Haberler
Spotify Algoritmasını Anlamak: Podcast Yayıncıları İçin Temel Kılavuz
Spotify, podcast dinleyicileri için hızla tercih edilen platform haline geldi ve bu da onu podcast yayıncılarının içeriklerini dağıtmaları için önemli bir alan haline getirdi. Her gün milyonlarca kullanıcının dinlendiği Spotify algoritmasının nasıl çalıştığını anlamak, podcast’inizin görünürlüğünü artırmak ve yeni kitlelere ulaşmak için oyunun kurallarını değiştirebilir. İster yeni başlıyor olun ister stratejinizi geliştirmek istiyor olun, Ausha’nın hazırladığı bu kılavuz Spotify’ın güçlü öneri motorunun podcast’inizin keşfedilmesine nasıl yardımcı olabileceğini derinlemesine inceliyor.
Yayınlanma tarihi
12 ay önceon
Yazar :
Podcast TurkeySpotify, podcast dinleyicileri için hızla tercih edilen platform haline geldi ve bu da onu podcast yayıncılarının içeriklerini dağıtmaları için önemli bir alan haline getirdi.
Her gün milyonlarca kullanıcının dinlendiği Spotify algoritmasının nasıl çalıştığını anlamak, podcast’inizin görünürlüğünü artırmak ve yeni kitlelere ulaşmak için oyunun kurallarını değiştirebilir. İster yeni başlıyor olun ister stratejinizi geliştirmek istiyor olun, bu kılavuz Spotify’ın güçlü öneri motorunun podcast’inizin keşfedilmesine nasıl yardımcı olabileceğini derinlemesine inceleyecek.
Algoritmanın sizin için nasıl çalışacağını öğrenmeye hazır mısınız? Hadi başlayalım!
Spotify Algoritması Nedir ve Podcast Yayıncıları İçin Neden Önemli?
Spotify algoritması, podcast’lerin platformda nasıl keşfedildiği konusunda kritik bir rol oynuyor. Geleneksel arama yöntemlerinden farklı olarak, Spotify’ın algoritması, bireysel zevklere göre uyarlanmış şovlar önermek için kullanıcı davranışını ve podcast içeriğini analiz eder. Bu, özellikle podcast yayıncıları için değerli çünkü bu, içeriğinizin yalnızca belirli konuları arayanların ötesinde, organik olarak yeni dinleyicilere ulaşabileceği anlamına geliyor.
Podcast yayıncıları için, algoritmanın dinleme alışkanlıkları, etkileşim düzeyleri ve çalma listesi eklemelerine göre içerikleri yüzeye çıkarma yeteneği oyunun kurallarını değiştiriyor. Kullanıcıların neyi beğendiğini, paylaştığını ve kaydettiğini hesaba katarak podcast’inizin nişinizle gerçekten ilgilenen kişilerin önünde görünme olasılığını artırıyor. Bu hedeflenen görünürlük, sadık bir kitle oluşturmak için olmazsa olmaz olan daha tutarlı bir büyüme ve etkileşim sağlamaya yardımcı olur.
Spotify’ın algoritması ayrıca mevcut kitlenizin büyüklüğünden ziyade kaliteli içerik ve etkileşime öncelik vererek oyun alanını eşitliyor. Bu, yeni ve bağımsız podcaster’ların köklü şovların yanında keşfedilme fırsatına sahip olduğu ve herkese dinleyicilerin dikkatini çekme şansı verdiği anlamına gelir. Önemli olan sadece kimin en büyük olduğu değil, kitleyle kimin en çok bağ kurduğudur.
İçerikle dolu bir ortamda, Spotify’ın algoritması görünürlük için önemli bir araç görevi görerek podcast’inizin öne çıkmasını ve onu en çok beğenecek dinleyicilerle bağlantı kurmasını kolaylaştırır. Podcast yayıncıları algoritmayı anlayarak ve algoritma için optimizasyon yaparak platformdaki erişimlerini ve etkilerini önemli ölçüde artırabilirler.
Spotify Algoritması Nasıl Çalışır: Temel Bileşenler
Spotify algoritmasının nasıl işlediğini anlamak, görünürlüklerini artırmak isteyen podcaster’lar için çok önemli. Ausha’da, Spotify algoritmasının nasıl çalıştığını ve podcaster’ların sıralamalarını iyileştirmek için hangi belirli eylemleri gerçekleştirebileceklerini incelemek için Podcast Movement Washington’da sunulan derinlemesine bir çalışma yürüttük. Aşağıda, algoritmanın ana bileşenlerini inceliyoruz ve arama sonuçlarında 5 veya daha fazla konuma nasıl ulaşabileceğinize dair çalışmamızdan elde ettiğimiz temel içgörüleri paylaşıyoruz.
1. Meta Veri ve Açıklamaları Kullanma
Spotify’ın algoritması büyük ölçüde içerik tabanlı filtrelemeye dayanır; bu da podcast’inizin başlıklarını, bölüm açıklamalarını ve meta verilerini tarayarak içeriği kullanıcı ilgi alanlarıyla eşleştirdiği anlamına gelir.
Çalışmamıza göre, Top 100’deki podcast’lerin %67’si şov isimlerinde doğrudan ilgili anahtar kelimeleri kullanıyor.
Gösteri adınıza ana aranan anahtar kelimeyi eklemek, ortalama sıralama konumunuzu anında artırabilir. Bundan en iyi şekilde yararlanmak için açıklamalarınızın içeriğinizi ve nişinizi yansıtan belirli terimlerle zengin olduğundan emin olun. Bu basit ayarlama, podcast’inizi arama sonuçlarında ortalama 4 sıra yukarı taşıyabilir.
2. Kullanıcı Katılımından Yararlanma
İşbirlikçi filtreleme tamamen kullanıcı davranışıyla ilgilidir. Spotify’ın algoritması, kullanıcıları en çok etkileyen podcast’leri öne çıkarır; ister oynatmalar, ister takipler, ister çalma listelerine eklenme yoluyla. Çalışmamız, yeni bölümleri tutarlı bir şekilde, ideal olarak 15 günlük bir döngü içinde yayınlamanın podcast’inizin sıralamasını 5 sıraya kadar iyileştirebileceğini buldu. Düzenli yayınlama, algoritmaya podcast’inizin aktif ve alakalı olduğunu bildirir ve yeni dinleyicilere önerilme şansınızı artırır.
3. Kullanıcı Önerileri ve Yakınlık: Kişiselleştirmenin Gücü
Spotify’ın güçlü yanlarından biri, kullanıcıların dinleme geçmişleri ve yakınlıklarından etkilenen kişiselleştirilmiş önerileridir. Bir kullanıcı zaten benzer şovları takip ediyorsa, podcast’inizin onlara önerilme olasılığı daha yüksektir. Çalışmamız, kategorinizdeki popüler konularla yakından uyumlu anahtar kelimeler ve açıklamalar kullanmanın keşfedilebilirliği artırabileceğini ortaya koydu. Ayrıca, şov adınızda aşırı genel terimler kullanmaktan kaçının, çünkü bu size ortalama 4 pozisyon kazandırabilir ve podcast’inizin algoritma tarafından kategorize edilmesini ve tanıtılmasını kolaylaştırır.
Ausha’nın araştırması, şovunuzun meta verilerini optimize ederek, tutarlı yayın programlarını sürdürerek ve kitlenizle etkili bir şekilde etkileşim kurarak Spotify’da rekabet avantajı elde edebileceğinizi vurguluyor. Bu ayarlamaların her biri yalnızca podcast’inizin görünürlüğünü artırmakla kalmaz, aynı zamanda sizi nişinizde en iyi yarışmacılardan biri olarak konumlandırarak daha fazla organik büyüme ve dinleyici etkileşimi sağlar.
Podcast’inizi Spotify Algoritması İçin Optimize Etmeye Yönelik Pratik İpuçları
Podcast’inizi Spotify’da ilk 10’a sokmak stratejik optimizasyon gerektirir. Çalışmamıza dayanarak, podcast’inizin Spotify’daki sıralamasını yükseltmenize yardımcı olabilecek beş somut ipucu:
- Gösteri Açıklamanızı Optimize Edin: Gösteri açıklamanıza doğru anahtar kelimeleri eklemek, podcast’inizin keşfedilebilirliğini artırmak için çok önemlidir. Ortalama sıralama konumunuzu 5 sıraya kadar artırmak için açıklamanızda en az beş kez aranan ana anahtar kelimeyi eklemeyi hedefleyin. Algoritmanın dikkatini çekmek için açıklamalarınızı ilgi çekici, bilgilendirici ve anahtar kelime açısından zengin hale getirin.
- Düzenli Yayınlayın: Spotify algoritması söz konusu olduğunda tutarlılık önemlidir. Son 15 gün içinde yeni bölümler yayınlayan podcast’ler arama sonuçlarında daha üst sıralarda yer alma eğilimindedir. Düzenli yayınlama, podcast’inizin aktif olduğunu, algoritmanın gözündeki alaka düzeyini artırdığını ve görünürlüğünüzü yükselttiğini gösterir. Hedef kitlenizin ilgisini çekmek ve podcast’inizin sıralamalarda güncel kalmasını sağlamak için tutarlı bir program belirleyin.
- İçeriğinizde Birden Fazla Anahtar Kelime Kullanın: Kendinizi yalnızca bir anahtar kelimeyle sınırlamayın. Gösteri başlıklarınız, bölüm adlarınız ve açıklamalarınız boyunca birden fazla alakalı anahtar kelime ekleyin. Bu, yalnızca podcast’inizin erişimini genişletmekle kalmaz, aynı zamanda algoritmanın içeriğinizi daha etkili bir şekilde kategorize etmesine yardımcı olarak ilgili aramalarda görünme şansınızı artırır. Bu yaklaşım, podcast’inizin platformdaki genel görünürlüğünü önemli ölçüde artırabilir.
- Stratejik Bir Şov Adı Oluşturun: Podcast’inizin şov adı, Spotify’da görünürlük için çok önemlidir. Çalışmamıza göre, ilk 10 podcast’in %74’ü doğrudan başlıklarında ana anahtar kelimeyi içeriyor. Sadece podcast’inizin temel temasını vurgulamakla kalmayıp aynı zamanda keşfedilebilirliği artırmak ve kitle arama davranışıyla uyumlu hale getirmek için ilgili anahtar kelimeleri de içeren bir ad seçin.
- Genel Sözcükler Kullanmaktan Kaçının: Gösteri adınızda veya açıklamalarınızda genel terimler podcast’inizin sıralama potansiyelini sınırlayabilir. Bunun yerine, gösterinizi diğerlerinden ayıran ve algoritmanın içeriğinizi daha iyi kategorize etmesine yardımcı olan benzersiz, tanımlayıcı bir dil tercih edin. Genel terimlerden kaçınarak arama konumunuzu iyileştirebilir ve Spotify sıralamalarında ortalama 4 sıraya kadar yükselebilirsiniz.
S&C: Podcast Yayıncıları İçin Spotify Algoritması Hakkında Sık Sorulan Sorular
1. Spotify algoritması podcast’leri nasıl öneriyor?
Kullanıcı davranışlarını, meta verilerdeki anahtar kelimeleri ve kullanıcı önerilerini analiz eder.
2. Spotify’daki podcast sıralamamı nasıl iyileştirebilirim?
Gösterinizin adını optimize edin, alakalı anahtar kelimeler kullanın, düzenli olarak yayın yapın ve genel anahtar kelimelerden kaçının.
3. Yayınlama sıklığım podcast’imin görünürlüğünü etkiler mi?
Evet, bölümleri düzenli olarak, ideal olarak her 15 günde bir yayınlamak, algoritmadaki etkinliği ve alaka düzeyini artırır.
4. Spotify’daki podcast’im için anahtar kelime optimizasyonu neden önemlidir?
Anahtar kelimeler, içeriğinizin dinleyici aramalarıyla eşleşmesine yardımcı olur, keşfedilebilirliği ve sıralamaları artırır.
5. Kullanıcı etkileşimi podcast sıralamamı nasıl etkiler?
Yüksek etkileşim (oynatma, takip etme veya çalma listelerine ekleme) algoritmaya popülerlik sinyali verir ve podcast’inizin görünürlüğünü artırır.
Sonuç
Spotify algoritmasını anlamak, podcast’inizin görünürlüğünü artırmak ve yeni dinleyicilerle bağlantı kurmak için çok önemlidir. Şov adınızı optimize ederek, alakalı anahtar kelimeler kullanarak, düzenli olarak yayın yaparak algoritmayı kendi lehinize çalıştırabilirsiniz. Spotify’ın benzersiz öneri sistemi, podcast yayıncılarına mevcut kitle büyüklüklerinden bağımsız olarak öne çıkma fırsatı sunar. Platformun tutarlı optimizasyonu ve stratejik kullanımı, giderek daha rekabetçi bir alanda büyüme ve başarıyı yönlendirerek sıralamalarda yükselmenize yardımcı olabilir.
Kaynak: Ausha Blog
Beğenebilirsin
Pocket FM’den, anlatıları dönüştürme ve merak uyandıran hikayeler yazma aracı
Meta, yapay zeka ses girişimi WaveForms’u satın aldı
İngiltere’de televizyonda podcast dinleme oranı 2 yılda iki katına çıktı
CEO dahil 110 kişiyi çıkaran Wondery yeniden yapılanıyor
PodtoBook.ai podcast bölümlerini profesyonelce yazılmış kitaplara dönüştürüyor
Frank Racioppi: Tamamen düzmece, abartılı, yapay, sahte YouTube video podcasting devrimi
Haberler
Pocket FM’den, anlatıları dönüştürme ve merak uyandıran hikayeler yazma aracı
Hindistan merkezli sesli dizi platformu üreticisi Pocket FM, sesli dizilerin Netflix’i olmayı hedefliyor. Yani şirket, yüzlerce bölümlük sesli dizilerini kullanıcılarının zevkine uygun hale getirmeyi amaçlıyor. Bunun için içerikleri hızla yayınlaması gerekiyor ve bu konuda yapay zekaya yöneliyor.
Yayınlanma tarihi
4 gün önce=>
15 Ağustos 2025Hindistan merkezli sesli dizi platformu üreticisi Pocket FM, sesli dizilerin Netflix’i olmayı hedefliyor. Yani şirket, yüzlerce bölümlük sesli dizilerini kullanıcılarının zevkine uygun hale getirmeyi amaçlıyor. Bunun için içerikleri hızla yayınlaması gerekiyor ve bu konuda yapay zekaya yöneliyor.
Lightspeed destekli girişim, yazarlarına bir bölüme daha iyi sonlar önermek veya anlatıyı daha ilgi çekici hale getirmek gibi şeyler yapabilen bir yapay zeka araç seti sunuyor. Bu araçların hikaye yazım sürecini hızlandırması bekleniyor.
Pocket FM, ses dizileri için ses üretmek amacıyla ElevenLabs gibi bazı yapay zeka araçlarını kullanıyor. Ayrıca, şirket içinde yazım ve uyarlama yardımı için yapay zeka araçlarını test etti.
Pocket FM’in kurucusu Rohan Nayak, yapay zeka araçlarının tüm yazarlara sunulacağını, böylece yazarların bölümlerini bitirmelerinin daha az zaman alacağını söyledi.
CoPilot adı verilen yazma aracı, herhangi bir yazarın hikaye oluşturmasına yardımcı olmak için kullanılabilir.
CoPilot, belirli bir bölüm için anlatı tabanlı yazıyı diyalog tabanlı yazıya dönüştürebilir. Ayrıca, belirli bir türdeki sesli diziler için yazıyı daha ilgi çekici hale getirmek üzere şekillendirmek için “vuruş analizi” de yapabilir. Araç ayrıca, “kısaltma”, “genişletme” ve bir komut aracılığıyla metin oluşturma gibi temel sohbet robotu tarzı yazım özelliklerine de sahip.
Şirket, CoPilot’u geliştirmek için kullanıcıların belirli bir türdeki belirli bir hikaye ile daha fazla etkileşim kurmasını sağlayan şeyin ne olduğunu anlamak amacıyla binlerce saatlik veri noktasını inceledi.
Buna dayanarak, karakterler arasındaki çatışmayı artırmak ve bölümü daha heyecanlı hale getirmek için sonlar önermek üzere tasarlanmış yazı önerisi özellikleri ekledi. Yapay zeka ayrıca, ses üretilirken kullanılabilecek arka plan efektleri için etiketler de önerebiliyor.
Araç, karakterlerin biyografilerini, ilişkilerini otomatik olarak oluşturabilir ve farklı bölümlerin olay örgüsü noktalarını özetleyebilir; böylece yaratıcıların yazarken bu ayrıntılara tekrar başvurmalarına olanak tanıyor.
CoPilot’un ayrıca bir bölüm hakkında yorum yaparak olay örgüsünü, dilbilgisini kontrol eden ve nitel geri bildirimler bırakan bir inceleme aracı da bulunuyor.
Pocket FM, perde arkasında, karakter gelişimleri ve ilişkileri için bir hikâyenin bağlamını ve anlatı tutarlılığını korumak üzere daha küçük modelleri eğitiyor. Ayrıca, kullanıcılardan gelen sinyalleri kullanan girişim, yapay zekayı hikâyeye daha fazla dram katması için teşvik ediyor.
Uluslararası genişleme ve yerelleştirme planları
Yapay zeka araçlarının gelişiyle birlikte Pocket FM, metni bir dilden diğerine çevirmenin yanı sıra, o bölgenin kültürüne daha uygun şekilde isimleri ve ifadeleri değiştiren çeşitli pazarlara yönelik uyarlama araçları da piyasaya sürdü.
Şirket, geçen yıl Avrupa ülkesinde kullanıcılarla etkileşim kurmakta zorlandığı yönündeki haberlerin ardından, bu aracı ilk olarak bu yılın başlarında Almanya’da CoPilot paketinin bir parçası olarak diğer bölgelerdeki hikayeleri dönüştürmek için kullanıma sundu.
Nayak, şirketin bu denemeden harika sonuçlar aldığını, Haziran ayında aylık uygulama içi gelirinin 700.000 doları aştığını söyledi.
Nayak, “Yeni bölgelere açılmaya başladığımızda, o pazarda anlamlı bir şekilde var olmamız 12-18 ayı buluyordu. Kullanıcı edinmeye ve pazarı büyütmeye başlamak için en az 1.000 saatlik içeriğe sahip olmanız gerekiyor. Şimdi bunu üç aydan kısa sürede yapabiliyoruz” dedi.
Araç, Alman pazarındaki program çıktıları açısından yazar verimliliğini %50’ye kadar artırdı. Ayrıca, şirketin programların daha hatasız taslaklarını oluşturmasına yardımcı olarak sesli diziler için daha yüksek kullanıcı sadakati sağladı.
ABD’de, bu yeni yapay zeka araçlarının yardımıyla oluşturulan diziler artık izlenme süresinin %10’unu oluşturuyor. Ayrıca, bu diziler son 12 ayda 7 milyon dolar gelir elde ederken, yapım maliyetlerini 2-3 kat azalttı.
İçerik üretimini ölçeklendirmek için teknoloji oluşturma
Pocket FM, şirket içinde farklı yapay zeka özelliklerini benimsemesi sayesinde içeriği hızla ölçeklendirebildi. Girişim, ayda yaklaşık 1.000 pilot yayın başlattığını belirtti. Üstelik, yalnızca içerik hacmi bile birkaçının hit olmasını sağlıyor.
Ancak sesli gösteri sadece bir bölüm. Şirket, Pocket Toons platformuyla hikâyeleri çizgi romanlara dönüştürecek araçlar üzerinde çalışıyor . Ayrıca Nayak, videonun da şirketin araştırabileceği olası bir format olduğunu söyledi. Turlar boyunca 196 milyon doların üzerinde fon toplayan girişim , bir mikro drama uygulaması üzerinde de denemeler yapıyor.
Pocket FM, gelecek yıl programlarından toplanan verilere dayanan ve yazım yardımı, uyarlama, dramatizasyon ve hikaye bağlamını koruma gibi farklı araçları içeren kendi tekil büyük dil modelini (LLM) yayınlamayı planlıyor. Şirketin kurucu ortağı Prateek Dixit, kendi LLM programına geçtiğinde, ayrı özellikler için çok sayıda küçük model eğitmesine gerek kalmayacağını söyledi.
Yapay zekanın potansiyel dezavantajları
Yapay zekayı benimsemenin yan etkileri oldu.
Pocket FM, son 12 ayda birden fazla dönemde çalışan veya taşeron olarak çalışan kişileri işten çıkardı. Ayrıca, yazarların zaman içinde getirilerinin azaldığına dair raporlar da var. Şirket, istihdam ve ücret sorunları nedeniyle Kaliforniya’da davalarla karşı karşıya.
Bir şirket temsilcisi, bu işten çıkarmalara yanıt olarak, “İçerik odaklı çoğu sektörde olduğu gibi, proje bazında çeşitli yazar, seslendirme sanatçısı ve prodüksiyon ortaklarıyla çalışıyoruz ve kaynakları her pazara göre uyarlıyoruz. Yapay zekanın temel yaratıcı topluluğumuz üzerinde çok az etkisi oldu; bunun yerine, erişimi ve çıktıyı genişletmek için yeni yollar açtı,” dedi.
Kalite konusunda da sorular var. Şirket, kaliteyi bir gösterinin izlenme oranlarına göre ölçüyor.
Temel argüman, yeni yapay zeka araçlarının tek başına içerik üretenler için bile bir yazar odası gibi davrandığı ve böylece daha hızlı bir şekilde daha fazla içerik üretebilecekleri yönünde. Ayrıca, rakamlara bakıldığında, yazarlar yapay zekanın yardımıyla hikayeyi hızla düzenleyebilirler. Ancak bu araçlar, platforma “yapay zeka kaynaklı içerik” (yani düşük kaliteli, yapay zeka tarafından oluşturulmuş içerik) ekleyebilir ve kullanıcıların önerilerini etkileyerek iyi hikayeler keşfetmelerini zorlaştırabilir.
Pocket FM, yapay zekanın yardımıyla sağlam bir yapıya sahip hikayelerin popülerlik kazanacağını savunuyor.
Şirket, her içeriğin kalite ve özgünlük sağlamak için yapay zeka destekli moderasyon sistemi tarafından incelendiğini belirtti. Ayrıca, yapay zeka moderasyon sisteminin, sesin yayınlanmasını onaylamadan önce tekrar, telif hakkı sorunları, içerik sağlığı ve diğer kalite ölçütleri gibi unsurları kontrol ettiğini iddia ediyor. Her program eşit şekilde destekleniyor ve kullanıcı etkileşimi, bir programın sıralamasını belirliyor.
Bir diğer endişe ise yazarların zamanla yapay zekaya aşırı bağımlı hale gelebilmesi.
Almanya’da, yapay zeka, belirli programlar için program başına insanlardan daha fazla içerik yazıyor. Pocket FM’in daha fazla yapay zeka aracı sunma planlarıyla, yapay zeka tarafından yazılan içerik miktarı artabilir. Bununla birlikte, daha fazla program yayınlama beklentisi de yükselebilir. Kullanıcı benimsemesi hızla artmazsa, ortalama getiriler düşebilir.
Şirket, TechCrunch’ın iadelerle ilgili sorularına doğrudan yanıt vermedi, ancak yapay zeka araçlarının bir yazarın işini hızlandırabileceğini ve bir bölümü sayılara ve izleyici geri bildirimlerine göre düzenlemelerine yardımcı olabileceğini belirtti. Yani, tamamen yeniden yazmak yerine hedefli iyileştirmeler yapabilirler.
Bir sözcü yaptığı açıklamada, “Bu şekilde, daha hızlı içerik oluşturma, kaliteyi veya alaka düzeyini düşürmüyor; sadece yazarın rolünü daha üretken çıktıları düzenlemeye, iyileştirmeye ve yönlendirmeye kaydırıyor” dedi.
Kaynak: TechCrunch
Haberler
Meta, yapay zeka ses girişimi WaveForms’u satın aldı
Meta, AI ses teknolojisi girişimi WaveForms’u açıklanmayan bir bedel karşılığında satın aldı. Bu satın alma, şirketin yeni AI birimi Superintelligence Labs’ı güçlendirmek için yapılan en son hamle ve Meta’nın PlayAI’yi satın almasının ardından son bir ay içinde yaptığı ikinci büyük AI ses teknolojisi satın alımı.
Yayınlanma tarihi
1 hafta önce=>
9 Ağustos 2025Meta, AI ses teknolojisi girişimi WaveForms’u açıklanmayan bir bedel karşılığında satın aldı. The Information’ın haberine göre, bu satın alma, şirketin yeni AI birimi Superintelligence Labs’ı güçlendirmek için yapılan en son hamle ve Meta’nın PlayAI’yi satın almasının ardından son bir ay içinde yaptığı ikinci büyük AI ses teknolojisi satın alımı.
Sadece 8 ay önce kurulan WaveForms, PitchBook verilerine göre Andreessen Horowitz’den 40 milyon dolarlık yatırım aldı ve bu yatırım turunda şirketin değerlemesi 160 milyon dolar olarak belirlendi.
Girişimin iki kurucu ortağı, eski Meta ve OpenAI araştırmacısı Alexis Conneau ile eski Google reklam stratejisti Coralie Lemaitre’nin Meta’ya katıldığı bildirildi. Conneau, OpenAI’da çalışırken GPT4-o Advanced Voice Mode sinir ağlarını ortaklaşa oluşturdu.
TechCrunch, WaveForms’a ulaşarak şirketin baş teknoloji uzmanı Kartikay Khandelwal’ın da Meta’ya katılıp katılmayacağını ve şirketin diğer yaklaşık 14 çalışanının (LinkedIn’e göre) anlaşmanın sonucunu öğrenmek istedi.
WaveForms kendi web sitesini kapatmış gibi görünüyor, ancak şirketin LinkedIn sayfasında misyonunu, dinleyicinin insan ve yapay zeka tarafından üretilen konuşmaları ayırt edip edemediğini ölçmeye çalışan “Konuşma Turing Testi”ni çözmek olarak tanımlıyor. WaveForms ayrıca, bireysel öz farkındalık ve yönetimi anlamaya odaklanan “Duygusal Genel Zeka”yı da geliştiriyordu.
Kaynak: TechCrunch
Araştırma
İngiltere’de televizyonda podcast dinleme oranı 2 yılda iki katına çıktı
Edison Research’ün yayınladığı The UK Podcast Consumer 2025 raporuna göre, Birleşik Krallık’ta televizyonda podcast tüketimi son iki yılda iki katına çıktı. Araştırma ayrıca, ülkede kullanılan ana podcast platformunun Spotify olduğunu ve BBC Sounds’ın Apple Podcasts’ten daha popüler olduğunu gösteriyor.
Yayınlanma tarihi
2 hafta önce=>
8 Ağustos 2025Edison Research’ün yayınladığı The UK Podcast Consumer 2025 raporuna göre, Birleşik Krallık’ta televizyonda podcast tüketimi son iki yılda iki katına çıktı. Araştırma ayrıca, ülkede kullanılan ana podcast platformunun Spotify olduğunu ve BBC Sounds’ın Apple Podcasts’ten daha popüler olduğunu gösteriyor.
Edison Research’ün yayınladığı “The UK Podcast Consumer 2025” raporu, Birleşik Krallık’ta podcast’lerin muazzam erişimini ve podcast dinlemenin büyüme potansiyelini ortaya koyuyor.
İngilizlerin çoğu son bir ay içinde podcast dinledi: Birleşik Krallık’ta 16 yaş ve üstü kişilerin %71’i hiç podcast dinlemiş, %51’i son bir ay içinde podcast dinlemiş ve %33’ü son bir hafta içinde podcast dinlemiştir.
Birleşik Krallık’ta podcast dinleme büyümeye hazır: Evlerde podcast tüketimi için akıllı TV’lerin benimsenmesi, dijital hizmetlerde podcast’lere erişimin ve çeşitliliğin artması ve otomobillerde bilgi-eğlence sistemlerinin yaygınlaşması, bu mecranın büyüme potansiyelini artırıyor.
- 2023 yılından bu yana, 15 yaş ve üzeri İngiliz haftalık podcast tüketicileri arasında akıllı TV’de en sık dinleyenlerin sayısı iki katına çıktı: 2023 yılının ilk çeyreğinde akıllı TV’de en sık dinleyenlerin oranı %4 iken, 2025 yılının ilk çeyreğinde bu oran %8’e çıktı.
- İngiltere’de haftalık podcast dinleyicileri arasında 15 yaş ve üzeri olanların %33’ü podcast dinlemek için en sık Spotify’ı kullanıyor; %20’si YouTube’u, %15’i BBC Sounds’u ve %13’ü Apple Podcasts’ı kullanıyor.
- İngiltere’de son bir ay içinde araba süren veya araba ile seyahat eden 18 yaş ve üzeri kişilerin %38’i ana araçlarında Apple CarPlay veya Android Auto’ya sahip.
Edison Research Araştırma Direktörü Gabriel Soto, Edison’un The Infinite Dial® UK, Edison Podcast Metrics™ ve diğer özgün özel araştırmalarından elde edilen bulguları bir araya getiren çalışmanın sonuçlarını sundu.
Soto, “Bu yılın İngiltere Podcast Tüketici Raporu, podcast’lerin sadece ana akım tarafından benimsenmediğini, aynı zamanda değerli ve çeşitli kitlelere nasıl ulaştığını da gösteriyor” dedi. “Reklamverenler için bu çok önemli bir an. Edison olarak podcast’lere iyimser bakıyoruz, çünkü veriler daha fazla benimsenme potansiyeli, sağlam reklam ROI’si ve markaların medya stratejilerinin temel bir parçası olarak podcast’lere güvenle yatırım yapmalarına yardımcı olacak araçların zaten mevcut olduğunu gösteriyor.”
- Podcast’ler geniş bir nesil kitlesine hitap ediyor: Birleşik Krallık’ta 16-24 yaş grubunun %61’i, 35-54 yaş grubunun %56’sı ve 55 yaş üstü grubun %38’i aylık podcast tüketicisidir.
- Podcast reklamcılığı sağlam bir yatırım getirisi sağlıyor: Birleşik Krallık’ta 15 yaş ve üzeri haftalık podcast tüketicilerinin %83’ü, reklam dinlemenin ücretsiz içerik için ödenmesi gereken makul bir bedel olduğunu kabul etmektedir.
- Birleşik Krallık merkezli en popüler podcast’ler ABD’deki dinleyicilere ulaşıyor: Birleşik Krallık merkezli en popüler 10 podcast (Birleşik Krallık’tan bir kişi tarafından sunulan veya Birleşik Krallık’taki bir kuruluş tarafından üretilen podcast’ler) her hafta ABD’de toplam 2,3 milyon podcast dinleyicisine ulaşmaktadır.
Diğer bulgular şunlar:
- 15 yaş ve üzeri haftalık podcast tüketicilerinin %59’u podcast’leri en sık evde dinliyor.
- 15 yaş ve üzeri haftalık podcast tüketicilerinin %66’sı podcast’leri en sık akıllı telefonlarında dinliyor.
Kaynak: PodNews
Pocket FM’den, anlatıları dönüştürme ve merak uyandıran hikayeler yazma aracı
Meta, yapay zeka ses girişimi WaveForms’u satın aldı
İngiltere’de televizyonda podcast dinleme oranı 2 yılda iki katına çıktı
En son
- Haberler3 yıl önce
Podcast’ten para kazanmanın 12 yolu
- Araştırma12 ay önce
Popüler podcast yayıncıları sektördeki en büyük zorlukları yorumluyor
- Haberler3 yıl önce
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
- Etkinlik2 yıl önce
‘Podcast Dinliyorum’ etkinliğinin ikincisi 25 Ekim’de
- Araştırma3 yıl önce
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
- Haberler3 yıl önce
Video podcast nedir?
- Haberler3 yıl önce
Podcast’leri nasıl daha hızlı dinleyebilirsiniz?
- Haberler3 yıl önce
Daniel Ek Spotify’ın büyük vizyonunu anlattı