Bizimle iletişime geçin

Haberler

Yapay zeka podcast’leri tartışması büyüyor

Yapay zeka kullanımı podcast alanında yaygınlaştıkça tartışmalar da büyümeye başladı. Bazı örnek uygulamalar üzerinden yapay zekanın ürettiği seslerin dinleyicilerin ilgini çekip çekmeyeceği, insan podcaster’ların yerini tutup tutmayacağı tartışmalarını da çoğalttı. Destekleyenlerin yanı sıra şüpheyle yaklaşanlar da var.

Yayınlanma tarihi

on

İşte podcast’lerle ilgili gerçek: Çok fazla var. Podcast Index veritabanına göre kesin olarak 4 milyondan fazla. Yalnızca son üç gün içinde, yaklaşık 103.000 ayrı podcast bölümü çevrimiçi olarak yayınlandı. O kadar büyük bir ses içeriği seli ki, dinleyicilerin hiçbir zaman seçeneklerinin tükenmesine gerek kalmıyor. Hayatının geri kalanını Apple Podcast’lerdeki gerçek suç kataloğunda veya Spotify’daki spor sohbet programlarında çalışarak geçirebilirsin ve sonunda 2070’te Michael Barbaro, cesedine Mailchimp için bir reklam okurken yaşlılıktan ölebilirsin.

Halen devam eden üretken AI (yapay zeka) altına hücumunda, fırsatçı girişimciler en doymuş pazarlara bile girmek istiyor. ElevenLabs, WondercraftAI ve Podcastle dahil olmak üzere bir dizi girişim, AI seslerini dakikalar içinde oluşturmak için kullanımı kolay araçları tanıttı. Yani, sanki istenmiş gibi,  yapay zeka podcast’leri, istense de istenmese de burada.

İlk günlerde, kimse bu garip yeni podcast türünün kaç dinleyicisi olduğunu takip etmedi. Apple Podcasts ve Spotify gibi büyük merkezlerde robot sunucular için ayrı istatistikler yok. Bununla birlikte, en azından ilk bölümleri için açıkça izleyici bulan birkaç bireysel AI podcast var.

THE JOE ROGAN AI EXPERIENCE’IN YARATICISI HUGO

AI TARAFINDAN ÜRETILEN İLK podcast’i biraz aldatıcıydı. Dünyanın en popüler insan podcast sunucusunun klonlanmış sesini kullandı. Joe Rogan Yapay Zeka Deneyimi, Rogan’ın OpenAI CEO’su Sam Altman ve eski başkan Donald Trump gibi (eşit derecede sahte) konuklarla gevezelik ettiği bir dizi simülasyonu içeriyordu. İlk bölüm çıktıktan kısa bir süre sonra, gerçek Rogan bir tweet attı ve “Bu çok kaygan olacak çocuklar” diye yazdı.

Kopya, YouTube’da yarım milyondan fazla görüntülendi. Bazı dinleyiciler bunun yapay zeka olmasını umursamadı bile. “Aslında bu benim için yeterli. İyi şeyler” diye yazdı biri.

Joe Rogan Yapay Zeka Deneyimi,  Hugo adlı bir Rogan hayranı tarafından oluşturuldu. (Projeyle profesyonel olarak ilişkilendirilmek istemediği için WIRED’e tam adını vermeyi reddetti.) Şovun yapımını desteklemek için bir Patreon’u var ve yakın zamanda YouTube’da para kazanma özelliğini açtı, ancak herhangi bir kazanç sağlamayı beklemiyor. Özellikle Rogan’ın sesini veya benzerliğini kullanmaya izni olmadığının ve podcast platformlarının bu tür kimliğe bürünmeyi yasaklayabileceğinin farkında.

Hugo, yapay zeka ses araçlarının neler yapabileceğini göstermek istediği için bu diziyi yarattı. Bölümleri dinleyiciler için akıcı hale getirmek için dikkatlice düzenlemesine rağmen (doğru olması günler veya haftalar alabilir) makul ölçüde doğru taklitler olsalar bile konuşmaların kendilerinin özellikle büyüleyici olduğunu düşünmüyor. Hugo, “Teknolojik gelişimi nedeniyle podcast’i dinlemenin dışında hiçbir anlamı yok” diyor. Dna göre, “Sadece zaman kaybı.”

Seyircinin ortalıkta dolaşıp durmayacağı veya sadece alışılmadık ve yeni bir şeyi kontrol etmek isteyip istemediği belli değil; Hugo dört bölüm yayınladı ve sonraki her bölüm bir öncekinden daha az izleyici çekti.

WIRED, Hugo’nun yaklaşımını tekrarlayan yapay zeka tarafından üretilen podcast’lerin diğer birkaç yaratıcısıyla konuştu. Teknolojiyle oynamaktan zevk alıyorlardı, ancak nihai sonuçları deneylerin bir yan ürünü olarak görüyorlar. Örneğin İsrail merkezli ses mühendisi Lior Sol, ElevenLabs’in araçlarını kullanarak Myself, I Am and That adlı tuhaf bir podcast yarattı. Sesinin bir klonunu ve ardından son derece meta konuşmasında o klonun bir klonunu yaptı. Lior Sol, “Kesinlikle onunla eğleniyorum” diyor. Ancak bu, büyük kitleleri kovaladığı anlamına gelmiyor. Şu anda, dinleyicilerinin sayısı düzinelerce. Arkadaşları beğeniyor, o beğeniyor. Bu bir sanat projesi ve ticari bir şey yapma girişimi değil, yeni teknolojiyle uğraşma şansı.

DİĞER BAZI YARATICILAR, özellikle de yenilik etkisini yitirdikten sonra izleyicilerin ürettiklerini beğenmesini bile beklemiyor. Örneğin Andi Durrant, İngiltere merkezli içerik pazarlama girişiminde Yapay Zeka tarafından oluşturulan Sentetik Hikayeler adlı bir podcast oluşturmaya yardımcı oldu. Klonlanmış sunucu seslerine ek olarak, senaryo ve ses tasarımı da dahil olmak üzere, Sentetik Hikayelerin diğer tüm unsurları yapay zeka tarafından üretildi. Durrant, “Bir deney olarak bununla gurur duyduk. Yine de yaratıcı bir çalışma olarak sınırlamaları gerçekten çok çabuk anlıyorsunuz” diyor.

Bununla birlikte, AI podcasting girişimi WondercraftAI’nin CEO’su Dimitris Nikolaou, izleyicilerin AI tarafından oluşturulan podcast’lere sadakat geliştirebileceğine inanıyor. Ekibi, platformunun neler yapabileceğini göstermek için bir kavram kanıtı olarak, Y Combinator tarafından yürütülen Hacker News forumundaki en önemli haberlerin günlük kısa özetlerini sunan Hacker News Recap‘i oluşturdu. Şu anda ABD’de Apple Podcasts’in teknoloji tablosunda 31. sırada yer alıyor. (Başka yerlerde, daha da iyi performans gösteriyor. “Her nedense Letonya’da iki numarayız” diyor Nikolaou.)

Nikolaou, Hacker News Recap‘in yapay zeka tarafından oluşturulan senaryolarının insanlar tarafından yazılanlardan daha üstün olduğunu veya yapay seslerinin daha melodik olduğunu düşünmüyor. “Bunda özel bir şey yok. Bu, diğer herhangi bir teknoloji podcast’inde bulacağınız içerikle aynı” diyor ve ekliyor, “Ne olursa olsun, çok tutarlı olup her sabah yayınlayabilmemiz daha önemli.”

Podcast, Wondercraft’ın hizmetlerinin nasıl çalıştığını göstermek için tasarlandı: Hem komut dosyası hem de ses, Hacker News’in en üstünde görünen gönderilere dayalı olarak yapay zeka tarafından oluşturuldu. (Wondercraft, içeriğini kullanmak için Y Combinator’dan izin aldı, bu özellikle şaşırtıcı değil; başlangıç ​​inkübatörü de yatırımcılarından biri.) Yalnızca sesli biçimde bir bilgi özeti isteyen insanlar için bu tutarlı bir teklif.

Ayrıca Wondercraft’ın, blog gönderilerinin sesli bir versiyonunu yayınlamak isteyebilecek ancak bunu kendileri yapacak zamanı veya bir okuyucu tutacak parası olmayan haber bülteni yazarları gibi bazı bağımsız yaratıcı türlere hitap edeceğine inanıyor.

İNSAN PODCAST YAYINCILARI büyük podcast stüdyoları tarafından sıklıkla kullanılan AI düzenleme araçlarını benimsemeye başladı bile. Bu araçlar, arka plandaki gürültüyü gidermek veya mırıldanılan sözcükleri netleştirmek gibi görevleri basitleştirebilir. Ve bazıları seslerini reklamlar için klonlama fikriyle oynuyor. Örneğin bu hafta, The Ringer’ın kurucusu Bill Simmons kendi istikrarlı Spotify podcast’leri için sunucuların yapay zeka tarafından üretilen ses klonları tarafından okunan reklamlar geliştirme olasılığını tartıştı.

Tamamen yapay zeka tarafından oluşturulan sunucular ise tamamen başka bir hikaye.

Kim? Haftalık ortak sunucular Bobby Finger ve Lindsey Weber, AI düzenleme araçlarının potansiyel kullanım durumlarını görüyorlar, ancak AI ses üreten araçların uzun süredir devam eden çok sevdikleri podcast’leri için herhangi bir gerçek değere sahip olmasını öngörmüyorlar. Finger, “Mantıklı olmasının tek yolu gerçek bir şakadır. İkna edici değil” diyor.

NORMAL GOSSIP PODCAST’ININ SUNUCUSU KELSEY MCKINNEY

Yakın zamanda büyük çıkış yapan Normal Gossip’in sunucusu Kelsey McKinney, yapay zeka tarafından oluşturulan podcast’lerin izleyicilerle kalıcı bir şekilde bağlantı kuracağından şüphe ediyor. McKinney, “AI şeyleri, her biçimde ondan nefret ediyorum. İnsanlar diğer insanlarla bağlantılı hissetmek istiyor. Podcast’lerin bu kadar popüler olmasının nedeni, dinleyicilerin kendilerini onları yapan insanlara bağlı hissetmeleridir” diyor.

McKinney, yapay zeka podcast’lerini, eğlence şirketlerinin sanatı otomatikleştirmeye ve değerini düşürmeye yönelik daha büyük çabasının bir parçası olarak görüyor; yaratıcılardan ziyade maliyetleri düşüren yöneticiler tarafından yürütülen bir çaba olarak değerlendiriyor. McKinney, “Podcast’ler için AI kullanmak istiyorlar. Senaryo yazımı için AI kullanmak istiyorlar. Oyuncular için yapay zeka kullanmak istiyorlar. Yaratıcı insanlara ödeme yapmak istemediklerini söylemeye çalışıyorlar” diyor.

Özellikle “Kim?” gibi podcast’lerle? Weekly ve Normal Gossip – geveze, konudan sapan, komik, tuhaf – her hafta akort yapmanın temel çekiciliği, mikrofondaki belirli insanların söyleyeceklerini duymaktır. Teknoloji ne kadar gelişirse gelişsin, bir robotun bu deneyimi tam olarak tekrarlayabileceği fikri hâlâ saf bir bilim kurgu. (Spike Jonze’s Her 2: Her Starts a Podcast‘i 2033’te sinemalara geliyor.)

Bu, Nikolaou’nun Hacker News Recap‘nin temelsiz olduğu anlamına gelmez; bazı insanlar belli ki özetlenmiş haber makalelerinin kişilikten yoksun hoş, yapay bir sesle okunmasını istiyor. Ancak özetlenmiş haber makaleleri, popüler podcast’lerin büyük çoğunluğunu temsil etmiyor. Ortam, samimiyetle, dinleyicilerin eski arkadaşlar arasındaki bir sohbete kulak misafiri olduklarını veya odanın arkasında özellikle parlak bir panelde oturduklarını hissetmeleriyle tanımlanır. Podcast araştırmacısı Alyn Euritt,  2022 tarihli Podcasting as an Intimate Medium adlı kitabında dinleyicilerin kendilerini nasıl “hayali bir ulusal topluluğun üyeleri” olarak görmeye başlayabileceklerini anlatıyor. Haber özet programları gibi nişlerde bir robot yeterli olabilir. Ancak podcast işi bilgi üzerine kurulu değildir; konuşma üzerine inşa edilmiştir.

Yapay zeka podcast’leri, üretken yapay zeka ürünleri ve hizmetleri için büyüyen pazarda küçük bir balondur, ancak genç endüstri içindeki daha geniş gerilimleri açıklar. Teknoloji aynı anda hem gelişmiş hem de yapaydır; yakından dikkat etmediğiniz ve ayrıntıları tamamen yanlış anladığınız sürece gerçek gibi görünen sesler ve görseller üretebilir. Ve şu anda, AI’nın etkisi hakkındaki tartışmalar abartılarla tamamen çarpıtılıyor. Dikkat çekmeyi paradigma değiştirmeyle karıştırıyoruz. (Sahte Rogan podcast’i hakkında başka bir yorum: “Teknolojinin dünyalarını değiştirmesini izlerken büyükanne ve büyükbabamın nasıl hissettiğini artık merak etmem gerekmiyor.”) Sözcükler doğru sırada olabilir. Ama ton çok düz.

Kaynak: Kate Knibbs / Wired

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Haberler

Apple Podcasts Android’e nasıl yüklenir?

Podcast dinlemenin en popüler yollarından biri olan Apple Podcasts’i artık Android telefonunuza yükleyebilirsiniz. Apple Podcasts Google Play mağazasında yok. Bunun yerine, onu biraz farklı bir şekilde yüklemeniz gerekiyor.

Yayınlanma tarihi

=>

Podcast dinlemenin en popüler yollarından biri olan Apple Podcasts’i artık Android telefonunuza yükleyebilirsiniz.

Apple Podcasts, dünyanın dört bir yanındaki Apple Podcasts ekipleri tarafından düzenlenen en büyük şovları dinlemenize olanak sağlıyor.

Ayrıca premium abonelikleri kullanarak favori podcast’lerinizi destekleyebilecek, reklamsız sürümlere ve erken erişime sahip olabilirsiniz.

Apple Podcasts Google Play mağazasında yok. Bunun yerine, onu biraz farklı bir şekilde yüklemeniz gerekiyor.

  • Google Chrome’da podcasts.apple.com adresini ziyaret edin
  • ⫶ (Chrome menüsü) tuşuna basın ve “Ana Ekrana Ekle”yi seçin
  • Ve “Yükle”yi seçin

Artık Android telefonunuzda Apple Podcasts yüklü olacak ve tıpkı normal bir uygulamada olduğu gibi uygulama klasörünüzde Apple Podcasts için bir simge olacak.

En iyi şekilde yararlanmak için Apple Kimliğinizle oturum açın (ve ABD dışındaysanız doğru mağazayı görmek için istemleri izleyin). Bu, Apple hesabınızı senkronize edecek ve oynatma ilerlemenizi kaydedecek ve takip ettiğiniz şovlara erişecektir.

Ayrıca premium podcast abonelikleri satın alabilecek, kütüphanenizi ve en iyi listelerinizi görebilecek ve yapmak isteyebileceğiniz her şeyi yapabileceksiniz.

Ayrıca, İngilizce dışında bir dil konuşuyorsanız, Apple Podcasts’in kendi yerel dilinizde de olduğunu göreceksiniz.

Android’deki Apple Podcasts, Android medya kontrollerini destekler, saatinizden kontrol edilebilir ve diğer Android uygulamaları gibi ekran kapalı ve kilitliyken bile çalışır.

İndirmeler, transkriptler, bölümler veya değişken hızlı oynatma desteklenmiyor; ancak bunun dışında iPhone’daki Apple Podcasts uygulaması gibi çalışıyor.

Kaynak: James Cridland / PodNews

Okumaya devam et

Haberler

Yapay zeka tabanlı yeni video düzenleme platformu: your.MOV

Yeni bir tarayıcı tabanlı video düzenleme aracı olan your.mov kullanıma sunuldu. your.MOV, içerik oluşturucuların basit komutlar kullanarak düzenleme ve post prodüksiyon süreçlerini hızlandırmalarına olanak tanıyan bir yapay zeka video düzenleme platformu.

Yayınlanma tarihi

=>

Yeni bir tarayıcı tabanlı video düzenleme aracı olan your.mov kullanıma sunuldu. your.MOV, içerik oluşturucuların basit komutlar kullanarak düzenleme ve post prodüksiyon süreçlerini hızlandırmalarına olanak tanıyan bir yapay zeka video düzenleme platformu.

Eski Google Photos ve MIT/Facebook araştırmacıları Nate Frey ve Dr. Chris Stauffer tarafından kurulan platform, önceden herhangi bir beceri gerektirmeden komut tabanlı video düzenlemeyi mümkün kılmak için yapay zeka teknolojisinden yararlanıyor. Nate ve Chris, film endüstrisi editörleri ve profesyonel yaratıcılarla yakın bir şekilde çalışarak, yapay zekanın insan yaratıcılığının yerini alması değil, onu ortaya çıkarması gerektiği inancına dayanan yeni nesil platformu geliştirdiler.

Platformun temel özellikleri şunlar:

  • Rough Cuts (Kaba Kesimler) çekimlerinizi .MOV dosyanızda saklayabilir ve kişiselleştirilmiş yapay zeka teknoloji ile ham çekimlerinizi basit komutlarla otomatik olarak kaba kesimlere dönüştürmesine izin verebilirsiniz.
  • Cut Downs, uzun formda düzenlenmiş videoları belirli konular, süre, boyut veya format içeren daha kısa kliplere dönüştürüyor.
  • Podcast Edits (Podcast Düzenlemeleri), podcast ses ve video içeriğini geliştirmek için özel olarak geliştirilen Al teknolojisini kullanıyor. Podcast sesini veya videosunu yükleyebilir ve your.MOV, metin yorumunun yanı sıra ilgi çekici görseller ve animasyonlar oluşturabilirsiniz.
  • Final Edit, kullanıcıların ham görüntülerini yüklemelerine ve altyazı, müzik, seslendirme ve ses efektleri ile tam uzunlukta, düzenlenmiş videolar oluşturmalarına olanak tanır ve yayınlamaya hazır hale getiriyor.

Aracı kullanmak için kullanıcılar önce ham çekimlerini platforma yüklüyor, burada yapay zeka teknolojisi her klibi analiz edip içeriği tanımlayarak bir varlık kütüphanesi oluşturuyor. Bir kullanıcı yeni bir “kesim” başlattığında, ilgili varlıklar otomatik olarak kütüphanesinden alınıyor. Oturum başladıktan sonra kullanıcı, çekimlerini ihtiyaçlarına göre düzenlemek için bir veya birkaç komut istemi sağlıyor. Birkaç dakika içinde your.MOV düzenlenmiş bir video oluşturmak için çalışmaya başlıyor. Kullanıcı, düzenlemesini ayarlamak için ek istemler sağlayabilir. Son olarak, kullanıcı videosunu son bir düzenleme olarak indirebilir veya daha fazla çalışma için başka bir video düzenleme programına aktarabilir.

your.MOV, açıklamasında, “Bu, içerik oluşturucular ve editörler için tamamen yeni bir deneyim. your.MOV onları sıkıcı manuel düzenlemeden kurtarıyor ve birkaç dakika içinde yüksek kaliteli bir son düzenleme oluşturan pürüzsüz, sezgisel bir video düzenleme deneyimi sağlıyor. Artık işlerinin yaratıcı yönüne daha fazla odaklanabilirler” denildi.

Yeni platforma ilk erişenlerden biri olmak isteyen kullanıcılar www.your.mov adresinden bekleme listesine kaydolabilirler.

Kaynak: PodNews

Okumaya devam et

Haberler

Ses araştırma ve analizleriyle tanınan Veritonic’in yeni hedefi video podcast’ler

Ses araştırma ve analiz platformu Veritonic, özellikle podcasting alanında ses konusundaki bilgi ve çözümleriyle tanınıyor. Videocast’lerin yükselişiyle birlikte şirket video podcast’leri analiz etme ve optimize etme konusunda yeni özellik ve yeteneklerini duyurdu.

Yayınlanma tarihi

=>

Ses araştırma ve analiz platformu Veritonic, video podcast’lerin ses performansını analiz etmek ve optimize etmek için geliştirilmiş yeteneklerini duyurdu. YouTube gibi platformlar podcast tüketimi için baskın hedef olarak ortaya çıkarken, Veritonic’in yenilikçi çözümleri içerik oluşturucuların, markaların ve reklamcıların ses içeriklerinin video podcast ortamında nasıl yankı bulduğuna dair daha derin içgörüler elde etmelerine yardımcı oluyor.

Podcasting dünyası dönüştürücü bir değişim geçirdi. Bir zamanlar ses tabanlı podcast’ler alanı yönetirken, YouTube gibi platformlar video podcast’leri ön plana çıkararak dinleyicilere sürükleyici ve dinamik bir deneyim sundu. YouTube ABD’deki en popüler podcast platformu haline gelirken, son araştırmalara göre genç dinleyicilerin (özellikle de Z kuşağının) %84’ünün video podcast’leri tercih ettiği göz önüne alındığında, video podcast’lerin kalıcı olacağı açık.

Veritonic’in CEO’su ve Kurucusu Scott Simonelli, “İnsanların podcast’leri tüketme şekli temelden değişti. Artık sadece ses değil, bugünün podcast dinleyicileri içerikle görsel olarak da etkileşim kurmak istiyor. Platformumuzun video podcast’lerin ses unsurlarını analiz etme yeteneği, etkileşimi en üst düzeye çıkarmak, içeriği iyileştirmek ve izleyicilerle daha iyi bağlantı kurmak isteyen içerik oluşturucular ve markalar için çok önemli. Video podcast’ler YouTube gibi platformları domine etmeye devam ederken, ses deneyiminin gücü göz ardı edilemez” dedi.

Veritonic’in platformu, video podcast’lere uygulanabilen gelişmiş ses analizleri sunarak, ses performansının video ile eşleştirildiğinde dinleyici katılımını ve duyarlılığını nasıl etkilediğine dair kapsamlı bir görünüm sağlıyor. Ton, duygusal rezonans ve içerik etkinliğini değerlendiren ölçüm çözümleri ile Veritonic’in sağlam içgörüleri, podcast yaratıcılarının ve reklamcıların içeriklerini video podcast tüketiminin benzersiz dinamikleri için optimize etmelerine olanak tanıyor.

Veritonic’in video podcast ses analitiğinin temel özellikleri şunlar:

  • Platformlar Arası Analiz: Video podcast’lerin platformlar ve kanallar arasındaki ses performansı hakkında bilgi edinin.
  • Görsel-İşitsel Sinerji: Video ve ses kombinasyonunun dinleyici katılımını, kalıcılığını ve duyarlılığını nasıl etkilediğini anlayın.
  • Saniye Saniye Etkileşim Metrikleri: Saniye saniye etkileşim, podcast sesinin duygusal etkisini senaryodaki her bir kelimeye kadar ölçerek içerik oluşturucuların kitlelerinden istenen tepkiyi almak için içeriğe ince ayar yapmalarına yardımcı oluyor.
  • Marka ve Reklam Etkinliği: Ses odaklı marka mesajlarının ve reklamların video podcast ortamlarında nasıl performans gösterdiğini değerlendirin.

YouTube podcast’ler için lider platform olarak konumunu sağlamlaştırırken, içerik oluşturucular da görsel olarak daha ilgi çekici içerik ihtiyacına uyum sağlıyor. İster gelişmiş video prodüksiyonu ister kayıt düzeneklerine kamera entegre etme yoluyla olsun, içerik oluşturucular podcast’leri video merkezli deneyimler için giderek daha fazla optimize ediyor. Reklamverenler için video podcast’ler zengin, çok duyulu içeriklerle kitlelere ulaşmak için heyecan verici bir fırsat sunuyor ve markalar ile dinleyiciler arasında daha derin bağlar kurulmasını sağlıyor.

Veritonic Operasyon Direktörü Korri Kolesa, “Video podcast’lerin popülaritesindeki artış sektörü yeniden şekillendiriyor. Video artık böylesine ayrılmaz bir rol oynarken, içerik oluşturucuların ve markaların sesli içeriklerinin nüanslarını anlamaları çok önemli. Veritonic sadece ses etkisini ölçmek için değil, aynı zamanda bunu video podcast’leri bağlamında optimize etmek için de araçlar sağlıyor. Bu, hem içerik oluşturucuların hem de reklamverenlerin izleyici katılımını ve marka bilinirliğini artıran veriye dayalı kararlar alabilmelerini sağlar” dedi.

Kaynak: BusinessWire

Okumaya devam et

En son