Bizimle iletişime geçin

Haberler

Yapay zeka podcast’leri tartışması büyüyor

Yapay zeka kullanımı podcast alanında yaygınlaştıkça tartışmalar da büyümeye başladı. Bazı örnek uygulamalar üzerinden yapay zekanın ürettiği seslerin dinleyicilerin ilgini çekip çekmeyeceği, insan podcaster’ların yerini tutup tutmayacağı tartışmalarını da çoğalttı. Destekleyenlerin yanı sıra şüpheyle yaklaşanlar da var.

Yayınlanma tarihi

on

İşte podcast’lerle ilgili gerçek: Çok fazla var. Podcast Index veritabanına göre kesin olarak 4 milyondan fazla. Yalnızca son üç gün içinde, yaklaşık 103.000 ayrı podcast bölümü çevrimiçi olarak yayınlandı. O kadar büyük bir ses içeriği seli ki, dinleyicilerin hiçbir zaman seçeneklerinin tükenmesine gerek kalmıyor. Hayatının geri kalanını Apple Podcast’lerdeki gerçek suç kataloğunda veya Spotify’daki spor sohbet programlarında çalışarak geçirebilirsin ve sonunda 2070’te Michael Barbaro, cesedine Mailchimp için bir reklam okurken yaşlılıktan ölebilirsin.

Halen devam eden üretken AI (yapay zeka) altına hücumunda, fırsatçı girişimciler en doymuş pazarlara bile girmek istiyor. ElevenLabs, WondercraftAI ve Podcastle dahil olmak üzere bir dizi girişim, AI seslerini dakikalar içinde oluşturmak için kullanımı kolay araçları tanıttı. Yani, sanki istenmiş gibi,  yapay zeka podcast’leri, istense de istenmese de burada.

İlk günlerde, kimse bu garip yeni podcast türünün kaç dinleyicisi olduğunu takip etmedi. Apple Podcasts ve Spotify gibi büyük merkezlerde robot sunucular için ayrı istatistikler yok. Bununla birlikte, en azından ilk bölümleri için açıkça izleyici bulan birkaç bireysel AI podcast var.

THE JOE ROGAN AI EXPERIENCE’IN YARATICISI HUGO

AI TARAFINDAN ÜRETILEN İLK podcast’i biraz aldatıcıydı. Dünyanın en popüler insan podcast sunucusunun klonlanmış sesini kullandı. Joe Rogan Yapay Zeka Deneyimi, Rogan’ın OpenAI CEO’su Sam Altman ve eski başkan Donald Trump gibi (eşit derecede sahte) konuklarla gevezelik ettiği bir dizi simülasyonu içeriyordu. İlk bölüm çıktıktan kısa bir süre sonra, gerçek Rogan bir tweet attı ve “Bu çok kaygan olacak çocuklar” diye yazdı.

Kopya, YouTube’da yarım milyondan fazla görüntülendi. Bazı dinleyiciler bunun yapay zeka olmasını umursamadı bile. “Aslında bu benim için yeterli. İyi şeyler” diye yazdı biri.

Joe Rogan Yapay Zeka Deneyimi,  Hugo adlı bir Rogan hayranı tarafından oluşturuldu. (Projeyle profesyonel olarak ilişkilendirilmek istemediği için WIRED’e tam adını vermeyi reddetti.) Şovun yapımını desteklemek için bir Patreon’u var ve yakın zamanda YouTube’da para kazanma özelliğini açtı, ancak herhangi bir kazanç sağlamayı beklemiyor. Özellikle Rogan’ın sesini veya benzerliğini kullanmaya izni olmadığının ve podcast platformlarının bu tür kimliğe bürünmeyi yasaklayabileceğinin farkında.

Hugo, yapay zeka ses araçlarının neler yapabileceğini göstermek istediği için bu diziyi yarattı. Bölümleri dinleyiciler için akıcı hale getirmek için dikkatlice düzenlemesine rağmen (doğru olması günler veya haftalar alabilir) makul ölçüde doğru taklitler olsalar bile konuşmaların kendilerinin özellikle büyüleyici olduğunu düşünmüyor. Hugo, “Teknolojik gelişimi nedeniyle podcast’i dinlemenin dışında hiçbir anlamı yok” diyor. Dna göre, “Sadece zaman kaybı.”

Seyircinin ortalıkta dolaşıp durmayacağı veya sadece alışılmadık ve yeni bir şeyi kontrol etmek isteyip istemediği belli değil; Hugo dört bölüm yayınladı ve sonraki her bölüm bir öncekinden daha az izleyici çekti.

WIRED, Hugo’nun yaklaşımını tekrarlayan yapay zeka tarafından üretilen podcast’lerin diğer birkaç yaratıcısıyla konuştu. Teknolojiyle oynamaktan zevk alıyorlardı, ancak nihai sonuçları deneylerin bir yan ürünü olarak görüyorlar. Örneğin İsrail merkezli ses mühendisi Lior Sol, ElevenLabs’in araçlarını kullanarak Myself, I Am and That adlı tuhaf bir podcast yarattı. Sesinin bir klonunu ve ardından son derece meta konuşmasında o klonun bir klonunu yaptı. Lior Sol, “Kesinlikle onunla eğleniyorum” diyor. Ancak bu, büyük kitleleri kovaladığı anlamına gelmiyor. Şu anda, dinleyicilerinin sayısı düzinelerce. Arkadaşları beğeniyor, o beğeniyor. Bu bir sanat projesi ve ticari bir şey yapma girişimi değil, yeni teknolojiyle uğraşma şansı.

DİĞER BAZI YARATICILAR, özellikle de yenilik etkisini yitirdikten sonra izleyicilerin ürettiklerini beğenmesini bile beklemiyor. Örneğin Andi Durrant, İngiltere merkezli içerik pazarlama girişiminde Yapay Zeka tarafından oluşturulan Sentetik Hikayeler adlı bir podcast oluşturmaya yardımcı oldu. Klonlanmış sunucu seslerine ek olarak, senaryo ve ses tasarımı da dahil olmak üzere, Sentetik Hikayelerin diğer tüm unsurları yapay zeka tarafından üretildi. Durrant, “Bir deney olarak bununla gurur duyduk. Yine de yaratıcı bir çalışma olarak sınırlamaları gerçekten çok çabuk anlıyorsunuz” diyor.

Bununla birlikte, AI podcasting girişimi WondercraftAI’nin CEO’su Dimitris Nikolaou, izleyicilerin AI tarafından oluşturulan podcast’lere sadakat geliştirebileceğine inanıyor. Ekibi, platformunun neler yapabileceğini göstermek için bir kavram kanıtı olarak, Y Combinator tarafından yürütülen Hacker News forumundaki en önemli haberlerin günlük kısa özetlerini sunan Hacker News Recap‘i oluşturdu. Şu anda ABD’de Apple Podcasts’in teknoloji tablosunda 31. sırada yer alıyor. (Başka yerlerde, daha da iyi performans gösteriyor. “Her nedense Letonya’da iki numarayız” diyor Nikolaou.)

Nikolaou, Hacker News Recap‘in yapay zeka tarafından oluşturulan senaryolarının insanlar tarafından yazılanlardan daha üstün olduğunu veya yapay seslerinin daha melodik olduğunu düşünmüyor. “Bunda özel bir şey yok. Bu, diğer herhangi bir teknoloji podcast’inde bulacağınız içerikle aynı” diyor ve ekliyor, “Ne olursa olsun, çok tutarlı olup her sabah yayınlayabilmemiz daha önemli.”

Podcast, Wondercraft’ın hizmetlerinin nasıl çalıştığını göstermek için tasarlandı: Hem komut dosyası hem de ses, Hacker News’in en üstünde görünen gönderilere dayalı olarak yapay zeka tarafından oluşturuldu. (Wondercraft, içeriğini kullanmak için Y Combinator’dan izin aldı, bu özellikle şaşırtıcı değil; başlangıç ​​inkübatörü de yatırımcılarından biri.) Yalnızca sesli biçimde bir bilgi özeti isteyen insanlar için bu tutarlı bir teklif.

Ayrıca Wondercraft’ın, blog gönderilerinin sesli bir versiyonunu yayınlamak isteyebilecek ancak bunu kendileri yapacak zamanı veya bir okuyucu tutacak parası olmayan haber bülteni yazarları gibi bazı bağımsız yaratıcı türlere hitap edeceğine inanıyor.

İNSAN PODCAST YAYINCILARI büyük podcast stüdyoları tarafından sıklıkla kullanılan AI düzenleme araçlarını benimsemeye başladı bile. Bu araçlar, arka plandaki gürültüyü gidermek veya mırıldanılan sözcükleri netleştirmek gibi görevleri basitleştirebilir. Ve bazıları seslerini reklamlar için klonlama fikriyle oynuyor. Örneğin bu hafta, The Ringer’ın kurucusu Bill Simmons kendi istikrarlı Spotify podcast’leri için sunucuların yapay zeka tarafından üretilen ses klonları tarafından okunan reklamlar geliştirme olasılığını tartıştı.

Tamamen yapay zeka tarafından oluşturulan sunucular ise tamamen başka bir hikaye.

Kim? Haftalık ortak sunucular Bobby Finger ve Lindsey Weber, AI düzenleme araçlarının potansiyel kullanım durumlarını görüyorlar, ancak AI ses üreten araçların uzun süredir devam eden çok sevdikleri podcast’leri için herhangi bir gerçek değere sahip olmasını öngörmüyorlar. Finger, “Mantıklı olmasının tek yolu gerçek bir şakadır. İkna edici değil” diyor.

NORMAL GOSSIP PODCAST’ININ SUNUCUSU KELSEY MCKINNEY

Yakın zamanda büyük çıkış yapan Normal Gossip’in sunucusu Kelsey McKinney, yapay zeka tarafından oluşturulan podcast’lerin izleyicilerle kalıcı bir şekilde bağlantı kuracağından şüphe ediyor. McKinney, “AI şeyleri, her biçimde ondan nefret ediyorum. İnsanlar diğer insanlarla bağlantılı hissetmek istiyor. Podcast’lerin bu kadar popüler olmasının nedeni, dinleyicilerin kendilerini onları yapan insanlara bağlı hissetmeleridir” diyor.

McKinney, yapay zeka podcast’lerini, eğlence şirketlerinin sanatı otomatikleştirmeye ve değerini düşürmeye yönelik daha büyük çabasının bir parçası olarak görüyor; yaratıcılardan ziyade maliyetleri düşüren yöneticiler tarafından yürütülen bir çaba olarak değerlendiriyor. McKinney, “Podcast’ler için AI kullanmak istiyorlar. Senaryo yazımı için AI kullanmak istiyorlar. Oyuncular için yapay zeka kullanmak istiyorlar. Yaratıcı insanlara ödeme yapmak istemediklerini söylemeye çalışıyorlar” diyor.

Özellikle “Kim?” gibi podcast’lerle? Weekly ve Normal Gossip – geveze, konudan sapan, komik, tuhaf – her hafta akort yapmanın temel çekiciliği, mikrofondaki belirli insanların söyleyeceklerini duymaktır. Teknoloji ne kadar gelişirse gelişsin, bir robotun bu deneyimi tam olarak tekrarlayabileceği fikri hâlâ saf bir bilim kurgu. (Spike Jonze’s Her 2: Her Starts a Podcast‘i 2033’te sinemalara geliyor.)

Bu, Nikolaou’nun Hacker News Recap‘nin temelsiz olduğu anlamına gelmez; bazı insanlar belli ki özetlenmiş haber makalelerinin kişilikten yoksun hoş, yapay bir sesle okunmasını istiyor. Ancak özetlenmiş haber makaleleri, popüler podcast’lerin büyük çoğunluğunu temsil etmiyor. Ortam, samimiyetle, dinleyicilerin eski arkadaşlar arasındaki bir sohbete kulak misafiri olduklarını veya odanın arkasında özellikle parlak bir panelde oturduklarını hissetmeleriyle tanımlanır. Podcast araştırmacısı Alyn Euritt,  2022 tarihli Podcasting as an Intimate Medium adlı kitabında dinleyicilerin kendilerini nasıl “hayali bir ulusal topluluğun üyeleri” olarak görmeye başlayabileceklerini anlatıyor. Haber özet programları gibi nişlerde bir robot yeterli olabilir. Ancak podcast işi bilgi üzerine kurulu değildir; konuşma üzerine inşa edilmiştir.

Yapay zeka podcast’leri, üretken yapay zeka ürünleri ve hizmetleri için büyüyen pazarda küçük bir balondur, ancak genç endüstri içindeki daha geniş gerilimleri açıklar. Teknoloji aynı anda hem gelişmiş hem de yapaydır; yakından dikkat etmediğiniz ve ayrıntıları tamamen yanlış anladığınız sürece gerçek gibi görünen sesler ve görseller üretebilir. Ve şu anda, AI’nın etkisi hakkındaki tartışmalar abartılarla tamamen çarpıtılıyor. Dikkat çekmeyi paradigma değiştirmeyle karıştırıyoruz. (Sahte Rogan podcast’i hakkında başka bir yorum: “Teknolojinin dünyalarını değiştirmesini izlerken büyükanne ve büyükbabamın nasıl hissettiğini artık merak etmem gerekmiyor.”) Sözcükler doğru sırada olabilir. Ama ton çok düz.

Kaynak: Kate Knibbs / Wired

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Haberler

Eski Spotify yöneticisi ve Parcast Studios kurucusu Max Cutler yeni bir medya şirketi kurdu: Pave Studios

Spotify’ın eski Başkan Yardımcısı, Talk Creator İçerik ve Ortaklıklar Başkanı, Parcast Studios Kurucusu ve girişimci Max Cutler, ses, video, kitap ve eğlencenin ön saflarında yer alan yeni medya şirketi PAVE Studios’un kuruluşunu duyurdu.

Yayınlanma tarihi

=>

Spotify’ın eski Başkan Yardımcısı, Talk Creator İçerik ve Ortaklıklar Başkanı, Parcast Studios Kurucusu ve girişimci Max Cutler, ses, video, kitap ve eğlencenin ön saflarında yer alan yeni medya şirketi PAVE Studios‘un kuruluşunu duyurdu. Yaratıcıları güçlendirme ve ilgili topluluklar aracılığıyla bağlantıları teşvik etme taahhüdüyle PAVE Studios, medyada yeni bir çağın önünü açmayı hedefliyor.

Max Cutler, “Günümüz medya ortamında, formatların yakınsaması içerik tüketme şeklimizi yeniden şekillendiriyor. Yazılı, sesli ve görüntülü içerikler aracılığıyla izleyicilerle başarılı bir şekilde etkileşim kuran ve fandomlar yaratan hikâye anlatıcıları, güçlü topluluklarını çeşitli işletmelere dönüştürme konusunda öncü oldular. PAVE Studios, yaratıcıları güçlendirirken, içerik keşfini basitleştirirken ve canlı hayran topluluklarını teşvik ederken, dünyanın en iyi orijinal içeriğini üretmenin, dağıtmanın ve tüketmenin daha iyi bir yolu için zemin hazırlayacak” dedi.

Geniş bir içerik stratejisi izleyen birçok eğlence şirketinin aksine PAVE Studios, keşfedilebilirliği artırmayı ve kitlelere istedikleri ve sevdikleri içerikle üstün hizmet sunmayı amaçlayan türe özgü markalardan oluşan benzersiz bir ekosistem oluşturmayı hedefliyor. En iyi içerik üreticilerinin yanı sıra, her topluluk ses, video, kitap, canlı deneyimler, ticari ürünler ve daha fazlasını içeren bir dizi yeni, orijinal içerik sunacak. Medya şirketi başlangıçta sırasıyla Wellness ve True Crime’a odaklanan OpenMind ve Crime House adlı iki yeni stüdyo açacak ve gelecekte başka markaları da tanıtmayı planlıyor

Kaynak: PodNews

Okumaya devam et

Haberler

Podcast’te video fragmanları nasıl kullanabilirsiniz?

Podcast’inize yeni dinleyiciler kazandırmak ve topluluğunuzu büyütmek için video fragmanlar harika bir keşfedilebilirlik aracı olabilir. Peki, bunu yapıl gerçekleştirebilirsiniz? Anya Spence yazdı…

Yayınlanma tarihi

=>

Ses takıntılıların dünyasında video hala tartışılan bir konu. Bazıları için video podcast’ler hala büyük bir tabu. Ancak bize sorarsanız video, programınızın keşfedilebilirliğini sağlamanın en önemli yollarından biri. Sonuçta, ideal kitleniz tarafından keşfedilmeyecek bir şey için çok fazla çaba, zaman ve para harcamanın bir anlamı var mı? Bizce değil.

İşte bu noktada video fragmanlar devreye girebilir. Video fragmanları, izleyicileriniz için beklenti ve heyecan yaratmanın hızla iyi bir yolu haline geliyor. Bir fragman kullanarak, bir izleyici podcast’in en iyi 4-5 parçasını görür, bu da size tutkulu oldukları veya ilgilendikleri bir noktaya odaklanmaları şansı verir.

Yeni dinleyiciler için elbette harika bir keşfedilebilirlik aracı olabilirler. Ancak programınızı ara sıra dinleyen çok sayıda mevcut takipçiniz olması da muhtemeldir. Onların akışında harika bir video görünürse, bu onlara yeniden etkileşime geçmelerini hatırlatmanın ve podcast uygulamalarında programınızı gördüklerinde tıklama olasılıklarını artırmanın bir yoludur.

İşte video fragmanlarınızı daha da cazip hale getirmek için öğrendiklerimiz:

1. Onları Kısa Tutun

Podcast’inizin video fragmanı kesinlikle izleyici beklentisiyle ilgili olmalı. Bu da fragmanın 60 saniyenin altında olmasını istediğiniz anlamına gelir. Çok uzun tutarsanız bölümle ilgili çok fazla bilgi vermiş olursunuz. Amaç, normalde yayın sonrası bir klipte yapabileceğiniz gibi, tek başına içerik vermek yerine heyecanlandırmaktır.

Üzerinde çalıştığımız The Daily Mail programı ‘Straight to the Comments’den iyi bir son dakika haber klibi örneği.

2. Akılda Kalıcı Olsunlar

İnsanların kısa sosyal kliplerinizi en az 1,5 kez (yani bir buçuk döngü) izlemesini gerçekten istiyorsunuz; bu, algoritmaya değerli olduğunu söyler. Bu da kitlenizin ilgisini çekecek bir şeye ihtiyacınız olduğu anlamına gelir. Bu bir soru, komik bir an ya da son dakika haberi olabilir… İzleyicinin ilgisini canlı tutmanız gerekir. Ayrıca klibin sonu ile başlangıcının eşleşmesi de yardımcı olur; böylece izleyici bir döngüye başladığını fark etmez.

3. Onları Gösterişli Yapın (Makul Ölçüde)

Her bir bölümünüzün ya da tüm programınızın video fragmanının ses akışınızla aynı stile ve hisse sahip olması gerekir. Programı neşeli bir kişilikle yürütüyorsanız, kesimleri keskin, hızlı ve günün sonunda çekici hale getirdiğinizden emin olun! Öte yandan, bu ciddi bir podcast ise, sırf trend bu olduğu için yüksek enerjili müzikleri tercih etmeyin. Videoları güzel ve paylaşılabilir hale getirin, ancak kitlenizin ilgi çekici ve içeriğinize uygun bulacağını bildiğiniz şeylere de bağlı kalın.

Bir başka harika örnek de The Daily Mail’de yayınlanan ‘Hakkımda Bildiğim Her Şey’ adlı programın tanıtım videosu

4. Dinlemelerini Sağlayın

Videoyu oluştururken, klibinizin bir yerine her zaman bir CTA eklediğinizden emin olun. Bu bir podcast karesi veya sözlü bir CTA da olabilir (örneğin, Help I Sexted My Boss bu konuda harika bir iş çıkarıyor); ancak her zaman dinleyicilerin programınızı nerede bulabileceklerini ve takip edebileceklerini belirtin. Bir izleyici bunun bir podcast olduğunu anlamalıdır; kaç klibin bundan bahsetmemesi şaşırtıcıdır.

5. Tutarlı Olmalarını Sağlayın

Fragmanlar için video stilinizi belirledikten sonra sürekli değiştirmeyin. Programın tüm sosyal kanallarda anında tanınabilir olmasını istiyorsunuz. Sosyal medya kanallarınızda tutarlı bir şekilde aynı yazı tiplerini, renkleri ve animasyon stillerini kullanmak isteyeceksiniz; bu podcast’inizin kimliğini oluşturmanıza yardımcı olacaktır.

Kaynak: Anya Spence / Podcast Discovery

Okumaya devam et

Haberler

Podcast’iniz sizinle ilgili değil!

Dinleyicilerinizin podcast’inizin merkezinde yer almasını sağlayarak, sizinle ve programınızla daha bağlantılı hissetmelerini sağlayabilirsiniz. Bu, programınızı uzun vadeli büyümeyi sürdürebilecek bir podcast’e dönüştürür. İşte bunu gerçekleştirmenin yolu. Kieran Macrae yazdı…

Yayınlanma tarihi

=>

Bugün sizinle gördüğüm en yaygın podcast hatalarından birini nasıl düzelteceğinizi paylaşacağım.

Podcast’inizi tamamen kendinizle ilgili hale getirmek.

İster ortak sunucularla ister tek başınıza kayıt yapıyor olun, dinleyiciyi yanlışlıkla dışlamak çok kolaydır.

Bunun yerine, dinleyicilerinizin podcast’inizin merkezinde yer almasını sağlayarak, sizinle ve programınızla daha bağlantılı hissetmelerini sağlayabilirsiniz.

Bu, programınızı uzun vadeli büyümeyi sürdürebilecek bir podcast’e dönüştürür. İşte bunu gerçekleştirmenin yolu.

“Ben” yerine daha çok “sen” deyin

Birinin kulağına doğrudan sizin sesiniz geliyor. Siz bir şeyler tartışırken onları masanıza oturtun, odanın diğer ucundan sizi dinliyorlarmış gibi hissetmelerine neden olmayın.

Nasıl mı?

“Ben” yerine daha çok “sen” diyerek.

Konuşurken her zaman dinleyiciyle bir diyalog içinde olduğunuzu unutmayın, sadece kendi fikrinizi monolog olarak söylemeyin. Sizi de dahil hissetmek isterler ve bunu doğrudan onlarla konuşarak yapın.

Tanıştırmalarda oldukça yaygın bir hatadır ve şuna benzer:

“İşte bu hafta neler yaptığım” vs “Bu hafta neler yaptığımı bilmek isteyebilirsiniz…”

Bir kişi kendisiyle konuşuyor. Diğeri sizinle konuşuyor. Dinleyiciler onlarla konuşmanızı ister, onlarla değil. Aynı şey grup ortamında da geçerlidir. Evet, sunucu arkadaşlarınızla konuşabilirsiniz ama dinleyiciyi unutmayın.

  • Evde dinleyenler için…
  • Siz evde ne düşünüyorsunuz? Twitter/Instagram’dan bana haber verin
  • Tekrar hoş geldiniz, umarım evde harika bir hafta geçirmişsinizdir, peki ya siz yardımcı sunucu?

Hayran Etkileşimlerini Dahil Edin

Dinleyicilerinizden e-postalar, yorumlar, sorular veya hatta bir sosyal medya gönderisine çok sayıda beğeni aldıysanız, bölümde bundan bahsedin. Dinleyicilerinizin görüldüklerini hissetmelerini sağlayın.

Onları önemsediğinizi bilmek isterler, bu yüzden onlar hakkında konuşmak bunu yapmanın harika ve basit bir yoludur. Bir dinleyicinin yorumunu haykırmak, o dinleyicinin kendisini harika hissetmesini sağlarken aynı zamanda tüm dinleyicilerinizin kolektif dinleyici kitlesi olarak görüldüğünü hissetmesini sağlar.

Bu da sosyal kanıt görevi görerek çifte avantaj sağlar. Yeni dinleyicilere şöyle der:

“Bakın, bunu zaten dinleyen ve seven bir grup insan var. Siz de sevmelisiniz!”

Bu da insanların kendilerini bir şeyin parçası olarak hissetmelerini sağlar.

Sosyal medyada etkileşimi teşvik ederek bunu çok küçük bir kitleyle de başarabilirsiniz. Hatta bir Reddit gönderisi oluşturarak bir soru sorabilir ve yanıtlar hakkında konuşabilirsiniz.

Dinleyicilerinizin İstediği İçeriği Oluşturun

Hedef kitlenizin hangi içerikleri sevdiğine dikkat edin ve ardından bunlardan daha fazlasını yapın.

  • Bölümlerinizi toplam indirmeye göre sıralayın.
  • Hangi sosyal medya gönderilerinin en çok etkileşim aldığını görün.
  • İnsanların nelerden bahsettiğini görmek için olumlu eleştirilerinize bakın.

Bunların hepsi size hedef kitlenizin neyi sevdiğine dair ipuçları verecektir. Neyi sevdiklerini ne kadar iyi anlayabilirseniz, onlara o kadar iyi hizmet verebilirsiniz.

Kendinizi satıp yüksek indirme sayılarını kovalayın demiyorum; bu otantik olmayabilir. Podcast’inizi dinleyicilerinize hizmet etmek için yaptığınızı söylüyorum ve bunu ne kadar iyi yaparsanız o kadar başarılı olursunuz.

Her zaman şunu düşünün: “Dinleyicinin bundan çıkarı ne?”

  • Kendinizle mi konuşuyorsunuz? Yoksa dinleyicinizle mi konuşuyorsunuz?
  • Programınız boyunca dinleyicinize hitap ediyor musunuz?
  • Onları esprilere dahil ediyor musunuz?

Evet, sunucu sizsiniz ve bu sizin podcast’iniz, ancak bu sizinle ilgili değil.

Bu, dinleyicilerinize ne değer sağlayabileceğinizle ilgili.

Kaynak: Kieran Macrae / Platform Podcasting

Okumaya devam et

En son