Haberler
John Lee Dumas ücretsiz podcast’iyle nasıl milyonlar kazandı?
Ateşli Girişimciler (Entrepreneurs on Fire) podcast’inin yayıncısı John Lee Dumas, günlük bir podcast yayınıyla milyonlarca dolar kazandı. Peki, nasıl?
Bana ücretsiz podcast kaydetmenin milyonlar kazanabileceğini söyleseydiniz, şaka yaptığınızı düşünürdüm. Podcast’lerinizde sponsorlarınızdan bahsederek birkaç dolar kazanabilirsiniz, ancak bu milyonlarca olabilir mi?
Podcast milyoneri John Dumas’ın yazdığı “Sıradan Başarıya Giden Ortak Yol” adlı kitabı okuduktan sonra gözlerim açıldı.
Şimdiye Kadar Ne Kadar Kazandı?
Podcast’inin adı Ateşli Girişimciler (Entrepreneurs on Fire). Resmi web sitesinde, podcast işi için aylık bir gelir raporu var. Konuşma ucuz, doğrudan rakamları görelim:
Yukarıda gösterildiği gibi, podcast işi 10 yıldır sürüyor. Toplam net gelir 16.732.180$! Bu podcast, Entrepreneurs on Fire tarafından yılda 1,5 milyon dolardan fazla kazandığı anlamına geliyor.
Kitabının adından da anlaşılacağı gibi, “Nadir Başarıya Giden Ortak Yol”, milyon dolarlık podcast için özel bir iş modeli yok. Web sitesindeki aşağıdaki grafiği kontrol edelim:
Yukarıdaki pasta grafiğin gösterdiği gibi, gelir akışları oldukça yaygın. Tüm çevrimiçi etkileyiciler 3 ana yolla para kazanıyor:
- İçerik satmak (Podcast’ler ücretsiz, ancak ilgili kurslar ve kitaplar para kazanabilir.)
- Sponsorluklar (Daha fazla trafik, daha yüksek fiyat)
- Satış ortağı geliri (Daha fazla trafik, daha fazla satış)
Ancak ortak iş modeli nasıl sıra dışı bir başarı elde etti?
Sıra Dışı Başarının Sırları
Bu kitap sadece içerik oluşturucular için bir eğitim değil, aynı zamanda John Dumas’ın otobiyografisi. Ondan çok şey öğrendim ve başarısının sırlarını aşağıdaki 3 anahtarla özetleyeceğim:
1. Acıyana kadar niş yapın
Bir içerik yaratıcısı olmak istiyorsanız, ilk ve en önemli görev nişinizi seçmektir. Her alanda uzman olamazsınız. Herkese hedef müşteriniz gibi davranamazsınız. Herkesin sevgisini kazanamazsın. John Dumas’ın dediği gibi, odaklanmalısın. Odaklanmak ise başarıyı elde edene kadar her şeyi takip etmek demektir.
John Dumas podcast’ine başlamadan önce birçok araştırma ve planlama çalışması yaptı. Her şeyden önce kendisini iyi tanıyor. İnsanlarla konuşmakta ve röportaj yapmakta oldukça iyi; ancak video düzenleme onun için zordu. Bu yüzden içeriğinin aracı olarak podcast’i seçti.
İkincisi, iş, finans ve girişimcilik hakkındaki podcast’lerin daha karlı olduğunu buldu. Hedef pazar büyük olduğundan ve hedef dinleyiciler muhtemelen içerik için ödeme yapmaya istekliydi.
Sonunda, mevcut birçok popüler podcast’i araştırdı, büyük bir şey buldu: Her gün güncellenebilecek popüler podcast’ler yoktu.
Bu yüzden, başarılı girişimcilerle röportaj yaptığı günlük podcast nişini seçti.
Neden başarılı olduğunu daha net anlayabilirsiniz: Çok fazla potansiyele sahip büyük bir niş seçti, ancak bunu başka hiç kimse sağlamadı.
Hizmet verilmeyen bir niş keşfedin. — John Dumas
Sorabilirsiniz, neden başka kimse bu nişi seçmedi?
Basit. John Dumas’tan önce, hiç kimse başarılı bir girişimciyle GÜNLÜK röportaj ve buna uygun bir podcast yapmadı.
Aşağıdaki 2 bölüm neden yapabildiğini açıklayacak.
2. Hedef kullanıcılar hakkında ayrıntılı bir anlayışa sahip olun
Podcast’ler oluşturmak istiyorsanız, hedef dinleyicilerinizin duymayı sevdiği şeyleri kesinlikle anlamalısınız. John Dumas bu konuda bir dahi. Hedef dinleyicileri hakkında son derece incelikli bir anlayışa sahip.
John Dumas’ın zihninde sürekli yaşayan Jimmy adında özel bir adam var. Jimmy gerçek bir insan değil. John Dumas’ın dinleyicilerinin bir avatarı. John Dumas, Jimmy’yi şöyle tanımlıyor:
“Jimmy kırk yaşında. Bir karısı, üç ve beş yaşlarında iki çocuğu var. Jimmy her gün işe kendi başına gider. Yirmi beş dakikalık bir yolculuk. Jimmy işe gittiğinde bir kahve alır, odasına giderken birkaç arkadaşına merhaba der ve sonraki sekiz saati sevmediği bir işte çalışarak geçirir. İş günü sona erdiğinde, Jimmy otuz beş dakika mesafedeki bir eve gidip gelmek için arabasına atlar. (Akşam trafiğinde biraz sıkışır.) Jimmy eve geldiğinde çocuklarıyla biraz oynar, ailesiyle akşam yemeği yer, sonra çocuklarını yatırır ve karısıyla biraz gün geçirmek için vakit harcar. Sonra Jimmy kendini, kanepede küçük bir Jimmy acıma partisi verirken bulur.
Kitabında yukarıdaki metni defalarca okudum, çünkü beni çok aydınlattı. Dinleyicilerini bu kadar derinden anlayabildiğine inanamıyorum. Neden tüm podcast’lerinin 25-30 dakika arasında olduğunu anladım. Çünkü Jimmy’nin işe gidip gelme zamanı. Orta yaşlı ofis erkeklerinin çoğunun neden onun podcast’lerini sevdiğini anladım. Çünkü günlük hayatlarının neye benzediğini çok iyi biliyor.
Herhangi bir işletme için mutlaka podcast değil, hedef müşterilerinizi bu kadar derin bir düzeyde anlayabilirseniz, başarılı olamamanız imkansızdır.
3. Eşsiz tutarlılık için içerik üretim planı
Dürüst olmak gerekirse, ilk başlarda tek bir kişinin her gün harika içerik oluşturmasının mümkün olduğuna inanmadım. Noel gününe ne dersin?
Halletmen gereken başka acil işlerin olduğu günlere ne dersin? Hasta olduğunuz talihsiz günlere ne dersiniz? Günlük podcast’ler tek bir içerik oluşturucu için değil, büyük ekipler içindir.
Ama John Dumas yaptı. Google/Apple Podcast APP’deki “Entrepreneurs on Fire” kanalını kontrol edebilirsiniz, bu gerçekten günlük bir podcast.
Eşsiz tutarlılığı, şaşırtıcı içerik üretim planından geliyor.
Bir girişimciyle röportaj yapmıyor ve daha önce görüntülediğim gibi her gün sesi düzenlemiyor. Her hafta 7 veya 8 girişimciyle röportaj yapmak için bir gün ve sesi düzenlemek için 1 veya 2 gün daha kullanıyor. Hatta günlük çalışmıyor.
Bir başka büyük şey de, kenarda her zaman en az 30 yayına hazır sese sahip olması. Yani işi bir ay bırakmış olsa bile her gün yeni podcast’ler yükleyebiliyor.
Önemli Çıkarımlar
Alışılmadık bir başarıya ulaşmak, özellikle içerik oluşturucular için kolay değil. Artık her türlü içeriği çevrimiçi olarak oluşturmak çok kolay. John Dumas’ın hikayesinden ve kitabından şunu aklımızda tutmalıyız:
- Büyük potansiyele sahip bir niş seçmek, ilk adımın anahtarı.
- Hedef kullanıcılarınız hakkında ayrıntılı bir anlayışa sahip olmak, içeriğinizin viral hale gelmesine izin verir.
- Tutarlılık kraliçedir ve bunun için harika bir üretim planına ihtiyacınız var.
Kaynak: Yang Zhou
Haberler
Pocket FM’den, anlatıları dönüştürme ve merak uyandıran hikayeler yazma aracı
Hindistan merkezli sesli dizi platformu üreticisi Pocket FM, sesli dizilerin Netflix’i olmayı hedefliyor. Yani şirket, yüzlerce bölümlük sesli dizilerini kullanıcılarının zevkine uygun hale getirmeyi amaçlıyor. Bunun için içerikleri hızla yayınlaması gerekiyor ve bu konuda yapay zekaya yöneliyor.
Hindistan merkezli sesli dizi platformu üreticisi Pocket FM, sesli dizilerin Netflix’i olmayı hedefliyor. Yani şirket, yüzlerce bölümlük sesli dizilerini kullanıcılarının zevkine uygun hale getirmeyi amaçlıyor. Bunun için içerikleri hızla yayınlaması gerekiyor ve bu konuda yapay zekaya yöneliyor.
Lightspeed destekli girişim, yazarlarına bir bölüme daha iyi sonlar önermek veya anlatıyı daha ilgi çekici hale getirmek gibi şeyler yapabilen bir yapay zeka araç seti sunuyor. Bu araçların hikaye yazım sürecini hızlandırması bekleniyor.
Pocket FM, ses dizileri için ses üretmek amacıyla ElevenLabs gibi bazı yapay zeka araçlarını kullanıyor. Ayrıca, şirket içinde yazım ve uyarlama yardımı için yapay zeka araçlarını test etti.
Pocket FM’in kurucusu Rohan Nayak, yapay zeka araçlarının tüm yazarlara sunulacağını, böylece yazarların bölümlerini bitirmelerinin daha az zaman alacağını söyledi.
CoPilot adı verilen yazma aracı, herhangi bir yazarın hikaye oluşturmasına yardımcı olmak için kullanılabilir.
CoPilot, belirli bir bölüm için anlatı tabanlı yazıyı diyalog tabanlı yazıya dönüştürebilir. Ayrıca, belirli bir türdeki sesli diziler için yazıyı daha ilgi çekici hale getirmek üzere şekillendirmek için “vuruş analizi” de yapabilir. Araç ayrıca, “kısaltma”, “genişletme” ve bir komut aracılığıyla metin oluşturma gibi temel sohbet robotu tarzı yazım özelliklerine de sahip.
Şirket, CoPilot’u geliştirmek için kullanıcıların belirli bir türdeki belirli bir hikaye ile daha fazla etkileşim kurmasını sağlayan şeyin ne olduğunu anlamak amacıyla binlerce saatlik veri noktasını inceledi.
Buna dayanarak, karakterler arasındaki çatışmayı artırmak ve bölümü daha heyecanlı hale getirmek için sonlar önermek üzere tasarlanmış yazı önerisi özellikleri ekledi. Yapay zeka ayrıca, ses üretilirken kullanılabilecek arka plan efektleri için etiketler de önerebiliyor.
Araç, karakterlerin biyografilerini, ilişkilerini otomatik olarak oluşturabilir ve farklı bölümlerin olay örgüsü noktalarını özetleyebilir; böylece yaratıcıların yazarken bu ayrıntılara tekrar başvurmalarına olanak tanıyor.
CoPilot’un ayrıca bir bölüm hakkında yorum yaparak olay örgüsünü, dilbilgisini kontrol eden ve nitel geri bildirimler bırakan bir inceleme aracı da bulunuyor.
Pocket FM, perde arkasında, karakter gelişimleri ve ilişkileri için bir hikâyenin bağlamını ve anlatı tutarlılığını korumak üzere daha küçük modelleri eğitiyor. Ayrıca, kullanıcılardan gelen sinyalleri kullanan girişim, yapay zekayı hikâyeye daha fazla dram katması için teşvik ediyor.
Uluslararası genişleme ve yerelleştirme planları
Yapay zeka araçlarının gelişiyle birlikte Pocket FM, metni bir dilden diğerine çevirmenin yanı sıra, o bölgenin kültürüne daha uygun şekilde isimleri ve ifadeleri değiştiren çeşitli pazarlara yönelik uyarlama araçları da piyasaya sürdü.
Şirket, geçen yıl Avrupa ülkesinde kullanıcılarla etkileşim kurmakta zorlandığı yönündeki haberlerin ardından, bu aracı ilk olarak bu yılın başlarında Almanya’da CoPilot paketinin bir parçası olarak diğer bölgelerdeki hikayeleri dönüştürmek için kullanıma sundu.
Nayak, şirketin bu denemeden harika sonuçlar aldığını, Haziran ayında aylık uygulama içi gelirinin 700.000 doları aştığını söyledi.
Nayak, “Yeni bölgelere açılmaya başladığımızda, o pazarda anlamlı bir şekilde var olmamız 12-18 ayı buluyordu. Kullanıcı edinmeye ve pazarı büyütmeye başlamak için en az 1.000 saatlik içeriğe sahip olmanız gerekiyor. Şimdi bunu üç aydan kısa sürede yapabiliyoruz” dedi.
Araç, Alman pazarındaki program çıktıları açısından yazar verimliliğini %50’ye kadar artırdı. Ayrıca, şirketin programların daha hatasız taslaklarını oluşturmasına yardımcı olarak sesli diziler için daha yüksek kullanıcı sadakati sağladı.
ABD’de, bu yeni yapay zeka araçlarının yardımıyla oluşturulan diziler artık izlenme süresinin %10’unu oluşturuyor. Ayrıca, bu diziler son 12 ayda 7 milyon dolar gelir elde ederken, yapım maliyetlerini 2-3 kat azalttı.
İçerik üretimini ölçeklendirmek için teknoloji oluşturma
Pocket FM, şirket içinde farklı yapay zeka özelliklerini benimsemesi sayesinde içeriği hızla ölçeklendirebildi. Girişim, ayda yaklaşık 1.000 pilot yayın başlattığını belirtti. Üstelik, yalnızca içerik hacmi bile birkaçının hit olmasını sağlıyor.
Ancak sesli gösteri sadece bir bölüm. Şirket, Pocket Toons platformuyla hikâyeleri çizgi romanlara dönüştürecek araçlar üzerinde çalışıyor . Ayrıca Nayak, videonun da şirketin araştırabileceği olası bir format olduğunu söyledi. Turlar boyunca 196 milyon doların üzerinde fon toplayan girişim , bir mikro drama uygulaması üzerinde de denemeler yapıyor.
Pocket FM, gelecek yıl programlarından toplanan verilere dayanan ve yazım yardımı, uyarlama, dramatizasyon ve hikaye bağlamını koruma gibi farklı araçları içeren kendi tekil büyük dil modelini (LLM) yayınlamayı planlıyor. Şirketin kurucu ortağı Prateek Dixit, kendi LLM programına geçtiğinde, ayrı özellikler için çok sayıda küçük model eğitmesine gerek kalmayacağını söyledi.
Yapay zekanın potansiyel dezavantajları
Yapay zekayı benimsemenin yan etkileri oldu.
Pocket FM, son 12 ayda birden fazla dönemde çalışan veya taşeron olarak çalışan kişileri işten çıkardı. Ayrıca, yazarların zaman içinde getirilerinin azaldığına dair raporlar da var. Şirket, istihdam ve ücret sorunları nedeniyle Kaliforniya’da davalarla karşı karşıya.
Bir şirket temsilcisi, bu işten çıkarmalara yanıt olarak, “İçerik odaklı çoğu sektörde olduğu gibi, proje bazında çeşitli yazar, seslendirme sanatçısı ve prodüksiyon ortaklarıyla çalışıyoruz ve kaynakları her pazara göre uyarlıyoruz. Yapay zekanın temel yaratıcı topluluğumuz üzerinde çok az etkisi oldu; bunun yerine, erişimi ve çıktıyı genişletmek için yeni yollar açtı,” dedi.
Kalite konusunda da sorular var. Şirket, kaliteyi bir gösterinin izlenme oranlarına göre ölçüyor.
Temel argüman, yeni yapay zeka araçlarının tek başına içerik üretenler için bile bir yazar odası gibi davrandığı ve böylece daha hızlı bir şekilde daha fazla içerik üretebilecekleri yönünde. Ayrıca, rakamlara bakıldığında, yazarlar yapay zekanın yardımıyla hikayeyi hızla düzenleyebilirler. Ancak bu araçlar, platforma “yapay zeka kaynaklı içerik” (yani düşük kaliteli, yapay zeka tarafından oluşturulmuş içerik) ekleyebilir ve kullanıcıların önerilerini etkileyerek iyi hikayeler keşfetmelerini zorlaştırabilir.
Pocket FM, yapay zekanın yardımıyla sağlam bir yapıya sahip hikayelerin popülerlik kazanacağını savunuyor.
Şirket, her içeriğin kalite ve özgünlük sağlamak için yapay zeka destekli moderasyon sistemi tarafından incelendiğini belirtti. Ayrıca, yapay zeka moderasyon sisteminin, sesin yayınlanmasını onaylamadan önce tekrar, telif hakkı sorunları, içerik sağlığı ve diğer kalite ölçütleri gibi unsurları kontrol ettiğini iddia ediyor. Her program eşit şekilde destekleniyor ve kullanıcı etkileşimi, bir programın sıralamasını belirliyor.
Bir diğer endişe ise yazarların zamanla yapay zekaya aşırı bağımlı hale gelebilmesi.
Almanya’da, yapay zeka, belirli programlar için program başına insanlardan daha fazla içerik yazıyor. Pocket FM’in daha fazla yapay zeka aracı sunma planlarıyla, yapay zeka tarafından yazılan içerik miktarı artabilir. Bununla birlikte, daha fazla program yayınlama beklentisi de yükselebilir. Kullanıcı benimsemesi hızla artmazsa, ortalama getiriler düşebilir.
Şirket, TechCrunch’ın iadelerle ilgili sorularına doğrudan yanıt vermedi, ancak yapay zeka araçlarının bir yazarın işini hızlandırabileceğini ve bir bölümü sayılara ve izleyici geri bildirimlerine göre düzenlemelerine yardımcı olabileceğini belirtti. Yani, tamamen yeniden yazmak yerine hedefli iyileştirmeler yapabilirler.
Bir sözcü yaptığı açıklamada, “Bu şekilde, daha hızlı içerik oluşturma, kaliteyi veya alaka düzeyini düşürmüyor; sadece yazarın rolünü daha üretken çıktıları düzenlemeye, iyileştirmeye ve yönlendirmeye kaydırıyor” dedi.
Kaynak: TechCrunch
Haberler
Meta, yapay zeka ses girişimi WaveForms’u satın aldı
Meta, AI ses teknolojisi girişimi WaveForms’u açıklanmayan bir bedel karşılığında satın aldı. Bu satın alma, şirketin yeni AI birimi Superintelligence Labs’ı güçlendirmek için yapılan en son hamle ve Meta’nın PlayAI’yi satın almasının ardından son bir ay içinde yaptığı ikinci büyük AI ses teknolojisi satın alımı.
Araştırma
İngiltere’de televizyonda podcast dinleme oranı 2 yılda iki katına çıktı
Edison Research’ün yayınladığı The UK Podcast Consumer 2025 raporuna göre, Birleşik Krallık’ta televizyonda podcast tüketimi son iki yılda iki katına çıktı. Araştırma ayrıca, ülkede kullanılan ana podcast platformunun Spotify olduğunu ve BBC Sounds’ın Apple Podcasts’ten daha popüler olduğunu gösteriyor.
Pocket FM’den, anlatıları dönüştürme ve merak uyandıran hikayeler yazma aracı
Meta, yapay zeka ses girişimi WaveForms’u satın aldı
İngiltere’de televizyonda podcast dinleme oranı 2 yılda iki katına çıktı
Haberler3 yıl öncePodcast’ten para kazanmanın 12 yolu
- Araştırma12 ay önce
Popüler podcast yayıncıları sektördeki en büyük zorlukları yorumluyor
- Haberler3 yıl önce
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
- Etkinlik2 yıl önce
‘Podcast Dinliyorum’ etkinliğinin ikincisi 25 Ekim’de
- Araştırma3 yıl önce
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
- Haberler3 yıl önce
Video podcast nedir?
- Haberler3 yıl önce
Podcast’leri nasıl daha hızlı dinleyebilirsiniz?
- Haberler3 yıl önce
Daniel Ek Spotify’ın büyük vizyonunu anlattı
