Haberler
Podcast bölümlerini yazıya dökmek (transkripsiyon) için 5 neden
Birçok podcast yayıncısı podcast’lerinin içeriğini yazıya dökmüyor (Transkripsiyon). Oysa yazıya dökmek erişebilirliliği artırmak başta olmak üzere birçok yararı bulunuyor. Headliner’ın yayınladığı bir yazıyla bunları “5 nedenle” sıralamış.
Yayınlanma tarihi
2 yıl önceon
Yazar :
Podcast TurkeyHeadliner’da “duyun”, biz bilimin, akademik makalelerin, ansiklopedilerin ve neyiniz varsa onun büyük hayranlarıyız. Bu yüzden Reddit ve Twitter’a gittik! Pazarlama ekibimiz çok “bilimsel bir çalışma” yürüttü. Tweet attık ve yayınladık, podcast yayıncılarına podcast’lerini deşifre edip etmediklerini sorduk!
İşte bulduklarımız:
Tıpkı diğer herhangi bir “bilimsel çalışma” gibi, bununla ilgili bir miktar araştırma var. Bu yüzden bugün bulgularımızı paylaşmak, derine inmek ve transkripsiyonla ilgili her şeyi tartışmak istiyoruz! Bu blog yazısı, transkripsiyonun ne olduğunu, neden olduğunu ve nasıl olduğunu tartışacak. Öyleyse, bununla başlayalım!
Transkripsiyonlar… bunlar nedir?
Transkripsiyon nedir?
Deşifre, podcast’iniz sırasında söylenenlerin kelimesi kelimesine anlatımıdır. Bu, podcast’inizin yalnızca yazılı bir versiyonudur.
Transkripsiyonlar genellikle podcast’iniz için tamamlayıcı parçalar olarak kullanılır ve söylenenlerin doğru bir kaydını sağlar. Başlangıçta, erişilebilirliği iyileştirerek daha geniş bir kitleye ulaşmaya yardımcı olmak için tasarlandılar. Transkripsiyonlar, videoyu veya bu durumda sesli içeriği duymakta veya anlamakta güçlük çekebilecek kişilere yardımcı olmak için mükemmel bir araçtır. Herkesin mesajınızın tadını çıkarmasını sağlarlar!
Neden transkripsiyon kullanıyorsunuz?
Söylediğimiz gibi, transkripsiyonlar iyi, değerli şeylerdir. “Duymak”, podcast’inizi kullanmanız ve yazıya dökmeniz için en önemli nedenlerimizdir:
1. Erişilebilirlik:
Her şeyden önce erişilebilirlik! Bir podcast’in yazıya dökülmesi, içeriğin işitme engelliler veya dil engelleri olanlar da dahil olmak üzere daha geniş bir izleyici kitlesi tarafından erişilebilir olmasını sağlar. Transkripsiyonlar genellikle anadili olmayan dinleyiciler için çeviriye yardımcı olmak veya anlayışı artırmak için kullanılır. Herkesin podcast’in içeriğinden keyif almasını ve içeriğini anlamasını sağlarlar.
2. SEO ve keşfedilebilirlik:
Şimdi, büyük bir tane!
Transkripsiyonlar, SEO’nuza (Arama Motoru Optimizasyonu) yardımcı olur. Transkript ekleyerek, arama motorlarının bilgilerinizi taraması ve daha iyi dizine eklemesi için ek veriler sağlarsınız. Arama motorları video veya ses içeriğini tarayamaz, yalnızca metin öğelerini (alt yazıları, başlıkları, transkriptleri düşünün… ) ve ne kadar çok kelimeniz varsa, iyi sıralama şansınız o kadar artar! Neden? Çünkü yalnızca daha büyük bir veri havuzuna sahip olmakla kalmaz, aynı zamanda insanların aradıklarıyla eşleşen daha fazla anahtar kelime ve kelime öbeğine sahip olarak işaretlenme olasılığınız da yüksektir.
Transkripsiyonların keşfedilebilirlik oranlarınızı iyileştirdiği de kanıtlanmıştır. Bu yalnızca Google aramaları için geçerli değildir, aynı zamanda Apple podcast’leri gibi yerlerde ve Facebook gibi bağlantıya izin veren sosyal medya platformlarında daha üst sıralarda yer almanıza yardımcı olur! Böylece, podcast’inizi yazıya dökerek, SEO’ya dayanan ve keşfedilebilirliğe yardımcı olan yazılı içerik oluşturursunuz.
3. İçeriğin yeniden tasarlanması:
İçeriği yeniden tasarlamanın BÜYÜK hayranlarıyız! Transkripsiyon, içerik tekliflerinizi yeniden tasarlamaya veya genişletmeye başlamanın en kolay yollarından biridir. Kendinizi hırslı veya özellikle konuşkan hissediyorsanız, yazıya dökülen içerik yeniden kullanılabilir veya blog gönderileri (hehe), makaleler, sosyal medya gönderileri veya e-Kitaplar gibi çeşitli biçimlere genişletilebilir! Ek içerik türleri sağlamak, farklı kitlelere ulaşmanıza ve fazladan bir ton iş eklemeden podcast’inizin erişimini genişletmenize yardımcı olur.
4. Kitlenizle bağlantı kurmak:
Hiç bir şey dinliyorsunuz ve ne söylendiğinden tam olarak emin değilsiniz, bu yüzden geri sarmaya çalıştınız mı, sonra geri sarma, durdurma, geri alma, tekrar dinleme, geri sarma gibi kısır bir döngüye girdiniz mi… resmi anladınız mı? Temel olarak, ima ettiğimiz şey, insanların gerçekten ne söyleyeceğinizi umursadığıdır!
Okuyuculara bir transkript sağlamak, bir dinleyicinin takip etmesini ve belirli alıntıları, istatistikleri çıkarmasını veya sadece söylenenleri hızlı bir şekilde netleştirmeye yardımcı olmasını kolaylaştırır.
5. Geliştirilmiş izleyici deneyimi:
Herkes biraz farklıdır ve herkes biraz farklı dinler! Bazı insanlar sadece kulaklık takar ve devam eder, bazılarının oturup okumaya ihtiyacı vardır ve bazıları çoklu görev yapmayı sever. Bu sadece kişiye bağlı! Dolayısıyla, bir transkript sağlayarak, farklı dinleme tercihlerine hitap ediyorsunuz.
Transkripsiyonlar gerçekten de podcast’inize değer katan mükemmel araçlardır. Yalnızca erişilebilirliği ve kavrayışı iyileştirmenin bir yolu olmakla kalmaz, aynı zamanda SEO’nuzu güçlendirmeye ve hedef kitlenizle ek bir temas noktası oluşturmaya yardımcı olur ve onları podcast’inizle çeşitli şekillerde meşgul olmaya veya tüketmeye teşvik eder.
Podcast’inizi nasıl yazıya dökersiniz?
Neyi ve niçini ele aldığımıza göre, şimdi nasılların zamanı!
Podcast’inizi en iyi şekilde nasıl yazıya dökeceğiniz konusunda bazı tartışmalar var. Ve gerçek şu ki, gerçekten tek bir doğru cevap yok. Her şey size, podcast’inize, kapasitenize ve bütçenize bağlı. En popüler iki transkripsiyon yöntemi beyaz eldiven, manuel transkripsiyon ve şimdi de yapay zeka stranskripsiyonudur.
Transkripsiyon acı noktaları
Size SÜPER “bilimsel çalışmamızı” gösterdiğimiz bu yazının başlangıcını düşünün. Örneğimiz, podcast yayıncılarının yaklaşık yüzde 80’inin podcast’lerini yazıya dökmesi gerektiğini buldu. İnsanların neden metne dönüştürmediğini merak ettik ve birkaç podcast yayıncısına ulaştık. Yanıt verenlerin ezici çoğunluğu, iki nedenden biriyle yazıya dökmediklerini söyledi.
- Transkripsiyon çok fazla zaman alıyor.
- Transkripsiyon çok pahalı.
Bunu tamamen anladık! Deşifre, özellikle yazılı bir podcast’i takip etmiyorsanız, şüphesiz anıtsal bir görev olabilir.
Transkripsiyon çok fazla zaman alıyor
Transkripsiyonun uzun sürmesinin iki ana nedeni var.
İlki manuel transkripsiyondur. Manuel transkripsiyon, fiziksel olarak oturup söylenenleri yazdığınızda gerçekleşir. Her kelimeyi yazarken oturup podcast’inizi dikkatle dinlemek, BÜYÜK bir zaman yatırımıdır. Ve bir adım daha ileri giderek, istenmeyen “ııı” ve “ııı” gibi şeyleri aynı anda kaldırmak için sesinizi kırpıp düzenleyerek ek bir yük ekler.
Alternatif transkripsiyon yöntemi, yapay zekanın yapmasına izin vermektir. Podcast’inizi sizin için yazıya dökebilecek çok sayıda yazılım var. Bununla birlikte, birkaç podcast yayıncısının işaret ettiği gibi, yapay zeka daha iyi olabilir ve nihai çıktı nadiren mantıksal olarak biçimlendirilir. Metne dönüştürmek için yapay zeka araçlarını kullanmak, genellikle podcast yayıncılarının teknolojinin yapmış olabileceği hataları geri almasını, baştan sona okumasını ve düzeltmesini gerektirir.
Yapay zeka ile ilgili bir başka sorun da, yazılımın birden fazla konuşmacıyı hesaba katması gerektiğidir. Transkripsiyon çıktısı tipik olarak tek bir metin yığınında verilir. Yani kelimeler orada, ancak biçimlendirmeyi manuel olarak düzeltirseniz, bunları tam olarak kimin söylediğini söylemenin basit bir yolu var. Dolayısıyla, bir yardımcı sunucunuz veya konuğunuz varsa, düzenleme çok daha karmaşık hale gelir.
Transkripsiyon maliyeti çok yüksek
Manuel transkripsiyon sürecini atlatmak için ödeme yapmaya istekli olanlar için, dakikada 0,20 ABD Doları – 3,00 ABD Doları arasında herhangi bir ödeme yapmayı bekleyebilirsiniz. İnsan transkripsiyon hizmetlerinin maliyeti birkaç dolardan birkaç yüz dolara kadardır. Bu sadece podcast’in uzunluğuna bağlıdır.
Yine, başka alternatif yöntemler de vardır, ancak bunların da genellikle bir bedeli vardır. Transkripsiyon yazılım paketleri genellikle ayda yaklaşık 30 ABD Doları veya bölüm başına 20 ABD Doları tutar. Genellikle aylık sınırları vardır ve size yalnızca transkripsiyonu verirler. Bir transkripsiyon ve dosya düzenleme aracı arayan bir podcast yayıncısı olduğunuzu varsayalım. Bu durumda, ek bir ücret ödemeyi bekleyebilirsiniz.
Eddy-iting kolaylaştı
“Kapanış Zamanı”
Transkripsiyonlar gerçekten mükemmel araçlar. Podcast’inizin yeni kitlelere ulaşmasına yardımcı olur ve dili veya yeteneği ne olursa olsun herkes tarafından erişilebilir olmasını sağlar. Nasıl yapmayı seçerseniz seçin, içtenlikle podcast’inizi yazıya dökmeyi düşündüğünüzü umuyoruz.
Teknolojideki ilerlemelerle, podcast transkripsiyonu podcast yayıncıları için daha kolay ve erişilebilir hale geliyor. Şirketler podcast yayıncılarını dinliyor ve transkripsiyon kalitesini artırırken maliyeti düşürmenin yollarını arıyor.
Headliner bu şirketlerden biri. Kendi transkripsiyon hizmetimiz Eddy by Headliner’ı test ediyoruz ve her yerdeki podcast yayıncılarına podcast’leri deşifre etmeleri için iyi ve ücretsiz bir seçenek sunmak için onu beta sürümünden çıkarmaya hazırlanıyoruz. Bunu bizimle yapmakla ilgileniyorsanız – harika! Eddy by Headliner’ı denemenizi çok isteriz. Başlamak veya daha fazla bilgi edinmek için burayı ziyaret edebilirsiniz.
Kaynak: Headliner
Beğenebilirsin
Haberler
SEO çöküşü: Podcast yayıncılarının şu anda yapması gerekenler
Podcast yayıncıları için arama motoru optimizasyonu (yani Google’da en üstte görünme) konusunda işler değişiyor. Steve Goldstein, Cevap Motoru Optimizasyonu (AEO – Answer Engine Optimization) ve Google’da en üstte görünmeye devam etmenin yolları hakkında yazdı.
Yayınlanma tarihi
5 gün önce=>
10 Temmuz 2025Arama sadece gelişmiyor. Tamamen ortadan kaldırılıyor. Trafiğiniz yeniden yönlendiriliyor ve bu şu anda gerçekleşiyor.
Podcast yayıncısıysanız, keşfedilebilirliğiniz tehlike altında.
Bu kozmetik bir değişiklik değil. Bu, Google’ın büyük sıfırlaması.
Google’a bir sorgu yazıp 10 mavi bağlantıdan oluşan temiz bir liste aldığınız tanıdık deneyimi biliyorsunuz, değil mi? Bu, hızla ortadan kalkıyor.
Bunun yerine, kullanıcıları içeriğinize yönlendirmeden soruları yanıtlayan AI tarafından oluşturulan yanıtlar, yüzen özetler, sesli sonuçlar ve sıfır tıklama arayüzleri alıyoruz. Artık garantili bağlantılar yok. Artık ücretsiz tıklamalar yok. Artık otomatik keşif yok.
Podcast bölüm sayfalarınız eskisi kadar ilgi görmüyor veya blog yayınlarınız eskisi kadar trafik çekmiyorsa, bu sadece sizinle ilgili bir sorun değil. Bu düşüş, geleneksel SEO’nun temellerini sarsan yapısal bir değişimden kaynaklanıyor. Keşfedilmeye çalışan podcast yayıncıları için bu değişim her şeyi değiştiriyor.
Gerçekte Neler Oluyor?
Arama, bildiğimiz haliyle değişiyor. Google’da üst sıralarda yer almak, anahtar kelime sonuçlarında görünmek ve web sitenize tıklamaları yönlendirmek gibi geleneksel yöntemler, yapay zeka tarafından oluşturulan özetler ve ses tabanlı cevaplarla yerini değiştiriyor. Birçoğunda orijinal kaynağa küçük bağlantılar var ya da hiç bağlantı yok.
Buna Cevap Motoru Optimizasyonu (AEO – Answer Engine Optimization) deniyor ve içeriğin ortaya çıkışını ve tüketimini değiştiriyor.
İşte çarpıcı bir istatistik: SimilarWeb’e göre, ABD’deki Google aramalarının %69’u artık tıklama yapılmadan sona eriyor. Bu, bir yılda 13 puanlık bir artış anlamına geliyor.
Teknoloji analisti Shelly Palmer, kısa süre önce SEO’dan AEO’ya geçiş hakkında bir yazı kaleme aldı. Arama motorları konusunda en akıllı seslerden biri olan Neil Patel de bu konuda uyarıda bulunuyor. Buradan çıkarılacak en önemli sonuç, artık arama motorları için optimizasyon yapmadığımızdır. Cevap motorları için optimizasyon yapıyoruz.
AEO Podcast Yayıncıları İçin Ne Anlama Geliyor?
Çoğu insan, bir web sitesine girip oynat düğmesine basarak podcast’leri keşfetmez. Yeni programları arkadaşları, sosyal medya, algoritmalar ve giderek artan bir şekilde, bağlantılar sunmak yerine soruları yanıtlayan yapay zeka araçları aracılığıyla bulurlar.
Bu, programınızın görünürlüğünün akıllı SEO hilelerinden çok, içeriğinizin ne kadar yanıtlanabilir olduğuna bağlı olduğu anlamına gelir.
Program notlarınız sonradan eklenmişse veya daha da kötüsü, transkriptleri atlıyorsanız, sadece erişilebilirlik fırsatlarını kaçırmakla kalmıyorsunuz. Bir sonraki keşif dalgasından da mahrum kalıyorsunuz.
İyi haber şu: AI, netlik, yapı ve niyeti tercih eder. Ve podcast yayıncıları, çoğu kişiden daha fazla, harika bir hikaye anlatmayı bilir.
Şimdi önemli olan, AI’nın bu hikayeyi anlayıp yükseltebilmesi için onu biçimlendirmektir.
İçeriğiniz yapılandırılmış, özetlenmiş ve AI tarafından okunabilirse, rakiplerinizin önündesiniz demektir. Değilse, uyum sağlama zamanı gelmiştir.
Transkriptiniz Artık En Değerli Varlığınız
Transkriptler, podcast’inizin yeni giriş kapısıdır.
İçeriğinizin AI destekli aramalarda görünmesini istiyorsanız, transkriptinizin aşağıdaki özelliklere sahip olması gerekir:
- Mevcut olması (evet, birçok podcast hala bunu atlıyor)
- Net ve kolay taranabilir olması
- AI’nın anlayabileceği şekilde biçimlendirilmiş olması
AI araçları (henüz) bölümünüzü dinleyip anlamını tam olarak kavrayamaz. Ancak transkripti okuyabilirler. Konuşmacıların açıkça belirtildiği, mantıklı bölümlere ayrılmış ve önemli noktaların vurgulandığı bir transkript:
- AI tarafından indekslenebilir
- Alıntı yapmaya değer
- Yeni yollarla keşfedilebilir
Akıllı Pod Yayıncılarının Hemen Yapması Gereken 5 Şey
İşte cevap motorları çağında nasıl görünür kalacağınız.
- Programınızı Amacınıza Uygun Şekilde Yapılandırın
Bölüm planlama ve uygulamada, güçlü bir soru veya cesur bir görüşle başlayın. Önemli noktayı gizlemeyin. AI araçları, alıntılanması kolay, net ve cevaplanabilir içeriğe öncelik verir. - Net Bir Transkript Yayınlayın
Okunması kolay hale getirin. Konuşmacı etiketleri kullanın ve okunabilir parçalara ayırın. Transkriptinizi bir blog yazısı gibi ele alın. - Madde İşaretli Özetler ve SSS’ler Ekleyin
TL;DR (too long; didn’t read – çok uzun; okumadım) bölümü veya önemli noktalar bölümü ekleyin. Bu, AI’nın bölümünüzün değerini anında kavramasına yardımcı olur. Bonus: insanlar da bunları sever. - Bölümleri Kullanın ve Videonuzu Segmentlere Ayırın
Video podcast’ler yayınlıyorsanız, YouTube ikinci ön kapınızdır. Net başlıklara sahip bölümler ekleyin ve önemli anları TikTok, Reels veya YouTube Shorts için yeniden düzenleyin. - RSS, Meta Verileri ve Başlıklarınızı Optimize Edin
AI ve arama motorları yapılandırılmış, net meta verilere güvenir. Etiketler artık eskisi kadar önemli değil, ancak bölüm başlıkları ve açıklamaları her zamankinden daha fazla önem taşıyor. Bunları açıklayıcı ve spesifik hale getirin. Genel başlıklardan kaçının. Bunlar ezilip geçilecektir.
Artık en üst sıralarda yer almak için mücadele etmiyorsunuz. Cevap olmak için mücadele ediyorsunuz.
SEO’nun çöküşü sadece başka bir teknoloji döngüsü değildir. Dijital keşfedilebilirliğin kurallarının yeniden yazılmasıdır.
Hedef kitle dinliyor ve izliyor. Makineler okuyor. Her ikisinin de sizi nerede bulacağını bildiğinden emin olalım.
Kaynak: Steven Goldstein / Amplifi Media
Haberler
Saspod, içerik üreticileri ve kayıt stüdyoları için küresel bir ortaklık programı başlattı
İngiltere merkezli önde gelen podcast üretim ve barındırma hizmeti Saspod, dünya çapındaki içerik oluşturucular, serbest çalışanlar ve kayıt stüdyolarının izleyici yönlendirmeleri yoluyla sürekli gelir elde etmelerini amaçlayan yeni ortaklık programını duyurdu.
Yayınlanma tarihi
5 gün önce=>
10 Temmuz 2025İngiltere merkezli önde gelen podcast üretim ve barındırma hizmeti Saspod, dünya çapındaki içerik oluşturucular, serbest çalışanlar ve kayıt stüdyolarının izleyici yönlendirmeleri yoluyla sürekli gelir elde etmelerini amaçlayan yeni ortaklık programını duyurdu.
Birçok içerik oluşturucu ve kayıt stüdyosunun, podcasting’i keşfetmek isteyen ancak genellikle nereden başlayacaklarını bilmeyen müşterileri ve izleyicileri var. Saspod’un Ortaklık Programı, basit ve kazançlı bir yol sunuyor:
- Tekrarlayan Komisyon Yapısı: Yönlendirilen müşteri tarafından verilen her sipariş için %15 tekrarlayan komisyon
- Yüksek Ortalama Yönlendirme Değeri: Her müşteriyi sadece bir kez kaydettirin, ardından programın ömrü boyunca aylık kazanç elde edin
- Özel Ortaklık Panosu: Yönlendirmelerinizin ne kadar harcadığını ve ne kadar kazandığınızı tam olarak görün
- Özel Yönlendirme Bağlantısı: Özel pano ve izleme bağlantısı, yönlendirme ve kazançlarda şeffaflık sağlar
Saspod CEO’su Bogdan Bratis (https://saspod.com/founder-bogdan-bratis), “Programımız, gelirlerini çeşitlendirmek isteyen içerik üreticiler, serbest çalışanlar ve kayıt stüdyoları için kazançlı bir fırsat yaratıyor. Bu çok basit: izleyicilerinizin ve müşterilerinizin zaten istediği hizmetleri önererek ek gelir elde edebilirsiniz” dedi.
Programa katılım ücretsiz ve şu anda açık. Başvurmak için, ortaklık sayfasına (http://saspod.com/affiliates-program) gidebilir veya daha fazla bilgi için affiliates@saspod.com adresine e-posta gönderebilirsiniz.
Kaynak: PodNews
Araştırma
PodGPT: Yapay zeka modeli, bilim podcast’lerinden öğrenerek soruları daha iyi yanıtlayabiliyor
Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.
Yayınlanma tarihi
7 gün önce=>
8 Temmuz 2025Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.
Ancak, bilim, teknoloji, mühendislik, matematik ve tıp (STEMM) alanlarında LLM’lerin tam potansiyeli, özellikle ses içeriği gibi geleneksel olmayan veri türlerinin entegrasyonu konusunda hala yeterince araştırılmış durumda değil.
Boston Üniversitesi’nden araştırmacılar, bilim ve tıp podcast’lerinden öğrenerek bilimsel soruları daha akıllıca anlama ve yanıtlama becerisini geliştiren PodGPT adlı yeni bir bilgisayar programı geliştirdiklerini yeni bir çalışmada duyurdu. Bu çalışma npj Biomedical Innovations dergisinde yayınlandı.
Boston Üniversitesi Chobanian & Avedisian Tıp Fakültesi tıp ve bilgisayar bilimi doçenti ve makalenin baş yazarı Vijaya B. Kolachalama, “Konuşma içeriğini entegre ederek, modelimizin konuşma dilini daha iyi anlamasını ve uygulamasını STEMM disiplinleri içindeki daha özel bağlamlara genişletmeyi amaçlıyoruz” diye açıkladı.
Kolachalama, “Bu, sadece yazılı materyaller yerine uzman röportajları ve konuşmaları gibi gerçek konuşmaları kullandığı için özeldir ve insanların gerçek hayatta bilim hakkında nasıl konuştuğunu daha iyi anlamasına yardımcı oluyor” dedi.
Kolachalama ve meslektaşları, halka açık bilim ve tıp podcast’lerinden 3.700 saatten fazla kayıt topladı ve gelişmiş yazılımlar kullanarak konuşmaları metne dönüştürdü. Ardından, bu bilgilerden öğrenmesi için bir bilgisayar modeli eğitti.
Bunun ardından, modelin performansını görmek için biyoloji, matematik ve tıp gibi konularda farklı dillerde sorular da dahil olmak üzere çeşitli testler yaptılar. Sonuçlar, STEMM sesli podcast verilerinin dahil edilmesinin, modelin doğru ve kapsamlı bilgileri anlama ve üretme yeteneğini geliştirdiğini gösterdi.
Araştırmacılara göre, bu çalışma podcast gibi ses tabanlı içeriklerin yapay zeka araçlarını eğitmek için kullanılabileceğini gösteriyor. Kolachalama, Boston Üniversitesi Bilgisayar ve Veri Bilimleri Fakültesi’nin kurucu üyesi ve Boston Üniversitesi Hariri Bilgisayar Enstitüsü’nün bir üyesi.
Kolachalama, “Bu, dersler veya röportajlar gibi her türlü ses kaydını kullanarak daha akıllı ve insan benzeri teknolojiler geliştirmek için kapı açıyor. Ayrıca, bilimi birçok dilde daha erişilebilir hale getirerek, dünyanın dört bir yanındaki insanların öğrenmesine ve bilgilenmesine yardımcı olma konusunda da umut vaat ediyor” dedi.
Araştırmacılar, bu teknolojinin bilimsel ve tıbbi bilgilere erişimi kolaylaştıracağına inanmakla kalmıyor, aynı zamanda alanlarında uzman kişilerin konuşmalarını dinlemenin, insanların sağlık ve eğitim konusunda daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olacağına da inanıyor.
Kolachalama, “Bu, Alzheimer hastalığı, kardiyovasküler hastalıklar, bulaşıcı hastalıklar, kanser ve ruh sağlığı gibi birçok sağlık durumunun anlaşılması ve teşhis edilmesinde yardımcı olabilir. Ayrıca halk sağlığı ve gezegen sağlığı gibi alanlarda öğrenmeyi de destekleyebilir” dedi.
Kaynak: Phys.org
SEO çöküşü: Podcast yayıncılarının şu anda yapması gerekenler
Saspod, içerik üreticileri ve kayıt stüdyoları için küresel bir ortaklık programı başlattı
PodGPT: Yapay zeka modeli, bilim podcast’lerinden öğrenerek soruları daha iyi yanıtlayabiliyor
En son
- Haberler3 yıl önce
Podcast’ten para kazanmanın 12 yolu
- Araştırma11 ay önce
Popüler podcast yayıncıları sektördeki en büyük zorlukları yorumluyor
- Haberler3 yıl önce
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
- Etkinlik2 yıl önce
‘Podcast Dinliyorum’ etkinliğinin ikincisi 25 Ekim’de
- Araştırma3 yıl önce
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
- Haberler3 yıl önce
Video podcast nedir?
- Haberler3 yıl önce
Podcast’leri nasıl daha hızlı dinleyebilirsiniz?
- Haberler3 yıl önce
Daniel Ek Spotify’ın büyük vizyonunu anlattı