Haberler
Tüm başarılı podcast sunucularının ortak noktası ne?
Başarılı olmuş ve bir dinleyici topluluğu oluşturmuş podcast’lerin ve bu podcast’lerin sunucularının ortak yönleri neler? Eric Nuzum, bu sorunun peşine takılıyor ve yorumuna göre bu başarının ardında 3 temel etken var…
Yayınlanma tarihi
2 yıl önceon
Yazar :
Podcast TurkeySon zamanlarda birkaç müşteri ve işbirlikçi, “Birini iyi bir podcast sunucusu yapan şey nedir?” sorusunun bir versiyonunu sordu.
NPR’deki ilk yıllarımda benzer bir soruyu yanıtlamaya çalıştık ve “sunuculuk” adını verdiğimiz bir kavram ortaya çıkardık. Bu tanımlara geri dönüp baktığımızda, daha çok onları nasıl gördüğümüzle ilgiliydi, “onlar” sorulan yetenekler ve “biz” halk radyosunun bekçileri olarak. Bir örnek, bir NPR sunucusunun “akıllı” olması gerektiğiydi. Peki, kimin “akıllı” olduğuna ve hangi standarta göre karar verilecekti? Bu hızlı bir şekilde karmaşık hale geliyor. Diğer sonuçlar da geriye dönüp bakıldığında biraz rahatsız edici olabilir, ancak iyi sunucuların içsel ve tutarlı niteliklerini anlamak daimi bir sorudur. Ve podcast sunuculuğu için “sunuculuk” yanıtları (ve olmalıdır) diğer platformlarda ve medya türlerinde sunuculuk yapacaklar için farklıdır.
Geçen Aralık ayında, yeni bir podcast’in ideal sunucusunu tanımlamak için kullandığımız kelimeler hakkında bir yazı yazmıştım, ki bu farklı bir konsepttir. Cevaplar, o şov konseptine özgüdür ve o özel koltukta oturmak için bir gereksinim listesidir. O yazı, nasıl benzersiz olunacağı hakkındaydı.
Bugünkü soru ise bunu ters açıdan ele alıyor: Peki ya tüm başarılı podcast sunucuları? Hepsi hangi ortak özelliklere sahip? Ve biri bir podcast sunucusu olarak başarılı olmak için neye ihtiyaç duyuyor?
Bazen bu konuşma meraktan kaynaklanır; bazen tasarım sürecinden kaynaklanır. Diğer zamanlarda, başka bir medya türündeki yetenekler (örneğin, bir televizyon sunucusu, basılı medya gazetecisi, yazar veya radyo sunucusu) podcast sunucusu olmayı denemek istediklerinde ortaya çıkar. Başka bir şeyi çok başarılı bir şekilde yapmış olabilirler, ancak podcast sunucusu olarak da başarılı olup olamayacaklarını nasıl bilebiliriz?
İlk soru şu olmalı: Bir fark var mı? Birisi derinlemesine yetenekli bir yazar mı, yoksa altın bir sesi veya televizyonda çekici bir kişiliği mi var… Bu, podcast sunucusu olarak başarılı olabileceklerini düşünmemize yeterli mi?
Bu ilk soruların cevapları “evet,” bir fark var. Ve “hayır,” sadece birisi hikayeci, kişilik veya diğer medyalarda manyetik bir varlık olarak derinlemesine yetenekli olması, bunun onların podcast sunucusu olarak başarılı olabileceği anlamına gelmez.
Ancak, bu demek değil ki yapamazlar. Ve harika podcast sunucularının ortak üç özelliği vardır. 30 yıl boyunca televizyon sunucusu olmuş olun, Pulitzer ödülü kazanmış olun veya radyo programınıza hayran kitleniz olsun, bu üç özelliğe sahip olmadan podcast yaparken hayal kırıklığı yaşayacaksınız.
Bu üç şey, önem sırasına göre aşağıdaki gibidir:
TUTKU. Bu hikayeleri anlatmaktan veya bu konuşmaları yapmaktan gerçekten heyecan duymalısınız. “Rah rah” tezahüratçı tipi heyecandan bahsetmiyorum. Tutkuyla beslenen, organik ve aşırı bir coşku. Bu gerçek olmalı; kişisel olmalı.
Ara sıra, genellikle ünlü biriyle bir toplantıya çağrılırım, podcast sunucusu olmaya ilgi duyan ancak bir konu/başlık belirlemekte zorluk çeken veya bazen bir podcast sunucusu olmaları istenmiş ve doğru şeyi yapıp yapmamalarına yardımcı olmak isteyen biri. Bu konuşmaları, onlara bir soru sorarak başlatıyorum: “Dünyada en çok neyden endişe ediyorsunuz? Öyle heyecanlı konuşmak istediğiniz şeyler ki, bunu bedava yapardınız?” Kimse aslında onlardan bedava çalışmalarını istemiyor, ancak gerçekten, gerçekten, gerçekten konuşmak istedikleri şey nedir. Tutkunun önce geldiği hikayeler ve fikirler. Akşam yemeğinde öğrendiğiniz, keşfettiğiniz ve paylaştığınız şeyleri konuşmak isteyeceğiniz türden bir konuşma. Savunmacı olmak istediğiniz, risk almaktan mutluluk duyduğunuz ve yeni bir şey denemekten hoşlandığınız konuşma hangisi? Eğer o tutkuya odaklanırsanız, deneyiminizden daha önemli, sesinizin “kalitesinden”, Q puanınızdan… neredeyse her şeyden daha önemli.
Ve dinleyiciler mi? Belki ifade edemeyebilirler, ancak sahte birini hemen fark edebilirler. Ve ev sahibinin ifade ettiği tutku gerçek olduğunda, bunu da hissedebilirler.
Bu bildirimi alırken not alırken, bunu “ilgilenme” olarak adlandırmaya yaklaştım; bir sunucunun konuştukları hakkında gerçekten ilgilenmesi gerekiyor. Ancak “tutku”, birkaç seviye daha derin gider. Harika bir podcast sunucusu asla sadece hareketleri yapıp yalnızca mikrofon arkasındaki mesleki becerilerine güvenmez; iş onun bir parçasıdır.
MERAK. Harika bir podcast sunucusu meraklıdır. Uzman olsalar bile, hala başkalarından öğrenmeye açıktırlar. Uzman değillerse, bunu bir eksiklik yerine bir özellik olarak görür ve öğrenme isteklerini kucaklar (ve bunu dinleyiciyle ortak bir özellik olarak görürler). Merakın, tutkuyla çok ortak yönü vardır çünkü (a) merakı sahte yapamazsınız, tıpkı tutkuyu sahte yapamayacağınız gibi ve (b) izleyici, varlığını veya yokluğunu hissedebilir. Sadece öğrenmek için değil, aynı zamanda fikirleri ve bakış açılarını test etmek için de sorular sorarlar.
Meraklı bir podcast sunucusu, konuğu veya izleyiciyi bilgi derinliği veya güzelce hazırlanmış sorularının ustalığıyla etkilemeye çalışmazlar; daha fazlasını bilmek istiyorlar ve konuğunun bir hikaye, fikir, deneyim veya bilgi yönünü açması için minnettardırlar. Konuşma öğrenme, anlama, daha derine gitme veya şaşırtıcı yönlere gitmeyle ilgilidir, asla sadece onlarla ilgili değildir. Bu bizi üçüncü niteliğe getirir…
CÖMERTLİK. Bu daha zor bir kavramı iletmek, bu yüzden umarım mantıklıdır. Bir sunucu, bölümde diğerlerine yer açtığında cömerttir. Her şey sadece onlarla ilgili değildir. Bunun yerine, tartışılan konuya ve (kendileri dışındaki) konuşan kişiye merkezi sahneyi verirler. Konuklara veya röportaj yapılanlara cömert davranarak onların sesine, fikirlerine ve deneyimlerine yer açarlar. Ortak sunucuya cömert davranırlar. Sunucunun ilgi odağı olması gerekmez, çünkü rolü, kendine izin vererek merak etmek, yüksek sesle düşünmek ve anlamak, daha fazla öğrenmek veya bildiklerini sorgulamak için sorular sormaktır.
Tahmin ediyorum ki, birkaçınız bu üçüne de kuşkuyla yaklaşmak isteyeceksiniz. Kuralın istisnaları olduğunu göstereceksinizdir. Eminim ki “cömertlik ve merak” kavramlarını tanımlamayan sunucular olduğunu söyleyebilirsiniz. Elbette, doğru. Markalarını merak ve cömertlikle açıkça küçümsemeleriyle tanımlayanlar var.
Geçen hafta “tutku, merak ve cömertlik” kavramını birkaç kişi üzerinde test ettiğimde, her bir kişi Joe Rogan’ı bir istisna olarak adlandırdı. Bu konuda katılmıyorum. Bence bu doğru değil. Eğer şovu dinlerseniz (ve Rogan’ı eleştiren çoğu insan, onun şovunu nadiren dinlerler veya hiç dinlemezler), Joe aslında çok meraklı ve cömert bir sunucu. Onun eleştirenlerinin çoğu, paylaşılan şeylere dengelemeli bir şüphecilik veya inceleme olmadan çok fazla cömertlik sağladığı için ona kusur buluyorlar.
Ancak bu örneğin ötesinde, cömertliği umursamayan, bazıları oldukça başarılı olan podcastler var. Eğer onlar ve dinleyicileri için işe yarıyorsa, peki. Ancak, bunun, kendilerine “keyif aldıklarını” iddia ettikleri için sigara içen kişilere benzediğini söyleyebilirim, çoğu bunun da kendilerini öldürebileceğini biliyor. Ancak bu kişileri medyumumuzu ileri taşıyan sunucu grubuna dahil etmekte zorluk çekiyorum. Sanırım bu insanlara fazla ilgi veya oksijen vermeyi bırakmak istiyorum.
Kaynak: Eric NUZUM
Beğenebilirsin
Haberler
Google’ın NotebookLM’sine video genel bakışlar geliyor
Teknoloji devi, Google I/O 2025’te yapay zeka tabanlı not alma ve araştırma asistanı NotebookLM’e gelen yeni özellikleri tanıttı. En önemlisi, şirket Video Genel Bakışları başlatıyor.
Yayınlanma tarihi
2 gün önce=>
21 Mayıs 2025Teknoloji devi, Google I/O 2025‘te yapay zeka tabanlı not alma ve araştırma asistanı NotebookLM’e gelen yeni özellikleri tanıttı. En önemlisi, şirket Video Genel Bakışları başlatıyor.
Google, kullanıcıların yakında ham notlar, PDF’ler ve resimler gibi yoğun multimedyayı sindirilebilir görsel sunumlara dönüştürebileceklerini söylüyor.
NotebookLM lansmanından bu yana kullanıcıların karmaşık belgeleri anlamasına ve bunlarla etkileşim kurmasına yardımcı olmayı amaçlıyor. Bu yeni özellik ile NotebookLM, kullanıcıların farklı konuları ve fikirleri anlamalarına yardımcı olmak için daha görsel bir yaklaşım benimseyecek.
NotebookLM, kullanıcılara NotebookLM ile paylaştıkları kurs okumaları veya yasal özetler gibi belgelere dayalı olarak yapay zekalı sanal sunucularla bir podcast oluşturma olanağı veren bir özellik olan Sesli Genel Bakışlar ile kullanıcıların materyalleri anlamalarına yardımcı olmak için zaten sesli bir yaklaşım benimsemiştir.
Şimdi Google, kullanıcıların sesli özetleri için ideal uzunluğu seçmelerine izin vererek Sesli Genel Bakışlara daha fazla esneklik getiriyor. Örneğin, bir Sesli Genel Bakış’ın varsayılan uzunlukta veya daha uzun ya da daha kısa olmasını seçebilirsiniz.
Bugün duyurulan yeni özellikler, Google’ın Android ve iOS için NotebookLM uygulamalarını resmi olarak yayınlamasından bir gün sonra geldi. Şimdiye kadar NotebookLM’ye yalnızca masaüstü üzerinden erişilebiliyordu. Google şimdi bu hizmeti hareket halindeyken de kullanılabilir hale getirdi.
Uygulamalar arka planda oynatma ve Ses Genel Bakışları için çevrimdışı desteğin yanı sıra karanlık mod desteği de sunuyor. Uygulamalar ayrıca kullanıcıların yeni not defterleri oluşturmalarına ve daha önce oluşturduklarını görüntülemelerine olanak tanıyor. Ayrıca, cihazınızda bir web sitesi, PDF veya YouTube videosu görüntülerken, paylaş simgesine dokunabilir ve yeni bir kaynak olarak eklemek için NotebookLM’yi seçebilirsiniz. Kullanıcılar ayrıca her bir not defterinde önceden yükledikleri kaynakları da görüntüleyebilirler.
Kaynak: TechCrunch
Araştırma
İçerik üreticilerinin %80’inden fazlası artık iş akışlarında yapay zeka kullanıyor
Wondercraft’ın yeni bir araştırmasına göre, içerik üreticilerin %80’inden fazlası iş akışlarında yapay zeka kullanıyor. Ankete göre yapay zekanın temel faydası zamandan tasarruf etmek.
Yayınlanma tarihi
3 gün önce=>
20 Mayıs 2025Yapay Zeka Ses Stüdyosu Wondercraft, içerik oluşturucuların video, ses, tasarım ve metin alanlarında yapay zekayı nasıl kullandıklarına dair küresel bir çalışma olan İçerik Oluşturmada Yapay Zeka 2025 Raporu’nu yayınladı. VEED, Luma, ve ElevenLabs’in desteğiyle gerçekleştirilen araştırma, yapay zekanın artık birçok sektör ve iş fonksiyonunda yaratıcı iş akışlarının ne kadar ayrılmaz bir parçası olduğunu ortaya koyuyor. Ankete katılanların %80’inden fazlası iş süreçlerinin bir aşamasında yapay zeka kullandıklarını teyit ederken, yaklaşık %40’ı fikir aşamasından teslimata kadar yapay zekaya güveniyor.
Wondercraft Kurucu Ortağı Oskar Serrander, “Yapay zeka, içerik üreticilerinin tükenmeden veya kaliteden ödün vermeden üretken kalmalarına yardımcı olan bir kısayol olmaktan çıkıp bir stüdyo ortağı haline geliyor. Yapay zekanın içerik üretiminde bir yenilik olmaktan çıkıp modern iş akışlarını bir arada tutan bağ dokusu haline geldiği eşiği geçtik. Asıl soru, ekiplerin artık yapay zeka kullanıp kullanmadığı değil, yapay zekanın ne kadar iyi benimsendiği ve kendi seslerine, değerlerine ve pazarlarında rekabet edebilmek için ulaşmak istedikleri hıza ne kadar uyduğur” diyor.
Rapor, Kuzey Amerika, Avrupa ve ötesinde pazarlama, eğitim, İK, yaratıcı ajanslar ve girişimcilik alanlarındaki rolleri kapsayan 500’den fazla içerik oluşturucudan elde edilen verilere dayanıyor. Sonuçlar ayrıca, yapay zeka odaklı yaratıcılığın bir sonraki bölümünü şekillendiren temel davranışsal değişimleri, araç tercihlerini ve benimseme modellerini de ortaya koyuyor.
Yapay zeka gelişmeye devam ederken Wondercraft, içerik oluşturmanın geleceğinin insanların yerini almaktan ziyade onları desteklemekle ilgili olduğuna inanıyor. Serrander, “Yarının en başarılı araçları yaratıcılığın yerini almıyor, ona iskele kuruyor” dedi.
Yapay Zekanın Benimsenmesinde Cinsiyet Eşitliği
Wondercraft raporu, kadınların yaratıcı iş akışlarında yapay zekayı tamamen benimseme olasılığının erkeklere göre biraz daha yüksek olduğunu ortaya koyuyor. Erkek katılımcılar daha fazla araç deneme eğilimindeyken, kadınların özellikle ton, tutarlılık ve etkinin en önemli olduğu rollerde güvendikleri platformlara bağlı kalma olasılığı daha yüksek.
Bu durum özellikle, kadınların liderliğindeki ekiplerin kurum içi iletişim ve eğitim içeriğini verimli ve sorumlu bir şekilde ölçeklendirmek için yapay zekayı kullandığı İK, L&D ve eğitim alanlarında belirgin.
“Yapay zekanın bir sonraki aşaması sadece daha akıllı modeller değil. Bu gerçekten daha akıllı iş akışlarıyla ilgili – hızlı, işbirliğine dayalı ve günlük yaşamınızda yaratıcı yolculuğun keyfini çıkarmanızı sağlayan UX/UI,” diyor Serrander. “Araçlar kullanıcıları sadece flaşla kazanmayacak. Günlük işlere uyum sağlayarak ve ekiplerin ellerindekiyle daha fazlasını yapmalarına yardımcı olarak kazanacaklar.”
Bulgular, yapay zekanın uzun vadede benimsenmesinin sadece özelliklere değil, güvenilirlik, netlik ve kullanıcı güvenine de bağlı olduğunu gösteriyor – özellikle de insan öncelikli mesleklerde.
Kuşak Paradoksu: Yaşlı İçerik Üreticiler Neden Daha Hızlı Benimsiyor?
Beklentilerin aksine, 25 yaş üstü içerik oluşturucular, özellikle de 35-54 yaş arası olanlar, yapay zeka araçlarını genç meslektaşlarına göre daha tutarlı bir şekilde benimsiyor. 25 yaş altı içerik oluşturucuların yalnızca %42’si içerik iş akışlarında yapay zeka kullandığını bildiriyor. Bu oran yaş ortalamasının oldukça altında.
Bu durum, genç kullanıcıların ilk harekete geçenler olarak görüldüğü tipik teknoloji benimseme modellerine ters düşüyor. Ancak rapor, daha yaşlı profesyoneller hız, ölçek ve yaratıcı çıktıyı sürdürmeye odaklanırken, genç içerik oluşturucuların hala seslerini keşfediyor veya bütçe kısıtlamaları dahilinde çalışıyor olabileceğini öne sürüyor.
“İronik ama ‘yapay zeka yerlileri’ olarak dijitalde yaşayan ve nefes alan en genç içerik oluşturucular henüz yapay zekayı tamamen benimsemiyor. Bu da bize benimsemenin sadece yaş veya araçlarla ilgili olmadığını, zihniyet, güven ve yaratıcı hırsın şekliyle ilgili olduğunu gösteriyor.” Oskar Serrander, Kurucu Ortak, Wondercraft
Veriler, yapay zekanın benimsenmesinde sadece yaşın değil, olgunluğun da etkili olduğuna işaret ediyor. Daha yüksek risklere, daha sıkı programlara veya daha karmaşık iş akışlarına sahip olanlar, yapay zekayı sadece denemenin değil, ivmeyi sürdürmenin bir yolu olarak benimsiyor.
İş Akışına Entegre Yapay Zekanın Yükselişi
Yapay zeka artık sadece beyin fırtınası veya içerik fikirleri için kullanılmıyor. Wondercraft’ın araştırması, içerik oluşturucuların yaklaşık %40’ının artık taslak hazırlamadan üretim ve dağıtıma kadar tüm iş akışlarında yapay zeka kullandığını ortaya koydu. Dış kitleler için içerik üreten içerik oluşturucular arasında bu sayı daha da yükseliyor.
Yapay zekanın önde gelen faydası? Katılımcıların %24’ü zaman tasarrufu sağladığını belirtiyor. Bunu, yapay zekanın içeriği formatlar arasında dönüştürme (%19) ve yeni yaratıcı yönelimleri tetiklemeye yardımcı olma (%19) becerisi izliyor.
İlginç bir şekilde, içerik oluşturucular kendilerini tek bir platformla sınırlamıyor. Ortalama olarak, Wondercraft ve ElevenLabs gibi ses öncelikli platformlar, VEED gibi video düzenleyiciler ve Canva veya Midjourney gibi üretken görüntü araçları dahil olmak üzere üç veya daha fazla araç kullanıyorlar. En başarılı iş akışları artık çok modlu; senaryo yazımı, ses üretimi ve görsel varlıkları harmanlayarak kanallar arası içeriği hızlı bir şekilde sunuyor.
Ses ve Yapay Zekanın Genişleyen Rolü
Video baskın içerik türü olmaya devam ederken, özellikle İK, L&D ve eğitim gibi yüksek etkili ancak genellikle kaynakları sınırlı sektörlerde ses yükselişte. Kurum içine dönük bu ekipler arasında, katılımcıların %100’ü yapay zekayı bir şekilde kullandıklarını ve her üç katılımcıdan birinin de tüm içerik süreçlerinde kullandığını bildirdi.
Wondercraft Kurucu Ortağı Dimi Nikolau, “Wondercraft gibi yapay zeka destekli araçlar, ses üretiminin önündeki engelleri azaltarak pazarlama ekiplerinin, iç iletişimin, İK’nın ve diğer departmanların kuruluşları için yüksek ROI’li podcast’ler yayınlamasına olanak tanıyor” dedi.
Bu profesyoneller, politika PDF’lerini anlatımlı kılavuzlara dönüştürmek, bölgeler arasında işe alım içeriğini yerelleştirmek ve yoğun materyalleri daha erişilebilir formatlara dönüştürmek için yapay zekayı kullanıyor. Kalite, tutarlılık ve marka uyumu en önemli öncelikler olmaya devam ediyor ve sezgisel, işbirliğine dayalı ve ton farkındalığı olan araçlara duyulan ihtiyacı vurguluyor.
İçerik Oluşturmada Yapay Zeka 2025 raporunun tamamını buradan indirebilirsiniz.
Haberler
Headliner, yapay zekayı gerçek podcast klipleriyle harmanlayan TL;DL’yi (Beta) başlattı
Headliner, benzersiz, kişiselleştirilmiş bir ses deneyimi için favori programlarınızdan klipleri yapay zeka sunucusu içgörüleriyle harmanlayan yeni bir podcast dinleme aracı olan TL;DL’yi (Beta) piyasaya sürdü.
Yayınlanma tarihi
3 gün önce=>
20 Mayıs 2025Headliner, benzersiz, kişiselleştirilmiş bir ses deneyimi için favori programlarınızdan klipleri yapay zeka sunucusu içgörüleriyle harmanlayan yeni bir podcast dinleme aracı olan TL;DL’yi (Beta) piyasaya sürdü.
‘Çok Uzun, Dinlemedim’ anlamına gelen TL;DL (Too Long, Didn’t Listen), insanların podcast’leri atlamasının veya dinlememesinin 1 numaralı nedeni olan yeterli zaman olmamasıyla mücadele etmek için tasarlandı.
Esneklik ve dinleyici kitlesi için tasarlanan TL;DL, dinleyicilerin gerçek bölüm kliplerini kullanarak kısa, kişiselleştirilmiş podcast özetleri oluşturmasına ve yapay zeka sunucusu içgörüleriyle harmanlanmasına olanak tanıyor. Bu, herhangi bir programda podcast dinlemektir.
TL;DL Nasıl Çalışıyor?
TL;DL’yi kullanmak basit, hızlı ve ayrıca ücretsiz olduğu gibi abonelik de gerekmiyor.
TL;DL’nin çalışma şekli ise şöyle:
- Beş podcast bölümüne kadar arama yapın: Seçimler aynı programdan veya birden fazla programdan olabilir.
- Dinlemek için ne kadar süreniz olduğunu seçin: 5 ile 20 dakika arasında bir süre seçin.
- Oluştur’a tıklayın: Headliner’ın TL;DL’si seçimlerinizi işleyecek ve yapay zeka içgörülerini podcast klipleriyle harmanlayan özel bir ses özeti oluşturacaktır.
- Hazır olduğunuzda dinleyin (ve gerçekten hazır olduğunuzda dinlemeye devam edin): Headliner, TL;DL projeniz hazır olduğunda size bir e-posta gönderecektir.
Sonuç, kulaklarınıza özel, benzersiz bir dinleme deneyimidir.
Şu anda Beta aşamasında olan TL;DL yayında ve kullanıma hazır. Resmi lansmanı görmek için Headliner’ın Product Hunt‘ını ziyaret edin veya TL;DL’yi doğrudan Headliner web sitesinde deneyin.
Kaynak: PodNews
Google’ın NotebookLM’sine video genel bakışlar geliyor
İçerik üreticilerinin %80’inden fazlası artık iş akışlarında yapay zeka kullanıyor
Headliner, yapay zekayı gerçek podcast klipleriyle harmanlayan TL;DL’yi (Beta) başlattı
En son
- Haberler3 yıl önce
Podcast’ten para kazanmanın 12 yolu
- Haberler2 yıl önce
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
- Etkinlik2 yıl önce
‘Podcast Dinliyorum’ etkinliğinin ikincisi 25 Ekim’de
- Araştırma3 yıl önce
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
- Araştırma9 ay önce
Popüler podcast yayıncıları sektördeki en büyük zorlukları yorumluyor
- Haberler3 yıl önce
Video podcast nedir?
- Haberler3 yıl önce
Podcast’leri nasıl daha hızlı dinleyebilirsiniz?
- Haberler3 yıl önce
Daniel Ek Spotify’ın büyük vizyonunu anlattı