Bizimle iletişime geçin

Haberler

Pod’umu Atmıyorum: Podcasting’in 2024 seçimleri üzerindeki etkisi

Podcast’ler 2024 seçimlerinde siyasi iletişimde devrim yaratarak Trump ve Harris gibi adayların seçmenlere doğrudan ulaşmasını sağladı. Erişilebilirlik ve samimiyetin benzersiz karışımıyla podcast’ler, hedefe yönelik mesajlar ve gelişmiş etkileşim sunarak kampanya stratejisinde yeni bir döneme işaret ediyor.

Yayınlanma tarihi

on

Podcast’ler, eski Başkan Donald Trump ve Başkan Yardımcısı Kamala Harris’in geleneksel medya kuruluşlarından giderek uzaklaşan seçmenlerin ilgisini çekmeyi amaçlayan önemli çıkışlarıyla bu yılki Başkanlık kampanyasında hayati bir güç olarak ortaya çıktı. Her iki başkan yardımcısı adayının da tüm vekillerle birlikte çıktıkları podcast turlarından bahsetmiyorum bile. Bu etkinliklerin sonuçları ne kadar etkilediğini kesin olarak söyleyemesek de, podcast turlarının ileriye dönük kampanya stratejilerinin ayrılmaz bir unsuru haline geldiği kesin gibi görünüyor.

Siyasi Podcast’lerin Yükselişi

Podcast’ler, geleneksel medyada genellikle bulunmayan benzersiz bir erişilebilirlik ve samimiyet karışımı sunar. Bunun en belirgin nedeni, podcast’lerin çoğu geleneksel medyanın uzak durduğu uzun biçimli bir format sunmasıdır. Filtrelenmemiş konuşmalara yer veriyorlar ve genellikle yayın kuruluşlarının adaylarla yaptıkları görüşmeleri özel olarak yayınladıklarında gördüğümüz ağır kurgudan kaçınıyorlar.

Sadece bu da değil, podcast formatı dinleyicinin kendi zamanında katılımını sağlayarak daha kişiselleştirilmiş bir deneyim yaratıyor. Ulaşmanın önemini anlayan her iki başkan adayı da bu yıl çeşitli kitlelerle etkileşim kurmak ve belirli gruplarda en çok yankı uyandıran konuları ele almak için çok sayıda podcast’e aktif olarak katıldı.

Trump ve Harris: Yeni Kitlelere Ulaşmak

Muhafazakâr partinin önde gelen adayı için bariz seçenekler gibi görünen konularda boy gösteren eski Başkan, başka herhangi bir başkanlık kampanyası için uzak ihtimal gibi görünen birkaç noktaya da değindi.

  • Şu anda dünya çapında en popüler podcast olarak kabul edilen “The Joe Rogan Experience”, Trump’ın samimi, saçma olmayan tavrını takdir edenlere hitap ederken, genellikle komplo alanına giren geleneklere meydan okuyor.
  • “The Ben Shapiro Show” – Trump burada muhafazakâr değerleri ve politika önceliklerini tartışarak Shapiro’nun sağ eğilimli dinleyicileriyle bağlantı kurdu.
  • “Pardon My Take” – Spor ve mizah podcast’inde Trump daha hafif konuları ele alarak geleneksel siyasi programları izlemeyen genç dinleyicilere hitap etti.

Başkan Yardımcısı Kamala Harris sosyal adalet konularını öne çıkaran ilerici programlara odaklanırken, ana akım medyayı şok etmiş gibi görünen ancak popülaritesini pekiştirmiş olabilecek birkaç podcast programına da yer verdi.

  • “Pod Save America” – Harris, ilerici politikaları siyasi açıdan bilgili, sol eğilimli bir dinleyici kitlesiyle tartıştı.
  • NPR’dan “Code Switch” – Harris burada ırkla ilgili konulara odaklandı ve sosyal adalet konularına yatırım yapan dinleyicilerde yankı uyandırdı.
  • “Call Her Daddy” – Harris’in politika tartışmalarına boğulmadan insanların kendisini tanımasına izin vermesi için bir şans.

Her iki aday da dinleyicilerin en sevdikleri sunuculara duydukları güven ve sadakati kullanarak politikalarını ve kişiliklerini tartışabilecekleri özgün bir platform yarattı.

Bu arada, Libsyn’den Rob Walch tarafından hazırlanan bu Apple Podcast listesini kullanarak Başkan adaylarının tüm konuşmalarını bulabilirsiniz. Tüm bölümler orijinal muhafaza dosyalarına bağlanır ve yeniden barındırılmaz.

Vice Podcast Turları: Walz ve Vance

Başkanlık adaylarının diğer yarısı podcast’teki varlıklarını önemli ölçüde artırdı. Podcast’lerde yer almaları, çoğu durumda aday adaylarının duruşlarını savunmaları ve siyasi rakiplerinin eksikliklerine saldırmaları için bir şans oldu.

  • Tim Walz’ın katıldığı programlardan bazıları şunlardır: “Politico Dispatch”, “Axios Today”, “Smartless”, “Pod Save America”.
  • J.D. Vance “The Ezra Klein Show”, “Intelligence Squared U.S.”, “Theo Van” ve “The Joe Rogan Experience” programlarına katıldı.

Ve bu başkanlık döneminde özellikle adaylardan bahsetmek için podcast yayınlarına çıkan vekillerin sayısı sayılamayacak ya da bahsedilemeyecek kadar çok.

Siyasi Reklamlardaki Artış

Bu seçim döneminde adaylar sadece podcast’lere odaklanmakla kalmadı, aynı zamanda siyasi reklamlar da sohbete dahil oldu. Podcast reklamları, sunuculardan gelen özgün okumalar nedeniyle oldukça etkili olsa da, duyduğum reklamların çoğu alışılagelmiş seslendirme ve siyasi retorik içeren üçüncü taraf programatik reklamlardı. Ağırlıklı olarak karşılaştığım ise yerelleştirilmiş reklamlardı. Philadelphia’ya yakın olduğum için kilit taşı eyaletine odaklanan reklamlar duyuyordum. Bu eğilimin gelecekteki kampanyalarda da devam edeceğinden eminim.

Podcast’ler Neden Önemli? Daha Büyük Resim…

Podcast’lerin 2024 başkanlık kampanyasında kullanılması, siyasetçilerin seçmenlerle iletişim kurma biçiminde bir değişimi temsil ediyor:

  • Doğrudan İletişim: Politikacılar geleneksel medya bekçilerini atlayabilirler.
  • Hedefli Mesajlaşma: Kampanyalar, seçmen demografisine en uygun şovları bulmak için analitiği kullanır.
  • Artan Bağlılık: Podcast dinleyicileri daha ilgili ve duyduklarını hatırlama olasılığı daha yüksektir.
  • Geliştirilmiş Güvenilirlik: Saygın podcast yayınlarında görünmek güvenilirlik sağlar.

Sonuç

Podcast’lerin ortaya çıkışının seçimler için iyi mi yoksa kötü mü olduğunu söylemek için henüz çok erken. Sosyal medya kampanyaların ulaşılamayanlara ulaşmasını kolaylaştırırken, kötü aktörlerin seçmenleri yanlış bilgi ve dezenformasyonla doldurmasını da mümkün kıldığı açık. Umarım daha fazla podcast yayıncısı daha fazla indirme için siyasi ivmeden yararlanmak yerine dikkatli davranır ve platformlarını sorumlu bir şekilde kullanır. Her iki durumda da, gelecek seçim dönemlerine baktığımızda podcast’lerin etkisinin artmaya devam etmesini bekliyoruz; bu, siyasi stratejide yeni bir dönemin sadece başlangıcı.

Kaynak: Mathew Passy / Custom Podcast

Haberler

SEO çöküşü: Podcast yayıncılarının şu anda yapması gerekenler

Podcast yayıncıları için arama motoru optimizasyonu (yani Google’da en üstte görünme) konusunda işler değişiyor. Steve Goldstein, Cevap Motoru Optimizasyonu (AEO – Answer Engine Optimization) ve Google’da en üstte görünmeye devam etmenin yolları hakkında yazdı.

Yayınlanma tarihi

=>

Arama sadece gelişmiyor. Tamamen ortadan kaldırılıyor. Trafiğiniz yeniden yönlendiriliyor ve bu şu anda gerçekleşiyor.

Podcast yayıncısıysanız, keşfedilebilirliğiniz tehlike altında.

Bu kozmetik bir değişiklik değil. Bu, Google’ın büyük sıfırlaması.

Google’a bir sorgu yazıp 10 mavi bağlantıdan oluşan temiz bir liste aldığınız tanıdık deneyimi biliyorsunuz, değil mi? Bu, hızla ortadan kalkıyor.

Bunun yerine, kullanıcıları içeriğinize yönlendirmeden soruları yanıtlayan AI tarafından oluşturulan yanıtlar, yüzen özetler, sesli sonuçlar ve sıfır tıklama arayüzleri alıyoruz. Artık garantili bağlantılar yok. Artık ücretsiz tıklamalar yok. Artık otomatik keşif yok.

Podcast bölüm sayfalarınız eskisi kadar ilgi görmüyor veya blog yayınlarınız eskisi kadar trafik çekmiyorsa, bu sadece sizinle ilgili bir sorun değil. Bu düşüş, geleneksel SEO’nun temellerini sarsan yapısal bir değişimden kaynaklanıyor. Keşfedilmeye çalışan podcast yayıncıları için bu değişim her şeyi değiştiriyor.

Gerçekte Neler Oluyor?

Arama, bildiğimiz haliyle değişiyor. Google’da üst sıralarda yer almak, anahtar kelime sonuçlarında görünmek ve web sitenize tıklamaları yönlendirmek gibi geleneksel yöntemler, yapay zeka tarafından oluşturulan özetler ve ses tabanlı cevaplarla yerini değiştiriyor. Birçoğunda orijinal kaynağa küçük bağlantılar var ya da hiç bağlantı yok.

Buna Cevap Motoru Optimizasyonu (AEO – Answer Engine Optimization) deniyor ve içeriğin ortaya çıkışını ve tüketimini değiştiriyor.

İşte çarpıcı bir istatistik: SimilarWeb’e göre, ABD’deki Google aramalarının %69’u artık tıklama yapılmadan sona eriyor. Bu, bir yılda 13 puanlık bir artış anlamına geliyor.

Teknoloji analisti Shelly Palmer, kısa süre önce SEO’dan AEO’ya geçiş hakkında bir yazı kaleme aldı. Arama motorları konusunda en akıllı seslerden biri olan Neil Patel de bu konuda uyarıda bulunuyor. Buradan çıkarılacak en önemli sonuç, artık arama motorları için optimizasyon yapmadığımızdır. Cevap motorları için optimizasyon yapıyoruz.

AEO Podcast Yayıncıları İçin Ne Anlama Geliyor?

Çoğu insan, bir web sitesine girip oynat düğmesine basarak podcast’leri keşfetmez. Yeni programları arkadaşları, sosyal medya, algoritmalar ve giderek artan bir şekilde, bağlantılar sunmak yerine soruları yanıtlayan yapay zeka araçları aracılığıyla bulurlar.

Bu, programınızın görünürlüğünün akıllı SEO hilelerinden çok, içeriğinizin ne kadar yanıtlanabilir olduğuna bağlı olduğu anlamına gelir.

Program notlarınız sonradan eklenmişse veya daha da kötüsü, transkriptleri atlıyorsanız, sadece erişilebilirlik fırsatlarını kaçırmakla kalmıyorsunuz. Bir sonraki keşif dalgasından da mahrum kalıyorsunuz.

İyi haber şu: AI, netlik, yapı ve niyeti tercih eder. Ve podcast yayıncıları, çoğu kişiden daha fazla, harika bir hikaye anlatmayı bilir.

Şimdi önemli olan, AI’nın bu hikayeyi anlayıp yükseltebilmesi için onu biçimlendirmektir.

İçeriğiniz yapılandırılmış, özetlenmiş ve AI tarafından okunabilirse, rakiplerinizin önündesiniz demektir. Değilse, uyum sağlama zamanı gelmiştir.

Transkriptiniz Artık En Değerli Varlığınız

Transkriptler, podcast’inizin yeni giriş kapısıdır.

İçeriğinizin AI destekli aramalarda görünmesini istiyorsanız, transkriptinizin aşağıdaki özelliklere sahip olması gerekir:

  • Mevcut olması (evet, birçok podcast hala bunu atlıyor)
  • Net ve kolay taranabilir olması
  • AI’nın anlayabileceği şekilde biçimlendirilmiş olması

AI araçları (henüz) bölümünüzü dinleyip anlamını tam olarak kavrayamaz. Ancak transkripti okuyabilirler. Konuşmacıların açıkça belirtildiği, mantıklı bölümlere ayrılmış ve önemli noktaların vurgulandığı bir transkript:

  • AI tarafından indekslenebilir
  • Alıntı yapmaya değer
  • Yeni yollarla keşfedilebilir

Akıllı Pod Yayıncılarının Hemen Yapması Gereken 5 Şey

İşte cevap motorları çağında nasıl görünür kalacağınız.

  1. Programınızı Amacınıza Uygun Şekilde Yapılandırın
    Bölüm planlama ve uygulamada, güçlü bir soru veya cesur bir görüşle başlayın. Önemli noktayı gizlemeyin. AI araçları, alıntılanması kolay, net ve cevaplanabilir içeriğe öncelik verir.
  2. Net Bir Transkript Yayınlayın
    Okunması kolay hale getirin. Konuşmacı etiketleri kullanın ve okunabilir parçalara ayırın. Transkriptinizi bir blog yazısı gibi ele alın.
  3. Madde İşaretli Özetler ve SSS’ler Ekleyin
    TL;DR (too long; didn’t read – çok uzun; okumadım) bölümü veya önemli noktalar bölümü ekleyin. Bu, AI’nın bölümünüzün değerini anında kavramasına yardımcı olur. Bonus: insanlar da bunları sever.
  4. Bölümleri Kullanın ve Videonuzu Segmentlere Ayırın
    Video podcast’ler yayınlıyorsanız, YouTube ikinci ön kapınızdır. Net başlıklara sahip bölümler ekleyin ve önemli anları TikTok, Reels veya YouTube Shorts için yeniden düzenleyin.
  5. RSS, Meta Verileri ve Başlıklarınızı Optimize Edin
    AI ve arama motorları yapılandırılmış, net meta verilere güvenir. Etiketler artık eskisi kadar önemli değil, ancak bölüm başlıkları ve açıklamaları her zamankinden daha fazla önem taşıyor. Bunları açıklayıcı ve spesifik hale getirin. Genel başlıklardan kaçının. Bunlar ezilip geçilecektir.

Artık en üst sıralarda yer almak için mücadele etmiyorsunuz. Cevap olmak için mücadele ediyorsunuz.

SEO’nun çöküşü sadece başka bir teknoloji döngüsü değildir. Dijital keşfedilebilirliğin kurallarının yeniden yazılmasıdır.

Hedef kitle dinliyor ve izliyor. Makineler okuyor. Her ikisinin de sizi nerede bulacağını bildiğinden emin olalım.

Kaynak: Steven Goldstein / Amplifi Media

Okumaya devam et

Haberler

Saspod, içerik üreticileri ve kayıt stüdyoları için küresel bir ortaklık programı başlattı

İngiltere merkezli önde gelen podcast üretim ve barındırma hizmeti Saspod, dünya çapındaki içerik oluşturucular, serbest çalışanlar ve kayıt stüdyolarının izleyici yönlendirmeleri yoluyla sürekli gelir elde etmelerini amaçlayan yeni ortaklık programını duyurdu.

Yayınlanma tarihi

=>

İngiltere merkezli önde gelen podcast üretim ve barındırma hizmeti Saspod, dünya çapındaki içerik oluşturucular, serbest çalışanlar ve kayıt stüdyolarının izleyici yönlendirmeleri yoluyla sürekli gelir elde etmelerini amaçlayan yeni ortaklık programını duyurdu.

Birçok içerik oluşturucu ve kayıt stüdyosunun, podcasting’i keşfetmek isteyen ancak genellikle nereden başlayacaklarını bilmeyen müşterileri ve izleyicileri var. Saspod’un Ortaklık Programı, basit ve kazançlı bir yol sunuyor:

  • Tekrarlayan Komisyon Yapısı: Yönlendirilen müşteri tarafından verilen her sipariş için %15 tekrarlayan komisyon
  • Yüksek Ortalama Yönlendirme Değeri: Her müşteriyi sadece bir kez kaydettirin, ardından programın ömrü boyunca aylık kazanç elde edin
  • Özel Ortaklık Panosu: Yönlendirmelerinizin ne kadar harcadığını ve ne kadar kazandığınızı tam olarak görün
  • Özel Yönlendirme Bağlantısı: Özel pano ve izleme bağlantısı, yönlendirme ve kazançlarda şeffaflık sağlar

Saspod CEO’su Bogdan Bratis (https://saspod.com/founder-bogdan-bratis), “Programımız, gelirlerini çeşitlendirmek isteyen içerik üreticiler, serbest çalışanlar ve kayıt stüdyoları için kazançlı bir fırsat yaratıyor. Bu çok basit: izleyicilerinizin ve müşterilerinizin zaten istediği hizmetleri önererek ek gelir elde edebilirsiniz” dedi.

Programa katılım ücretsiz ve şu anda açık. Başvurmak için, ortaklık sayfasına (http://saspod.com/affiliates-program) gidebilir veya daha fazla bilgi için affiliates@saspod.com adresine e-posta gönderebilirsiniz.

Kaynak: PodNews

Okumaya devam et

Araştırma

PodGPT: Yapay zeka modeli, bilim podcast’lerinden öğrenerek soruları daha iyi yanıtlayabiliyor

Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.

Yayınlanma tarihi

=>

Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.

Ancak, bilim, teknoloji, mühendislik, matematik ve tıp (STEMM) alanlarında LLM’lerin tam potansiyeli, özellikle ses içeriği gibi geleneksel olmayan veri türlerinin entegrasyonu konusunda hala yeterince araştırılmış durumda değil.

Boston Üniversitesi’nden araştırmacılar, bilim ve tıp podcast’lerinden öğrenerek bilimsel soruları daha akıllıca anlama ve yanıtlama becerisini geliştiren PodGPT adlı yeni bir bilgisayar programı geliştirdiklerini yeni bir çalışmada duyurdu. Bu çalışma npj Biomedical Innovations dergisinde yayınlandı.

Boston Üniversitesi Chobanian & Avedisian Tıp Fakültesi tıp ve bilgisayar bilimi doçenti ve makalenin baş yazarı Vijaya B. Kolachalama, “Konuşma içeriğini entegre ederek, modelimizin konuşma dilini daha iyi anlamasını ve uygulamasını STEMM disiplinleri içindeki daha özel bağlamlara genişletmeyi amaçlıyoruz” diye açıkladı.

Kolachalama, “Bu, sadece yazılı materyaller yerine uzman röportajları ve konuşmaları gibi gerçek konuşmaları kullandığı için özeldir ve insanların gerçek hayatta bilim hakkında nasıl konuştuğunu daha iyi anlamasına yardımcı oluyor” dedi.

Kolachalama ve meslektaşları, halka açık bilim ve tıp podcast’lerinden 3.700 saatten fazla kayıt topladı ve gelişmiş yazılımlar kullanarak konuşmaları metne dönüştürdü. Ardından, bu bilgilerden öğrenmesi için bir bilgisayar modeli eğitti.

Bunun ardından, modelin performansını görmek için biyoloji, matematik ve tıp gibi konularda farklı dillerde sorular da dahil olmak üzere çeşitli testler yaptılar. Sonuçlar, STEMM sesli podcast verilerinin dahil edilmesinin, modelin doğru ve kapsamlı bilgileri anlama ve üretme yeteneğini geliştirdiğini gösterdi.

Araştırmacılara göre, bu çalışma podcast gibi ses tabanlı içeriklerin yapay zeka araçlarını eğitmek için kullanılabileceğini gösteriyor. Kolachalama, Boston Üniversitesi Bilgisayar ve Veri Bilimleri Fakültesi’nin kurucu üyesi ve Boston Üniversitesi Hariri Bilgisayar Enstitüsü’nün bir üyesi.

Kolachalama, “Bu, dersler veya röportajlar gibi her türlü ses kaydını kullanarak daha akıllı ve insan benzeri teknolojiler geliştirmek için kapı açıyor. Ayrıca, bilimi birçok dilde daha erişilebilir hale getirerek, dünyanın dört bir yanındaki insanların öğrenmesine ve bilgilenmesine yardımcı olma konusunda da umut vaat ediyor” dedi.

Araştırmacılar, bu teknolojinin bilimsel ve tıbbi bilgilere erişimi kolaylaştıracağına inanmakla kalmıyor, aynı zamanda alanlarında uzman kişilerin konuşmalarını dinlemenin, insanların sağlık ve eğitim konusunda daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olacağına da inanıyor.

Kolachalama, “Bu, Alzheimer hastalığı, kardiyovasküler hastalıklar, bulaşıcı hastalıklar, kanser ve ruh sağlığı gibi birçok sağlık durumunun anlaşılması ve teşhis edilmesinde yardımcı olabilir. Ayrıca halk sağlığı ve gezegen sağlığı gibi alanlarda öğrenmeyi de destekleyebilir” dedi.

Kaynak: Phys.org

Okumaya devam et

En son