Haberler
Podcast Reklamcılığı İçin Bir Gereklilik Olarak Transkriptler
Bir yayıncının podcast ekosisteminde gerçekten kontrol ettiği tek şey içeriğin kendisidir. Öyleyse, bir yayıncı, yüksek kaliteli bir podcast oluşturmak ve bu program için reklam satmak için tüm çabayı harcadıysa, neden marka güvenliğinin, marka uygunluğunun ve içeriğe dayalı reklamcılığın dayanacağı deşifreyi sağlamasınlar?
Yayınlanma tarihi
4 yıl önceon
Yazar :
Podcast Turkey
Çoğu ülkede erişilebilirlik gereksinimleri yasalarla belirlenmiştir; bu nedenle, yirmi yıl sonra transkriptlerin podcasting’de hala neredeyse hiç kullanılmaması şaşırtıcı. Klasik bir tavuk-yumurta ikilemi. Ancak podcast reklam endüstrisi gücünü iyilik için kullanabilir ve daha fazla yayıncıyı ve barındırma platformunu geliştirme çabalarını ve standartların benimsenmesini hızlandırmaya zorlayabilir. Ve faydasını göreceğiz!
Podcast yayıncılarının kucaklayacağı şeylerin çoğu, büyük podcast uygulamalarının da değişiklikleri ve iyileştirmeleri kucaklayıp kucaklamayacağına bağlıdır. Bu zihniyetin nereden geldiğini kesinlikle anlasam da, yenilik yapmamak veya gelişmemek için bunu bir bahane olarak kullanmayı bırakmamızın zamanı geldi. Podcast reklam endüstrisi, reklam bütçesini bir teşvik olarak nereye harcayacaklarını seçerek, daha fazla podcast yayıncısını iyileştirmeler yapmaya yönlendirmeye yardımcı olabilir.
O halde, bu haftaya biraz motivasyonla başlayalım: Gerçekten hiçbir reklamverenin, bölümlerinin transkripsiyonlarını içermeyen bir podcast’ten envanter satın almaması gerektiğine inanıyorum.
Bir podcast bölümünde konuşulan gerçek kelimelerden metni çıkarabilmek, tüm reklamlardaki içeriği anlamak için oluşturulan her bir yeniliğin merkezinde yer alır. Podcasting’deki çok az şeyin dışında, içeriğin derinlemesine anlaşılması birincil taraf verimiz olacaktır. Bağlamsallaştırmadan marka uygunluğuna ve podcasting için mevcut tüm inanılmaz zeka araçlarına kadar. Bu nedenle yayıncılar ve barındırma platformları, yayınlamak için çok çalıştıkları bölümlere eşlik eden dökümlerin, merkezi içerik kaynaklarından geldiğinden kesinlikle emin olmalıdır.
Podcasting’in özünde ses dosyası vardır ve yayıncılar, endüstrinin geri kalanının yarattıklarını nasıl kullandığına hakim olmak için ellerinden gelen her şeyi yapmalıdır.
Transkriptler Neden Önemlidir?
Caroline Mincks , Sounds Profitable için geçen yıl Let’s Make Podcasts More Accessible başlıklı harika bir yazı yazdı ve burada podcasting’i daha erişilebilir hale getirmede transkriptlerin değerini açıklamak için harika bir iş çıkardı. Daha fazla dinleyiciye erişim sağlamanın motive edici bir faktör olduğunu ummakla birlikte, transkriptleri sağlamak dava edilmenizi de önleyebilir.
Bölümlerinizin transkriptlerine sahip olmanın da sağlayabileceği bariz ve gözden kaçan pazarlama avantajları vardır. Dağıtılacak yepyeni bir içerik katmanı gibi. Metin, ses veya video olarak bir bölümün kliplerini bulma ve paylaşma. Arama motoru indekslenebilir bilgiler. Ve daha fazlası.
Ancak bir adım daha ileri gidersek, bir yayıncının podcast ekosisteminde gerçekten kontrol ettiği tek şey içeriğin kendisidir. Öyleyse, bir yayıncı, yüksek kaliteli bir podcast oluşturmak ve bu program için reklam satmak için tüm çabayı harcadıysa, neden marka güvenliğinin, marka uygunluğunun ve içeriğe dayalı reklamcılığın dayanacağı deşifreyi sağlamasınlar?
Transkripsiyon Teslimatının İyileştirilmesi Gerekiyor
Transkripsiyon hizmetleri sunan veya bir transkript yüklemenize izin veren bir barındırma platformundaysanız, bu transkript RSS beslemesi aracılığıyla herkese açık olarak paylaşılır. Ancak bu, büyük podcast oynatıcılarının hiçbirinin bu dosyayla bir şey yapacağı anlamına gelmez. Ve bu oyuncular dökümü kabul etseler bile, podcast Dinamik Reklam Eklemeyi (Dynamic Ad Insertion – DAI) kullanıyorsa – ki bu para kazanılan podcast’lerin ezici çoğunluğunun yaptığı gibi – döküm, bölümün eklenmesinden sonraki zaman damgalarıyla doğru şekilde hizalanmayacaktır.
Ancak bu, transkriptleri reddetmek için bir neden değil. Yayıncı tarafından sağlanan veya yayıncı adına oluşturulan her transkript, reklamverenlere yalnızca satın aldıkları yayını değil, aynı zamanda bölümü de anlama olanağı sunar. Bu metin, reklamverenlere ne satın aldıkları konusunda daha fazla netlik sağlamak için diğer dijital reklam kanallarında yaygın olarak kullanılan tüm araçlar olan GARM gibi anahtar kelimeleri, IAB kategorilerini ve güvenlik çerçevelerini tanımlamak için kullanılabilir.
Ancak sektör olarak kesinlikle daha iyisini yapabiliriz.
Bir dinleyici bir bölümde oynat düğmesine bastığında, barındırma platformu dinamik olarak eklenen reklamlarla dolu benzersiz bir MP3 dosyası oluşturur ve bunu onlara gönderir. O anda, o benzersiz MP3 için, reklamları dikkate alan ve metni doğrudan bölümün ID3 etiketine yerleştiren benzersiz bir konuşma metni oluşturmak da kesinlikle mümkündür.
Barındırma platformlarının, bölümün temel içeriği için orijinal dökümü alması gerekir ve bölüme reklam eklerken, ya reklamlar için dökümü sağlayın (ki bu gerçekten harika olurdu) ya da dökümde, kopyanın çıkmaması için yeterli alan sağlayın; senkronizasyonu bozar. Bu şekilde, her indirme, transkripsiyonu kullanmayı seçen herhangi bir oynatıcıda mükemmel şekilde çalışır.
Bu doğruluk düzeyi ve doğrudan yayıncıların kendilerinden gelen içerikle, büyük podcast oynatıcılarının kabul etmesi ve dökümü kendileri yöneten oynatıcı üzerinde görüntülemesi için standardı belirlemeyi çok daha güçlü bir durum haline getirir.
RSS’deki Her Şey Oyuncular İçin Değildir
Podcast teknolojik ilerlemesinin (veya oyalanmasının) gerekçesi iki şey etrafında döner: podcast oynatıcılarının ne yapacağı ve para kazanma. Podcast oynatıcılarının (podcast players) geliştiricileri, önemli miktarda en iyi podcast bunları sağlıyorsa, yayıncı tarafından sağlanan transkriptleri görmezden gelmek için zorlanacaklardır. Ancak bu, bu özelliğin henüz yaygınlaşması için yeterli motivasyon olmadı.
Bu nedenle, reklamverenlere, transkript sağlamayan yayınlara para harcamamayı öneriyorum. Transkriptlerini bugün kullanıma sunan her yayın için, bir reklamverenin, normalde sadece bir tanesini dinlemeleri için gereken süre içinde birden fazla bölümün içeriğini manuel olarak iki kez kontrol etme yetkisi vardır. Ve karışıma üçüncü taraf araçları eklersek, bu daha da hızlı olabilir. Reklamcılar bu düzeyde şeffaflık talep ettiğinden, her düzeyde podcast reklamcılığına güvenlik, uygunluk ve bağlamsal yönergeleri uygulamayı inanılmaz derecede kolaylaştırır. Bu güvenlik önlemleri, marka ilişkilendirme ihtiyaçlarının karşılandığından emin olmak için denetlenebilir bir süreç olduğundan, reklamverenlerin ağ üzerinden doğrudan veya programlı olarak daha fazla yayın satın almalarını özellikle kolaylaştırır.
Bağlamsal podcast verilerine olan ihtiyaç artmaya devam edeceğinden, barındırma platformlarının daha fazla yayıncıyı çekmek için rekabet avantajı olarak AI (yayap zeka) transkripsiyonu sağlamaya başlamasını bekliyorum. Para kazanma çözümleri de sağlayan pek çok barındırma platformuyla, daha rekabetçi platformlar bunu ücretsiz olarak sunacak; çünkü bu veriler barındırma platformlarının satış yaptığı reklamverenler için inanılmaz derecede değerli hale geliyor.
Yapay zeka çeviri yazıları, yüzde 90+ doğruluk aralığındaki bazı çözümlerle yayıncıları oldukça ileri götürebilirken, yayımlamadan önce çeviri yazısını manuel olarak gözden geçirme ve iyileştirme seçeneğine sahip bir yayıncı, büyük bir fark yaratabilir. Bir üçüncü taraf rekabetçi istihbarat (takip) platformunun bir gösteriyi nasıl sınıflandırabileceğini bir düşünün, eğer ev sahibi gerçekten madenci anlamına geldiğinde, transkript bir reşit olmayana atıfta bulunuyorsa. Ve yayıncının bilmesinin hiçbir yolu olmazdı.
Özetlemek Gerekirse
Reklamverenler her zaman tam olarak ne satın aldıklarını bilmelidir.
Yayıncılar, içeriklerinin süreçteki her temsiline sahip olmalıdır.
Barındırma platformları, her iki tarafın da mümkün olduğunca sık başarılı bir şekilde etkileşim kurmasını sağlamalıdır.
Ama bu senaryoda beni en çok heyecanlandıran alan rekabetçi istihbarat (takip) platformları.
Sizce kaç tane podcast reklam teknolojisi şirketi Pod Save America’yı aktif olarak transkripsiyonunu yapıyor? Sence kaç tanesi Sounds Profitable’ı transkripsiyonunu yapıyor? İçgüdülerim, ilkinin 10 civarında bir yerde olduğunu ve ikincisinin 1’den 0’dan daha muhtemel olduğunu söylüyor. Yukarıdan aşağıya odaklanmak, ”[…]haftalık podcast tüketicilerinin %50’sine ulaşmak için artık yalnızca dört ağda tüm ağ hedefli reklamları satın almanız gerekiyor”, peki ya reklamcıların bilmek istediği tüm şaşırtıcı derecede başarılı niş podcast’ler? Kendi transkriptlerini kolayca sağlayamayacakları bir dünyada dizine eklenmeyi nasıl bekleyebilirler?
Günün sonunda, podcasting’de transkripsiyon için zorlamayarak kaybeden tek kişi yayıncılardır.
Çünkü reklamcılar ihtiyaçlarını her zaman barındırma/para kazanma platformlarından ve rekabetçi istihbarat araçlarından karşılayacaktır. Ve sınırlamaları olduğu ve podcast alanını temsil eden gösterileri seçtikleri için, inanılmaz derecede para kazanabilen birçok yayıncı, bu araçların öne çıkarmak için seçtikleri şeylerin çok gerisinde kaldığını görebilir.
Beğenebilirsin
Haberler
Podcast yayıncıları için ses klonu iki ucu keskin bir kılıç
Birçok podcast yayıncısı ses klonları kullanmaya başlarken New York Times bunu “iki ucu keskin kılıç” olarak nitelendirdi.
Yayınlanma tarihi
3 hafta önce=>
15 Kasım 2025
Benjamin Boster’ın planı basitti. 30 dakikalık ses kaydını yükleyecekti ve gerisini yazılım halledecekti.
Bir veya iki saatlik işlemden sonra klon ortaya çıkacaktı; haftada üç bölümden beş bölüme çıkmasını sağlayacağını umduğu bir ses simülasyonu.
Boster, popüler bir yatıştırıcı podcast olan “I Can’t Sleep“in sunucusu ve tek sahibi (Wikipedia’dan kadife ses tonuyla okuyor) ve aylık ortalama 400.000 indirme alıyor.
Utah, Pleasant Grove’da yaşayan 44 yaşındaki eski proje yöneticisi Boster, “İnsanlar bana her zaman sesimin onları uyuttuğunu söylerdi. Bunu yeterince kez duyduğunuzda, sonunda bir anda her şey netleşiyor” diyor.
Arşivinde düzinelerce saatlik ses kaydı bulunan Boster, istediği uzunlukta bir ses örneği buldu, bunu Elevenlabs adlı bir yapay zeka ses üretim platformuna yükledi ve ikizini bulmak için bekledi.
ChatGPT gibi sohbet robotları ve Midjourney gibi görüntü oluşturucuların arkasındaki teknolojiyi kullanan Elevenlabs ve benzeri hizmetler, kullanıcıların sıfırdan gerçekçi sesler oluşturmasına, önceden hazırlanmış seslerden oluşan bir kütüphaneden seçim yapmasına veya kendi seslerini neredeyse mükemmel bir doğrulukla kopyalamasına olanak tanıyor.
İkinci işlev, podcast sunucuları arasında hem endişe hem de hayranlık uyandırdı. Bir podcast sunucusunun sesi aynı zamanda bir imzadır, insanların etrafında toplandığı bir ateş gibidir. Bir kopyası, sahibinin daha hızlı, daha az masrafla ve yabancı dillerde çalışmasına yardımcı olma potansiyeli olan bir yardımcı mıdır, yoksa sadık dinleyicilere ihanet mi?
“Criminal” ve “This Is Love” programlarının sunucusu Phoebe Judge, “İnsanların sesime bağlandıklarını hissetmelerinden çok memnunum ve bunu başkalarına devretmekle ilgilenmiyorum. Podcast’lerin çoğunlukla yapay zeka tarafından seslendirildiği bir döneme geldiğimizde, umarım bu işin içinde olmayacağım” diyor.
Gerçek bir kişiyi temsil etmeyen yapay sesler, diğer alanlarda da yaygınlaşmıştır. Son nesil sesle çalışan asistanlar ve telefonla müşteri hizmetleri sistemleri, milyonlarca tüketiciyi gerçekçi sesli robotlarla tanıştırmıştır. Bazı reklamlar, haber makaleleri ve sesli kitaplar için sentetik sesli anlatım standart hale gelmektedir.
Podcast yayıncılığında, sunucu koltuğuna insan olmayan birini oturtmaya yönelik ilk denemeler tepkiyle karşılandı. 2023 yılında, podcast stüdyosu Wondery, deneme sürümünün eleştirilere yol açmasının ardından, spor podcast’i “The Lead: Starting Five”ın yapay zeka sunucusunu sessizce emekliye ayırdı. Geçen ay, Inception Point AI adlı bir start-up, haftada 3.000’den fazla yapay zeka sunuculu podcast bölümü yayınlama stratejisi nedeniyle büyük bir tepkiyle karşılaştı. LinkedIn’de yayınlanan bir gönderide, şirketin “yarım yamalak yapay zeka saçmalıklarıyla” insan emeğinin değerini düşürdüğü iddia edildi.
Ancak, sunucular, reklamcılar, yazılım geliştiriciler ve yayıncılar dahil olmak üzere sektördeki bir düzineden fazla kişiyle yapılan röportajlar, ses klonlarının giderek yaygınlaştığını gösterdi. Sunucu kopyaları, stüdyo performanslarını geliştirmek, hatta değiştirmek ve bölümleri diğer dillere çevirmek için zaten kullanılıyor. Bu bahar, popüler iş podcast’i “Diary of a CEO”nun sunucusu Steven Bartlett, ses klonunun sunuculuğunu yaptığı bir yan program başlattı.
Klonların okuduğu reklamlar da halihazırda geliştirme aşamasında.
Podcast ağı ve reklam platformu Acast’ın CEO’su Greg Glenday, şirketin klonların okuduğu reklamlarla ilgili iç deneyleri hakkında “Şaşırtıcı derecede iyi. Birlikte çalıştığımız yaratıcılar bu durumdan çok memnun görünüyor” dedi.
Boster’ın klonu hazır olduğunda, Wikipedia makalesinden (“Arkeoloji” başlığını seçti) metni kopyalayıp Elevenlabs uygulamasına yapıştırdı ve bir düğmeye basarak konuşma oluşturdu. Çıkan ses tuhaftı; birkaç tuhaflık dışında neredeyse tamamen ona benziyordu.
“Tınısı biraz farklıydı ve ritimde bazı nüanslar tam olarak yoktu” dedi.
Boster, bazı ayarlarda birkaç düzenleme ve ince ayar yaparak, daha da ikna edici bir yeni model üretti. Test olarak, bunu “I Can’t Sleep” adlı bir bölümde kullandı ve kasıtlı olarak yapay zeka ile oluşturulduğunu belirtmedi.
Boster, “Bir deney yapmak istedim. İnsanlar bunu fark edebilecek mi? Ve eğer fark ederlerse, bu sorun olur mu? Yoksa rahatsız olurlar mı?” dedi.
Elevenlabs ve Speechify, Respeecher ve Resemble.AI gibi rakip programlar en gelişmiş ses klonlama teknolojisini sunsa da, modern podcast düzenleme araçlarında daha temel sürümler yerleşik olarak bulunur. Descript ve Riverside.fm gibi popüler hizmetler, kullanıcıların konuşmacının sesini yapay zeka ile simüle ederek kaydedilmiş konuşmaya ekleme veya değişiklik yapma olanağı sunar.
Podcast düzenleme, hatalar veya düzeltmeler nedeniyle sık sık bölümlerin yeniden kaydedilmesini gerektirir, bu da stüdyoya birden fazla kez gitmek anlamına gelebilir. Ses klonlamaya genel olarak şüpheyle yaklaşan birkaç sunucu, bu gibi durumlarda klonlamanın yararlı olabileceğini kabul etti.
“Snap Judgment” programının sunucusu Glynn Washington, “Diyelim ki, bir şeyleri kaydedebileceğim bir stüdyoya yakın değilim ve biri bana ‘Hey, bunu bir yapay zeka programı kullanarak düzeltmemiz gerekiyor’ diyor. Bunun meşru bir kullanım olduğunu düşünürdüm” diyor.
Birçok sunucu, podcaster Lex Fridman’ın Hindistan Başbakanı Narendra Modi ile yaptığı son röportajda yaptığı gibi, kendilerini başka dillere çevirmek için yapay zeka klonunu kullanmayı onayladı ve hatta bu konuda heyecan duydu. Genellikle, birden fazla dilde mevcut olan az sayıdaki podcast, kendi sesleriyle konuşan insan çevirmenler kullanıyor.
Spotify ve iHeartMedia‘daki pilot programlar şu anda Bill Simmons, Malcolm Gladwell ve Jay Shetty gibi seçkin podcast sunucularının seslerini İspanyolca, Fransızca, Portekizce ve diğer dillere klonlamasına izin veriyor. (Programlarda yapay zeka kullanımı hakkında açıklamalar yer alıyor.)
“Talk Easy” programının sunucusu Sam Fragoso, “Farklı ülkelerdeki insanlara kendi ana dillerinde ulaşabilmek harika olurdu. Bu, herkes için kazan-kazan durumu” diyor.
Klonlar reklamcılıkta da ilerleme kaydetmeye hazırlanıyor. Birçok sunucu, sponsorların bir bölüm sırasında tanıtım materyallerini okumaları için onlara ödeme yaptığı reklam okumalarını biraz tatsız buluyor. Teorik olarak bir klon, bu görevi üstlenmekle kalmayıp, minimum çabayla (örneğin belirli demografik gruplara yönelik) neredeyse sınırsız sayıda reklam varyasyonu üretebilir.
Büyük reklamverenlerin bir kopyayı desteklemek için ödeme yapıp yapmayacağı ve ne kadar ödeyeceği henüz belli değil. Ancak Acast’tan Glenday, ses klonunun kullanılmasıyla reklamın değerinin azalmayacağını savundu.
Glenday, “Bence bunun, sunucunun okuduğu reklamla aynı değerde olduğu çok makul bir argüman. Ödediğiniz şey, yaratıcının sesinin sahip olduğu etki, onu okumak için harcanan emek değil” dedi.
Bazı podcast yayıncıları için, koşullu klon kullanımının faydaları bile potansiyel maliyetlerden daha ağır basmaktadır. Dinleyiciler, söylenen sözler nedeniyle değil, onları söyleyen kişiyle bir bağ hissettikleri için dinlediklerini savunuyorlar.
Dinleyiciler, o kişinin gerçekten orada olup olmadığından şüphe etmeye başladıkları anda, büyü bozulur.
“Memory Palace” programının sunucusu Nate DiMeo, “Bu, sanat formunu tamamen baltalar. Dinlediğiniz şey, başka birinin bilincine açılan bir penceredir. Her şeyin özü budur” diyor.
Şişeden çıktıktan sonra, yapay zeka cini kontrol etmek zor olabilir. Yıllardır, özel efektlerin yoğun olduğu film yapımlarında aktörlerin dijital olarak taranması yaygın bir uygulamadır. Bu sayede film yapımcıları, yapay zeka araçlarını kullanarak aktörlerin performanslarını geliştirebilir veya değiştirebilir. Bu tür kopyaların kullanımının kısıtlanması, 2023 Hollywood aktör grevinde önemli bir tartışma konusu oldu.
Röportajlarda, büyük podcast yayıncılarının yöneticileri, yaratıcılar veya dinleyicilerle ilişkilerini tehlikeye atacak bir ürün veya politika sunmaktan çekindiklerini söylediler. Ancak ses klonlarının yetenekleri konusunda heyecanlarını dile getirdiler.
Spotify’ın podcast ürünleri başkanı Maya Prohvonik, “Bu teknolojinin birçok yaratıcı için daha fazla olanak sağlayacağına dair iyimserim. Bu sadece kendinizi ölçeklendirmek için bir araç. Sizin yerinizi almıyor” dedi.
iHeartPodcasts’in başkanı Will Pearson, bir bölümü sunmak veya bir reklamı baştan sona okumak için klonların kullanımına karşı çıkacağını, ancak düzenlemelerde veya bir insanın performansını özelleştirmek için kullanılabileceğini söyledi.
Pearson, “Bu şeyleri uyarlama yeteneğini keşfetmek ilginç olacak” dedi.
Boster kararsız kalmaya devam ediyor. “I Can’t Sleep” hayranlarının yapay zeka deneyini eleştireceğinden endişelenmesine rağmen, herhangi bir şikayet almadı.
Yine de, podcast’i kendisi kaydetmeye geri döndü ve klonla başka bir bölüm yayınlamadı. Boster, dinleyicilerinin sadece yarı bilinçli olmasına rağmen, belirli bir özen yükümlülüğü hissettiğini söyledi.
Boster, “Muhtemelen bu işten paçayı sıyırabilirim. Ama bu durum bana geri tepebilir” dedi.
Kaynak: Reggie Ugwu / New York Times
Haberler
YouTube’tan, yapay zeka nedeniyle çalışanlarına gönüllü işten ayrılma teklifi
Youtube CEO’su Neal Mohan, ürün bölümünü üç gruba yeniden yapılandırırken, video platformundan ayrılmak isteyen çalışanların tazminat almaya hak kazanacağını duyurdu.
Yayınlanma tarihi
1 ay önce=>
1 Kasım 2025
YouTube, reklamcılık ve eğlence sektöründe hâlen baskın bir güç olmaya devam ediyor, ancak yapay zekanın yarattığı dönüşüm hiçbir şirketi es geçmiyor.
YouTube CEO’su Neal Mohan Çarşamba günü çalışanlara gönderdiği bir notta, yapay zekanın yarattığı dönüşüm ve fırsatları video platformunu yeniden yapılandırmak için bir neden olarak gösterdi. Yönetici, şirketin ürün ekipleri için yeni bir raporlama yapısı oluşturdu ve şirketten ayrılmak isteyen YouTuber’lara tazminat ödeyen gönüllü çalışan işten ayrılma programını başlattı.
Bir kaynak, değişiklikler kapsamında hiçbir pozisyonun kaldırılmadığını, ancak gönüllü ayrılma programlarının bazen daha sonra yapılacak kesintilerin habercisi olabileceğini belirtti. İşten ayrılma teklifinde bulunma kararı, Amazon’un yapay zekanın yarattığı yıkıcı etkiyi gerekçe göstererek 14.000 kişilik işgücü azaltma planını açıkladığı hafta alındı.
YouTube bundan sonra üç ürün organizasyonuna sahip olacak ve her birinin üst düzey yöneticisi doğrudan Mohan’a rapor verecek.
Abonelik ürünleri Christian Oestlien tarafından yönetilecek ve YouTube TV, YouTube Premium, YouTube Music, Primetime Channels ve diğer iş kollarının denetimini içerecek; Johanna Voolich tarafından yönetilecek izleyici ürünleri, YouTube mobil ve oturma odası uygulamaları, güven ve güvenlik, YouTube Kids, arama altyapısı ve diğer önemli alanlara odaklanacak; içerik oluşturucu ve topluluk ürünleri ise YouTube Shorts ve üretken AI araçları da dahil olmak üzere içerik oluşturucuları desteklemeye odaklanacak. YouTube’un bu organizasyon için yeni bir lider getirmesi bekleniyor.
Mohan, notunda yapay zekayı YouTube için “yeni sınır” olarak nitelendirdi. Bu ayın YouTube ile ilgili kapak hikayesi için The Hollywood Reporter ile yaptığı röportajda Mohan, yapay zekanın nihayetinde insan içerik üreticilerinin hizmetinde olacağını düşündüğü nedenleri açıkladı.
“Yaratıcılık, AI’nın süreci kolaylaştırarak, daha verimli ve hızlı hale getirerek ve aynı zamanda daha güçlü hale getirerek büyük ölçüde yardımcı olacağı bir alan olduğunu düşünüyorum. Bu anlamda, AI ile ilgili vizyonum, AI’nın insan yaratıcılığına hizmet etmesi, insan yaratıcılığını gerçekten güçlendirmesi yönündedir” diyen Mohan, şunları kaydetti:
“Senaryo yazımı alanında çalışıyorsanız ve belirli bir arka plana ihtiyacınız varsa veya belirli bir sekansınız varsa, yapay zeka size birçok şekilde yardımcı olabilir. Senaryonun nasıl olması gerektiği konusunda fikir üretmenize yardımcı olabilir. Arka planı oluşturmanıza yardımcı olabilir. Geçen hafta gördüğünüz gibi, kamerayla çektiğiniz videoya içerik eklemenize yardımcı olabilir.”
YouTube başkanı, “Bence bu tür olasılıkların henüz çok başındayız ve umarım bu, sadece en üstteki yaratıcılar için değil, yaratıcılığın tüm tedarik zinciri için çok daha fazla fırsat yaratır” diye ekledi.
Kaynak: The Hollywood Reporter
Haberler
Spotify, Apple TV uygulamasına nihayet video podcast’leri ekledi
Spotify’ın Apple TV’deki uygulaması, şaşırtıcı bir şekilde, video podcast’lere erişim imkanı sunmuyordu. Spotify uygulamasının tvOS sürümü yeniden tasarlandı ve şarkı sözleri ve sıra yönetimi gibi özellikler eklendi.
Yayınlanma tarihi
1 ay önce=>
1 Kasım 2025
Spotify, Apple TV uygulamasının yeniden tasarlanmış bir sürümünü duyurdu. Şirket, bu sürümün “daha hızlı, daha akıllı ve daha görsel bir deneyim sunmak için baştan aşağı yeniden tasarlandığını” belirtiyor. Spotify uygulamasının tvOS sürümü, mobil sürümden de birkaç hoş özelliği bünyesine katıyor, ancak en büyük güncellemeler arasında video podcast’lerin ve müzik videolarının eklenmesi yer alıyor.
Bazı kullanıcılar birkaç gündür bu güncellemeye erişebiliyordu, ancak yeni sürüm artık Apple’ın App Store’undan herkes tarafından indirilebilirken, otomatik güncelleme kullanan cihazlar yeni deneyimi Kasım ortasına kadar elde etmelidir. Spotify’ın tvOS uygulamasının eski sürümünü kullananlar, daha önce Reddit dahil olmak üzere çevrimiçi forumlara girerek, sinir bozucu navigasyondan, uygulamanın Google TV sürümünde uzun süredir bulunan eksik özelliklere kadar her şeyden şikayet etmişlerdi, ancak bu sürümde bu sorunların çözülmüş olduğu görülüyor.
Spotify’da müzik videoları izlemek henüz ABD ve Kanada’da mümkün değil, ancak bu özellik Spotify Premium aboneleri için sınırlı bir katalogla birlikte dünya çapında 97 farklı pazara yayıldı. Dinlediğiniz şarkının Spotify kataloğunda eşlik eden bir müzik videosu varsa, “videoya geç” komutunu kullanarak bu videolara kolayca erişebilirsiniz.
Video versiyonu sunan podcast’ler, yeni Spotify tvOS uygulamasında da benzer şekilde çalışacak ve oynatma hızını ayarlama seçeneği içerecek. Bu ayın başlarında, şirketin podcast stüdyosu, Netflix ve The Ringer ile bir ortaklık kurduğunu duyurdu. Bu ortaklık kapsamında, 2026’dan itibaren The Bill Simmons Podcast ve NFL, NBA, Fantasy Football ve F1’e dayalı programlar da dahil olmak üzere 16 video podcast serisi ABD’deki video akış platformuna getirilecek.
Güncellenen Spotify Apple TV uygulaması, sıra yönetimi, kesintisiz oynatma, şarkı sözleri ve AI kullanarak bir sonraki dinleyecekleri öneren Spotify DJ’e erişim gibi yeni mobil özellikler de ekliyor. Ayrıca, Spotify Connect aracılığıyla akıllı telefonunuzu veya tabletinizi ve mobil uygulamayı kullanarak Apple TV’deki oynatmayı kontrol edebileceksiniz.

Podcast yayıncıları için ses klonu iki ucu keskin bir kılıç

YouTube’tan, yapay zeka nedeniyle çalışanlarına gönüllü işten ayrılma teklifi

Spotify, Apple TV uygulamasına nihayet video podcast’leri ekledi
En son
- Araştırma1 yıl önce
Popüler podcast yayıncıları sektördeki en büyük zorlukları yorumluyor
- Haberler4 yıl önce
Podcast’ten para kazanmanın 12 yolu
- Etkinlik2 yıl önce
‘Podcast Dinliyorum’ etkinliğinin ikincisi 25 Ekim’de
- Haberler3 yıl önce
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
- Haberler3 yıl önce
Video podcast nedir?
- Araştırma4 yıl önce
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
- Haberler3 yıl önce
Podcast’leri nasıl daha hızlı dinleyebilirsiniz?
- Haberler3 yıl önce
Daniel Ek Spotify’ın büyük vizyonunu anlattı












