Bizimle iletişime geçin

Haberler

Tüm başarılı podcast sunucularının ortak noktası ne?

Başarılı olmuş ve bir dinleyici topluluğu oluşturmuş podcast’lerin ve bu podcast’lerin sunucularının ortak yönleri neler? Eric Nuzum, bu sorunun peşine takılıyor ve yorumuna göre bu başarının ardında 3 temel etken var…

Yayınlanma tarihi

on

Son zamanlarda birkaç müşteri ve işbirlikçi, “Birini iyi bir podcast sunucusu yapan şey nedir?” sorusunun bir versiyonunu sordu.

NPR’deki ilk yıllarımda benzer bir soruyu yanıtlamaya çalıştık ve “sunuculuk” adını verdiğimiz bir kavram ortaya çıkardık. Bu tanımlara geri dönüp baktığımızda, daha çok onları nasıl gördüğümüzle ilgiliydi, “onlar” sorulan yetenekler ve “biz” halk radyosunun bekçileri olarak. Bir örnek, bir NPR sunucusunun “akıllı” olması gerektiğiydi. Peki, kimin “akıllı” olduğuna ve hangi standarta göre karar verilecekti? Bu hızlı bir şekilde karmaşık hale geliyor. Diğer sonuçlar da geriye dönüp bakıldığında biraz rahatsız edici olabilir, ancak iyi sunucuların içsel ve tutarlı niteliklerini anlamak daimi bir sorudur. Ve podcast sunuculuğu için “sunuculuk” yanıtları (ve olmalıdır) diğer platformlarda ve medya türlerinde sunuculuk yapacaklar için farklıdır.

Geçen Aralık ayında, yeni bir podcast’in ideal sunucusunu tanımlamak için kullandığımız kelimeler hakkında bir yazı yazmıştım, ki bu farklı bir konsepttir. Cevaplar, o şov konseptine özgüdür ve o özel koltukta oturmak için bir gereksinim listesidir. O yazı, nasıl benzersiz olunacağı hakkındaydı.

Bugünkü soru ise bunu ters açıdan ele alıyor: Peki ya tüm başarılı podcast sunucuları? Hepsi hangi ortak özelliklere sahip? Ve biri bir podcast sunucusu olarak başarılı olmak için neye ihtiyaç duyuyor?

Bazen bu konuşma meraktan kaynaklanır; bazen tasarım sürecinden kaynaklanır. Diğer zamanlarda, başka bir medya türündeki yetenekler (örneğin, bir televizyon sunucusu, basılı medya gazetecisi, yazar veya radyo sunucusu) podcast sunucusu olmayı denemek istediklerinde ortaya çıkar. Başka bir şeyi çok başarılı bir şekilde yapmış olabilirler, ancak podcast sunucusu olarak da başarılı olup olamayacaklarını nasıl bilebiliriz?

İlk soru şu olmalı: Bir fark var mı? Birisi derinlemesine yetenekli bir yazar mı, yoksa altın bir sesi veya televizyonda çekici bir kişiliği mi var… Bu, podcast sunucusu olarak başarılı olabileceklerini düşünmemize yeterli mi?

Bu ilk soruların cevapları “evet,” bir fark var. Ve “hayır,” sadece birisi hikayeci, kişilik veya diğer medyalarda manyetik bir varlık olarak derinlemesine yetenekli olması, bunun onların podcast sunucusu olarak başarılı olabileceği anlamına gelmez.

Ancak, bu demek değil ki yapamazlar. Ve harika podcast sunucularının ortak üç özelliği vardır. 30 yıl boyunca televizyon sunucusu olmuş olun, Pulitzer ödülü kazanmış olun veya radyo programınıza hayran kitleniz olsun, bu üç özelliğe sahip olmadan podcast yaparken hayal kırıklığı yaşayacaksınız.

Bu üç şey, önem sırasına göre aşağıdaki gibidir:

TUTKU. Bu hikayeleri anlatmaktan veya bu konuşmaları yapmaktan gerçekten heyecan duymalısınız. “Rah rah” tezahüratçı tipi heyecandan bahsetmiyorum. Tutkuyla beslenen, organik ve aşırı bir coşku. Bu gerçek olmalı; kişisel olmalı.

Ara sıra, genellikle ünlü biriyle bir toplantıya çağrılırım, podcast sunucusu olmaya ilgi duyan ancak bir konu/başlık belirlemekte zorluk çeken veya bazen bir podcast sunucusu olmaları istenmiş ve doğru şeyi yapıp yapmamalarına yardımcı olmak isteyen biri. Bu konuşmaları, onlara bir soru sorarak başlatıyorum: “Dünyada en çok neyden endişe ediyorsunuz? Öyle heyecanlı konuşmak istediğiniz şeyler ki, bunu bedava yapardınız?” Kimse aslında onlardan bedava çalışmalarını istemiyor, ancak gerçekten, gerçekten, gerçekten konuşmak istedikleri şey nedir. Tutkunun önce geldiği hikayeler ve fikirler. Akşam yemeğinde öğrendiğiniz, keşfettiğiniz ve paylaştığınız şeyleri konuşmak isteyeceğiniz türden bir konuşma. Savunmacı olmak istediğiniz, risk almaktan mutluluk duyduğunuz ve yeni bir şey denemekten hoşlandığınız konuşma hangisi? Eğer o tutkuya odaklanırsanız, deneyiminizden daha önemli, sesinizin “kalitesinden”, Q puanınızdan… neredeyse her şeyden daha önemli.

Ve dinleyiciler mi? Belki ifade edemeyebilirler, ancak sahte birini hemen fark edebilirler. Ve ev sahibinin ifade ettiği tutku gerçek olduğunda, bunu da hissedebilirler.

Bu bildirimi alırken not alırken, bunu “ilgilenme” olarak adlandırmaya yaklaştım; bir sunucunun konuştukları hakkında gerçekten ilgilenmesi gerekiyor. Ancak “tutku”, birkaç seviye daha derin gider. Harika bir podcast sunucusu asla sadece hareketleri yapıp yalnızca mikrofon arkasındaki mesleki becerilerine güvenmez; iş onun bir parçasıdır.

MERAK. Harika bir podcast sunucusu meraklıdır. Uzman olsalar bile, hala başkalarından öğrenmeye açıktırlar. Uzman değillerse, bunu bir eksiklik yerine bir özellik olarak görür ve öğrenme isteklerini kucaklar (ve bunu dinleyiciyle ortak bir özellik olarak görürler). Merakın, tutkuyla çok ortak yönü vardır çünkü (a) merakı sahte yapamazsınız, tıpkı tutkuyu sahte yapamayacağınız gibi ve (b) izleyici, varlığını veya yokluğunu hissedebilir. Sadece öğrenmek için değil, aynı zamanda fikirleri ve bakış açılarını test etmek için de sorular sorarlar.

Meraklı bir podcast sunucusu, konuğu veya izleyiciyi bilgi derinliği veya güzelce hazırlanmış sorularının ustalığıyla etkilemeye çalışmazlar; daha fazlasını bilmek istiyorlar ve konuğunun bir hikaye, fikir, deneyim veya bilgi yönünü açması için minnettardırlar. Konuşma öğrenme, anlama, daha derine gitme veya şaşırtıcı yönlere gitmeyle ilgilidir, asla sadece onlarla ilgili değildir. Bu bizi üçüncü niteliğe getirir…

CÖMERTLİK. Bu daha zor bir kavramı iletmek, bu yüzden umarım mantıklıdır. Bir sunucu, bölümde diğerlerine yer açtığında cömerttir. Her şey sadece onlarla ilgili değildir. Bunun yerine, tartışılan konuya ve (kendileri dışındaki) konuşan kişiye merkezi sahneyi verirler. Konuklara veya röportaj yapılanlara cömert davranarak onların sesine, fikirlerine ve deneyimlerine yer açarlar. Ortak sunucuya cömert davranırlar. Sunucunun ilgi odağı olması gerekmez, çünkü rolü, kendine izin vererek merak etmek, yüksek sesle düşünmek ve anlamak, daha fazla öğrenmek veya bildiklerini sorgulamak için sorular sormaktır.

Tahmin ediyorum ki, birkaçınız bu üçüne de kuşkuyla yaklaşmak isteyeceksiniz. Kuralın istisnaları olduğunu göstereceksinizdir. Eminim ki “cömertlik ve merak” kavramlarını tanımlamayan sunucular olduğunu söyleyebilirsiniz. Elbette, doğru. Markalarını merak ve cömertlikle açıkça küçümsemeleriyle tanımlayanlar var.

Geçen hafta “tutku, merak ve cömertlik” kavramını birkaç kişi üzerinde test ettiğimde, her bir kişi Joe Rogan’ı bir istisna olarak adlandırdı. Bu konuda katılmıyorum. Bence bu doğru değil. Eğer şovu dinlerseniz (ve Rogan’ı eleştiren çoğu insan, onun şovunu nadiren dinlerler veya hiç dinlemezler), Joe aslında çok meraklı ve cömert bir sunucu. Onun eleştirenlerinin çoğu, paylaşılan şeylere dengelemeli bir şüphecilik veya inceleme olmadan çok fazla cömertlik sağladığı için ona kusur buluyorlar.

Ancak bu örneğin ötesinde, cömertliği umursamayan, bazıları oldukça başarılı olan podcastler var. Eğer onlar ve dinleyicileri için işe yarıyorsa, peki. Ancak, bunun, kendilerine “keyif aldıklarını” iddia ettikleri için sigara içen kişilere benzediğini söyleyebilirim, çoğu bunun da kendilerini öldürebileceğini biliyor. Ancak bu kişileri medyumumuzu ileri taşıyan sunucu grubuna dahil etmekte zorluk çekiyorum. Sanırım bu insanlara fazla ilgi veya oksijen vermeyi bırakmak istiyorum.

Kaynak: Eric NUZUM

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Haberler

Danimarka, insanların kendi özelliklerini telif hakkıyla korumayı planlıyor

Danimarka hükümeti, vatandaşlarına kendi bedenleri, yüz özellikleri ve sesleri üzerinde hak sahibi olmalarını sağlamak için telif hakkı yasasını değiştirmeye hazırlanıyor. Bu dönüm noktası niteliğindeki yasa, deepfake’lerin oluşturulması ve yayılmasına karşı korumayı güçlendirmek için tasarlandı.

Yayınlanma tarihi

=>

Danimarka hükümeti, vatandaşlarına kendi bedenleri, yüz özellikleri ve sesleri üzerinde hak sahibi olmalarını sağlamak için telif hakkı yasasını değiştirmeye hazırlanıyor. The Guardian’ın haberine göre, bu dönüm noktası niteliğindeki yasa, deepfake’lerin oluşturulması ve yayılmasına karşı korumayı güçlendirmek için tasarlandı.

Danimarka Kültür Bakanlığı, mevcut yasayı değiştirmek için bir öneri sunması gerekse de, kurum şimdiden tüm partilerin desteğini almayı başardı.

Danimarka Kültür Bakanı Jakob Engel-Schmidt, The Guardian gazetesine verdiği demeçte, “Tasarıda, herkesin kendi bedeni, kendi sesi ve kendi yüz özellikleri üzerinde hak sahibi olduğu konusunda hemfikiriz ve bu konuda net bir mesaj veriyoruz. Ancak mevcut yasa, insanları yapay zeka ile üretilen içeriklere karşı bu şekilde korumuyor” dedi.

ABD’de, birkaç eyalet, seçimler sırasında kötüye kullanım ve rıza dışı cinsel içerikle ilgili derin sahtecilik yasalarını kabul etti. Kongre, eyaletlerin yapay zekayı 10 yıl boyunca düzenleme yetkisini elinden alacak yeni bir bütçe uzlaşma tasarısını değerlendirirken, bu yasaların çoğu şu anda risk altında.

Kaynak: TechCrunch

Okumaya devam et

Haberler

Meta, ses klonlama girişimi Play AI’ı satın almaya hazırlanıyor

Meta, yapay zeka araştırma yetenek havuzunu güçlendirmenin yanı sıra, tüketiciye yönelik yapay zeka özelliklerini de geliştirmeye istekli görünüyor. Şirket, Play AI adlı bir ses klonlama girişimini satın almak için görüşmeler yürütüyor.

Yayınlanma tarihi

=>

Meta, yapay zeka araştırma yetenek havuzunu güçlendirmenin yanı sıra, tüketiciye yönelik yapay zeka özelliklerini de geliştirmeye istekli görünüyor. Bloomberg’in haberine göre şirket, Play AI adlı bir ses klonlama girişimini satın almak için görüşmeler yürütüyor.

Habere göre teknoloji devi, girişimin teknolojisini satın almayı ve bazı çalışanlarını bünyesine katmayı hedefliyor.

Play AI, web sitesine göre, herkesin müşteri hizmetleri gibi AI destekli kullanım durumları için kullanabileceği farklı türde sesleri klonlamasına olanak tanıyor. Crunchbase’e göre, bu girişim toplamda 23,5 milyon dolar fon topladı ve yatırımcıları arasında 500 Global, Kindred Ventures, Race Capital ve Soma Capital bulunuyor.

Meta şu anda sosyal platformlarındaki içerik oluşturucuların kendi sohbet robotlarını oluşturmalarına izin veriyor ve Meta AI sohbet robotuna video düzenleme özellikleri ekledi. Bir ses girişimini satın almak, şirketin yaratıcı paketine ses özellikleri eklemesine olanak tanıyacak.

Meta ve Play AI haberlere ilişkin yorum yapmadı.

Kaynak: TechCrunch

Okumaya devam et

Haberler

ElevenLabs, yapay zeka özelliklerine sahip mobil uygulamasını başlattı

Sesli yapay zeka şirketi ElevenLabs, iOS ve Android için kullanıcıların hareket halindeyken metinden ses klipleri oluşturmasına olanak tanıyan, etiketler aracılığıyla ifade kontrolü ve popüler içerik oluşturma uygulamalarıyla sorunsuz entegrasyon sağlayan en yeni v3 alfa metinden sese modellerine erişim sunan bağımsız bir mobil uygulama başlattı.

Yayınlanma tarihi

=>

Sesli yapay zeka şirketi ElevenLabs, iOS ve Android kullanıcılarının metinden ses klipleri oluşturmasına olanak tanıyan bağımsız bir mobil uygulama yayınladı.

Şimdiye kadar, ElevenLabs’ın yapay zeka destekli ses kütüphanelerini kullanarak örnekler üretmeniz gerekiyorsa, web uygulamasına güvenmek zorundaydınız. Şimdi hareket halindeyken klipler üretmek için mobil uygulamasını kullanabilirsiniz.

ElevenLabs mobil uygulaması, hareket halindeki içerik üreticiler için tasarlanmış şık ve sezgisel bir arayüzde güçlü AI ses üretme özelliklerini bir araya getiriyor. Kullanıcılar, 70’den fazla dilde binlerce gerçekçi sese erişebilir ve yaş, aksan ve stil filtreleri kullanarak her projeye en uygun sesi bulabilir. Uygulama, stadyum tezahüratlarından ince komedi zamanlamalarına kadar her ses klibini olağanüstü derecede insan sesine benzeten, benzeri görülmemiş bir duygusal aralık ve ifade kontrolü sunan son teknoloji Eleven v3 modelini içeriyor.

Uygulamayı diğerlerinden ayıran özellik, özelleştirme seçenekleri ve sorunsuz iş akışı entegrasyonu. Kullanıcılar, hayal ettikleri sesi tam olarak elde etmek için hız, kararlılık ve stil gibi ses parametrelerini ince ayar yapabilirler. Tek dokunuşla dışa aktarma özelliği sayesinde, oluşturulan sesler CapCut, TikTok, Instagram ve YouTube Shorts gibi popüler içerik oluşturma platformlarında anında paylaşılabilir. Uygulama, kullanıcıların ElevenLabs hesaplarıyla senkronize olarak, kişisel ses klonları, kaydedilmiş favoriler ve web platformundaki önceki içerikler dahil olmak üzere tam ses kitaplığına erişim sağlıyor. Ücretsiz kullanıcılar, mobil ve web uygulamaları arasında paylaşılan kredi limitleri ile ayda yaklaşık 10 dakika ses oluşturma hakkı elde ediyor.

V3 Alpha İfade Kontrolleri

Eleven v3 (alpha), satır içi ses etiketleri aracılığıyla ses ifadesinde benzeri görülmemiş bir kontrol sağlayarak AI konuşma sentezinde devrim yaratıyor. Önceki modellerden farklı olarak, v3 kullanıcıların [fısıldar], [güler], [kızgın], [heyecanlı] ve [iç çeker] gibi duygusal ipuçlarını doğrudan metne yerleştirerek performansları yönlendirmelerine olanak tanıyor ve doğal duygusal geçişlerle olağanüstü insan benzeri bir sunum yaratıyor. Bu etiketler birleştirilebilir (örneğin, “[mutlu][bağırır] Başardık! [güler]”) birleştirilerek, AI ses teknolojisiyle daha önce imkansız olan nüanslı performanslar elde edilebilir.

Modelin gelişmiş mimarisi, tüm duyguları ve ses efektlerini destekleyerek, ince ton değişikliklerinden cümle ortasında dramatik performans değişikliklerine kadar her şeyi mümkün kılıyor. v3, önceki sürümlerden daha fazla hızlı mühendislik gerektirse de, sesli kitaplar, videolar ve etkileşimli medya gibi uygulamalarda olağanüstü gerçekçilik sağlıyor. Gerçek zamanlı üretim ihtiyacı olan kullanıcılar için ElevenLabs, v3’ün gerçek zamanlı sürümü kullanıma sunulana kadar v2.5 Turbo veya Flash modellerini kullanmaya devam etmelerini öneriyor. Şirket, arayüzü üzerinden erişen self servis kullanıcılar için 2025 Haziran sonuna kadar v3 kullanımında %80 indirim sunuyor.

Çapraz Platform Entegrasyon Yetenekleri

ElevenLabs, geliştiricilerin AI ses teknolojisini çeşitli uygulamalara sorunsuz bir şekilde entegre etmelerini sağlayan, birden fazla platformda sağlam entegrasyon yetenekleri sunuyor. Platform, geliştiricilerin ses özelliklerini hızlı bir şekilde uygulamaya koyarken, kurumsal düzeyde güvenlik için GDPR ve SOC II uyumluluğunu koruyan Python ve TypeScript SDK’ları sağliyor. Kodsuz çözümler arayanlar için Albato, Make ve Appy Pie Automate gibi hizmetler, programlama uzmanlığı gerektirmeden ElevenLabs’ı yüzlerce popüler uygulamaya bağlamayı mümkün kılıyor.

Şirketin Konuşma Yapay Zeka teknolojisi, Salesforce, HubSpot ve Gmail gibi hizmetlere bağlanmak için Çok Kanallı Protokolü (MCP) destekleyen 11ai’nin tanıtımıyla entegrasyon olanaklarını daha da genişletti. Mobil uygulama entegrasyonu, geliştiricilerin önceden hazırlanmış sesler arasından seçim yapabileceği veya mobil uygulamalar için kendi seslerini özelleştirebileceği konuşma AI oyun alanı aracılığıyla kolayca gerçekleştirilebilir. Bu entegrasyon seçenekleri, ElevenLabs’ı web, mobil ve telefon kanallarında gerçekçi AI tarafından üretilen seslerle ürünlerini geliştirmek isteyen işletmeler için çok yönlü bir seçim haline getiriyor.

Kaynak: Perplexity

Okumaya devam et

En son