Bizimle iletişime geçin

Haberler

YouTube podcast’inizdeki sorunları nasıl çözersiniz?

Chris Stone, YouTube büyümesini engelleyen üç podcast alışkanlığını paylaşıyor.

Yayınlanma tarihi

on

Podcast’lerin YouTube’daki büyümeyi engelleyen özel bir yanı var.

Dur, ne? Ben senin tamamen YouTube podcast’lerine odaklandığını sanıyordum?

Evet, doğru. YouTube, programınız için çok güçlü bir platform olabilir.

Ancak sesli podcast’ler belirli bir şekilde hazırlanır. Ve sesli podcast’lerde çok iyi sonuç veren bazı şeyler, YouTube’daki büyümenizi de engelleyebilir.

Eğer programınız YouTube’da umduğunuz gibi büyümüyorsa, muhtemelen birazdan paylaşacağım YouTube katili hatalarından birini veya hepsini yapıyorsunuzdur.

Neyse ki, her birinin çözümü kolay.

Bu üç şeyden herhangi birini yapıyorsanız ve önerdiğim değişiklikleri uygularsanız, kanalınızda bir etki göreceksiniz.

YouTube büyümesini engelleyen üç podcast alışkanlığı

Katil 1: podcast giriş bölümü

İyi bir podcast girişi birçok işlevi yerine getirir. Dinleyicinin ilgisini çekmek için bir kanca görevi görür; programınızın değer önerisini ortaya koyar; tonu belirler; ele alınacak konuyu veya hikayeyi tanımlar; duyacağımız sesleri tanıtır; ve erken bir eylem çağrısı veya bazı genel bilgiler içerebilir.

Birçok podcast yayıncısı, sesli podcast’lerinde kullandıkları aynı özenle hazırlanmış giriş bölümü de dahil olmak üzere, programlarının video versiyonunu eksiksiz olarak yüklüyor.

Bu, izleme sürenizi kısaltır.

Sesli podcast yayıncıları, programın özüne mümkün olan en kısa sürede geçmenin önemini bilirler ve iyi hazırlanmış bir podcast girişi, yukarıda listelenen tüm işlevleri bir dakikadan kısa bir ses süresine sığdırır. Ancak bu, YouTube için yine de en az bir dakika fazla uzun.

Bu önemli çünkü ses platformlarının aksine, YouTube’un büyümesi algoritmik keşfe dayanıyor . Bu, YouTube’un süper gücü ve bu yüzden platformdaki podcast’ler için fırsatlar konusunda bu kadar heyecanlıyım.

Eğer bir kişi videonuzu izler ve YouTube, kullanıcının videoyu beğendiğini gösteren olumlu sinyaller algılarsa, YouTube aynı videoyu -ve gelecekte yayınlayacağınız diğer videoları da- ilk izleyicinin kullanıcı profiline uyan daha fazla kişiye önerecektir.

YouTube’un en çok önem verdiği sinyallerden biri izlenme süresidir.

Podcast platformlarının çoğu algoritmik keşif kullanmaz. Dinleyici çekmek ve etkileşim sağlamak daha çok manuel bir iştir. Bu nedenle, bir podcast dinleyicisi çok uzun bir giriş nedeniyle yayını bırakırsa, (elbette zor kazanılmış) bir dinleyiciyi kaybedersiniz.

Öte yandan, bir YouTube izleyicisi videoyu erken terk ederse, bu YouTube’a videonun tavsiye edilmeye değer olmadığı sinyalini gönderir. Erken dönemde büyük bir izleyici kaybı, yalnızca zaten sahip olduğunuz izleyicileri kaybetmenize neden olmakla kalmaz, aynı zamanda YouTube sizi tavsiye etmiş olsaydı sahip olabileceğiniz potansiyel gelecekteki izleyicileri de kaybetmenize yol açar .

Ya da tam tersini düşünürsek: videoyu baştan sona izleyen bir kullanıcı paha biçilmez değerdedir çünkü bu, gelecekte daha fazla ve benzer izleyiciye ulaşmanızı sağlar.

Bunun yerine ne yapılmalı?

Kesip atın!

Ekibim YouTube’a podcast videoları yüklediğinde, onlardan videonun ana bölümüne mümkün olduğunca yakın bir yerden başlamalarını istiyorum. Giriş kısmını, ön konuşmayı ve karakter tanıtımlarını tamamen atıyoruz. Kelimenin tam anlamıyla doğrudan konuştuğumuz konuya geçiyoruz.

Konuya giriş çok uzun sürerse veya net değilse – örneğin, sunucu ilk soruya bir karakter tanıtımı eklerse – sunucuyla birlikte, konuyu tek bir cümleyle özetleyen bir giriş cümlesi kaydedebiliriz. Bu, podcast’in ana içeriğine geçmeden önce izleyicinin ilgisini çekmek için bir kanca görevi görür.

Bunu yaptığımızda, izleyici tutma oranımızda belirgin bir fark oluşuyor; bu da izlenme süresinin artmasına ve toplam görüntülenme sayısının yükselmesine yol açıyor.

Katil 2: birden fazla bölüm

Bazı podcast’ler, özellikle haber tarzı programlar, tek bir bölüm içinde birden fazla bölüm içerir.

Genellikle dergi tarzı programlar kötü bir fikirdir , ancak tek temalı programlar bile bazen birden fazla bölüm içerebilir. The News Agents bunun oldukça başarılı bir örneğidir.

Yine de, birçok podcast yayıncısı programlarının tam bir bölümünü YouTube’a yüklüyor. Eğer bu tam bölüm birden fazla bölüm içeriyorsa, bunların hepsi bölüme dahil ediliyor.

Tekrar ediyorum: bu, izleme sürenizi mahvediyor.

Her bölümün tek bir hikaye veya temaya odaklanmasını tercih etsem de, sesli dinleyici kitlenizin çok bölümlü bir programa tolerans gösterebileceğini düşünüyorum.

YouTube’da ise yaygın bir davranış, kullanıcının aradığı konuyla ilgili ilk bölümü izlemesi ve o bölüm bittiğinde izlemeyi bırakmasıdır.

Podcast platformlarında, bir kullanıcı ilk bölümden sonra dinlemeyi bırakırsa bu sizin için kaçırılmış bir fırsat olur ancak nihayetinde çok az olumsuz sonuç doğurur.

Ancak yukarıda açıkladığım gibi, YouTube’daki bu düşüş, algoritmaya olumsuz bir sinyal göndererek videonuzun önerilme olasılığını azaltabilir.

YouTube’da erken terk etmenin önemli olmasının bir başka nedeni daha var; bu da algoritmanın izlediği ek bir sinyalle ilgili: sonraki ziyaretler.

Bir kullanıcı videonuzun sonuna ulaştıktan sonra bitiş ekranındaki video önerisine (veya sayfadaki önerilen videolardan herhangi birine) tıklayıp başka bir video izlerse, bu YouTube’a bu videonun platformda daha fazla izlenme süresi sağladığını gösterir.

YouTube’un modeli, kullanıcıların daha fazla video izlemek ve daha fazla reklam tüketmek için platformda kalmasına dayandığı için, sonraki izlenmeleri artıran videoları ödüllendirir.

Videonuz daha fazla izlenme sağlıyorsa, önerilme olasılığı daha yüksektir ve bu da videonun daha fazla izlenme almasına yol açar.

İzleyiciler birden fazla bölümden oluşan videonun ilk bölümünden sonra izlemeyi bırakırlarsa, kesinlikle bitiş ekranınıza ulaşamazlar ve bu da onları kendi videolarınızdan birine yönlendirme fırsatını kaçırmanıza neden olur. Eğer daha sonra önerilen başka bir videoya tıklarlarsa, bu davranıştan bir miktar fayda sağlayabilirsiniz, ancak kullanıcıyı kaybetmiş ve sonraki izlenmeler için fırsatı bir sonraki kanala kaptırmış olursunuz.

Bunun yerine ne yapılmalı?

Bir podcast bölümünde birden fazla bölüm yayınladığımızda, ekibe bölümü parçalara ayırmalarını ve her bir bölümü bağımsız bir video olarak yayınlamalarını rica ediyorum.

Bu sayede, her videoya o videonun konusuyla ilgili kendi başlığı ve küçük resmi verilebilir; bu da izleyicilerin tam olarak oynat düğmesine tıkladıkları şeyi aldıkları ve fazlasını almadıkları anlamına gelir. Testlerimde bunun erken terk etme riskini azalttığını ve izleyicinin başka bir videomuzu izlemek üzere sunulduğu sona ulaşma şansını önemli ölçüde artırdığını gördüm.

Bunun ek bir avantajı da, her podcast kaydından daha fazla video içeriği elde etmeniz ve böylece YouTube’da daha sık yayın yapabilmenizdir.

Videoları birbirine bağlamak isterseniz, podcast’in diğer bölümlerini video bitiş ekranında tıklanabilir öğeler olarak önerebilirsiniz; ancak ben aynı oturumda kaydedilmiş video öğeleri yerine, tema veya konu bakımından benzer videoları önermeyi tercih ederim.

Katil 3: Audiogram

Video podcast’leri tartışan bir panele katıldığım veya izlediğim hemen her seferinde, birileri YouTube videonuz olarak (bunun gibi) bir audiogram kullanmanın iyi bir fikir olup olmadığını sordu.

Cevap her zaman aynıdır:

HAYIR.

Elbette, eğer podcast’inize video eklemenin sesin üzerine kıvrımlı bir çizgi animasyonu eklemekten başka hiçbir yolu yoksa, bunu hiç zaman harcamadan yapabiliyorsanız ve sadece birkaç ekstra izlenme elde etmekle yetiniyorsanız, o zaman çekinmeyin.

Ama bunu yapmamak için sağlam bir sebep var.

Benimle birlikte söyleyin:

İzleme sürenizi öldürüyor.

YouTube bir video platformudur. İnsanlar YouTube’da video izlemeyi sever. İnsanlar YouTube’da video izlemeyi bekler. Bir videoya tıkladıklarında ve aslında video olmayan bir şeyle karşılaştıklarında, neredeyse anında siteden ayrılırlar.

Buradaki en önemli fark ilk 30 saniye. Odyogram videosundaki ani düşüşü görüyor musunuz? Bu kötü haber .

Buraya kadar okuduysanız, bunun neden önemli olduğunu biliyorsunuzdur.

İzlenme süresi = öneriler = daha fazla görüntülenme.

Odyogram videoları düşük izlenme süresinden muzdarip, bu da tavsiye edilmeyecekleri ve dolayısıyla hayal kırıklığı yaratan bir izlenme sayısına yol açacakları anlamına geliyor.

Bunun yerine ne yapılmalı?

Podcast’inizi video ile kaydedin. İstediğiniz herhangi bir video olabilir.

Elbette her zaman elde edebileceğiniz en yüksek üretim kalitesini istersiniz. Videonuzun profesyonel ve otoriter görünmesini istersiniz ve bu da net görüntüler, temiz ses ve kusursuz bir kurgu anlamına gelir.

Mümkünse, çekimleri düzgün bir şekilde yapın ve çekimlerin kurgusunu bilen birine yaptırın.

Ancak eğer yapabileceğiniz tek şey podcast’i telefonunuzla kaydetmek ve iMovie’de basit bir düzenleme yapmaksa, bu ortalama olarak bir audiogramdan daha iyi performans gösterecektir.

Dürüst olmak gerekirse, YouTube’da odyogramlar tamamen zaman kaybı. Video her zaman kazanır.

Şu anda yapabileceğiniz eylemler

  • YouTube’a bölümlerin tamamını yüklüyorsanız, giriş kısmını kesin . Mümkün olan en geç anda doğrudan tartışma kısmına geçin.
  • Eğer birden fazla bölümden oluşan bir programınız varsa, onu ayrı bölümlere ayırın ve her birini ayrı bir video olarak yükleyin.
  • Ses kayıtları yapmayı bırakın ve podcast’lerinizi video olarak kaydedin.

Kaynak: Chris Stone / Podcast Strategy

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Haberler

Spotify yapay zeka destekli kişiselleştirilmiş podcast’leri tanıttı

Spotify, kullanıcıların ilgi alanlarına ve dinleme alışkanlıklarına göre yapay zeka desteğiyle doğrudan Spotify içinde podcast oluşturmalarına olanak tanıyan kişisel podcast özelliğini duyurdu. Yeni özellik kapsamında Spotify, “Günlük şehir güncellemelerimi paylaş ve sevdiğim sanatçıların yerel konserleri hakkında bilgi ver” gibi istemlere dayanarak sesli içerik oluşturacak.

Yayınlanma tarihi

=>

Spotify, platformuna daha fazla yapay zeka özelliği eklerken, yakında kullanıcıların kendi podcast’lerini oluşturmalarına olanak tanıyacağını duyurdu.

Spotify, Perşembe günü düzenlediği yatırımcı gününde, kullanıcıların ilgi alanlarına ve dinleme alışkanlıklarına göre doğrudan Spotify içinde podcast oluşturmalarına olanak tanıyan kişisel podcast özelliğini duyurdu. Bu özellik, kullanıcıların Spotify’a bir istek yazması ve Spotify’ın da bu isteğe göre ses dosyaları oluşturması prensibine dayanan mevcut “İstekli Çalma Listeleri” bölümüne benzer bir mekanizma izliyecek. 

Spotify şu örneği verdi:

“Günlük bir özet, merak ettiğiniz bir konu hakkında derinlemesine bir inceleme veya aklınızdaki her şeyin haftalık bir özetini oluşturabilirsiniz. ‘Günlük şehir güncellemelerimi paylaş ve sevdiğim sanatçıların yerel konserlerinden bahset’ veya ‘Ekonomiyi beş dakikada anlamama yardımcı ol’ gibi isteklerde bulunun ve Spotify, size özel bir sesli özet oluştururken, daha fazlasını keşfedebileceğiniz ilgili bölümlere, programlara ve içerik oluşturuculara da bağlantı verecektir.” 

Kullanıcılar daha sonra bu podcast’leri günlük veya haftalık olarak tekrar edecek şekilde planlayabilir, bir ses seçebilir ve ek metin, PDF veya bağlantılar aracılığıyla daha fazla bağlam ekleyebilirler. Bölümler yalnızca her bireyin kendi kütüphanesi aracılığıyla erişilebilir durumda. 

Kişisel podcast’ler, önümüzdeki aydan itibaren ABD’deki uygun premium kullanıcılara sunulacak ve belirli sayıda aylık kredi içerecek, ayrıca daha fazla kredi satın alma seçeneği de sunulacak. Spotify ayrıca Perşembe günü, kullanıcıların dinledikleri podcast’ler hakkında Spotify’a sorular sormasına ve yanıt almasına olanak tanıyan yeni bir özellik yayınlayacağını duyurdu.

Spotify’ın eş CEO’su Gustav Söderström, yatırımcı sunumunda şunları söyledi:

“Deneyimin sadece bir katalogdan seçilmediği, her bir kullanıcımız tarafından gerçek zamanlı olarak, zevklerine, bağlamlarına ve niyetlerine göre şekillendirildiği bir Nesil Çağına giriyoruz… Bugün, hem kamuya açık hem de özel içerik için (veya başka bir deyişle) üretken çağ için bir medya oynatıcı yok. Spotify’ın bunu başaracağına inanıyoruz.”

Ayrıca Spotify, podcast içerik üreticilerinin Spotify’daki en ilgili hayranlarından doğrudan düzenli gelir elde etmelerini sağlayan bir yol olarak içerik üretici sponsorluklarını da tanıttı. Şirket ayrıca, podcast ses dosyaları oluşturmak ve kullanıcının takvimine, gelen kutusuna ve notlarına bağlanmak için kullanılabilen bağımsız bir masaüstü uygulaması olan Studio by Spotify Labs‘ı da tanıttı.

Bu özelliklere ek olarak Spotify, biletler satışa çıkmadan önce Spotify Premium sahibi sadık hayranları için iki konser biletini ayıracağını ve premium abonelerin şarkıların yapay zeka tarafından oluşturulmuş cover ve remixlerini yapmasına izin vereceğini duyurdu.

Okumaya devam et

Haberler

Spotify, Apple Podcasts için HLS video desteği sunacak

Spotify’ın Megaphone ve Spotify for Creators hizmetleri, Apple Podcasts’te yayınlanan podcast’ler için video desteğini sunacak.

Yayınlanma tarihi

=>

Spotify’ın Megaphone ve Spotify for Creators hizmetleri, Apple Podcasts’te yayınlanan podcast’ler için video desteğini sunacak. Apple bu yılın başlarında HLS video desteğini duyurduğunda, bu iki şirket HLS video desteğini açıklamayan tek büyük podcast barındırma platformuydu. Henüz bir fiyatlandırma açıklanmadı. Ancak bu, Spotify’da videoların işleyişini değiştirmiyor: Şirket, videoların Spotify uygulamasında oynatılabilmesi için hâlâ doğrudan yüklenmesini şart koşuyor.

Şirket ayrıca Spotify Video Distribution (podcast barındırma hizmetinizin sizin adınıza videoları doğrudan Spotify’a yüklemesini sağlayan hizmet) için canlı ortaklarını da duyurdu. Libsyn, Podigee, Audioboom, Audiomeans ve Podspace bu özelliği kullanıma sundu. Spotify Video Distribution, Ocak ayında duyurulmuştu; o zaman Acast ve Omny Studio, lansman ortakları olarak öne çıkarılmıştı, ancak henüz yayında değiller. Spotify, SSS bölümünde artık, fikrinizi değiştirirseniz programınızı tekrar sadece ses içeren bir RSS beslemesine geçirebileceğinizi açıkça belirtiyor; ancak şirket, tüm video yüklemelerinizi kaybedeceğinizi uyarıyor.

Okumaya devam et

Haberler

Spotify, yapay zeka tarafından üretilen kişiselleştirilmiş ses içeriklerinin merkezi olmayı hedefliyor

Spotify, OpenAI’nin Codex’i, Anthropic’in Claude Code’u veya OpenClaw gibi bir araç kullanılarak ve yine Spotify’ın beta aşamasındaki yeni CLI aracını kullanarak podcast oluşturulabileceğini ve daha sonra dinlemek üzere Spotify’a aktarılabileceğini duyurdu.

Yayınlanma tarihi

=>

Son birkaç yıldır, Google’ın NotebookLM, Hero ve son zamanlarda Adobe Acrobat gibi uygulamaları, kullanıcılara belgeler, günlük programlar ve makaleler gibi mevcut materyallere dayalı podcast’ler oluşturma olanağı sağladı. Şimdi Spotify da bu podcast’lere uygulaması içinden erişmenize izin veriyor, ancak bunu yapmak için bazı programlama araçlarına ihtiyacınız olacak.

Şirket, OpenAI’nin Codex’i, Anthropic’in Claude Code’u veya OpenClaw gibi bir araç kullanıyorsanız, Spotify’ın beta aşamasındaki yeni CLI aracını kullanarak podcast oluşturabileceğinizi ve daha sonra dinlemek üzere Spotify’a aktarabileceğinizi belirtti.

Şirket bir blog yazısında, “İnsanlar şimdiden asistanlarını kullanarak günlerini yönlendiren kişisel ses kayıtları oluşturmaya başladılar: sınav öncesi ders notlarının özetlerinden takvimlerindeki etkinliklerin bilgilendirmelerine kadar. Ve zaten her şeyi dinledikleri Spotify’da bunları da dinlemenin bir yolunu istiyorlar” dedi .

Podcast’ler, kolay erişim için kullanıcının Spotify kütüphanesinde görünecek ancak diğer Spotify kullanıcıları tarafından erişilemeyecek.

Yeni özellikten yararlanmak için kullanıcılar aracın GitHub sayfasına gidip oradaki talimatları takip edebilirler. Ardından, bir tarayıcı aracılığıyla Spotify hesaplarına giriş yapmaları istenecektir.

Bundan sonra, “Bana Dünya Kupası’nın tarihine derinlemesine inen, önemli oyuncular, nerede düzenlendiği ve bu yılki maçlar hakkında bilmem gerekenler hakkında detaylar içeren bir ses kaydı oluşturun” gibi bir istek yazabilir ve ajansdan bir podcast oluşturmasını ve Spotify’a kaydetmesini isteyebilirler. Kullanıcılar ayrıca podcast’lerinin Spotify listesine bir bağlantı da alacaklardır.

Kaynak: Ivan Mehta / TechCrunch

Okumaya devam et

En son