Bizimle iletişime geçin

Haberler

Spotify Algoritmasını Anlamak: Podcast Yayıncıları İçin Temel Kılavuz

Spotify, podcast dinleyicileri için hızla tercih edilen platform haline geldi ve bu da onu podcast yayıncılarının içeriklerini dağıtmaları için önemli bir alan haline getirdi. Her gün milyonlarca kullanıcının dinlendiği Spotify algoritmasının nasıl çalıştığını anlamak, podcast’inizin görünürlüğünü artırmak ve yeni kitlelere ulaşmak için oyunun kurallarını değiştirebilir. İster yeni başlıyor olun ister stratejinizi geliştirmek istiyor olun, Ausha’nın hazırladığı bu kılavuz Spotify’ın güçlü öneri motorunun podcast’inizin keşfedilmesine nasıl yardımcı olabileceğini derinlemesine inceliyor.

Yayınlanma tarihi

on

Spotify, podcast dinleyicileri için hızla tercih edilen platform haline geldi ve bu da onu podcast yayıncılarının içeriklerini dağıtmaları için önemli bir alan haline getirdi.

Her gün milyonlarca kullanıcının dinlendiği Spotify algoritmasının nasıl çalıştığını anlamak, podcast’inizin görünürlüğünü artırmak ve yeni kitlelere ulaşmak için oyunun kurallarını değiştirebilir. İster yeni başlıyor olun ister stratejinizi geliştirmek istiyor olun, bu kılavuz Spotify’ın güçlü öneri motorunun podcast’inizin keşfedilmesine nasıl yardımcı olabileceğini derinlemesine inceleyecek.

Algoritmanın sizin için nasıl çalışacağını öğrenmeye hazır mısınız? Hadi başlayalım!

Spotify Algoritması Nedir ve Podcast Yayıncıları İçin Neden Önemli?

Spotify algoritması, podcast’lerin platformda nasıl keşfedildiği konusunda kritik bir rol oynuyor. Geleneksel arama yöntemlerinden farklı olarak, Spotify’ın algoritması, bireysel zevklere göre uyarlanmış şovlar önermek için kullanıcı davranışını ve podcast içeriğini analiz eder. Bu, özellikle podcast yayıncıları için değerli çünkü bu, içeriğinizin yalnızca belirli konuları arayanların ötesinde, organik olarak yeni dinleyicilere ulaşabileceği anlamına geliyor.

Podcast yayıncıları için, algoritmanın dinleme alışkanlıkları, etkileşim düzeyleri ve çalma listesi eklemelerine göre içerikleri yüzeye çıkarma yeteneği oyunun kurallarını değiştiriyor. Kullanıcıların neyi beğendiğini, paylaştığını ve kaydettiğini hesaba katarak podcast’inizin nişinizle gerçekten ilgilenen kişilerin önünde görünme olasılığını artırıyor. Bu hedeflenen görünürlük, sadık bir kitle oluşturmak için olmazsa olmaz olan daha tutarlı bir büyüme ve etkileşim sağlamaya yardımcı olur.

Spotify’ın algoritması ayrıca mevcut kitlenizin büyüklüğünden ziyade kaliteli içerik ve etkileşime öncelik vererek oyun alanını eşitliyor. Bu, yeni ve bağımsız podcaster’ların köklü şovların yanında keşfedilme fırsatına sahip olduğu ve herkese dinleyicilerin dikkatini çekme şansı verdiği anlamına gelir. Önemli olan sadece kimin en büyük olduğu değil, kitleyle kimin en çok bağ kurduğudur.

İçerikle dolu bir ortamda, Spotify’ın algoritması görünürlük için önemli bir araç görevi görerek podcast’inizin öne çıkmasını ve onu en çok beğenecek dinleyicilerle bağlantı kurmasını kolaylaştırır. Podcast yayıncıları algoritmayı anlayarak ve algoritma için optimizasyon yaparak platformdaki erişimlerini ve etkilerini önemli ölçüde artırabilirler.

Spotify Algoritması Nasıl Çalışır: Temel Bileşenler

Spotify algoritmasının nasıl işlediğini anlamak, görünürlüklerini artırmak isteyen podcaster’lar için çok önemli. Ausha’da, Spotify algoritmasının nasıl çalıştığını ve podcaster’ların sıralamalarını iyileştirmek için hangi belirli eylemleri gerçekleştirebileceklerini incelemek için Podcast Movement Washington’da sunulan derinlemesine bir çalışma yürüttük. Aşağıda, algoritmanın ana bileşenlerini inceliyoruz ve arama sonuçlarında 5 veya daha fazla konuma nasıl ulaşabileceğinize dair çalışmamızdan elde ettiğimiz temel içgörüleri paylaşıyoruz.

1. Meta Veri ve Açıklamaları Kullanma

Spotify’ın algoritması büyük ölçüde içerik tabanlı filtrelemeye dayanır; bu da podcast’inizin başlıklarını, bölüm açıklamalarını ve meta verilerini tarayarak içeriği kullanıcı ilgi alanlarıyla eşleştirdiği anlamına gelir.

Çalışmamıza göre, Top 100’deki podcast’lerin %67’si şov isimlerinde doğrudan ilgili anahtar kelimeleri kullanıyor.

Gösteri adınıza ana aranan anahtar kelimeyi eklemek, ortalama sıralama konumunuzu anında artırabilir. Bundan en iyi şekilde yararlanmak için açıklamalarınızın içeriğinizi ve nişinizi yansıtan belirli terimlerle zengin olduğundan emin olun. Bu basit ayarlama, podcast’inizi arama sonuçlarında ortalama 4 sıra yukarı taşıyabilir.

2. Kullanıcı Katılımından Yararlanma

İşbirlikçi filtreleme tamamen kullanıcı davranışıyla ilgilidir. Spotify’ın algoritması, kullanıcıları en çok etkileyen podcast’leri öne çıkarır; ister oynatmalar, ister takipler, ister çalma listelerine eklenme yoluyla. Çalışmamız, yeni bölümleri tutarlı bir şekilde, ideal olarak 15 günlük bir döngü içinde yayınlamanın podcast’inizin sıralamasını 5 sıraya kadar iyileştirebileceğini buldu. Düzenli yayınlama, algoritmaya podcast’inizin aktif ve alakalı olduğunu bildirir ve yeni dinleyicilere önerilme şansınızı artırır.

3. Kullanıcı Önerileri ve Yakınlık: Kişiselleştirmenin Gücü

Spotify’ın güçlü yanlarından biri, kullanıcıların dinleme geçmişleri ve yakınlıklarından etkilenen kişiselleştirilmiş önerileridir. Bir kullanıcı zaten benzer şovları takip ediyorsa, podcast’inizin onlara önerilme olasılığı daha yüksektir. Çalışmamız, kategorinizdeki popüler konularla yakından uyumlu anahtar kelimeler ve açıklamalar kullanmanın keşfedilebilirliği artırabileceğini ortaya koydu. Ayrıca, şov adınızda aşırı genel terimler kullanmaktan kaçının, çünkü bu size ortalama 4 pozisyon kazandırabilir ve podcast’inizin algoritma tarafından kategorize edilmesini ve tanıtılmasını kolaylaştırır.

Ausha’nın araştırması, şovunuzun meta verilerini optimize ederek, tutarlı yayın programlarını sürdürerek ve kitlenizle etkili bir şekilde etkileşim kurarak Spotify’da rekabet avantajı elde edebileceğinizi vurguluyor. Bu ayarlamaların her biri yalnızca podcast’inizin görünürlüğünü artırmakla kalmaz, aynı zamanda sizi nişinizde en iyi yarışmacılardan biri olarak konumlandırarak daha fazla organik büyüme ve dinleyici etkileşimi sağlar.

Podcast’inizi Spotify Algoritması İçin Optimize Etmeye Yönelik Pratik İpuçları

Podcast’inizi Spotify’da ilk 10’a sokmak stratejik optimizasyon gerektirir. Çalışmamıza dayanarak, podcast’inizin Spotify’daki sıralamasını yükseltmenize yardımcı olabilecek beş somut ipucu:

  • Gösteri Açıklamanızı Optimize Edin: Gösteri açıklamanıza doğru anahtar kelimeleri eklemek, podcast’inizin keşfedilebilirliğini artırmak için çok önemlidir. Ortalama sıralama konumunuzu 5 sıraya kadar artırmak için açıklamanızda en az beş kez aranan ana anahtar kelimeyi eklemeyi hedefleyin. Algoritmanın dikkatini çekmek için açıklamalarınızı ilgi çekici, bilgilendirici ve anahtar kelime açısından zengin hale getirin.
  • Düzenli Yayınlayın: Spotify algoritması söz konusu olduğunda tutarlılık önemlidir. Son 15 gün içinde yeni bölümler yayınlayan podcast’ler arama sonuçlarında daha üst sıralarda yer alma eğilimindedir. Düzenli yayınlama, podcast’inizin aktif olduğunu, algoritmanın gözündeki alaka düzeyini artırdığını ve görünürlüğünüzü yükselttiğini gösterir. Hedef kitlenizin ilgisini çekmek ve podcast’inizin sıralamalarda güncel kalmasını sağlamak için tutarlı bir program belirleyin.
  • İçeriğinizde Birden Fazla Anahtar Kelime Kullanın: Kendinizi yalnızca bir anahtar kelimeyle sınırlamayın. Gösteri başlıklarınız, bölüm adlarınız ve açıklamalarınız boyunca birden fazla alakalı anahtar kelime ekleyin. Bu, yalnızca podcast’inizin erişimini genişletmekle kalmaz, aynı zamanda algoritmanın içeriğinizi daha etkili bir şekilde kategorize etmesine yardımcı olarak ilgili aramalarda görünme şansınızı artırır. Bu yaklaşım, podcast’inizin platformdaki genel görünürlüğünü önemli ölçüde artırabilir.
  • Stratejik Bir Şov Adı Oluşturun: Podcast’inizin şov adı, Spotify’da görünürlük için çok önemlidir. Çalışmamıza göre, ilk 10 podcast’in %74’ü doğrudan başlıklarında ana anahtar kelimeyi içeriyor. Sadece podcast’inizin temel temasını vurgulamakla kalmayıp aynı zamanda keşfedilebilirliği artırmak ve kitle arama davranışıyla uyumlu hale getirmek için ilgili anahtar kelimeleri de içeren bir ad seçin.
  • Genel Sözcükler Kullanmaktan Kaçının: Gösteri adınızda veya açıklamalarınızda genel terimler podcast’inizin sıralama potansiyelini sınırlayabilir. Bunun yerine, gösterinizi diğerlerinden ayıran ve algoritmanın içeriğinizi daha iyi kategorize etmesine yardımcı olan benzersiz, tanımlayıcı bir dil tercih edin. Genel terimlerden kaçınarak arama konumunuzu iyileştirebilir ve Spotify sıralamalarında ortalama 4 sıraya kadar yükselebilirsiniz.

S&C: Podcast Yayıncıları İçin Spotify Algoritması Hakkında Sık Sorulan Sorular

1. Spotify algoritması podcast’leri nasıl öneriyor?

Kullanıcı davranışlarını, meta verilerdeki anahtar kelimeleri ve kullanıcı önerilerini analiz eder.

2. Spotify’daki podcast sıralamamı nasıl iyileştirebilirim?

Gösterinizin adını optimize edin, alakalı anahtar kelimeler kullanın, düzenli olarak yayın yapın ve genel anahtar kelimelerden kaçının.

3. Yayınlama sıklığım podcast’imin görünürlüğünü etkiler mi?

Evet, bölümleri düzenli olarak, ideal olarak her 15 günde bir yayınlamak, algoritmadaki etkinliği ve alaka düzeyini artırır.

4. Spotify’daki podcast’im için anahtar kelime optimizasyonu neden önemlidir?

Anahtar kelimeler, içeriğinizin dinleyici aramalarıyla eşleşmesine yardımcı olur, keşfedilebilirliği ve sıralamaları artırır.

5. Kullanıcı etkileşimi podcast sıralamamı nasıl etkiler?

Yüksek etkileşim (oynatma, takip etme veya çalma listelerine ekleme) algoritmaya popülerlik sinyali verir ve podcast’inizin görünürlüğünü artırır.

Sonuç

Spotify algoritmasını anlamak, podcast’inizin görünürlüğünü artırmak ve yeni dinleyicilerle bağlantı kurmak için çok önemlidir. Şov adınızı optimize ederek, alakalı anahtar kelimeler kullanarak, düzenli olarak yayın yaparak algoritmayı kendi lehinize çalıştırabilirsiniz. Spotify’ın benzersiz öneri sistemi, podcast yayıncılarına mevcut kitle büyüklüklerinden bağımsız olarak öne çıkma fırsatı sunar. Platformun tutarlı optimizasyonu ve stratejik kullanımı, giderek daha rekabetçi bir alanda büyüme ve başarıyı yönlendirerek sıralamalarda yükselmenize yardımcı olabilir.

Kaynak: Ausha Blog

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Haberler

Podcast yayıncıları için ses klonu iki ucu keskin bir kılıç

Birçok podcast yayıncısı ses klonları kullanmaya başlarken New York Times bunu “iki ucu keskin kılıç” olarak nitelendirdi.

Yayınlanma tarihi

=>

Benjamin Boster’ın planı basitti. 30 dakikalık ses kaydını yükleyecekti ve gerisini yazılım halledecekti.

Bir veya iki saatlik işlemden sonra klon ortaya çıkacaktı; haftada üç bölümden beş bölüme çıkmasını sağlayacağını umduğu bir ses simülasyonu.

Boster, popüler bir yatıştırıcı podcast olan “I Can’t Sleep“in sunucusu ve tek sahibi (Wikipedia’dan kadife ses tonuyla okuyor) ve aylık ortalama 400.000 indirme alıyor.

Utah, Pleasant Grove’da yaşayan 44 yaşındaki eski proje yöneticisi Boster, “İnsanlar bana her zaman sesimin onları uyuttuğunu söylerdi. Bunu yeterince kez duyduğunuzda, sonunda bir anda her şey netleşiyor” diyor.

Arşivinde düzinelerce saatlik ses kaydı bulunan Boster, istediği uzunlukta bir ses örneği buldu, bunu Elevenlabs adlı bir yapay zeka ses üretim platformuna yükledi ve ikizini bulmak için bekledi.

ChatGPT gibi sohbet robotları ve Midjourney gibi görüntü oluşturucuların arkasındaki teknolojiyi kullanan Elevenlabs ve benzeri hizmetler, kullanıcıların sıfırdan gerçekçi sesler oluşturmasına, önceden hazırlanmış seslerden oluşan bir kütüphaneden seçim yapmasına veya kendi seslerini neredeyse mükemmel bir doğrulukla kopyalamasına olanak tanıyor.

İkinci işlev, podcast sunucuları arasında hem endişe hem de hayranlık uyandırdı. Bir podcast sunucusunun sesi aynı zamanda bir imzadır, insanların etrafında toplandığı bir ateş gibidir. Bir kopyası, sahibinin daha hızlı, daha az masrafla ve yabancı dillerde çalışmasına yardımcı olma potansiyeli olan bir yardımcı mıdır, yoksa sadık dinleyicilere ihanet mi?

“Criminal” ve “This Is Love” programlarının sunucusu Phoebe Judge, “İnsanların sesime bağlandıklarını hissetmelerinden çok memnunum ve bunu başkalarına devretmekle ilgilenmiyorum. Podcast’lerin çoğunlukla yapay zeka tarafından seslendirildiği bir döneme geldiğimizde, umarım bu işin içinde olmayacağım” diyor.

Gerçek bir kişiyi temsil etmeyen yapay sesler, diğer alanlarda da yaygınlaşmıştır. Son nesil sesle çalışan asistanlar ve telefonla müşteri hizmetleri sistemleri, milyonlarca tüketiciyi gerçekçi sesli robotlarla tanıştırmıştır. Bazı reklamlar, haber makaleleri ve sesli kitaplar için sentetik sesli anlatım standart hale gelmektedir.

Podcast yayıncılığında, sunucu koltuğuna insan olmayan birini oturtmaya yönelik ilk denemeler tepkiyle karşılandı. 2023 yılında, podcast stüdyosu Wondery, deneme sürümünün eleştirilere yol açmasının ardından, spor podcast’i “The Lead: Starting Five”ın yapay zeka sunucusunu sessizce emekliye ayırdı. Geçen ay, Inception Point AI adlı bir start-up, haftada 3.000’den fazla yapay zeka sunuculu podcast bölümü yayınlama stratejisi nedeniyle büyük bir tepkiyle karşılaştı. LinkedIn’de yayınlanan bir gönderide, şirketin “yarım yamalak yapay zeka saçmalıklarıyla” insan emeğinin değerini düşürdüğü iddia edildi.

Ancak, sunucular, reklamcılar, yazılım geliştiriciler ve yayıncılar dahil olmak üzere sektördeki bir düzineden fazla kişiyle yapılan röportajlar, ses klonlarının giderek yaygınlaştığını gösterdi. Sunucu kopyaları, stüdyo performanslarını geliştirmek, hatta değiştirmek ve bölümleri diğer dillere çevirmek için zaten kullanılıyor. Bu bahar, popüler iş podcast’i “Diary of a CEO”nun sunucusu Steven Bartlett, ses klonunun sunuculuğunu yaptığı bir yan program başlattı.

Klonların okuduğu reklamlar da halihazırda geliştirme aşamasında.

Podcast ağı ve reklam platformu Acast’ın CEO’su Greg Glenday, şirketin klonların okuduğu reklamlarla ilgili iç deneyleri hakkında “Şaşırtıcı derecede iyi. Birlikte çalıştığımız yaratıcılar bu durumdan çok memnun görünüyor” dedi.

Boster’ın klonu hazır olduğunda, Wikipedia makalesinden (“Arkeoloji” başlığını seçti) metni kopyalayıp Elevenlabs uygulamasına yapıştırdı ve bir düğmeye basarak konuşma oluşturdu. Çıkan ses tuhaftı; birkaç tuhaflık dışında neredeyse tamamen ona benziyordu.

“Tınısı biraz farklıydı ve ritimde bazı nüanslar tam olarak yoktu” dedi.

Boster, bazı ayarlarda birkaç düzenleme ve ince ayar yaparak, daha da ikna edici bir yeni model üretti. Test olarak, bunu “I Can’t Sleep” adlı bir bölümde kullandı ve kasıtlı olarak yapay zeka ile oluşturulduğunu belirtmedi.

Boster, “Bir deney yapmak istedim. İnsanlar bunu fark edebilecek mi? Ve eğer fark ederlerse, bu sorun olur mu? Yoksa rahatsız olurlar mı?” dedi.

Elevenlabs ve Speechify, Respeecher ve Resemble.AI gibi rakip programlar en gelişmiş ses klonlama teknolojisini sunsa da, modern podcast düzenleme araçlarında daha temel sürümler yerleşik olarak bulunur. Descript ve Riverside.fm gibi popüler hizmetler, kullanıcıların konuşmacının sesini yapay zeka ile simüle ederek kaydedilmiş konuşmaya ekleme veya değişiklik yapma olanağı sunar.

Podcast düzenleme, hatalar veya düzeltmeler nedeniyle sık sık bölümlerin yeniden kaydedilmesini gerektirir, bu da stüdyoya birden fazla kez gitmek anlamına gelebilir. Ses klonlamaya genel olarak şüpheyle yaklaşan birkaç sunucu, bu gibi durumlarda klonlamanın yararlı olabileceğini kabul etti.

“Snap Judgment” programının sunucusu Glynn Washington, “Diyelim ki, bir şeyleri kaydedebileceğim bir stüdyoya yakın değilim ve biri bana ‘Hey, bunu bir yapay zeka programı kullanarak düzeltmemiz gerekiyor’ diyor. Bunun meşru bir kullanım olduğunu düşünürdüm” diyor.

Birçok sunucu, podcaster Lex Fridman’ın Hindistan Başbakanı Narendra Modi ile yaptığı son röportajda yaptığı gibi, kendilerini başka dillere çevirmek için yapay zeka klonunu kullanmayı onayladı ve hatta bu konuda heyecan duydu. Genellikle, birden fazla dilde mevcut olan az sayıdaki podcast, kendi sesleriyle konuşan insan çevirmenler kullanıyor.

Spotify ve iHeartMedia‘daki pilot programlar şu anda Bill Simmons, Malcolm Gladwell ve Jay Shetty gibi seçkin podcast sunucularının seslerini İspanyolca, Fransızca, Portekizce ve diğer dillere klonlamasına izin veriyor. (Programlarda yapay zeka kullanımı hakkında açıklamalar yer alıyor.)

“Talk Easy” programının sunucusu Sam Fragoso, “Farklı ülkelerdeki insanlara kendi ana dillerinde ulaşabilmek harika olurdu. Bu, herkes için kazan-kazan durumu” diyor.

Klonlar reklamcılıkta da ilerleme kaydetmeye hazırlanıyor. Birçok sunucu, sponsorların bir bölüm sırasında tanıtım materyallerini okumaları için onlara ödeme yaptığı reklam okumalarını biraz tatsız buluyor. Teorik olarak bir klon, bu görevi üstlenmekle kalmayıp, minimum çabayla (örneğin belirli demografik gruplara yönelik) neredeyse sınırsız sayıda reklam varyasyonu üretebilir.

Büyük reklamverenlerin bir kopyayı desteklemek için ödeme yapıp yapmayacağı ve ne kadar ödeyeceği henüz belli değil. Ancak Acast’tan Glenday, ses klonunun kullanılmasıyla reklamın değerinin azalmayacağını savundu.

Glenday, “Bence bunun, sunucunun okuduğu reklamla aynı değerde olduğu çok makul bir argüman. Ödediğiniz şey, yaratıcının sesinin sahip olduğu etki, onu okumak için harcanan emek değil” dedi.

Bazı podcast yayıncıları için, koşullu klon kullanımının faydaları bile potansiyel maliyetlerden daha ağır basmaktadır. Dinleyiciler, söylenen sözler nedeniyle değil, onları söyleyen kişiyle bir bağ hissettikleri için dinlediklerini savunuyorlar.

Dinleyiciler, o kişinin gerçekten orada olup olmadığından şüphe etmeye başladıkları anda, büyü bozulur.

“Memory Palace” programının sunucusu Nate DiMeo, “Bu, sanat formunu tamamen baltalar. Dinlediğiniz şey, başka birinin bilincine açılan bir penceredir. Her şeyin özü budur” diyor.

Şişeden çıktıktan sonra, yapay zeka cini kontrol etmek zor olabilir. Yıllardır, özel efektlerin yoğun olduğu film yapımlarında aktörlerin dijital olarak taranması yaygın bir uygulamadır. Bu sayede film yapımcıları, yapay zeka araçlarını kullanarak aktörlerin performanslarını geliştirebilir veya değiştirebilir. Bu tür kopyaların kullanımının kısıtlanması, 2023 Hollywood aktör grevinde önemli bir tartışma konusu oldu.

Röportajlarda, büyük podcast yayıncılarının yöneticileri, yaratıcılar veya dinleyicilerle ilişkilerini tehlikeye atacak bir ürün veya politika sunmaktan çekindiklerini söylediler. Ancak ses klonlarının yetenekleri konusunda heyecanlarını dile getirdiler.

Spotify’ın podcast ürünleri başkanı Maya Prohvonik, “Bu teknolojinin birçok yaratıcı için daha fazla olanak sağlayacağına dair iyimserim. Bu sadece kendinizi ölçeklendirmek için bir araç. Sizin yerinizi almıyor” dedi.

iHeartPodcasts’in başkanı Will Pearson, bir bölümü sunmak veya bir reklamı baştan sona okumak için klonların kullanımına karşı çıkacağını, ancak düzenlemelerde veya bir insanın performansını özelleştirmek için kullanılabileceğini söyledi.

Pearson, “Bu şeyleri uyarlama yeteneğini keşfetmek ilginç olacak” dedi.

Boster kararsız kalmaya devam ediyor. “I Can’t Sleep” hayranlarının yapay zeka deneyini eleştireceğinden endişelenmesine rağmen, herhangi bir şikayet almadı.

Yine de, podcast’i kendisi kaydetmeye geri döndü ve klonla başka bir bölüm yayınlamadı. Boster, dinleyicilerinin sadece yarı bilinçli olmasına rağmen, belirli bir özen yükümlülüğü hissettiğini söyledi.

Boster, “Muhtemelen bu işten paçayı sıyırabilirim. Ama bu durum bana geri tepebilir” dedi.

Kaynak: Reggie Ugwu / New York Times

Okumaya devam et

Haberler

YouTube’tan, yapay zeka nedeniyle çalışanlarına gönüllü işten ayrılma teklifi

Youtube CEO’su Neal Mohan, ürün bölümünü üç gruba yeniden yapılandırırken, video platformundan ayrılmak isteyen çalışanların tazminat almaya hak kazanacağını duyurdu.

Yayınlanma tarihi

=>

YouTube, reklamcılık ve eğlence sektöründe hâlen baskın bir güç olmaya devam ediyor, ancak yapay zekanın yarattığı dönüşüm hiçbir şirketi es geçmiyor.

YouTube CEO’su Neal Mohan Çarşamba günü çalışanlara gönderdiği bir notta, yapay zekanın yarattığı dönüşüm ve fırsatları video platformunu yeniden yapılandırmak için bir neden olarak gösterdi. Yönetici, şirketin ürün ekipleri için yeni bir raporlama yapısı oluşturdu ve şirketten ayrılmak isteyen YouTuber’lara tazminat ödeyen gönüllü çalışan işten ayrılma programını başlattı.

Bir kaynak, değişiklikler kapsamında hiçbir pozisyonun kaldırılmadığını, ancak gönüllü ayrılma programlarının bazen daha sonra yapılacak kesintilerin habercisi olabileceğini belirtti. İşten ayrılma teklifinde bulunma kararı, Amazon’un yapay zekanın yarattığı yıkıcı etkiyi gerekçe göstererek 14.000 kişilik işgücü azaltma planını açıkladığı hafta alındı.

YouTube bundan sonra üç ürün organizasyonuna sahip olacak ve her birinin üst düzey yöneticisi doğrudan Mohan’a rapor verecek.

Abonelik ürünleri Christian Oestlien tarafından yönetilecek ve YouTube TV, YouTube Premium, YouTube Music, Primetime Channels ve diğer iş kollarının denetimini içerecek; Johanna Voolich tarafından yönetilecek izleyici ürünleri, YouTube mobil ve oturma odası uygulamaları, güven ve güvenlik, YouTube Kids, arama altyapısı ve diğer önemli alanlara odaklanacak; içerik oluşturucu ve topluluk ürünleri ise YouTube Shorts ve üretken AI araçları da dahil olmak üzere içerik oluşturucuları desteklemeye odaklanacak. YouTube’un bu organizasyon için yeni bir lider getirmesi bekleniyor.

Mohan, notunda yapay zekayı YouTube için “yeni sınır” olarak nitelendirdi. Bu ayın YouTube ile ilgili kapak hikayesi için The Hollywood Reporter ile yaptığı röportajda Mohan, yapay zekanın nihayetinde insan içerik üreticilerinin hizmetinde olacağını düşündüğü nedenleri açıkladı.

“Yaratıcılık, AI’nın süreci kolaylaştırarak, daha verimli ve hızlı hale getirerek ve aynı zamanda daha güçlü hale getirerek büyük ölçüde yardımcı olacağı bir alan olduğunu düşünüyorum. Bu anlamda, AI ile ilgili vizyonum, AI’nın insan yaratıcılığına hizmet etmesi, insan yaratıcılığını gerçekten güçlendirmesi yönündedir” diyen Mohan, şunları kaydetti:

“Senaryo yazımı alanında çalışıyorsanız ve belirli bir arka plana ihtiyacınız varsa veya belirli bir sekansınız varsa, yapay zeka size birçok şekilde yardımcı olabilir. Senaryonun nasıl olması gerektiği konusunda fikir üretmenize yardımcı olabilir. Arka planı oluşturmanıza yardımcı olabilir. Geçen hafta gördüğünüz gibi, kamerayla çektiğiniz videoya içerik eklemenize yardımcı olabilir.”

YouTube başkanı, “Bence bu tür olasılıkların henüz çok başındayız ve umarım bu, sadece en üstteki yaratıcılar için değil, yaratıcılığın tüm tedarik zinciri için çok daha fazla fırsat yaratır” diye ekledi.

Kaynak: The Hollywood Reporter

Okumaya devam et

Haberler

Spotify, Apple TV uygulamasına nihayet video podcast’leri ekledi

Spotify’ın Apple TV’deki uygulaması, şaşırtıcı bir şekilde, video podcast’lere erişim imkanı sunmuyordu. Spotify uygulamasının tvOS sürümü yeniden tasarlandı ve şarkı sözleri ve sıra yönetimi gibi özellikler eklendi.

Yayınlanma tarihi

=>

Spotify, Apple TV uygulamasının yeniden tasarlanmış bir sürümünü duyurdu. Şirket, bu sürümün “daha hızlı, daha akıllı ve daha görsel bir deneyim sunmak için baştan aşağı yeniden tasarlandığını” belirtiyor. Spotify uygulamasının tvOS sürümü, mobil sürümden de birkaç hoş özelliği bünyesine katıyor, ancak en büyük güncellemeler arasında video podcast’lerin ve müzik videolarının eklenmesi yer alıyor.

Bazı kullanıcılar birkaç gündür bu güncellemeye erişebiliyordu, ancak yeni sürüm artık Apple’ın App Store’undan herkes tarafından indirilebilirken, otomatik güncelleme kullanan cihazlar yeni deneyimi Kasım ortasına kadar elde etmelidir. Spotify’ın tvOS uygulamasının eski sürümünü kullananlar, daha önce Reddit dahil olmak üzere çevrimiçi forumlara girerek, sinir bozucu navigasyondan, uygulamanın Google TV sürümünde uzun süredir bulunan eksik özelliklere kadar her şeyden şikayet etmişlerdi, ancak bu sürümde bu sorunların çözülmüş olduğu görülüyor.

Spotify’da müzik videoları izlemek henüz ABD ve Kanada’da mümkün değil, ancak bu özellik Spotify Premium aboneleri için sınırlı bir katalogla birlikte dünya çapında 97 farklı pazara yayıldı. Dinlediğiniz şarkının Spotify kataloğunda eşlik eden bir müzik videosu varsa, “videoya geç” komutunu kullanarak bu videolara kolayca erişebilirsiniz.

Video versiyonu sunan podcast’ler, yeni Spotify tvOS uygulamasında da benzer şekilde çalışacak ve oynatma hızını ayarlama seçeneği içerecek. Bu ayın başlarında, şirketin podcast stüdyosu, Netflix ve The Ringer ile bir ortaklık kurduğunu duyurdu. Bu ortaklık kapsamında, 2026’dan itibaren The Bill Simmons Podcast ve NFL, NBA, Fantasy Football ve F1’e dayalı programlar da dahil olmak üzere 16 video podcast serisi ABD’deki video akış platformuna getirilecek.

Güncellenen Spotify Apple TV uygulaması, sıra yönetimi, kesintisiz oynatma, şarkı sözleri ve AI kullanarak bir sonraki dinleyecekleri öneren Spotify DJ’e erişim gibi yeni mobil özellikler de ekliyor. Ayrıca, Spotify Connect aracılığıyla akıllı telefonunuzu veya tabletinizi ve mobil uygulamayı kullanarak Apple TV’deki oynatmayı kontrol edebileceksiniz.

Okumaya devam et

En son