Bizimle iletişime geçin

Haberler

Yapay zeka hakkında herkesin yanlış anladığı şey

Streamyard’da yapay zeka bölümünü yöneten ve halen Zoom kayıtlarını yapay zeka video podcastlerine dönüştüren Katana.video’yu yöneten Sam Bhattacharyya, insanların yapay zekayı gerçekten anlamadığını savunuyor. Podnews’e yazan Bhattacharyya, ChatGPT gibi araçların nasıl çalıştığını, yaratım için ne kadar korkunç olduklarını ve yapay zekanın aslında bize nasıl fayda sağlayabileceğini açıklıyor.

Yayınlanma tarihi

on

Muhtemelen bu toplulukta gerçek bir yapay zeka araştırma geçmişine sahip birkaç kişiden biriyim; birkaç araştırma makalem, patentlerim (biri yayınlanmış, biri beklemede) var, Streamyard’da yapay zeka bölümünün başındaydım ve şu anda ikinci yapay zeka girişimimi yönetiyorum.

Yapay zeka konusundaki beceriksizliği eleştiren bu tür makaleleri göz önünde bulundurduğunuzda, benden yapay zekayı savunmamı veya bir çürütme yapmamı bekleyebilirsiniz.

Şöyle ki, benim “AI” teriminden anladığım şey ile çoğu insanın bu terimden anladığı şey çok farklı ve benim AI hakkındaki temel düşüncem, çoğu insanın onu gerçekten anlamadığıdır.

Yapay zeka tek parça değildir

İnsanlar yapay zekadan sanki tek parçaymış gibi bahsediyorlar ve sosyal medyadaki bu saçmalıkların sorumlusunun “yapay zeka” olduğunu söyleyenleri duyduğumda, bu durum enflasyonun sorumlusunun “matematik” olduğunu söylemek kadar saçma geliyor.

Asıl şikayet ettiğiniz şey, yazılımlarına belirli bir yapay zeka türü entegre eden Midjourney gibi şirketlerin araçlarını kötüye kullanan insanlar. Bu şirketler, ABD Merkez Bankası’nın tahminlerinde matematiği kullandığı kadar yapay zekayı yazılımlarına dahil ediyorlar.

Birçok farklı şey için kullanılan birçok farklı matematik türü olduğu gibi, birçok farklı şey için kullanılan birçok farklı yapay zeka türü de var.

Nasıl çalışırlar?

Günümüzde insanlar yapay zekadan bahsettiğinde genellikle yapay zeka tarafından oluşturulan görüntülerden/videolardan veya ChatGPT gibi Büyük Dil Modellerinden bahsediyorlar.

Çoğu insan için ChatGPT, yardımcı bir asistan gibidir ve detayları bilmenize gerek yoktur, ancak bazen detaylar önemlidir.

Büyük Dil Modelleri, bir cümledeki bir sonraki kelime gibi dili tahmin etmek için kullanılan istatistiksel modellerden dolayı bu şekilde adlandırılır. Hukuk alanında yüksek lisans (LL.M) programlarının aslında süslü bir otomatik tamamlama programı olduğunu duymuş olabilirsiniz ve bu kesinlikle doğru.

Hukuk alanında yüksek lisans (LL.M) programları öncelikle bir cümledeki kelimeleri alıp her bir kelimeyi bir sayı listesine dönüştürerek başlar, ardından bir dizi matematik işlemi yapılır ve sonuçta sözlükteki her kelime için bir sayı olmak üzere 50.000 sayıdan oluşan bir liste elde edilir.

Eğitim, metni alıp, bir kısmını rastgele gizlemeyi ve doğru bir sonraki kelimeye karşılık gelen sayıyı en üst düzeye çıkarana kadar model ağırlıklarını (matematik işlemlerinde kullanılan sayılar) ayarlamayı içerir.

Tam bir sohbet yanıtı oluşturmak için bu modeller boş bir cümleyle başlar ve bir sonraki kelimeyi kelime kelime tahmin eder. Sanki iPhone’unuzda yeni bir mesaj açmışsınız ve bir paragraf yazana kadar otomatik tamamlama önerilerini seçmeye devam etmişsiniz gibi.

Bunun etkisi, olgusal olarak doğru olmasalar bile tutarlı cümleler gibi görünen çıktıları optimize etmektir. Büyük Dil Modelleri o kadar büyük miktarda veri üzerinde eğitilmiştir ki, gerçek olguları öğrenirler. Bu nedenle, “Fransa’nın başkenti ___” yazdığınızda, bu modeller bir sonraki kelime olarak “Paris”i tahmin etmeyi öğrenir.

Fakat bir LLM bir şeyi “bilmiyorsa” bile, yine de bir sonraki jetonu tahmin eder ve doğru olmasa bile sonunda kulağa doğru gelen bir şey uydurur – buna “halüsinasyon” denir.

“Armadillo’nun başkenti ___’dir” diye deneyebilirsiniz. Bu cümleyi tamamlayacak mantıklı bir kelime yok, ancak standart bir Hukuk Yüksek Lisansı (LL.M.) yine de en olası kelimeyi (GPT2 örneğinde “the”) seçecek ve anlamsız bir cümleyi tamamlayacaktır.

Eğer bu, LLM’lerle yaptığınız görüşmelerde açıkça görülmüyorsa, bunun nedeni yapay zeka laboratuvarlarının, modellere geri bildirim sağlamak için on binlerce kişiyi işe almış olmasıdır; böylece modeller iyi e-postalar yazabilir veya çalışan kodlar yazabilir ve aslında yardımsever bir insan asistanı gibi görünebilirler.

Bu, çok zeki ve yardımsever biriyle konuştuğunuz yanılsamasını yaratır ve çoğu kişi bunu genel yeterlilik olarak algılarken, birçok LLM genellikle sadece uydurur.

Bu yapay zeka araçları korkunç

Bunu söylüyorum çünkü Opus Clips gibi yapay zeka araçlarını klipleri bulmak için kullandığınızda, tek yaptıkları şey metni ChatGPT’ye aktarmak ve ondan yaklaşık 30 klip bulmasını istemek oluyor ve bunların çoğu da pek iyi değil.

ChatGPT düzenleme görevleri konusunda eğitilmediği için, genellikle kağıt üzerinde doğru görünen ama pratikte berbat olan yanıtlar üretir. Bir modelden 5 dakikalık bir diyalogda 30 klip bulmasını isterseniz, elbette saçma sonuçlar verecektir.

Geliştiriciler (sizin kadar yapay zeka hakkında bilgi sahibi olanlar) daha sonra bu modeller etrafında pahalı ve halüsinasyonvari sarmalayıcılar oluşturuyorlar ve herkes “yapay zeka mükemmel değil” sonucuna varıyor.

Bütün bunlar bana inanılmaz derecede aptalca ve distopik geliyor.

Gerçek editörler tarafından eğitilmiş, güvenilir ve iyi düzenlemeler üreten bir yapay zeka sistemi kuramayacağınız anlamına gelmiyor. Podcast bölümlerini dinleyebilen veya izleyebilen, sanatsal etki için kesmeler yapabilen veya çekimler seçebilen modeller oluşturmak tamamen mümkün.

Ancak bu gerçek bir yapay zeka araştırması gerektirir ve ChatGPT etrafında bir sarmalayıcı oluşturmak ve bazı pazarlama metinlerine “yapay zeka video düzenleyici” ifadesini eklemek çok daha kolaydır, bu nedenle bu alandaki çoğu şirket bunu yapar.

Bu, internette dolaşan saçmalık kadar tembel bir şey ve bu tür hikayeleri okuduğumda bir yapay zeka şirketi görmüyorum, Eleven Labs’ın bir API’sine bağlanan ve herkesin zamanını ve parasını boşa harcayan bazı aptallar görüyorum.

Daha iyi bir yol

Tamam, fazla eleştirel davrandım, o yüzden podcasting’te yapay zekanın iyi kullanımlarından bahsedelim. Düzenlemeye odaklanacağım çünkü en iyi bildiğim şey bu.

Üretken yapay zekanın iyi iş çıkarabileceği bazı görevler vardır; örneğin, normalde günler sürebilecek bir podcast “giriş” müziği veya animasyonu üretmek veya bir LLM’den bir konuşmanın belirli bir bölümünü bir komutla kaldırmasını istemek gibi.

En iyi haliyle, yapay zeka (en geniş anlamıyla) ya yardımcı olabilir

  • Yaptığınız işi hızlandırın
  • Daha önce yapamadığınız şeyleri yapmanızı sağlar

Muhtemelen dolguları kaldırmak veya klipler oluşturmak için AI araçlarına aşinasınızdır, ancak bu alan hala gelişiyor ve “Ajan tabanlı düzenleme” (bir AI modelinden sizin için düzenleme yapmasını istemek) daha popüler hale geldikçe, (a) düzenleme sürelerinin daha da azalacağını ve (b) düzenleme deneyimi olmayan kişilerin yüksek prodüksiyon değeri olan içerikler ortaya çıkaracağını tahmin ediyorum.

Yapay zeka kodlama araçları, küçük ekiplerin veya hatta bireysel programcıların daha önce yalnızca büyük şirketlerin yapabildiği şeyleri yapmasını mümkün kıldı ve podcast dünyasında yetenekli bireysel içerik oluşturucuların artık daha önce tam bir ekip gerektirecek düzeyde üretim kalitesinde içerik üreteceklerinden şüpheleniyorum.

Şu anda pek çok yapay zeka düzenleme aracı pek iyi olmasa da, piyasa dinamikleri bunların ya gelişeceğini ya da yok olacağını gösteriyor ve ben de kesinlikle kendiminkini geliştiriyorum.

Video podcast’lerinin yükselişine rağmen, birçok sesli podcast yayıncısının videoya geçmekte tereddüt ettiğini biliyorum. Ancak duyduğum en büyük tereddüt, video düzenlemenin getirdiği ek karmaşıklık, ancak düzenleme kolaylaştıkça daha fazla podcast yayıncısının videoya yöneldiğini göreceğinizi tahmin ediyorum. Geçmişte, sesi bir ortam olarak dikkate alan ayrı bir ses düzenlemesi ve videoyu bir ortam olarak kullanan ayrı bir video düzenlemesi oluşturmak çok fazla düzenleme çabası gerektirirdi, ancak otomasyon düzenleme çabasını azaltabiliyorsa, daha fazla podcast’in birden fazla formatı benimsemesinin neden mümkün olmadığını anlamıyorum.

Yapay zekanın düzenlemenize yardımcı olmasıyla, bunun “Ses” veya “Video” olması gerekmiyor; “Evet ve” de olabilir?

Kaynak: Sam Bhattacharyya / PodNews

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Haberler

Spotify İstanbul ofisini yeniden açıyor

Spotify, İstanbul’da yeni bir ofis açacak. Daha önce de Türkiye’de ofis açıp sonra kapatmış olan Spotify’ın duyurusunda podcast’lere ilişkin spesifik bir yorumda bulunulmadı.

Yayınlanma tarihi

=>

Spotify, Haziran ayı sonunda kadar İstanbul’da yeni bir ofis açacağını ve Türkiye pazarını yönetmek üzere yeni bir atama gerçekleştirdiğini duyurdu. Bu kapsamda Akshat Harbola, Orta Doğu ve Kuzey Afrika bölgesine liderlik görevini Türkiye’yi de kapsayacak şekilde genişleterek Spotify Orta Doğu, Kuzey Afrika, Pakistan ve Türkiye Genel Müdürü oldu. Bu adımlar, Spotify’ın Türkiye’ye ve ülkenin müzik ile içerik üreticisi ekosistemine yönelik uzun vadeli bağlılığının önemli bir adımını temsil ediyor.

Akshat Harbola konuyla ilgili olarak “İstanbul’da bir ofis açmak Spotify için sembolik değil, tamamen yapısal bir adım. Türkiye bizim için öncelikli bir pazar ve buradaki varlığımızı güçlendirmek; ülkenin müzik ekosistemine, sanatçılarına, içerik üreticilerine ve kültürüne olan uzun vadeli bağlılığımızın bir göstergesi.” dedi.

İstanbul ofisi, Spotify’ın ülkedeki varlığını güçlendirirken yerel uzmanlık ve üst düzey yönetimle pazarı desteklemeyi hedefleyen yeni ekip üyelerinin katılımıyla yıl boyunca büyümeye devam edecek.

Akshat Harbola: Türkiye’deki sanatçıların dünya genelindeki bilinirliklerine  yardımcı olmak istiyoruz

Spotify’ın rolü streaming’in çok ötesine uzanırken platformun Türkiye’deki öncelikli odağı içerik üreticileri ve sanatçılar olmaya devam edecek. Akshat Harbola bu yaklaşımı şu sözlerle ifade ediyor:

“Türk müziği olağanüstü bir zenginliğe sahip. Geçmişten gelen güçlü bir mirasa sahipken aynı zamanda kendini sürekli yeniden keşfediyor ve bu derinlik, dinleyiciler tarafından anında hissediliyor. Öte yandan, Türkiye’de insanların yerel müziğe duyduğu sevgi tartışılmaz. Bu sadece bir tercih değil, insanların Türk sanatçıları dinleme, onları keşfetme ve tekrar tekrar onlara geri dönme biçimlerine açıkça yansıyan derin, duygusal bir bağ. Derin köklere sahip Türk müziğinin bu zenginliğini uzun vadede desteklemeye kararlıyız.”

Türk müziğine duyulan bu güçlü ilgi, dünyada da kendini gösteriyor. 2025 yılında Türkiye dışında 52 milyon kullanıcı, en az bir Türkçe şarkı dinledi. Türk müziğinin yurt dışı dinlenmeleri, 2020–2025 yılları arasında yüzde 160’ın üzerinde artış gösterirken, aynı dönemde sadece arabesk müziğin dinlenmesindeki artış yaklaşık yüzde 150 oldu.

Harbola, “Bu rakamlar, Türk müziğinin global sahnede ne kadar güçlü bir yerde konumlandığını gösteriyor. Dünyadaki on milyonlarca dinleyici Türkçe şarkılara ilgi gösteriyor. Pop, hip-hop, arabesk ve elektronik müzik gibi türlerde olağanüstü bir büyüme görüyoruz. Bu ivmeyi bugüne kadar desteklemiş olmaktan gurur duyuyor, şimdi ise bir sonraki aşamaya odaklanıyoruz: Kariyerlerin sürdürülebilirliğini desteklemek ve yerel seslerin dünya çapında farklı kitlelere ulaşmasına yardımcı olmak” dedi.

2025 yılında Türkçe parçalar; en çok Almanya, Amerika Birleşik Devletleri, Hollanda, Fransa ve Ingiltere’de dinlenirken, Azerbaycan, Brezilya, Avusturya, Hindistan ve Kanada’da da ilginin hızla arttığı ülkeler oldu. Bu ivmenin arkasında ise 2025’de Türkiye dışındaki dinleyiciler tarafından en çok dinlenen Lvbel C5, BLOK3, Semicenk, Tarkan ve Ezhel gibi sanatçılar vardı.

Streaming’in Ötesinde: Ekosisteme Yatırım Yapmak

Türkiye’ye olan bağlılığının bir parçası olarak Spotify, EQUAL Türkiye ile kadın sanatçıları, RADAR Türkiye ile ise yükselişte olan yetenekleri desteklemeyi amaçlayan başarılı programlarının yanı sıra, Türkiye’nin en sevilen sanatçılarının kültürel etkisini ve mirasını onurlandıran ICON programını sürdürmeye devam edecek.

Veriler de ICON’un genç dinleyicilerin ikonik Türk sanatçıları keşfetmesi için de güçlü bir araç olduğunu kanıtlamış durumda. Spotify verileri, bugüne kadar ICON Türkiye hub’ını ziyaret edenlerin yüzde 37’sinin, ICON Türkiye çalma listesi dinleyicilerinin ise yüzde 30’unun 25 yaşın altında olduğunu ortaya koyuyor. Harbola,şunları kaydetti:

“Geçmişten bugüne farklı nesilleri şekillendiren sanatçı ve şarkılardan geleceğe yön veren yeni seslere kadar, Türk müzik kültürünün her katmanını kutlamak ve onurlandırmak bizim sorumluluğumuz. Tüm bu yaratıcılığın hem farklı nesiller arasında hem de dünyanın dört bir yanında görülmesini, duyulmasını ve ilham vermesini istiyoruz. Tıpkı Tame Impala gibi global sanatçıların, Barış Manço başta olmak üzere 70’lerin Türk müziğinden ilham alışı gibi, bu tür kültürel etkileşimlerin ve bağların daha fazla artmasını arzuluyoruz.”

Spotify ayrıca 2026’nın bahar aylarında başlayarak yıl boyunca İstanbul’da yerel sanatçı ekosistemini desteklemek ve güçlendirmek amacıyla müzik streaming ekonomisi, editoryal çalma listeleri ve diğer araçlar ile ilgili özel oturumlar içeren Spotify Masterclass’lar düzenleyecek. Harbola sözlerini şöyle sürdürdü:

“Sanatçıları bilgiyle güçlendirmek, müziklerini desteklemek kadar önemli. İstanbul’da düzenleyeceğimiz Spotify Masterclass’lar aracılığıyla sanatçılara ve sanatçı ekiplerine, hızla değişen müzik ekonomisinde başarılı olmalarına yardımcı olacak pratik araçlar ve bilgiler sunmayı hedefliyoruz.

Türkiye, Spotify için öncelikli pazarlardan biri olmayı sürdürürken, bu öncelikli yaklaşım 2026 yılı boyunca lider ve ekip yatırımlarının devam etmesi, yerel uzmanların istihdamı ve İstanbul ofisinin açılmasıyla kendini gösterecek. Harbola bu süreci şöyle değerlendiriyor:

“Güçlü ve sürdürülebilir büyüme, yalnızca işbirliğiyle mümkün. Yerel müzik endüstrisiyle yakın çalışmanın öneminin farkındayız. Türkiye’deki varlığımızı ve yatırımlarımızı artırırken başta T.C. Kültür ve Turizm Bakanlığı olmak üzere kamudaki tüm paydaşlarımıza süregelen destekleri için müteşekkiriz. Yerel aktivasyonları genişleterek ve sanatçıları desteklemeye yönelik özel pazarlama çalışmalarıyla Türkiye’nin yaratıcı ekonomisine yatırım yapmayı sürdüreceğiz..”

Kaynak: Spotify Newsroom

Okumaya devam et

Araştırma

Yeni tüketiciler podcast dünyasının gelecek dönemini nasıl şekillendiriyor?

Edison Research tarafından  hazırlanan ve web semineri aracılığıyla sunulan “Gelişen Kulak: Yeni Dinleyiciler Podcast Dünyasının Gelecek Bölümünü Nasıl Şekillendiriyor” başlıklı rapora  göre, yeni podcast dinleyicilerinin video podcast’leri aktif olarak izleme olasılığı, uzun süredir dinleyenlere göre daha yüksek.

Yayınlanma tarihi

=>

Edison Research tarafından  hazırlanan ve web semineri aracılığıyla sunulan “Gelişen Kulak: Yeni Dinleyiciler Podcast Dünyasının Gelecek Bölümünü Nasıl Şekillendiriyor” başlıklı rapora  göre, yeni podcast dinleyicilerinin video podcast’leri aktif olarak izleme olasılığı, uzun süredir dinleyenlere göre daha yüksek.

Edison Research’ün 20 yılı aşkın verilerinden yararlanan Kıdemli Araştırma Direktörü Gabriel Soto, podcast dinleyicilerinin yeni dalgasının bu mecrayı nasıl yeniden şekillendirdiğini ortaya koydu. Çalışma, son bir yıl içinde podcast dinlemeye başlayan ve ABD’deki haftalık podcast dinleyicilerinin %20’sini temsil eden “ilk yıl” dinleyicilerinin davranışlarını, beş yıl veya daha uzun süredir dinleyen ve haftalık dinleyicilerin %25’ini oluşturan “uzun süreli dinleyiciler” ile karşılaştırıyor. 

Verilerin büyük bir kısmı,  Amerikan nüfusunun %40’ını temsil eden haftalık podcast tüketicileri üzerine Edison Research’ün üç ayda bir yaptığı araştırma çalışması olan  Edison Podcast Metrics’ten elde edildi.

Başlıca bulgular şunlardır:

  • Podcast Dinleme Saatleri %355 Arttı:  Edison’ın ulusal  “Share of Ear”  üç aylık araştırmasına göre, on yıl önce Amerikalılar haftalık toplam 170 milyon saat podcast dinliyordu. Bugün ise Amerikalılar haftada toplam 773 milyon saat podcast dinliyor; bu da %355’lik bir artış anlamına geliyor. 
  • Video, Podcast Yayıncılığının Tanımını Yeniden Şekillendiriyor:  İlk yıl dinleyicilerinin %77’si aktif olarak video podcast izliyor; bu oran, yalnızca sesli podcast dinleyenlerin %75’ini geride bırakıyor. Video, podcast kelimesinin tanımını değiştirdi ve bu etki yeni tüketicilerle de devam ediyor. 
  • Video Keşfi Sesli Dinlemeyi Artırıyor:  Yeni başlayanların %72’si ve uzun süredir takip edenlerin %68’i, bir podcast’in video versiyonunu keşfettikten sonra yalnızca sesli versiyonunu dinlemeye başladıklarını söylüyor; bu da video keşfinin sesli tüketimi artırmaya yardımcı olduğunu gösteriyor. 
  • Akıllı TV’ler Akıllı Hoparlörleri Geride Bıraktı:  Podcast yayıncılığı, Amerikan evlerindeki televizyon izleme alışkanlıklarını alt üst ediyor. 2021’den bu yana, podcast dinleyicilerinin akıllı TV’leri en sık podcast dinlemek için kullananların oranı %1’den %9’a yükselerek, akıllı hoparlör üzerinden podcast tüketimini geride bıraktı.  
  • Birinci Sınıf Öğrencileri Arasında Sosyal Medya Platformları Baskın:  Birinci sınıf öğrencileri, uzun süredir üniversitede okuyan öğrencilere kıyasla, podcast dinlemek için Facebook, TikTok ve Instagram gibi sosyal medya platformlarını en sık kullananlar arasında 9 kat daha fazla (%9’a karşı %1). 
  • Demografik Yapı Değişiyor:  İlk yıl dinleyicilerinin kadın olma olasılığı çok daha yüksek; ilk yıl dinleyicilerinin %52’si kadınken, uzun süredir dinleyici olanların sadece %39’u kadın. İlk yıl dinleyicilerinin (35) ve uzun süredir dinleyici olanların (43) medyan yaşı arasında 8 yıllık bir fark var. Etnik köken açısından, ilk yıl dinleyicilerinin %39’u Hispanik, Siyah, Asyalı veya beyaz olmayan başka bir etnik gruba mensupken, uzun süredir dinleyici olanlarda bu oran %25. Daha genç olmalarına rağmen, ilk yıl dinleyicilerinin Cumhuriyetçi olma olasılığı (%36) Demokrat olma olasılığından (%29) daha yüksek. 

Edison Research’ün Kıdemli Araştırma Direktörü Gabriel Soto, podcast tüketicilerinin değişen demografik yapısını özetlerken, “Bir sektör olarak, hem insan hem de düşünce çeşitliliğindeki artışa hazırlıklı olmalıyız” dedi. Soto ayrıca, akıllı TV’lerde ve sosyal medyada video podcast tüketimindeki artışın, “podcast yayıncılığının da sürekli bir değişime hazır olması gerektiği” anlamına geldiğini ima etti. 

Kaynak: Edison Research 

Okumaya devam et

Araştırma

CoHost’tan, ‘2026 Yılı Podcast Ajanslarının Durumu’ raporu

Markalar ve ajanslar için podcast analiz platformu olan CoHost , podcast ajansları sektörüne, müşteri trendlerine ve önümüzdeki yılı şekillendiren zorluklara kapsamlı bir bakış sunan yıllık “Podcast Ajanslarının Durumu 2026” raporunu yayınladı.

Yayınlanma tarihi

=>

Markalar ve ajanslar için podcast analiz platformu olan CoHost, podcast ajansları sektörüne, müşteri trendlerine ve önümüzdeki yılı şekillendiren zorluklara kapsamlı bir bakış sunan yıllık “Podcast Ajanslarının Durumu 2026” raporunu yayınladı.

Üçüncü baskısı yayınlanan rapor, dünya genelindeki 51 podcast ajansının katıldığı bir ankete dayanıyor. Bulgular, küçük ama stratejik bir sektörü yansıtıyor; podcast ajanslarının %76’sı 10’dan az çalışanla faaliyet gösteriyor, ancak yeni kurulan şirketlerden Fortune 500 markalarına kadar geniş bir müşteri yelpazesine hizmet veriyor.

CoHost’un CEO’su ve marka odaklı podcast ajansı Quill’in yöneticisi Fatima Zaidi, “Podcast yayıncılığı artık deneysel bir alan değil. Ajanslardan sadece yaratıcı ses içerikleri değil, ölçülebilir sonuçlar ve yatırım getirisi (ROI) sunmaları isteniyor. Bu yılki rapor, veri odaklı karar alma, stratejik yeniden yapılandırma ve podcast yayıncılığının daha geniş pazarlama karmasına daha derin entegrasyonuna doğru bir kaymayı yansıtıyor” dedi.

2026 raporunun temel bulguları:

  • Tam hizmet artık standart hale geldi: Çoğu ajans, strateji ve senaryo yazımından dağıtıma, pazarlamaya ve video prodüksiyonuna kadar podcast’in tüm yaşam döngüsünü üstleniyor.
  • Sesli içerik hala videodan daha iyi performans gösteriyor: Video podcast yayıncılığı yükselişte olsa da, ajansların %35’i yalnızca ses formatlarının daha güçlü performans sağladığını belirtiyor ve bu da format trendlerinden ziyade içerik kalitesinin önemini vurguluyor.
  • Yatırım getirisi ve analitik en önemli öncelikler arasında: Podcast’lerin etkisini kanıtlamak, müşteriler için en büyük zorluklardan biri olmaya devam ediyor. Buna karşılık, ajanslar daha iyi ilişkilendirme araçları, dinleyici verileri ve indirme sayılarının ötesinde ölçümler talep ediyor.
  • Yapay zekâ kullanımı artıyor: Ajansların %92’si artık iş akışlarının bir bölümünde, özellikle transkripsiyon, program notları ve ses düzenleme alanlarında yapay zekâ kullanıyor.

Yaklaşımlarını kıyaslamak ve geleceğe yönelik tahminlere bakmak isteyen markalar ve ajanslar için, Podcast Ajanslarının Durumu 2026 raporu, giderek daha rekabetçi hale gelen bir alanda strateji, kaynak ve büyüme konusunda yol gösterici, uygulanabilir bilgiler sunmaktadır.

Raporun tamamını buradan indirebilirsiniz. 

Okumaya devam et

En son