Bizimle iletişime geçin

Haberler

OpenAI Ses Klonlama: Yapay Zeka Sesinin Geleceği İçin Bir Kılavuz

Yapay zeka teknolojisi geliştikçe hemen her alanda ürün ve hizmetlerde daha fazla yapay zeka kullanılıyor. Ses alanı da bu gelişmeden ayrı değil. ChatGPT’nin geliştiricisi OpenAI’ın ses klonlama alanındaki teknolojisi de çığır açıcı nitelikte. Şimdilik genel kullanıma açılmayan bu teknolojinin ayrıntılarını Julia McCoy ayrıntılı biçimde analiz ediyor.

Yayınlanma tarihi

on

Hiç openai ses klonlamanın arkasındaki sihri merak ettiniz mi? Bu sadece süslü bir terim değil. Sadece 15 saniyelik bir ses örneği ile birinin sesini doğru bir şekilde kopyalayabildiğinizi hayal edin. OpenAI tam olarak bunu başardı, ancak bu güçlü aracı şimdilik gizli tutmayı tercih ettiler. Teknoloji inovasyonunun masaya getirdiği harika getirileri görünce, bu yolculuğun bizi bir sonraki adımda nereye götürebileceği konusunda hem meraklanmamak hem de heyecanlanmamak elde değil.

OpenAI’nin Ses Klonlama Teknolojisini Keşfetmek

Genel olarak ses klonlama teknolojisi özellikle yeni değil – 2022’den beri birkaç AI ses sentezi modeli var ve teknoloji OpenVoice ve XTTSv2 gibi paketlerle açık kaynak topluluğunda aktif.

Ancak OpenAI’nin herkesin kendi ses teknolojisini kullanmasına izin verme yolunda ilerlediği fikri dikkate değer. Ve bazı açılardan, şirketin bunu tamamen yayınlama konusundaki suskunluğu daha büyük bir hikaye olabilir.

Ses Klonlamanın Evrimi

Ses klonlama teknolojisi son yıllarda uzun bir yol kat etti. Bir yenilik olarak başlayan şey, çok çeşitli potansiyel uygulamalara sahip sofistike bir araca dönüştü.

Sanal asistanlar için kişiselleştirilmiş yapay zeka sesleri oluşturmaktan, sesli kitaplar ve podcast’ler için gerçekçi sentetik konuşma üretmeye kadar, olasılıklar sonsuz. Ancak teknoloji ilerledikçe, potansiyel kötüye kullanımına ilişkin endişeler de artıyor.

OpenAI’nin Yaklaşımını Anlamak

Popüler ChatGPT’nin arkasındaki şirket olan OpenAI, ses klonlama teknolojisini yayınlama konusunda temkinli bir yaklaşım benimsedi. Ses motorlarının etkileyici yeteneklerini ortaya koymuş olsalar da, riskleri de kabul ettiler.

Yakın tarihli bir blog yazısında OpenAI, bir seçim yılında potansiyel kötüye kullanımla ilgili endişeleri gerekçe göstererek halka açık bir sürümü gerçekleştirmeyeceklerini açıkladı. Bu, güçlü yapay zeka araçları söz konusu olduğunda dikkatli düşünme ihtiyacını vurgulayan sorumlu bir harekettir.

OpenAI’nin Ses Klonlaması Nasıl Çalışıyor?

Peki, OpenAI’nin Ses Motoru bu kadar ikna edici ses klonlarını tam olarak nasıl yaratıyor? Gelin bunun arkasındaki teknolojiye daha yakından bakalım.

Ses Klonlamada Yapay Zeka Modellerinin Rolü

OpenAI’nin Ses Motorunun merkezinde, büyük miktarda konuşma verisi üzerinde eğitilmiş sofistike yapay zeka modelleri bulunmaktadır. Bu modeller, bir kişinin sesinin perde ve tonundan aksan ve tonlamasına kadar benzersiz özelliklerini tanımayı ve çoğaltmayı öğrenir.

Yapay zeka, bir kişinin konuşmasının sadece kısa bir örneğini analiz ederek, orijinal konuşmacıya oldukça benzeyen yeni bir ses üretebiliyor. Bu, makine öğreniminin gücünün ve üretken yapay zekanın hızla ilerlemesinin bir kanıtıdır.

Metinden Konuşmaya: Teknolojinin Arkasındaki Bilim

Yapay zeka modeli bir kişinin sesini taklit etmeyi öğrendikten sonra, herhangi bir metin girdisinden konuşma üretmek için kullanılabilir. İşte bu noktada metinden konuşmaya teknolojisi devreye giriyor.

OpenAI’nin Ses Motoru, yazılı metni uygun duraklamalar, tonlamalar ve vurgularla birlikte doğal bir konuşmaya dönüştürmek için gelişmiş algoritmalar kullanır. Sonuç, bir insan konuşmacıdan neredeyse ayırt edilemeyen sentetik bir sestir.

Sentetik Seslerin Pratik Uygulamaları ve Zorlukları

Ses klonlama teknolojisinin giderek daha iyi ve kolay bir hale gelmesiyle birlikte, bu teknolojinin harika yanları ve pek de harika olmayan yanları hakkında sohbet etmemiz çok önemli. Sentetik seslerin bazı pratik uygulamalarını ve zorluklarını keşfedelim.

Ses Klonlama Teknolojisinin Gerçek Dünyadaki Kullanım Alanları

Ses klonlama teknolojisinin, kişiselleştirilmiş sesli asistanlar oluşturmaktan video oyunları ve animasyonlar için gerçekçi diyaloglar üretmeye kadar pek çok heyecan verici potansiyel kullanım alanı bulunmaktadır. Ayrıca sevilen kişilerin veya tarihi figürlerin seslerini korumak için de kullanılabilir.

İş dünyasında, sentetik sesler müşteri hizmetlerinde devrim yaratabilir ve şirketlerin tıpkı insan temsilciler gibi ses çıkaran yapay zeka destekli sohbet robotlarıyla 7/24 destek sağlamasına olanak tanıyabilir. Eğitimde ise öğrenciler için daha ilgi çekici ve erişilebilir öğrenme deneyimleri sağlayabilir.

Kötüye Kullanım Endişelerinin ve Etik Sonuçların Ele Alınması

Elbette her güçlü teknoloji kötüye kullanım potansiyelini de beraberinde getirir. Ses klonlama ile ilgili en büyük endişelerden biri, birinin sesinin rızası olmadan kötü niyetli amaçlar için kullanılması gibi hileli faaliyet olasılığıdır.

OpenAI’nin halka açık bir sürümü erteleme kararında vurguladığı gibi, sentetik seslerin siyasi amaçlar için kullanılmasıyla ilgili etik hususlar da vardır. Bu teknolojinin sorumlu bir şekilde kullanılmasını sağlamak için güvenlik önlemlerinin ve yönergelerin mevcut olması çok önemlidir.

OpenAI’nin Ses Motoru ile Geleceğe Yolculuk

Ses klonlama teknolojisinin geleceğine baktığımızda, hem heyecan verici fırsatlar hem de aşılması gereken önemli zorluklar olduğu açıktır. OpenAI’nin Ses Motoru ile yaklaşımı bazı değerli içgörüler sunuyor.

Ses Klonlama Teknolojisinde Gelecekteki Potansiyel Gelişmeler

Sürekli ilerleme görmeyi bekleyebileceğimiz bir alan, sentetik seslerin kalitesi ve gerçekçiliğidir. Yapay zeka modelleri daha sofistike hale geldikçe, insan konuşmasının daha da incelikli yönlerini yakalayabilecekler.

Ses klonlama teknolojisinin sanal gerçeklik deneyimlerinden kişiselleştirilmiş dijital asistanlara kadar daha geniş bir uygulama yelpazesine entegre edildiğini de görebiliriz. Bu teknoloji gelişmeye devam ettikçe olasılıklar gerçekten sonsuz.

Kötüye Kullanıma Karşı Toplumsal Dayanıklılık Oluşturma

Aynı zamanda, toplum olarak ses klonlama teknolojisinin risklerini azaltmak için stratejiler geliştirmemiz de önemlidir. Bu, kullanımıyla ilgili düzenlemeler ve kılavuzların yanı sıra kötüye kullanım potansiyeli hakkında farkındalık yaratmak için kamu eğitim kampanyalarını da içerebilir.

Proaktif ve sorumlu bir yaklaşım benimseyerek, bu teknoloji daha yaygın hale geldikçe ortaya çıkabilecek zorluklara karşı direnç oluşturmak için çalışabiliriz. OpenAI’nin Ses Motorunu ihtiyatlı bir şekilde kullanıma sunması doğru yönde atılmış bir adımdır ve benzer teknolojiler üzerinde çalışan diğer şirketler için önemli bir emsal teşkil etmektedir.

Önemli çıkarım:

OpenAI’nin ses klonlama teknolojisine temkinli yaklaşımı, teknolojinin potansiyelini ve endişelerini ortaya koyarak, geliştikçe sorumlu kullanım ihtiyacını vurguluyor.

Openai Ses Klonlama ile İlgili SSS

Sesimi yapay zeka ile klonlayabilir miyim?

Evet, yapabilirsiniz. OpenAI gibi teknolojiler, sesinizin dijital bir ikizini nispeten kolaylıkla oluşturmanıza olanak tanır.

En iyi ses klonlama yapay zekası hangisidir?

OpenAI’nin teknolojisi, gerçek seslerden ayırt edilmesi zor olan gerçekçi, sentetik sesler yaratmada ön plandadır.

Sesleri klonlayan herhangi bir uygulama var mı?

Aslında var. Descript ve iSpeech gibi uygulamalar, ses girdinizi minimum çabayla klonlanmış seslere dönüştürebilir.

Birinin sesini taklit edebilen bir uygulama var mı?

Kesinlikle. Resemble.ai gibi uygulamalar, çeşitli yaratıcı veya pratik uygulamalar için belirli sesleri taklit etme konusunda uzmanlaşmıştır.

Sonuç

İşte burada, openai ses klonlamasında inovasyon ve etik kavşağındayız. YZ’nin yeteneklerine yapılan bu yolculuk korku ya da distopik gelecekler yaratmakla ilgili değil; YZ’yi perde arkasında hayatı kolaylaştıran sessiz ortağımız olarak tanımakla ilgili. Günlük işleri kolaylaştıran akıllı asistanlardan bizi güvende tutan dolandırıcılık tespit sistemlerine kadar, bunlar destekleyici rollerin dünyamızı sessizce ama önemli ölçüde nasıl dönüştürdüğüne dair ipuçlarıdır.

Yapay zeka ile ilgili anlatı çok uzun zamandır aşırı dramatik ve gerçeklikten uzak Hollywood yorumlarının gölgesinde kaldı. Yine de kurgu katmanlarını kaldırdığımızda temel bir gerçekle karşılaşıyoruz: YZ, sorumlu bir şekilde geliştirildiğinde ve toplum üzerindeki etkisi düşünüldüğünde yaşamları zenginleştiriyor.

Ancak bu keşif burada bitmiyor; teknolojiyi paranoya yerine pratiklik merceğinden görmeye davet ediyor – çünkü openai ses klonlamasını gerçekten anlamak sadece kolaylık için değil, aynı zamanda insan yaratıcılığını ileriye taşırken etik sınırlara saygı duyan yaratıcılık için de alanlar açıyor.

Kaynak: Julia McCoy / Contentatscale.ai

 

 

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Haberler

Apple Podcasts Android’e nasıl yüklenir?

Podcast dinlemenin en popüler yollarından biri olan Apple Podcasts’i artık Android telefonunuza yükleyebilirsiniz. Apple Podcasts Google Play mağazasında yok. Bunun yerine, onu biraz farklı bir şekilde yüklemeniz gerekiyor.

Yayınlanma tarihi

=>

Podcast dinlemenin en popüler yollarından biri olan Apple Podcasts’i artık Android telefonunuza yükleyebilirsiniz.

Apple Podcasts, dünyanın dört bir yanındaki Apple Podcasts ekipleri tarafından düzenlenen en büyük şovları dinlemenize olanak sağlıyor.

Ayrıca premium abonelikleri kullanarak favori podcast’lerinizi destekleyebilecek, reklamsız sürümlere ve erken erişime sahip olabilirsiniz.

Apple Podcasts Google Play mağazasında yok. Bunun yerine, onu biraz farklı bir şekilde yüklemeniz gerekiyor.

  • Google Chrome’da podcasts.apple.com adresini ziyaret edin
  • ⫶ (Chrome menüsü) tuşuna basın ve “Ana Ekrana Ekle”yi seçin
  • Ve “Yükle”yi seçin

Artık Android telefonunuzda Apple Podcasts yüklü olacak ve tıpkı normal bir uygulamada olduğu gibi uygulama klasörünüzde Apple Podcasts için bir simge olacak.

En iyi şekilde yararlanmak için Apple Kimliğinizle oturum açın (ve ABD dışındaysanız doğru mağazayı görmek için istemleri izleyin). Bu, Apple hesabınızı senkronize edecek ve oynatma ilerlemenizi kaydedecek ve takip ettiğiniz şovlara erişecektir.

Ayrıca premium podcast abonelikleri satın alabilecek, kütüphanenizi ve en iyi listelerinizi görebilecek ve yapmak isteyebileceğiniz her şeyi yapabileceksiniz.

Ayrıca, İngilizce dışında bir dil konuşuyorsanız, Apple Podcasts’in kendi yerel dilinizde de olduğunu göreceksiniz.

Android’deki Apple Podcasts, Android medya kontrollerini destekler, saatinizden kontrol edilebilir ve diğer Android uygulamaları gibi ekran kapalı ve kilitliyken bile çalışır.

İndirmeler, transkriptler, bölümler veya değişken hızlı oynatma desteklenmiyor; ancak bunun dışında iPhone’daki Apple Podcasts uygulaması gibi çalışıyor.

Kaynak: James Cridland / PodNews

Okumaya devam et

Haberler

Yapay zeka tabanlı yeni video düzenleme platformu: your.MOV

Yeni bir tarayıcı tabanlı video düzenleme aracı olan your.mov kullanıma sunuldu. your.MOV, içerik oluşturucuların basit komutlar kullanarak düzenleme ve post prodüksiyon süreçlerini hızlandırmalarına olanak tanıyan bir yapay zeka video düzenleme platformu.

Yayınlanma tarihi

=>

Yeni bir tarayıcı tabanlı video düzenleme aracı olan your.mov kullanıma sunuldu. your.MOV, içerik oluşturucuların basit komutlar kullanarak düzenleme ve post prodüksiyon süreçlerini hızlandırmalarına olanak tanıyan bir yapay zeka video düzenleme platformu.

Eski Google Photos ve MIT/Facebook araştırmacıları Nate Frey ve Dr. Chris Stauffer tarafından kurulan platform, önceden herhangi bir beceri gerektirmeden komut tabanlı video düzenlemeyi mümkün kılmak için yapay zeka teknolojisinden yararlanıyor. Nate ve Chris, film endüstrisi editörleri ve profesyonel yaratıcılarla yakın bir şekilde çalışarak, yapay zekanın insan yaratıcılığının yerini alması değil, onu ortaya çıkarması gerektiği inancına dayanan yeni nesil platformu geliştirdiler.

Platformun temel özellikleri şunlar:

  • Rough Cuts (Kaba Kesimler) çekimlerinizi .MOV dosyanızda saklayabilir ve kişiselleştirilmiş yapay zeka teknoloji ile ham çekimlerinizi basit komutlarla otomatik olarak kaba kesimlere dönüştürmesine izin verebilirsiniz.
  • Cut Downs, uzun formda düzenlenmiş videoları belirli konular, süre, boyut veya format içeren daha kısa kliplere dönüştürüyor.
  • Podcast Edits (Podcast Düzenlemeleri), podcast ses ve video içeriğini geliştirmek için özel olarak geliştirilen Al teknolojisini kullanıyor. Podcast sesini veya videosunu yükleyebilir ve your.MOV, metin yorumunun yanı sıra ilgi çekici görseller ve animasyonlar oluşturabilirsiniz.
  • Final Edit, kullanıcıların ham görüntülerini yüklemelerine ve altyazı, müzik, seslendirme ve ses efektleri ile tam uzunlukta, düzenlenmiş videolar oluşturmalarına olanak tanır ve yayınlamaya hazır hale getiriyor.

Aracı kullanmak için kullanıcılar önce ham çekimlerini platforma yüklüyor, burada yapay zeka teknolojisi her klibi analiz edip içeriği tanımlayarak bir varlık kütüphanesi oluşturuyor. Bir kullanıcı yeni bir “kesim” başlattığında, ilgili varlıklar otomatik olarak kütüphanesinden alınıyor. Oturum başladıktan sonra kullanıcı, çekimlerini ihtiyaçlarına göre düzenlemek için bir veya birkaç komut istemi sağlıyor. Birkaç dakika içinde your.MOV düzenlenmiş bir video oluşturmak için çalışmaya başlıyor. Kullanıcı, düzenlemesini ayarlamak için ek istemler sağlayabilir. Son olarak, kullanıcı videosunu son bir düzenleme olarak indirebilir veya daha fazla çalışma için başka bir video düzenleme programına aktarabilir.

your.MOV, açıklamasında, “Bu, içerik oluşturucular ve editörler için tamamen yeni bir deneyim. your.MOV onları sıkıcı manuel düzenlemeden kurtarıyor ve birkaç dakika içinde yüksek kaliteli bir son düzenleme oluşturan pürüzsüz, sezgisel bir video düzenleme deneyimi sağlıyor. Artık işlerinin yaratıcı yönüne daha fazla odaklanabilirler” denildi.

Yeni platforma ilk erişenlerden biri olmak isteyen kullanıcılar www.your.mov adresinden bekleme listesine kaydolabilirler.

Kaynak: PodNews

Okumaya devam et

Haberler

Ses araştırma ve analizleriyle tanınan Veritonic’in yeni hedefi video podcast’ler

Ses araştırma ve analiz platformu Veritonic, özellikle podcasting alanında ses konusundaki bilgi ve çözümleriyle tanınıyor. Videocast’lerin yükselişiyle birlikte şirket video podcast’leri analiz etme ve optimize etme konusunda yeni özellik ve yeteneklerini duyurdu.

Yayınlanma tarihi

=>

Ses araştırma ve analiz platformu Veritonic, video podcast’lerin ses performansını analiz etmek ve optimize etmek için geliştirilmiş yeteneklerini duyurdu. YouTube gibi platformlar podcast tüketimi için baskın hedef olarak ortaya çıkarken, Veritonic’in yenilikçi çözümleri içerik oluşturucuların, markaların ve reklamcıların ses içeriklerinin video podcast ortamında nasıl yankı bulduğuna dair daha derin içgörüler elde etmelerine yardımcı oluyor.

Podcasting dünyası dönüştürücü bir değişim geçirdi. Bir zamanlar ses tabanlı podcast’ler alanı yönetirken, YouTube gibi platformlar video podcast’leri ön plana çıkararak dinleyicilere sürükleyici ve dinamik bir deneyim sundu. YouTube ABD’deki en popüler podcast platformu haline gelirken, son araştırmalara göre genç dinleyicilerin (özellikle de Z kuşağının) %84’ünün video podcast’leri tercih ettiği göz önüne alındığında, video podcast’lerin kalıcı olacağı açık.

Veritonic’in CEO’su ve Kurucusu Scott Simonelli, “İnsanların podcast’leri tüketme şekli temelden değişti. Artık sadece ses değil, bugünün podcast dinleyicileri içerikle görsel olarak da etkileşim kurmak istiyor. Platformumuzun video podcast’lerin ses unsurlarını analiz etme yeteneği, etkileşimi en üst düzeye çıkarmak, içeriği iyileştirmek ve izleyicilerle daha iyi bağlantı kurmak isteyen içerik oluşturucular ve markalar için çok önemli. Video podcast’ler YouTube gibi platformları domine etmeye devam ederken, ses deneyiminin gücü göz ardı edilemez” dedi.

Veritonic’in platformu, video podcast’lere uygulanabilen gelişmiş ses analizleri sunarak, ses performansının video ile eşleştirildiğinde dinleyici katılımını ve duyarlılığını nasıl etkilediğine dair kapsamlı bir görünüm sağlıyor. Ton, duygusal rezonans ve içerik etkinliğini değerlendiren ölçüm çözümleri ile Veritonic’in sağlam içgörüleri, podcast yaratıcılarının ve reklamcıların içeriklerini video podcast tüketiminin benzersiz dinamikleri için optimize etmelerine olanak tanıyor.

Veritonic’in video podcast ses analitiğinin temel özellikleri şunlar:

  • Platformlar Arası Analiz: Video podcast’lerin platformlar ve kanallar arasındaki ses performansı hakkında bilgi edinin.
  • Görsel-İşitsel Sinerji: Video ve ses kombinasyonunun dinleyici katılımını, kalıcılığını ve duyarlılığını nasıl etkilediğini anlayın.
  • Saniye Saniye Etkileşim Metrikleri: Saniye saniye etkileşim, podcast sesinin duygusal etkisini senaryodaki her bir kelimeye kadar ölçerek içerik oluşturucuların kitlelerinden istenen tepkiyi almak için içeriğe ince ayar yapmalarına yardımcı oluyor.
  • Marka ve Reklam Etkinliği: Ses odaklı marka mesajlarının ve reklamların video podcast ortamlarında nasıl performans gösterdiğini değerlendirin.

YouTube podcast’ler için lider platform olarak konumunu sağlamlaştırırken, içerik oluşturucular da görsel olarak daha ilgi çekici içerik ihtiyacına uyum sağlıyor. İster gelişmiş video prodüksiyonu ister kayıt düzeneklerine kamera entegre etme yoluyla olsun, içerik oluşturucular podcast’leri video merkezli deneyimler için giderek daha fazla optimize ediyor. Reklamverenler için video podcast’ler zengin, çok duyulu içeriklerle kitlelere ulaşmak için heyecan verici bir fırsat sunuyor ve markalar ile dinleyiciler arasında daha derin bağlar kurulmasını sağlıyor.

Veritonic Operasyon Direktörü Korri Kolesa, “Video podcast’lerin popülaritesindeki artış sektörü yeniden şekillendiriyor. Video artık böylesine ayrılmaz bir rol oynarken, içerik oluşturucuların ve markaların sesli içeriklerinin nüanslarını anlamaları çok önemli. Veritonic sadece ses etkisini ölçmek için değil, aynı zamanda bunu video podcast’leri bağlamında optimize etmek için de araçlar sağlıyor. Bu, hem içerik oluşturucuların hem de reklamverenlerin izleyici katılımını ve marka bilinirliğini artıran veriye dayalı kararlar alabilmelerini sağlar” dedi.

Kaynak: BusinessWire

Okumaya devam et

En son