Haberler
Podcast bölümlerini yazıya dökmek (transkripsiyon) için 5 neden
Birçok podcast yayıncısı podcast’lerinin içeriğini yazıya dökmüyor (Transkripsiyon). Oysa yazıya dökmek erişebilirliliği artırmak başta olmak üzere birçok yararı bulunuyor. Headliner’ın yayınladığı bir yazıyla bunları “5 nedenle” sıralamış.
Yayınlanma tarihi
3 yıl önceon
Yazar :
Podcast Turkey
Headliner’da “duyun”, biz bilimin, akademik makalelerin, ansiklopedilerin ve neyiniz varsa onun büyük hayranlarıyız. Bu yüzden Reddit ve Twitter’a gittik! Pazarlama ekibimiz çok “bilimsel bir çalışma” yürüttü. Tweet attık ve yayınladık, podcast yayıncılarına podcast’lerini deşifre edip etmediklerini sorduk!
İşte bulduklarımız:

Tıpkı diğer herhangi bir “bilimsel çalışma” gibi, bununla ilgili bir miktar araştırma var. Bu yüzden bugün bulgularımızı paylaşmak, derine inmek ve transkripsiyonla ilgili her şeyi tartışmak istiyoruz! Bu blog yazısı, transkripsiyonun ne olduğunu, neden olduğunu ve nasıl olduğunu tartışacak. Öyleyse, bununla başlayalım!
Transkripsiyonlar… bunlar nedir?
Transkripsiyon nedir?
Deşifre, podcast’iniz sırasında söylenenlerin kelimesi kelimesine anlatımıdır. Bu, podcast’inizin yalnızca yazılı bir versiyonudur.
Transkripsiyonlar genellikle podcast’iniz için tamamlayıcı parçalar olarak kullanılır ve söylenenlerin doğru bir kaydını sağlar. Başlangıçta, erişilebilirliği iyileştirerek daha geniş bir kitleye ulaşmaya yardımcı olmak için tasarlandılar. Transkripsiyonlar, videoyu veya bu durumda sesli içeriği duymakta veya anlamakta güçlük çekebilecek kişilere yardımcı olmak için mükemmel bir araçtır. Herkesin mesajınızın tadını çıkarmasını sağlarlar!
Neden transkripsiyon kullanıyorsunuz?
Söylediğimiz gibi, transkripsiyonlar iyi, değerli şeylerdir. “Duymak”, podcast’inizi kullanmanız ve yazıya dökmeniz için en önemli nedenlerimizdir:
1. Erişilebilirlik:
Her şeyden önce erişilebilirlik! Bir podcast’in yazıya dökülmesi, içeriğin işitme engelliler veya dil engelleri olanlar da dahil olmak üzere daha geniş bir izleyici kitlesi tarafından erişilebilir olmasını sağlar. Transkripsiyonlar genellikle anadili olmayan dinleyiciler için çeviriye yardımcı olmak veya anlayışı artırmak için kullanılır. Herkesin podcast’in içeriğinden keyif almasını ve içeriğini anlamasını sağlarlar.
2. SEO ve keşfedilebilirlik:
Şimdi, büyük bir tane!
Transkripsiyonlar, SEO’nuza (Arama Motoru Optimizasyonu) yardımcı olur. Transkript ekleyerek, arama motorlarının bilgilerinizi taraması ve daha iyi dizine eklemesi için ek veriler sağlarsınız. Arama motorları video veya ses içeriğini tarayamaz, yalnızca metin öğelerini (alt yazıları, başlıkları, transkriptleri düşünün… ) ve ne kadar çok kelimeniz varsa, iyi sıralama şansınız o kadar artar! Neden? Çünkü yalnızca daha büyük bir veri havuzuna sahip olmakla kalmaz, aynı zamanda insanların aradıklarıyla eşleşen daha fazla anahtar kelime ve kelime öbeğine sahip olarak işaretlenme olasılığınız da yüksektir.
Transkripsiyonların keşfedilebilirlik oranlarınızı iyileştirdiği de kanıtlanmıştır. Bu yalnızca Google aramaları için geçerli değildir, aynı zamanda Apple podcast’leri gibi yerlerde ve Facebook gibi bağlantıya izin veren sosyal medya platformlarında daha üst sıralarda yer almanıza yardımcı olur! Böylece, podcast’inizi yazıya dökerek, SEO’ya dayanan ve keşfedilebilirliğe yardımcı olan yazılı içerik oluşturursunuz.
3. İçeriğin yeniden tasarlanması:
İçeriği yeniden tasarlamanın BÜYÜK hayranlarıyız! Transkripsiyon, içerik tekliflerinizi yeniden tasarlamaya veya genişletmeye başlamanın en kolay yollarından biridir. Kendinizi hırslı veya özellikle konuşkan hissediyorsanız, yazıya dökülen içerik yeniden kullanılabilir veya blog gönderileri (hehe), makaleler, sosyal medya gönderileri veya e-Kitaplar gibi çeşitli biçimlere genişletilebilir! Ek içerik türleri sağlamak, farklı kitlelere ulaşmanıza ve fazladan bir ton iş eklemeden podcast’inizin erişimini genişletmenize yardımcı olur.
4. Kitlenizle bağlantı kurmak:
Hiç bir şey dinliyorsunuz ve ne söylendiğinden tam olarak emin değilsiniz, bu yüzden geri sarmaya çalıştınız mı, sonra geri sarma, durdurma, geri alma, tekrar dinleme, geri sarma gibi kısır bir döngüye girdiniz mi… resmi anladınız mı? Temel olarak, ima ettiğimiz şey, insanların gerçekten ne söyleyeceğinizi umursadığıdır!
Okuyuculara bir transkript sağlamak, bir dinleyicinin takip etmesini ve belirli alıntıları, istatistikleri çıkarmasını veya sadece söylenenleri hızlı bir şekilde netleştirmeye yardımcı olmasını kolaylaştırır.
5. Geliştirilmiş izleyici deneyimi:
Herkes biraz farklıdır ve herkes biraz farklı dinler! Bazı insanlar sadece kulaklık takar ve devam eder, bazılarının oturup okumaya ihtiyacı vardır ve bazıları çoklu görev yapmayı sever. Bu sadece kişiye bağlı! Dolayısıyla, bir transkript sağlayarak, farklı dinleme tercihlerine hitap ediyorsunuz.
Transkripsiyonlar gerçekten de podcast’inize değer katan mükemmel araçlardır. Yalnızca erişilebilirliği ve kavrayışı iyileştirmenin bir yolu olmakla kalmaz, aynı zamanda SEO’nuzu güçlendirmeye ve hedef kitlenizle ek bir temas noktası oluşturmaya yardımcı olur ve onları podcast’inizle çeşitli şekillerde meşgul olmaya veya tüketmeye teşvik eder.
Podcast’inizi nasıl yazıya dökersiniz?
Neyi ve niçini ele aldığımıza göre, şimdi nasılların zamanı!
Podcast’inizi en iyi şekilde nasıl yazıya dökeceğiniz konusunda bazı tartışmalar var. Ve gerçek şu ki, gerçekten tek bir doğru cevap yok. Her şey size, podcast’inize, kapasitenize ve bütçenize bağlı. En popüler iki transkripsiyon yöntemi beyaz eldiven, manuel transkripsiyon ve şimdi de yapay zeka stranskripsiyonudur.
Transkripsiyon acı noktaları
Size SÜPER “bilimsel çalışmamızı” gösterdiğimiz bu yazının başlangıcını düşünün. Örneğimiz, podcast yayıncılarının yaklaşık yüzde 80’inin podcast’lerini yazıya dökmesi gerektiğini buldu. İnsanların neden metne dönüştürmediğini merak ettik ve birkaç podcast yayıncısına ulaştık. Yanıt verenlerin ezici çoğunluğu, iki nedenden biriyle yazıya dökmediklerini söyledi.
- Transkripsiyon çok fazla zaman alıyor.
- Transkripsiyon çok pahalı.
Bunu tamamen anladık! Deşifre, özellikle yazılı bir podcast’i takip etmiyorsanız, şüphesiz anıtsal bir görev olabilir.
Transkripsiyon çok fazla zaman alıyor
Transkripsiyonun uzun sürmesinin iki ana nedeni var.
İlki manuel transkripsiyondur. Manuel transkripsiyon, fiziksel olarak oturup söylenenleri yazdığınızda gerçekleşir. Her kelimeyi yazarken oturup podcast’inizi dikkatle dinlemek, BÜYÜK bir zaman yatırımıdır. Ve bir adım daha ileri giderek, istenmeyen “ııı” ve “ııı” gibi şeyleri aynı anda kaldırmak için sesinizi kırpıp düzenleyerek ek bir yük ekler.
Alternatif transkripsiyon yöntemi, yapay zekanın yapmasına izin vermektir. Podcast’inizi sizin için yazıya dökebilecek çok sayıda yazılım var. Bununla birlikte, birkaç podcast yayıncısının işaret ettiği gibi, yapay zeka daha iyi olabilir ve nihai çıktı nadiren mantıksal olarak biçimlendirilir. Metne dönüştürmek için yapay zeka araçlarını kullanmak, genellikle podcast yayıncılarının teknolojinin yapmış olabileceği hataları geri almasını, baştan sona okumasını ve düzeltmesini gerektirir.
Yapay zeka ile ilgili bir başka sorun da, yazılımın birden fazla konuşmacıyı hesaba katması gerektiğidir. Transkripsiyon çıktısı tipik olarak tek bir metin yığınında verilir. Yani kelimeler orada, ancak biçimlendirmeyi manuel olarak düzeltirseniz, bunları tam olarak kimin söylediğini söylemenin basit bir yolu var. Dolayısıyla, bir yardımcı sunucunuz veya konuğunuz varsa, düzenleme çok daha karmaşık hale gelir.
Transkripsiyon maliyeti çok yüksek
Manuel transkripsiyon sürecini atlatmak için ödeme yapmaya istekli olanlar için, dakikada 0,20 ABD Doları – 3,00 ABD Doları arasında herhangi bir ödeme yapmayı bekleyebilirsiniz. İnsan transkripsiyon hizmetlerinin maliyeti birkaç dolardan birkaç yüz dolara kadardır. Bu sadece podcast’in uzunluğuna bağlıdır.
Yine, başka alternatif yöntemler de vardır, ancak bunların da genellikle bir bedeli vardır. Transkripsiyon yazılım paketleri genellikle ayda yaklaşık 30 ABD Doları veya bölüm başına 20 ABD Doları tutar. Genellikle aylık sınırları vardır ve size yalnızca transkripsiyonu verirler. Bir transkripsiyon ve dosya düzenleme aracı arayan bir podcast yayıncısı olduğunuzu varsayalım. Bu durumda, ek bir ücret ödemeyi bekleyebilirsiniz.
Eddy-iting kolaylaştı
“Kapanış Zamanı”
Transkripsiyonlar gerçekten mükemmel araçlar. Podcast’inizin yeni kitlelere ulaşmasına yardımcı olur ve dili veya yeteneği ne olursa olsun herkes tarafından erişilebilir olmasını sağlar. Nasıl yapmayı seçerseniz seçin, içtenlikle podcast’inizi yazıya dökmeyi düşündüğünüzü umuyoruz.
Teknolojideki ilerlemelerle, podcast transkripsiyonu podcast yayıncıları için daha kolay ve erişilebilir hale geliyor. Şirketler podcast yayıncılarını dinliyor ve transkripsiyon kalitesini artırırken maliyeti düşürmenin yollarını arıyor.
Headliner bu şirketlerden biri. Kendi transkripsiyon hizmetimiz Eddy by Headliner’ı test ediyoruz ve her yerdeki podcast yayıncılarına podcast’leri deşifre etmeleri için iyi ve ücretsiz bir seçenek sunmak için onu beta sürümünden çıkarmaya hazırlanıyoruz. Bunu bizimle yapmakla ilgileniyorsanız – harika! Eddy by Headliner’ı denemenizi çok isteriz. Başlamak veya daha fazla bilgi edinmek için burayı ziyaret edebilirsiniz.
Kaynak: Headliner
Beğenebilirsin
Haberler
Spotify, yapay zeka destekli “Önerilen Çalma Listeleri” özelliğini yeni ülkelere genişletiyor
Spotify, yapay zeka destekli “Önerilen Çalma Listesi” özelliğini ilk olarak Yeni Zelanda’da test ettikten ve kısa süre önce ABD ve Kanada’da kullanıma sunduktan sonra, Pazartesi günü bu aracı İngiltere, İrlanda, Avustralya ve İsveç’teki Premium abonelerine de sunacağını duyurdu.
Yayınlanma tarihi
5 gün önce=>
24 Şubat 2026
Spotify, yapay zeka destekli “Önerilen Çalma Listesi” özelliğini ilk olarak Yeni Zelanda’da test ettikten ve kısa süre önce ABD ve Kanada’da kullanıma sunduktan sonra, Pazartesi günü bu aracı İngiltere, İrlanda, Avustralya ve İsveç’teki Premium abonelerine de sunacağını duyurdu.
“Önerilen Çalma Listesi” özelliği, kullanıcıların dinlemek istediklerini kendi kelimeleriyle tanımlayarak özel çalma listeleri oluşturmalarına olanak tanıyor. Kullanıcılar tek tek şarkı veya sanatçı aramak yerine, istedikleri havayı, senaryoyu veya ilhamı tanımlayabiliyor ve Spotify gerisini çözüyor.
Bu özelliğe erişmek için kullanıcılar “Oluştur”a dokunup ardından “İstekli Çalma Listesi”ni seçerek İngilizce olarak herhangi bir istek girmeleri gerekiyor. Özellik, ruh halleri, estetik ve hatta anılar gibi temaları yorumlamak üzere tasarlandı. İstekler, kullanıcının istediği kadar geniş veya özel olabilir; müzik dönemlerine, türlere, aktivitelere, şarkı sözlerine, enstrümanlara atıfta bulunabilir veya bir TV şovundan, filmden veya kişisel bir dönüm noktasından ilham alan bir çalma listesi isteyebilir. Kullanıcılar ayrıca, çalma listesinin çoğunlukla yeni müzik mi yoksa sadece kütüphanelerindeki müziklerden mi oluşmasını istediklerini de istekte belirtebilirler.
Bir istek gönderildikten sonra, Spotify’ın yapay zekası isteğe özel olarak hazırlanmış bir çalma listesi oluşturuyor. Sistem, kullanıcının dinleme geçmişinden yararlanıyor ve güncel müzik ve kültürel trendleri de içeriyor. Ayrıca, her şarkı, o belirli çalma listesine neden eklendiğine dair bilgi veren kısa bir açıklama ile birlikte geliyor.
Kullanıcılar, uyarıları ayarlayarak veya baştan başlayarak çalma listelerini iyileştirebilirler. Müzik zevkleri sürekli değişenler için, çalma listeleri günlük veya haftalık olarak otomatik olarak yenilenecek şekilde programlanabilir.
Spotify, bu özelliğin hala beta aşamasında olduğunu ve şirket geri bildirim aldıkça değişiklikler olabileceğini, ayrıca şu anda kullanım limitlerinin bulunduğunu belirtti. Bazı kullanıcılar yaklaşık 20 veya 30 uyarıdan sonra limitlere ulaştıklarını bildirdi.
SPOTIFY YAPAY ZEKA YATIRIMLARINI GENİŞLETİYOR
Spotify, son zamanlarda platformunda yapay zeka özelliklerini genişletti; bunlara, kullanıcıların fiziksel bir kitap sayfasını tarayarak sesli kitaptaki ilgili noktaya atlamasını sağlayan “Sayfa Eşleştirme” ve “Şarkı Hakkında” özellikleri de dahil. Platform ayrıca şarkı sözleri özelliğini de güncelleyerek küresel çeviriler ve çevrimdışı erişim sağladı. Geçtiğimiz hafta SeatGeek, dinleyicilerin uygulama içinde bir sanatçının sayfasındaki konserler veya yaklaşan tur tarihleri için bilet bağlantılarını kolayca bulmalarına yardımcı olmak amacıyla Spotify ile ortaklık kurdu.
Şirket, dahili olarak tüm iş akışlarına yapay zekayı entegre etti; eş CEO Gustav Söderström bu ayın başlarında yaptığı açıklamada, Spotify’ın en iyi geliştiricilerinin yapay zeka sayesinde Aralık ayından beri tek bir satır kod bile yazmadığını söyledi.
Spotify, sesli kitap işini fiziksel kitap satışına da girerek genişletiyor. Yakında ABD ve İngiltere’deki kullanıcılar, uygulama üzerinden doğrudan fiziksel kitap satın alabilecekler.
Kaynak: TechCrunch
Haberler
Particle yapay zeka uygulaması ilginç bölümleri bulmak için sizin yerinize podcast’leri dinliyor
Eski Twitter mühendisleri tarafından geliştirilen Particle adlı yapay zeka haber uygulaması, artık podcast’lerde yayınlanan haberleri ve web’de yayınlanan haberleri takip edebiliyor.
Yayınlanma tarihi
5 gün önce=>
24 Şubat 2026
Eski Twitter mühendisleri tarafından geliştirilen Particle adlı yapay zeka haber uygulaması, artık podcast’lerde yayınlanan haberleri ve web’de yayınlanan haberleri takip edebiliyor.
Particle, Android sürümünün yayınlanmasından hemen önce, birçok farklı podcast türündeki en ilginç ve alakalı anları bulan ve ardından bu klipleri ilgili haberlerle birlikte akışına dahil eden Podcast Clips adlı bir özellik tanıttı.
Yani, ilginç yorumların yer aldığı 45 saniyelik bir bölümü yakalamak için uzun bir podcast dinlemek yerine, Particle’da haberleri okurken bu klibi tekrar oynatabilirsiniz. Ayrıca, konuşulan kelimeler vurgulandığı için klibin metnini okuma seçeneğiniz de mevcut.
Particle CEO’su ve daha önce Twitter’da Ürün Yönetimi Kıdemli Direktörü olan Sara Beykpour, “Bunu temelde her haber için yaptık; eğer konuyla ilgili bir podcast varsa veya konuyla alakalıysa, tüm bu kliplere sahibiz. Bir haberi okurken veya bir haber hakkında bilgi edinirken, insanların bu konuda ne söylediğini, yorumların neler olduğunu anlamanın gerçekten harika bir yolu” dedi.
Bu ekleme, yıllardır süregelen haber ekosistemindeki bir değişimi kabul ediyor. Sadece daha fazla insan haberlerini podcast’lerden almakla kalmıyor ve onları güvenilir kaynaklar olarak görüyor; aynı zamanda bu mecra, kamuoyunda tanınan kişilerden gelen son dakika haberleri ve önemli duyurular için de bir merkez haline geliyor.
Bloomberg’in 2024’te bildirdiğine göre, özellikle teknoloji şirketlerinin CEO’ları, geleneksel medyayla çalışmak yerine, görüşlerini dile getirebilecekleri, kendilerine yakın podcast sunucuları arıyorlar.
Bu durum, haberleri takip etmek istiyorsanız podcast’lere dikkat etmeyi daha da önemli hale getiriyor.
Beykpour, Particle’ın podcast’lerin belirli bir haber öyküsüyle ne zaman ilişkili olduğunu anlamak için gömme modelleri kullandığını söylüyor. Bu modeller, LLM modellerini sağlayan aynı şirketler tarafından sağlanıyor, ancak bunlar üretken yapay zeka teknolojileri değil, diye açıklıyor.
Beykpour, “Podcastlerin farklı bölümlerinin farklı hikayelerle ilişkili olduğunu anlamak için vektör gömme yöntemini kullanıyoruz. Tek bir podcast 10 veya 20 hikayeyi kapsayabilir, bu yüzden bunu anlamak için yapay zekayı kullanıyoruz. Ayrıca, kırpma işlemleriyle ilgili bazı mantıksal işlemleri yapmak ve bir klibin ne zaman başlayıp ne zaman biteceğini anlamak için de yapay zekayı kullanıyoruz” dedi.
Şirket, transkripsiyon için ElevenLabs’ın teknolojisinden yararlanıyor. Ancak, sesin tam olarak nereden kesileceğini belirleyen teknolojinin bir kısmı Particle’ın gizli formülünün bir parçası.
Haberler etrafındaki yorumları daha iyi anlamak için podcast’lerden yararlanma fikri de son zamanlarda haber merkezlerinin yakından incelediği bir konu. Nieman Lab’ın bu ay bildirdiğine göre, New York Times, sağcı ve daha muhafazakar onlarca podcast’in yeni bölümlerini yazıya dökmek ve özetlemek için LLM’leri kullanan özel bir yapay zeka aracı kullanıyor; böylece bu taraftaki etkileyicilerin haberler hakkında neler söylediğini daha iyi anlayabiliyor.
Particle’ın Podcast Klipleri özelliği yalnızca haberlerle sınırlı değil. Uygulama zaten insanlar, yerler veya nesneler gibi farklı varlıkları anladığı için, OpenAI CEO’su Sam Altman gibi tanınmış bir kişinin sayfasına giderek, podcast’lerdeki tüm görünümlerini bir akış halinde görebilirsiniz.
Particle, başka özellikler geliştirmekle de meşgul. Şirket, aylık 2,99$ (veya yıllık 29,99$) tutarındaki isteğe bağlı abonelik olan Particle+ ile ilk gelir elde etme girişimini yaptı ve bu abonelik, premium özelliklere erişmenizi sağlıyor. Bu özellikler arasında, haberleri tercih ettiğiniz bir tarzda özetlemek için doğal dil kullanma; kişiselleştirilmiş sesli akışı kullanırken farklı sesler arasından seçim yapma; “Haberleri Dinle”; sınırsız bulmaca çözme; yapay zeka destekli sohbet robotuyla özel sorular sorma desteği ve daha fazlası yer alıyor.
Android sürümü ayrıca birkaç önemli değişiklik daha getiriyor. Gözat sekmesi artık siyaset, teknoloji veya eğlence gibi tipik bölümlere ek olarak 2026 Kış Olimpiyatları gibi güncel haberleri de içeriyor. Ayrıca, bir varlığa dokunduğunuzda, tanımını, haberlerini, makalelerini, ilgili varlıkları ve ilgili konuları içeren yeni bir sayfa göreceksiniz.
Particle, kullanıcı etkinliği veya dönüşüm oranları hakkında veri paylaşmıyor, ancak Beykpour, Android öncesi dönemde uygulamanın uluslararası kitlesine dikkat çekti. Haftalık bazda, Particle kullanıcılarının %55’i ABD dışında bulunuyor ve ABD’den sonra en büyük pazarı Hindistan (%15) oluyor.
Kaynak: Sarah Perez / TechCrunch
Haberler
Apple Podcasts video podcast’e hızlı giriş yapıyor
Apple Podcasts, iOS’un bir sonraki sürümünde video podcast’lere destek vereceğini duyurdu. Spotify veya YouTube’un aksine, podcast sunucuları video dosyalarını barındırmaya devam edecek ve HLS kullanarak videoları yüksek kalitede sunacak. Ancak bu özellik yalnızca katılımcı podcast sunucularında çalışacak. Apple şu anda sadece dört katılımcı şirketle (Acast, ART19, Omny Studio ve Simplecast) hizmete başladı. Ayrıca ilk defa, dinamik reklamcılık video podcast yayıncılığı için kullanılabilir hale gelecek . Apple Podcasts, gösterilen her dinamik reklam için gösterim başına ücret alacak; ancak reklamlar podcast sunucuları ve reklam ağları tarafından kontrol edilecek.
Yayınlanma tarihi
2 hafta önce=>
17 Şubat 2026
Apple, Apple Podcasts uygulamasına bu baharda gelecek ve uygulamaya gelişmiş video podcast özellikleri getirecek dönüştürücü bir güncellemeyi duyurdu. Bu gelişmiş video podcast deneyimi, Apple’ın sektör lideri HTTP Canlı Yayın (HLS) teknolojisini kullanarak, podcast içerik oluşturucularına benzeri görülmemiş kontrol ve para kazanma fırsatları sunarken kullanıcılara en yüksek kalitede izleme deneyimi sağlayan yeni bir standart belirliyor.
Apple’ın Hizmetlerden Sorumlu Kıdemli Başkan Yardımcısı Eddy Cue, “Yirmi yıl önce Apple, podcast’leri iTunes’a ekleyerek podcast yayıncılığının ana akım haline gelmesine yardımcı oldu ve on yıldan uzun bir süre önce de özel Apple Podcasts uygulamasını tanıttık. Bugün bu yolculukta belirleyici bir dönüm noktası. Apple Podcasts’e kategori lideri bir video deneyimi getirerek, içerik oluşturuculara içeriklerinin ve işlerini nasıl kuracaklarının tam kontrolünü sağlarken, dinleyicilerin podcast’leri dinlemesini veya izlemesini her zamankinden daha kolay hale getiriyoruz” dedi.
Apple Podcasts uygulamasında, kullanıcılar programları izleme ve dinleme arasında sorunsuz bir şekilde geçiş yapabilecekler; bu da video podcast’leri keşfetme ve izleme deneyimini, sesli podcast’leri dinlemek kadar basit ve keyifli hale getirecek. Kullanıcılar uygulama içinden video izleyebilir, yatay tam ekrana geçebilir ve çevrimdışı izlemek için videoları indirebilirler. HLS teknolojisiyle desteklenen otomatik kalite ayarlaması, ağ koşullarından bağımsız olarak sorunsuz oynatma sağlayarak, dinleyicilerin Wi-Fi veya hücresel bağlantıda olmalarına bakılmaksızın en iyi deneyimi sunar. Video bölümleri, Apple Podcasts kullanıcılarının halihazırda sevdiği mevcut özelliklerle entegre olacak; bunlar arasında Yeni sekmesinde ve Kategori sayfalarında kişiselleştirilmiş öneriler ve editoryal içerik seçimi yer alıyor.
Yeni video podcast deneyimi, içerik oluşturucuları güçlendiriyor. İçerik oluşturucular, katılımcı barındırma sağlayıcıları ve reklam ağları aracılığıyla dağıtım yaparken, içeriklerinin ve para kazanma yöntemlerinin tam kontrolünü ellerinde tutuyorlar. Acast; Amazon’un bir şirketi olan ART19; Triton’ın Omny Studio’su; ve SiriusXM (SiriusXM Media, AdsWizz ve Simplecast dahil) lansman sırasında HLS videosunu destekliyor ve gelecekte ek sağlayıcılar da katılacak. İlk kez, içerik oluşturucular, sunucu tarafından okunan bölümler de dahil olmak üzere, dinamik olarak video reklamları ekleyebiliyor ve böylece tam yaratıcı kontrolü korurken daha geniş video reklam pazarına erişim sağlayabiliyorlar. Video, takipçileri veya indirmeleri aksatmadan mevcut programlara sorunsuz bir şekilde entegre oluyor ve içerik oluşturucular sponsorluklar ve dinamik reklamlar aracılığıyla para kazanabiliyorlar. Apple, geleneksel RSS/MP3 veya HLS videosu aracılığıyla Apple Podcasts’te podcast dağıtımı için barındırma sağlayıcılarından veya içerik oluşturuculardan ücret almıyor. Apple, bu yılın sonlarından itibaren Apple Podcasts’te HLS videosunda dinamik reklamların yayınlanması için katılımcı reklam ağlarından gösterime dayalı bir ücret alacak.
Acast CEO’su Greg Glenday, şunları aktardı:
“Apple Podcasts, podcast yayıncılığının ta kendisiyle eş anlamlıdır. Platforma video eklemek, içerik oluşturucular, reklamverenler ve genel olarak bu mecra için mümkün olanı genişleten, belirleyici bir an. Bu evrime öncülük etmekten, Acast içerik oluşturucuları için yeni kitleler ve gelir kaynakları yaratmaktan ve marka hikaye anlatımı için yeni, üst düzey bir platform sunmaktan gurur duyuyoruz. Bu entegrasyon, modern podcast işletmeleri için hayati bir büyüme motoru olarak konumumuzu güçlendiriyor. Hiçbir içerik oluşturucunun veya reklamverenin gelir veya erişimden mahrum kalmamasını sağlıyoruz.”
ART19 CEO’su Geoff Mattei, “Video, podcast yayıncılığının bir sonraki aşaması. Ses dağıtımını basitleştirmek ve içerik oluşturuculara esnek para kazanma çözümleri sunmak, ART19’un temelini oluşturuyor ve şimdi video da aynı deneyimi hak ediyor. Apple Podcasts ile birlikte çalışarak yayıncılara video dağıtımını getirmek, bunu bekleyen içerik oluşturucular için önemli bir an” dedi.
SiriusXM’in reklam gelirlerinden sorumlu başkanı Scott Walker, şunları kaydetti:
“Podcast yayıncılığı son on yılda büyük ilerleme kaydetti ve Apple’ın bu yeniliği, bu mecrayı bu kadar özel kılan unsurların bütünlüğünü korurken, iki formatın birleşmeye devam etmesiyle video ve sesi yeni yeteneklerle zenginleştiriyor. Yayıncılar, pazarlamacılar ve içerik oluşturucular için Apple Podcasts’teki HLS video, işletmelerini büyütmek için yeni bir fırsat sunuyor. Açık ekosistem yaklaşımını savunan bir podcast lideri olarak, Apple gibi büyük bir oyuncunun podcast endüstrisini geliştirmeye ve reklam topluluğunu desteklemeye devam ettiğini görmekten heyecan duyuyoruz.”
Triton Digital’ın gelir sorumlusu Sharon Taylor, “Video, izleyicilerin ses içeriğiyle etkileşim kurmasının giderek daha önemli bir yolu haline geliyor ve Apple’ın bu alana girmesi anlamlı bir adım ileriye işaret ediyor. Yayıncıların izleyicileri, reklamları ve ölçümlemeleri üzerinde kontrolü elinde tutmalarını sağlayan ve aynı zamanda formatlar arası içeriğe erişimi genişleten açık bir yaklaşım, uzun vadeli büyümeyi ve dinleyiciler için daha fazla seçeneği destekliyor” dedi.
Podcast barındırma sağlayıcıları ve podcast içerik oluşturucuları, Apple Podcasts’te HLS video özelliğini nasıl etkinleştirecekleri ve Apple ürünleri ve araçlarını kullanarak olağanüstü video podcast bölümleri nasıl kaydedecekleri, üretecekleri ve paylaşacakları hakkında daha fazla bilgiyi podcasters.apple.com adresinde bulabilirler.
HLS video podcast’lerinin eklenmesi, Apple Podcasts’in 170’ten fazla ülke ve bölgede zaten sunduğu inanılmaz deneyimi daha da geliştiriyor. Podcast’ler için özel olarak tasarlanmış bir uygulama olan Apple Podcasts, kullanıcıların yüzlerce kategoride milyonlarca programı keşfetmelerine ve Gelişmiş Diyalog modu, 0,5x ile 3x arasında oynatma hızları, otomatik olarak oluşturulan bölümler, zamanlanmış bağlantılar ve 13 dilde 125 milyondan fazla bölümün transkriptleri gibi özelliklerle dinleme ve izleme deneyimlerini özelleştirmelerine olanak tanıyor. Dinleyiciler ayrıca özel içerik ve reklamsız dinleme gibi avantajlar sunan premium abonelikler aracılığıyla içerik oluşturucuları doğrudan destekleyebiliyor.
Bugünden itibaren, HLS video özelliği iOS 26.4, iPadOS 26.4 ve visionOS 26.4’ün beta sürümlerinde test edilebilir durumda. Bu özellik, iPhone, iPad ve Apple Vision Pro kullanıcılarının yanı sıra bu bahar aylarında web üzerinden Apple Podcasts aracılığıyla da kullanıma sunulacak. Apple’ın podcast kataloğu iPhone, iPad, Mac, Apple Watch, CarPlay, Vision Pro ve web üzerinden podcasts.apple.com adresinde mevcuttur.

Spotify, yapay zeka destekli “Önerilen Çalma Listeleri” özelliğini yeni ülkelere genişletiyor

Particle yapay zeka uygulaması ilginç bölümleri bulmak için sizin yerinize podcast’leri dinliyor

Apple Podcasts video podcast’e hızlı giriş yapıyor
En son
- Araştırma2 yıl önce
Popüler podcast yayıncıları sektördeki en büyük zorlukları yorumluyor
- Haberler4 yıl önce
Podcast’ten para kazanmanın 12 yolu
- Etkinlik2 yıl önce
‘Podcast Dinliyorum’ etkinliğinin ikincisi 25 Ekim’de
- Haberler3 yıl önce
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
- Haberler4 yıl önce
Video podcast nedir?
- Araştırma4 yıl önce
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
- Haberler4 yıl önce
Podcast’leri nasıl daha hızlı dinleyebilirsiniz?
- Haberler4 yıl önce
Daniel Ek Spotify’ın büyük vizyonunu anlattı



















