örneklerden önemli ölçüde daha ucuza sunulurken daha iyi tüketim verileri de sağlayabilir.

——- 0 ——

Bu yıl Podcast Show’da iki ayrı PSP toplantısı yaptık. Büyük tartışmalardan biri şuydu…

Video/HLS akışı

Giderek daha fazla podcast yayıncısı içeriklerini video yoluyla dağıtmak istiyor.

Açık podcast sisteminin RSS aracılığıyla sunulan video podcast’ler için daha iyi bir çözüm sunması gerektiği konusunda neredeyse fikir birliği vardı.

Helen Ryles gibi müşteri başarısı alanında çalışan kişiler, “içerik oluşturucuların videolarını sadece YouTube’a dağıtmak istemediklerini, her yere dağıtmak istediklerini” vurguladılar.

Ses ve video için ayrı beslemelerden oluşan eski iTunes paradigması yerine, “önce ses” olan ancak HLS aracılığıyla video akışı için alternatif bir muhafazaya sahip tek bir RSS videosu görmek istiyoruz.

Bu, podcast yayıncılarının izleyicilerini iki yayın arasında bölmemelerini sağlar (Leo Laporte bunu TWiT ile yıllarca yapmak zorunda kaldı) ve podcast yayıncılarına RSS uygulamalarını açmak için bir video podcast yayınlama olanağı verir.

Bu senaryoda, içerik oluşturucular video bölümlerini barındırma platformlarına yükleyecektir. Videolar HLS ile uyumlu formatlarda kodlanacak ve Pocket Casts, TrueFans ve Fountain gibi akışı destekleyen uygulamaları kullanan dinleyiciler tarafından talep edilebilecek.

İdeal bir dünyada Apple Podcasts’in bu yeni paradigmayı desteklediğini görmek isteriz (özellikle Apple TV+’ı genişletmek ve Podcast Aboneliklerinde bonus içerik olarak video sunmak için faydalı olacağını düşünüyoruz). Ancak Ellie’nin de belirttiği gibi Pocket Casts gibi uygulamalar HLS akışını zaten destekliyor, bu nedenle spesifikasyon hazır olduğunda bunu kullanıma sunabiliriz.

Özellikle barındırma platformları için bant genişliği maliyetleri konusunda hala cevaplanmamış sorular var. Ancak PSP üyeleri bu zorlukları çözmek için işbirliği yapmaya istekli. Rockie ve Kevin gibi birkaç üye zaten bu altyapıyı kurma deneyimine sahip. (İlginç bir öneri, Apple Podcasts gibi daha büyük platformların videoyu önbelleğe almasıdır).

Eğer bunu başaramazsak, podcast yayıncılarına video için tek gerçek seçeneklerinin YouTube ve Spotify olduğunu söylemiş olacağız.

Bu konuyu daha fazla tartışmak için PSP Slack’e katılmak isterseniz bana (Justin Jackson) DM atın, sizi ekleyeyim.

Kaynak: Podcast Standards Project / LinkedIn

Okumaya devam et

En son