Bizimle iletişime geçin

Haberler

Programınız için en iyi podcast anahtar kelimeleri nasıl bulunur?

Podcast anahtar kelimeleri, yeni dinleyicilerin programınızı bulmasına yardımcı olmak için kritik öneme sahip. Bu yazıda doğru kelimeleri nasıl bulacağınızı öğreneceksiniz.

Yayınlanma tarihi

on

1. Hedef Kitlenizi Tanımlayın

En iyi podcast anahtar kelimelerini seçmenin ilk adımı, hedef kitlenizin kimlerden oluştuğunu bilmektir. Bu şekilde kendinizi onların yerine koyabilir ve önemsedikleri konuları aramak için hangi anahtar kelimeleri kullanabileceklerini anlayabilirsiniz.

Demografi

İnsanların cinsiyet, ırk, yaş, bölge vb. deneyimlerine dayanarak, belirli kelimeleri kullanma veya bunlarla rahat olma eğilimindedirler. Hedef kitleniz öncelikle bir veya iki kategoriye giriyorsa, onlar için özgün olacağını düşündüğünüz anahtar kelimeleri seçmeyi düşünün.

Karmaşıklık Düzeyi

Hedef kitleniz konuyla yeni ilgilenen kişiler mi yoksa uzman düzeyinde anlayışa sahip kişiler mi? Bu, anahtar kelimelerinizin ne kadar karmaşık veya gelişmiş olması gerektiğini belirlemelidir.

Niyet

Hedef dinleyicilerinizin eğlenme niyeti var mı? Öğrenmek mi istiyor? Harekete geçmek ve değişim yaratmak mı? Hepsi aynı konuyla ilgileniyor olabilir, ancak akıllarında farklı sonuçlar olabilir. Bu, ne tür ikincil anahtar kelimeler seçmek istediğinizi belirleyecektir.

Genel olarak, hedef kitlenizi ne kadar net tanımlayabilirseniz, podcast anahtar kelimeleriniz o kadar güçlü olacaktır.

2. Anahtar Kelimeleri Araştırın

Artık hedef kitlenizi ve onların bakış açısını bildiğinize göre anahtar kelimeleri araştırmaya başlayabilirsiniz.

Genel Strateji

İyi podcast anahtar kelimeleri seçmenin genel stratejisi, yüksek trafik hacmine ve düşük rekabete sahip kelimeleri bulmaktır. Başka bir deyişle, en iyi anahtar kelimeler, sizin türünüzdeki podcast konularını ve içeriklerini arayan kişiler arasında popüler olan ancak diğer podcast’lerin çoğunun kullanmadığı kelimelerdir.

Bunu akılda tutarak, anahtar kelime araştırmasında yer alan adımlara bakalım:

İçeriğinize Bakın

Bir süredir bölümler hazırlıyorsanız, kullandığınız kelimelere bir göz atın. Metninizi her yerde analiz edin: Başlık, bölüm açıklaması, ses transkripsiyonu vb.

Araştırmanızı sadece podcast içeriğinizle sınırlamayın, pazarlamanıza da bir göz atın. Web sitenizde ve sosyal medyada kullandığınız anahtar kelimeler var mı?

Anahtar kelimelerinizin bir süredir kullandığınız kelimeler olması idealdir. Google gibi arama motorları, anahtar kelimeyi uzun süredir kullanan bir siteyi tercih eder.

Rekabeti İnceleyin

Ardından, ilgili rakiplerinizin içeriğine ve pazarlamasına bakın. Hangi anahtar kelimeleri kullanıyorlar? İçeriğinizi en üst arama sonucu sıralamasında onları geçecek kadar geliştirebileceğinizi düşünüyor musunuz? Onların kullanmadığı ama sizin kullanabileceğinizi düşündüğünüz anahtar kelimeler var mı?

Bu adımı çerçevelemenin bir başka yolu da ilham veya fikir aramaktır. Beğendiğiniz ve güçlü olduğunu düşündüğünüz anahtar kelimeler hangileri? Bir podcast’in içerik pazarlamasında iyi bir fikir olduğunu düşündüğünüz belirgin bir anahtar kelime stratejisi fark ettiniz mi?

Podcast Platformları

Podcast içeriği için en iyi anahtar kelimeleri seçerken geniş Google aramalarını aklınızda tutmanız iyi olsa da, Apple Podcasts, Spotify gibi podcast dinleme platformlarındaki arama motorlarına da odaklanmanız gerekir.

Pek çok podcast dinleyicisi bir sonraki yeni programını dinleme platformunun arama çubuğunu kullanarak bir konuyu arayarak bulur. Programınızın ve bölümlerinizin bu aramalarda üst sıralarda yer alması çok önemlidir.

Bu nedenle, programınız için iyi olabileceğini düşündüğünüz anahtar kelimeleri kullanarak bazı testler yapın. Çok sayıda podcast çıkıyor mu? Sadece birkaç tane mi? Podcast’iniz bunlarla nasıl bir ilişki kuruyor?

Zaten bir süredir bölümler hazırlıyorsanız, bu araştırma adımı gerçekten güçlü olabilir. Farkında bile olmadan nasıl bir SEO (arama motoru optimizasyonu) oluşturduğunuzu görebilirsiniz. Sonuç sıralamanızdan memnunsanız, kullandığınız anahtar kelimeleri kullanmaya devam edin! Değilse, tam olarak neyi değiştirmeniz gerektiğini analiz edin.

Anahtar Kelime Araçları

Özellikle Google’da bulunmanıza yardımcı olacak tonlarca SEO anahtar kelime aracı vardır. Ücretsiz olanları ya da en azından ücretsiz deneme sürümleri olanları denemekten çekinmeyin.

Ancak, Google dışındaki herhangi bir arama motoru için çok az SEO aracı vardır. Diğer arama motorlarında, özellikle de podcast platformlarında SEO’nuzu geliştirmek isterseniz ne olur? Daha önce şansınız yoktu ama artık Ausha’nın bir çözümü var.

Ausha’nın Podcast Arama Optimizasyonu aracı, özellikle Apple Podcasts ve Spotify gibi dinleme platformlarındaki arama motorları için podcast’iniz için en iyi anahtar kelimeleri bulmanıza ve analiz etmenize yardımcı olur.

Ausha’nın Podcast Arama Optimizasyonu aracının yapay zeka özelliği, podcast içeriğinize dayalı en iyi anahtar kelimeleri önerir. Daha sonra zaman içinde bu anahtar kelimeleri kullanarak nasıl sıralandığınızı izler. Podcast dünyasında buna benzer başka bir araç gerçekten yok.

Dolayısıyla, araştırmanızı yaparken bu araca bir göz atın!

3. Bir Liste Oluşturun

Araştırma aşamasında tüm bilgileri topladıktan sonra, şimdi anahtar kelimelerinizin bir listesini oluşturun.

Birincil Podcast Anahtar Kelimeleri

Öncelikle en iyi iki ila üç birincil anahtar kelimenizi belirleyin. Bunlar her zaman her yerde kullanmayı planladıklarınızdır. Bunlar genellikle programınızın konusuyla ilgilidir. Örneğin: Ebeveynlik, çocuk yetiştirmek, anne vb.

Ardından, bu birincil anahtar kelimeler SEO’nuzu artırmada başarılı olmazsa gelecekte kullanmak isteyebileceğiniz diğer seçenekleri listeleyin. Elbette SEO faktörleri her zaman değişken olduğundan o zaman daha fazla araştırma yapmak isteyeceksiniz, ancak test etmek için şimdiden bir listeye sahip olmak iyidir.

İkincil Podcast Anahtar Kelimeleri

Listenizde ikincil podcast anahtar kelimeleri için ikinci bir bölüm oluşturun. Bunlar birincil anahtar kelimeleri destekleyen kelimelerdir. Bunlar genellikle programınızın konusuna getirdiğiniz bakış açısıyla ilgilidir. Örneğin: Hikayeler, ipuçları, nasıl yapılır vb.

Yine, bu anahtar kelimeleri hemen kullanmak istemeseniz bile, daha sonra gerektiğinde geri dönüp başvurabilmeniz için bunları bir listeye koyun.

Veriler, seçtiğiniz ilk anahtar kelimelerin gerçekten işe yaramadığını gösterirse bu listeye geri dönmek isteyeceksiniz (bu konuyu daha sonraki veriler bölümünde ele alacağız).

4. Podcast ve Pazarlama İçeriğinizde Anahtar Kelimeleri Uygulayın

Artık hangi podcast anahtar kelimelerini denemek istediğinizi bildiğinize göre, uygulama zamanı!

Metadata

Anahtar kelimeleriniz için en önemli yer podcast metadatanızdır. Meta veriler, bölümleriniz platformlar arasında dağıtılırken ses dosyanıza eklenen verilerdir. Birçok arama motoru, anahtar kelimeleri ararken özellikle meta verilerinize bakar. Bu yüzden SEO için çok önemlidir.

Podcast barındırma platformunuzda meta verileri yazarsınız. Sunucu, doldurmanız için aşağıdaki gibi alanlara sahip olmalıdır: Başlık, program açıklaması, bölüm notları, konuk isimleri, sosyal bağlantılar, web sitesi bağlantısı vb. Bu alanlara anahtar kelimelerinizi eklediğinizden emin olun.

Web sitesi

Her podcast’in bir web sitesi olmalıdır. SEO için çok önemlidir.

Sitenizde tüm anahtar kelimelerinizi kullanın.

Arama motorlarının programınızın her yerde olduğunu görmesi için tüm sosyal medya sayfalarınıza ve dinleme platformlarınıza bağlantı verdiğinizden emin olun.

Zamanınız varsa, anahtar kelimeleri kullanan bloglar yazın. En azından, her yeni bölüm için metin transkripsiyonları ekleyin. Arama motorları sürekli olarak anahtar kelimelerinizi içeren yeni içerikler oluşturduğunuzu görmek ister.

Ses

İster inanın ister inanmayın, pek çok kişi programlarının sesine anahtar kelimelerini eklemeyi unutuyor.

Bu durum sizin de başınıza geliyorsa, anahtar kelimelerinizin uygun olmadığının bir işareti olabilir. Ya da belki de bölüm kayıtlarınız için biraz daha fazla hazırlanmanız gerekiyordur. Küçük değişiklikler, programınızın yeni dinleyiciler tarafından bulunmasında dünyalar kadar fark yaratabilir!

Giderek daha fazla teknoloji ses işleme kapasitesiyle üretiliyor. Yani artık ses içeriğinizde anahtar kelimeleri atlayarak kurtulamazsınız!

Ayrıca, ses içeriğinizde anahtar kelimeler kullanırsanız, transkriptinizde, sosyal medya altyazı dosyalarınızda vb. kolayca erişilebilir olacaktır.

Ve son olarak, yeni dinleyiciler muhtemelen sizi bulmak için kullandıkları anahtar kelimeleri duymayı bekliyor olacaklardır. Bu nedenle, bölüm sesinizde anahtar kelimelerinizi kullanarak beklentilerini karşıladığınızdan ve onları bağladığınızdan emin olun.

5. Podcast Anahtar Kelime Performansını Takip Edin ve Gerektiğinde Ayarlayın

Son adım sadece bir kerelik bir görev değildir. Devam eden bir süreçtir. Nasıl gittiğine bağlı olarak, şimdiye kadar bahsettiğimiz diğer adımları da yeniden yapmanız gerekebilir.

Son adım, podcast anahtar kelimelerinizin zaman içindeki performansını izlemektir. İnsanlar yeni programlarını ararken bunu kullanıyor mu? Arama sonuçlarında üst sıralarda yer alıyor musunuz?

Anahtar Kelimelerinizi Ne Zaman Değiştirmelisiniz?

Anahtar kelimelerinizi değiştirmeye başlamadan önce onlara bir şans verin. Ancak bir veya iki ay geçtikten sonra podcast’iniz belirli anahtar kelime arama sıralamalarında düşüş eğilimi gösteriyorsa, muhtemelen bir değişiklik yapma zamanı gelmiştir.

Üçüncü adım için yaptığınız listeye geri dönün. Yedek anahtar kelimeler hala konularınızla alakalı olduğu ve araştırmanız bunların programınızın bulunmasına yardımcı olabileceğini gösterdiği sürece, devam edin ve bunları ekleyin!

Meta verilerinizi ve web sitenizi güncellemeyi unutmayın. İleriye dönük olarak, anahtar kelimeleri bölüm seslerinize ve sosyal medya gönderilerinize ekleyin.

Son Not

Programınızın izleyici kitlesini büyütmek ve popüler hale getirmek pek çok açıdan sizin kontrolünüzdedir. Biraz çaba göstermeye istekli olduğunuz sürece, programınızın arama motoru sıralamalarında üst sıralarda yer almasını sağlayabilirsiniz.

Ücretsiz anahtar kelime araçlarını kullanmayı deneyebilir veya Ausha’nın Podcast Arama Optimizasyonu aracına göz atabilirsiniz.

Kaynak: Katie Dunn / Ausha

Haberler

Pocket FM’den, anlatıları dönüştürme ve merak uyandıran hikayeler yazma aracı

Hindistan merkezli sesli dizi platformu üreticisi Pocket FM, sesli dizilerin Netflix’i olmayı hedefliyor. Yani şirket, yüzlerce bölümlük sesli dizilerini kullanıcılarının zevkine uygun hale getirmeyi amaçlıyor. Bunun için içerikleri hızla yayınlaması gerekiyor ve bu konuda yapay zekaya yöneliyor.

Yayınlanma tarihi

=>

Hindistan merkezli sesli dizi platformu üreticisi Pocket FM, sesli dizilerin Netflix’i olmayı hedefliyor. Yani şirket, yüzlerce bölümlük sesli dizilerini kullanıcılarının zevkine uygun hale getirmeyi amaçlıyor. Bunun için içerikleri hızla yayınlaması gerekiyor ve bu konuda yapay zekaya yöneliyor.

Lightspeed destekli girişim, yazarlarına bir bölüme daha iyi sonlar önermek veya anlatıyı daha ilgi çekici hale getirmek gibi şeyler yapabilen bir yapay zeka araç seti sunuyor. Bu araçların hikaye yazım sürecini hızlandırması bekleniyor.

Pocket FM, ses dizileri için ses üretmek amacıyla ElevenLabs gibi bazı yapay zeka araçlarını kullanıyor. Ayrıca, şirket içinde yazım ve uyarlama yardımı için yapay zeka araçlarını test etti.

Pocket FM’in kurucusu Rohan Nayak, yapay zeka araçlarının tüm yazarlara sunulacağını, böylece yazarların bölümlerini bitirmelerinin daha az zaman alacağını söyledi.

CoPilot adı verilen yazma aracı, herhangi bir yazarın hikaye oluşturmasına yardımcı olmak için kullanılabilir.

CoPilot, belirli bir bölüm için anlatı tabanlı yazıyı diyalog tabanlı yazıya dönüştürebilir. Ayrıca, belirli bir türdeki sesli diziler için yazıyı daha ilgi çekici hale getirmek üzere şekillendirmek için “vuruş analizi” de yapabilir. Araç ayrıca, “kısaltma”, “genişletme” ve bir komut aracılığıyla metin oluşturma gibi temel sohbet robotu tarzı yazım özelliklerine de sahip.

Şirket, CoPilot’u geliştirmek için kullanıcıların belirli bir türdeki belirli bir hikaye ile daha fazla etkileşim kurmasını sağlayan şeyin ne olduğunu anlamak amacıyla binlerce saatlik veri noktasını inceledi.

Buna dayanarak, karakterler arasındaki çatışmayı artırmak ve bölümü daha heyecanlı hale getirmek için sonlar önermek üzere tasarlanmış yazı önerisi özellikleri ekledi. Yapay zeka ayrıca, ses üretilirken kullanılabilecek arka plan efektleri için etiketler de önerebiliyor.

Araç, karakterlerin biyografilerini, ilişkilerini otomatik olarak oluşturabilir ve farklı bölümlerin olay örgüsü noktalarını özetleyebilir; böylece yaratıcıların yazarken bu ayrıntılara tekrar başvurmalarına olanak tanıyor.

CoPilot’un ayrıca bir bölüm hakkında yorum yaparak olay örgüsünü, dilbilgisini kontrol eden ve nitel geri bildirimler bırakan bir inceleme aracı da bulunuyor.

Pocket FM, perde arkasında, karakter gelişimleri ve ilişkileri için bir hikâyenin bağlamını ve anlatı tutarlılığını korumak üzere daha küçük modelleri eğitiyor. Ayrıca, kullanıcılardan gelen sinyalleri kullanan girişim, yapay zekayı hikâyeye daha fazla dram katması için teşvik ediyor.

Uluslararası genişleme ve yerelleştirme planları

Yapay zeka araçlarının gelişiyle birlikte Pocket FM, metni bir dilden diğerine çevirmenin yanı sıra, o bölgenin kültürüne daha uygun şekilde isimleri ve ifadeleri değiştiren çeşitli pazarlara yönelik uyarlama araçları da piyasaya sürdü.

Şirket, geçen yıl Avrupa ülkesinde kullanıcılarla etkileşim kurmakta zorlandığı yönündeki haberlerin ardından, bu aracı ilk olarak bu yılın başlarında Almanya’da CoPilot paketinin bir parçası olarak diğer bölgelerdeki hikayeleri dönüştürmek için kullanıma sundu.

Nayak, şirketin bu denemeden harika sonuçlar aldığını, Haziran ayında aylık uygulama içi gelirinin 700.000 doları aştığını söyledi.

Nayak, “Yeni bölgelere açılmaya başladığımızda, o pazarda anlamlı bir şekilde var olmamız 12-18 ayı buluyordu. Kullanıcı edinmeye ve pazarı büyütmeye başlamak için en az 1.000 saatlik içeriğe sahip olmanız gerekiyor. Şimdi bunu üç aydan kısa sürede yapabiliyoruz” dedi.

Araç, Alman pazarındaki program çıktıları açısından yazar verimliliğini %50’ye kadar artırdı. Ayrıca, şirketin programların daha hatasız taslaklarını oluşturmasına yardımcı olarak sesli diziler için daha yüksek kullanıcı sadakati sağladı.

ABD’de, bu yeni yapay zeka araçlarının yardımıyla oluşturulan diziler artık izlenme süresinin %10’unu oluşturuyor. Ayrıca, bu diziler son 12 ayda 7 milyon dolar gelir elde ederken, yapım maliyetlerini 2-3 kat azalttı.

İçerik üretimini ölçeklendirmek için teknoloji oluşturma

Pocket FM, şirket içinde farklı yapay zeka özelliklerini benimsemesi sayesinde içeriği hızla ölçeklendirebildi. Girişim, ayda yaklaşık 1.000 pilot yayın başlattığını belirtti. Üstelik, yalnızca içerik hacmi bile birkaçının hit olmasını sağlıyor.

Ancak sesli gösteri sadece bir bölüm. Şirket, Pocket Toons platformuyla hikâyeleri çizgi romanlara dönüştürecek araçlar üzerinde çalışıyor . Ayrıca Nayak, videonun da şirketin araştırabileceği olası bir format olduğunu söyledi. Turlar boyunca 196 milyon doların üzerinde fon toplayan girişim , bir mikro drama uygulaması üzerinde de denemeler yapıyor.

Pocket FM, gelecek yıl programlarından toplanan verilere dayanan ve yazım yardımı, uyarlama, dramatizasyon ve hikaye bağlamını koruma gibi farklı araçları içeren kendi tekil büyük dil modelini (LLM) yayınlamayı planlıyor. Şirketin kurucu ortağı Prateek Dixit, kendi LLM programına geçtiğinde, ayrı özellikler için çok sayıda küçük model eğitmesine gerek kalmayacağını söyledi.

Yapay zekanın potansiyel dezavantajları

Yapay zekayı benimsemenin yan etkileri oldu.

Pocket FM, son 12 ayda birden fazla dönemde çalışan veya taşeron olarak çalışan kişileri işten çıkardı. Ayrıca, yazarların zaman içinde getirilerinin azaldığına dair raporlar da var. Şirket, istihdam ve ücret sorunları nedeniyle Kaliforniya’da davalarla karşı karşıya.

Bir şirket temsilcisi, bu işten çıkarmalara yanıt olarak, “İçerik odaklı çoğu sektörde olduğu gibi, proje bazında çeşitli yazar, seslendirme sanatçısı ve prodüksiyon ortaklarıyla çalışıyoruz ve kaynakları her pazara göre uyarlıyoruz. Yapay zekanın temel yaratıcı topluluğumuz üzerinde çok az etkisi oldu; bunun yerine, erişimi ve çıktıyı genişletmek için yeni yollar açtı,” dedi.

Kalite konusunda da sorular var. Şirket, kaliteyi bir gösterinin izlenme oranlarına göre ölçüyor.

Temel argüman, yeni yapay zeka araçlarının tek başına içerik üretenler için bile bir yazar odası gibi davrandığı ve böylece daha hızlı bir şekilde daha fazla içerik üretebilecekleri yönünde. Ayrıca, rakamlara bakıldığında, yazarlar yapay zekanın yardımıyla hikayeyi hızla düzenleyebilirler. Ancak bu araçlar, platforma “yapay zeka kaynaklı içerik” (yani düşük kaliteli, yapay zeka tarafından oluşturulmuş içerik) ekleyebilir ve kullanıcıların önerilerini etkileyerek iyi hikayeler keşfetmelerini zorlaştırabilir.

Pocket FM, yapay zekanın yardımıyla sağlam bir yapıya sahip hikayelerin popülerlik kazanacağını savunuyor.

Şirket, her içeriğin kalite ve özgünlük sağlamak için yapay zeka destekli moderasyon sistemi tarafından incelendiğini belirtti. Ayrıca, yapay zeka moderasyon sisteminin, sesin yayınlanmasını onaylamadan önce tekrar, telif hakkı sorunları, içerik sağlığı ve diğer kalite ölçütleri gibi unsurları kontrol ettiğini iddia ediyor. Her program eşit şekilde destekleniyor ve kullanıcı etkileşimi, bir programın sıralamasını belirliyor.

Bir diğer endişe ise yazarların zamanla yapay zekaya aşırı bağımlı hale gelebilmesi.

Almanya’da, yapay zeka, belirli programlar için program başına insanlardan daha fazla içerik yazıyor. Pocket FM’in daha fazla yapay zeka aracı sunma planlarıyla, yapay zeka tarafından yazılan içerik miktarı artabilir. Bununla birlikte, daha fazla program yayınlama beklentisi de yükselebilir. Kullanıcı benimsemesi hızla artmazsa, ortalama getiriler düşebilir.

Şirket, TechCrunch’ın iadelerle ilgili sorularına doğrudan yanıt vermedi, ancak yapay zeka araçlarının bir yazarın işini hızlandırabileceğini ve bir bölümü sayılara ve izleyici geri bildirimlerine göre düzenlemelerine yardımcı olabileceğini belirtti. Yani, tamamen yeniden yazmak yerine hedefli iyileştirmeler yapabilirler.

Bir sözcü yaptığı açıklamada, “Bu şekilde, daha hızlı içerik oluşturma, kaliteyi veya alaka düzeyini düşürmüyor; sadece yazarın rolünü daha üretken çıktıları düzenlemeye, iyileştirmeye ve yönlendirmeye kaydırıyor” dedi.

Kaynak: TechCrunch

Okumaya devam et

Haberler

Meta, yapay zeka ses girişimi WaveForms’u satın aldı

Meta, AI ses teknolojisi girişimi WaveForms’u açıklanmayan bir bedel karşılığında satın aldı. Bu satın alma, şirketin yeni AI birimi Superintelligence Labs’ı güçlendirmek için yapılan en son hamle ve Meta’nın PlayAI’yi satın almasının ardından son bir ay içinde yaptığı ikinci büyük AI ses teknolojisi satın alımı.

Yayınlanma tarihi

=>

Meta, AI ses teknolojisi girişimi WaveForms’u açıklanmayan bir bedel karşılığında satın aldı. The Information’ın haberine göre, bu satın alma, şirketin yeni AI birimi Superintelligence Labs’ı güçlendirmek için yapılan en son hamle ve Meta’nın PlayAI’yi satın almasının ardından son bir ay içinde yaptığı ikinci büyük AI ses teknolojisi satın alımı.

Sadece 8 ay önce kurulan WaveForms, PitchBook verilerine göre Andreessen Horowitz’den 40 milyon dolarlık yatırım aldı ve bu yatırım turunda şirketin değerlemesi 160 milyon dolar olarak belirlendi.

Girişimin iki kurucu ortağı, eski Meta ve OpenAI araştırmacısı Alexis Conneau ile eski Google reklam stratejisti Coralie Lemaitre’nin Meta’ya katıldığı bildirildi. Conneau, OpenAI’da çalışırken GPT4-o Advanced Voice Mode sinir ağlarını ortaklaşa oluşturdu.

TechCrunch, WaveForms’a ulaşarak şirketin baş teknoloji uzmanı Kartikay Khandelwal’ın da Meta’ya katılıp katılmayacağını ve şirketin diğer yaklaşık 14 çalışanının (LinkedIn’e göre) anlaşmanın sonucunu öğrenmek istedi.

WaveForms kendi web sitesini kapatmış gibi görünüyor, ancak şirketin LinkedIn sayfasında misyonunu, dinleyicinin insan ve yapay zeka tarafından üretilen konuşmaları ayırt edip edemediğini ölçmeye çalışan “Konuşma Turing Testi”ni çözmek olarak tanımlıyor. WaveForms ayrıca, bireysel öz farkındalık ve yönetimi anlamaya odaklanan “Duygusal Genel Zeka”yı da geliştiriyordu.

Kaynak: TechCrunch

Okumaya devam et

Araştırma

İngiltere’de televizyonda podcast dinleme oranı 2 yılda iki katına çıktı

Edison Research’ün yayınladığı The UK Podcast Consumer 2025 raporuna göre, Birleşik Krallık’ta televizyonda podcast tüketimi son iki yılda iki katına çıktı. Araştırma ayrıca, ülkede kullanılan ana podcast platformunun Spotify olduğunu ve BBC Sounds’ın Apple Podcasts’ten daha popüler olduğunu gösteriyor.

Yayınlanma tarihi

=>

Edison Research’ün yayınladığı The UK Podcast Consumer 2025 raporuna göre, Birleşik Krallık’ta televizyonda podcast tüketimi son iki yılda iki katına çıktı. Araştırma ayrıca, ülkede kullanılan ana podcast platformunun Spotify olduğunu ve BBC Sounds’ın Apple Podcasts’ten daha popüler olduğunu gösteriyor.

Edison Research’ün yayınladığı “The UK Podcast Consumer 2025” raporu, Birleşik Krallık’ta podcast’lerin muazzam erişimini ve podcast dinlemenin büyüme potansiyelini ortaya koyuyor.

İngilizlerin çoğu son bir ay içinde podcast dinledi: Birleşik Krallık’ta 16 yaş ve üstü kişilerin %71’i hiç podcast dinlemiş, %51’i son bir ay içinde podcast dinlemiş ve %33’ü son bir hafta içinde podcast dinlemiştir.

Birleşik Krallık’ta podcast dinleme büyümeye hazır: Evlerde podcast tüketimi için akıllı TV’lerin benimsenmesi, dijital hizmetlerde podcast’lere erişimin ve çeşitliliğin artması ve otomobillerde bilgi-eğlence sistemlerinin yaygınlaşması, bu mecranın büyüme potansiyelini artırıyor.

  • 2023 yılından bu yana, 15 yaş ve üzeri İngiliz haftalık podcast tüketicileri arasında akıllı TV’de en sık dinleyenlerin sayısı iki katına çıktı: 2023 yılının ilk çeyreğinde akıllı TV’de en sık dinleyenlerin oranı %4 iken, 2025 yılının ilk çeyreğinde bu oran %8’e çıktı.
  • İngiltere’de haftalık podcast dinleyicileri arasında 15 yaş ve üzeri olanların %33’ü podcast dinlemek için en sık Spotify’ı kullanıyor; %20’si YouTube’u, %15’i BBC Sounds’u ve %13’ü Apple Podcasts’ı kullanıyor.
  • İngiltere’de son bir ay içinde araba süren veya araba ile seyahat eden 18 yaş ve üzeri kişilerin %38’i ana araçlarında Apple CarPlay veya Android Auto’ya sahip.

Edison Research Araştırma Direktörü Gabriel Soto, Edison’un The Infinite Dial® UK, Edison Podcast Metrics™ ve diğer özgün özel araştırmalarından elde edilen bulguları bir araya getiren çalışmanın sonuçlarını sundu.

Soto, “Bu yılın İngiltere Podcast Tüketici Raporu, podcast’lerin sadece ana akım tarafından benimsenmediğini, aynı zamanda değerli ve çeşitli kitlelere nasıl ulaştığını da gösteriyor” dedi. “Reklamverenler için bu çok önemli bir an. Edison olarak podcast’lere iyimser bakıyoruz, çünkü veriler daha fazla benimsenme potansiyeli, sağlam reklam ROI’si ve markaların medya stratejilerinin temel bir parçası olarak podcast’lere güvenle yatırım yapmalarına yardımcı olacak araçların zaten mevcut olduğunu gösteriyor.”

  • Podcast’ler geniş bir nesil kitlesine hitap ediyor: Birleşik Krallık’ta 16-24 yaş grubunun %61’i, 35-54 yaş grubunun %56’sı ve 55 yaş üstü grubun %38’i aylık podcast tüketicisidir.
  • Podcast reklamcılığı sağlam bir yatırım getirisi sağlıyor: Birleşik Krallık’ta 15 yaş ve üzeri haftalık podcast tüketicilerinin %83’ü, reklam dinlemenin ücretsiz içerik için ödenmesi gereken makul bir bedel olduğunu kabul etmektedir.
  • Birleşik Krallık merkezli en popüler podcast’ler ABD’deki dinleyicilere ulaşıyor: Birleşik Krallık merkezli en popüler 10 podcast (Birleşik Krallık’tan bir kişi tarafından sunulan veya Birleşik Krallık’taki bir kuruluş tarafından üretilen podcast’ler) her hafta ABD’de toplam 2,3 milyon podcast dinleyicisine ulaşmaktadır.

Diğer bulgular şunlar:

  • 15 yaş ve üzeri haftalık podcast tüketicilerinin %59’u podcast’leri en sık evde dinliyor.
  • 15 yaş ve üzeri haftalık podcast tüketicilerinin %66’sı podcast’leri en sık akıllı telefonlarında dinliyor.

Kaynak: PodNews

Okumaya devam et

En son