Bizimle iletişime geçin

Haberler

Podcast’ler eskiden reklam vahalarıydı; artık değil!

Bazı sunucular ve sektör yöneticileri, reklamların hem dinleyiciler hem de pazarlamacılar için podcast mecrasına zarar vermesinden endişe ediyor.

Yayınlanma tarihi

on

Podcast’ler giderek daha fazla reklamla doluyor.

Pazarlama ajansı Oxford Road ve ses ölçüm şirketi Podscribe tarafından yapılan yeni araştırmaya göre, bu yılın ikinci çeyreğinde reklamlar podcast yayın sürelerinin ortalama %10,9’unu kaplarken, bu oran 2021’in ikinci çeyreğinde %7,9’du.

2024 yılında podcast yayıncıları, bir dinleyici tarafından dinlenen program saati başına 6 sent reklam geliri elde etti; bu rakam 2021’de 5 sentin biraz altında, 2015’te ise 2 sentti.

Bazılarına göre bu rakamlar, son yirmi yılda izleyici kitlesini istikrarlı bir şekilde artıran, diğer medyalara göre daha samimi bir deneyim sunan ve yakın zamanda çok uluslu büyük markaları reklamveren olmaya ikna eden podcasting için bir kazanımı temsil ediyor.

Ancak diğerleri, sektörün para kazanma yarışında çok açgözlü davrandığından ve bu süreçte reklamverenler için değeri ve dinleyiciler için samimi deneyimi öldürebileceğinden endişe ediyor.

Pazarlamacıların podcast reklamları için zaman yaratmalarına ve satın almalarına yardımcı olan Oxford Road’un CEO’su ve kurucusu Dan Granger, “Bazı yayıncılar reklam yüklerini olması gerekenin ötesine taşıdı bile. Bu, hiçbirimiz için iyi sonuçlanacak bir yöne doğru gitmiyor” dedi.

Reklam satan ilk podcast’ler genellikle programlarının başına bir, ortasına da bir reklam yerleştirirdi. Artık podcast’lerin her 10 dakikadan sonra reklam yayınlaması, reklam arası başına iki ya da üç reklam yerleştirmesi ve her bölümün sonunda daha da fazla reklam yayınlaması alışılmadık bir durum değil.

Örneğin Alex Cooper’ın popüler “Call Her Daddy” podcast’inin bir saatlik yeni bir bölümünde, dört bölüm boyunca sekiz reklam yer aldı. Analistler, sektörde reklam yükü olarak bilinen bölüm başına artan reklam süresinin hem arz hem de talep eğilimlerinden kaynaklandığını söylüyor.

İlk podcast reklamcıları, TV reklamcılığının maliyetini karşılayamayan daha küçük, doğrudan tüketiciye yönelik şirketler olma eğilimindeydi ve podcast yayıncıları anlaşmalara aracılık ediyor, reklamları kendileri yazıyor ve okuyordu. Dinleyici sayısı arttıkça ve yeni podcast ağları ve otomatik teklifler pazarlamacıların büyük ölçekte zaman satın almasını kolaylaştırdıkça büyük bütçeli markalar da bu mecraya katılmaya başladı.

Sektör aynı zamanda daha fazla para kazanmaya başlama baskısıyla da karşı karşıya kaldı.

Ses yayıncılığı devi Spotify, Gimlet gibi podcast stüdyolarını satın almak ve eski Başkan Barack Obama gibi isimlerle anlaşmalar imzalamak için 1 milyar dolardan fazla para harcadı, ancak yatırımlardan kâr elde etmekte zorlandı ve personel azalttı. Malcolm Gladwell’in Pushkin Industries’i, NPR ve New York Public Radio’nun da aralarında bulunduğu diğer pek çok podcast şirketi ve bölümü, dijital reklamcılıkta cansız geçen birkaç çeyreğin ardından Slate’in “podcast kan gölü” olarak tanımladığı geçen yıl işten çıkarmalar yaptı. Podcast prodüksiyon şirketi Paradiso Media ise bu Temmuz ayında iflas başvurusunda bulundu.

Granger, “Meghan Markle ve Kim Kardashian için ödenmesi gereken bu büyük yükümlülükler varken piyasaların daraldığını gördünüz. Reklamverenleri prim ödemeye zorlayamazsınız çünkü işler bu şekilde ilerlemiyordu ve bu yüzden onlar da getirilerini en üst düzeye çıkarmak için yeni yollar yaratmak zorunda kaldılar ve bu nedenle daha yüksek bir reklam yükümüz var” dedi.

Atlama düğmesini bulma

Emarketer rakamlarına göre, podcast’lerin reklam yükü neredeyse diğer tüm medya türlerine kıyasla hala nispeten düşük. Ve bazı analistler, ABD’li tüketicilerin TV ve radyodaki reklam aralarına katlanma konusundaki tarihi kapasitesi göz önüne alındığında, en popüler podcast’lerin daha da fazla reklam taşıyabileceğini düşünüyor. Bir podcast araştırma ve savunma grubu olan SoundsProfitable’ın verilerine göre podcast dinleyicilerinin sadece %10’u podcast reklamlarını tahammül edilemez veya zar zor katlanılabilir olarak tanımlarken, %42’si “biraz can sıkıcı ama katlanılabilir” olduğunu düşünüyor.

Ancak diğer podcast yöneticileri podcast bölümlerine daha fazla reklam eklemenin geri tepeceğini düşünüyor. Oxford Road ve Podscribe tarafından yapılan bir araştırma, bölüm başına düşen reklam sayısı arttıkça dinleyicilerin bir reklama yanıt verme (örneğin reklamverenin web sitesini ziyaret etme veya satın alma) olasılığının azaldığını ortaya koydu.

Podscribe’ın kurucusu ve CEO’su Pete Birsinger, bir dinleyicinin tek bir reklamı atlamaya zahmet etmeyebileceğini, ancak tek seferde iki dakikalık reklamla karşılaştığında bunu yapmaya daha meyilli olabileceğini söyledi.

“Celebrity Memoir Book Club” podcast’inin arkasındaki komedyenler Claire Parker ve Ashley Hamilton, bölümlerini mümkün olduğunca çok reklamla, özellikle de kendilerinin desteklemediği şirketlerin reklamlarıyla doldurmaları için baskı yapmayan bir ortak bulmak için çok sayıda podcast reklam ağı denediklerini söyledi.

Parker, “İnsanların hızlıca ilerlediği bu ucuzlatılmış arka plan gürültüsü reklamları yerine, gerçekten inandığımız ve size başarılı bir şekilde satabileceğimiz daha az sayıda markayla çalışmayı tercih ediyoruz” dedi.

Sunucuların sonunda yerleştikleri Vox Media ağı aracılığıyla reklam satmanın yanı sıra, canlı izleyiciler önünde program sunarak ve bonus bölümler ve diğer avantajlar karşılığında hayranlardan ayda 5 veya 10 dolar alan bir Patreon hesabı işleterek para kazanıyorlar.

“The Distraction” ve “Normal Gossip” gibi podcast’ler yapan, çalışanlara ait bir spor ve kültür medya şirketi olan Defector, programlarını otomatik platformlar aracılığıyla satılan üretilmiş reklamlara açtı, ancak gelir ve operasyonlardan sorumlu başkan yardımcısı Jasper Wang’a göre reklamların miktarından çok kalitesiyle ilgileniyor.

Wang, “Eğer doğru sponsorları seçtiğinizi hissediyorsanız, o zaman belki de izleyicilerinizle oraya buraya bir slot ekleme konusunda biraz daha fazla hareket alanınız olabilir” dedi.

Kaynak: The Wall Street Journal

Haberler

SEO çöküşü: Podcast yayıncılarının şu anda yapması gerekenler

Podcast yayıncıları için arama motoru optimizasyonu (yani Google’da en üstte görünme) konusunda işler değişiyor. Steve Goldstein, Cevap Motoru Optimizasyonu (AEO – Answer Engine Optimization) ve Google’da en üstte görünmeye devam etmenin yolları hakkında yazdı.

Yayınlanma tarihi

=>

Arama sadece gelişmiyor. Tamamen ortadan kaldırılıyor. Trafiğiniz yeniden yönlendiriliyor ve bu şu anda gerçekleşiyor.

Podcast yayıncısıysanız, keşfedilebilirliğiniz tehlike altında.

Bu kozmetik bir değişiklik değil. Bu, Google’ın büyük sıfırlaması.

Google’a bir sorgu yazıp 10 mavi bağlantıdan oluşan temiz bir liste aldığınız tanıdık deneyimi biliyorsunuz, değil mi? Bu, hızla ortadan kalkıyor.

Bunun yerine, kullanıcıları içeriğinize yönlendirmeden soruları yanıtlayan AI tarafından oluşturulan yanıtlar, yüzen özetler, sesli sonuçlar ve sıfır tıklama arayüzleri alıyoruz. Artık garantili bağlantılar yok. Artık ücretsiz tıklamalar yok. Artık otomatik keşif yok.

Podcast bölüm sayfalarınız eskisi kadar ilgi görmüyor veya blog yayınlarınız eskisi kadar trafik çekmiyorsa, bu sadece sizinle ilgili bir sorun değil. Bu düşüş, geleneksel SEO’nun temellerini sarsan yapısal bir değişimden kaynaklanıyor. Keşfedilmeye çalışan podcast yayıncıları için bu değişim her şeyi değiştiriyor.

Gerçekte Neler Oluyor?

Arama, bildiğimiz haliyle değişiyor. Google’da üst sıralarda yer almak, anahtar kelime sonuçlarında görünmek ve web sitenize tıklamaları yönlendirmek gibi geleneksel yöntemler, yapay zeka tarafından oluşturulan özetler ve ses tabanlı cevaplarla yerini değiştiriyor. Birçoğunda orijinal kaynağa küçük bağlantılar var ya da hiç bağlantı yok.

Buna Cevap Motoru Optimizasyonu (AEO – Answer Engine Optimization) deniyor ve içeriğin ortaya çıkışını ve tüketimini değiştiriyor.

İşte çarpıcı bir istatistik: SimilarWeb’e göre, ABD’deki Google aramalarının %69’u artık tıklama yapılmadan sona eriyor. Bu, bir yılda 13 puanlık bir artış anlamına geliyor.

Teknoloji analisti Shelly Palmer, kısa süre önce SEO’dan AEO’ya geçiş hakkında bir yazı kaleme aldı. Arama motorları konusunda en akıllı seslerden biri olan Neil Patel de bu konuda uyarıda bulunuyor. Buradan çıkarılacak en önemli sonuç, artık arama motorları için optimizasyon yapmadığımızdır. Cevap motorları için optimizasyon yapıyoruz.

AEO Podcast Yayıncıları İçin Ne Anlama Geliyor?

Çoğu insan, bir web sitesine girip oynat düğmesine basarak podcast’leri keşfetmez. Yeni programları arkadaşları, sosyal medya, algoritmalar ve giderek artan bir şekilde, bağlantılar sunmak yerine soruları yanıtlayan yapay zeka araçları aracılığıyla bulurlar.

Bu, programınızın görünürlüğünün akıllı SEO hilelerinden çok, içeriğinizin ne kadar yanıtlanabilir olduğuna bağlı olduğu anlamına gelir.

Program notlarınız sonradan eklenmişse veya daha da kötüsü, transkriptleri atlıyorsanız, sadece erişilebilirlik fırsatlarını kaçırmakla kalmıyorsunuz. Bir sonraki keşif dalgasından da mahrum kalıyorsunuz.

İyi haber şu: AI, netlik, yapı ve niyeti tercih eder. Ve podcast yayıncıları, çoğu kişiden daha fazla, harika bir hikaye anlatmayı bilir.

Şimdi önemli olan, AI’nın bu hikayeyi anlayıp yükseltebilmesi için onu biçimlendirmektir.

İçeriğiniz yapılandırılmış, özetlenmiş ve AI tarafından okunabilirse, rakiplerinizin önündesiniz demektir. Değilse, uyum sağlama zamanı gelmiştir.

Transkriptiniz Artık En Değerli Varlığınız

Transkriptler, podcast’inizin yeni giriş kapısıdır.

İçeriğinizin AI destekli aramalarda görünmesini istiyorsanız, transkriptinizin aşağıdaki özelliklere sahip olması gerekir:

  • Mevcut olması (evet, birçok podcast hala bunu atlıyor)
  • Net ve kolay taranabilir olması
  • AI’nın anlayabileceği şekilde biçimlendirilmiş olması

AI araçları (henüz) bölümünüzü dinleyip anlamını tam olarak kavrayamaz. Ancak transkripti okuyabilirler. Konuşmacıların açıkça belirtildiği, mantıklı bölümlere ayrılmış ve önemli noktaların vurgulandığı bir transkript:

  • AI tarafından indekslenebilir
  • Alıntı yapmaya değer
  • Yeni yollarla keşfedilebilir

Akıllı Pod Yayıncılarının Hemen Yapması Gereken 5 Şey

İşte cevap motorları çağında nasıl görünür kalacağınız.

  1. Programınızı Amacınıza Uygun Şekilde Yapılandırın
    Bölüm planlama ve uygulamada, güçlü bir soru veya cesur bir görüşle başlayın. Önemli noktayı gizlemeyin. AI araçları, alıntılanması kolay, net ve cevaplanabilir içeriğe öncelik verir.
  2. Net Bir Transkript Yayınlayın
    Okunması kolay hale getirin. Konuşmacı etiketleri kullanın ve okunabilir parçalara ayırın. Transkriptinizi bir blog yazısı gibi ele alın.
  3. Madde İşaretli Özetler ve SSS’ler Ekleyin
    TL;DR (too long; didn’t read – çok uzun; okumadım) bölümü veya önemli noktalar bölümü ekleyin. Bu, AI’nın bölümünüzün değerini anında kavramasına yardımcı olur. Bonus: insanlar da bunları sever.
  4. Bölümleri Kullanın ve Videonuzu Segmentlere Ayırın
    Video podcast’ler yayınlıyorsanız, YouTube ikinci ön kapınızdır. Net başlıklara sahip bölümler ekleyin ve önemli anları TikTok, Reels veya YouTube Shorts için yeniden düzenleyin.
  5. RSS, Meta Verileri ve Başlıklarınızı Optimize Edin
    AI ve arama motorları yapılandırılmış, net meta verilere güvenir. Etiketler artık eskisi kadar önemli değil, ancak bölüm başlıkları ve açıklamaları her zamankinden daha fazla önem taşıyor. Bunları açıklayıcı ve spesifik hale getirin. Genel başlıklardan kaçının. Bunlar ezilip geçilecektir.

Artık en üst sıralarda yer almak için mücadele etmiyorsunuz. Cevap olmak için mücadele ediyorsunuz.

SEO’nun çöküşü sadece başka bir teknoloji döngüsü değildir. Dijital keşfedilebilirliğin kurallarının yeniden yazılmasıdır.

Hedef kitle dinliyor ve izliyor. Makineler okuyor. Her ikisinin de sizi nerede bulacağını bildiğinden emin olalım.

Kaynak: Steven Goldstein / Amplifi Media

Okumaya devam et

Haberler

Saspod, içerik üreticileri ve kayıt stüdyoları için küresel bir ortaklık programı başlattı

İngiltere merkezli önde gelen podcast üretim ve barındırma hizmeti Saspod, dünya çapındaki içerik oluşturucular, serbest çalışanlar ve kayıt stüdyolarının izleyici yönlendirmeleri yoluyla sürekli gelir elde etmelerini amaçlayan yeni ortaklık programını duyurdu.

Yayınlanma tarihi

=>

İngiltere merkezli önde gelen podcast üretim ve barındırma hizmeti Saspod, dünya çapındaki içerik oluşturucular, serbest çalışanlar ve kayıt stüdyolarının izleyici yönlendirmeleri yoluyla sürekli gelir elde etmelerini amaçlayan yeni ortaklık programını duyurdu.

Birçok içerik oluşturucu ve kayıt stüdyosunun, podcasting’i keşfetmek isteyen ancak genellikle nereden başlayacaklarını bilmeyen müşterileri ve izleyicileri var. Saspod’un Ortaklık Programı, basit ve kazançlı bir yol sunuyor:

  • Tekrarlayan Komisyon Yapısı: Yönlendirilen müşteri tarafından verilen her sipariş için %15 tekrarlayan komisyon
  • Yüksek Ortalama Yönlendirme Değeri: Her müşteriyi sadece bir kez kaydettirin, ardından programın ömrü boyunca aylık kazanç elde edin
  • Özel Ortaklık Panosu: Yönlendirmelerinizin ne kadar harcadığını ve ne kadar kazandığınızı tam olarak görün
  • Özel Yönlendirme Bağlantısı: Özel pano ve izleme bağlantısı, yönlendirme ve kazançlarda şeffaflık sağlar

Saspod CEO’su Bogdan Bratis (https://saspod.com/founder-bogdan-bratis), “Programımız, gelirlerini çeşitlendirmek isteyen içerik üreticiler, serbest çalışanlar ve kayıt stüdyoları için kazançlı bir fırsat yaratıyor. Bu çok basit: izleyicilerinizin ve müşterilerinizin zaten istediği hizmetleri önererek ek gelir elde edebilirsiniz” dedi.

Programa katılım ücretsiz ve şu anda açık. Başvurmak için, ortaklık sayfasına (http://saspod.com/affiliates-program) gidebilir veya daha fazla bilgi için affiliates@saspod.com adresine e-posta gönderebilirsiniz.

Kaynak: PodNews

Okumaya devam et

Araştırma

PodGPT: Yapay zeka modeli, bilim podcast’lerinden öğrenerek soruları daha iyi yanıtlayabiliyor

Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.

Yayınlanma tarihi

=>

Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.

Ancak, bilim, teknoloji, mühendislik, matematik ve tıp (STEMM) alanlarında LLM’lerin tam potansiyeli, özellikle ses içeriği gibi geleneksel olmayan veri türlerinin entegrasyonu konusunda hala yeterince araştırılmış durumda değil.

Boston Üniversitesi’nden araştırmacılar, bilim ve tıp podcast’lerinden öğrenerek bilimsel soruları daha akıllıca anlama ve yanıtlama becerisini geliştiren PodGPT adlı yeni bir bilgisayar programı geliştirdiklerini yeni bir çalışmada duyurdu. Bu çalışma npj Biomedical Innovations dergisinde yayınlandı.

Boston Üniversitesi Chobanian & Avedisian Tıp Fakültesi tıp ve bilgisayar bilimi doçenti ve makalenin baş yazarı Vijaya B. Kolachalama, “Konuşma içeriğini entegre ederek, modelimizin konuşma dilini daha iyi anlamasını ve uygulamasını STEMM disiplinleri içindeki daha özel bağlamlara genişletmeyi amaçlıyoruz” diye açıkladı.

Kolachalama, “Bu, sadece yazılı materyaller yerine uzman röportajları ve konuşmaları gibi gerçek konuşmaları kullandığı için özeldir ve insanların gerçek hayatta bilim hakkında nasıl konuştuğunu daha iyi anlamasına yardımcı oluyor” dedi.

Kolachalama ve meslektaşları, halka açık bilim ve tıp podcast’lerinden 3.700 saatten fazla kayıt topladı ve gelişmiş yazılımlar kullanarak konuşmaları metne dönüştürdü. Ardından, bu bilgilerden öğrenmesi için bir bilgisayar modeli eğitti.

Bunun ardından, modelin performansını görmek için biyoloji, matematik ve tıp gibi konularda farklı dillerde sorular da dahil olmak üzere çeşitli testler yaptılar. Sonuçlar, STEMM sesli podcast verilerinin dahil edilmesinin, modelin doğru ve kapsamlı bilgileri anlama ve üretme yeteneğini geliştirdiğini gösterdi.

Araştırmacılara göre, bu çalışma podcast gibi ses tabanlı içeriklerin yapay zeka araçlarını eğitmek için kullanılabileceğini gösteriyor. Kolachalama, Boston Üniversitesi Bilgisayar ve Veri Bilimleri Fakültesi’nin kurucu üyesi ve Boston Üniversitesi Hariri Bilgisayar Enstitüsü’nün bir üyesi.

Kolachalama, “Bu, dersler veya röportajlar gibi her türlü ses kaydını kullanarak daha akıllı ve insan benzeri teknolojiler geliştirmek için kapı açıyor. Ayrıca, bilimi birçok dilde daha erişilebilir hale getirerek, dünyanın dört bir yanındaki insanların öğrenmesine ve bilgilenmesine yardımcı olma konusunda da umut vaat ediyor” dedi.

Araştırmacılar, bu teknolojinin bilimsel ve tıbbi bilgilere erişimi kolaylaştıracağına inanmakla kalmıyor, aynı zamanda alanlarında uzman kişilerin konuşmalarını dinlemenin, insanların sağlık ve eğitim konusunda daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olacağına da inanıyor.

Kolachalama, “Bu, Alzheimer hastalığı, kardiyovasküler hastalıklar, bulaşıcı hastalıklar, kanser ve ruh sağlığı gibi birçok sağlık durumunun anlaşılması ve teşhis edilmesinde yardımcı olabilir. Ayrıca halk sağlığı ve gezegen sağlığı gibi alanlarda öğrenmeyi de destekleyebilir” dedi.

Kaynak: Phys.org

Okumaya devam et

En son