Bizimle iletişime geçin

Haberler

OpenAI Ses Klonlama: Yapay Zeka Sesinin Geleceği İçin Bir Kılavuz

Yapay zeka teknolojisi geliştikçe hemen her alanda ürün ve hizmetlerde daha fazla yapay zeka kullanılıyor. Ses alanı da bu gelişmeden ayrı değil. ChatGPT’nin geliştiricisi OpenAI’ın ses klonlama alanındaki teknolojisi de çığır açıcı nitelikte. Şimdilik genel kullanıma açılmayan bu teknolojinin ayrıntılarını Julia McCoy ayrıntılı biçimde analiz ediyor.

Yayınlanma tarihi

on

Hiç openai ses klonlamanın arkasındaki sihri merak ettiniz mi? Bu sadece süslü bir terim değil. Sadece 15 saniyelik bir ses örneği ile birinin sesini doğru bir şekilde kopyalayabildiğinizi hayal edin. OpenAI tam olarak bunu başardı, ancak bu güçlü aracı şimdilik gizli tutmayı tercih ettiler. Teknoloji inovasyonunun masaya getirdiği harika getirileri görünce, bu yolculuğun bizi bir sonraki adımda nereye götürebileceği konusunda hem meraklanmamak hem de heyecanlanmamak elde değil.

OpenAI’nin Ses Klonlama Teknolojisini Keşfetmek

Genel olarak ses klonlama teknolojisi özellikle yeni değil – 2022’den beri birkaç AI ses sentezi modeli var ve teknoloji OpenVoice ve XTTSv2 gibi paketlerle açık kaynak topluluğunda aktif.

Ancak OpenAI’nin herkesin kendi ses teknolojisini kullanmasına izin verme yolunda ilerlediği fikri dikkate değer. Ve bazı açılardan, şirketin bunu tamamen yayınlama konusundaki suskunluğu daha büyük bir hikaye olabilir.

Ses Klonlamanın Evrimi

Ses klonlama teknolojisi son yıllarda uzun bir yol kat etti. Bir yenilik olarak başlayan şey, çok çeşitli potansiyel uygulamalara sahip sofistike bir araca dönüştü.

Sanal asistanlar için kişiselleştirilmiş yapay zeka sesleri oluşturmaktan, sesli kitaplar ve podcast’ler için gerçekçi sentetik konuşma üretmeye kadar, olasılıklar sonsuz. Ancak teknoloji ilerledikçe, potansiyel kötüye kullanımına ilişkin endişeler de artıyor.

OpenAI’nin Yaklaşımını Anlamak

Popüler ChatGPT’nin arkasındaki şirket olan OpenAI, ses klonlama teknolojisini yayınlama konusunda temkinli bir yaklaşım benimsedi. Ses motorlarının etkileyici yeteneklerini ortaya koymuş olsalar da, riskleri de kabul ettiler.

Yakın tarihli bir blog yazısında OpenAI, bir seçim yılında potansiyel kötüye kullanımla ilgili endişeleri gerekçe göstererek halka açık bir sürümü gerçekleştirmeyeceklerini açıkladı. Bu, güçlü yapay zeka araçları söz konusu olduğunda dikkatli düşünme ihtiyacını vurgulayan sorumlu bir harekettir.

OpenAI’nin Ses Klonlaması Nasıl Çalışıyor?

Peki, OpenAI’nin Ses Motoru bu kadar ikna edici ses klonlarını tam olarak nasıl yaratıyor? Gelin bunun arkasındaki teknolojiye daha yakından bakalım.

Ses Klonlamada Yapay Zeka Modellerinin Rolü

OpenAI’nin Ses Motorunun merkezinde, büyük miktarda konuşma verisi üzerinde eğitilmiş sofistike yapay zeka modelleri bulunmaktadır. Bu modeller, bir kişinin sesinin perde ve tonundan aksan ve tonlamasına kadar benzersiz özelliklerini tanımayı ve çoğaltmayı öğrenir.

Yapay zeka, bir kişinin konuşmasının sadece kısa bir örneğini analiz ederek, orijinal konuşmacıya oldukça benzeyen yeni bir ses üretebiliyor. Bu, makine öğreniminin gücünün ve üretken yapay zekanın hızla ilerlemesinin bir kanıtıdır.

Metinden Konuşmaya: Teknolojinin Arkasındaki Bilim

Yapay zeka modeli bir kişinin sesini taklit etmeyi öğrendikten sonra, herhangi bir metin girdisinden konuşma üretmek için kullanılabilir. İşte bu noktada metinden konuşmaya teknolojisi devreye giriyor.

OpenAI’nin Ses Motoru, yazılı metni uygun duraklamalar, tonlamalar ve vurgularla birlikte doğal bir konuşmaya dönüştürmek için gelişmiş algoritmalar kullanır. Sonuç, bir insan konuşmacıdan neredeyse ayırt edilemeyen sentetik bir sestir.

Sentetik Seslerin Pratik Uygulamaları ve Zorlukları

Ses klonlama teknolojisinin giderek daha iyi ve kolay bir hale gelmesiyle birlikte, bu teknolojinin harika yanları ve pek de harika olmayan yanları hakkında sohbet etmemiz çok önemli. Sentetik seslerin bazı pratik uygulamalarını ve zorluklarını keşfedelim.

Ses Klonlama Teknolojisinin Gerçek Dünyadaki Kullanım Alanları

Ses klonlama teknolojisinin, kişiselleştirilmiş sesli asistanlar oluşturmaktan video oyunları ve animasyonlar için gerçekçi diyaloglar üretmeye kadar pek çok heyecan verici potansiyel kullanım alanı bulunmaktadır. Ayrıca sevilen kişilerin veya tarihi figürlerin seslerini korumak için de kullanılabilir.

İş dünyasında, sentetik sesler müşteri hizmetlerinde devrim yaratabilir ve şirketlerin tıpkı insan temsilciler gibi ses çıkaran yapay zeka destekli sohbet robotlarıyla 7/24 destek sağlamasına olanak tanıyabilir. Eğitimde ise öğrenciler için daha ilgi çekici ve erişilebilir öğrenme deneyimleri sağlayabilir.

Kötüye Kullanım Endişelerinin ve Etik Sonuçların Ele Alınması

Elbette her güçlü teknoloji kötüye kullanım potansiyelini de beraberinde getirir. Ses klonlama ile ilgili en büyük endişelerden biri, birinin sesinin rızası olmadan kötü niyetli amaçlar için kullanılması gibi hileli faaliyet olasılığıdır.

OpenAI’nin halka açık bir sürümü erteleme kararında vurguladığı gibi, sentetik seslerin siyasi amaçlar için kullanılmasıyla ilgili etik hususlar da vardır. Bu teknolojinin sorumlu bir şekilde kullanılmasını sağlamak için güvenlik önlemlerinin ve yönergelerin mevcut olması çok önemlidir.

OpenAI’nin Ses Motoru ile Geleceğe Yolculuk

Ses klonlama teknolojisinin geleceğine baktığımızda, hem heyecan verici fırsatlar hem de aşılması gereken önemli zorluklar olduğu açıktır. OpenAI’nin Ses Motoru ile yaklaşımı bazı değerli içgörüler sunuyor.

Ses Klonlama Teknolojisinde Gelecekteki Potansiyel Gelişmeler

Sürekli ilerleme görmeyi bekleyebileceğimiz bir alan, sentetik seslerin kalitesi ve gerçekçiliğidir. Yapay zeka modelleri daha sofistike hale geldikçe, insan konuşmasının daha da incelikli yönlerini yakalayabilecekler.

Ses klonlama teknolojisinin sanal gerçeklik deneyimlerinden kişiselleştirilmiş dijital asistanlara kadar daha geniş bir uygulama yelpazesine entegre edildiğini de görebiliriz. Bu teknoloji gelişmeye devam ettikçe olasılıklar gerçekten sonsuz.

Kötüye Kullanıma Karşı Toplumsal Dayanıklılık Oluşturma

Aynı zamanda, toplum olarak ses klonlama teknolojisinin risklerini azaltmak için stratejiler geliştirmemiz de önemlidir. Bu, kullanımıyla ilgili düzenlemeler ve kılavuzların yanı sıra kötüye kullanım potansiyeli hakkında farkındalık yaratmak için kamu eğitim kampanyalarını da içerebilir.

Proaktif ve sorumlu bir yaklaşım benimseyerek, bu teknoloji daha yaygın hale geldikçe ortaya çıkabilecek zorluklara karşı direnç oluşturmak için çalışabiliriz. OpenAI’nin Ses Motorunu ihtiyatlı bir şekilde kullanıma sunması doğru yönde atılmış bir adımdır ve benzer teknolojiler üzerinde çalışan diğer şirketler için önemli bir emsal teşkil etmektedir.

Önemli çıkarım:

OpenAI’nin ses klonlama teknolojisine temkinli yaklaşımı, teknolojinin potansiyelini ve endişelerini ortaya koyarak, geliştikçe sorumlu kullanım ihtiyacını vurguluyor.

Openai Ses Klonlama ile İlgili SSS

Sesimi yapay zeka ile klonlayabilir miyim?

Evet, yapabilirsiniz. OpenAI gibi teknolojiler, sesinizin dijital bir ikizini nispeten kolaylıkla oluşturmanıza olanak tanır.

En iyi ses klonlama yapay zekası hangisidir?

OpenAI’nin teknolojisi, gerçek seslerden ayırt edilmesi zor olan gerçekçi, sentetik sesler yaratmada ön plandadır.

Sesleri klonlayan herhangi bir uygulama var mı?

Aslında var. Descript ve iSpeech gibi uygulamalar, ses girdinizi minimum çabayla klonlanmış seslere dönüştürebilir.

Birinin sesini taklit edebilen bir uygulama var mı?

Kesinlikle. Resemble.ai gibi uygulamalar, çeşitli yaratıcı veya pratik uygulamalar için belirli sesleri taklit etme konusunda uzmanlaşmıştır.

Sonuç

İşte burada, openai ses klonlamasında inovasyon ve etik kavşağındayız. YZ’nin yeteneklerine yapılan bu yolculuk korku ya da distopik gelecekler yaratmakla ilgili değil; YZ’yi perde arkasında hayatı kolaylaştıran sessiz ortağımız olarak tanımakla ilgili. Günlük işleri kolaylaştıran akıllı asistanlardan bizi güvende tutan dolandırıcılık tespit sistemlerine kadar, bunlar destekleyici rollerin dünyamızı sessizce ama önemli ölçüde nasıl dönüştürdüğüne dair ipuçlarıdır.

Yapay zeka ile ilgili anlatı çok uzun zamandır aşırı dramatik ve gerçeklikten uzak Hollywood yorumlarının gölgesinde kaldı. Yine de kurgu katmanlarını kaldırdığımızda temel bir gerçekle karşılaşıyoruz: YZ, sorumlu bir şekilde geliştirildiğinde ve toplum üzerindeki etkisi düşünüldüğünde yaşamları zenginleştiriyor.

Ancak bu keşif burada bitmiyor; teknolojiyi paranoya yerine pratiklik merceğinden görmeye davet ediyor – çünkü openai ses klonlamasını gerçekten anlamak sadece kolaylık için değil, aynı zamanda insan yaratıcılığını ileriye taşırken etik sınırlara saygı duyan yaratıcılık için de alanlar açıyor.

Kaynak: Julia McCoy / Contentatscale.ai

 

 

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Haberler

Spotify’ın ‘video podcast’e ilgisi artıyor

Müzik akış platformu olarak ünlenen, 2018 yılından itibaren podcast tarafına da hızlı yatırımlar yaparak “sesin her şeyi olmayı” hedefleyen Spotify, video tarafında büyüme eğilimleri göstermeye devam ediyor. Spotify CEO’su Daniel Ek, bir podcast söyleşisinde bir soru üzerine, “Giderek daha fazla içerik oluşturucunun video içerik yüklediğini görüyoruz. Günümüz tüketicileri formatları çok fazla önemsemiyor. Aslında ses, video ve hatta okuma arasında çok zahmetsizce geçiş yapıyorlar, özellikle de genç tüketiciler” dedi.

Yayınlanma tarihi

=>

Müzik akış platformu olarak ünlenen, 2018 yılından itibaren podcast tarafına da hızlı yatırımlar yaparak “sesin her şeyi olmayı” hedefleyen Spotify, video tarafında büyüme eğilimleri göstermeye devam ediyor. Spotify CEO’su Daniel Ek, bir podcast söyleşisinde bir soru üzerine, “Giderek daha fazla içerik oluşturucunun video içerik yüklediğini görüyoruz. Günümüz tüketicileri formatları çok fazla önemsemiyor. Aslında ses, video ve hatta okuma arasında çok zahmetsizce geçiş yapıyorlar, özellikle de genç tüketiciler” dedi.

Spotify CEO’su Daniel Ek, bir podcast söyleşisinde soruları yanıtlarken video podcast’e ilişkin sıcak mesajlar vermeye devam etti.

Soru: Artık büyük podcast’ler büyük ölçüde münhasır olmadığına göre, sektörün büyük bir kısmı video podcast’lere kaydıkça Spotify’da podcast etkileşimi nasıl değişti? YouTube gibi bir platforma kıyasla daha fazla içerik oluşturucuyu nasıl çekiyorsunuz ve etkileşimi nasıl artırıyorsunuz?

Daniel Ek: Her şeyden önce podcast’lerde çok sağlıklı bir etkileşim görüyoruz. Video podcast’lerimizin olduğu yerlerde etkileşim, yalnızca sesli olduğunda gördüğümüzden bile daha yüksek, bu da gerçekten olumlu bir kanıt. Bu aynı zamanda içerik oluşturucular arasında organik olarak kulaktan kulağa yayılmayı da sağlıyor. Dolayısıyla giderek daha fazla içerik oluşturucunun video içerik yüklediğini görüyoruz. Halihazırda yaklaşık çeyrek milyon var. Günümüz tüketicileri formatları çok fazla önemsemiyor. Aslında ses, video ve hatta okuma arasında çok zahmetsizce geçiş yapıyorlar, özellikle de genç tüketiciler. Dolayısıyla içerik oluşturucuların da buna yanıt vereceği ve içeriklerini mümkün olduğunca çok formatta sunmaları gerektiği açık.

Daha fazla içerik oluşturucu çekmenin yolu üç şeyden oluşan bir kova. Bence ilk kova Spotify platformuna özgü şeyler. Yani podcast yayıncıları, müzisyenler gibi şeyler, daha yüksek etkileşim ve dolayısıyla daha yüksek para kazanma görecekleri için dönüştürmek ve daha fazla şey eklemek için bir tür ana kova.

Bence ikinci bir kova daha var, yani bugün zaten diğer platformlara video yüklüyorsanız, maliyetlerinizin çoğunu zaten almışsınız demektir. Dolayısıyla bu maliyeti mümkün olduğunca çok platformda amorti etmeye çalışmak sizin için çok mantıklı. Ve bunu zaten kısa tarafta birçok insanın sadece bir platforma değil, birçok platforma yükleme yaptığı yerlerde görüyorsunuz. Bu davranışın bir kısmını Spotify’da da görmeye başladık.

Ve son olarak, Spotify platformunda diğer platformlara kıyasla çok daha iyi performans gösterecek şeyler olduğunu düşünüyorum. Örneğin, daha uzun biçimli içerikler Spotify’da videoda gerçekten iyi performans gösterme eğiliminde, çünkü insanlar arka plan ve ön plan arasında gidip geliyorlar. Ve bu, bir platform olarak geriye yaslanan geçmişimiz nedeniyle Spotify’da gerçekten iyi çalışan bir şey. Yani genel olarak çok güzel görünüyor ve elbette pek çok gelişme var ve her geçen gün daha fazla içerik oluşturucu platforma geliyor.

Okumaya devam et

Haberler

Steve Goldstein: Abonelikler neden çoğu podcast yayıncısı için çözüm değil?

The New York Times ve The Times gibi büyük yayıncılar podcast yayınlarını abonelik duvarının arkasına koymaya başlarken bu, çoğu podcast yayıncısı için uygun olmayan zorlu bir modeli içeriyor. Steve Goldstein, abonelik modeli içeren podcast yaklaşımının, cazibesine rağmen, pek çok kişinin umduğu altın bilet olmayabileceğini söylüyor.

Yayınlanma tarihi

=>

The New York Times kısa bir süre önce, oyunlar, yemek pişirme ve diğer niş içeriklerdeki başarılı stratejisini yansıtarak, yeni gelir elde etmek için podcast’lerinin çoğunu bir ödeme duvarının arkasına kaydırmayı planladığını duyurdu.

Geçmişte, The Times podcast’leri için düşük reklam gelirlerinden bahsetmişti, bu nedenle ödeme duvarı hamlesi onlar için daha kazançlı bir yol olabilir. Ancak bu, çoğu podcast yayıncısı için uygun olmayan zorlu bir model.

İşte abonelik podcast yaklaşımının, cazibesine rağmen, neden pek çok kişinin umduğu altın bilet olmayabileceği.

Abonelik Ülkesinde Çok Fazla Çalkantı Var

Medya dünyasının zeki gözlemcisi Evan Shapiro da dahil olmak üzere pek çok uzman, video abonelik modelini rahatsız eden bir sorunun altını çizdi: Abone kaybı.

Abone kaybı, abonelerin aboneliklerini iptal etme oranıdır ve giderek artıyor. Netflix ve Disney+ gibi platformlar aboneleri çekmek için orijinal içeriğe büyük yatırım yapıyor ancak onları elde tutmakta zorlanıyor. Shapiro’ya göre, premium yayın platformlarının aboneleri elde tutma oranı iki yılda %73 düştü. İnsanlar kaçıyor.

Video Aboneliklerinin Doygunluğu

Göçün neden gerçekleştiğini anlamak kolay: Video abonelik pazarı bir doygunluk noktasına ulaştı. Kredi kartı faturaları acımasız olabiliyor. Çoğu tüketici halihazırda Netflix, Hulu, Disney+, Max, Peacock, Paramount+ ve Amazon Prime gibi birden fazla abonelikle hokkabazlık yapıyor. Mevcut hizmetlerin çokluğu ve birden fazla aboneliği sürdürmenin maliyeti tüketicileri daha seçici hale getirdi.

Abonelik Evrenindeki Podcast’ler

Ses tarafında, insanlar zaten Spotify ve diğer hizmetlere abonelik için ödeme yapıyor. Aslında, Spotify en yapışkanlardan biri. Ancak podcast yayıncıları abonelik başarısı konusunda benzersiz zorluklarla karşılaşıyor. İzleyicilerden başka bir program veya podcast ağı aboneliği için ödeme yapmalarını beklemek zor bir satış. Ses ortamı mükemmel ücretsiz içeriklerle doymuş durumda. Dinleyiciler çok sayıda seçeneğe sahip. Bu erişilebilirlik podcast’leri bu kadar popüler ve yaygın yapan şeyin bir parçası.

İnsanlardan podcast’iniz için ödeme yapmalarını istemek için olağanüstü olmanız ve içeriğinizin kolayca kopyalanmaması gerekir. Yüksek bir çıta.

İyi haber: Bazı insanlar ödeme yapmaya istekli. Kötü haber: Çok fazla insan değil.

Signal Hill Insights‘ın Kurucusu ve Başkanı Jeff Vidler, Kanada’daki aylık podcast dinleyicilerinin %16’sının bir podcast ya da hizmete ücretli abonelikleri olduğunu söylüyor. Bu rakamların genellikle ABD verileriyle örtüştüğünü söylüyor. Rakamları tersine çevirirsek, podcast dinleyicilerinin %84’ü ödeme yapmıyor demektir. İsterseniz bunu verimli bir arazi olarak görebilirsiniz.

Bir abonelik işi başlatmanın birden fazla yolu var.

Apple erken davrandı ama nadiren veri paylaştıkları için işlerin nasıl gittiğini anlamak zor. Duyduklarımız, dikkat çekici şovlar için bile bunun zor olabileceği, çok fazla zaman gerektirdiği ve birçoğunun (çoğu?) abone hedeflerine ulaşmakta zorlandığı yönünde.

İstisnalar da var. Tüm Patreon’da en çok içerik üreten kişi 95.000 abonesi olan Matt and Shane’s Secret Podcast adlı bir podcast. Aslında, Patreon’da en çok kazanan 15 kişiden 10’u podcast yayıncısı. 14.000’den fazla abonesi olan Last Podcast on the Left her ay 100.000 dolardan biraz daha az kazanıyor. Etkileyici ama nadide bir örnek. En popüler 40. Patreon podcast’ine geldiğinizde, 2.100’den biraz fazla destekçileri var. Son üç ayın en popüler Patreon podcast’lerini buradan görebilirsiniz.

Freemium ile Premium’u harmanlayın

Aboneliklerle başlayan podcast yayıncıları için daha uygun bir yaklaşım, genellikle temel içeriğin ücretsiz kaldığı, ancak ek, özel içeriğin premium olarak sunulduğu freemium modelidir. Bu yaklaşım, sıradan dinleyicilere ve ekstra içerik için ödeme yapmaya istekli sadık hayranlara hitap edebilir. Erişilebilirlik ve para kazanma arasında denge kurarak podcast yayıncılarının gelir potansiyelinden ödün vermeden kitlelerini büyütmelerine yardımcı olur.

Wondery, Pushkin ve Lemonada gibi podcast ağlarının durumunu düşünün. Bu şirketler, reklamların ötesinde gelir akışlarını çeşitlendirmeye yardımcı olan abonelikler sunuyor. Bu, kolay olmasa da akıllıca bir görev gibi görünüyor.

Podcaster’ın İkilemi

New York Times’ın ses girişiminin büyük bir hayranıyım. Yıllar önce, günlük bir programın nasıl yapılacağı konusunda podcast sektörüne ders verdiler ve birçok kez sınırları zorladılar.

New York Times örneğinde bile, podcast’ler ücretli ve ücretsiz bir karışım olacak. Örneğin, The Daily’nin en yeni bölümleri birkaç günlüğüne ücretsiz olacak ve kütüphane ödeme duvarının arkasında yer alacak.

Sonunun nereye varacağını kim bilebilir? Anekdot olarak, kendi ses uygulamalarının kullanımı karışıktı. Bugün bile, karışımla maymunluk yapıyorlar. Sadece uygulamada yer alan The Headlines podcast’i sık sık The Times web sitesinin ön sayfasında yer alıyor.

Yapmalı mısın?

Pek çok podcast yayıncısı aboneliği deneyip denemeyeceklerini merak ediyor. New York Times’ın podcast’leri bir ödeme duvarının arkasına koyması dikkate değer bir deney, ancak bu herkese uyan tek bir çözüm değil. Gerçek şu ki, içerik bombardımanına tutulan ortalama bir dinleyicinin, olağanüstü bir değer sunmadığı sürece bir podcast için ödeme yapması pek olası değil.

Abonelikli TV hizmetlerindeki yüksek kayıp oranları uyarıcı bir hikaye niteliğinde. Yüksek değerli içerik yaratmak, izleyici sadakatini teşvik etmek ve çeşitlendirilmiş para kazanma stratejilerini keşfetmek çoğu podcast yayıncısı için daha sürdürülebilir bir yol. Medya ortamı gelişmeye devam ettikçe, uyarlanabilirlik ve izleyici bağlantısı podcasting’de başarının temel taşları olmaya devam edecek.

Kaynak: Steve Goldstein / RainNews

 

Okumaya devam et

Haberler

Adopter Media, sunucu tarafından okunan reklamlarda yapay zekayı sınırlandırıyor

Podcast reklam ajansı Adopter Media, özgünlüğü korumak ve yapay zekanın kolaylık ve doğruluğundan yararlanmak amacıyla, ana bilgisayarda okunan reklamların yapay zeka tarafından seslendirilmesine sınırlamalar getirdi.

Yayınlanma tarihi

=>

Podcast reklam ajansı Adopter Media, özgünlüğü korumak ve yapay zekanın kolaylık ve doğruluğundan yararlanmak amacıyla, ana bilgisayarda okunan reklamların yapay zeka tarafından seslendirilmesine sınırlamalar getirdi.

Özellikle, ekleme siparişleri artık reklam metninin yapay zeka tarafından seslendirilmesine ilişkin sınırları tanımlayacak. Küçük post prodüksiyon düzeltmelerine ve “erişilebilirlik düzenlemelerine” izin verilmeye devam edilecek.

Geleneksel olarak bölüm dosyasına yerleştirilen canlı okuma ile üretilen sunucu tarafından okunan reklam kampanyalarının özellikle etkili olduğu yaygın olarak gösterildi. Bu etkililik büyük ölçüde podcasting’in en önemli tanımlayıcı değerine dayanıyor: Özgünlük.

Adopter Media yenilikçilik ve geleneksellik dengesini şu şekilde tanımlıyor:

“ADOPTER Media’da, iş akışlarımızı geliştirmek için inovasyon ve teknolojiyi savunuyoruz, ancak özgünlüğe olan bağlılığımızdan da vazgeçmiyoruz.”

Adopter Media, bir standart taşıyıcı olma çabasıyla, içerik oluşturuculara, ağlara, reklamcılara ve ajanslara benzer standartları korumaları ve kişisel onaylara olan güveni sürdürmeleri için genel bir çağrıda bulunuyor. Tam olarak bir manifesto sayılmasa da, şirketin duyurusu yapay zekanın etik kullanımı konusunda geniş bir bakış açısı sunuyor. Buradan okuyabilirsiniz.

Şirket, “Bir sunucunun izleyicileri nezdindeki güvenilirliği önemli. Sponsorlukların bunu korumaya yardımcı olmasını sağlamalıyız” diyor.

Kaynak: RainNews

Okumaya devam et

En son