Bizimle iletişime geçin

Haberler

Podcast bölümlerini yazıya dökmek (transkripsiyon) için 5 neden

Birçok podcast yayıncısı podcast’lerinin içeriğini yazıya dökmüyor (Transkripsiyon). Oysa yazıya dökmek erişebilirliliği artırmak başta olmak üzere birçok yararı bulunuyor. Headliner’ın yayınladığı bir yazıyla bunları “5 nedenle” sıralamış.

Yayınlanma tarihi

on

Headliner’da “duyun”, biz bilimin, akademik makalelerin, ansiklopedilerin ve neyiniz varsa onun büyük hayranlarıyız. Bu yüzden Reddit ve Twitter’a gittik! Pazarlama ekibimiz çok “bilimsel bir çalışma” yürüttü. Tweet attık ve yayınladık, podcast yayıncılarına podcast’lerini deşifre edip etmediklerini sorduk!

İşte bulduklarımız:

Tıpkı diğer herhangi bir “bilimsel çalışma” gibi, bununla ilgili bir miktar araştırma var. Bu yüzden bugün bulgularımızı paylaşmak, derine inmek ve transkripsiyonla ilgili her şeyi tartışmak istiyoruz! Bu blog yazısı, transkripsiyonun ne olduğunu, neden olduğunu ve nasıl olduğunu tartışacak. Öyleyse, bununla başlayalım!

Transkripsiyonlar… bunlar nedir?

Transkripsiyon nedir?

Deşifre, podcast’iniz sırasında söylenenlerin kelimesi kelimesine anlatımıdır. Bu, podcast’inizin yalnızca yazılı bir versiyonudur.

Transkripsiyonlar genellikle podcast’iniz için tamamlayıcı parçalar olarak kullanılır ve söylenenlerin doğru bir kaydını sağlar. Başlangıçta, erişilebilirliği iyileştirerek daha geniş bir kitleye ulaşmaya yardımcı olmak için tasarlandılar. Transkripsiyonlar, videoyu veya bu durumda sesli içeriği duymakta veya anlamakta güçlük çekebilecek kişilere yardımcı olmak için mükemmel bir araçtır. Herkesin mesajınızın tadını çıkarmasını sağlarlar!

Neden transkripsiyon kullanıyorsunuz? 

Söylediğimiz gibi, transkripsiyonlar iyi, değerli şeylerdir. “Duymak”, podcast’inizi kullanmanız ve yazıya dökmeniz için en önemli nedenlerimizdir:

1. Erişilebilirlik:

Her şeyden önce erişilebilirlik! Bir podcast’in yazıya dökülmesi, içeriğin işitme engelliler veya dil engelleri olanlar da dahil olmak üzere daha geniş bir izleyici kitlesi tarafından erişilebilir olmasını sağlar. Transkripsiyonlar genellikle anadili olmayan dinleyiciler için çeviriye yardımcı olmak veya anlayışı artırmak için kullanılır. Herkesin podcast’in içeriğinden keyif almasını ve içeriğini anlamasını sağlarlar.

2. SEO ve keşfedilebilirlik:

Şimdi, büyük bir tane!

Transkripsiyonlar, SEO’nuza (Arama Motoru Optimizasyonu) yardımcı olur. Transkript ekleyerek, arama motorlarının bilgilerinizi taraması ve daha iyi dizine eklemesi için ek veriler sağlarsınız. Arama motorları video veya ses içeriğini tarayamaz, yalnızca  metin öğelerini (alt yazıları, başlıkları, transkriptleri  düşünün… ) ve ne kadar çok kelimeniz varsa, iyi sıralama şansınız o kadar artar! Neden? Çünkü yalnızca daha büyük bir veri havuzuna sahip olmakla kalmaz, aynı zamanda insanların aradıklarıyla eşleşen daha fazla anahtar kelime ve kelime öbeğine sahip olarak işaretlenme olasılığınız da yüksektir.

Transkripsiyonların keşfedilebilirlik oranlarınızı iyileştirdiği de kanıtlanmıştır. Bu yalnızca Google aramaları için geçerli değildir, aynı zamanda Apple podcast’leri gibi yerlerde ve Facebook gibi bağlantıya izin veren sosyal medya platformlarında daha üst sıralarda yer almanıza yardımcı olur! Böylece, podcast’inizi yazıya dökerek, SEO’ya dayanan ve keşfedilebilirliğe yardımcı olan yazılı içerik oluşturursunuz.

3. İçeriğin yeniden tasarlanması: 

İçeriği yeniden tasarlamanın BÜYÜK hayranlarıyız! Transkripsiyon, içerik tekliflerinizi yeniden tasarlamaya veya genişletmeye başlamanın en kolay yollarından biridir. Kendinizi hırslı veya özellikle konuşkan hissediyorsanız, yazıya dökülen içerik yeniden kullanılabilir veya blog gönderileri (hehe), makaleler, sosyal medya gönderileri veya e-Kitaplar gibi çeşitli biçimlere genişletilebilir! Ek içerik türleri sağlamak, farklı kitlelere ulaşmanıza ve fazladan bir ton iş eklemeden podcast’inizin erişimini genişletmenize yardımcı olur.

4. Kitlenizle bağlantı kurmak:

Hiç bir şey dinliyorsunuz ve ne söylendiğinden tam olarak emin değilsiniz, bu yüzden geri sarmaya çalıştınız mı, sonra geri sarma, durdurma, geri alma, tekrar dinleme, geri sarma gibi kısır bir döngüye girdiniz mi… resmi anladınız mı? Temel olarak, ima ettiğimiz şey, insanların gerçekten  ne söyleyeceğinizi umursadığıdır!

Okuyuculara bir transkript sağlamak, bir dinleyicinin takip etmesini ve belirli alıntıları, istatistikleri çıkarmasını veya sadece söylenenleri hızlı bir şekilde netleştirmeye yardımcı olmasını kolaylaştırır.

5. Geliştirilmiş izleyici deneyimi:

Herkes biraz farklıdır ve herkes biraz farklı dinler! Bazı insanlar sadece kulaklık takar ve devam eder, bazılarının oturup okumaya ihtiyacı vardır ve bazıları çoklu görev yapmayı sever. Bu sadece kişiye bağlı! Dolayısıyla, bir transkript sağlayarak, farklı dinleme tercihlerine hitap ediyorsunuz.

Transkripsiyonlar gerçekten de podcast’inize değer katan mükemmel araçlardır. Yalnızca erişilebilirliği ve kavrayışı iyileştirmenin bir yolu olmakla kalmaz, aynı zamanda SEO’nuzu güçlendirmeye  ve  hedef kitlenizle ek bir temas noktası oluşturmaya yardımcı olur ve onları podcast’inizle çeşitli şekillerde meşgul olmaya veya tüketmeye teşvik eder.

Podcast’inizi nasıl yazıya dökersiniz? 

Neyi ve niçini ele aldığımıza göre, şimdi nasılların zamanı!

Podcast’inizi en iyi şekilde nasıl yazıya dökeceğiniz konusunda bazı tartışmalar var. Ve gerçek şu ki, gerçekten tek bir doğru cevap yok. Her şey size, podcast’inize, kapasitenize ve bütçenize bağlı. En popüler iki transkripsiyon yöntemi beyaz eldiven, manuel transkripsiyon ve şimdi de yapay zeka stranskripsiyonudur.

Transkripsiyon acı noktaları

Size SÜPER “bilimsel çalışmamızı” gösterdiğimiz bu yazının başlangıcını düşünün. Örneğimiz, podcast yayıncılarının yaklaşık yüzde 80’inin podcast’lerini yazıya dökmesi gerektiğini buldu. İnsanların neden metne dönüştürmediğini merak ettik ve birkaç podcast yayıncısına ulaştık. Yanıt verenlerin ezici çoğunluğu, iki nedenden biriyle yazıya dökmediklerini söyledi.

  1. Transkripsiyon çok fazla zaman alıyor.
  2. Transkripsiyon çok pahalı.

Bunu tamamen anladık! Deşifre, özellikle yazılı bir podcast’i takip etmiyorsanız, şüphesiz anıtsal bir görev olabilir.

Transkripsiyon çok fazla zaman alıyor 

Transkripsiyonun uzun sürmesinin iki ana nedeni var.

İlki manuel transkripsiyondur. Manuel transkripsiyon, fiziksel olarak oturup söylenenleri yazdığınızda gerçekleşir. Her kelimeyi yazarken oturup podcast’inizi dikkatle dinlemek, BÜYÜK bir zaman yatırımıdır. Ve bir adım daha ileri giderek, istenmeyen “ııı” ve “ııı” gibi şeyleri aynı anda kaldırmak için sesinizi kırpıp düzenleyerek ek bir yük ekler.

Alternatif transkripsiyon yöntemi, yapay zekanın yapmasına izin vermektir. Podcast’inizi sizin için yazıya dökebilecek çok sayıda yazılım var. Bununla birlikte, birkaç podcast yayıncısının işaret ettiği gibi, yapay zeka daha iyi olabilir ve nihai çıktı nadiren mantıksal olarak biçimlendirilir. Metne dönüştürmek için yapay zeka araçlarını kullanmak, genellikle podcast yayıncılarının teknolojinin yapmış olabileceği hataları geri almasını, baştan sona okumasını ve düzeltmesini gerektirir.

Yapay zeka ile ilgili bir başka sorun da, yazılımın birden fazla konuşmacıyı hesaba katması gerektiğidir. Transkripsiyon çıktısı tipik olarak tek bir metin yığınında verilir. Yani kelimeler orada, ancak biçimlendirmeyi manuel olarak düzeltirseniz, bunları tam olarak kimin söylediğini söylemenin basit bir yolu var. Dolayısıyla, bir yardımcı sunucunuz veya konuğunuz varsa, düzenleme çok daha karmaşık hale gelir.

Transkripsiyon maliyeti çok yüksek

Manuel transkripsiyon sürecini atlatmak için ödeme yapmaya istekli olanlar için, dakikada 0,20 ABD Doları – 3,00 ABD Doları arasında herhangi bir ödeme yapmayı bekleyebilirsiniz. İnsan transkripsiyon hizmetlerinin maliyeti birkaç dolardan birkaç yüz dolara kadardır. Bu sadece podcast’in uzunluğuna bağlıdır.

Yine, başka alternatif yöntemler de vardır, ancak bunların da genellikle bir bedeli vardır. Transkripsiyon yazılım paketleri genellikle ayda yaklaşık 30 ABD Doları veya bölüm başına 20 ABD Doları tutar. Genellikle aylık sınırları vardır ve size yalnızca transkripsiyonu verirler. Bir transkripsiyon ve dosya düzenleme aracı arayan bir podcast yayıncısı olduğunuzu varsayalım. Bu durumda, ek bir ücret ödemeyi bekleyebilirsiniz.

Eddy-iting kolaylaştı

“Kapanış Zamanı”

Transkripsiyonlar gerçekten mükemmel araçlar. Podcast’inizin yeni kitlelere ulaşmasına yardımcı olur ve dili veya yeteneği ne olursa olsun herkes tarafından erişilebilir olmasını sağlar. Nasıl yapmayı seçerseniz seçin, içtenlikle podcast’inizi yazıya dökmeyi düşündüğünüzü umuyoruz.

Teknolojideki ilerlemelerle, podcast transkripsiyonu podcast yayıncıları için daha kolay ve erişilebilir hale geliyor. Şirketler podcast yayıncılarını dinliyor ve transkripsiyon kalitesini artırırken maliyeti düşürmenin yollarını arıyor.

Headliner bu şirketlerden biri. Kendi transkripsiyon hizmetimiz Eddy by Headliner’ı test ediyoruz ve her yerdeki podcast yayıncılarına podcast’leri deşifre etmeleri için iyi ve ücretsiz bir seçenek sunmak için onu beta sürümünden çıkarmaya hazırlanıyoruz. Bunu bizimle yapmakla ilgileniyorsanız – harika! Eddy by Headliner’ı denemenizi çok isteriz. Başlamak veya daha fazla bilgi edinmek için burayı ziyaret edebilirsiniz.

Kaynak: Headliner

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Haberler

The Audio Marketplace (TAM) Avrupa’da piyasaya çıkıyor

Avrupa’da The Audio Marketplace önümüzdeki hafta açılıyor. Platform podcast yayıncılarını, medya kuruluşlarını ve ses üreticilerini birbirine bağlıyor ve yüksek kaliteli ses materyallerinin ticareti için bir pazar yeri oluşturuyor.

Yayınlanma tarihi

=>

Çok dilli profesyonel ses içeriği için Avrupa’nın ilk B2B platformu olan Audio Marketplace (TAM – The Audio Marketplace), Avrupa Komisyonu’nun desteğiyle Agence France-Presse (AFP) tarafından koordine edilen European Audio Dataspace (EAD) projesinin bir parçası olarak 16 Eylül’de resmi olarak faaliyete geçecek.

TAM, içerik üreticileri (podcast yayıncıları, gazeteciler, ses tasarımcıları) ile alıcıları (medya, kurumlar, işletmeler) bir araya getirerek, Avrupa çapında güvenilir ses içeriklerinin lisanslanması ve dağıtımı için güvenli ve yapılandırılmış bir merkez sunuyor.

AFP’nin Geliştirme ve Çeşitlendirme Direktörü Christine Buhagiar, “TAM ile, televizyonun Eurovision veya ENEX aracılığıyla zaten yaptığı gibi, profesyonellere sınır ötesi içerik satın alma, satma ve değiştirme araçları sunarak gerçek bir Avrupa ses ekosistemi oluşturmayı hedefliyoruz” dedi.

Temel Özellikler

  • Beş dilde (İngilizce, Fransızca, İspanyolca, Almanca, İtalyanca) Avrupa kataloğu
  • Lisans seçenekleri: Standart ve özelleştirilebilir sözleşmeler
  • AI destekli öneri aracı
  • Stripe üzerinden güvenli ödeme
  • Yaratıcılar ve alıcılar için özel alanlar
  • Yakında: Otomatik transkripsiyon ve ses önizlemeleri.

The Audio Marketplace web sitesini buradan ziyaret edebilirsiniz.

Okumaya devam et

Haberler

5.000 podcast; haftada 3.000 bölüm; bölüm başına 1 dolar maliyet

Eski Wondery yöneticisi Jeanine Wright, Inception Point AI adlı yeni bir firmaya liderlik ediyor ve bölgeyi sesli içerikle doldurma konusunda iddialı: “Bence hala yapay zeka tarafından üretilen tüm içeriklerden yapay zeka saçmalığı olarak bahseden insanlar muhtemelen tembel budalalardır.”

Yayınlanma tarihi

=>

AI kullanarak kendi podcast’inizi oluşturabilecekken neden ünlü bir podcast sunucusuna milyonlarca dolar ödeyesiniz?

Inception Point AI tam da bunu yapmaya çalışıyor. Şirket, podcast’leri sunmak ve sonunda sosyal medya, edebiyat ve daha birçok alanda daha geniş bir etki alanına sahip olmak için bir AI yetenek havuzu oluşturuyor. Anlatımlı podcast’leri üretmenin yüksek maliyetleri ve popüler sunucularla yapılan pahalı, kısa vadeli sözleşmelerin ortasında, buradaki fikir, yetenekleri (doğaçlama yapan insanlardan farklı olarak) sahip olmak, ölçeklendirmek ve kontrol etmek ve minimum maliyetle programlar üretmek.

“Yakın gelecekte gezegendeki insanların yarısının yapay zeka olacağına inanıyoruz ve biz bu insanları hayata geçiren şirketiz” diyen CEO Jeanine Wright, daha önce değişen podcast ortamında yeniden yapılanmak zorunda kalan podcasting şirketi Wondery’nin işletme müdürüydü.

Şirket, uzunluk ve karmaşıklığa bağlı olarak her bölümü 1 dolar veya daha az bir maliyetle üretebiliyor ve buna programatik reklam ekleyebiliyor. Bu genellikle, yaklaşık 20 kişi o bölümü dinlerse, şirketin genel giderleri hesaba katmadan o bölümden kar elde ettiği anlamına geliyor.

Inception Point AI, Quiet Please Podcast Network’ünde halihazırda 5.000’den fazla programa sahip ve haftada 3.000’den fazla bölüm üretiyor. Ağ, Eylül 2023’ten bu yana toplamda 10 milyon indirme sayısına ulaştı. Bir bölümün yaratılması, fikirden dünyaya sunulmasına kadar yaklaşık bir saat sürüyor.

Şirket, farklı seviyelerde podcast’ler üretiyor. En düşük seviye, çeşitli coğrafi bölgelerin hava durumu raporlarını veya basit biyografileri içeriyor, daha yüksek seviyelerde, gıda uzmanı Claire Delish, bahçıvan ve doğa uzmanı Nigel Thistledown ve sıra dışı sporları ele alan Oly Bennet dahil olmak üzere, şirketin yarattığı yaklaşık 50 AI kişiliğinden birinin sunduğu konu alanına özgü podcast’ler yer alıyor.

Peki, insan podcast’leriyle karşılaştırıldığında nasıl bir performans sergiliyor?

Wright, “Hala tüm AI tarafından üretilen içeriği AI çöpü olarak nitelendiren insanlar muhtemelen tembel teknoloji karşıtlarıdır. Çünkü piyasada gerçekten çok iyi içerikler var” diyor.

Şirket, kısa videolarla denemeler yapıyor ve yapay zeka kişilikleri için sosyal medya profilleri oluşturuyor. Amaç, bazılarını influencer’lara dönüştürmek. Wright, yakın gelecekte binlerce yeni kişilik yaratarak hangilerinin tutacağını görmek istiyor.

Ekip, teknolojinin ilerlemesiyle birlikte bu yapay zeka kişiliklerini yaratmanın etik boyutunu araştırıyor. Artık her sunucu, bölümlerin başında kendilerini yapay zeka olarak tanıtıyor ve şimdilik sunucuların kendi hikayelerini uydurmalarından kaçınıyorlar, ancak bu da değişebilir. Wright, sonunda sunucuların dinleyicilerle sohbet etmesini veya onlara “Happy Birthday” şarkısını söylemesini hayal edebileceğini söylüyor, ancak bu konuda çok fazla derinlemesine gitme konusunda temkinli davranıyorlar.

Şirketin kurucu ortağı ve CTO’su William Corbin, “Birinin derin bir ilişki kuracağı bir kişilik yaratmayacağım” dedi. Corbin, şirketin şu anda ciddi haberler yapmadığını, ancak Wright’ın gelecekte yapabileceklerini söylediğini ekledi.

Şirketin ardındaki fikir, Corbin’in pandemi sırasında günlük CDC raporlarını okuduğu popüler bir podcast’i tesadüfen geliştirmesinin ardından ortaya çıktı ve ardından hava durumu raporları ve A Moment of Silence (gerçek bir dakikalık sessizlik) dahil olmak üzere popüler olan diğer programlara da yayıldı. O zamanlar AI kullanmıyorlardı.

Şirket şu anda dördü içerikle çalışan sekiz kişilik bir ekipten oluşuyor. Podcast konuları, Google ve sosyal medya trendlerine dayalı olarak yapay zeka yardımıyla seçiliyor ve ardından ekip, en iyi performansı göstereni görmek için programın farklı başlıklara sahip beş farklı versiyonunu yayınlayabiliyor. Podcast’ler genellikle Balinalar gibi basit SEO arama terimlerinden sonra adlandırılıyor, böylece keşfedilebiliyorlar. Tutan programlar daha sonra çoğaltılabiliyor ve ölçeklendirilebiliyor.

Wright, “Belki sadece 50 kişinin dinlediği bir polen podcast’i yapabiliriz, ama ben zaten bu konuda birim karlılığına ulaştım, bu yüzden belki 500 polen raporu podcast’i yapabilirim” dedi.

Eski bir yaşam tarzı televizyon sunucusu ve ev eşyaları uzmanı olan Katie Brown’ın liderliğindeki içerik ekibi, her podcast’e bir başlık veriyor, podcast’in ana hatlarını oluşturuyor, içeriği AI ile dolduruyor ve sunucu olarak kişiliklerden birini atıyor. Diğer ekip üyeleri son kontrolü yapıyor ve müzik ve ses ekliyor. Programlar ayrıca periyodik olarak spot kontrolünden geçiyor.

Bölümler, OpenAI, Perplexity, Claude, Gemini ve daha fazlası dahil olmak üzere birkaç büyük dil modeliyle çalışan 184 özel AI ajanı veya otonom yazılım aracı tarafından desteklenen AI kullanılarak oluşturuluyor. AI sunucularının podcast sesleri ekip tarafından özelleştiriliyor ve tasarlanıyor.

Startup şu anda kendi imkanlarıyla çalışıyor ve çalışanlar henüz maaş almıyor, ancak şirket yakında dış finansman arayışına girecek.

Ekip, bu podcast’leri insan podcast sunucularının yerini alacak olarak görmüyor, bunları sektördeki başka bir tür olarak görüyor. Ayrıca, mevcut içerik üreticilerle işbirliği yaparak onların üretimlerini ölçeklendirmelerine yardımcı olma planları da var.

Kurucu ortak ve baş prodüksiyon sorumlusu Josh Taylor, “Bence onun yanında var oluyor ve insan ev sahiplerinin o kadar derine inmek istemeyebileceği alanlara girebiliyor” dedi.

Kaynak: The Hollywood Reporter

Okumaya devam et

Haberler

Radyo ve podcasting için yapay zeka destekli eksiksiz yayın araç seti: Zeno Plus

Zeno Media, radyo istasyonlarının ve podcast yayıncılarının içeriklerini benzeri görülmemiş bir kolaylıkla üretmelerine, dağıtmalarına ve paraya dönüştürmelerine yardımcı olmak için son teknoloji yapay zeka üzerine kurulu, hepsi bir arada bir yayın araç seti olan Zeno Plus’ı duyurdu. “Sesin geleceği için araçlar geliştiriyoruz” sloganıyla yola çıkan platform, otomasyon, dağıtım ve analitiği bir araya getirerek yayıncıların en önemli şeye, yani harika içerikler oluşturmaya odaklanmalarını sağlıyor.

Yayınlanma tarihi

=>

Zeno Media, radyo istasyonlarının ve podcast yayıncılarının içeriklerini benzeri görülmemiş bir kolaylıkla üretmelerine, dağıtmalarına ve paraya dönüştürmelerine yardımcı olmak için son teknoloji yapay zeka üzerine kurulu, hepsi bir arada bir yayın araç seti olan Zeno Plus’ı duyurdu. “Sesin geleceği için araçlar geliştiriyoruz” sloganıyla yola çıkan platform, otomasyon, dağıtım ve analitiği bir araya getirerek yayıncıların en önemli şeye, yani harika içerikler oluşturmaya odaklanmalarını sağlıyor.

Eski yayıncılar ve sadık izleyici kitlesine sahip istasyonlar için tasarlanan bu hizmet, dijital dönüşüme sorunsuz bir geçiş sağlıyor. 8.000’den fazla kayıtlı program işlendi, tarandı, etiketlendi ve dizine eklendi; bu da içerik kütüphanelerini modernize etme ve istasyonları geleceğe hazırlama becerisini destekliyor.

Sunulan hizmetin merkezinde, radyo yayınlarını kaydeden, reklamları kaldıran, programatik reklam işaretleri ekleyen, metinler oluşturan ve SEO dostu başlıklar oluşturan yapay zeka destekli bir post prodüksiyon sistemi olan Podcast Bot yer alıyor. Ayrıca röportajları kısaltabilir, giriş ve çıkış bölümleri ekleyebilir ve dakikalar içinde telif hakkıyla korunan, paraya çevrilebilir podcast’e hazır bölümler sunabiliyor.

Paket ayrıca, saniyeler içinde profesyonel düzeyde hava durumu, haber, spor, burç ve daha fazlasını üretebilen Yapay Zeka Yayın Yeteneği özelliğini de sunuyor. Her zaman kullanılabilir ve özelleştirilebilir olan bu araç, yayıncılara tutarlı ve ilgi çekici programlar sunarken zamandan tasarruf sağlayan 7/24 içerik sağlıyor.

Dağıtım da aynı şekilde kolaylaştırıldı. Yayıncılar, Android ve iOS uygulamaları, Apple CarPlay, Alexa özellikleri, Roku kanalları, YouTube yayıncılığı ve özel web oynatıcılarıyla erişim alanlarını genişletebilir ve içeriklerin, izleyicilerin dinlemeyi tercih ettiği her yerden erişilebilir olmasını sağlayabiliyor.

Otomasyon ve dağıtımın yanı sıra platform, yayıncılar için özel olarak tasarlanmış web geliştirme, canlı oynatıcılar, podcast entegrasyonu, program arşivleri ve para kazanma araçlarıyla birlikte geliyor. Gelişmiş yapay zeka destekli analizler, dinleyici davranışı, içerik performansı ve hedef kitle segmentasyonu hakkında gerçek zamanlı bilgiler sağlayarak, verileri etkileşim ve gelir artışı için eyleme geçirilebilir stratejilere dönüştürüyor.

Zeno Media CEO’su Morris Berger, “Zeno Plus, yayıncılara dijital çağda sadece hayatta kalmaları için değil, aynı zamanda başarılı olmaları için de araçlar sunuyor. Misyonumuz her zaman dünya çapındaki yayıncıları ve toplulukları birbirine bağlamak oldu. Zeno Plus ile, dünya çapındaki sunucular, yapımcılar ve program yönetmenleri için daha kolay ön ve son prodüksiyon sağlayan araçlar geliştiriyor ve harika içerikler oluşturmayı, dağıtmayı ve paraya çevirmeyi her zamankinden daha kolay hale getiriyoruz” dedi.

Zeno Media Ürün Yöneticisi Chaim Gross, “Zeno Plus, yayıncıların gerçekte neye ihtiyaç duyduklarını dikkatle dinleyerek geliştirildi. İstasyonlar, kendilerini benzersiz kılan özlerini kaybetmeden modernleşme baskısı altında. Platformumuz, yapay zeka destekli araçları sorunsuz dağıtım ve para kazanma ile birleştirerek bu sorunu çözüyor, böylece yayıncılar arka planda daha az zaman harcayıp kitlelerine hizmet etmeye daha fazla zaman ayırabiliyor” dedi.

Erişim, her ölçekten istasyonun ihtiyaçlarını karşılamak üzere tasarlanmış, yapay zeka araçları, podcast otomasyonu, özel uygulamalar, kilitli RSS akışları, web geliştirme ve gelişmiş analizler içeren esnek paketler içeren aylık abonelik modeliyle sağlanıyor.

Daha fazla bilgi almak için: www.zenoplus.co

Kaynak: PodNews

Okumaya devam et

En son