Bizimle iletişime geçin

Haberler

Podcasting’in seçim paradoksu

Podcast ekosisteminde yayınlanan podcast sayısı 5 milyonu geçti. Bu kadar çok yayına karşılık çok az sayıda yayın popülerlik kazanıyor ve daha fazla dinleyiciye ulaşıyor. Peki, bunun nedeni ne ve bir yayın nasıl daha fazla dinleyiciye ulaşıyor? Bu soruların yanıtını Amplifi Media’dan Steve Goldstein veriyor.

Yayınlanma tarihi

on

Podcast listeleri neden bu kadar çok harika ve ilginç seçenek mevcutken nispeten durgun? Gösteriler listelerin zirvesinde kilitli mi kaldı, yoksa başka bir şey mi oluyor?

Seçim paradoksuna hoş geldiniz. 

Seçeneklerle aşırı yükleniyoruz. Barry Schwartz, 2004 yılında çığır açan kitabı “Seçim Paradoksu: Neden Daha Fazlası Daha Azadlı kitabında bunu dile getirdi. Schwartz, günümüzde seçeneklerin çok daha fazla olduğunu, ancak tüketici memnuniyetinin öyle olmadığını söylüyor. Çok fazla seçenek, insanları endişeli ve daha az tatmin ediyor.

Yalnızca B seçeneği varsa A seçeneğini seçmek kolaydır. A’dan Z’ye seçenekler olduğunda bu çok daha zordur.

Bir seçim dünyasında yaşıyoruz.

Süpermarkette süt mü arıyorsunuz? Bu süt çılgınlığı. Tam yağlı süt, %1, %2, yağsız, yulaf, soya, badem, hindistancevizi, kaju ve laktozsuz seçebilirsiniz. Diş macununa mı ihtiyacınız var? Crest 61 farklı ürün sunuyor.

İzleyecek bir şey bulmaya mı çalışıyorsunuz? Bu felç edici bir deneyim olabilir. Nielsen’e göre gelişmiş algoritmik öneri motorlarına rağmen, ortalama bir ABD yetişkininin bir akış hizmetinde seçim yapması 7,4 dakika sürüyor. Ne sıklıkla izlediğinize ve kaç hizmet kullandığınıza bağlı olarak bu, yılda 45 saat olabilir.

Bunu biraz daha yıkmak gerekirse, 18-34 yaş arası yetişkinler 9,4 dakika, 35-54 yaş arası yetişkinler ise 8,4 dakikaya ihtiyaç duyar. 50 yaş ve üstü izleyiciler, yaklaşık 5 dakika sonra keşiften vazgeçer.

Yardım edin, boğuluyorum

Akışlı video bulma ve seçme sorunu, podcasting’deki şov keşfinin kötü durumuna oldukça benzer. Podchaser‘a göre True Crime podcast’lerinde 12.000 başlık var. Hangi şovların en iyi hikâyelere ve hikâye anlatıcılarına sahip olduğunu değerlendirmek ve belirlemek imkansızdır. Kim bilebilir? Bu yüzden insanlar en popülerler arasından seçim yapmayı tercih ediyor. Restoran işinde de bu doğru. Bazıları büyük kalabalıklara sahip, ancak her zaman keşfedilmeyi bekleyen mükemmel bir restoran vardır.

İnsanlar bildikleri markalara ve şovlara yöneliyor. Kalitenin veya popülerliğin onaylanmasını yakından arıyorlar, gözden geçirme listelerinde en üst sıralarda yer alan şovları gözden geçiriyorlar. Nielsen’den alınan liste, aile ve arkadaşlarının tavsiyelerinin gücünü gösteriyor.

Gözden kaçan ve az değer verilen: Öneri ve açıklamanın ikiz zirveleri

2019’da, Avustralya’daki ABC’nin Dijital ve Katılım Editörü Andrew Davies, Insights ekibinin akıllı adamlarının çalışmalarına dayanarak, insanların podcast’leri nasıl seçtikleri hakkında bazı etkileyici veriler sundu.

Mevcut tüm teknolojiye rağmen, izleyiciler ve dinleyiciler çoğunlukla arkadaşlarından ve ailelerinden öneriler alıyor.

10 Kişiden 7’sinden Fazlası Bir Öneriye Göre Bir Podcast Seçiyor.

Bir kez daha, istediğimize hizmet etmek için tasarlanmış tüm ileri teknoloji, bir arkadaştan veya makaleden gelen iyi bir tavsiyenin gölgesinde kalıyor.

ABC’nin çalışmasından elde edilen bir başka fikir, podcast yayıncıları için kritik derecede önemli. Gözlerinizi grafiğin sağındaki biraz daha büyük balona çevirin. Yüzde 73’ü bölüm açıklamasının yeni bir podcast’i denemede motive edici bir faktör olduğunu söylüyor. Doğru açıklamayı yazmak genellikle gözden kaçan bir bilim ve sanat. Bir podcast’i hazırlamak ve düzenlemek için çok zaman harcayan aynı kişiler, sıklıkla bir açıklama yapıyor ve notlar gösteriyor. Ancak, insanlar uygulamalarında hızla gezindikçe, çekici bir şekilde sunulan bir anahtar kelimeyi, konuyu veya misafiri yakalayarak anlık kararlar alınır.

Andrew, “İzleyicilerin podcast’lerle etkileşim kurmayı seçme şekli söz konusu olduğunda bölüm açıklamaları ve başlıkları inanılmaz derecede hafife alınıyor” diyor. Evet efendim.

Gösterinizi taranabilir hale getirin

Apple size gösteri açıklamaları için 4.000 karakter verir, ancak bu pek taranamaz ve çoğu uygulama – her biri farklıdır – kelimeleri kısaltır, bu nedenle ilk birkaç kelime tüm ağırlığı taşır. İşte burada SEO devreye giriyor. İlgili anahtar kelimeler çok önemli. Bölüm notları da değerli bir SEO aracıdır. Podcast’i konumlandırmak ve bölümün değerini araştırmak için daha fazla alanınız var. Konuk adları, bölüm özetleri ve bağlantılar burada yayında.

Kullandığınız kelimeler, birisinin neden gösterinin bölümünü dinlemesi gerektiğini ve buna rağmen büyüleyici olması gerektiğini açıkça açıklamalı. Reklam gibi düşünün, kısa, tatlı, çekici.

Ne kadar az kelime, o kadar zor iş. Mark Twain, “Size kısa bir mektup yazacak vaktim olmadı, bu yüzden size uzun bir mektup yazdım” sözüyle anılır. Aslında Ben Franklin söylemiş olabilir, ancak her iki durumda da mikro saniyelerin önemli olduğu bir podcast uygulaması için yazmıyorlardı.

Aşırı seçimle mücadele

Öyleyse neden bu kadar çok harika podcast var ama çok azı kayda değer dinleme topluyor?

Sonuç olarak, kendimizi sınırsız seçeneklerin “tavşan deliğinden” aşağı inerken bulduğumuz bu çılgın dünyada yaşıyoruz. Algoritmalar çağında bile, insan davranışının listenin başında olduğunu, basit ve çekici bir dil kullanmanın seçimi etkilemenin en iyi yolu olduğunu hatırlamak önemlidir. Ve en önemlisi, saate saygı gösterin. Sadece saniyen var.

Kaynak: Steve Goldstein / Amplifi Media

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Haberler

Google’ın NotebookLM’sine video genel bakışlar geliyor

Teknoloji devi, Google I/O 2025’te yapay zeka tabanlı not alma ve araştırma asistanı NotebookLM’e gelen yeni özellikleri tanıttı. En önemlisi, şirket Video Genel Bakışları başlatıyor.

Yayınlanma tarihi

=>

Teknoloji devi, Google I/O 2025‘te yapay zeka tabanlı not alma ve araştırma asistanı NotebookLM’e gelen yeni özellikleri tanıttı. En önemlisi, şirket Video Genel Bakışları başlatıyor.

Google, kullanıcıların yakında ham notlar, PDF’ler ve resimler gibi yoğun multimedyayı sindirilebilir görsel sunumlara dönüştürebileceklerini söylüyor.

NotebookLM lansmanından bu yana kullanıcıların karmaşık belgeleri anlamasına ve bunlarla etkileşim kurmasına yardımcı olmayı amaçlıyor. Bu yeni özellik ile NotebookLM, kullanıcıların farklı konuları ve fikirleri anlamalarına yardımcı olmak için daha görsel bir yaklaşım benimseyecek.

NotebookLM, kullanıcılara NotebookLM ile paylaştıkları kurs okumaları veya yasal özetler gibi belgelere dayalı olarak yapay zekalı sanal sunucularla bir podcast oluşturma olanağı veren bir özellik olan Sesli Genel Bakışlar ile kullanıcıların materyalleri anlamalarına yardımcı olmak için zaten sesli bir yaklaşım benimsemiştir.

Şimdi Google, kullanıcıların sesli özetleri için ideal uzunluğu seçmelerine izin vererek Sesli Genel Bakışlara daha fazla esneklik getiriyor. Örneğin, bir Sesli Genel Bakış’ın varsayılan uzunlukta veya daha uzun ya da daha kısa olmasını seçebilirsiniz.

Bugün duyurulan yeni özellikler, Google’ın Android ve iOS için NotebookLM uygulamalarını resmi olarak yayınlamasından bir gün sonra geldi. Şimdiye kadar NotebookLM’ye yalnızca masaüstü üzerinden erişilebiliyordu. Google şimdi bu hizmeti hareket halindeyken de kullanılabilir hale getirdi.

Uygulamalar arka planda oynatma ve Ses Genel Bakışları için çevrimdışı desteğin yanı sıra karanlık mod desteği de sunuyor. Uygulamalar ayrıca kullanıcıların yeni not defterleri oluşturmalarına ve daha önce oluşturduklarını görüntülemelerine olanak tanıyor. Ayrıca, cihazınızda bir web sitesi, PDF veya YouTube videosu görüntülerken, paylaş simgesine dokunabilir ve yeni bir kaynak olarak eklemek için NotebookLM’yi seçebilirsiniz. Kullanıcılar ayrıca her bir not defterinde önceden yükledikleri kaynakları da görüntüleyebilirler.

Kaynak: TechCrunch

Okumaya devam et

Araştırma

İçerik üreticilerinin %80’inden fazlası artık iş akışlarında yapay zeka kullanıyor

Wondercraft’ın yeni bir araştırmasına göre, içerik üreticilerin %80’inden fazlası iş akışlarında yapay zeka kullanıyor. Ankete göre yapay zekanın temel faydası zamandan tasarruf etmek.

Yayınlanma tarihi

=>

Yapay Zeka Ses Stüdyosu Wondercraft, içerik oluşturucuların video, ses, tasarım ve metin alanlarında yapay zekayı nasıl kullandıklarına dair küresel bir çalışma olan İçerik Oluşturmada Yapay Zeka 2025 Raporu’nu yayınladı.  VEEDLuma, ve ElevenLabs’in desteğiyle gerçekleştirilen araştırma, yapay zekanın artık birçok sektör ve iş fonksiyonunda yaratıcı iş akışlarının ne kadar ayrılmaz bir parçası olduğunu ortaya koyuyor. Ankete katılanların %80’inden fazlası iş süreçlerinin bir aşamasında yapay zeka kullandıklarını teyit ederken, yaklaşık %40’ı fikir aşamasından teslimata kadar yapay zekaya güveniyor.

Wondercraft Kurucu Ortağı Oskar Serrander, “Yapay zeka, içerik üreticilerinin tükenmeden veya kaliteden ödün vermeden üretken kalmalarına yardımcı olan bir kısayol olmaktan çıkıp bir stüdyo ortağı haline geliyor. Yapay zekanın içerik üretiminde bir yenilik olmaktan çıkıp modern iş akışlarını bir arada tutan bağ dokusu haline geldiği eşiği geçtik. Asıl soru, ekiplerin artık yapay zeka kullanıp kullanmadığı değil, yapay zekanın ne kadar iyi benimsendiği ve kendi seslerine, değerlerine ve pazarlarında rekabet edebilmek için ulaşmak istedikleri hıza ne kadar uyduğur” diyor.

Rapor, Kuzey Amerika, Avrupa ve ötesinde pazarlama, eğitim, İK, yaratıcı ajanslar ve girişimcilik alanlarındaki rolleri kapsayan 500’den fazla içerik oluşturucudan elde edilen verilere dayanıyor. Sonuçlar ayrıca, yapay zeka odaklı yaratıcılığın bir sonraki bölümünü şekillendiren temel davranışsal değişimleri, araç tercihlerini ve benimseme modellerini de ortaya koyuyor.

Yapay zeka gelişmeye devam ederken Wondercraft, içerik oluşturmanın geleceğinin insanların yerini almaktan ziyade onları desteklemekle ilgili olduğuna inanıyor. Serrander, “Yarının en başarılı araçları yaratıcılığın yerini almıyor, ona iskele kuruyor” dedi.

Yapay Zekanın Benimsenmesinde Cinsiyet Eşitliği

Wondercraft raporu, kadınların yaratıcı iş akışlarında yapay zekayı tamamen benimseme olasılığının erkeklere göre biraz daha yüksek olduğunu ortaya koyuyor. Erkek katılımcılar daha fazla araç deneme eğilimindeyken, kadınların özellikle ton, tutarlılık ve etkinin en önemli olduğu rollerde güvendikleri platformlara bağlı kalma olasılığı daha yüksek.

Bu durum özellikle, kadınların liderliğindeki ekiplerin kurum içi iletişim ve eğitim içeriğini verimli ve sorumlu bir şekilde ölçeklendirmek için yapay zekayı kullandığı İK, L&D ve eğitim alanlarında belirgin.

“Yapay zekanın bir sonraki aşaması sadece daha akıllı modeller değil. Bu gerçekten daha akıllı iş akışlarıyla ilgili – hızlı, işbirliğine dayalı ve günlük yaşamınızda yaratıcı yolculuğun keyfini çıkarmanızı sağlayan UX/UI,” diyor Serrander. “Araçlar kullanıcıları sadece flaşla kazanmayacak. Günlük işlere uyum sağlayarak ve ekiplerin ellerindekiyle daha fazlasını yapmalarına yardımcı olarak kazanacaklar.”

Bulgular, yapay zekanın uzun vadede benimsenmesinin sadece özelliklere değil, güvenilirlik, netlik ve kullanıcı güvenine de bağlı olduğunu gösteriyor – özellikle de insan öncelikli mesleklerde.

Kuşak Paradoksu: Yaşlı İçerik Üreticiler Neden Daha Hızlı Benimsiyor?

Beklentilerin aksine, 25 yaş üstü içerik oluşturucular, özellikle de 35-54 yaş arası olanlar, yapay zeka araçlarını genç meslektaşlarına göre daha tutarlı bir şekilde benimsiyor. 25 yaş altı içerik oluşturucuların yalnızca %42’si içerik iş akışlarında yapay zeka kullandığını bildiriyor. Bu oran yaş ortalamasının oldukça altında.

Bu durum, genç kullanıcıların ilk harekete geçenler olarak görüldüğü tipik teknoloji benimseme modellerine ters düşüyor. Ancak rapor, daha yaşlı profesyoneller hız, ölçek ve yaratıcı çıktıyı sürdürmeye odaklanırken, genç içerik oluşturucuların hala seslerini keşfediyor veya bütçe kısıtlamaları dahilinde çalışıyor olabileceğini öne sürüyor.

“İronik ama ‘yapay zeka yerlileri’ olarak dijitalde yaşayan ve nefes alan en genç içerik oluşturucular henüz yapay zekayı tamamen benimsemiyor. Bu da bize benimsemenin sadece yaş veya araçlarla ilgili olmadığını, zihniyet, güven ve yaratıcı hırsın şekliyle ilgili olduğunu gösteriyor.” Oskar Serrander, Kurucu Ortak, Wondercraft

Veriler, yapay zekanın benimsenmesinde sadece yaşın değil, olgunluğun da etkili olduğuna işaret ediyor. Daha yüksek risklere, daha sıkı programlara veya daha karmaşık iş akışlarına sahip olanlar, yapay zekayı sadece denemenin değil, ivmeyi sürdürmenin bir yolu olarak benimsiyor.

İş Akışına Entegre Yapay Zekanın Yükselişi

Yapay zeka artık sadece beyin fırtınası veya içerik fikirleri için kullanılmıyor. Wondercraft’ın araştırması, içerik oluşturucuların yaklaşık %40’ının artık taslak hazırlamadan üretim ve dağıtıma kadar tüm iş akışlarında yapay zeka kullandığını ortaya koydu. Dış kitleler için içerik üreten içerik oluşturucular arasında bu sayı daha da yükseliyor.

Yapay zekanın önde gelen faydası? Katılımcıların %24’ü zaman tasarrufu sağladığını belirtiyor. Bunu, yapay zekanın içeriği formatlar arasında dönüştürme (%19) ve yeni yaratıcı yönelimleri tetiklemeye yardımcı olma (%19) becerisi izliyor.

İlginç bir şekilde, içerik oluşturucular kendilerini tek bir platformla sınırlamıyor. Ortalama olarak, Wondercraft ve ElevenLabs gibi ses öncelikli platformlar, VEED gibi video düzenleyiciler ve Canva veya Midjourney gibi üretken görüntü araçları dahil olmak üzere üç veya daha fazla araç kullanıyorlar. En başarılı iş akışları artık çok modlu; senaryo yazımı, ses üretimi ve görsel varlıkları harmanlayarak kanallar arası içeriği hızlı bir şekilde sunuyor.

Ses ve Yapay Zekanın Genişleyen Rolü

Video baskın içerik türü olmaya devam ederken, özellikle İK, L&D ve eğitim gibi yüksek etkili ancak genellikle kaynakları sınırlı sektörlerde ses yükselişte. Kurum içine dönük bu ekipler arasında, katılımcıların %100’ü yapay zekayı bir şekilde kullandıklarını ve her üç katılımcıdan birinin de tüm içerik süreçlerinde kullandığını bildirdi.

Wondercraft Kurucu Ortağı Dimi Nikolau, “Wondercraft gibi yapay zeka destekli araçlar, ses üretiminin önündeki engelleri azaltarak pazarlama ekiplerinin, iç iletişimin, İK’nın ve diğer departmanların kuruluşları için yüksek ROI’li podcast’ler yayınlamasına olanak tanıyor” dedi.

Bu profesyoneller, politika PDF’lerini anlatımlı kılavuzlara dönüştürmek, bölgeler arasında işe alım içeriğini yerelleştirmek ve yoğun materyalleri daha erişilebilir formatlara dönüştürmek için yapay zekayı kullanıyor. Kalite, tutarlılık ve marka uyumu en önemli öncelikler olmaya devam ediyor ve sezgisel, işbirliğine dayalı ve ton farkındalığı olan araçlara duyulan ihtiyacı vurguluyor.

İçerik Oluşturmada Yapay Zeka 2025 raporunun tamamını buradan indirebilirsiniz.

Okumaya devam et

Haberler

Headliner, yapay zekayı gerçek podcast klipleriyle harmanlayan TL;DL’yi (Beta) başlattı

Headliner, benzersiz, kişiselleştirilmiş bir ses deneyimi için favori programlarınızdan klipleri yapay zeka sunucusu içgörüleriyle harmanlayan yeni bir podcast dinleme aracı olan TL;DL’yi (Beta) piyasaya sürdü.

Yayınlanma tarihi

=>

Headliner, benzersiz, kişiselleştirilmiş bir ses deneyimi için favori programlarınızdan klipleri yapay zeka sunucusu içgörüleriyle harmanlayan yeni bir podcast dinleme aracı olan TL;DL’yi (Beta) piyasaya sürdü.

‘Çok Uzun, Dinlemedim’ anlamına gelen TL;DL (Too Long, Didn’t Listen), insanların podcast’leri atlamasının veya dinlememesinin 1 numaralı nedeni olan yeterli zaman olmamasıyla mücadele etmek için tasarlandı.

Esneklik ve dinleyici kitlesi için tasarlanan TL;DL, dinleyicilerin gerçek bölüm kliplerini kullanarak kısa, kişiselleştirilmiş podcast özetleri oluşturmasına ve yapay zeka sunucusu içgörüleriyle harmanlanmasına olanak tanıyor. Bu, herhangi bir programda podcast dinlemektir.

TL;DL Nasıl Çalışıyor?

TL;DL’yi kullanmak basit, hızlı ve ayrıca ücretsiz olduğu gibi abonelik de gerekmiyor.

TL;DL’nin çalışma şekli ise şöyle:

  • Beş podcast bölümüne kadar arama yapın: Seçimler aynı programdan veya birden fazla programdan olabilir.
  • Dinlemek için ne kadar süreniz olduğunu seçin: 5 ile 20 dakika arasında bir süre seçin.
  • Oluştur’a tıklayın: Headliner’ın TL;DL’si seçimlerinizi işleyecek ve yapay zeka içgörülerini podcast klipleriyle harmanlayan özel bir ses özeti oluşturacaktır.
  • Hazır olduğunuzda dinleyin (ve gerçekten hazır olduğunuzda dinlemeye devam edin): Headliner, TL;DL projeniz hazır olduğunda size bir e-posta gönderecektir.

Sonuç, kulaklarınıza özel, benzersiz bir dinleme deneyimidir.

Şu anda Beta aşamasında olan TL;DL yayında ve kullanıma hazır. Resmi lansmanı görmek için Headliner’ın Product Hunt‘ını ziyaret edin veya TL;DL’yi doğrudan Headliner web sitesinde deneyin.

Kaynak: PodNews

Okumaya devam et

En son