Haberler
Podcast’lere değer biçme sistemimiz neden bozuk?
Pushkin Industries’in eski İçerik Müdürü Mia Lobel’e göre, CPM reklam modeli podcast yayıncılığını sürdürmek için işe yaramıyor ve hiçbir zaman da yaramayacak. İşte Mia Lobel’in kapsamlı anilizi.
Yayınlanma tarihi
2 yıl önceon
Yazar :
Podcast Turkey
Reklamcılığın CPM modeli podcasting’i sürdürmek için işe yaramıyor ve hiçbir zaman da işe yaramayacak.
Pushkin Industries‘de İçerik Müdürü olarak çalıştığım dönemde, CPM modelinin nasıl çalıştığını gerçekten anlamayı hiçbir zaman kendime iş olarak görmemiştim. Yönettiğim tüm şovlarla ve insanlarla işim vardı ve pazarlama ve satışla ilgilenen yetenekli arkadaşlarımız vardı. Bu yüzden bu işi onlara bıraktım.
Elbette bununla ilgili şikayetler duydum: Aynı anda satılacak çok fazla gösteri, yeterli gelir yok, kötü ortaklıklar, bitmek bilmeyen yanlış anlamalar ve hayal kırıklıkları. O zamanlar yabani otların dışında kaldım. Ancak artık sesli hikaye anlatımını finanse etmek için yeni bir vizyona odaklandığıma göre, mevcut modelde tam olarak neyin yanlış olduğuna kafa yormam gerekiyor.
Bu yüzden biraz araştırma yaptım.
Temel bilgilerle başlayalım: BGBM nedir? Bu basit tanımı Çevrimiçi Reklamcılık Kılavuzu’nda buldum.
M, “Mille” veya Roma rakamı 1000 anlamına gelir. Çoğu kişi bir podcast’i yalnızca bir kez dinlediğinden gösterim sayısı aslında indirme sayısına eşittir.
BGBM’ler ilk olarak 1995 yılında çevrimiçi banner reklamlar için reklam oranlarını belirlemek amacıyla tanıtıldı. Statik bir web sitesinde, bir reklam kampanyasının değerini belirlemenin kolay ve adil bir yoluydu. Ve bu, tüm dijital reklam içeriği için norm haline geldi.
Bir podcast bölümünde reklam vermek için temel olarak üç fırsat vardır:
- Gösteriden önce (videodan önce)
- Gösterinin ortasında (videonun ortasında)
- Gösteriden sonra (videodan sonra)
Ancak bu üç yöntem eşit oluştulmamıştır. Videodan önce gösterilen ve videonun ortasında gösterilen reklamlar en değerli yerler olarak görülüyor, çünkü izleyen reklamlar şöyle dursun, gösteri jeneriği boyunca gerçekten kim dinliyor? Ayrıca, dinleme deneyiminin bütünlüğünü korurken yayınlayabileceğiniz reklam sayısında da bir sınır vardır. Çok fazla reklam ruh halinizi bozar. Deneyimlerime göre temel kural bir video öncesi, iki orta video ve bir video sonrası videodur.
Podcast yayınlamanın ilk günlerinde, reklamverenler sunucu tarafından okunan reklamların en etkili reklamlar olduğunu kısa sürede öğrendi. Bu, podcast’in güvenilir anlatıcısının, reklamını yaptığı ürün veya hizmetle ilgili ilk elden deneyimini paylaşması ve mümkün olduğunca samimi görünmeye çalışmasıdır. Serial’ın Mailchimp reklamı bunun klasik örneğidir.
Burada her türlü etik kaygı var. “Reklam müziği” fikri, dinleyicilerin program içeriği ile reklam içeriği arasındaki fark konusunda kafalarının karışmasıyla ortaya çıktı. (Gimlet o zamanlar bu kullanışlı kılavuzu yazmıştı.)
Ayrıca bu reklamların (özellikle ilgi çekici olanlarının) yazılması, kaydedilmesi ve üretilmesi çok zaman alabilir, bu da gösteri prodüksiyonundan değerli zamanı çalabilir ve genel prodüksiyon maliyetlerine katkıda bulunabilir.
BGBM’ler nasıl değerlenir?
Piyasadaki en büyük podcast reklam satış şirketlerinden biri olan Acast’e göre, podcast’ler için ortalama BGBM oranları, önceden kaydedilmiş 60 saniyelik bir reklam için 15 ABD Doları ile sunucu tarafından okunan bir reklam için 40 ABD Doları arasında değişiyor.
BGBM oranları gösterim/indirme sayılarına dayandığından ve yeni programlar kaç indirme alacaklarını bilmediğinden, BGBM oranları genellikle bir programın nasıl performans göstereceğine ilişkin tahminlere dayanır. Bir gösteri iyi giderse herkes kazanır. Ancak bir gösteri düşük performans gösterirse, reklamı satan şirketin, boşluğu doldurmak için diğer ilgili şovlarda spotlar sunarak iyileştirme adı verilen bir teklif sunması gerekir. Kimse için iyi bir durum değil.
Cömert olalım ve diyelim ki bir program, sunucu tarafından okunan dört reklamı 40 ABD doları karşılığında yayınlıyor.
Bu, her 1000 gösterim için 160 ABD dolarıdır.
Önceki bir yazımda çeşitli deneyim seviyelerindeki içerik oluşturucular için adil ücretlerden bahsetmiştim. Ankete katılanlar, giriş seviyesi bir üretici için 60.000 doların adil bir yıllık temel maaş olduğunu belirledi. Bu, bir yapımcının maaşını BGBM bazlı reklam geliriyle ödemek için bir programın yılda 375.000 indirmeye sahip olması gerektiği anlamına geliyor.
Ayrıca birinci sınıf bir ekip tarafından hazırlanan, yüksek prodüksiyonlu, 10 bölümlük bir anlatı şovunun yıllık maliyetinin yaklaşık 500.000 dolar olduğunu da savundum.
Böyle bir şovun başa baş olması için yılda 3 milyonun üzerinde indirmeye ihtiyacı var.
Elbette bundan daha fazla indirme alan şovlar var, genellikle “her zaman açık” şovlar. Ancak 2023 Podcast Pazarlama Eğilimleri Raporu’na göre podcast’lerin çoğu, hatta yüksek kaliteli olanlar bile çok daha az alıyor.

2023 Podcast Pazarlama Trendleri Raporu’ndan bölüm başına indirme dağılımı.
İşin içinde başka faktörler de var
Bazı podcast’ler, daha uzun süre sunucu tarafından okunan reklamlara veya yüksek profilli yeteneklere sahip olarak daha yüksek BGBM sayıları elde edebilir. Ancak bu yüksek profilli yeteneklerin genellikle bir tür gelir paylaşımı anlaşması vardır, bu nedenle kazanılan fazladan dolarlar büyük olasılıkla kâr hanesine katkıda bulunmaz, hatta üretim ekibine damlamaz.
Bazı reklamverenler belirli bir konuyla ilgili niş kitlelere ulaşmakla ilgilenir ve bu erişim için yüksek ücret öderler. Ve etkinlikle ilgili bazı kapsüller veya diğer zamanlı gösteriler daha yüksek oranlar elde edecek. Ayrıca, bir dizi şovu bir araya toplayabilir ve reklamları tek tek satmak yerine tüm ağda veya bir dizi şovda satabilirsiniz. Mevcut ağların çoğu bunu böyle yapıyor ve çoğu reklamverenin aradığı ölçeği ve erişimi garantilemenin en iyi yolu da bu.
Ancak bu, her şovun/yaratıcının pastadan daha da küçük bir dilim alacağı anlamına geliyor. Ayrıca podcast reklamlarının atlanması kolaydır. Reklamverenler tartışmalı veya aşırı hassas olan her türlü podcast içeriğinden uzak duruyor. Ve pek çok programda hiçbir reklam yer almıyor.
İşte karmaşıklaştırıcı bir faktör daha: Apple, 2023’ün sonunda iOS 17 işletim sistemini piyasaya sürdüğünde indirme sayıları genel olarak düştü. Bu, indirme raporlamasının daha doğru olmasını sağlamak için Apple tarafından dikkatlice düşünülmüş bir değişiklikti. Ancak büyük ve küçük şovların yaratıcılarının indirme sayılarında açıklanamayan değişiklikler gördükleri başka durumlar da var. Kesintiler, hackler, botlar; şüphesiz sistemi kandırmanın sayısız yolu var. İnteraktif Reklamcılık Bürosu tarafından uygulamaya konan yönergeler, indirme karmaşasında bir miktar düzen yaratmaya çalışıyor.
Ancak sonuç şu: Bir podcast’in değerini belirlemek için indirme sayılarına güvenen herhangi bir sistem güvenilmez, adaletsiz ve savunulamaz.
CPM modeli podcast’ler için çalışmaz.
Peki sponsorluklar?
Podcast’ler için reklam parası kazanmanın başka bir yolu daha var: sponsorluklar. Bu, bir reklamverenin adını veya markasını daha geniş anlamda içerikle ilişkilendirerek bir şovun tamamını veya bir dizi şovu desteklemesidir. Bu genellikle bir gösterinin başında veya sonunda bir tanıtım noktası aracılığıyla yapılır. Ve en çok kamu radyosunda sigortacılık şeklinde duyulur.
Aslında kamu radyo istasyonlarının sunucu tarafından okunan reklamları kullanmasına izin verilmez. Muhabirlerin programlarını finanse eden ürün ya da hizmetler adına konuşmaları çıkar çatışması ve etik dışı olarak görülüyor. Bunun yerine, reklamlar (veya yüklenici spotları) tarafsız bir ses tarafından okunur ve ikisi arasında net bir ayrım yapılır.
CPM’lerin aksine, alt yazı oranları esnektir ve dinleyici kitlesinin algıladığı değere dayanır. Peki bunu nasıl hesaplıyorsunuz?

1946’da ilk Nielsen postayla gönderilebilen odyometre radyo endüstrisine sunuldu.
Kamu radyosu, kimin neyi ne kadar süreyle dinlediğini belirlemek için öncelikle Nielsen derecelendirmelerini kullanır. Nielsen’in tarihi uzun ve etkileyicidir ve bunu buradan okuyabilirsiniz. Ancak bizim amaçlarımız açısından en önemlisi, ölçümlerinin gerçek insan davranışına dayalı olmasıdır. Nielsen, izleme ve dinlemelerini takip etmek için insanların evlerine donanım kuruyor. İnsanlardan medya alışkanlıklarını kaydeden günlük günlükler kaydetmelerini istiyorlar. Ve 1987’den bu yana, dinleyici davranışlarını mümkün olduğunca doğru bir şekilde takip etmek için “İnsan Ölçerler” (artık giyilebilir) kullanılıyor.
Yakın zamana kadar Nielsen kulaklıkla dinlemeyi takip edemiyordu. Ancak sürekli gelişiyorlar ve gerçek insan davranışı denklemin merkezinde kalıyor.
Satış görevlileri, bu Nielsen derecelendirmelerini bir dizi başka ölçümle birlikte alır ve reklamverenleri, istasyonlarındaki programların, markalarını satın alacak dinleyicilere ulaşacağına ikna etmek için pazara gider. Ve bu markaları, bu kitlelere ulaşmak için bir prim ödemeye ikna ediyorlar.
Oranlar incelikli ve spesifiktir ve bence fiyatlandırma yapmanın çok daha iyi bir yolu.
Ancak söyleyebileceğim kadarıyla, en iyi finanse edilen radyo istasyonları bile sigortacılık satarken yayın tekliflerini podcast teklifleriyle bir araya getiremediler ve podcast’lerini bu bozuk CPM modeline bağımlı bıraktılar. Sigortacılık seçenekleri olsa bile, halka açık radyo istasyonları geçen yıl yaşanan kaostan ve toplu işten çıkarmalardan muaf değil.
Peki şimdi ne olacak?
İster bir podcast uygulamasında ister karasal bir yayında dinliyor olun, yüksek kaliteli içerik aslında aynıdır: Aktarılan anlatıların, röportajların ve sohbet programlarının bir kombinasyonu. Neredeyse tüm istasyonlar yayın içeriklerini çevrimiçi akış hizmetleri veya diğer uygulamalar aracılığıyla sunuyor ve giderek daha fazla podcast, içeriklerini karasal radyo aracılığıyla dağıtmak için yayın anlaşmaları yapıyor.
Eğer içeriği aynı şekilde dinliyorsak, içerik için aynı şekilde ödeme yapmamız gerekmez mi?
Radyo yükleniciliğinin insan merkezli, incelikli yaklaşımını CPM’lerin yüksek hacimli, tamamen niceliksel modeliyle birleştirmenin bir yolu olması gerekmez mi?
İçerik oluşturucuların sürdürülebilir bir yaşam sürdürebildiği ve gösterilerin tabandan gelen bir satış gücü aracılığıyla para kazanıldığı, işbirliği içinde yürütülen bir ağ fikrimi geliştiriyorum:
- Ağ, radyo istasyonları gibi çalışan, ancak daha fazla içeriğe ve daha az yüke sahip “podcast istasyonları” içeriyorsa ne olur?
- Peki ya BGBM modelinden uzaklaşıp bunun yerine podcast dinleyen kitlenin değerini belirlemek için insan tarafından oluşturulan ölçümleri kullansaydık?
- Peki ya satış görevlileri sattıkları içeriğin gerçek hayranlarıysa ve hatta reklam spotlarını kendileri okuyorsa?
- Peki ya satış görevlileri yalnızca reklam ve sigorta spotları değil, üyelikleri de satarsa? Satış satıştır, değil mi? Herkes için bir şeyler var.
Bu teorilerden bazılarını The Kids Should See This ile test eden deneyimli bir pazarlama uzmanı olan Kristen Hayford ile bu fikirleri tartışıyorum. Üyelik destekli web sitesi, çocuklar için özel olarak hazırlanmış eğitici içerikler sunarak ebeveynlerin “YouTube algoritmalarının ‘Vahşi Batı’sından’ kaçınmasına” yardımcı oluyor. Çalışmalarını yakından takip edeceğim.
Şimdilik sizi bu güzel haberle baş başa bırakıyorum:
- IAB’nin 2023 ABD Podcast Reklam Geliri Araştırması’na göre , podcast reklam harcamaları geçen yıl 1,8 milyar dolara ulaştı ve 2025 yılına kadar kabaca 4 milyar dolara ulaşması bekleniyor.
- Karasal radyonun reklam geliri ise 13 milyar dolar civarında.
- Ve sadece bağlam açısından belirtmek gerekirse, YouTube reklam geliri geçen yıl 30 milyar doları aştı.
Ortalıkta dolaşacak çok fazla reklam doları var. Bunları nasıl farklı şekilde dağıtacağımızı bulalım.
Kaynak: *Mia Lobel (Pushkin Industries’in eski İçerik Müdürü) / Current.org
* Mia Lobel deneyimli bir ses yapımcısı, yöneticisi ve eğitimcisidir ve uzun süredir devam eden topluluk grubu olan ve bağımsız medya mensupları için bir ağ kaynağı olan ve artık Substack biçiminde olan Freelance Cafe’nin kurucusudur. Pushkin Industries’in eski İçerik Müdürü olarak edindiği deneyime dayanarak, şu anda mentor ve danışman olarak çalışıyor; bireylerin ve şirketlerin harika ekipler oluşturmasına, sürdürülebilir üretim süreçleri oluşturmasına ve etkili, eğlenceli ve akılda kalıcı içerikler oluşturmasına yardımcı oluyor.
Beğenebilirsin
Haberler
Podcast yayıncıları için ses klonu iki ucu keskin bir kılıç
Birçok podcast yayıncısı ses klonları kullanmaya başlarken New York Times bunu “iki ucu keskin kılıç” olarak nitelendirdi.
Yayınlanma tarihi
20 saat önce=>
15 Kasım 2025
Benjamin Boster’ın planı basitti. 30 dakikalık ses kaydını yükleyecekti ve gerisini yazılım halledecekti.
Bir veya iki saatlik işlemden sonra klon ortaya çıkacaktı; haftada üç bölümden beş bölüme çıkmasını sağlayacağını umduğu bir ses simülasyonu.
Boster, popüler bir yatıştırıcı podcast olan “I Can’t Sleep“in sunucusu ve tek sahibi (Wikipedia’dan kadife ses tonuyla okuyor) ve aylık ortalama 400.000 indirme alıyor.
Utah, Pleasant Grove’da yaşayan 44 yaşındaki eski proje yöneticisi Boster, “İnsanlar bana her zaman sesimin onları uyuttuğunu söylerdi. Bunu yeterince kez duyduğunuzda, sonunda bir anda her şey netleşiyor” diyor.
Arşivinde düzinelerce saatlik ses kaydı bulunan Boster, istediği uzunlukta bir ses örneği buldu, bunu Elevenlabs adlı bir yapay zeka ses üretim platformuna yükledi ve ikizini bulmak için bekledi.
ChatGPT gibi sohbet robotları ve Midjourney gibi görüntü oluşturucuların arkasındaki teknolojiyi kullanan Elevenlabs ve benzeri hizmetler, kullanıcıların sıfırdan gerçekçi sesler oluşturmasına, önceden hazırlanmış seslerden oluşan bir kütüphaneden seçim yapmasına veya kendi seslerini neredeyse mükemmel bir doğrulukla kopyalamasına olanak tanıyor.
İkinci işlev, podcast sunucuları arasında hem endişe hem de hayranlık uyandırdı. Bir podcast sunucusunun sesi aynı zamanda bir imzadır, insanların etrafında toplandığı bir ateş gibidir. Bir kopyası, sahibinin daha hızlı, daha az masrafla ve yabancı dillerde çalışmasına yardımcı olma potansiyeli olan bir yardımcı mıdır, yoksa sadık dinleyicilere ihanet mi?
“Criminal” ve “This Is Love” programlarının sunucusu Phoebe Judge, “İnsanların sesime bağlandıklarını hissetmelerinden çok memnunum ve bunu başkalarına devretmekle ilgilenmiyorum. Podcast’lerin çoğunlukla yapay zeka tarafından seslendirildiği bir döneme geldiğimizde, umarım bu işin içinde olmayacağım” diyor.
Gerçek bir kişiyi temsil etmeyen yapay sesler, diğer alanlarda da yaygınlaşmıştır. Son nesil sesle çalışan asistanlar ve telefonla müşteri hizmetleri sistemleri, milyonlarca tüketiciyi gerçekçi sesli robotlarla tanıştırmıştır. Bazı reklamlar, haber makaleleri ve sesli kitaplar için sentetik sesli anlatım standart hale gelmektedir.
Podcast yayıncılığında, sunucu koltuğuna insan olmayan birini oturtmaya yönelik ilk denemeler tepkiyle karşılandı. 2023 yılında, podcast stüdyosu Wondery, deneme sürümünün eleştirilere yol açmasının ardından, spor podcast’i “The Lead: Starting Five”ın yapay zeka sunucusunu sessizce emekliye ayırdı. Geçen ay, Inception Point AI adlı bir start-up, haftada 3.000’den fazla yapay zeka sunuculu podcast bölümü yayınlama stratejisi nedeniyle büyük bir tepkiyle karşılaştı. LinkedIn’de yayınlanan bir gönderide, şirketin “yarım yamalak yapay zeka saçmalıklarıyla” insan emeğinin değerini düşürdüğü iddia edildi.
Ancak, sunucular, reklamcılar, yazılım geliştiriciler ve yayıncılar dahil olmak üzere sektördeki bir düzineden fazla kişiyle yapılan röportajlar, ses klonlarının giderek yaygınlaştığını gösterdi. Sunucu kopyaları, stüdyo performanslarını geliştirmek, hatta değiştirmek ve bölümleri diğer dillere çevirmek için zaten kullanılıyor. Bu bahar, popüler iş podcast’i “Diary of a CEO”nun sunucusu Steven Bartlett, ses klonunun sunuculuğunu yaptığı bir yan program başlattı.
Klonların okuduğu reklamlar da halihazırda geliştirme aşamasında.
Podcast ağı ve reklam platformu Acast’ın CEO’su Greg Glenday, şirketin klonların okuduğu reklamlarla ilgili iç deneyleri hakkında “Şaşırtıcı derecede iyi. Birlikte çalıştığımız yaratıcılar bu durumdan çok memnun görünüyor” dedi.
Boster’ın klonu hazır olduğunda, Wikipedia makalesinden (“Arkeoloji” başlığını seçti) metni kopyalayıp Elevenlabs uygulamasına yapıştırdı ve bir düğmeye basarak konuşma oluşturdu. Çıkan ses tuhaftı; birkaç tuhaflık dışında neredeyse tamamen ona benziyordu.
“Tınısı biraz farklıydı ve ritimde bazı nüanslar tam olarak yoktu” dedi.
Boster, bazı ayarlarda birkaç düzenleme ve ince ayar yaparak, daha da ikna edici bir yeni model üretti. Test olarak, bunu “I Can’t Sleep” adlı bir bölümde kullandı ve kasıtlı olarak yapay zeka ile oluşturulduğunu belirtmedi.
Boster, “Bir deney yapmak istedim. İnsanlar bunu fark edebilecek mi? Ve eğer fark ederlerse, bu sorun olur mu? Yoksa rahatsız olurlar mı?” dedi.
Elevenlabs ve Speechify, Respeecher ve Resemble.AI gibi rakip programlar en gelişmiş ses klonlama teknolojisini sunsa da, modern podcast düzenleme araçlarında daha temel sürümler yerleşik olarak bulunur. Descript ve Riverside.fm gibi popüler hizmetler, kullanıcıların konuşmacının sesini yapay zeka ile simüle ederek kaydedilmiş konuşmaya ekleme veya değişiklik yapma olanağı sunar.
Podcast düzenleme, hatalar veya düzeltmeler nedeniyle sık sık bölümlerin yeniden kaydedilmesini gerektirir, bu da stüdyoya birden fazla kez gitmek anlamına gelebilir. Ses klonlamaya genel olarak şüpheyle yaklaşan birkaç sunucu, bu gibi durumlarda klonlamanın yararlı olabileceğini kabul etti.
“Snap Judgment” programının sunucusu Glynn Washington, “Diyelim ki, bir şeyleri kaydedebileceğim bir stüdyoya yakın değilim ve biri bana ‘Hey, bunu bir yapay zeka programı kullanarak düzeltmemiz gerekiyor’ diyor. Bunun meşru bir kullanım olduğunu düşünürdüm” diyor.
Birçok sunucu, podcaster Lex Fridman’ın Hindistan Başbakanı Narendra Modi ile yaptığı son röportajda yaptığı gibi, kendilerini başka dillere çevirmek için yapay zeka klonunu kullanmayı onayladı ve hatta bu konuda heyecan duydu. Genellikle, birden fazla dilde mevcut olan az sayıdaki podcast, kendi sesleriyle konuşan insan çevirmenler kullanıyor.
Spotify ve iHeartMedia‘daki pilot programlar şu anda Bill Simmons, Malcolm Gladwell ve Jay Shetty gibi seçkin podcast sunucularının seslerini İspanyolca, Fransızca, Portekizce ve diğer dillere klonlamasına izin veriyor. (Programlarda yapay zeka kullanımı hakkında açıklamalar yer alıyor.)
“Talk Easy” programının sunucusu Sam Fragoso, “Farklı ülkelerdeki insanlara kendi ana dillerinde ulaşabilmek harika olurdu. Bu, herkes için kazan-kazan durumu” diyor.
Klonlar reklamcılıkta da ilerleme kaydetmeye hazırlanıyor. Birçok sunucu, sponsorların bir bölüm sırasında tanıtım materyallerini okumaları için onlara ödeme yaptığı reklam okumalarını biraz tatsız buluyor. Teorik olarak bir klon, bu görevi üstlenmekle kalmayıp, minimum çabayla (örneğin belirli demografik gruplara yönelik) neredeyse sınırsız sayıda reklam varyasyonu üretebilir.
Büyük reklamverenlerin bir kopyayı desteklemek için ödeme yapıp yapmayacağı ve ne kadar ödeyeceği henüz belli değil. Ancak Acast’tan Glenday, ses klonunun kullanılmasıyla reklamın değerinin azalmayacağını savundu.
Glenday, “Bence bunun, sunucunun okuduğu reklamla aynı değerde olduğu çok makul bir argüman. Ödediğiniz şey, yaratıcının sesinin sahip olduğu etki, onu okumak için harcanan emek değil” dedi.
Bazı podcast yayıncıları için, koşullu klon kullanımının faydaları bile potansiyel maliyetlerden daha ağır basmaktadır. Dinleyiciler, söylenen sözler nedeniyle değil, onları söyleyen kişiyle bir bağ hissettikleri için dinlediklerini savunuyorlar.
Dinleyiciler, o kişinin gerçekten orada olup olmadığından şüphe etmeye başladıkları anda, büyü bozulur.
“Memory Palace” programının sunucusu Nate DiMeo, “Bu, sanat formunu tamamen baltalar. Dinlediğiniz şey, başka birinin bilincine açılan bir penceredir. Her şeyin özü budur” diyor.
Şişeden çıktıktan sonra, yapay zeka cini kontrol etmek zor olabilir. Yıllardır, özel efektlerin yoğun olduğu film yapımlarında aktörlerin dijital olarak taranması yaygın bir uygulamadır. Bu sayede film yapımcıları, yapay zeka araçlarını kullanarak aktörlerin performanslarını geliştirebilir veya değiştirebilir. Bu tür kopyaların kullanımının kısıtlanması, 2023 Hollywood aktör grevinde önemli bir tartışma konusu oldu.
Röportajlarda, büyük podcast yayıncılarının yöneticileri, yaratıcılar veya dinleyicilerle ilişkilerini tehlikeye atacak bir ürün veya politika sunmaktan çekindiklerini söylediler. Ancak ses klonlarının yetenekleri konusunda heyecanlarını dile getirdiler.
Spotify’ın podcast ürünleri başkanı Maya Prohvonik, “Bu teknolojinin birçok yaratıcı için daha fazla olanak sağlayacağına dair iyimserim. Bu sadece kendinizi ölçeklendirmek için bir araç. Sizin yerinizi almıyor” dedi.
iHeartPodcasts’in başkanı Will Pearson, bir bölümü sunmak veya bir reklamı baştan sona okumak için klonların kullanımına karşı çıkacağını, ancak düzenlemelerde veya bir insanın performansını özelleştirmek için kullanılabileceğini söyledi.
Pearson, “Bu şeyleri uyarlama yeteneğini keşfetmek ilginç olacak” dedi.
Boster kararsız kalmaya devam ediyor. “I Can’t Sleep” hayranlarının yapay zeka deneyini eleştireceğinden endişelenmesine rağmen, herhangi bir şikayet almadı.
Yine de, podcast’i kendisi kaydetmeye geri döndü ve klonla başka bir bölüm yayınlamadı. Boster, dinleyicilerinin sadece yarı bilinçli olmasına rağmen, belirli bir özen yükümlülüğü hissettiğini söyledi.
Boster, “Muhtemelen bu işten paçayı sıyırabilirim. Ama bu durum bana geri tepebilir” dedi.
Kaynak: Reggie Ugwu / New York Times
Haberler
YouTube’tan, yapay zeka nedeniyle çalışanlarına gönüllü işten ayrılma teklifi
Youtube CEO’su Neal Mohan, ürün bölümünü üç gruba yeniden yapılandırırken, video platformundan ayrılmak isteyen çalışanların tazminat almaya hak kazanacağını duyurdu.
Yayınlanma tarihi
2 hafta önce=>
1 Kasım 2025
YouTube, reklamcılık ve eğlence sektöründe hâlen baskın bir güç olmaya devam ediyor, ancak yapay zekanın yarattığı dönüşüm hiçbir şirketi es geçmiyor.
YouTube CEO’su Neal Mohan Çarşamba günü çalışanlara gönderdiği bir notta, yapay zekanın yarattığı dönüşüm ve fırsatları video platformunu yeniden yapılandırmak için bir neden olarak gösterdi. Yönetici, şirketin ürün ekipleri için yeni bir raporlama yapısı oluşturdu ve şirketten ayrılmak isteyen YouTuber’lara tazminat ödeyen gönüllü çalışan işten ayrılma programını başlattı.
Bir kaynak, değişiklikler kapsamında hiçbir pozisyonun kaldırılmadığını, ancak gönüllü ayrılma programlarının bazen daha sonra yapılacak kesintilerin habercisi olabileceğini belirtti. İşten ayrılma teklifinde bulunma kararı, Amazon’un yapay zekanın yarattığı yıkıcı etkiyi gerekçe göstererek 14.000 kişilik işgücü azaltma planını açıkladığı hafta alındı.
YouTube bundan sonra üç ürün organizasyonuna sahip olacak ve her birinin üst düzey yöneticisi doğrudan Mohan’a rapor verecek.
Abonelik ürünleri Christian Oestlien tarafından yönetilecek ve YouTube TV, YouTube Premium, YouTube Music, Primetime Channels ve diğer iş kollarının denetimini içerecek; Johanna Voolich tarafından yönetilecek izleyici ürünleri, YouTube mobil ve oturma odası uygulamaları, güven ve güvenlik, YouTube Kids, arama altyapısı ve diğer önemli alanlara odaklanacak; içerik oluşturucu ve topluluk ürünleri ise YouTube Shorts ve üretken AI araçları da dahil olmak üzere içerik oluşturucuları desteklemeye odaklanacak. YouTube’un bu organizasyon için yeni bir lider getirmesi bekleniyor.
Mohan, notunda yapay zekayı YouTube için “yeni sınır” olarak nitelendirdi. Bu ayın YouTube ile ilgili kapak hikayesi için The Hollywood Reporter ile yaptığı röportajda Mohan, yapay zekanın nihayetinde insan içerik üreticilerinin hizmetinde olacağını düşündüğü nedenleri açıkladı.
“Yaratıcılık, AI’nın süreci kolaylaştırarak, daha verimli ve hızlı hale getirerek ve aynı zamanda daha güçlü hale getirerek büyük ölçüde yardımcı olacağı bir alan olduğunu düşünüyorum. Bu anlamda, AI ile ilgili vizyonum, AI’nın insan yaratıcılığına hizmet etmesi, insan yaratıcılığını gerçekten güçlendirmesi yönündedir” diyen Mohan, şunları kaydetti:
“Senaryo yazımı alanında çalışıyorsanız ve belirli bir arka plana ihtiyacınız varsa veya belirli bir sekansınız varsa, yapay zeka size birçok şekilde yardımcı olabilir. Senaryonun nasıl olması gerektiği konusunda fikir üretmenize yardımcı olabilir. Arka planı oluşturmanıza yardımcı olabilir. Geçen hafta gördüğünüz gibi, kamerayla çektiğiniz videoya içerik eklemenize yardımcı olabilir.”
YouTube başkanı, “Bence bu tür olasılıkların henüz çok başındayız ve umarım bu, sadece en üstteki yaratıcılar için değil, yaratıcılığın tüm tedarik zinciri için çok daha fazla fırsat yaratır” diye ekledi.
Kaynak: The Hollywood Reporter
Haberler
Spotify, Apple TV uygulamasına nihayet video podcast’leri ekledi
Spotify’ın Apple TV’deki uygulaması, şaşırtıcı bir şekilde, video podcast’lere erişim imkanı sunmuyordu. Spotify uygulamasının tvOS sürümü yeniden tasarlandı ve şarkı sözleri ve sıra yönetimi gibi özellikler eklendi.
Yayınlanma tarihi
2 hafta önce=>
1 Kasım 2025
Spotify, Apple TV uygulamasının yeniden tasarlanmış bir sürümünü duyurdu. Şirket, bu sürümün “daha hızlı, daha akıllı ve daha görsel bir deneyim sunmak için baştan aşağı yeniden tasarlandığını” belirtiyor. Spotify uygulamasının tvOS sürümü, mobil sürümden de birkaç hoş özelliği bünyesine katıyor, ancak en büyük güncellemeler arasında video podcast’lerin ve müzik videolarının eklenmesi yer alıyor.
Bazı kullanıcılar birkaç gündür bu güncellemeye erişebiliyordu, ancak yeni sürüm artık Apple’ın App Store’undan herkes tarafından indirilebilirken, otomatik güncelleme kullanan cihazlar yeni deneyimi Kasım ortasına kadar elde etmelidir. Spotify’ın tvOS uygulamasının eski sürümünü kullananlar, daha önce Reddit dahil olmak üzere çevrimiçi forumlara girerek, sinir bozucu navigasyondan, uygulamanın Google TV sürümünde uzun süredir bulunan eksik özelliklere kadar her şeyden şikayet etmişlerdi, ancak bu sürümde bu sorunların çözülmüş olduğu görülüyor.
Spotify’da müzik videoları izlemek henüz ABD ve Kanada’da mümkün değil, ancak bu özellik Spotify Premium aboneleri için sınırlı bir katalogla birlikte dünya çapında 97 farklı pazara yayıldı. Dinlediğiniz şarkının Spotify kataloğunda eşlik eden bir müzik videosu varsa, “videoya geç” komutunu kullanarak bu videolara kolayca erişebilirsiniz.
Video versiyonu sunan podcast’ler, yeni Spotify tvOS uygulamasında da benzer şekilde çalışacak ve oynatma hızını ayarlama seçeneği içerecek. Bu ayın başlarında, şirketin podcast stüdyosu, Netflix ve The Ringer ile bir ortaklık kurduğunu duyurdu. Bu ortaklık kapsamında, 2026’dan itibaren The Bill Simmons Podcast ve NFL, NBA, Fantasy Football ve F1’e dayalı programlar da dahil olmak üzere 16 video podcast serisi ABD’deki video akış platformuna getirilecek.
Güncellenen Spotify Apple TV uygulaması, sıra yönetimi, kesintisiz oynatma, şarkı sözleri ve AI kullanarak bir sonraki dinleyecekleri öneren Spotify DJ’e erişim gibi yeni mobil özellikler de ekliyor. Ayrıca, Spotify Connect aracılığıyla akıllı telefonunuzu veya tabletinizi ve mobil uygulamayı kullanarak Apple TV’deki oynatmayı kontrol edebileceksiniz.

Podcast yayıncıları için ses klonu iki ucu keskin bir kılıç

YouTube’tan, yapay zeka nedeniyle çalışanlarına gönüllü işten ayrılma teklifi

Spotify, Apple TV uygulamasına nihayet video podcast’leri ekledi
En son
- Haberler4 yıl önce
Podcast’ten para kazanmanın 12 yolu
- Araştırma1 yıl önce
Popüler podcast yayıncıları sektördeki en büyük zorlukları yorumluyor
- Haberler3 yıl önce
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
- Etkinlik2 yıl önce
‘Podcast Dinliyorum’ etkinliğinin ikincisi 25 Ekim’de
- Haberler3 yıl önce
Video podcast nedir?
- Araştırma4 yıl önce
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
- Haberler3 yıl önce
Podcast’leri nasıl daha hızlı dinleyebilirsiniz?
- Haberler3 yıl önce
Daniel Ek Spotify’ın büyük vizyonunu anlattı













