Haberler
Z kuşağının en büyük podcast yayıncıları neden yataktan çalışıyor?
Emma’dan Alix’e, Z kuşağı yaratıcıları yatağı bir sete dönüştürdüler ve dinleyicileri onları bunun için daha çok seviyor.
90’ların ikonik süper modeli Linda Evangalista, bir zamanlar günde 10.000 dolardan daha azına yataktan çıkmayacağını söylemişti. (Ona saygılar.) Şimdi, yeni nesil genç medya kişilikleri, para kazanmak için yataktan çıkmak zorunda olmadıklarını keşfediyorlar. Hatta bazıları için yatak, tercih edilen bir yayın seti ve izleyicilerle yepyeni bir şekilde bağlantı kurmak için bir strateji haline geldi.
Sosyal medya, insanların hem arkadaşlarının hem de yabancıların en mahrem alanlarına erişimini sağladı. Yaşanılan oturma odaları, dağınık araba içleri, paylaşılan yatak odaları: Benim olan senindir ve Spotify’ın, TikTok’un ve YouTube’un. İlişki ve kişisel tavsiye türlerindeki podcast yayıncıları, mikrofonlarını açmış, etrafı atıştırmalıklarla çevrili dağınık bir yatakta ya da bir battaniye yığınının altında, kendi evlerinin (ya da en azından ev gibi görünen setlerin) konforunda hayatın rahatsızlıklarını anlatmaya hazır bir şekilde otururken bulunabilir.
Podcaster Alex Cooper’ın yeni başlattığı Unwell ağındaki üç program da – Call Her Daddy, Hot Mess ve Pretty Lonesome – bir şekilde bu konuyu işliyor. Örneğin, Alix Earle’ün programı Hot Mess’in ilk bölümünde sunucu, etrafı arkadaşlarıyla çevrili, mükemmel bir şekilde dağınık yatağında oturum açarak çıktığı adamın erkek arkadaşı olup olmadığını tartışıyor. Ya da Cooper’ın Call Her Daddy’si, tipik oturma odası setinde olmadığı zamanlarda zaman zaman otel yataklarından çekim yapıyor. Bazen ev sahipleri rahat bir koltukta, makro örgü battaniyelerle kundaklanmış olacak. Nerede olurlarsa olsunlar, bu yeni nesil yaratıcılar rahat olacaklar.
Sol üstten saat yönünde: Alix Earle ile Hot Mess, Call Her Daddy, Madeline Argy ile Pretty Lonesome, Emma Chamberlain ile Anything Goes.
Kocası Matt Kaplan’la birlikte Trending adlı medya şirketini kuran ve 2021’de üç yıllık, 60 milyon dolarlık bir Spotify anlaşması yapan Cooper, istese altın kaplama bir yatak odası takımına sahip olabilir. Burada adı geçen podcast yayıncılarının hepsi köklü ve ulaşılması güç kişiler. Takipçilerini yataklarına getirmek nihayetinde stratejik bir seçim.
Bu, genellikle yalnızca dinleyicinin çok yakın olduğu kişilerle paylaşılan görsel (sahte de olsa) bir samimiyet duygusu yaratan bir seçim: partnerler, akşamdan kalma en iyi arkadaşlar ve benzerleri, bu da Cooper’ın ajansının tanımladığı gibi podcast konusunun “aşırı samimiyetine” uyuyor: aslında tanımadığınız kadınlar ilişkileri ve cinsel yaşamları, ayrılıklar ve eski sevgililer, zorlu kişisel dersler, zihinsel çöküşler ve kalıcı takıntılar hakkında inanılmaz bir açıklıkla konuşuyor.
Dinleyiciler 29 yaşındaki Cooper’ı ya da Unwell ağındaki diğer iki podcast’e ev sahipliği yapan TikTokers Earl ve Madeline Argy’yi (sırasıyla 22 ve 23 yaşındalar) şahsen tanımıyor, ancak birinci şahıs itiraflarıyla özdeşleşiyorlar. Böylesine kişisel bir alandan yayın yapmak, markalarının ilişkilendirilebilir bir sırdaş ve arkadaşa eşit olduğunu iletiyor ve bunun makul hissedildiği bir ortam yaratıyor.
Bu eğilim Cooper’ın program ağıyla da sınırlı değil. Diğer Z kuşağı podcast yayıncıları Bobbi Althoff (Drake ile yaptığı röportajı hatırlıyor musunuz?) ve YouTuber-kahve şirketi kurucusu-podcaster Emma Chamberlain, The Howard Stern Show gibi diğer demografik grupları hedefleyen podcast yayınlarının parlak ışıkları ve düzenli, haber niteliğindeki masa setleri yerine bir yatağın yumuşak inişinden yayın yapmayı tercih ettiler. Chamberlain, Anything Goes adlı podcast’ini yatağından, güneş gözlükleriyle ve yastıklarla çevrili olarak çekiyor (kahve serisinin ürünleri de çekimde yer alıyor). TikTok’ta gezindiğinizde pek çok influencer’ın aynı şeyi yaptığını görebilirsiniz.
Bu rahat setlerin benimsenmesi aynı zamanda Spotify’ın video podcast’lere yöneldiği bir döneme denk geliyor. Cooper’ın pazardaki mevcut başarısına ek olarak bu strateji işe yarıyor gibi görünüyor: Call Her Daddy, Spotify’ın 2023 yılı için en iyi podcast’ler listesinde ikinci sırada ve bu yazının yazıldığı sırada günlük podcast listesinde 6. sırada, Hot Mess ise 11. sırada yer alıyor.
YATAKTAN ÇALIŞMANIN YÜKSELİŞİ
Yatağı bir mobilya parçası olarak kullanma şeklimiz bir süredir değişiyor. Wall Street Journal 2012 gibi erken bir tarihte, her 10 Y kuşağından 8’inin yataktan çalıştığını ve giderek daha popüler hale gelen akıllı telefonlarından e-postalarını yanıtladığını bildirdi. Ardından, COVID-19 salgını karantinaları, video konferans görüşmelerinin yükselişi ve TikTok’un piyasaya sürülmesiyle birlikte, yataklarımızın çok işlevli bir parça haline gelmesini hızlandırdı ve ardından normalleştirdi ve ister aile, ister iş arkadaşları veya yabancılar olsun, başkalarının bunu görmesine izin verdi.
Mimarlık tarihçisi Beatriz Colomina bu fenomenin başlangıcını erken bir dönemde fark etti. Nisan 2020’de “Yataklar medya platformlarıdır, yakınlaştırır, yayın yapar, FaceTiming yapar. Yataktan arkadaşlarınızla ve meslektaşlarınızla bağlantı kuranları, iş toplantılarının arka planında gördüğünüz tüm yatakları, sosyalleşmeyi, komedi şovlarını, evde müzik konserlerini vb. düşünün. Artık hiçbir yatak sır değil” diye yazdı.
Pandemi döneminde erken yetişkinliğe adım atan Z kuşağı için yatağın gizli cazibesi bir süredir devam ediyor. Parsons’da BFA iç tasarım programının direktörü Carly Cannell, pandeminin en yoğun olduğu dönemde öğrencilerin çalışma alanlarını ölçmelerini gerektiren bir proje verdiğini hatırlıyor. Cannell, “Her şeyi yataktan yaptıklarını ilk kez o zaman fark ettim. Özellikle New York’ta çok fazla alanınız yok. Yani yatağınız gerçekten eviniz” diye hatırlatıyor.
Cannell, “Birdenbire bu sizin kim olduğunuzun bir parçası haline geldi ve birinin yatak odasını arkalarında görmeye tamamen bağışıklık kazandınız” diyerek şunları ekliyor:
“Z kuşağı yatakta olmaya ve yatakta olmanın gündelik yönüne ya da bağlantısına daha aşina ya da rahat bir ilişki içinde. Bu rahatlığın kendisi bir TikTok trendi haline geldi: Bedrotting, yatakta hiçbir şey yapmadan bir gün geçirmenin kısaltması. Cannell’e göre yatak alanı etrafında geniş bir toplumsal değişim yaşanıyor. Bu podcast setleri de buna katkıda bulunuyor.”
Yatak ve ilgili kişisel içerik, aynı zamanda, haberlerin mevcut durumunun kıyameti andıran doğasına karşı bir denge unsuru olarak hizmet eden yumuşak, güvenli bir yer. Bu yılki Art Basel’de “Yatakta Olmak” adlı sergisi gösterilen Parsons profesörü, iç mimar ve mekânsal sanatçı Annabelle Schneider, “Yatak sadece farkındalık, rahatlık ve yakınlık için değil, aynı zamanda yavaşlamak için de bir yer haline geliyor. Aynı zamanda düşünebileceğiniz ve dünyadan kaçabileceğiniz bir an” diyor.
Syracuse’da kültür, sosyal ve yeni medya üzerine çalışan iletişim profesörü Jennifer Grygiel’e göre, Z kuşağı için kapüşonlu mikrofonlu sunucular ve dağınık bir yataktan sohbet etmek, Instagram’ın daha düğmeli estetiğinden ferahlatıcı bir kaçış olabilir. “Instagram’dan kurtulan Z kuşağı eşofman altı giymeye hazır” diyen Grygiel, Meta’nın platformun genç kızlar üzerindeki zararlı etkilerini belgeleyen dahili verilerine atıfta bulunuyor:
“Kendi nesilleri için sosyal kültürlerinin ne olacağını belirleyen grup onlar. Değerlerini onlar belirliyor. Dolayısıyla bir koltukta oturan cis-kadınlar görürsek, bunun onların kültürünün ne olduğunu gösterdiğini ve belki de sağlıklı bir yanı olduğunu söyleyebilirim.”
Ancak podcast’lerin stratejisi “parasosyal ilişkilerin en temel teorilerine dayanıyor” diyen Grygiel, bir kişinin varlığından haberdar olmadığı bir ünlüyle kurabileceği tek taraflı yakınlık hissine atıfta bulunuyor. Grygiel parasosyal ilişkiyi “gerçek olmayan bir arkadaşlık” olarak tanımlıyor. Neredeyse simüle edilmiş sahte bir gerçeklik gibi” diyor.
Emma Chamberlain’in podcast’inin düzenli bir dinleyicisi olan 21 yaşındaki Syracuse öğrencisi Ella Nordberg, bu podcast’lerin yakınlık ve samimiyetinin cazibelerinin nedeni olduğunu söylüyor. Nordberg, “Benim için yatak ortamının ‘rahat bir hava’ yarattığını düşünüyorum. Özellikle Emma’nın podcast’inin yapısı bir bilinç akışı gibi, sanki bir arkadaşınızla telefonda oturuyormuşsunuz ya da izliyorsanız, evde bir arkadaşınızla takılıp sohbet ediyormuşsunuz gibi hissettiriyor” diyor.
Bu derin aşinalık hissi, içeriği sunucunun kişisel yaşamına odaklanan bu podcast’lerin başarısı için zorunlu. Unwell program ağından birkaç bölümü ele alalım: Madeline Argy’nin Pretty Lonesome programının ilk bölümü “ilk randevumuz” başlığını taşıyor. Düzenli olarak “seni seviyorum” diyerek bitiriyor. Call Her Daddy’nin son bölümü “Annem çıplak fotoğraflarımı buldu” başlığını taşıyordu. Onlarla hiç tanışmadınız ama tam olarak yabancı da değiller. Bu podcast’lerin başarısının çok da gizli olmayan sırrı bu.
Yatak ortamı inançsızlığı askıya alır. Takipçilerin aslında tamamen yabancı birinin hayatları hakkında dikkatle hesaplanmış ayrıntıları açıklamasını dinlediklerini unutmalarını sağlıyor. Bunun arkasında 60 milyon dolarlık yatırım olan bir içerik olduğunu ve 36 milyar dolarlık piyasa değerine sahip bir medya ekosisteminde yer alan bir tüketici olduklarını unutmalarını sağlıyor. Bu bir sohbet, elbette. Ancak sohbetteki bir kişi bir kameraya konuşuyor, diğeri ise pasif bir şekilde dinliyor, belki de kendi yatağında, bir iPhone ekranının mavi ışığında yıkanıyor.
Kaynak: Lilly Smith / Fast Company
Haberler
Pocket FM’den, anlatıları dönüştürme ve merak uyandıran hikayeler yazma aracı
Hindistan merkezli sesli dizi platformu üreticisi Pocket FM, sesli dizilerin Netflix’i olmayı hedefliyor. Yani şirket, yüzlerce bölümlük sesli dizilerini kullanıcılarının zevkine uygun hale getirmeyi amaçlıyor. Bunun için içerikleri hızla yayınlaması gerekiyor ve bu konuda yapay zekaya yöneliyor.
Hindistan merkezli sesli dizi platformu üreticisi Pocket FM, sesli dizilerin Netflix’i olmayı hedefliyor. Yani şirket, yüzlerce bölümlük sesli dizilerini kullanıcılarının zevkine uygun hale getirmeyi amaçlıyor. Bunun için içerikleri hızla yayınlaması gerekiyor ve bu konuda yapay zekaya yöneliyor.
Lightspeed destekli girişim, yazarlarına bir bölüme daha iyi sonlar önermek veya anlatıyı daha ilgi çekici hale getirmek gibi şeyler yapabilen bir yapay zeka araç seti sunuyor. Bu araçların hikaye yazım sürecini hızlandırması bekleniyor.
Pocket FM, ses dizileri için ses üretmek amacıyla ElevenLabs gibi bazı yapay zeka araçlarını kullanıyor. Ayrıca, şirket içinde yazım ve uyarlama yardımı için yapay zeka araçlarını test etti.
Pocket FM’in kurucusu Rohan Nayak, yapay zeka araçlarının tüm yazarlara sunulacağını, böylece yazarların bölümlerini bitirmelerinin daha az zaman alacağını söyledi.
CoPilot adı verilen yazma aracı, herhangi bir yazarın hikaye oluşturmasına yardımcı olmak için kullanılabilir.
CoPilot, belirli bir bölüm için anlatı tabanlı yazıyı diyalog tabanlı yazıya dönüştürebilir. Ayrıca, belirli bir türdeki sesli diziler için yazıyı daha ilgi çekici hale getirmek üzere şekillendirmek için “vuruş analizi” de yapabilir. Araç ayrıca, “kısaltma”, “genişletme” ve bir komut aracılığıyla metin oluşturma gibi temel sohbet robotu tarzı yazım özelliklerine de sahip.
Şirket, CoPilot’u geliştirmek için kullanıcıların belirli bir türdeki belirli bir hikaye ile daha fazla etkileşim kurmasını sağlayan şeyin ne olduğunu anlamak amacıyla binlerce saatlik veri noktasını inceledi.
Buna dayanarak, karakterler arasındaki çatışmayı artırmak ve bölümü daha heyecanlı hale getirmek için sonlar önermek üzere tasarlanmış yazı önerisi özellikleri ekledi. Yapay zeka ayrıca, ses üretilirken kullanılabilecek arka plan efektleri için etiketler de önerebiliyor.
Araç, karakterlerin biyografilerini, ilişkilerini otomatik olarak oluşturabilir ve farklı bölümlerin olay örgüsü noktalarını özetleyebilir; böylece yaratıcıların yazarken bu ayrıntılara tekrar başvurmalarına olanak tanıyor.
CoPilot’un ayrıca bir bölüm hakkında yorum yaparak olay örgüsünü, dilbilgisini kontrol eden ve nitel geri bildirimler bırakan bir inceleme aracı da bulunuyor.
Pocket FM, perde arkasında, karakter gelişimleri ve ilişkileri için bir hikâyenin bağlamını ve anlatı tutarlılığını korumak üzere daha küçük modelleri eğitiyor. Ayrıca, kullanıcılardan gelen sinyalleri kullanan girişim, yapay zekayı hikâyeye daha fazla dram katması için teşvik ediyor.
Uluslararası genişleme ve yerelleştirme planları
Yapay zeka araçlarının gelişiyle birlikte Pocket FM, metni bir dilden diğerine çevirmenin yanı sıra, o bölgenin kültürüne daha uygun şekilde isimleri ve ifadeleri değiştiren çeşitli pazarlara yönelik uyarlama araçları da piyasaya sürdü.
Şirket, geçen yıl Avrupa ülkesinde kullanıcılarla etkileşim kurmakta zorlandığı yönündeki haberlerin ardından, bu aracı ilk olarak bu yılın başlarında Almanya’da CoPilot paketinin bir parçası olarak diğer bölgelerdeki hikayeleri dönüştürmek için kullanıma sundu.
Nayak, şirketin bu denemeden harika sonuçlar aldığını, Haziran ayında aylık uygulama içi gelirinin 700.000 doları aştığını söyledi.
Nayak, “Yeni bölgelere açılmaya başladığımızda, o pazarda anlamlı bir şekilde var olmamız 12-18 ayı buluyordu. Kullanıcı edinmeye ve pazarı büyütmeye başlamak için en az 1.000 saatlik içeriğe sahip olmanız gerekiyor. Şimdi bunu üç aydan kısa sürede yapabiliyoruz” dedi.
Araç, Alman pazarındaki program çıktıları açısından yazar verimliliğini %50’ye kadar artırdı. Ayrıca, şirketin programların daha hatasız taslaklarını oluşturmasına yardımcı olarak sesli diziler için daha yüksek kullanıcı sadakati sağladı.
ABD’de, bu yeni yapay zeka araçlarının yardımıyla oluşturulan diziler artık izlenme süresinin %10’unu oluşturuyor. Ayrıca, bu diziler son 12 ayda 7 milyon dolar gelir elde ederken, yapım maliyetlerini 2-3 kat azalttı.
İçerik üretimini ölçeklendirmek için teknoloji oluşturma
Pocket FM, şirket içinde farklı yapay zeka özelliklerini benimsemesi sayesinde içeriği hızla ölçeklendirebildi. Girişim, ayda yaklaşık 1.000 pilot yayın başlattığını belirtti. Üstelik, yalnızca içerik hacmi bile birkaçının hit olmasını sağlıyor.
Ancak sesli gösteri sadece bir bölüm. Şirket, Pocket Toons platformuyla hikâyeleri çizgi romanlara dönüştürecek araçlar üzerinde çalışıyor . Ayrıca Nayak, videonun da şirketin araştırabileceği olası bir format olduğunu söyledi. Turlar boyunca 196 milyon doların üzerinde fon toplayan girişim , bir mikro drama uygulaması üzerinde de denemeler yapıyor.
Pocket FM, gelecek yıl programlarından toplanan verilere dayanan ve yazım yardımı, uyarlama, dramatizasyon ve hikaye bağlamını koruma gibi farklı araçları içeren kendi tekil büyük dil modelini (LLM) yayınlamayı planlıyor. Şirketin kurucu ortağı Prateek Dixit, kendi LLM programına geçtiğinde, ayrı özellikler için çok sayıda küçük model eğitmesine gerek kalmayacağını söyledi.
Yapay zekanın potansiyel dezavantajları
Yapay zekayı benimsemenin yan etkileri oldu.
Pocket FM, son 12 ayda birden fazla dönemde çalışan veya taşeron olarak çalışan kişileri işten çıkardı. Ayrıca, yazarların zaman içinde getirilerinin azaldığına dair raporlar da var. Şirket, istihdam ve ücret sorunları nedeniyle Kaliforniya’da davalarla karşı karşıya.
Bir şirket temsilcisi, bu işten çıkarmalara yanıt olarak, “İçerik odaklı çoğu sektörde olduğu gibi, proje bazında çeşitli yazar, seslendirme sanatçısı ve prodüksiyon ortaklarıyla çalışıyoruz ve kaynakları her pazara göre uyarlıyoruz. Yapay zekanın temel yaratıcı topluluğumuz üzerinde çok az etkisi oldu; bunun yerine, erişimi ve çıktıyı genişletmek için yeni yollar açtı,” dedi.
Kalite konusunda da sorular var. Şirket, kaliteyi bir gösterinin izlenme oranlarına göre ölçüyor.
Temel argüman, yeni yapay zeka araçlarının tek başına içerik üretenler için bile bir yazar odası gibi davrandığı ve böylece daha hızlı bir şekilde daha fazla içerik üretebilecekleri yönünde. Ayrıca, rakamlara bakıldığında, yazarlar yapay zekanın yardımıyla hikayeyi hızla düzenleyebilirler. Ancak bu araçlar, platforma “yapay zeka kaynaklı içerik” (yani düşük kaliteli, yapay zeka tarafından oluşturulmuş içerik) ekleyebilir ve kullanıcıların önerilerini etkileyerek iyi hikayeler keşfetmelerini zorlaştırabilir.
Pocket FM, yapay zekanın yardımıyla sağlam bir yapıya sahip hikayelerin popülerlik kazanacağını savunuyor.
Şirket, her içeriğin kalite ve özgünlük sağlamak için yapay zeka destekli moderasyon sistemi tarafından incelendiğini belirtti. Ayrıca, yapay zeka moderasyon sisteminin, sesin yayınlanmasını onaylamadan önce tekrar, telif hakkı sorunları, içerik sağlığı ve diğer kalite ölçütleri gibi unsurları kontrol ettiğini iddia ediyor. Her program eşit şekilde destekleniyor ve kullanıcı etkileşimi, bir programın sıralamasını belirliyor.
Bir diğer endişe ise yazarların zamanla yapay zekaya aşırı bağımlı hale gelebilmesi.
Almanya’da, yapay zeka, belirli programlar için program başına insanlardan daha fazla içerik yazıyor. Pocket FM’in daha fazla yapay zeka aracı sunma planlarıyla, yapay zeka tarafından yazılan içerik miktarı artabilir. Bununla birlikte, daha fazla program yayınlama beklentisi de yükselebilir. Kullanıcı benimsemesi hızla artmazsa, ortalama getiriler düşebilir.
Şirket, TechCrunch’ın iadelerle ilgili sorularına doğrudan yanıt vermedi, ancak yapay zeka araçlarının bir yazarın işini hızlandırabileceğini ve bir bölümü sayılara ve izleyici geri bildirimlerine göre düzenlemelerine yardımcı olabileceğini belirtti. Yani, tamamen yeniden yazmak yerine hedefli iyileştirmeler yapabilirler.
Bir sözcü yaptığı açıklamada, “Bu şekilde, daha hızlı içerik oluşturma, kaliteyi veya alaka düzeyini düşürmüyor; sadece yazarın rolünü daha üretken çıktıları düzenlemeye, iyileştirmeye ve yönlendirmeye kaydırıyor” dedi.
Kaynak: TechCrunch
Haberler
Meta, yapay zeka ses girişimi WaveForms’u satın aldı
Meta, AI ses teknolojisi girişimi WaveForms’u açıklanmayan bir bedel karşılığında satın aldı. Bu satın alma, şirketin yeni AI birimi Superintelligence Labs’ı güçlendirmek için yapılan en son hamle ve Meta’nın PlayAI’yi satın almasının ardından son bir ay içinde yaptığı ikinci büyük AI ses teknolojisi satın alımı.
Araştırma
İngiltere’de televizyonda podcast dinleme oranı 2 yılda iki katına çıktı
Edison Research’ün yayınladığı The UK Podcast Consumer 2025 raporuna göre, Birleşik Krallık’ta televizyonda podcast tüketimi son iki yılda iki katına çıktı. Araştırma ayrıca, ülkede kullanılan ana podcast platformunun Spotify olduğunu ve BBC Sounds’ın Apple Podcasts’ten daha popüler olduğunu gösteriyor.
Pocket FM’den, anlatıları dönüştürme ve merak uyandıran hikayeler yazma aracı
Meta, yapay zeka ses girişimi WaveForms’u satın aldı
İngiltere’de televizyonda podcast dinleme oranı 2 yılda iki katına çıktı
Haberler3 yıl öncePodcast’ten para kazanmanın 12 yolu
- Araştırma12 ay önce
Popüler podcast yayıncıları sektördeki en büyük zorlukları yorumluyor
- Haberler3 yıl önce
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
- Etkinlik2 yıl önce
‘Podcast Dinliyorum’ etkinliğinin ikincisi 25 Ekim’de
- Araştırma3 yıl önce
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
- Haberler3 yıl önce
Video podcast nedir?
- Haberler3 yıl önce
Podcast’leri nasıl daha hızlı dinleyebilirsiniz?
- Haberler3 yıl önce
Daniel Ek Spotify’ın büyük vizyonunu anlattı
