Bizimle iletişime geçin

Haberler

Bazı insanlar neden hızlandırılmış podcast dinliyor?

Audible’ın verilerine göre, podcast dinleyicilerinin yaklaşık yüzde beşi 1,5 kat veya daha hızlı dinliyor, en yaygın tercih ise 1,25 kat hız. Bazı “beyin bilimcilere” göre bunun nedenleri var.

Yayınlanma tarihi

on

Nicholas Quah, podcast’lerini hızlandıran tek kişi değil.

Fakat New York Magazine ve Vulture’da eleştirmen olarak, yalnızca podcast’lerin değil aynı zamanda hemen hemen her türlü medyanın hızlandırılması için  dünyaya çağrıda bulunan az sayıdaki kişiden biri.

Kimilerine göre çılgın bir trend. (Amerikalı spor yazarı Bill Simmons’a göre sosyopatik.) Ancak Quah’a katılanlar için bu yeni bir yaşam biçimi. 

İnsanların bunu yapmaya neden ilgi duyduğunu yanıtlamak için CBC News, bilişsel bilimdeki önde gelen araştırmacılarla çift zamanlı müzik, podcast ve filmlerin beynimize ne yaptığı konusunda konuştu. 

Podcast’ler

Audible’ın verilerine göre, dinleyicilerinin yaklaşık yüzde beşi 1,5 kat veya daha hızlı müzik dinliyor, en yaygın tercih ise 1,25 kat hız.

UCLA psikoloji profesörü ve meta biliş araştırmacısı Alan Castel, bu eğilimin aslında çok mantıklı olduğunu söylüyor; en azından genç dinleyiciler için. Öğrenme üzerine yaptığı bir çalışmada, üniversite çağındaki öğrencilerin dersleri amaçladıkları hızın iki katına kadar dinlediklerinde, bilgi tutmada neredeyse hiç düşüş olmadığını buldu. 

Ve insanlar ortalama konuşma hızının iki katından fazlasında dinlediğinde anlama yeteneği düşmeye başlasa da, bazıları normal hızın üç katından fazlasında konuşmayı anlamak üzere eğitilebilir. Bu yüzden hızlandırılmış podcast’leri ne kadar sık ​​dinlerlerse, onları anlamada o kadar iyi olurlar. 

Castel ayrıca yaptığı bir takip araştırmasında, hız artırıldığında dinleyicilerin “zihin dağınıklığı” (ilgisiz konular hakkında dikkat dağıtan düşünceler) yaşama olasılıklarının daha düşük olduğunu buldu. 

Son beş yılını yalnızca hızlandırılmış podcast’leri dinleyerek geçiren Quah, daha hızlı bir oranda da şeyleri aynı kolaylıkla anlayabildiğini kabul ediyor. Daha hızlı podcast’lerin dikkatini daha fazla çekip çekemediği konusunda ise şüpheci. 

Quah, “Daha hızlı olduğunda, daha dikkatli olmanız için sizi kilitlediği için mi? Her iki durumda da şeyleri aynı hızla veya hemen hemen aynı şekilde anlıyorum. Ya da her iki durumda da aynı hızda görmezden geliyorum, öyle diyelim” dedi.

Müzik

İki Norveçli DJ’in 2000’lerin başında “nightcore”u icat etmesinden bu yana (mevcut şarkıların temposunu artırma tekniği) hızlandırılmış müzik mega bir tür haline geldi. TikTok’ta hayranların yaptığı resmi olmayan yeniden düzenlemelerin yanı sıra, SZA’dan Oliver Tree’ye kadar sanatçılar, parçalarının hızlandırılmış versiyonlarını orijinalin yanında aynı anda yayınlamaya başladılar ve bu da ilgiyi ve dinleyici sayısını önemli ölçüde artırdı. 

Müziğin beyin ve vücut üzerindeki etkilerini araştıran Montreal Üniversitesi’nde psikoloji profesörü olan Simone Dalla Bella, bu eğilimin yaygınlığının nörobilim açısından da uyumlu olduğunu söylüyor. 

Laboratuvarı tarafından yapılan bir çalışmada, araştırmacılar başlangıçta hüzünlü olarak algılanan yavaş bir şarkıyı alıp kademeli olarak hızlandırdılar. Ezici bir çoğunlukla, dinleyiciler sonunda şarkıyı daha mutlu veya sadece mutlu olarak görmeye başladılar, parçanın diğer her yönü aynı kalsa bile. 

Dalla Bella, geleneksel olarak, yaklaşık yüzde 20’lik bir hız artışının üst sınır olduğu düşünüldüğünü söyledi; daha yüksek bir oranda, değiştirilen perde ve ritim çok belirgin hale geldi. Beyinlerimiz daha sonra bunu farklı bir şarkı olarak görmeye başlıyor, bu da nightcore’un faydalandığı bir şey.

Ama o eşiğin içinde kalırsanız, orijinallerine hem farklı hem de yeterince benzeyen şarkılar yaratırsınız ki dinleyiciler yenilik yaratabilsin, beynimizin özlediği şey de budur.

Sonuçlar temelde, tempo ve perdedeki artışlara dayanan ve kendileri de artan solunum, kalp atış hızı, dopamin seviyeleri ve zevk gibi otomatik tepkilere yol açan, oluşturulması çok daha az çaba gerektirebilecek remikslerdir, Dalla Bella’nın araştırması bunu öneriyor. Ve müzik, podcast’ler veya filmler gibi dile aynı şekilde dayanmadığından, ne kadar hızlı gidebileceğiniz konusunda etkili bir üst sınır yok.

Quah’a göre popülerliğin ardındaki etkenlerden biri de bu.

Quah, “İnsanlara iyi gelen belirli bir tempo ve duyguları tetikleyen belirli tuşlar var. Bence belirli bir üst sınır arıyoruz. Ancak sınır değişecek çünkü biz plastikiz” dedi.

Filmler

Hızlandırmak için en tartışmalı ortamlardan biri olmasına rağmen, film ve TV için oynatma hızını artırmak kesinlikle popülerlik kazandı. Netflix belirli sayılar sunmayı reddetse de, akış hizmeti 2020’de oynatma hızını ayarlama özelliğini ekledi. Quah’ın sıklıkla yararlandığını söylediği bir özellik.

Bilişsel bilimci ve Movies on Our Minds: The Evolution of Cinematic Engagement kitabının yazarı James E. Cutting , bu eğilimin bundan bile daha eski olduğunu söylüyor. Yayınladığı bir çalışmaya göre, insanlar neredeyse bir asırdır filmleri hızlandırıyor; 1935’ten beri filmlerdeki ortalama çekim uzunluğu yaklaşık 12 saniyeden yaklaşık dört saniyeye düştü. Aynı zamanda, IQ seviyeleri dünya çapında sinsice arttı – evrim veya eğitimle açıklanamayacak bir oranda.

Cevabın, “her türden resim, grafik ve gösterime her yerde erişim” olduğunu söyledi; başka bir deyişle, görsel medya. Ve film gibi görsel medyanın formatına daha fazla alıştıkça, ekranlarımızdan bilgileri hızla çekmede daha iyi hale geldik.

Ancak filmler bize ayak uyduramıyor olabilir. Cutting, “Bu yüzden, dikkat sürelerinin kısaldığı gibi sıklıkla varsayılan bir gerçek yerine, izleyiciler teorik olarak sinemaseverlerin bilinçsizce adapte olduğu hıza uyum sağlamak için filmleri hızlandırmaya çalışıyor olabilir” dedi.

Quah, bu mantığın kendi deneyimiyle örtüştüğünü söylüyor. Ancak görsel medyanın yaygınlaşmasıyla birlikte, zamanınıza değecek şeyleri hızla görme motivasyonu da arttı. 

Quah, “Bu tüketim kalıbı onları şu soruyu sormaya zorluyor: Hala burada kalmak istiyor muyum? Çünkü 50.000 tane başka seçeneğim var” dedi.

Kaynak: Jackson Weaver / CBC

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Araştırma

PodGPT: Yapay zeka modeli, bilim podcast’lerinden öğrenerek soruları daha iyi yanıtlayabiliyor

Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.

Yayınlanma tarihi

=>

Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.

Ancak, bilim, teknoloji, mühendislik, matematik ve tıp (STEMM) alanlarında LLM’lerin tam potansiyeli, özellikle ses içeriği gibi geleneksel olmayan veri türlerinin entegrasyonu konusunda hala yeterince araştırılmış durumda değil.

Boston Üniversitesi’nden araştırmacılar, bilim ve tıp podcast’lerinden öğrenerek bilimsel soruları daha akıllıca anlama ve yanıtlama becerisini geliştiren PodGPT adlı yeni bir bilgisayar programı geliştirdiklerini yeni bir çalışmada duyurdu. Bu çalışma npj Biomedical Innovations dergisinde yayınlandı.

Boston Üniversitesi Chobanian & Avedisian Tıp Fakültesi tıp ve bilgisayar bilimi doçenti ve makalenin baş yazarı Vijaya B. Kolachalama, “Konuşma içeriğini entegre ederek, modelimizin konuşma dilini daha iyi anlamasını ve uygulamasını STEMM disiplinleri içindeki daha özel bağlamlara genişletmeyi amaçlıyoruz” diye açıkladı.

Kolachalama, “Bu, sadece yazılı materyaller yerine uzman röportajları ve konuşmaları gibi gerçek konuşmaları kullandığı için özeldir ve insanların gerçek hayatta bilim hakkında nasıl konuştuğunu daha iyi anlamasına yardımcı oluyor” dedi.

Kolachalama ve meslektaşları, halka açık bilim ve tıp podcast’lerinden 3.700 saatten fazla kayıt topladı ve gelişmiş yazılımlar kullanarak konuşmaları metne dönüştürdü. Ardından, bu bilgilerden öğrenmesi için bir bilgisayar modeli eğitti.

Bunun ardından, modelin performansını görmek için biyoloji, matematik ve tıp gibi konularda farklı dillerde sorular da dahil olmak üzere çeşitli testler yaptılar. Sonuçlar, STEMM sesli podcast verilerinin dahil edilmesinin, modelin doğru ve kapsamlı bilgileri anlama ve üretme yeteneğini geliştirdiğini gösterdi.

Araştırmacılara göre, bu çalışma podcast gibi ses tabanlı içeriklerin yapay zeka araçlarını eğitmek için kullanılabileceğini gösteriyor. Kolachalama, Boston Üniversitesi Bilgisayar ve Veri Bilimleri Fakültesi’nin kurucu üyesi ve Boston Üniversitesi Hariri Bilgisayar Enstitüsü’nün bir üyesi.

Kolachalama, “Bu, dersler veya röportajlar gibi her türlü ses kaydını kullanarak daha akıllı ve insan benzeri teknolojiler geliştirmek için kapı açıyor. Ayrıca, bilimi birçok dilde daha erişilebilir hale getirerek, dünyanın dört bir yanındaki insanların öğrenmesine ve bilgilenmesine yardımcı olma konusunda da umut vaat ediyor” dedi.

Araştırmacılar, bu teknolojinin bilimsel ve tıbbi bilgilere erişimi kolaylaştıracağına inanmakla kalmıyor, aynı zamanda alanlarında uzman kişilerin konuşmalarını dinlemenin, insanların sağlık ve eğitim konusunda daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olacağına da inanıyor.

Kolachalama, “Bu, Alzheimer hastalığı, kardiyovasküler hastalıklar, bulaşıcı hastalıklar, kanser ve ruh sağlığı gibi birçok sağlık durumunun anlaşılması ve teşhis edilmesinde yardımcı olabilir. Ayrıca halk sağlığı ve gezegen sağlığı gibi alanlarda öğrenmeyi de destekleyebilir” dedi.

Kaynak: Phys.org

Okumaya devam et

Haberler

Klaxon AI ile dakikalar içinde podcast reklamları oluşturun

Podcast reklamcıları ve içerik üreticileri için güçlü bir yeni araç ortaya çıktı. “Kendin Yap” (Self-servis) konseptiyle sesli reklam oluşturma hizmeti sunan Klaxon AI kullanıma sunuldu. Bu platform, podcast yayıncıları, ağlar ve sponsorların sadece birkaç dakika içinde yayına hazır reklamlar oluşturmasını sağlıyor.

Yayınlanma tarihi

=>

Podcast reklamcıları ve içerik üreticileri için güçlü bir yeni araç ortaya çıktı. “Kendin Yap” (Self-servis) konseptiyle sesli reklam oluşturma hizmeti sunan Klaxon AI kullanıma sunuldu. Bu platform, podcast yayıncıları, ağlar ve sponsorların sadece birkaç dakika içinde yayına hazır reklamlar oluşturmasını sağlıyor.

Senaryolu diyaloglar ve son derece doğal AI seslendirmelerinden telifsiz arka plan müziğine kadar, Klaxon.ai profesyonel reklam üretimini hızlı, uygun maliyetli ve ölçeklenebilir hale getiriyor. Bu platform, dinamik reklamlar üreten sponsorlar veya mid-roll promosyonlar, fragmanlar veya duyurular üreten podcast yayıncıları için ideal.

Klaxon AI’nın kurucu ortağı ve CEO’su Arup Biswas, “Klaxon’u podcast profesyonellerine hız, kontrol ve yaratıcı özgürlük sağlamak için geliştirdik. İster bağımsız bir içerik üreticisi ister programatik reklamlar yayınlayan bir marka olun, artık anında yüksek kaliteli sesli reklamlar oluşturabilirsiniz” dedi.

Klaxon AI şunlar için çözüm sunuyor:

  • Dinamik reklam ekleme: Yeni yaratıcı içerikler, hızlı geri dönüş
  • Programatik kampanyalar: Birden fazla reklam varyantının hızlı oluşturulması
  • Yaratıcılar: Promosyon okumaları, program fragmanları, kayıt masrafı olmadan duyurular

Podcast reklamverenleri için geliştirilmiş özellikler:

  • Script Builder: Yerleşik AI araçlarını kullanarak reklam metninizi kolayca yazın veya oluşturun.
  • AI Ses Seçimi: Farklı tonlar, aksanlar ve dillerde geniş bir yelpazede doğal sesli AI sesleri arasından seçim yapın.
  • Arka Plan Müziği: Markanızın tonuna veya kampanya stilinize uygun telifsiz müzikler ekleyin.
  • Anında Önizleme ve Dışa Aktarma: Reklamınızı dinleyin ve yayınlanmaya hazır ses dosyalarını saniyeler içinde dışa aktarın.

Sezgisel bir arayüz ve sıfır öğrenme eğrisi ile Klaxon AI, kayıt stüdyosu, seslendirme sanatçısı veya ses mühendisi gerektirmeden herkese yüksek kaliteli ses üretimi sunuyor.

Bu lansman, sesin bir rönesans yaşadığı bir dönemde gerçekleşiyor. Yalnızca podcast reklamcılığının 2025 yılına kadar küresel olarak 3 milyar sterlini aşması öngörülüyor. Klaxon AI, bu güçlü mecraya erişimi demokratikleştirerek rekabet koşullarını eşitlemeyi vaat ediyor.

Daha fazla bilgi için www.klaxon.ai adresini ziyaret edin.

Kaynak: PodNews

Okumaya devam et

Haberler

Yeni Podcast Bilgi Kütüphanesi küresel podcasting topluluğunu bir araya getiriyor

Dünyanın dört bir yanındaki hevesli ve deneyimli podcast yayıncıları artık parmaklarının ucunda güçlü bir yeni kaynağa sahip. Podcast Bilgi Kütüphanesi, her seviyedeki podcast yaratıcıları için kapsamlı bir çevrimiçi araç olarak kullanıma sunuldu.

Yayınlanma tarihi

=>

Dünyanın dört bir yanındaki hevesli ve deneyimli podcast yayıncıları artık parmaklarının ucunda güçlü bir yeni kaynağa sahip. Podcast Bilgi Kütüphanesi, her seviyedeki podcast yaratıcıları için kapsamlı bir çevrimiçi araç olarak kullanıma sunuldu.

Alman medya geliştirme kuruluşu DW Akademie, İsveçli MethodKit ve dünya çapındaki podcast uzmanları arasındaki işbirliği ile geliştirilen bu ücretsiz kaynak, popüler MethodKit for Podcasts’i temel alıyor. Bu orijinal araç (Türkçe’nin de yer aldığı 40’tan fazla dilde mevcut olan bir kart destesi sunuyor) podcast geliştirme, üretim ve dağıtım için bir yol haritası görevi görüyor.

Şimdi, Bilgi Kütüphanesi bu temeli daha da ileriye taşıyor. Girişler ve ilham kaynakları, düzenleme ve ses tasarımı, platformlar ve tanıtım gibi podcasting’in her yönüyle ilgili uzman tavsiyeleri, gerçek dünya deneyimleri ve kaynakları bir araya getiriyor.

Bu kapsamlı kaynağın arkasında benzersiz bir işbirliğine dayalı geliştirme süreci yatıyor. Bilgi Kütüphanesi, PodcasTraining atölye çalışmaları ve dünya çapındaki etkinliklerdeki etkileşimlerden doğmuş ve yüzlerce podcast yayıncısının sorularından, zorluklarından ve fikirlerinden yararlanmıştır. Bu gerçek dünya içgörüler, kütüphanenin hem içeriğini hem de formatını şekillendirmeye yardımcı oldu ve podcast yayınlarına yeni başlayan veya bunları büyüten kişilerin ihtiyaçlarına doğrudan yanıt oluşturmasını sağladı.

Bu topluluk odaklı yaklaşım, projenin temel felsefesini yansıtıyor. PodcasTraining programının başkanı Barbara Gruber şöyle açıkladı:

“Bu ortamla birlikte büyüyüp gelişebilecek bir şey istiyorduk. Podcast dünyası hızla değişiyor ve bu araç da bunu yansıtıyor. Herkesi bu kaynağı keşfetmeye, ondan öğrenmeye ve ona katkıda bulunmaya davet ediyoruz.”

Ortaya çıkan kütüphane, podcast yaratıcıları için kapsamlı bir araç seti sunuyor. Her bölümde aşağıdakiler yer alıyor:

  • Dünya çapındaki podcast profesyonellerinden alınan ipuçları, araçlar ve içgörüler
  • Podcast yayıncılarının sıkça sorduğu sorular ve yaptığı yaygın hatalar
  • Daha fazla okuma, dinleme ve izleme için öneriler
  • Eğitmenler ve öğrencilerden gelen tavsiyeler dahil olmak üzere, küresel podcast topluluğundan sesler
  • Kütüphaneyi güncel ve alakalı tutmak için geri bildirim ve katkıları teşvik eden bir tasarım

Bilgi Kütüphanesi’nin ötesinde, PodcasTraining girişimi küresel podcast topluluğu için ek kaynaklar sunuyor.

Podcast Bilgi Kütüphanesini web sitesinde inceleyebilirsiniz.

PodcasTraining Hakkında

PodcasTraining, DW Akademie tarafından desteklenen, atölye çalışmaları, topluluk oluşturma ve Podcast’ler için MethodKit gibi işbirliğine dayalı araçlar aracılığıyla podcast ekosistemlerini güçlendirmeyi amaçlayan küresel bir girişim. PodcasTraining ekibi, Bilgi Kütüphanesine ek olarak, dünyanın dört bir yanındaki uzmanlardan pratik ipuçları ve tavsiyeler içeren PodCircle adlı aylık bir bülten hazırlıyor. PodCircle ayrıca, insanların öne çıkan podcast yayıncılarıyla sohbetlere katılabileceği ve topluluktaki diğer kişilerle bağlantı kurabileceği aylık çevrimiçi Buluşmalara da ev sahipliği yapıyor. dw.com/podcast-training adresinden daha fazla bilgi edinebilir ve bültene kaydolabilirsiniz.

DW Akademie Hakkında

DW Akademie, özgür ve bağımsız medyayı güçlendirmek için 60’tan fazla ülkedeki ortaklarıyla birlikte çalışan, Almanya’nın önde gelen uluslararası medya geliştirme kuruluşudur.

Kaynak: PodNews

Okumaya devam et

En son