Bizimle iletişime geçin

Haberler

Podcast’im için hangi anahtar kelimeleri kullanmalıyım?

Bu blog yazısında podcast’iniz için en iyi anahtar kelimeleri nasıl araştıracağınızı göstereceğiz.

Yayınlanma tarihi

on

İlk olarak, podcast anahtar kelimelerinin temellerini ve arama motorlarıyla nasıl ilişkili olduklarını ele alacağız.

Ardından, programınız için en iyi podcast anahtar kelimelerini nasıl belirleyeceğinizi adım adım göstereceğiz.

Hazır mısınız? 3… 2… 1… başlayalım!

Podcast Anahtar Kelimeleri: Temel Bilgiler

(Anahtar kelimeler ve SEO hakkında zaten oldukça sağlam bir anlayışa sahipseniz bu bölümü atlamaktan çekinmeyin)

Durum şu: Milyarlarca internet kullanıcısı var. İnternette trilyonlarca web sitesi, gönderi, fotoğraf, video, mem, mağaza, sohbet odası, podcast ve akla gelebilecek diğer her şey var. Bir kişi internette özellikle erişmek istediği şeyi nasıl bulur? Cevap şu: Arama motorları.

Arama Motorları: Google, Podcast Dizinleri, Sosyal Medya

İnternet için farklı türde arama motorları vardır, ancak bu blog yazısı için sadece iki türe odaklanacağız. Birincisi Google. Google açık ara en büyük ve en çok kullanılan arama motorudur. Podcast anahtar kelimeleri araştırması da dahil olmak üzere podcast’iniz için yapacağınız her türlü arama motoru optimizasyonu (SEO) temel olarak Google’a dayanmalıdır. Bunun tam olarak ne anlama geldiğini bu blog yazısının ikinci yarısında ele alacağız.

Dikkate almanız gereken diğer arama motorları podcast dinleme platformundakilerdir. Spotify, Apple Podcasts vb. Podcast dinleyicileri, bir sonraki dinlemek istedikleri programı bulmak için genellikle bu arama motorlarını kullanacaktır.

Burada bahsedeceğimiz son arama motorları ise sosyal medya ağlarındaki arama motorlarıdır. Sosyal medya pazarlaması podcast kitlenizi büyütmenin büyük bir parçası olduğundan, podcast anahtar kelimeleri araştırmanız sırasında sosyal medya arama motorlarını (ve algoritma kardeşlerini) aklınızda tutmak istersiniz.

Anahtar Kelime Tanımı

Anahtar kelime nedir? Arama motorları uçsuz bucaksız internet evrenine küçük robotlar (botlar) göndererek bulduklarını indeksler. Özellikle de anahtar kelimeleri ararlar. Anahtar kelime tek bir kelime olabileceği gibi kısa bir kelime öbeği de olabilir (“uzun kuyruklu anahtar kelime” olarak adlandırılır). Bir anahtar kelime, etrafındaki içeriğin ne hakkında olduğunu gösterir. Daha sonra, bir kişi internette bir şey ararken bir anahtar kelime yazdığında, arama motoru botun yaptığı dizinlerde bu anahtar kelimeyi bulur ve kişiye anahtar kelimenin kullanıldığı sitelerin bir listesini gösterir.

Podcast Anahtar Kelime Yerleşimi

Bir arama motoru botu bir anahtar kelime ile sadece bir kelime arasındaki farkı nasıl anlar? Bunun birkaç yolu vardır, ancak en önemli yollardan biri şudur: Bot’a bunun bir anahtar kelime olduğunu söylersiniz. Bot’a bunun bir anahtar kelime olduğunu nasıl söylersiniz? Önemli yerlere koyarsınız.

Podcast’ler için bu, program başlığı, bölüm başlığı, program açıklaması, bölüm açıklaması, bölüm notları, bölüm başlıkları vb. gibi şeylerin metnine koymanız anlamına gelir. Örneğin bir “anahtar kelimeler” alanı varsa, ilgili diğer meta veri alanlarına ekleyin. Ayrıca Google botları ses dosyalarında arama yapabildiğinden podcast’in ses içeriğine de eklediğinizden emin olun. Anahtar kelimenin podcast web sitenizde, çevrimiçi pazarlama ve sosyal medya hesaplarınızda yer aldığından emin olmayı da unutmayın.

Sıralama

Şimdi, tahmin edebileceğiniz gibi, bir arama motorunun bir anahtar kelime için oluşturduğu liste süper, süper uzun bir listedir. Dolayısıyla podcast’inizin listenin en üstünde yer alması gerçekten önemlidir. Eğer onuncu arama sonucunun altındaysa, çoğu insan için var olmamış demektir. Arama sonuçları listesindeki konumunuza ‘sıralama’ denir. Potansiyel dinleyiciler belirli bir anahtar kelimeyi kullanarak arama yaptığında podcast’inizin yalnızca ortaya çıkmasını değil, aynı zamanda bu listede üst sıralarda yer almasını da istersiniz.

Yüksek bir arama sonuçları sıralamasına nasıl ulaşırsınız? İçeriğinizi arama motorları için optimize edersiniz. Başka bir deyişle, SEO’nuzu güçlendirirsiniz. SEO’nuzu geliştirmenin önemli bir parçası olan anahtar kelime yerleşimi hakkında daha önce konuşmuştuk. Ancak bu blog yazısının geri kalanında, içeriğinizi yüksek bir arama motoru sonuç sıralaması elde edecek şekilde optimize etmek için doğru anahtar kelimeleri araştırmaya ve seçmeye odaklanacağız.

En İyi Podcast Anahtar Kelimelerini Araştırma ve Seçme

Podcast anahtar kelimelerini araştırmanın amacı, aşağıdaki anahtar kelimeleri belirlemektir:

  1. İçeriğinizi doğru şekilde tanımlayan
  2. Sizin türünüzde içerik isteyen dinleyicilerin bir arama çubuğuna yazacağı kelimelerdir
  3. Üst sıralarda yer almak için gerçekçi bir şekilde rekabet edebileceğiniz anahtar kelimeler

Merak etmeyin, her birine karşılık gelen araştırma adımında ilerlerken bunların her birini daha fazla açıklayacağız.

Birinci Adım: İçeriğinizi Analiz Edin

Podcast anahtar kelimeleri araştırmanıza başlamak için kendi çalışmanızı inceleyin. Bu adım için podcast’inizi bir süredir hazırladığınızı ve yayınladığınızı varsayacağız. Eğer yeni başlıyorsanız, yine de bizi takip edin. Sadece söylediklerimizi planlama ve beyin fırtınası belgelerinize uygulayın.

Podcast transkriptlerinizi ve meta verilerinizi gözden geçirin. Kullandığınız en iyi on ila yirmi kelimeden oluşan bir liste oluşturun. Diyelim ki köpek eğitimi hakkında bir podcast’iniz var. Bu kelimeleri çok kullandığınızı görüyorsunuz: Köpek, diğer köpekler, yavru köpek, eğitim, eğitmek, eğitmen, sahip, hayal kırıklığı, agresif, endişe, korku, tasma, çocuklar, ödüller, enerji, yürüyüş, rahatla, dağınıklık ve semptomlar. Bir sonraki adım için bu listeye bağlı kalın.

Podcast içeriğinizi anahtar kelimeler açısından analiz etmenin iki faydası vardır. Birincisi, eğer bu kelimeleri kullandıysanız, içeriğinizle alakalı oldukları açıktır. İkincisi, zaten belirli kelimeleri kullanıyorsanız, farkında bile olmadan SEO’nuzu zaten geliştiriyorsunuz demektir!

SEO’nuzu oluşturmak zaman alır

Arama motoru botlarının yeni içeriğinizi ve yeni anahtar kelimelerinizi tanıması için zamana ihtiyacı vardır. Ayrıca, insanların ne aradığını ve onları belirli anahtar kelimelere dayalı olarak podcast’inize bağlamanın başarı ile sonuçlanıp sonuçlanmadığını gözlemlemek için zamana ihtiyaçları vardır.

Bir arama motoru için başarı, bir kullanıcının arama sonuçlarından birine tıklaması ve daha sonra bir süre o web sitesinde kalmasıdır; arama motoru harika bir eşleşme yapmış olması gerektiğini düşünür! Bu olumlu geri bildirimle, arama motoru o web sitesini sonuç sıralamasında biraz daha yukarılara taşır.

İşte bir örnek:

Diyelim ki bir kişi “hot apple” araması yapıyor. Arama sonucu sıralamasında bir Apple dizüstü bilgisayar tamir sitesine tıklıyorlar. Sonra bu tamir sitesinde 5 dakika kalıyorlar. Arama motoru bu etkileşimi, arama yapan kişinin aradığını bulmuş olması gerektiği şeklinde okur! Arama motoru artık o Apple dizüstü bilgisayar tamir sitesini “hot apple” için sonuç sıralamasında biraz daha üst sıralara çıkaracaktır çünkü kişinin davranışı Apple dizüstü bilgisayar tamir sitesinin “hot apple” için iyi bir sonuç olduğunu göstermiştir.

Şimdi diyelim ki başka bir kişi “sıcak elma” araması yapıyor ve arama sonuçlarında tamir atölyesine değil de farklı bir bağlantıya tıklıyor. Bu kişi bir turta pişirme sitesine tıkladığını fark eder ve hemen arama motoruna geri dönerek tekrar dener, çünkü aslında bir Apple dizüstü bilgisayar tamir sitesi aramaktadır. Arama motoru bu etkileşimi bir başarısızlık olarak algılar; belli ki kişi bu sonuçları yararlı bulmamıştır çünkü siteden hızla çıkmıştır. Arama motoru artık turta pişirme web sitesini “hot apple” için daha alt sıralarda gösterecektir çünkü kişinin davranışı bir turta pişirme web sitesinin “hot apple” için iyi bir sonuç olmadığını göstermiştir. Şimdi turta pişirme web sitesinin sıralaması düşürüldüğünden, ikinci bir rakip Apple dizüstü bilgisayar onarım sitesi yükselecek ve turta pişirme web sitesinin üst sıralardaki yerini alacaktır.

Eğer bu ikinci rakip Apple dizüstü bilgisayar tamir sitesi pes edip SEO anahtar kelimesini “hot apple”dan çok kısa bir süre önce değiştirseydi, üst sıralara yükselme fırsatını kaçırmış olacaktı!

Ayrıca, ilk Apple dizüstü bilgisayar onarım sitesinin başlangıçta bu kadar üst sıralarda yer almasının nedeni muhtemelen daha uzun süredir piyasada olması ve bu nedenle arama motoru kullanıcılarından daha fazla olumlu etkileşim almış olmasıydı.

Sonuç Olarak

Tüm bunları söylemek için: Tüm araştırmalarınızın sonunda, podcast’inizde zaten kullanmakta olduğunuz anahtar kelimeleri tercih edin.

İkinci Adım: Potansiyel Kitlenizin Ne Aradığına Bakın

Unutmayın, bir sonraki adım sizin türünüzde içerik isteyen dinleyicilerin arama çubuğuna yazacakları kelimeleri belirlemektir. Bu insanlara mümkün olduğunca hitap etmek istersiniz. Onlarla bulundukları yerde buluşun.

Bunu yapmanın ücretsiz ve kolay bir yolu Google Trends’e gitmektir. Podcast’inizin konusunu yazın. Bu örnek için, “köpek eğitimi”. Bu arama teriminin zaman içinde ve coğrafi konuma göre kullanımını görebilirsiniz (podcast’iniz konum tabanlı işletmeniz için bir pazarlama aracıysa coğrafi konuma özellikle dikkat edin). En önemlisi, “ilgili sorgular” kısmına ilerleyin. Açılır menüden “En İyi” seçeneğini seçin. Ardından, insanların köpek eğitimiyle ilgili bir şey ararken Google Arama’ya yazdıklarının bir listesini göreceksiniz.

“Polis köpeği eğitimi” gibi podcast’iniz için geçerli olmayan sorguları (diğer adıyla anahtar kelimeleri) göz ardı edin. Gördüğünüz anahtar kelimelerden beş ila on tanelik bir liste oluşturun. Bizim örneğimiz için: Yavru köpek eğitimi, itaat eğitimi, köpek lazımlık eğitimi, köpek eğitim sınıfları, köpek tasma eğitimi ve ayırma eğitimi.

Bu Google Trends aramasını ilk adımdaki anahtar kelimelerden birkaçıyla da yapabilirsiniz. İyi anahtar kelime seçeneklerini listenize ekleyin.

Üçüncü Adım Rekabeti İnceleyin

Podcast anahtar kelimeleri araştırmasının üçüncü adımı, gerçekçi bir şekilde üst sıralarda yer almak için rekabet edebileceğiniz anahtar kelimeleri bulmaktır. Bunu anlamak için rakiplerinizi incelemeniz gerekir.

Podcast dinleme platformlarına (Spotify, Amazon, vb.) gidin ve programınızın ne hakkında olduğunu yazın. Bu örnek için: Köpek Eğitimi. Diyelim ki Cesar Millan’ın on yıldır devam eden ve bir milyon abonesi olan bir köpek eğitimi podcast’i olduğunu gördünüz. Ve bir dizi büyük evcil hayvan markasının da “köpek eğitimi” başlığı altında uzun süredir devam eden popüler podcast’leri olduğunu görüyorsunuz.

Podcast içeriğinizde halihazırda kullandığınız anahtar kelimeler listenize bir göz atın. Potansiyel dinleyicilerin kullanması muhtemel anahtar kelimeler listenizle karşılaştırın. Ardından bunları rakibiniz olan büyük isimli podcast’lerle karşılaştırın. İlk iki listede yer alan ancak büyük rakipler tarafından kullanılmayan anahtar kelimeler var mı? Eğer öyleyse, bunlar sizin en iyi anahtar kelimelerinizdir!

Diyelim ki büyük podcast’lerin hiçbirinin “ayrılık kaygısı” anahtar kelimesini kullanmadığını fark ettiniz. Podcast’lerinizde “anksiyete” kelimesini zaten kullandığınızı ve birçok insanın köpek eğitimiyle ilgili konuları ararken Google’da “ayrılık eğitimi” yazdığını biliyorsunuz. Dolayısıyla, sık sık kullanmanız gereken çok değerli anahtar kelimelerinizden biri “ayrılık kaygısı”!

Temel Konulara Bağlı Kalın

Podcast anahtar kelimeleri için temellere odaklanın. Podcast’inizde kullandığınız kelimelerin, insanların aramalarda kullandığı kelimelerin ve rakiplerinizin kullanmadığı kelimelerin örtüşmesine bakın. Muhtemelen tüm bu standartları mükemmel bir şekilde karşılayan çok fazla podcast anahtar kelimesi bulamayacaksınız, ancak bu standartları neredeyse mükemmel bir şekilde karşılayan gerçekten iyi birkaç tane bulacaksınız.

Hedef anahtar kelime terimleriniz ve kelime öbekleriniz spesifik olmalı, ancak çok niş olmamalıdır. Bölümlerinizle halihazırda yarattıklarınızın üzerine inşa edilmelidirler. İnsanların konunuz hakkında sahip oldukları fikirleri ve programınızı nasıl arayacaklarını yansıtmalıdırlar.

Bu blog yazısında size öğrettiklerimiz, SEO söz konusu olduğunda buzdağının yalnızca görünen kısmıdır. Çok sayıda ücretsiz ve ücretli araç, incelikli uygulama katmanları var ve ayrıntılar her zaman değişiyor. Ancak burada size öğrettiklerimiz, özellikle podcast dünyasında sizi çok ileriye götürecektir.

Umarız bu blog yazısı SEO’nuzu ve dinleyici kitlenizi artırırken size yardımcı olur.

Kaynak: Ausha Blog

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Haberler

YouTube dinamik reklam ekleme özelliği getirmeye hazırlanıyor

Semafor’un haberine göre YouTube dinamik reklam ekleme özelliğini devreye sokabilir. Haberde, YouTube’un açık RSS kullanan ses podcast’lerinde olduğu gibi “ana sunucu tarafından okunan reklamların dinamik olarak tek tek YouTube videolarına eklenmesine ve değiştirilmesine izin vereceği” belirtiliyor. YouTube iddialarla ilgili henüz bir yorum yapmadı.

Yayınlanma tarihi

=>

YouTube, YouTuber’ların, podcast yayıncılarının, yayıncıların ve diğer içerik oluşturucuların para kazanma biçimlerini altüst edebilecek ve Google’ın sahip olduğu devin medya dünyasının merkezindeki yerini sağlamlaştırabilecek teknik bir değişikliği test etmeye hazırlanıyor.

Semafor, platformun şu anda Spotify ve Apple Podcasts gibi diğer platformlarda olduğu gibi, ana sunucu tarafından okunan reklamların YouTube videolarına dinamik olarak eklenmesine ve değiştirilmesine olanak tanıyacak bir özellik geliştirdiğini öğrendi.

Ortalama bir YouTube tüketicisinin büyük bir fark görmesi pek olası olmasa da, bu hamle YouTube’da önemli ölçüde daha fazla reklam esnekliği yaratacak ve podcast yayıncıları için potansiyel olarak daha büyük bir reklam doları havuzunun kilidini açabilecek.

Şirket sözcüsü bir e-postada, planlanan testlerle ilgili paylaşacakları herhangi bir ayrıntı olmadığını söyledi, ancak Semafor’u YouTube CEO’su Neal Mohan’ın platformun 2025 hazırlıklarını özetleyen halka açık mektubuna yönlendirdi: “Bu yıl podcast yayıncılarını desteklemek için daha fazla araç sunacağız, içerik oluşturucular için para kazanmayı iyileştireceğiz ve podcast’leri keşfetmeyi daha da kolaylaştıracağız.”

YouTube’un testi, video yoluyla sohbet programı tüketiminin patlamasıyla birlikte birçok YouTuber ve podcast yayıncısının platformla ilgili bir şikayetine odaklanıyor.

YouTube videolarda kendi programatik reklamlarını yayınlıyor ve bu reklamlardan elde edilen geliri içerik oluşturucular, podcast yayıncıları ve yayıncılarla paylaşıyor. Ancak Apple Podcasts, Spotify ve diğer podcast platformlarında, podcast yayıncıları genellikle kendi host-read reklamlarını satıyor ve bu reklamlar, podcast yayıncısı üzerinde anlaşılan indirme hedefine ulaştığında değiştirilebiliyor. Bu değiştirilebilirlik, aynı sponsorluğun belirli bir podcast bölümünde sonsuza kadar yayınlanmayacağı anlamına gelir, bu nedenle eski podcast bölümlerini dinleyen dinleyicilerin o anda kendileriyle alakalı bir reklam alma olasılığı daha yüksektir ve podcast yayıncıları bu reklam alanı için daha fazla ücret talep edebilir. YouTube’un podcast tüketimi için bir platform olarak büyümesine rağmen, bu dinamik olarak eklenen ana sunucu tarafından okunan video reklamlarına izin vermedi, yani bir podcast sunucusunun bir YouTube videosunda okuduğu reklam, o videoda kalıcı olarak sıkışmış durumda.

Bu nedenle, YouTube podcast izleyicileri için büyüyen bir yer temsil etse de, en iyi podcast yayıncılarının çoğu hala paralarının çoğunu diğer platformlardan kazanıyor. YouTube bu reklam değiştirme özelliğini podcast yayıncılarına açarsa, YouTube’da daha yüksek fiyatlı reklam paketleri satarak veya çeşitli podcast platformlarında reklamları bir araya getirerek daha iyi para kazanmalarına olanak sağlayabilir.

Daha geniş podcast reklam pazarını da etkileyebilecek bazı karışıklıklar var. Spotify ve Apple gibi platformlardaki bölüm indirmeleri oldukça istikrarlı ve öngörülebilir olma eğilimindeyken, YouTube izleyiciliği, tek bir videonun YouTube’un algoritmasında ilgi görüp görmediğine veya geniş çapta paylaşılıp paylaşılmadığına bağlı olarak çılgınca değişebilir. YouTube izleyicileri aynı zamanda geleneksel podcast dinleyicilerinden daha az değerli olarak görülüyor çünkü genellikle bir videoya rastlıyorlar ya da belirli bir podcast’i arayan dinleyicilerden daha kısa bir süre izliyorlar. Bu durum, değiştirilebilirliğin olmamasıyla birleşince YouTube’daki reklamların fiyatını düşürdü.

Ancak bu hamle, YouTube’un podcast yayıncılığına odaklanmasının ciddiyetine ve bu mecranın YouTube’un ana işi için ne kadar önemli olduğuna işaret ediyor.

Şirket, platformdaki aylık podcast dinleyicisinin 400 milyon saati aştığını ve yakın zamanda bir ay içinde YouTube’da podcast içeriği görüntüleyen bir milyar kullanıcı olduğunu belirterek, büyük podcast kitlesini giderek daha fazla sayıda olduğunu duyurdu. Ayrıca haber yaratıcıları için giderek daha fazla ortaklık teklif ediyor.

(Semafor’un edindiği bilgiye göre, şirketin ilk podcast direktörü Kai Chuk kısa bir süre önce YouTube’dan ayrıldı. Şirket Semafor’a Podcast Ortaklıkları ekibini Haber ve Yurttaşlık Ortaklıkları ekipleriyle bir araya getirerek yeniden yapılandırdığını ve “Kai Chuk’a yıllar boyunca yaptığı tüm katkılar için minnettar olduğunu” söyledi.)

Bu ayın başlarında Semafor’un Mixed Signals podcast’ine verdiği bir röportajda Mohan, bir CEO olarak bir numaralı endişesinin, en iyi içerik oluşturucularının hala platformda yayın yapmak istemelerini sağlamak olduğunu vurguladı.

Mohan, YouTube’un son üç yılda içerik oluşturuculara, medya şirketlerine ve diğer ortaklara 70 milyar dolar ödeme yaptığını söyleyerek, “Nihayetinde can damarımız, temel bileşenlerimizi memnun etmekle ilgili. Eğer içerik üreticilerimize iki çok temel şekilde hizmet sunamıyorsak o zaman başımız dertte demektir. YouTube, dünyanın neresinde olurlarsa olsunlar yaratıcı bir fikri ya da yaratıcıyı hayranlarıyla buluşturmanın en etkili yolu olmalı. … İkincisi ise, ilk günlerden bu yana misyonumuzun temelini oluşturan, para kazanmalarına yardımcı oluyor muyuz? Biz orijinal ve en büyük yaratıcı ekonomisiyiz” dedi.

YouTube’un podcast yayıncılığına daha fazla odaklanması rakiplerinin de dikkatini çekti.

Spotify 2010’ların sonlarında müziğin ötesine geçerek podcast sektörüne açılmak için yüz milyonlarca dolar harcadı. Bu çaba bazı iyi belgelenmiş başarısızlıklar ve yanlış adımlar getirmiş olsa da, sonuçta şirketin abonelikleri artırma ve podcast yayıncılığının en büyük oyuncularından biri olma hedefine ulaşmasına yardımcı oldu. Şirket konumunu YouTube’a bırakmaya hevesli değil. Geçen yıl İsveçli yayın devi, en iyi podcast yayıncılarından bazılarına video eklemeleri için ödeme yapmaya başladı. Şirket ayrıca bu yılın başlarında premium aboneler için reklamsız görüntülemeyi başlattı.

Netflix’in de kendi platformunda podcast yayıncılığına geçip geçmeyeceğini araştırdığı bildiriliyor.

Kaynak: Max Tani / Semafor

Okumaya devam et

Haberler

OpenAI: Yapay zekalı sesli asistan artık sohbet etmek için daha iyi

OpenAI, ChatGPT’de gerçek zamanlı konuşmalara olanak tanıyan yapay zeka ses özelliği Gelişmiş Ses Modu için, yapay zeka asistanını daha cana yakın hale getirmek ve kullanıcıları daha az rahatsız etmek için güncellemeler yayınladı.

Yayınlanma tarihi

=>

OpenAI, ChatGPT’de gerçek zamanlı konuşmalara olanak tanıyan yapay zeka ses özelliği Gelişmiş Ses Modu için, yapay zeka asistanını daha cana yakın hale getirmek ve kullanıcıları daha az rahatsız etmek için güncellemeler yayınladı.

OpenAI eğitim sonrası araştırmacısı Manuka Stratta, Pazartesi günü şirketin resmi sosyal medya kanallarında yayınlanan bir videoda değişiklikleri duyurdu.

OpenAI’nin son güncellemesi, yapay zekalı sesli asistanlarda sıkça karşılaşılan ve kullanıcılar düşünmek ya da derin bir nefes almak için durakladıklarında sözlerini kesen bir sorunu ele almayı amaçlıyor.

ChatGPT’nin ücretsiz kullanıcıları artık, kullanıcıların AI asistanıyla konuşurken kesintiye uğramadan duraklamalarına olanak tanıyan Gelişmiş Ses Modunun yeni bir sürümüne erişebiliyor. OpenAI’nin Plus, Teams, Edu, Business ve Pro katmanlarına abone olanlar da dahil olmak üzere ChatGPT’nin ücretli kullanıcıları da artık Gelişmiş Ses Modu’nu kullanırken daha az sıklıkta kesinti yaşayacak ve sesli asistan için geliştirilmiş bir kişilik elde edecekler.

Bir OpenAI sözcüsü yaptığı açıklamada, ödeme yapan kullanıcılar için yeni yapay zeka sesli asistanının “cevaplarında daha doğrudan, ilgi çekici, özlü, spesifik ve yaratıcı” olduğunu söyledi.

Gelişmiş Ses Modu’nda yapılan iyileştirmeler, yapay zeka sesli asistan alanındaki rakiplerin yoğun baskısı altında gerçekleşti.

Oculus’un kurucu ortağı Brendan Iribe tarafından yaratılan Andreessen Horowitz destekli bir girişim olan Sesame, kısa süre önce Maya ve Miles adlı doğal sesli yapay zeka asistanlarıyla viral oldu. Alexa’nın LLM destekli versiyonunu piyasaya sürmeye hazırlanan Amazon gibi daha büyük oyuncular da yapay zeka sesli asistan alanına daha agresif bir şekilde adım atıyor.

Kaynak: TechCrunch

Okumaya devam et

Haberler

OpenAI, gerçekçi, duygusal konuşmalar üretebilen yeni nesil bir “Ses Motoru” tanıttı

OpenAI, daha güvenilir konuşmadan metne dönüştürme ve arka plan gürültüsü ve aksanlar gibi zorlu ses koşullarının daha iyi işlenmesini sağlayan gpt-4o-transcribe ve gpt-4o-mini-transcribe adlı geliştirilmiş ses modellerini yayınladı.

Yayınlanma tarihi

=>

OpenAI, API’sine, şirketin önceki sürümlerini geliştirdiğini iddia ettiği yeni transkripsiyon ve ses üreten yapay zeka modelleri getiriyor.

OpenAI için bu modeller, kullanıcılar adına görevleri bağımsız olarak yerine getirebilen otomatik sistemler oluşturmak anlamına gelen daha geniş “ajan” vizyonuna uyuyor. “Temsilci” tanımı tartışmalı olabilir, ancak OpenAI Ürün Başkanı Olivier Godement bir yorumu, bir işletmenin müşterileriyle konuşabilen bir sohbet robotu olarak tanımladı.

Godement, “Önümüzdeki aylarda giderek daha fazla temsilcinin ortaya çıktığını göreceğiz. Genel tema, müşterilerin ve geliştiricilerin faydalı, kullanılabilir ve doğru aracılardan yararlanmasına yardımcı olmak” dedi.

OpenAI, yeni metinden konuşmaya modeli “gpt-4o-mini-tts ‘nin sadece daha nüanslı ve gerçekçi bir konuşma sunmakla kalmayıp aynı zamanda önceki nesil konuşma sentezleme modellerine göre daha ’yönlendirilebilir” olduğunu iddia ediyor. Geliştiriciler gpt-4o-mini-tts’e doğal dilde bir şeyleri nasıl söyleyeceği konusunda talimat verebiliyor; örneğin, “çılgın bir bilim adamı gibi konuş” veya “bir farkındalık öğretmeni gibi sakin bir ses kullan”.

İşte “gerçek suç tarzı”, yıpranmış bir ses:

OpenAI ürün ekibinin bir üyesi olan Jeff Harris, TechCrunch’a verdiği demeçte, amacın geliştiricilerin hem ses “deneyimini” hem de “bağlamı” uyarlamasına izin vermek olduğunu söyledi.

Harris, “Farklı bağlamlarda, sadece düz, monoton bir ses istemezsiniz. Bir müşteri destek deneyimindeyseniz ve sesin bir hata yaptığı için özür dilemesini istiyorsanız, aslında sesin içinde bu duyguyu barındırmasını sağlayabilirsiniz… Buradaki en büyük inancımız, geliştiricilerin ve kullanıcıların yalnızca ne konuşulduğunu değil, nasıl konuşulduğunu da gerçekten kontrol etmek istedikleridir” dedi.

OpenAI’nin yeni konuşmadan metne modelleri olan “gpt-4o-transcribe” ve “gpt-4o-mini-transcribe” ise şirketin uzun süredir kullandığı Whisper transkripsiyon modelinin yerini alıyor. OpenAI, “çeşitli, yüksek kaliteli ses veri kümeleri” üzerinde eğitilen yeni modellerin kaotik ortamlarda bile aksanlı ve çeşitli konuşmaları daha iyi yakalayabildiğini iddia ediyor.

Harris ayrıca halüsinasyon görme olasılıklarının da daha düşük olduğunu sözlerine ekledi. Whisper, ırkçı yorumlardan hayali tıbbi tedavilere kadar her şeyi transkriptlere ekleyerek, konuşmalarda kelimeleri ve hatta tüm pasajları uydurma eğilimindeydi.

Harris, “Bu modeller bu konuda Whisper’a kıyasla çok daha gelişmiş durumda. Modellerin doğru olduğundan emin olmak, güvenilir bir ses deneyimi elde etmek için tamamen önemlidir ve [bu bağlamda] doğru olması, modellerin kelimeleri tam olarak duydukları [ve] duymadıkları ayrıntıları doldurmadıkları anlamına gelir” diye konuştu.

Bununla birlikte, kat ettiğiniz mesafe yazıya dökülen dile bağlı olarak değişebilir.

OpenAI’nin dahili kıyaslamalarına göre, iki transkripsiyon modelinden daha doğru olan gpt-4o-transcribe, Tamil, Telugu, Malayalam ve Kannada gibi Indic ve Dravidian dilleri için %30’a yaklaşan (%120 üzerinden) bir “kelime hata oranına” sahip. Bu, modelden alınan her 10 kelimeden üçünün bu dillerde insan transkripsiyonundan farklı olacağı anlamına gelir.

OpenAI, geleneği bozarak yeni transkripsiyon modellerini açık bir şekilde kullanıma sunmayı planlamıyor. Şirket geçmişte Whisper’ın yeni sürümlerini MIT lisansı altında ticari kullanım için yayınlamıştı.

GPT-4o-transcribe ve gpt-4o-mini-transcribe’ın “Whisper’dan çok daha büyük” olduğunu ve bu nedenle açık bir sürüm için iyi adaylar olmadığını söyleyen Harris, “Whisper gibi dizüstü bilgisayarınızda yerel olarak çalıştırabileceğiniz türden bir model değiller. Bir şeyleri açık kaynak olarak yayınlıyorsak, bunu düşünceli bir şekilde yaptığımızdan ve bu özel ihtiyaç için gerçekten geliştirilmiş bir modele sahip olduğumuzdan emin olmak istiyoruz. Ve son kullanıcı cihazlarının açık kaynak modelleri için en ilginç durumlardan biri olduğunu düşünüyoruz” dedi.

Kaynak: TechCrunch

Okumaya devam et

En son