Bizimle iletişime geçin

Haberler

Podcast’lere reklam vermeye nasıl başlanır?

Podcast’ler, reklamverenler için fırsat olduğu kadar kafa karıştıran birçok noktaya da sahip. Bir podcast’e nasıl reklam verileceğini merak ediyorsanız yanıtı bu yazıda.

Yayınlanma tarihi

on

Spotify geçen yılın sonlarında iki büyük podcast reklam analiz aracını satın aldı: Podsights ve Chartable. Bu, sektörün önceliklerinin ayrıldığı noktayı işaret ediyordu: İçerik oluşturucular için özel anlaşmalar yapılmaya devam ederken, podcast reklamcılığının etkinliğini kanıtlamak için de bir o kadar yatırım yapılıyor.

O zamandan beri DAX’tan iHeartMedia’ya kadar herkes düzenli olarak yeni ve geliştirilmiş analiz araçlarının lansmanını duyuruyor. Bu durum, büyük ve gelişigüzel ölçek vaat eden platformlardan daha etkili ve hedefe yönelik reklamcılığa doğru bir dönüşün göstergesi. Aynı zamanda Insider Intelligence, küresel podcast reklam harcamalarının 2026 yılında 3,53 milyar dolara ulaşacağını ve bunun da reklam teknolojilerine yapılan yatırımları teşvik etmeye devam edeceğini tahmin ediyor.

Ancak tüm bu yatırımlara rağmen, platformların çoğu, bu pazardan yararlanmak isteyen markalar ve reklamverenler adına yapılması gereken çok fazla eğitim olduğunu kabul ediyor.

Bazen bu eğitim basitçe podcast alanının gizemini çözmek şeklinde olabilir. Sarah Toporoff bir podcast kitle ve ürün stratejisti. Reklamverenlerin podcast’lere diğer mecralara yaklaştıkları gibi yaklaşmaları gerektiğini savunuyor: “İnsanlar podcast’i görünce korkuyor ve hiçbir şey bilmediklerini düşünüyorlar.”

“Bu konuya ‘podcast reklamcılığı yapmak istiyoruz’ şeklinde yaklaşmamalısınız. ‘Markanızın bir hikaye anlatmasına yardımcı olmak istiyoruz’ bakış açısıyla yaklaşmalısınız.”

Bu bağlamda, podcast reklamcılığına diğer mecralar gibi yaklaşılmalı ve kendi başına bir mecra olduğu kadar çok kanallı yaklaşımların bir parçası olarak da değerlendirilmelidir.

Bununla birlikte Toporoff, podcast reklamcılığının görece yeni olmasının, markaların potansiyel bir reklam ortağıyla iletişime geçmeden önce araştırma yapmaları gerektiği anlamına geldiğini, çünkü alan satma sorumluluğunun geleneksel reklam ekibinde veya özel bir operasyon bölümünde, hatta bazen bir editoryal departmanda olabileceğini belirtiyor.

Başarı ölçümleri

Bu ilk engel aşıldıktan sonra, kampanyanın sonuçları belirlenmelidir. Podcasting özelinde, tarihsel başarı ölçütü dinleyicileri dönüştürmek ve reklamverenlerin diğer çevrimiçi mülklerine geri trafik çekmek olmuştur. Lina Wangfang, StackAdapt’ta envanterden sorumlu kıdemli direktör. Kendisi şöyle açıklıyor: “İndirilen podcast’ler için dinleme oranını takip etmek her zaman mümkün olmadığından, reklamverenler etkileşim ve dönüşüm oranlarına daha fazla önem vermelidir.”

“Başarılı podcast kampanyaları, bilinirliği artırmak için reklamverenlerin alanına trafik çekmelidir.”

Podcast reklamcılığı savunucuları, birçok podcast için adreslenebilir kitlelerin büyüklüğü konusunda gerçekçi olmanın önemli olduğunu da belirtiyor. Bazı büyük bütçeli özel yayınlarda görünmek için harcama yapmayı tercih etmediğiniz sürece, diğer dijital reklam ortamlarında sunulanlara kıyasla kitlelerin nispeten küçük olması muhtemeldir.

Alice Sandelson, ses öncelikli ‘yavaş haber’ yayıncısı Tortoise’da ses için ticari direktördür. Sandelson, büyük kitlelerin çoğu mecra için önemli bir satış noktası olsa da podcast reklamcılığının amacını ıskaladığını belirtiyor: “Kitle büyüklüğü hedefleri podcast’in veya kampanyanın genel hedefine bağlı olmalıdır. Doğru kitleden oluşan 1.000 kulağa ulaşmak, marka mesajının alakalı olmadığı 10.000 kulağa ulaşmaktan kesinlikle daha değerlidir.”

“Bu, ortaklarımızla erkenden yapmayı hedeflediğimiz bir konuşmadır, çünkü bu sadece hedefleri değil, editoryalden her şeyi etkiler: ton, yapı, konuklar, markalaşmaya, yayın programına ve tabii ki pazarlamaya kadar.”

Yüz yüze veya programlı

Podcast’ler en çok sunucu ve dinleyici arasında kurdukları kişisel ilişki ile tanınır. Bunun ve RSS beslemesi yoluyla dağıtımlarının orijinal lo-fi doğasının bir sonucu olarak, uzun bir süre boyunca para kazanmanın birincil yolu ana bilgisayarda okunan reklamlardı.

Ancak yıllar boyunca reklam teknolojisine yapılan yatırımlar sayesinde – özellikle de Spotify ve Acast gibi şirketlerin programatik gelir elde etmeye yönelik devam eden çabaları – bu durum değişiyor. Otomatik reklam yerleştirme çok daha yaygın hale geliyor. Sonuç olarak, podcast’lere reklam vermek isteyen markaların önünde bir seçenek daha var: Host-read veya programatik.

Sandelson, “Host-read reklamlar haklı olarak son derece ilgi çekici ve etkili olarak görülüyor. Yerleşik bir mecra olarak, sesli reklamcılıkta büyümeyi desteklemeye devam edeceklerinden hiç şüphem yok. Şu anda harcama yapmayan markaları sesli reklamcılığa çekeceğine şüphe olmayan dinamik sesli reklamlardaki gelişmeler de aynı derecede heyecan verici” diyor.

Ancak Wangfang, podcast reklamcılığına yönelik ilk denemeler için programatiğin daha mantıklı olduğunu savunuyor ve şöyle diyor:

“Host-read reklamcılık, reklamverenlerin tek tek yayıncılarla anlaşma yapmasını gerektiriyor. Reklam öğesi yalnızca bir podcast programında kullanılabilir ve başlamak için yüksek bir minimum ücret söz konusudur ve aynı anda yalnızca bir programın kitlesine ulaşırsınız. Sonuç olarak, bir kampanya başlatmak çok daha zaman alıcı ve pahalı.”

Podcast envanteri arttıkça, bu mecrayı denemek isteyen markalar için de orantılı sayıda fırsat ortaya çıkıyor. Sonuç olarak, uzmanların önerdiği ilk harcama miktarı büyük ölçüde genel kampanyanın amaçlarına bağlı. Bununla birlikte, 2023’ün başlarında özellikle ABD’deki podcast reklamcıları üzerinde yapılan bir araştırmaya göre, her beş reklamcıdan biri podcast’lere harcadıkları her 1 dolar için 6 dolardan fazla getiri elde ettiklerini tahmin ediyor.

Podcast reklamcılığı son birkaç yılda önemli ölçüde olgunlaştı ancak hâlâ deneysel çalışmalar için büyük bir alan var. Bu da podcast’lere reklam vermeyi daha önce hiç denememiş marka ve reklamverenlere bir dizi fırsat sunuyor; özellikle de podcast platformları reklam ortakları yelpazesini genişletmeye çalıştığı için.

Spotify’ın Uluslararası Reklam Satışları Müdürü Kristiana Carlet, “Reklamcılık tarafında Spotify analitiği, daha düşük dönüşüm hunisine geçmenin ilk adımı; çünkü bu, doğrudan yanıt alanında bütçeleri daha fazla açacak, bu da bugün sahip olmadığımız müşteri sitelerini açacağımız anlamına geliyor” diyor.

O halde, yeni reklamverenler için bu fırsat mevcut; yalnızca ilk kampanyanın neyi başarması gerektiği konusunda biraz dikkatli düşünmek gerekiyor.

Kaynak: PodPod

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Haberler

Google’ın NotebookLM’sine video genel bakışlar geliyor

Teknoloji devi, Google I/O 2025’te yapay zeka tabanlı not alma ve araştırma asistanı NotebookLM’e gelen yeni özellikleri tanıttı. En önemlisi, şirket Video Genel Bakışları başlatıyor.

Yayınlanma tarihi

=>

Teknoloji devi, Google I/O 2025‘te yapay zeka tabanlı not alma ve araştırma asistanı NotebookLM’e gelen yeni özellikleri tanıttı. En önemlisi, şirket Video Genel Bakışları başlatıyor.

Google, kullanıcıların yakında ham notlar, PDF’ler ve resimler gibi yoğun multimedyayı sindirilebilir görsel sunumlara dönüştürebileceklerini söylüyor.

NotebookLM lansmanından bu yana kullanıcıların karmaşık belgeleri anlamasına ve bunlarla etkileşim kurmasına yardımcı olmayı amaçlıyor. Bu yeni özellik ile NotebookLM, kullanıcıların farklı konuları ve fikirleri anlamalarına yardımcı olmak için daha görsel bir yaklaşım benimseyecek.

NotebookLM, kullanıcılara NotebookLM ile paylaştıkları kurs okumaları veya yasal özetler gibi belgelere dayalı olarak yapay zekalı sanal sunucularla bir podcast oluşturma olanağı veren bir özellik olan Sesli Genel Bakışlar ile kullanıcıların materyalleri anlamalarına yardımcı olmak için zaten sesli bir yaklaşım benimsemiştir.

Şimdi Google, kullanıcıların sesli özetleri için ideal uzunluğu seçmelerine izin vererek Sesli Genel Bakışlara daha fazla esneklik getiriyor. Örneğin, bir Sesli Genel Bakış’ın varsayılan uzunlukta veya daha uzun ya da daha kısa olmasını seçebilirsiniz.

Bugün duyurulan yeni özellikler, Google’ın Android ve iOS için NotebookLM uygulamalarını resmi olarak yayınlamasından bir gün sonra geldi. Şimdiye kadar NotebookLM’ye yalnızca masaüstü üzerinden erişilebiliyordu. Google şimdi bu hizmeti hareket halindeyken de kullanılabilir hale getirdi.

Uygulamalar arka planda oynatma ve Ses Genel Bakışları için çevrimdışı desteğin yanı sıra karanlık mod desteği de sunuyor. Uygulamalar ayrıca kullanıcıların yeni not defterleri oluşturmalarına ve daha önce oluşturduklarını görüntülemelerine olanak tanıyor. Ayrıca, cihazınızda bir web sitesi, PDF veya YouTube videosu görüntülerken, paylaş simgesine dokunabilir ve yeni bir kaynak olarak eklemek için NotebookLM’yi seçebilirsiniz. Kullanıcılar ayrıca her bir not defterinde önceden yükledikleri kaynakları da görüntüleyebilirler.

Kaynak: TechCrunch

Okumaya devam et

Araştırma

İçerik üreticilerinin %80’inden fazlası artık iş akışlarında yapay zeka kullanıyor

Wondercraft’ın yeni bir araştırmasına göre, içerik üreticilerin %80’inden fazlası iş akışlarında yapay zeka kullanıyor. Ankete göre yapay zekanın temel faydası zamandan tasarruf etmek.

Yayınlanma tarihi

=>

Yapay Zeka Ses Stüdyosu Wondercraft, içerik oluşturucuların video, ses, tasarım ve metin alanlarında yapay zekayı nasıl kullandıklarına dair küresel bir çalışma olan İçerik Oluşturmada Yapay Zeka 2025 Raporu’nu yayınladı.  VEEDLuma, ve ElevenLabs’in desteğiyle gerçekleştirilen araştırma, yapay zekanın artık birçok sektör ve iş fonksiyonunda yaratıcı iş akışlarının ne kadar ayrılmaz bir parçası olduğunu ortaya koyuyor. Ankete katılanların %80’inden fazlası iş süreçlerinin bir aşamasında yapay zeka kullandıklarını teyit ederken, yaklaşık %40’ı fikir aşamasından teslimata kadar yapay zekaya güveniyor.

Wondercraft Kurucu Ortağı Oskar Serrander, “Yapay zeka, içerik üreticilerinin tükenmeden veya kaliteden ödün vermeden üretken kalmalarına yardımcı olan bir kısayol olmaktan çıkıp bir stüdyo ortağı haline geliyor. Yapay zekanın içerik üretiminde bir yenilik olmaktan çıkıp modern iş akışlarını bir arada tutan bağ dokusu haline geldiği eşiği geçtik. Asıl soru, ekiplerin artık yapay zeka kullanıp kullanmadığı değil, yapay zekanın ne kadar iyi benimsendiği ve kendi seslerine, değerlerine ve pazarlarında rekabet edebilmek için ulaşmak istedikleri hıza ne kadar uyduğur” diyor.

Rapor, Kuzey Amerika, Avrupa ve ötesinde pazarlama, eğitim, İK, yaratıcı ajanslar ve girişimcilik alanlarındaki rolleri kapsayan 500’den fazla içerik oluşturucudan elde edilen verilere dayanıyor. Sonuçlar ayrıca, yapay zeka odaklı yaratıcılığın bir sonraki bölümünü şekillendiren temel davranışsal değişimleri, araç tercihlerini ve benimseme modellerini de ortaya koyuyor.

Yapay zeka gelişmeye devam ederken Wondercraft, içerik oluşturmanın geleceğinin insanların yerini almaktan ziyade onları desteklemekle ilgili olduğuna inanıyor. Serrander, “Yarının en başarılı araçları yaratıcılığın yerini almıyor, ona iskele kuruyor” dedi.

Yapay Zekanın Benimsenmesinde Cinsiyet Eşitliği

Wondercraft raporu, kadınların yaratıcı iş akışlarında yapay zekayı tamamen benimseme olasılığının erkeklere göre biraz daha yüksek olduğunu ortaya koyuyor. Erkek katılımcılar daha fazla araç deneme eğilimindeyken, kadınların özellikle ton, tutarlılık ve etkinin en önemli olduğu rollerde güvendikleri platformlara bağlı kalma olasılığı daha yüksek.

Bu durum özellikle, kadınların liderliğindeki ekiplerin kurum içi iletişim ve eğitim içeriğini verimli ve sorumlu bir şekilde ölçeklendirmek için yapay zekayı kullandığı İK, L&D ve eğitim alanlarında belirgin.

“Yapay zekanın bir sonraki aşaması sadece daha akıllı modeller değil. Bu gerçekten daha akıllı iş akışlarıyla ilgili – hızlı, işbirliğine dayalı ve günlük yaşamınızda yaratıcı yolculuğun keyfini çıkarmanızı sağlayan UX/UI,” diyor Serrander. “Araçlar kullanıcıları sadece flaşla kazanmayacak. Günlük işlere uyum sağlayarak ve ekiplerin ellerindekiyle daha fazlasını yapmalarına yardımcı olarak kazanacaklar.”

Bulgular, yapay zekanın uzun vadede benimsenmesinin sadece özelliklere değil, güvenilirlik, netlik ve kullanıcı güvenine de bağlı olduğunu gösteriyor – özellikle de insan öncelikli mesleklerde.

Kuşak Paradoksu: Yaşlı İçerik Üreticiler Neden Daha Hızlı Benimsiyor?

Beklentilerin aksine, 25 yaş üstü içerik oluşturucular, özellikle de 35-54 yaş arası olanlar, yapay zeka araçlarını genç meslektaşlarına göre daha tutarlı bir şekilde benimsiyor. 25 yaş altı içerik oluşturucuların yalnızca %42’si içerik iş akışlarında yapay zeka kullandığını bildiriyor. Bu oran yaş ortalamasının oldukça altında.

Bu durum, genç kullanıcıların ilk harekete geçenler olarak görüldüğü tipik teknoloji benimseme modellerine ters düşüyor. Ancak rapor, daha yaşlı profesyoneller hız, ölçek ve yaratıcı çıktıyı sürdürmeye odaklanırken, genç içerik oluşturucuların hala seslerini keşfediyor veya bütçe kısıtlamaları dahilinde çalışıyor olabileceğini öne sürüyor.

“İronik ama ‘yapay zeka yerlileri’ olarak dijitalde yaşayan ve nefes alan en genç içerik oluşturucular henüz yapay zekayı tamamen benimsemiyor. Bu da bize benimsemenin sadece yaş veya araçlarla ilgili olmadığını, zihniyet, güven ve yaratıcı hırsın şekliyle ilgili olduğunu gösteriyor.” Oskar Serrander, Kurucu Ortak, Wondercraft

Veriler, yapay zekanın benimsenmesinde sadece yaşın değil, olgunluğun da etkili olduğuna işaret ediyor. Daha yüksek risklere, daha sıkı programlara veya daha karmaşık iş akışlarına sahip olanlar, yapay zekayı sadece denemenin değil, ivmeyi sürdürmenin bir yolu olarak benimsiyor.

İş Akışına Entegre Yapay Zekanın Yükselişi

Yapay zeka artık sadece beyin fırtınası veya içerik fikirleri için kullanılmıyor. Wondercraft’ın araştırması, içerik oluşturucuların yaklaşık %40’ının artık taslak hazırlamadan üretim ve dağıtıma kadar tüm iş akışlarında yapay zeka kullandığını ortaya koydu. Dış kitleler için içerik üreten içerik oluşturucular arasında bu sayı daha da yükseliyor.

Yapay zekanın önde gelen faydası? Katılımcıların %24’ü zaman tasarrufu sağladığını belirtiyor. Bunu, yapay zekanın içeriği formatlar arasında dönüştürme (%19) ve yeni yaratıcı yönelimleri tetiklemeye yardımcı olma (%19) becerisi izliyor.

İlginç bir şekilde, içerik oluşturucular kendilerini tek bir platformla sınırlamıyor. Ortalama olarak, Wondercraft ve ElevenLabs gibi ses öncelikli platformlar, VEED gibi video düzenleyiciler ve Canva veya Midjourney gibi üretken görüntü araçları dahil olmak üzere üç veya daha fazla araç kullanıyorlar. En başarılı iş akışları artık çok modlu; senaryo yazımı, ses üretimi ve görsel varlıkları harmanlayarak kanallar arası içeriği hızlı bir şekilde sunuyor.

Ses ve Yapay Zekanın Genişleyen Rolü

Video baskın içerik türü olmaya devam ederken, özellikle İK, L&D ve eğitim gibi yüksek etkili ancak genellikle kaynakları sınırlı sektörlerde ses yükselişte. Kurum içine dönük bu ekipler arasında, katılımcıların %100’ü yapay zekayı bir şekilde kullandıklarını ve her üç katılımcıdan birinin de tüm içerik süreçlerinde kullandığını bildirdi.

Wondercraft Kurucu Ortağı Dimi Nikolau, “Wondercraft gibi yapay zeka destekli araçlar, ses üretiminin önündeki engelleri azaltarak pazarlama ekiplerinin, iç iletişimin, İK’nın ve diğer departmanların kuruluşları için yüksek ROI’li podcast’ler yayınlamasına olanak tanıyor” dedi.

Bu profesyoneller, politika PDF’lerini anlatımlı kılavuzlara dönüştürmek, bölgeler arasında işe alım içeriğini yerelleştirmek ve yoğun materyalleri daha erişilebilir formatlara dönüştürmek için yapay zekayı kullanıyor. Kalite, tutarlılık ve marka uyumu en önemli öncelikler olmaya devam ediyor ve sezgisel, işbirliğine dayalı ve ton farkındalığı olan araçlara duyulan ihtiyacı vurguluyor.

İçerik Oluşturmada Yapay Zeka 2025 raporunun tamamını buradan indirebilirsiniz.

Okumaya devam et

Haberler

Headliner, yapay zekayı gerçek podcast klipleriyle harmanlayan TL;DL’yi (Beta) başlattı

Headliner, benzersiz, kişiselleştirilmiş bir ses deneyimi için favori programlarınızdan klipleri yapay zeka sunucusu içgörüleriyle harmanlayan yeni bir podcast dinleme aracı olan TL;DL’yi (Beta) piyasaya sürdü.

Yayınlanma tarihi

=>

Headliner, benzersiz, kişiselleştirilmiş bir ses deneyimi için favori programlarınızdan klipleri yapay zeka sunucusu içgörüleriyle harmanlayan yeni bir podcast dinleme aracı olan TL;DL’yi (Beta) piyasaya sürdü.

‘Çok Uzun, Dinlemedim’ anlamına gelen TL;DL (Too Long, Didn’t Listen), insanların podcast’leri atlamasının veya dinlememesinin 1 numaralı nedeni olan yeterli zaman olmamasıyla mücadele etmek için tasarlandı.

Esneklik ve dinleyici kitlesi için tasarlanan TL;DL, dinleyicilerin gerçek bölüm kliplerini kullanarak kısa, kişiselleştirilmiş podcast özetleri oluşturmasına ve yapay zeka sunucusu içgörüleriyle harmanlanmasına olanak tanıyor. Bu, herhangi bir programda podcast dinlemektir.

TL;DL Nasıl Çalışıyor?

TL;DL’yi kullanmak basit, hızlı ve ayrıca ücretsiz olduğu gibi abonelik de gerekmiyor.

TL;DL’nin çalışma şekli ise şöyle:

  • Beş podcast bölümüne kadar arama yapın: Seçimler aynı programdan veya birden fazla programdan olabilir.
  • Dinlemek için ne kadar süreniz olduğunu seçin: 5 ile 20 dakika arasında bir süre seçin.
  • Oluştur’a tıklayın: Headliner’ın TL;DL’si seçimlerinizi işleyecek ve yapay zeka içgörülerini podcast klipleriyle harmanlayan özel bir ses özeti oluşturacaktır.
  • Hazır olduğunuzda dinleyin (ve gerçekten hazır olduğunuzda dinlemeye devam edin): Headliner, TL;DL projeniz hazır olduğunda size bir e-posta gönderecektir.

Sonuç, kulaklarınıza özel, benzersiz bir dinleme deneyimidir.

Şu anda Beta aşamasında olan TL;DL yayında ve kullanıma hazır. Resmi lansmanı görmek için Headliner’ın Product Hunt‘ını ziyaret edin veya TL;DL’yi doğrudan Headliner web sitesinde deneyin.

Kaynak: PodNews

Okumaya devam et

En son