Haberler
Bazı insanlar neden hızlandırılmış podcast dinliyor?
Audible’ın verilerine göre, podcast dinleyicilerinin yaklaşık yüzde beşi 1,5 kat veya daha hızlı dinliyor, en yaygın tercih ise 1,25 kat hız. Bazı “beyin bilimcilere” göre bunun nedenleri var.
Yayınlanma tarihi
11 ay önceon
Yazar :
Podcast TurkeyNicholas Quah, podcast’lerini hızlandıran tek kişi değil.
Fakat New York Magazine ve Vulture’da eleştirmen olarak, yalnızca podcast’lerin değil aynı zamanda hemen hemen her türlü medyanın hızlandırılması için dünyaya çağrıda bulunan az sayıdaki kişiden biri.
Kimilerine göre çılgın bir trend. (Amerikalı spor yazarı Bill Simmons’a göre sosyopatik.) Ancak Quah’a katılanlar için bu yeni bir yaşam biçimi.
İnsanların bunu yapmaya neden ilgi duyduğunu yanıtlamak için CBC News, bilişsel bilimdeki önde gelen araştırmacılarla çift zamanlı müzik, podcast ve filmlerin beynimize ne yaptığı konusunda konuştu.
Podcast’ler
Audible’ın verilerine göre, dinleyicilerinin yaklaşık yüzde beşi 1,5 kat veya daha hızlı müzik dinliyor, en yaygın tercih ise 1,25 kat hız.
UCLA psikoloji profesörü ve meta biliş araştırmacısı Alan Castel, bu eğilimin aslında çok mantıklı olduğunu söylüyor; en azından genç dinleyiciler için. Öğrenme üzerine yaptığı bir çalışmada, üniversite çağındaki öğrencilerin dersleri amaçladıkları hızın iki katına kadar dinlediklerinde, bilgi tutmada neredeyse hiç düşüş olmadığını buldu.
Ve insanlar ortalama konuşma hızının iki katından fazlasında dinlediğinde anlama yeteneği düşmeye başlasa da, bazıları normal hızın üç katından fazlasında konuşmayı anlamak üzere eğitilebilir. Bu yüzden hızlandırılmış podcast’leri ne kadar sık dinlerlerse, onları anlamada o kadar iyi olurlar.
Castel ayrıca yaptığı bir takip araştırmasında, hız artırıldığında dinleyicilerin “zihin dağınıklığı” (ilgisiz konular hakkında dikkat dağıtan düşünceler) yaşama olasılıklarının daha düşük olduğunu buldu.
Son beş yılını yalnızca hızlandırılmış podcast’leri dinleyerek geçiren Quah, daha hızlı bir oranda da şeyleri aynı kolaylıkla anlayabildiğini kabul ediyor. Daha hızlı podcast’lerin dikkatini daha fazla çekip çekemediği konusunda ise şüpheci.
Quah, “Daha hızlı olduğunda, daha dikkatli olmanız için sizi kilitlediği için mi? Her iki durumda da şeyleri aynı hızla veya hemen hemen aynı şekilde anlıyorum. Ya da her iki durumda da aynı hızda görmezden geliyorum, öyle diyelim” dedi.
Müzik
İki Norveçli DJ’in 2000’lerin başında “nightcore”u icat etmesinden bu yana (mevcut şarkıların temposunu artırma tekniği) hızlandırılmış müzik mega bir tür haline geldi. TikTok’ta hayranların yaptığı resmi olmayan yeniden düzenlemelerin yanı sıra, SZA’dan Oliver Tree’ye kadar sanatçılar, parçalarının hızlandırılmış versiyonlarını orijinalin yanında aynı anda yayınlamaya başladılar ve bu da ilgiyi ve dinleyici sayısını önemli ölçüde artırdı.
Müziğin beyin ve vücut üzerindeki etkilerini araştıran Montreal Üniversitesi’nde psikoloji profesörü olan Simone Dalla Bella, bu eğilimin yaygınlığının nörobilim açısından da uyumlu olduğunu söylüyor.
Laboratuvarı tarafından yapılan bir çalışmada, araştırmacılar başlangıçta hüzünlü olarak algılanan yavaş bir şarkıyı alıp kademeli olarak hızlandırdılar. Ezici bir çoğunlukla, dinleyiciler sonunda şarkıyı daha mutlu veya sadece mutlu olarak görmeye başladılar, parçanın diğer her yönü aynı kalsa bile.
Dalla Bella, geleneksel olarak, yaklaşık yüzde 20’lik bir hız artışının üst sınır olduğu düşünüldüğünü söyledi; daha yüksek bir oranda, değiştirilen perde ve ritim çok belirgin hale geldi. Beyinlerimiz daha sonra bunu farklı bir şarkı olarak görmeye başlıyor, bu da nightcore’un faydalandığı bir şey.
Ama o eşiğin içinde kalırsanız, orijinallerine hem farklı hem de yeterince benzeyen şarkılar yaratırsınız ki dinleyiciler yenilik yaratabilsin, beynimizin özlediği şey de budur.
Sonuçlar temelde, tempo ve perdedeki artışlara dayanan ve kendileri de artan solunum, kalp atış hızı, dopamin seviyeleri ve zevk gibi otomatik tepkilere yol açan, oluşturulması çok daha az çaba gerektirebilecek remikslerdir, Dalla Bella’nın araştırması bunu öneriyor. Ve müzik, podcast’ler veya filmler gibi dile aynı şekilde dayanmadığından, ne kadar hızlı gidebileceğiniz konusunda etkili bir üst sınır yok.
Quah’a göre popülerliğin ardındaki etkenlerden biri de bu.
Quah, “İnsanlara iyi gelen belirli bir tempo ve duyguları tetikleyen belirli tuşlar var. Bence belirli bir üst sınır arıyoruz. Ancak sınır değişecek çünkü biz plastikiz” dedi.
Filmler
Hızlandırmak için en tartışmalı ortamlardan biri olmasına rağmen, film ve TV için oynatma hızını artırmak kesinlikle popülerlik kazandı. Netflix belirli sayılar sunmayı reddetse de, akış hizmeti 2020’de oynatma hızını ayarlama özelliğini ekledi. Quah’ın sıklıkla yararlandığını söylediği bir özellik.
Bilişsel bilimci ve Movies on Our Minds: The Evolution of Cinematic Engagement kitabının yazarı James E. Cutting , bu eğilimin bundan bile daha eski olduğunu söylüyor. Yayınladığı bir çalışmaya göre, insanlar neredeyse bir asırdır filmleri hızlandırıyor; 1935’ten beri filmlerdeki ortalama çekim uzunluğu yaklaşık 12 saniyeden yaklaşık dört saniyeye düştü. Aynı zamanda, IQ seviyeleri dünya çapında sinsice arttı – evrim veya eğitimle açıklanamayacak bir oranda.
Cevabın, “her türden resim, grafik ve gösterime her yerde erişim” olduğunu söyledi; başka bir deyişle, görsel medya. Ve film gibi görsel medyanın formatına daha fazla alıştıkça, ekranlarımızdan bilgileri hızla çekmede daha iyi hale geldik.
Ancak filmler bize ayak uyduramıyor olabilir. Cutting, “Bu yüzden, dikkat sürelerinin kısaldığı gibi sıklıkla varsayılan bir gerçek yerine, izleyiciler teorik olarak sinemaseverlerin bilinçsizce adapte olduğu hıza uyum sağlamak için filmleri hızlandırmaya çalışıyor olabilir” dedi.
Quah, bu mantığın kendi deneyimiyle örtüştüğünü söylüyor. Ancak görsel medyanın yaygınlaşmasıyla birlikte, zamanınıza değecek şeyleri hızla görme motivasyonu da arttı.
Quah, “Bu tüketim kalıbı onları şu soruyu sormaya zorluyor: Hala burada kalmak istiyor muyum? Çünkü 50.000 tane başka seçeneğim var” dedi.
Kaynak: Jackson Weaver / CBC
Beğenebilirsin
Haberler
YouTube, podcast yayıncılarının klip ve kısa video tanıtmaları için yapay zekayı kullanacak
YouTube, New York’ta düzenlediği Made on YouTube canlı etkinliğinde podcast yayıncıları için yeni araçlar tanıttı. Bunlar arasında video podcast’leri kliplere ve YouTube Shorts’lara dönüştürmenin yeni yolları ve yalnızca sesli podcast yayıncıları için video oluşturmaya yardımcı olan yeni bir özellik de yer alıyor. Her iki özellik de yapay zeka destekli olacak ve önümüzdeki aylarda kullanıma sunulacak.
Yayınlanma tarihi
4 saat önce=>
16 Eylül 2025YouTube, New York’ta düzenlediği Made on YouTube canlı etkinliğinde podcast yayıncıları için yeni araçlar tanıttı. Bunlar arasında video podcast’leri kliplere ve YouTube Shorts’lara dönüştürmenin yeni yolları ve yalnızca sesli podcast yayıncıları için video oluşturmaya yardımcı olan yeni bir özellik de yer alıyor. Her iki özellik de yapay zeka destekli olacak ve önümüzdeki aylarda kullanıma sunulacak.
Şirket, yapay zeka teknolojisini kullanarak ABD’deki video podcast içerik üreticilerinin yapay zeka önerileriyle daha kolay klipler oluşturabileceğini belirtiyor. Bu özellik “önümüzdeki aylarda” kullanıma sunulacak ve bu klipleri YouTube Shorts’a dönüştürecek bir özellik ise gelecek yılın başlarında kullanıma sunulacak.
Bu ekleme, YouTube’a TikTok ve Instagram (Reels) gibi rakip kısa video uygulamalarıyla rekabet etmek için daha fazla malzeme sağlayabilirken, aynı zamanda kullanıcıları YouTube’un daha geniş platformunda ilgi çekici bulabilecekleri podcaster’lara yönlendirerek abonelikleri ve etkileşimi artırabilir.
Bu arada, gelecek yılın başlarında kullanıma sunulacak bir diğer yeni özellik de sesli podcast yayıncılarının içeriklerini videoya dönüştürmelerine yardımcı olacak. Şirket, yapay zekayı kullanarak bu içerik üreticilerinin podcast’leri için özelleştirilebilir bir video oluşturabileceklerini belirtiyor. Ancak, özellik kullanıma sunulduğunda yalnızca “seçili podcast yayıncıları” tarafından kullanılabilecek ve 2026’nın ilerleyen dönemlerinde daha geniş bir genişleme planlanıyor.
YouTube, son birkaç yıldır podcast yayıncıları için araçlar geliştirmeye daha fazla odaklandı ve podcast’leri hem YouTube ana sayfasında hem de YouTube Müzik hizmetinde daha belirgin bir özellik haline getirdi. Bu arada Spotify da, video podcast’leri ve podcast yayıncıları için yorumlar, anketler, soru-cevaplar gibi diğer etkileşim özelliklerinin yanı sıra para kazanma araçları için ek destek sunarak pazara adım adım giriyor.
Şirket, Şubat ayında YouTube’un aylık 1 milyar podcast izleyicisini aştığını duyurdu. YouTube bugün, Temmuz 2025 itibarıyla kullanıcıların günlük 100 milyon saatten fazla podcast izlediğini ve bu saatlerin %30’undan fazlasının canlı yayın veya ilk gösterim olarak başladığını duyurdu.
Kaynak: TechCrunch
Haberler
The Audio Marketplace (TAM) Avrupa’da piyasaya çıkıyor
Avrupa’da The Audio Marketplace önümüzdeki hafta açılıyor. Platform podcast yayıncılarını, medya kuruluşlarını ve ses üreticilerini birbirine bağlıyor ve yüksek kaliteli ses materyallerinin ticareti için bir pazar yeri oluşturuyor.
Yayınlanma tarihi
3 gün önce=>
13 Eylül 2025Çok dilli profesyonel ses içeriği için Avrupa’nın ilk B2B platformu olan Audio Marketplace (TAM – The Audio Marketplace), Avrupa Komisyonu’nun desteğiyle Agence France-Presse (AFP) tarafından koordine edilen European Audio Dataspace (EAD) projesinin bir parçası olarak 16 Eylül’de resmi olarak faaliyete geçecek.
TAM, içerik üreticileri (podcast yayıncıları, gazeteciler, ses tasarımcıları) ile alıcıları (medya, kurumlar, işletmeler) bir araya getirerek, Avrupa çapında güvenilir ses içeriklerinin lisanslanması ve dağıtımı için güvenli ve yapılandırılmış bir merkez sunuyor.
AFP’nin Geliştirme ve Çeşitlendirme Direktörü Christine Buhagiar, “TAM ile, televizyonun Eurovision veya ENEX aracılığıyla zaten yaptığı gibi, profesyonellere sınır ötesi içerik satın alma, satma ve değiştirme araçları sunarak gerçek bir Avrupa ses ekosistemi oluşturmayı hedefliyoruz” dedi.
Temel Özellikler
- Beş dilde (İngilizce, Fransızca, İspanyolca, Almanca, İtalyanca) Avrupa kataloğu
- Lisans seçenekleri: Standart ve özelleştirilebilir sözleşmeler
- AI destekli öneri aracı
- Stripe üzerinden güvenli ödeme
- Yaratıcılar ve alıcılar için özel alanlar
- Yakında: Otomatik transkripsiyon ve ses önizlemeleri.
The Audio Marketplace web sitesini buradan ziyaret edebilirsiniz.
Haberler
5.000 podcast; haftada 3.000 bölüm; bölüm başına 1 dolar maliyet
Eski Wondery yöneticisi Jeanine Wright, Inception Point AI adlı yeni bir firmaya liderlik ediyor ve bölgeyi sesli içerikle doldurma konusunda iddialı: “Bence hala yapay zeka tarafından üretilen tüm içeriklerden yapay zeka saçmalığı olarak bahseden insanlar muhtemelen tembel budalalardır.”
Yayınlanma tarihi
3 gün önce=>
13 Eylül 2025AI kullanarak kendi podcast’inizi oluşturabilecekken neden ünlü bir podcast sunucusuna milyonlarca dolar ödeyesiniz?
Inception Point AI tam da bunu yapmaya çalışıyor. Şirket, podcast’leri sunmak ve sonunda sosyal medya, edebiyat ve daha birçok alanda daha geniş bir etki alanına sahip olmak için bir AI yetenek havuzu oluşturuyor. Anlatımlı podcast’leri üretmenin yüksek maliyetleri ve popüler sunucularla yapılan pahalı, kısa vadeli sözleşmelerin ortasında, buradaki fikir, yetenekleri (doğaçlama yapan insanlardan farklı olarak) sahip olmak, ölçeklendirmek ve kontrol etmek ve minimum maliyetle programlar üretmek.
“Yakın gelecekte gezegendeki insanların yarısının yapay zeka olacağına inanıyoruz ve biz bu insanları hayata geçiren şirketiz” diyen CEO Jeanine Wright, daha önce değişen podcast ortamında yeniden yapılanmak zorunda kalan podcasting şirketi Wondery’nin işletme müdürüydü.
Şirket, uzunluk ve karmaşıklığa bağlı olarak her bölümü 1 dolar veya daha az bir maliyetle üretebiliyor ve buna programatik reklam ekleyebiliyor. Bu genellikle, yaklaşık 20 kişi o bölümü dinlerse, şirketin genel giderleri hesaba katmadan o bölümden kar elde ettiği anlamına geliyor.
Inception Point AI, Quiet Please Podcast Network’ünde halihazırda 5.000’den fazla programa sahip ve haftada 3.000’den fazla bölüm üretiyor. Ağ, Eylül 2023’ten bu yana toplamda 10 milyon indirme sayısına ulaştı. Bir bölümün yaratılması, fikirden dünyaya sunulmasına kadar yaklaşık bir saat sürüyor.
Şirket, farklı seviyelerde podcast’ler üretiyor. En düşük seviye, çeşitli coğrafi bölgelerin hava durumu raporlarını veya basit biyografileri içeriyor, daha yüksek seviyelerde, gıda uzmanı Claire Delish, bahçıvan ve doğa uzmanı Nigel Thistledown ve sıra dışı sporları ele alan Oly Bennet dahil olmak üzere, şirketin yarattığı yaklaşık 50 AI kişiliğinden birinin sunduğu konu alanına özgü podcast’ler yer alıyor.
Peki, insan podcast’leriyle karşılaştırıldığında nasıl bir performans sergiliyor?
Wright, “Hala tüm AI tarafından üretilen içeriği AI çöpü olarak nitelendiren insanlar muhtemelen tembel teknoloji karşıtlarıdır. Çünkü piyasada gerçekten çok iyi içerikler var” diyor.
Şirket, kısa videolarla denemeler yapıyor ve yapay zeka kişilikleri için sosyal medya profilleri oluşturuyor. Amaç, bazılarını influencer’lara dönüştürmek. Wright, yakın gelecekte binlerce yeni kişilik yaratarak hangilerinin tutacağını görmek istiyor.
Ekip, teknolojinin ilerlemesiyle birlikte bu yapay zeka kişiliklerini yaratmanın etik boyutunu araştırıyor. Artık her sunucu, bölümlerin başında kendilerini yapay zeka olarak tanıtıyor ve şimdilik sunucuların kendi hikayelerini uydurmalarından kaçınıyorlar, ancak bu da değişebilir. Wright, sonunda sunucuların dinleyicilerle sohbet etmesini veya onlara “Happy Birthday” şarkısını söylemesini hayal edebileceğini söylüyor, ancak bu konuda çok fazla derinlemesine gitme konusunda temkinli davranıyorlar.
Şirketin kurucu ortağı ve CTO’su William Corbin, “Birinin derin bir ilişki kuracağı bir kişilik yaratmayacağım” dedi. Corbin, şirketin şu anda ciddi haberler yapmadığını, ancak Wright’ın gelecekte yapabileceklerini söylediğini ekledi.
Şirketin ardındaki fikir, Corbin’in pandemi sırasında günlük CDC raporlarını okuduğu popüler bir podcast’i tesadüfen geliştirmesinin ardından ortaya çıktı ve ardından hava durumu raporları ve A Moment of Silence (gerçek bir dakikalık sessizlik) dahil olmak üzere popüler olan diğer programlara da yayıldı. O zamanlar AI kullanmıyorlardı.
Şirket şu anda dördü içerikle çalışan sekiz kişilik bir ekipten oluşuyor. Podcast konuları, Google ve sosyal medya trendlerine dayalı olarak yapay zeka yardımıyla seçiliyor ve ardından ekip, en iyi performansı göstereni görmek için programın farklı başlıklara sahip beş farklı versiyonunu yayınlayabiliyor. Podcast’ler genellikle Balinalar gibi basit SEO arama terimlerinden sonra adlandırılıyor, böylece keşfedilebiliyorlar. Tutan programlar daha sonra çoğaltılabiliyor ve ölçeklendirilebiliyor.
Wright, “Belki sadece 50 kişinin dinlediği bir polen podcast’i yapabiliriz, ama ben zaten bu konuda birim karlılığına ulaştım, bu yüzden belki 500 polen raporu podcast’i yapabilirim” dedi.
Eski bir yaşam tarzı televizyon sunucusu ve ev eşyaları uzmanı olan Katie Brown’ın liderliğindeki içerik ekibi, her podcast’e bir başlık veriyor, podcast’in ana hatlarını oluşturuyor, içeriği AI ile dolduruyor ve sunucu olarak kişiliklerden birini atıyor. Diğer ekip üyeleri son kontrolü yapıyor ve müzik ve ses ekliyor. Programlar ayrıca periyodik olarak spot kontrolünden geçiyor.
Bölümler, OpenAI, Perplexity, Claude, Gemini ve daha fazlası dahil olmak üzere birkaç büyük dil modeliyle çalışan 184 özel AI ajanı veya otonom yazılım aracı tarafından desteklenen AI kullanılarak oluşturuluyor. AI sunucularının podcast sesleri ekip tarafından özelleştiriliyor ve tasarlanıyor.
Startup şu anda kendi imkanlarıyla çalışıyor ve çalışanlar henüz maaş almıyor, ancak şirket yakında dış finansman arayışına girecek.
Ekip, bu podcast’leri insan podcast sunucularının yerini alacak olarak görmüyor, bunları sektördeki başka bir tür olarak görüyor. Ayrıca, mevcut içerik üreticilerle işbirliği yaparak onların üretimlerini ölçeklendirmelerine yardımcı olma planları da var.
Kurucu ortak ve baş prodüksiyon sorumlusu Josh Taylor, “Bence onun yanında var oluyor ve insan ev sahiplerinin o kadar derine inmek istemeyebileceği alanlara girebiliyor” dedi.
Kaynak: The Hollywood Reporter
YouTube, podcast yayıncılarının klip ve kısa video tanıtmaları için yapay zekayı kullanacak
The Audio Marketplace (TAM) Avrupa’da piyasaya çıkıyor
5.000 podcast; haftada 3.000 bölüm; bölüm başına 1 dolar maliyet
En son
- Haberler3 yıl önce
Podcast’ten para kazanmanın 12 yolu
- Araştırma1 yıl önce
Popüler podcast yayıncıları sektördeki en büyük zorlukları yorumluyor
- Haberler3 yıl önce
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
- Etkinlik2 yıl önce
‘Podcast Dinliyorum’ etkinliğinin ikincisi 25 Ekim’de
- Araştırma3 yıl önce
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
- Haberler3 yıl önce
Video podcast nedir?
- Haberler3 yıl önce
Podcast’leri nasıl daha hızlı dinleyebilirsiniz?
- Haberler3 yıl önce
Daniel Ek Spotify’ın büyük vizyonunu anlattı