Araştırma
Bir araştırmaya göre yapay zeka beyin fırtınası için en iyi prompt
Yapay zeka araçları çok sayıda benzer fikir üretmeleriyle ünlüdür. Araştırmacılar şimdi bu fikirleri daha çeşitli hale getirmek için bir prompt keşfettiler.
Yapay zeka araçları beyin fırtınası için harika olabilir, ancak size verdikleri fikirlerin biraz aynı olduğunu fark ettiyseniz, Pennsylvania Üniversitesi Wharton School’dan yeni bir çalışma makalesi yardımcı olabilir.
Çalışmada, büyük bir dil modeli (LLM) tarafından üretilen fikirlerin çeşitliliğini artırıp artıramayacağını görmek için bir dizi farklı “prompt” test edildi. Spoiler: Bir prompt diğerlerinin önüne geçti.
İşte buldukları şey.
İyi fikirler üretmenin üç anahtarı
Yapay zekanın etkili bir beyin fırtınası yapıp yapamayacağını bilmek için öncelikle etkili beyin fırtınasının ne olduğunu tanımlamanız gerekir. Neyse ki araştırmacılar bunu bir önceki makalelerinde yapmışlar.
Etkili fikir üretmenin üç anahtarını buldular:
- Çok sayıda fikir üretmek
- İyi fikirler üretmek
- Çeşitli fikirler üretmek
ChatGPT, 15 dakikada yaklaşık 5 fikir üretebilen bir insana kıyasla 15 dakikalık etkileşimde 200 fikir üretebildiğinden, yapay zeka araçları 1. maddede açık ara galiptir (üzgünüm, insanlar).
ChatGPT ayrıca biraz daha iyi fikirler üretiyor. Araştırmacılar hem ChatGPT’den hem de insanlardan 200 fikir üretmelerini ve ardından bunları kalite açısından derecelendirmelerini istediğinde, ilk 40 fikrin 35’i ChatGPT tarafından üretildi (tekrar özür dilerim, insanlar).
Ancak yapay zeka araçlarının zorlandığı üçüncü konu “çeşitli fikirler üretmek”. Birbirine benzer fikirler üretme eğilimindedirler (üzgünüm, robotlar).
Araştırmacılar, bu araçların “stokastik papağan” yazma yöntemine dayandığı için, yani anlamlarını anlamadan kelimeleri rastgele birbirine bağladıkları için, en yaygın fikirleri tekrar tekrar üretiyor olabileceklerini düşünüyorlar. Model istatistiksel olarak bir sonraki en olası kelimeyi seçtiğinden, aynı türden bir üretime yol açar. Daha da kötüsü, aynı yapay zeka aracıyla çalışan herkesin aynı fikirleri ürettiği anlamına gelir.
Ancak iyi bir yönlendirmenin kalite ve doğruluk gibi şeyleri önemli ölçüde artırabileceğini biliyoruz, bu nedenle YZ aracının daha çeşitli fikirler üretmesine yardımcı olacak bir yönlendirme tarzı bulup bulamayacağımızı merak etmek çok da zor değil.
Araştırmacıların yapmak istediği de buydu: Bir yapay zekanın en geniş çeşitlilikte iyi fikirler üretmesini sağlayacak en iyi yönlendirmeleri belirlemek.
Test: Üniversite öğrencileri için yeni ürünler
Bunu anlamak için araştırmacılar hem LLM hem de insan (sanırım) Wharton MBA öğrencilerinden üniversite öğrencilerini hedefleyen yeni ürünler bulmalarını istediler.
Fikirlerin birbirlerine ne kadar benzediğini anlamak için, bir fikrin diğerine ne kadar yakın olduğunu ölçmeye çalışan bir “benzerlik puanı” kullandılar.
İşte kullandıkları benzerlik puanının bir örneği. 1 puan tamamen aynı oldukları anlamına gelirken, 0 puan tamamen farklı oldukları anlamına geliyor.
Çeşitlilik için stratejiler
Araştırmacılar, yapay zekanın çok çeşitli fikirler üretmesini sağlamak için, hepsi de yapay zeka araçlarıyla yapılan diğer çalışmalara ya da insanların beyin fırtınası yapmasına yardımcı olan tekniklere dayanan sekiz strateji denedi.
Yapay zeka yönlendirme teknikleri
Bunlar, yapay zeka araçları üzerine daha önce yapılan araştırmaların başarılı olduğunu kanıtladığı tekniklerdir:
- Fikir yönlendirmeli GPT: Prompt’un bir parçası olarak araştırmacılar, YZ’nin ilham kaynağı olarak kullanabileceği örnekler olarak önceki araştırmalardan yedi başarılı fikir ekledi.
- Tehditler, ipuçları, yalvarmalar ve duygusal itirazlar: Yazarlar bunları uğursuz bir şekilde “özel teknikler” olarak adlandırıyor. Temel olarak, YZ’yi daha iyi fikirler üretmeye teşvik etmek için, YZ’ye kovulacaklarını söylemek veya fikirler çok benzer olursa YZ’yi kapatmakla tehdit etmek gibi çeşitli ikna edici ifadeler kullandılar. Evet, bunun ChatGPT’nin daha iyi yanıtlar bulmasına yardımcı olduğu gösterilmiştir.
- Persona değiştiricileri: Burada, yapay zekadan yaygın olarak bilinen bir girişimci (Steve Jobs veya Sam Altman) gibi davranmasını veya (genel) “son derece yaratıcı bir girişimci” gibi davranmasını ve “iyi”, “cesur” ve “çeşitli ve cesur” fikirler üretmesini istediler.
- Benzerlik bilgisi: Komut isteminde, araştırmacılar ChatGPT’ye beş harika fikir verdi ve her birinin diğerine ne kadar benzer olduğu hakkında bilgi ekledi. Ardından, chatbottan verilen benzerlik bilgilerini göz önünde bulundurarak yeni fikirler üretmesini istediler.
- Düşünce Zinciri: Bu teknik için araştırmacılar iki aşamalı bir komut istemi kullanmışlardır. Önce ChatGPT’den 100 fikir üretmesini istediler, ardından bu fikirleri cesur ve farklı hale getirmek için düzenlemesini istediler.
İnsan beyin fırtınası teknikleri
Araştırmacılar ayrıca yapay zeka için insan beyin fırtınasını geliştirdiği gösterilen birkaç teknik de eklediler.
- Hibrit beyin fırtınası: Bu yinelemeli yöntem iki aşamada beyin fırtınası yapar. Araştırmacılar ilk olarak ChatGPT’den fikir üretmesini istemiştir. Ardından ikinci bir oturumda ChatGPT’ye üretilen fikirlerin listesini vererek en farklı ve cesur olanları seçmesini ve yeni fikirler oluşturmak için fikirleri bir araya getirmesini istediler.
- HBR eğitimli GPT: Hal Gregersen Harvard Business Review‘da yüksek kaliteli beyin fırtınası için çok etkili bir uygulamanın cevap üretmek yerine soru sormak olduğunu yazıyor. Araştırmacılar Gregersen’in çalışmasını özetlemiş ve ChatGPT’den bu yöntemi kullanarak fikir üretmelerini istemişlerdir.
- Tasarım odaklı düşünme GPT: Bu yaklaşım, Stanford Tasarım Enstitüsü’nün Hasso Plattner Tasarım Düşüncesi Çerçevesi‘ndeki “Fikir Üret” adımını özetlemiş ve ChatGPT’den fikir üretmek için bu süreci dikkate almasını istemiştir. Hibrit yaklaşıma benzer şekilde, fikir üretimini kaliteyi değerlendirmekten ayırır.
Yönlendirme çeşitliliği artırabilir mi?
Hadi başlayalım: Bu yönlendirmelerden herhangi biri yapay zekanın fikir çeşitliliğini artırdı mı?
Çoğu için hayır. Neredeyse her bilgi istemi, MBA öğrencileri tarafından üretilenlerden önemli ölçüde daha benzer fikirlerle sonuçlandı. YZ araçları, çeşitli fikirler üretme konusunda insanlar kadar başarılı olamadı (üzgünüm, robotlar).
Şaşırtıcı bir şekilde, ChatGPT’ye iyi fikir örneklerinin verildiği ipuçlarıyla üretilen fikirler (önceki araştırmalarda daha yüksek kalite gösteren yaklaşım olan “birkaç atış istemi”) en benzer olanlarıydı. Bu ve diğer yöntemler arasındaki fark hala nispeten düşük olsa da, az sayıda istemin sonuncu olmasını beklemiyordum.
Farklı ipucu stratejilerinin performansı. Düşünce Zinciri yönlendirmesi koyu mor renktedir.
Ancak, zirveye çıkan bir bilgi istemi tarzı vardı.
Düşünce Zinciri yönlendirmesi kazandı
Düşünce Zinciri, en geniş çeşitlilikte fikir üreten yönergeydi.
Bu yöntem için ilk olarak yapay zeka aracının 100 fikir üretmesini sağladılar. Daha sonra, listeye geri dönmesini ve fikirlerin farklı ve kalın olup olmadığını belirlemesini ve iki fikrin aynı olmaması gerektiğini belirterek (ve bu talimatın önemli olduğunu vurgulayarak) öyle olacak şekilde değiştirmesini istediler. Daha sonra araca fikirlere bir isim ve ürün tanımı vermesi talimatı verildi.
İşte tam istem:
Aşağıdaki şartlara uygun yeni ürün fikirleri üretin: Ürün Amerika Birleşik Devletleri’ndeki üniversite öğrencilerini hedefleyecektir. Bir hizmet veya yazılım değil, fiziksel bir mal olmalıdır. Yaklaşık 50 USD’den daha düşük bir perakende satış fiyatıyla satılabilecek bir ürün istiyorum. Fikirler sadece fikirdir. Ürünün henüz mevcut olması gerekmediği gibi, açıkça uygulanabilir olması da gerekmez.
Bu adımları izleyin. İhtiyacınız olmadığını düşünseniz bile her adımı uygulayın.
İlk olarak 100 fikirden oluşan bir liste oluşturun (sadece kısa başlık) İkinci olarak, listeyi gözden geçirin ve fikirlerin farklı ve cesur olup olmadığını belirleyin, fikirleri daha cesur ve daha farklı hale getirmek için gerektiği şekilde değiştirin. Hiçbir iki fikir aynı olmamalıdır. Bu önemli! Ardından, fikirlere bir isim verin ve bunu bir ürün açıklamasıyla birleştirin. İsim ve fikir iki nokta üst üste ile ayrılır ve ardından bir açıklama gelir. Fikir 40-80 kelimelik bir paragraf olarak ifade edilmelidir. Bunu adım adım yapın!
Çoklu YZ stratejileri ve “Centaur” stratejileri kullanma
Stratejilerin çoğunun insan beyin fırtınacılarının kalitesine ulaşamaması hayal kırıklığı yaratsa da bazı iyi haberler de var: Araştırmacılar, genel olarak daha iyi bir çeşitlilik elde etmek için iki farklı ipucunun sonuçlarını birleştirebileceğinizi buldular.
Düşünce Zincirini başka herhangi bir ipucuyla birleştirmek en iyisi olma eğilimindeydi, ancak herhangi bir tekniği birleştirmek, farklı fikirler üretme yeteneklerini artırdı.
Ancak fikirlerinizi güçlendirmek için kendi beyin fırtınası sonuçlarınızı yapay zekanınkilerle de birleştirebilirsiniz. Araştırmacılar, öğrenci fikirlerinin YZ araçları tarafından üretilenlerden çok farklı olduğunu, bu nedenle kendi başınıza beyin fırtınası yapmanın ve ardından ChatGPT’nin de aynı şeyi yapmasını sağlamanın en etkili birleştirme yöntemlerinden biri olabileceğini buldular.
Farklı uyarı stratejileri arasındaki sonuçların benzerliğini karşılaştıran grafik
Sonuç
İnsanların hala egemen olduğu bir örnek görmek canlandırıcı, ancak yapay zeka hızla arayı kapatıyor ve iyi bir yönlendirme kullanarak sonuçları neredeyse insanlarla aynı seviyeye getirebilirsiniz.
Bununla birlikte, bu gerçekten yapay zeka-insan ekiplerinin güçlü yönlerini gösteriyor; her ikisini birlikte kullanmak, her ikisinin de tek başına olduğundan daha iyi sonuçlar verebilir.
Kaynak: Briana Brownell / Descript
Araştırma
Z kuşağı podcastleri nasıl dinliyor?
YouTube genel olarak podcast dinlemeye hakim olsa da, Transistor.fm’in son anketi Z Kuşağının Spotify’ı güçlü bir şekilde tercih ettiğini (%56) ve video yerine yalnızca ses formatlarını (76%) tercih ettiğini ortaya koyuyor. Bu bulgular genç dinleyicilerin podcast tüketim alışkanlıkları hakkındaki yaygın varsayımları sorguluyor.
Video mu yoksa sesli podcast’ler mi? Podcast barındırma şirketi Transistor tarafından yapılan yeni bir ankete göre, Z kuşağı podcast hayranlarına (13-28 yaş arası) göre video skibidi, ses ise slay – ezici bir çoğunlukla sesli podcastleri tercih ediyorlar. 76’sı öncelikli olarak sesli podcast dinlerken, %18’i ses ve videonun bir karışımını tüketiyor ve küresel ankete göre sadece %6’sı öncelikli olarak video podcast izliyor.
Temel bulgular
- Spotify, Z kuşağının tercih ettiği podcast platformu olmaya devam ediyor (%56)
- Yalnızca sesli dinleme baskındır (%76)
- Z kuşağı podcast tüketiminin çoğu evde mobil cihazlarda gerçekleşiyor (%59)
- Kurgu podcast’leri bu demografik grup arasında şaşırtıcı derecede popüler
Podcast sektörü son yıllarda YouTube ve video podcast’ler hakkındaki tartışmalarla dolup taşıyor.
Edison Research, YouTube’un artık tüm yaş gruplarında en popüler podcast tüketim platformu olduğunu ve dinleyicilerin %31’ini yakaladığını söylüyor. Sonuçlarına göre Spotify %27 ile ikinci sırada ve Apple %15 ile üçüncü sırada.
Sektördeki pek çok gözlemci, YouTube’un büyümesinin büyük bir kısmının, podcast hayranlarının oluşturduğu genç nesil Z kuşağından kaynaklandığını varsayıyordu.
İlginçtir ki, Edison Research’ün Gen Z Podcast Dinleyicisi raporunda Gen Z’nin hangi podcast uygulamasını tercih ettiğine dair veri yer almıyor.
Bulabildiğim tek veri 2021 yılında yaptığımız ankettendi.
Bu boşluğu doldurmak için, özellikle “Z Kuşağı podcast hayranlarına” yönelik yeni bir anket düzenledik. Anket, Şubat 2025’te 100’den fazla Z Kuşağı podcast dinleyicisinden (13-29 yaş arası) demografik ve dinleme alışkanlığı verilerini topladı.
Z kuşağı hangi podcast uygulamasını tercih ediyor?
Spotify hala Z kuşağı için en popüler podcast uygulaması. Katılımcıların %56’sı bunu diğer seçeneklere tercih ediyor (2021 anketimizdeki %47’den fazla). Ayrıca, video etrafındaki abartıya rağmen, çoğu (%88) yalnızca ses dinlerken, %12’si ses ve video tüketiminin bir karışımını tercih ediyor.
Katılımcıların %21’i podcast’leri tükettikleri yerin YouTube olduğunu söylüyor. Bu sayı 2021 anketimizden (%10) daha yüksek. Spotify kullanıcılarının aksine, YouTube kullanıcılarının video tüketme olasılığı daha yüksek: %52’si her zaman veya bir süre video podcast’leri izlediklerini belirtti.
Apple Podcasts %10 ile üçüncü sırada yer aldı (2021’deki %16’dan düşüş). Z kuşağı katılımcıları arasında Apple Podcasts kullanıcıları Spotify ve YouTube kullanıcılarından biraz daha yaşlı olma eğilimindedir.
Ankete katılanların bahsettiği diğer podcast uygulamaları arasında Pocket Casts, Podcast Addict ve AntennaPod yer alıyor.
Z kuşağı sesli podcastleri mi yoksa görüntülü podcastleri mi tercih ediyor?
Anket verilerimize göre Z kuşağı podcast hayranları sesli yayınları tercih ediyor!
“Podcastleri en çok nasıl tüketiyorsunuz?” sorusuna Z kuşağı katılımcılarımız şu yanıtı verdi:
- Öncelikle ses dinliyorum – %76
- Ses ve videonun karışımı – %18
- Öncelikle video izliyorum – %6
Z kuşağı evde podcast tüketiyor
Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, Z kuşağı katılımcılarımız arabada eski nesiller kadar müzik dinlemiyor.
“Podcast’leri en çok nerede tüketiyorsunuz?” sorusuna verilen 102 yanıta dayalı anket verilerimiz :
- Evde, telefonumda/tabletimde – %59
- Otobüste/toplu taşımada – %12
- Yürürken / bisiklet sürerken – %10
- Arabada – %9
- Diğer – %6
- Evde, televizyonda – %3
- İşyerinde, telefonumda – %2
“Bağlantılı TV” ve “oturma odası podcast video tüketimi” etrafındaki tüm abartılara rağmen, ankete katılanların yalnızca %3’ü podcast’leri çoğunlukla evde televizyonlarında tükettiğini söyledi.
Z kuşağının en çok dinlediği podcast’ler hangileri?
Bu jenerasyonda kurgusal drama ve korkunun ne kadar popüler olduğunu görünce şaşırdım. İşte en iyi podcast’ler, kaç kez bahsedildiklerine göre sıralanmış:
- Night Vale’ye Hoş Geldiniz – 11 bahis
- Magnus Arşivleri – 11 bahis
- Kötü Niyetli – 7 kez bahsediliyor
- Magnus Protokolü – 6 kez bahsediliyor
- Kardeşim Kardeşim ve Ben – 5 bahis
Tekrar tekrar adı geçen diğer diziler arasında şunlar yer alıyor: Rotten Mango, Acquired, Joe Rogan, Life in the World to Come, Wolf 359, The Daily, If Books Could Kill, So True with Caleb Hearon ve Normal Gossip.
Bonus: “Popüler podcaster” olarak kimleri görüyorlar?
Anketin sonunda, “Popüler podcaster’ları düşündüğünüzde aklınıza hangi isimler geliyor?” diye sordum. Joe Rogan, açık ara en çok bahsedilen isimdi:
- Joe Rogan – 28 kez bahsediliyor
- Alex Cooper – 5 kez bahsediliyor
- Theo Von – 5 kez bahsediliyor
- Ona Baba Deyin – 3 kez bahsedildi
Peki bu durum podcast yayıncıları için ne anlama geliyor?
2025 anketimiz, Z Kuşağı podcast dinleyicileriyle ilgili yaygın sektör varsayımlarını sorgulayan birkaç önemli içgörüyü ortaya koyuyor:
- Platform tercihleri genel eğilimlerden farklıdır: YouTube genel podcast tüketimine öncülük ederken, Z Kuşağı hala Spotify’ı güçlü bir şekilde tercih ediyor. Spotify’ın genç nesli nasıl ele geçirdiği hakkında daha fazla bilgi edinin .
- Ses ölmedi: Z kuşağı podcast hayranları, endüstrinin videoya geçişine rağmen ezici bir çoğunlukla yalnızca sesli içeriği tercih ediyor. Bu, içerik oluşturucuların içeriklerini geliştirmediği sürece video eklemek için baskı hissetmemeleri gerektiğini gösteriyor. Daha genç bir demografiyi hedefliyorsanız, sesli bir podcast başlatmak için harika bir zaman.
- Kurgu türünün şaşırtıcı gücü: Z kuşağı dinleyicileri arasında kurgu türündeki anlatı podcast’lerinin popülerliği, podcast pazarında sıklıkla gözden kaçan bir fırsatı vurguluyor.
- Mobil öncelikli tüketim: Tüketicilerin %59’u evde ağırlıklı olarak mobil cihazlardan müzik dinliyor; dolayısıyla mobil dinleme deneyimlerini optimize etmek hâlâ çok önemli.
[Anket hakkında ham veriler ve metodoloji dahil daha fazla bilgi için bu bağlantıyı ziyaret edinebilirsiniz]
Kaynak: Transistor.fm
Araştırma
Popüler ses klonlama araçlarının güvenlik önlemlerinden yoksun olduğu tespit edildi
Consumer Reports tarafından yapılan yeni bir araştırmaya göre, piyasadaki bazı popüler ses klonlama araçları dolandırıcılık veya suistimali önlemek için “anlamlı” önlemlere sahip değil.
Araştırma
John McDermott: Youtube’da aylık bı̇r mı̇lyar aktı̇f podcast ı̇zleyı̇cı̇sı̇ çok fazla
John McDermott’un Substack bloğundaki yazısında YouTube’un “YouTube’daki podcast içeriğinin aylık bir milyar aktif izleyiciye” ulaştığı iddiasını alaycı bir dille eleştirdi. McDermott , tüm podcast’lerin %60’ının İngilizce olduğunu; dünya nüfusunun 8,1 milyar olduğunu (aslında sadece 5,5 milyar kişinin internet erişimi var) ve bu nedenle YouTube podcast’lerinin gezegendeki her 8 kişiden 1’ine ulaşmasının ne kadar etkileyici olduğunu belirtti!
Muhtemelen Youtube’un Blog‘unda Ocak 2025 itibariyle “YouTube’daki podcast içeriğinin aylık 1 milyardan fazla aktif izleyicisi” olduğuna dair BÜYÜK PARLAK BAŞLIĞI görmüşsünüzdür.
ABD Nüfus Sayım Bürosu’na göre, 1 Ocak 2025’te öngörülen dünya nüfusu yaklaşık 8,09 milyar kişiydi.
Ocak 2025’te gezegendeki yaklaşık her 8 kişiden 1’inin Youtube’da bir podcast tükettiğini düşünürseniz bu oldukça etkileyici. Düşünsenize, daha bir yıl önce podcast yayıncılığının öldüğüne dair makaleler okuyorduk.
ABD nüfusunun 1 Ocak 2025’te 341.145.670 olacağı tahmin ediliyordu. Yani VAY CANINA – Amerika Birleşik Devletleri’ndeki herkesin (ben, sen, bir bebek, büyükanne) bir podcast tükettiğini ve ardından dünya çapında 658.854.330 kişinin daha Youtube’da bir podcast tükettiğini hayal edin. Bu oldukça etkileyici.
Blogda kesinlikle görüntülenme değil İZLEYİCİ yazıyor. Bakın, ekran görüntüsü falan aldım. Ayrıca bu sayıyı paylaşmaktan heyecan duyan tüm medya haberlerinde okudum.
Yapay zeka, ki bu yanlış olabilir, bana söylüyor:
Ocak 2025 için mevcut tahminlere göre, Asya küresel nüfusun yaklaşık %59’u ile nüfusun en büyük payına sahipken, onu %17,6 ile Afrika, %9,4 ile Avrupa, %7,5 ile Kuzey Amerika, %5,5 ile Güney Amerika ve çok daha küçük bir oran olan %0,6 ile Okyanusya takip etmektedir.
Yapay zeka ayrıca bana Podcast’lerin yaklaşık %60’ının İngilizce olduğunu söylüyor ve bu yanlış olabilir.
Yani birkaç sonuç:
Asya’da Youtube’daki İngilizce podcast’lerin tüketim oranı, bizi 1.000.000.000 izleyiciye ulaştırmak için çok büyük olmalı! Alternatif olarak, 1.000.000.000 aktif izleyicinin çoğu İngilizce olmayan podcast’leri izliyor.
Youtube podcast’inizdeki reklamların çoğunlukla Amerika Birleşik Devletleri dışındaki insanlara ulaşıyor olması mümkün olabilir. Eğer bu doğruysa, Temmuz ayında sizin ya da reklam verenlerin “hey, bu kadar çok izlenme almanıza sevindim ama aslında kimse Gıda Kutumuzu ya da Ruh Sağlığı Hizmetimizi satın almadı, bu yüzden yenilemiyoruz” demesi mümkün olabilir.
Her neyse, kesin olan bir şey var ki Youtube’un blogunda “YouTube’da podcast içeriğinin aylık 1 milyardan fazla aktif izleyicisi” olduğu belirtildi ve insanlar bu konuda makaleler yazdı. Ben de yazdım!
Her neyse, yeni favori terimim olan Video Audio hakkında konuşalım.
Digiday’de bir makale okurken (tıklarsanız muhtemelen ödeme duvarı vardır) kısa ve anlaşılır olması için biraz değiştirdiğim aşağıdaki yazıyla karşılaştım:
Lassam, “[Brooke Minters] bunu düzenli ve tekrarlanabilir bir şekilde yapmak için gereken kas gücünü nasıl oluşturacağımızı bulmak üzere bizimle birlikte çalışıyor. Herhangi bir yeni [podcast] programı kesinlikle bir video ses programı olarak kabul edilecek… Video, tüm podcast’lerimizin bir özelliği olacak” dedi.
Özür dilerim….a NE? “Görüntülü sesli program.” Bu yenilikten önce insanlar Youtube’a sessiz filmler mi yüklüyordu? Yani, sesli bir video mu? Mikrofonlara konuşan, muhtemelen “zoom kutuları” içinde ve belki de sahte bitkilerin yanındaki bir kanepede oturan insanların filmi mi?
(“Lassam”ın Nina Lassam olduğunu varsayıyorum, New York Times’ın Başkan Yardımcısı ve İzleyici, Ses Başkanı, ancak okuduğum yazıda bunun belirlendiğini fark etmedim, muhtemelen başka bir yerde belirlendi ve/veya benim gözlerim kötü).
Artık ne yapıyoruz ki? Video Ses? Bakın, teslim oluyorum.
HER ŞEY bir podcast. Şu anda okuduğunuz şey? Ben buna Yazılı Podcast diyorum, ne ses ne de görüntü içeren yeni bir podcast biçimi.
Bakın, şunu tekrar söylememe izin verin, ben Video Karşıtı Adam değilim ve Video Karşıtı Adam olmak da istemiyorum.
Herkes video yapmaya koşarken ben Frene Basan Adam olmaya razıyım çünkü… Bir saniye durup bunu tekrar düşünmenizi istiyorum…. “YouTube’da podcast içeriğinin aylık 1 milyar aktif izleyicisi”… İZLEYİCİLER görüntülenme değil ve 340 milyonluk bir ülkede yaşıyorsunuz… yani bugün tanıştığınız herkes (çarpı üç) Youtube’da ayda bir podcast tüketiyor….Bunu düşünmenizi istiyorum……gerçekten bir saniye durun ve bunu düşünün…..
….. bu yüzden HEY, ZAMAN AŞIMI BUNU BİR SANİYE TARTIŞABİLİR MİYİZ adamı olmaya hazırım.
New York Times, Wondery, The New York Times, Bloomberg, Vox Media, Pushkin, the Ringer, New Heights, Joe Rogan, Call Her Daddy, SiriusXM ve diğer BÜYÜK PODCASTING şirketlerinin video yapabileceğinden ve bunu iyi yapabileceğinden eminim.
Siz ve arkadaşınız Severance ReWatch Podcast’i yapıyorsunuz… belki de yapamazsınız? Ayrıca, izleyicilerinizin 2/3’ü ABD dışında olabilir, çünkü sadece 340 milyon insanımız var ve bir şekilde 1.000.000.000’a ulaşmamız gerekiyor ve bunların kaçı Severance’ı izliyor?
Belki de tüm bu Video Audio Vodcasting Tartışmasına aklıselimi getiren Tim Katz, “haberler, yurttaşlık, sağlık, eğitim, çocuk içerikleri gibi farklı sektörlerdeki ortaklıkları denetleyen bir başkan yardımcısı – şimdi podcast’ler de dahil.” – Vulture’dan Nick Quah’dan alıntı yapıyorum.
Bay Katz, haber, yurttaşlık, sağlık, eğitim, çocuk içeriği ve şimdi de podcastler gibi farklı sektörlerdeki ortaklıkları denetleyen bir Başkan Yardımcısı….ve aynı zamanda yukarıda bahsi geçen Youtube Blog Yazısının başlığında da yer alıyor…
Evet, sanırım neyin podcast olabileceği ile neyin sadece YouTube’da bir program olabileceği arasında bulanık bir çizgi var. Bizim bu konuda düşündüğümüz “dinlenebilir içerik” – yani videoya bağlı olmayan içerik.
Bay Katz’ın başlık(lar)ını ve muhtemelen matematiğini çalmak ne kadar eğlenceli olsa da, bence bir şeylerin peşinde. Ciddiyim. Video İsteğe Bağlı, bazılarının Podcast olarak adlandırdığı, Şu An Hepimizin Yaptığı Şey Her Neyse onu tanımlamanın en kötü yolu değil.
Nick’in haber, yurttaşlık, sağlık, eğitim, çocuk içerikleri ve şimdi de podcast’ler gibi farklı sektörlerdeki ortaklıkları denetleyen Başkan Yardımcısı Tim Katz ile yaptığı röportaj kesinlikle okunmaya değer.
James Cridland geçen gün en hızlı topunu kullandı. James, Podnews’in sesli versiyonunda zaman zaman ortaya çıkan söylemeden söyleme sanatında ustalaşmıştır. James’in aşağıdaki sözleri söylediğini duymak için Video Audio Show Minus Video (eski adıyla Podcast) için yukarıya tıklayın.
“YouTube’un blog yazısı Tim Katz tarafından yazıldı. O kim?
Kendisini Podcast Ortaklıkları Başkan Yardımcısı olarak tanımlıyor. LinkedIn’de bu iş unvanı için ilk çıkış. Direktör, Spor ve Haber Ortaklıkları Başkanı.
2023’te haber kapsamı alanında Direktör ve Küresel Sorumluluk Başkanı’ydı. 2024’te ise Küresel Sorumluluk Direktörü ve Kanada ve Latin Amerika bölgesi lideriydi. Bu duyuruya kadar bu podcasting iş unvanının herhangi bir kullanımını görmüyoruz.”
Şimdilik bu kadar. Ben iPhone’umu alıp köpeğimi uzun bir yürüyüşe çıkaracağım, bu arada Pocketcasts’teki Video Audio Show’u (Eksi Video) DİNLEYECEĞİM. Henüz Rob ve Todd’a bile ulaşamadım, James ve Sam’i bir kenara bırakın ve Curry’de “Bunun kim olduğunu bilmiyorum” ile anılacağım; bu yüzden bu hafta bu adamlar ne söylediyse tepki vermek için yakında geri dönme şansım var.
Podcast’inizi izleyecek vaktim yok ama dinleyeceğim.
Kaynak: John McDermott / Substack
YouTube dinamik reklam ekleme özelliği getirmeye hazırlanıyor
OpenAI: Yapay zekalı sesli asistan artık sohbet etmek için daha iyi
OpenAI, gerçekçi, duygusal konuşmalar üretebilen yeni nesil bir “Ses Motoru” tanıttı
Haberler3 yıl öncePodcast’ten para kazanmanın 12 yolu
- Haberler2 yıl önce
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
- Etkinlik1 yıl önce
‘Podcast Dinliyorum’ etkinliğinin ikincisi 25 Ekim’de
- Araştırma3 yıl önce
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
- Haberler3 yıl önce
Video podcast nedir?
- Haberler3 yıl önce
Podcast’leri nasıl daha hızlı dinleyebilirsiniz?
- Haberler3 yıl önce
Daniel Ek Spotify’ın büyük vizyonunu anlattı
- Araştırma7 ay önce
Popüler podcast yayıncıları sektördeki en büyük zorlukları yorumluyor
