Haberler
“Podcast’imi nasıl büyütürüm?” neden yanlış soru ve bunun yerine ne sormalısınız?
“Podcast’imi nasıl büyütürüm?” yerine ne sormalıyız?
Facebook grupları, “podcast’imi nasıl büyütebilirim?”ya da “nasıl daha fazla dinleyici edinebilirim?” gibi sorularla dolup taşıyor.
Tom Webster ve Dave Jackson, son zamanlarda unlara ilişkiin tavsiyeler de bulundu ve görüşlerini açıkladılar.
Bunlara benzer pek çok tavsiye, podcast yayıncılarının karşılaştığı temel sorunlardan birini gözden kaçırıyor. İnsanların podcast’lerine gelip ilgisiz ayrılması değil. Demek ki hiç gelmiyorlar.
Peki, “podcast’imi nasıl büyütürüm?” yerine ne sormalıyız?
“Dinleyicilerimi nasıl büyütürüm?”
Bu aynı soru gibi gelebilir, ancak podcast’iniz ve hedef kitleniz farklı şeylerdir. Hedef kitleniz, hizmet etmek istediğiniz kişidir ve podcast’iniz onlara nasıl hizmet ettiğinizdir.
“Podcast’inizi büyütme” tavsiyelerini zaten biliyorsunuz. İşte en popüler olanlardan birkaçı:
- Girişinizi geliştirin
- Resminizi düzenleyin
- Arama motorları için meta verilerinizi optimize edin
- Bülten listenizi e-posta ile gönderin
Bu sonuncusu, web’de en çok tekrarlanan önerilerden biridir, ancak sorunu çözmez.
Sorun şu ki, yeterince insan seni tanımıyor. Podcast’ini değil – seni. Hayatlarını iyileştirecek veya zenginleştirecek bir işin olduğunu bilmiyorlar. Seni internette aramıyorlar. İnternette değer kattığın şeyleri bulamıyorlar. Başka nerede saklanıyor olabileceğini merak etmiyorlar. Seninle nasıl daha fazla zaman geçirebileceklerini merak etmiyorlar. Bu nedenle, podcast’ini aramıyorlar.
Bu bir zihniyet değişimi
İlk olarak, içeriğinizin, resminizin veya meta verilerinizin kalitesinin önemli olmadığını söylemiyorum. Bunlar hala düzeltmeniz gereken şeyler ve yayıncı kötü olduğunu umursamıyorsa, kötü bir yayın için mazeret olamaz. Ancak bu, ilk köprüyü geçtikten sonra geçmeniz gereken bir köprüdür, bu şekilde bir izleyici kitlesi oluşturursunuz.
Michel Bachmann Medium’da “kimle başlamamız gerektiğini” yazdı. Bu, Simon Sinek’in “neden ile başlamamızı” öneren TED Konuşmasına karşıydı.
Çoğu podcast yaratıcısı “ne” ile başlar, bu nedenle bir kitleye değil podcast’in onlara nasıl hizmet ettiğine odaklanırlar. Bunu, iki arkadaşın bir içki paylaştığı ve en son Netflix yayınını tartıştığı türden bir yayında görüyorsunuz.
Tükenmişlik yaşandığında veya beklentilerde bir uyumsuzluk olduğunda “neden” sorusu sıklıkla ortaya çıkar. Örneğin Netflix hayranlarımız “bunu neden tekrar yapıyoruz?” diye soruyor, 20 bölüm olduğunda ve 20’den fazla indirme görmediklerinde.
Ama “kim” ile başlarsanız, “neden”iniz ve “ne”niz birbiriyle bağlantılı hale gelir.
Başka bir şey yapmadan önce bir kitle oluşturmaya başlayın
Podcode’u yeniden başlatıyor olsaydım, kimin için blog yazıları yazdığımı ve bölümleri kaydettiğimi daha net anlardım. Olduğu gibi, bu işi Aralık ayında yaptım ve web sitesi bunu yansıtmaya başladı.
Ancak GI Joe’nun tavsiyesine rağmen, bizim durumumuzda bilmek savaşın yarısı değil… en iyi ihtimalle üçüncüsü. “Neden” ve “kim” ile donanmış olarak, şimdi bazı e-posta adreslerini toplamanız gerekiyor.
Bunu yapmanın harika bir yolu, insanlara ortak ilgi alanlarınızda bir podcast’ten ne istediklerini sormaya başlamaktır. Tekrar Netflix yorumcularımıza geri dönelim. Dinleyiciler… diyelim ki gerçek suç belgesellerinin hayranları. Bu podcast yayıncıları, diğer podcast’ler hakkında bir sürü soru içeren bir Google formu oluşturabilir:
- “Ne tür programlar dinlersin?”
- “Herhangi bir TV özet podcast’ine abone misiniz?”
- “Kimsenin bahsetmediği en sevdiğiniz Netflix dokümanı hangisi?”
Form iki şey yapar: programınızı netleştirmenize yardımcı olur ve bir ad ve e-posta alanıyla birlikte hazır olduğunda onlarla iletişim kurmanıza izin verir.
Elveda, kendiliğindenlik!
Bu kesinlikle daha uzun bir beyin fırtınası ve – bir dereceye kadar – odak gruplama sürecidir. Ancak yayını dinleyicilere uygun hale getirmek için zaman ayırmak, size uzun süredir devam eden bir podcast’te savaşma şansı verecektir.
Benim en başarılı ve en uzun süren gösteriyi hazırlamam üç ay sürdü. Bu fikir Mayıs 2017’de aklıma geldi ve Temmuz’da fragmanımızı yayınladık. Ama birinci bölüm gelene kadar neredeyse bir ay daha uzayacaktı. Zamanın çoğunu yayını planlamak ve araştırmak – “ne” ve “neden” i bulmak için harcadım. Ve “kim” konusunda net olmama rağmen, bir posta listesi oluşturma işini yapmamıştım. Yıl 2022 ve hala elimizde yok. Ancak gösteri kült bir hit olmaya devam ediyor ve dinleyiciler rutin olarak bir sonraki bölümümüzün ne zaman biteceğini soruyor. Biz şanslıyız.
Ya zaten bir podcast’iniz varsa?
Dinleyicinizi düşünmek için çok geç değil, ancak yayınınızın değişmesine hazır olun. Yayınınızın değişmesini istemiyorsanız, bu sorun değil. Bu sadece hedef kitlenizin daha büyük olmamasından şikayet edemeyeceğiniz anlamına gelir.
Sanırım “kötü haber, onu terk ettikçe daha da kötüleşir” diyor Rob Fitzpatrick. Kitlenizin ne istediğini öğrenmeden ne kadar uzun süre giderseniz, teklifinizin ince ayar yapma olasılığı o kadar artar. Bu bağlamda dinleyicilerinizin mevcut dinleyicileriniz değil, kulaklarını, zihinlerini ve kalplerini kazanmak istediğiniz kişiler olduğunu unutmayın.
Dışarıdalar. Git onları bul!
Şimdi dışarı çıkıp hedef kitlenizi bulmanın ya da kim olduklarını çok net bir şekilde anlamanın tam zamanı. Dinleyicilerinizle zaten iletişim halindeyseniz, onları yayınızla başka neyin birleştirdiğini öğrenin. Ve yeni başlıyorsanız, bazı sohbetler yapın. Bir kitleniz olduğunda, onlara hizmet etmek için bir yayın yapmaya başlayabilir veya mevcut yayını alıp daha kararlı hale getirebilirsiniz.
Kitlenizi elde etmenin bir yolu olarak e-postadan bahsettim, ancak başka seçenekler de var:
- Messenger veya WhatsApp grupları
- Slack çalışma alanları veya Discord sunucuları
- Facebook grupları, alt dizinler, Twitter toplulukları
Buradaki kilit nokta, bunların sizin sahip olduğunuz veya bir şekilde yönettiğiniz, üye olan herkesin bir listesini görebileceğiniz alanlar olmasıdır.
Kaynak: Mark Steadman / Podcode.com
Haberler
Pocket FM’den, anlatıları dönüştürme ve merak uyandıran hikayeler yazma aracı
Hindistan merkezli sesli dizi platformu üreticisi Pocket FM, sesli dizilerin Netflix’i olmayı hedefliyor. Yani şirket, yüzlerce bölümlük sesli dizilerini kullanıcılarının zevkine uygun hale getirmeyi amaçlıyor. Bunun için içerikleri hızla yayınlaması gerekiyor ve bu konuda yapay zekaya yöneliyor.
Hindistan merkezli sesli dizi platformu üreticisi Pocket FM, sesli dizilerin Netflix’i olmayı hedefliyor. Yani şirket, yüzlerce bölümlük sesli dizilerini kullanıcılarının zevkine uygun hale getirmeyi amaçlıyor. Bunun için içerikleri hızla yayınlaması gerekiyor ve bu konuda yapay zekaya yöneliyor.
Lightspeed destekli girişim, yazarlarına bir bölüme daha iyi sonlar önermek veya anlatıyı daha ilgi çekici hale getirmek gibi şeyler yapabilen bir yapay zeka araç seti sunuyor. Bu araçların hikaye yazım sürecini hızlandırması bekleniyor.
Pocket FM, ses dizileri için ses üretmek amacıyla ElevenLabs gibi bazı yapay zeka araçlarını kullanıyor. Ayrıca, şirket içinde yazım ve uyarlama yardımı için yapay zeka araçlarını test etti.
Pocket FM’in kurucusu Rohan Nayak, yapay zeka araçlarının tüm yazarlara sunulacağını, böylece yazarların bölümlerini bitirmelerinin daha az zaman alacağını söyledi.
CoPilot adı verilen yazma aracı, herhangi bir yazarın hikaye oluşturmasına yardımcı olmak için kullanılabilir.
CoPilot, belirli bir bölüm için anlatı tabanlı yazıyı diyalog tabanlı yazıya dönüştürebilir. Ayrıca, belirli bir türdeki sesli diziler için yazıyı daha ilgi çekici hale getirmek üzere şekillendirmek için “vuruş analizi” de yapabilir. Araç ayrıca, “kısaltma”, “genişletme” ve bir komut aracılığıyla metin oluşturma gibi temel sohbet robotu tarzı yazım özelliklerine de sahip.
Şirket, CoPilot’u geliştirmek için kullanıcıların belirli bir türdeki belirli bir hikaye ile daha fazla etkileşim kurmasını sağlayan şeyin ne olduğunu anlamak amacıyla binlerce saatlik veri noktasını inceledi.
Buna dayanarak, karakterler arasındaki çatışmayı artırmak ve bölümü daha heyecanlı hale getirmek için sonlar önermek üzere tasarlanmış yazı önerisi özellikleri ekledi. Yapay zeka ayrıca, ses üretilirken kullanılabilecek arka plan efektleri için etiketler de önerebiliyor.
Araç, karakterlerin biyografilerini, ilişkilerini otomatik olarak oluşturabilir ve farklı bölümlerin olay örgüsü noktalarını özetleyebilir; böylece yaratıcıların yazarken bu ayrıntılara tekrar başvurmalarına olanak tanıyor.
CoPilot’un ayrıca bir bölüm hakkında yorum yaparak olay örgüsünü, dilbilgisini kontrol eden ve nitel geri bildirimler bırakan bir inceleme aracı da bulunuyor.
Pocket FM, perde arkasında, karakter gelişimleri ve ilişkileri için bir hikâyenin bağlamını ve anlatı tutarlılığını korumak üzere daha küçük modelleri eğitiyor. Ayrıca, kullanıcılardan gelen sinyalleri kullanan girişim, yapay zekayı hikâyeye daha fazla dram katması için teşvik ediyor.
Uluslararası genişleme ve yerelleştirme planları
Yapay zeka araçlarının gelişiyle birlikte Pocket FM, metni bir dilden diğerine çevirmenin yanı sıra, o bölgenin kültürüne daha uygun şekilde isimleri ve ifadeleri değiştiren çeşitli pazarlara yönelik uyarlama araçları da piyasaya sürdü.
Şirket, geçen yıl Avrupa ülkesinde kullanıcılarla etkileşim kurmakta zorlandığı yönündeki haberlerin ardından, bu aracı ilk olarak bu yılın başlarında Almanya’da CoPilot paketinin bir parçası olarak diğer bölgelerdeki hikayeleri dönüştürmek için kullanıma sundu.
Nayak, şirketin bu denemeden harika sonuçlar aldığını, Haziran ayında aylık uygulama içi gelirinin 700.000 doları aştığını söyledi.
Nayak, “Yeni bölgelere açılmaya başladığımızda, o pazarda anlamlı bir şekilde var olmamız 12-18 ayı buluyordu. Kullanıcı edinmeye ve pazarı büyütmeye başlamak için en az 1.000 saatlik içeriğe sahip olmanız gerekiyor. Şimdi bunu üç aydan kısa sürede yapabiliyoruz” dedi.
Araç, Alman pazarındaki program çıktıları açısından yazar verimliliğini %50’ye kadar artırdı. Ayrıca, şirketin programların daha hatasız taslaklarını oluşturmasına yardımcı olarak sesli diziler için daha yüksek kullanıcı sadakati sağladı.
ABD’de, bu yeni yapay zeka araçlarının yardımıyla oluşturulan diziler artık izlenme süresinin %10’unu oluşturuyor. Ayrıca, bu diziler son 12 ayda 7 milyon dolar gelir elde ederken, yapım maliyetlerini 2-3 kat azalttı.
İçerik üretimini ölçeklendirmek için teknoloji oluşturma
Pocket FM, şirket içinde farklı yapay zeka özelliklerini benimsemesi sayesinde içeriği hızla ölçeklendirebildi. Girişim, ayda yaklaşık 1.000 pilot yayın başlattığını belirtti. Üstelik, yalnızca içerik hacmi bile birkaçının hit olmasını sağlıyor.
Ancak sesli gösteri sadece bir bölüm. Şirket, Pocket Toons platformuyla hikâyeleri çizgi romanlara dönüştürecek araçlar üzerinde çalışıyor . Ayrıca Nayak, videonun da şirketin araştırabileceği olası bir format olduğunu söyledi. Turlar boyunca 196 milyon doların üzerinde fon toplayan girişim , bir mikro drama uygulaması üzerinde de denemeler yapıyor.
Pocket FM, gelecek yıl programlarından toplanan verilere dayanan ve yazım yardımı, uyarlama, dramatizasyon ve hikaye bağlamını koruma gibi farklı araçları içeren kendi tekil büyük dil modelini (LLM) yayınlamayı planlıyor. Şirketin kurucu ortağı Prateek Dixit, kendi LLM programına geçtiğinde, ayrı özellikler için çok sayıda küçük model eğitmesine gerek kalmayacağını söyledi.
Yapay zekanın potansiyel dezavantajları
Yapay zekayı benimsemenin yan etkileri oldu.
Pocket FM, son 12 ayda birden fazla dönemde çalışan veya taşeron olarak çalışan kişileri işten çıkardı. Ayrıca, yazarların zaman içinde getirilerinin azaldığına dair raporlar da var. Şirket, istihdam ve ücret sorunları nedeniyle Kaliforniya’da davalarla karşı karşıya.
Bir şirket temsilcisi, bu işten çıkarmalara yanıt olarak, “İçerik odaklı çoğu sektörde olduğu gibi, proje bazında çeşitli yazar, seslendirme sanatçısı ve prodüksiyon ortaklarıyla çalışıyoruz ve kaynakları her pazara göre uyarlıyoruz. Yapay zekanın temel yaratıcı topluluğumuz üzerinde çok az etkisi oldu; bunun yerine, erişimi ve çıktıyı genişletmek için yeni yollar açtı,” dedi.
Kalite konusunda da sorular var. Şirket, kaliteyi bir gösterinin izlenme oranlarına göre ölçüyor.
Temel argüman, yeni yapay zeka araçlarının tek başına içerik üretenler için bile bir yazar odası gibi davrandığı ve böylece daha hızlı bir şekilde daha fazla içerik üretebilecekleri yönünde. Ayrıca, rakamlara bakıldığında, yazarlar yapay zekanın yardımıyla hikayeyi hızla düzenleyebilirler. Ancak bu araçlar, platforma “yapay zeka kaynaklı içerik” (yani düşük kaliteli, yapay zeka tarafından oluşturulmuş içerik) ekleyebilir ve kullanıcıların önerilerini etkileyerek iyi hikayeler keşfetmelerini zorlaştırabilir.
Pocket FM, yapay zekanın yardımıyla sağlam bir yapıya sahip hikayelerin popülerlik kazanacağını savunuyor.
Şirket, her içeriğin kalite ve özgünlük sağlamak için yapay zeka destekli moderasyon sistemi tarafından incelendiğini belirtti. Ayrıca, yapay zeka moderasyon sisteminin, sesin yayınlanmasını onaylamadan önce tekrar, telif hakkı sorunları, içerik sağlığı ve diğer kalite ölçütleri gibi unsurları kontrol ettiğini iddia ediyor. Her program eşit şekilde destekleniyor ve kullanıcı etkileşimi, bir programın sıralamasını belirliyor.
Bir diğer endişe ise yazarların zamanla yapay zekaya aşırı bağımlı hale gelebilmesi.
Almanya’da, yapay zeka, belirli programlar için program başına insanlardan daha fazla içerik yazıyor. Pocket FM’in daha fazla yapay zeka aracı sunma planlarıyla, yapay zeka tarafından yazılan içerik miktarı artabilir. Bununla birlikte, daha fazla program yayınlama beklentisi de yükselebilir. Kullanıcı benimsemesi hızla artmazsa, ortalama getiriler düşebilir.
Şirket, TechCrunch’ın iadelerle ilgili sorularına doğrudan yanıt vermedi, ancak yapay zeka araçlarının bir yazarın işini hızlandırabileceğini ve bir bölümü sayılara ve izleyici geri bildirimlerine göre düzenlemelerine yardımcı olabileceğini belirtti. Yani, tamamen yeniden yazmak yerine hedefli iyileştirmeler yapabilirler.
Bir sözcü yaptığı açıklamada, “Bu şekilde, daha hızlı içerik oluşturma, kaliteyi veya alaka düzeyini düşürmüyor; sadece yazarın rolünü daha üretken çıktıları düzenlemeye, iyileştirmeye ve yönlendirmeye kaydırıyor” dedi.
Kaynak: TechCrunch
Haberler
Meta, yapay zeka ses girişimi WaveForms’u satın aldı
Meta, AI ses teknolojisi girişimi WaveForms’u açıklanmayan bir bedel karşılığında satın aldı. Bu satın alma, şirketin yeni AI birimi Superintelligence Labs’ı güçlendirmek için yapılan en son hamle ve Meta’nın PlayAI’yi satın almasının ardından son bir ay içinde yaptığı ikinci büyük AI ses teknolojisi satın alımı.
Araştırma
İngiltere’de televizyonda podcast dinleme oranı 2 yılda iki katına çıktı
Edison Research’ün yayınladığı The UK Podcast Consumer 2025 raporuna göre, Birleşik Krallık’ta televizyonda podcast tüketimi son iki yılda iki katına çıktı. Araştırma ayrıca, ülkede kullanılan ana podcast platformunun Spotify olduğunu ve BBC Sounds’ın Apple Podcasts’ten daha popüler olduğunu gösteriyor.
Pocket FM’den, anlatıları dönüştürme ve merak uyandıran hikayeler yazma aracı
Meta, yapay zeka ses girişimi WaveForms’u satın aldı
İngiltere’de televizyonda podcast dinleme oranı 2 yılda iki katına çıktı
Haberler3 yıl öncePodcast’ten para kazanmanın 12 yolu
- Araştırma12 ay önce
Popüler podcast yayıncıları sektördeki en büyük zorlukları yorumluyor
- Haberler3 yıl önce
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
- Etkinlik2 yıl önce
‘Podcast Dinliyorum’ etkinliğinin ikincisi 25 Ekim’de
- Araştırma3 yıl önce
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
- Haberler3 yıl önce
Video podcast nedir?
- Haberler3 yıl önce
Podcast’leri nasıl daha hızlı dinleyebilirsiniz?
- Haberler3 yıl önce
Daniel Ek Spotify’ın büyük vizyonunu anlattı
