Haberler
Podcasting yıllardır yeni bir hit üretmedi
İlk 10’daki ortalama podcast yedi yıldan daha eski.
Yayınlanma tarihi
1 sene önceon
Yazar :
Podcast TurkeyDawn Ostroff daha fazla “hit” bulmak istiyor. Spotify’ın baş içerik sorumlusu, şirketinin yeterince yeni popüler podcast üretmediğinden ve şirket içi stüdyolarına baskı yapmasından dolayı üzgün. Spotify evreninin her köşesinden aynı mesajı duydum, ancak kimse kayıtta bunun hakkında konuşmak istemedi.
Yeni dizilerin dinleyici bulması zor. Her yeni şov, öncekilerden daha küçük bir dinleyici kitlesine sahip.
Bu Spotify’a özel değil. Büyük ve küçük stüdyolardaki yöneticiler benzer duygulara sahip. Podcasting için genel dinleyici kitlesi genişlerken, bireysel yeni şovların dinleyicileri ise küçülüyor.
Edison Research’e göre, geçen yıl ABD’deki en popüler 10 podcast’ten hiçbiri son birkaç yılda çıkış yapan yayınlardan biri değil. Ortalama olarak 7 yıldan eski ve ilk beşten üçü on yıldan daha eski. (“The Joe Rogan Experience”, “This American Life” ve “Stuff You Should Know”) İlk 50’de (“SmartLess”, “The Michelle Obama Podcast”, “Frenemies”) yalnızca birkaç podcast 2 yılın altında. Ve hiçbiri ilk 25’te değil.
Bu eğilim, podcast endüstrisi genelinde yeni şovlara çok fazla para harcadıklarından endişe eden yöneticileri ve yapımcıları rahatsız ediyor. Spotify, Amazon, SiriusXM, iHeartMedia ve dış yatırımcılar prodüksiyon şirketlerine milyarlarca dolar akıttı. Spotify, üç stüdyo için yaklaşık 500 milyon dolar ödeyerek herkesten fazlasını harcadı. Bu şirketler yeni hit üretmiyorsa tüm bu para nereye gidiyor?
Nedeni konusunda hemen hemen herkes hemfikir. Her zamankinden daha fazla podcast var. Spotify, birkaç yıl önce birkaç yüz bin olan podcast’e sahipken, bugün 3 milyondan fazlasına ev sahipliği yapıyor. Bu yeni şovların büyük çoğunluğu ya sona ermiş ya da çok az dinleyiciye sahip olsa da, hala birkaç yıl öncesine göre çok daha fazla podcast var.
Yeni podcast’lerin sayısı podcast dinleyicilerinden daha hızlı arttı ve bu nedenle program başına dinleyici sayısı düşüyor. Hafta sonu yürüyüşünüzde denediğiniz program olmak için yarışan şovların listesi, izlemek istediğiniz TV şovlarının birikiminden daha uzun.
Sonuç olarak, yeni şovlar keşfetmek her zamankinden daha zor. Bize rehberlik etmesi için önerilere, algoritmalara ve kulaktan kulağa yayılmasına güveniyoruz. En iyi podcast’lerin yıl sonu listeleri bir gösterinin dinleyicilerini artırabilirken, podcasting platformlarının dinleyicilere rehberlik etme konusunda daha iyi bir iş çıkarması gerekir. (Çoğu şirket promosyon için Apple’a güvenirdi, ancak Apple’ın abonelik programına katılan şovları zorlamak istediği için bu daha zor .)
Medyada parçalanma yaşanıyor. Bir trendin başındayken (internet gibi) bir hedef kitle bulmak her zaman daha kolaydır. Beş yıl önce YouTube’da büyük bir kitle oluşturmak bugün olduğundan daha kolaydı. Bu yüzden birçok insan TikTok’a akın etti. Çok yakında yeni bir seçim platformu olacak.
10 yıl veya 5 yıl önce başlatılan podcast’lerin yepyeni olanlara göre büyük bir avantajı var. Bir kitle oluşturmak, kulaktan kulağa yayılmak ve arama sonuçlarında görünmek için yıllar gerekiyor. Yeni şovların izleyicileri daha küçük olsa da, Joe Rogan ve “Call Her Daddy” gibi mevcut hitler dinleyicilerine yeni dinleyici ekliyor.
İnsanlar bazen podcast’i TV ile karşılaştırır; çünkü her zaman denenecek yeni şovlar vardır. Bu anlatı tarafında doğrudur. Ancak en popüler podcast’ler çoğunlukla anlatı şovları değildir. Bunlar, “her zaman açık” şovlar olarak bilinen konuşma ve haber programlarıdır.
Bu nedenle, podcasting kendisini radyoya bir alternatif olarak sunsa da – radyonun daha modern bir versiyonu – birçok endüstri yöneticisi yeni gerçekliği yönlendirmek için radyodan öğrenilecek çok şeyin olduğunu söylüyor.
Şirketler yeni şovlar başlatmak için mevcut hitlere güvenmek zorunda. Podcast dinleyicileri sadıktır. Bireysel istasyonlara, şovlara ve sunuculara ekler geliştirirler. “The Daily” veya Bill Simmons veya Alex Cooper’ı dinlemek birçok insan için rahatlatıcı bir kaynaktır. Yeni gelen birinin anlayışlı yaklaşımındansa, iyi olmasa bile bir konudaki yaklaşımlarını dinlemeyi tercih ederler. Yeni podcast’lerin saldırısıyla karşı karşıya kalan insanlar, tanıdık olana dönüyorlar. Şirketlerin yeni şovları tanıtmak için bu hitleri kullanması gerekiyor.
Bu aynı zamanda pazarlamaya bir yatırım ve formatlarda bir yenilik gerektirecektir. Podcasting’de stüdyoların bir şova ev sahipliği yapmak ve dinleyicilerinin büyük bir bölümünü çekmek için sadece bir ünlüyü işe alabileceklerini düşündükleri bir dönem vardı. Ancak ünlülerin sunduğu bir podcast’in yeniliği, birçoğunun şovları olduğu için artık modası geçti.
Halihazırda “Real Housewives / Gerçek Ev Kadınları” isimli popüler bir podcast varken, başka bir “Real Housewives / Gerçek Ev Kadınları” podcast’i dinlemem gerekir mi? Podcasting yöneticileri, pek çoğuna zaten hizmet verildiği için niş yayınlar ve bunları talep eden ve dinleyecek kitleler arıyor.
Başta Spotify olmak üzere bu şirketlerin birçoğunun bir başka yanıtı yurtdışına bakmak olacaktır. Spotify halihazırda birçok başka ülkede lider bir podcast hizmeti konumunda. Latin Amerika, Avrupa ve Asya’da podcast’lere tonlarca para yatırıyor. (Şu anda Şili’deki hit programı “Caso 63”ü birden çok dile uyarlıyor.) Bu pazarların bazılarında, en azından bir podcast yayıncısı olarak, ABD’dekinden daha fazla büyüme alanı olabilir.
Yeni podcast’ler hit olamaz değil. Ancak hit olma çıtası daha da yükseldi; bu da oraya ulaşmanın daha uzun (ve çok daha fazla iş) alacağı anlamına geliyor. -Lucas Shaw
Kaynak: Bloomberg / Lucas Shaw
Beğenebilirsin
Buzzsprout yapay zeka aracını tanıttı
Yapay zeka podcast’leri tartışması büyüyor
YouTube’un podcast için RSS planları netleşiyor
Türkiye’de alanında bir ilk: Veteriner Hekim podcast’i yayında
Spotify, sunucu tarafından okunan reklamlar için yapay zeka kullanacak
Google’dan yeni podcast arama deneyimi
Haberler
Buzzsprout yapay zeka aracını tanıttı
Buzzsprout, AI’yı podcasting iş akışına sorunsuz bir şekilde entegre olabilen bir araç olan Cohost AI’nın lansmanını duyurdu.
Yayınlanma tarihi
2 gün önce=>
26 Mayıs 2023Buzzsprout, AI’yı podcasting iş akışına sorunsuz bir şekilde entegre olabilen bir araç olan Cohost AI’nın lansmanını duyurdu.
Cohost AI otomatik olarak bölüm başlıkları, açıklamalar, bölüm işaretleri ve metinler oluşturarak podcast yayıncılarını zaman alan görevlerden kurtarıyor.
Gelişmiş AI platformlarının gücünden yararlanan Cohost AI, podcast yayıncılarına zaman kazandırırken transkriptler ve bölüm işaretleri gibi Podcasting 2.0 özellikleriyle bölümlerini geliştiriyor.
Cohost AI, podcast yayıncılarının en iyi yaptıkları şeye, yani harika podcast’ler oluşturmaya odaklanmalarına yardımcı olan Magic Mastering, Dynamic Content, otomatik dosya optimizasyonu ve Smart Insertion Point Finder gibi Buzzsprout’un diğer girişimlerine katılıyor.
Kaynak: PodNews
Haberler
Yapay zeka podcast’leri tartışması büyüyor
Yapay zeka kullanımı podcast alanında yaygınlaştıkça tartışmalar da büyümeye başladı. Bazı örnek uygulamalar üzerinden yapay zekanın ürettiği seslerin dinleyicilerin ilgini çekip çekmeyeceği, insan podcaster’ların yerini tutup tutmayacağı tartışmalarını da çoğalttı. Destekleyenlerin yanı sıra şüpheyle yaklaşanlar da var.
Yayınlanma tarihi
2 gün önce=>
26 Mayıs 2023İşte podcast’lerle ilgili gerçek: Çok fazla var. Podcast Index veritabanına göre kesin olarak 4 milyondan fazla. Yalnızca son üç gün içinde, yaklaşık 103.000 ayrı podcast bölümü çevrimiçi olarak yayınlandı. O kadar büyük bir ses içeriği seli ki, dinleyicilerin hiçbir zaman seçeneklerinin tükenmesine gerek kalmıyor. Hayatının geri kalanını Apple Podcast’lerdeki gerçek suç kataloğunda veya Spotify’daki spor sohbet programlarında çalışarak geçirebilirsin ve sonunda 2070’te Michael Barbaro, cesedine Mailchimp için bir reklam okurken yaşlılıktan ölebilirsin.
Halen devam eden üretken AI (yapay zeka) altına hücumunda, fırsatçı girişimciler en doymuş pazarlara bile girmek istiyor. ElevenLabs, WondercraftAI ve Podcastle dahil olmak üzere bir dizi girişim, AI seslerini dakikalar içinde oluşturmak için kullanımı kolay araçları tanıttı. Yani, sanki istenmiş gibi, yapay zeka podcast’leri, istense de istenmese de burada.
İlk günlerde, kimse bu garip yeni podcast türünün kaç dinleyicisi olduğunu takip etmedi. Apple Podcasts ve Spotify gibi büyük merkezlerde robot sunucular için ayrı istatistikler yok. Bununla birlikte, en azından ilk bölümleri için açıkça izleyici bulan birkaç bireysel AI podcast var.
THE JOE ROGAN AI EXPERIENCE’IN YARATICISI HUGO
AI TARAFINDAN ÜRETILEN İLK podcast’i biraz aldatıcıydı. Dünyanın en popüler insan podcast sunucusunun klonlanmış sesini kullandı. Joe Rogan Yapay Zeka Deneyimi, Rogan’ın OpenAI CEO’su Sam Altman ve eski başkan Donald Trump gibi (eşit derecede sahte) konuklarla gevezelik ettiği bir dizi simülasyonu içeriyordu. İlk bölüm çıktıktan kısa bir süre sonra, gerçek Rogan bir tweet attı ve “Bu çok kaygan olacak çocuklar” diye yazdı.
Kopya, YouTube’da yarım milyondan fazla görüntülendi. Bazı dinleyiciler bunun yapay zeka olmasını umursamadı bile. “Aslında bu benim için yeterli. İyi şeyler” diye yazdı biri.
Joe Rogan Yapay Zeka Deneyimi, Hugo adlı bir Rogan hayranı tarafından oluşturuldu. (Projeyle profesyonel olarak ilişkilendirilmek istemediği için WIRED’e tam adını vermeyi reddetti.) Şovun yapımını desteklemek için bir Patreon’u var ve yakın zamanda YouTube’da para kazanma özelliğini açtı, ancak herhangi bir kazanç sağlamayı beklemiyor. Özellikle Rogan’ın sesini veya benzerliğini kullanmaya izni olmadığının ve podcast platformlarının bu tür kimliğe bürünmeyi yasaklayabileceğinin farkında.
Hugo, yapay zeka ses araçlarının neler yapabileceğini göstermek istediği için bu diziyi yarattı. Bölümleri dinleyiciler için akıcı hale getirmek için dikkatlice düzenlemesine rağmen (doğru olması günler veya haftalar alabilir) makul ölçüde doğru taklitler olsalar bile konuşmaların kendilerinin özellikle büyüleyici olduğunu düşünmüyor. Hugo, “Teknolojik gelişimi nedeniyle podcast’i dinlemenin dışında hiçbir anlamı yok” diyor. Dna göre, “Sadece zaman kaybı.”
Seyircinin ortalıkta dolaşıp durmayacağı veya sadece alışılmadık ve yeni bir şeyi kontrol etmek isteyip istemediği belli değil; Hugo dört bölüm yayınladı ve sonraki her bölüm bir öncekinden daha az izleyici çekti.
WIRED, Hugo’nun yaklaşımını tekrarlayan yapay zeka tarafından üretilen podcast’lerin diğer birkaç yaratıcısıyla konuştu. Teknolojiyle oynamaktan zevk alıyorlardı, ancak nihai sonuçları deneylerin bir yan ürünü olarak görüyorlar. Örneğin İsrail merkezli ses mühendisi Lior Sol, ElevenLabs’in araçlarını kullanarak Myself, I Am and That adlı tuhaf bir podcast yarattı. Sesinin bir klonunu ve ardından son derece meta konuşmasında o klonun bir klonunu yaptı. Lior Sol, “Kesinlikle onunla eğleniyorum” diyor. Ancak bu, büyük kitleleri kovaladığı anlamına gelmiyor. Şu anda, dinleyicilerinin sayısı düzinelerce. Arkadaşları beğeniyor, o beğeniyor. Bu bir sanat projesi ve ticari bir şey yapma girişimi değil, yeni teknolojiyle uğraşma şansı.
DİĞER BAZI YARATICILAR, özellikle de yenilik etkisini yitirdikten sonra izleyicilerin ürettiklerini beğenmesini bile beklemiyor. Örneğin Andi Durrant, İngiltere merkezli içerik pazarlama girişiminde Yapay Zeka tarafından oluşturulan Sentetik Hikayeler adlı bir podcast oluşturmaya yardımcı oldu. Klonlanmış sunucu seslerine ek olarak, senaryo ve ses tasarımı da dahil olmak üzere, Sentetik Hikayelerin diğer tüm unsurları yapay zeka tarafından üretildi. Durrant, “Bir deney olarak bununla gurur duyduk. Yine de yaratıcı bir çalışma olarak sınırlamaları gerçekten çok çabuk anlıyorsunuz” diyor.
Bununla birlikte, AI podcasting girişimi WondercraftAI’nin CEO’su Dimitris Nikolaou, izleyicilerin AI tarafından oluşturulan podcast’lere sadakat geliştirebileceğine inanıyor. Ekibi, platformunun neler yapabileceğini göstermek için bir kavram kanıtı olarak, Y Combinator tarafından yürütülen Hacker News forumundaki en önemli haberlerin günlük kısa özetlerini sunan Hacker News Recap‘i oluşturdu. Şu anda ABD’de Apple Podcasts’in teknoloji tablosunda 31. sırada yer alıyor. (Başka yerlerde, daha da iyi performans gösteriyor. “Her nedense Letonya’da iki numarayız” diyor Nikolaou.)
Nikolaou, Hacker News Recap‘in yapay zeka tarafından oluşturulan senaryolarının insanlar tarafından yazılanlardan daha üstün olduğunu veya yapay seslerinin daha melodik olduğunu düşünmüyor. “Bunda özel bir şey yok. Bu, diğer herhangi bir teknoloji podcast’inde bulacağınız içerikle aynı” diyor ve ekliyor, “Ne olursa olsun, çok tutarlı olup her sabah yayınlayabilmemiz daha önemli.”
Podcast, Wondercraft’ın hizmetlerinin nasıl çalıştığını göstermek için tasarlandı: Hem komut dosyası hem de ses, Hacker News’in en üstünde görünen gönderilere dayalı olarak yapay zeka tarafından oluşturuldu. (Wondercraft, içeriğini kullanmak için Y Combinator’dan izin aldı, bu özellikle şaşırtıcı değil; başlangıç inkübatörü de yatırımcılarından biri.) Yalnızca sesli biçimde bir bilgi özeti isteyen insanlar için bu tutarlı bir teklif.
Ayrıca Wondercraft’ın, blog gönderilerinin sesli bir versiyonunu yayınlamak isteyebilecek ancak bunu kendileri yapacak zamanı veya bir okuyucu tutacak parası olmayan haber bülteni yazarları gibi bazı bağımsız yaratıcı türlere hitap edeceğine inanıyor.
İNSAN PODCAST YAYINCILARI büyük podcast stüdyoları tarafından sıklıkla kullanılan AI düzenleme araçlarını benimsemeye başladı bile. Bu araçlar, arka plandaki gürültüyü gidermek veya mırıldanılan sözcükleri netleştirmek gibi görevleri basitleştirebilir. Ve bazıları seslerini reklamlar için klonlama fikriyle oynuyor. Örneğin bu hafta, The Ringer’ın kurucusu Bill Simmons kendi istikrarlı Spotify podcast’leri için sunucuların yapay zeka tarafından üretilen ses klonları tarafından okunan reklamlar geliştirme olasılığını tartıştı.
Tamamen yapay zeka tarafından oluşturulan sunucular ise tamamen başka bir hikaye.
Kim? Haftalık ortak sunucular Bobby Finger ve Lindsey Weber, AI düzenleme araçlarının potansiyel kullanım durumlarını görüyorlar, ancak AI ses üreten araçların uzun süredir devam eden çok sevdikleri podcast’leri için herhangi bir gerçek değere sahip olmasını öngörmüyorlar. Finger, “Mantıklı olmasının tek yolu gerçek bir şakadır. İkna edici değil” diyor.
NORMAL GOSSIP PODCAST’ININ SUNUCUSU KELSEY MCKINNEY
Yakın zamanda büyük çıkış yapan Normal Gossip’in sunucusu Kelsey McKinney, yapay zeka tarafından oluşturulan podcast’lerin izleyicilerle kalıcı bir şekilde bağlantı kuracağından şüphe ediyor. McKinney, “AI şeyleri, her biçimde ondan nefret ediyorum. İnsanlar diğer insanlarla bağlantılı hissetmek istiyor. Podcast’lerin bu kadar popüler olmasının nedeni, dinleyicilerin kendilerini onları yapan insanlara bağlı hissetmeleridir” diyor.
McKinney, yapay zeka podcast’lerini, eğlence şirketlerinin sanatı otomatikleştirmeye ve değerini düşürmeye yönelik daha büyük çabasının bir parçası olarak görüyor; yaratıcılardan ziyade maliyetleri düşüren yöneticiler tarafından yürütülen bir çaba olarak değerlendiriyor. McKinney, “Podcast’ler için AI kullanmak istiyorlar. Senaryo yazımı için AI kullanmak istiyorlar. Oyuncular için yapay zeka kullanmak istiyorlar. Yaratıcı insanlara ödeme yapmak istemediklerini söylemeye çalışıyorlar” diyor.
Özellikle “Kim?” gibi podcast’lerle? Weekly ve Normal Gossip – geveze, konudan sapan, komik, tuhaf – her hafta akort yapmanın temel çekiciliği, mikrofondaki belirli insanların söyleyeceklerini duymaktır. Teknoloji ne kadar gelişirse gelişsin, bir robotun bu deneyimi tam olarak tekrarlayabileceği fikri hâlâ saf bir bilim kurgu. (Spike Jonze’s Her 2: Her Starts a Podcast‘i 2033’te sinemalara geliyor.)
Bu, Nikolaou’nun Hacker News Recap‘nin temelsiz olduğu anlamına gelmez; bazı insanlar belli ki özetlenmiş haber makalelerinin kişilikten yoksun hoş, yapay bir sesle okunmasını istiyor. Ancak özetlenmiş haber makaleleri, popüler podcast’lerin büyük çoğunluğunu temsil etmiyor. Ortam, samimiyetle, dinleyicilerin eski arkadaşlar arasındaki bir sohbete kulak misafiri olduklarını veya odanın arkasında özellikle parlak bir panelde oturduklarını hissetmeleriyle tanımlanır. Podcast araştırmacısı Alyn Euritt, 2022 tarihli Podcasting as an Intimate Medium adlı kitabında dinleyicilerin kendilerini nasıl “hayali bir ulusal topluluğun üyeleri” olarak görmeye başlayabileceklerini anlatıyor. Haber özet programları gibi nişlerde bir robot yeterli olabilir. Ancak podcast işi bilgi üzerine kurulu değildir; konuşma üzerine inşa edilmiştir.
Yapay zeka podcast’leri, üretken yapay zeka ürünleri ve hizmetleri için büyüyen pazarda küçük bir balondur, ancak genç endüstri içindeki daha geniş gerilimleri açıklar. Teknoloji aynı anda hem gelişmiş hem de yapaydır; yakından dikkat etmediğiniz ve ayrıntıları tamamen yanlış anladığınız sürece gerçek gibi görünen sesler ve görseller üretebilir. Ve şu anda, AI’nın etkisi hakkındaki tartışmalar abartılarla tamamen çarpıtılıyor. Dikkat çekmeyi paradigma değiştirmeyle karıştırıyoruz. (Sahte Rogan podcast’i hakkında başka bir yorum: “Teknolojinin dünyalarını değiştirmesini izlerken büyükanne ve büyükbabamın nasıl hissettiğini artık merak etmem gerekmiyor.”) Sözcükler doğru sırada olabilir. Ama ton çok düz.
Kaynak: Kate Knibbs / Wired
Haberler
YouTube’un podcast için RSS planları netleşiyor
Youtube, podcast’lere RSS desteği sunmak için altyapı hazırlıklarını sürdürüyor. Podnews, Youtube’un bazı markalarla birlikte yürüttüğü “RSS beslemesi” pilot uygulamasının tüm ayrıntılarını içeren bir belgeyi yayınladı.
Yayınlanma tarihi
3 gün önce=>
25 Mayıs 2023Youtube, podcast’lere RSS desteği sunmak için altyapı hazırlıklarını sürdürüyor. Podnews, Youtube’un bazı markalarla birlikte yürüttüğü “RSS beslemesi” pilot uygulamasının tüm ayrıntılarını içeren bir belgeyi yayınladı. Hizmet, podcast yayınının resmiyle birlikte YouTube’a yüklemek için bir RSS beslemesinden ses dosyasını Youtube’a çekiyor. Halihazırda onu kullanan şovlar CNN’in One Thing ve CityCast Pittsburgh
Diğer RSS tabanlı podcast platformlarının aksine, YouTube “geçiş” sunmuyor: RSS beslemesi, sesi sistemlerine bir kez otomatik olarak almanın bir yolunu oluşturuyor. Dolayısıyla YouTube’daki tüm podcast içeriği YouTube’da barındırıldığı için barındırma şirketi bir podcast bölümünün YouTube’da kaç kez dinlendiğini takip edemiyor.
Ayrıca YouTube, podcast’lerin herhangi bir reklam içermemesini şart koşuyor. Normal reklamların YouTube’a yüklenmesine izin verilmiyor ve beslemelerin reklamsız olmasını istiyor. Bununla birlikte, sponsorlu kısımlar, manuel olarak işaretlenirse dahil edilebiliyor.
Teknik düzeyde, YouTube her RSS beslemesini beş dakikada bir tarıyor. Yayıncılar, bir etiket kullanarak YouTube için dikdörtgen bir resim ekleyebilir media:thumbnail
; yalnızca statik görüntüler destekleniyor.
Kaynak: PodNews
Buzzsprout yapay zeka aracını tanıttı
Yapay zeka podcast’leri tartışması büyüyor
YouTube’un podcast için RSS planları netleşiyor
En son
- Haberler1 sene önce
Podcast’ten para kazanmanın 12 yolu
- Haberler5 ay önce
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
- Araştırma1 sene önce
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
- Haberler11 ay önce
Daniel Ek Spotify’ın büyük vizyonunu anlattı
- Haberler1 sene önce
Hedef Filo İle Değişik Kafalar Podcast’i Yayında
- Haberler1 sene önce
Kurumsal devralmalar podcasting’i temelden nasıl değiştiriyor?
- Haberler1 sene önce
Barack ve Michelle Obama, Spotify’la yolları ayırıyor
- Eğitim&Atölye1 sene önce
NewsLabTurkey çevrimiçi podcast atölyesi düzenliyor