Bizimle iletişime geçin

Haberler

Podcast kitle etkileşiminizi ölçmenin 9 yolu

Dinleyici etkileşiminizi ölçmek, indirme istatistiklerinizin soğuk gerçeklerine bakmak kadar basit değildir. Podcast’inizin tam olarak nasıl bir performans sergilediğini öğrenmek için biraz daha araştırma yapmak gerekebilir. İşte size etkileşiminizi ölçmek için deneyebileceğiniz dokuz farklı yol.

Yayınlanma tarihi

on

İndirme sayıları podcast’inizin nasıl gittiği hakkında size çok şey söyleyebilir, ancak bunlar hikayenin tamamı değildir.

Podcast’lerin konuları bir programdan diğerine büyük farklılıklar gösterebilir ve bu da potansiyel izleyici kitlesinin de değişebileceği anlamına gelir.

Eğlence ve “genel” röportaj programları büyük bir potansiyel izleyici kitlesine sahiptir. Öte yandan, büyük potansiyel kitlelere sahip podcast’ler, yeterince hedeflenmedikleri için bunları nadiren gerçekleştirir.

Pek çok podcast dinleyicisi, sadece kendileri için yapılmış gibi hissettiren içerikler ister. Bu nedenle, gerçek bir dinleyici kitlesine sahip olanlar genellikle hiper-niş veya yerelleştirilmiş programlardır.

Dinleyici etkileşiminizi ölçmek, indirme istatistiklerinizin soğuk gerçeklerine bakmak kadar basit değildir. Programınızın tam olarak nasıl bir performans sergilediğini öğrenmek için biraz daha araştırma yapmak gerekebilir.

İşte size etkileşiminizi ölçmek için deneyebileceğiniz dokuz farklı yol. Sadece bu da değil, umarız size bunu büyük ölçüde iyileştirmenin yolları için de bazı fikirler verecektir!

1. Kitlenizle Anket Yapın

Hedef kitlenizle en azından birkaç yılda bir anket yapmak iyi bir uygulamadır.

Kitlenizi büyütmenin en iyi yolu, zaten onun bir parçası olanlara hitap etmektir.

Bir anket düzenlemek size değerli geri bildirimlerin yanı sıra yeni içerikler için pek çok fikir verebilir.

Düzenlediğiniz herhangi bir ankete katılanlar genellikle en ilgili dinleyicileriniz olacaktır.

Dinleyicilerinizden katılmalarını istemek için en iyi yer, anketin açık olduğu süre boyunca yayınladığınız her bölümün sonudur.

Bunu harekete geçirici mesajınız yapın ve anketi bulup tamamlamaları için onlara net bağlantılar ve talimatlar verin.

2. Yorum İsteyin

Yorumlar, yeni içerik üretmeye devam etmeniz için sizi teşvik ve motive etmeye yardımcı olabilir.

Ayrıca, programınıza göz atan potansiyel yeni dinleyiciler için iyi bir “sosyal kanıt” görevi görürler.

Podcast yayıncılarının yorum istedikleri en popüler yer Apple Podcasts’tir. Ancak Podchaser da yorum toplamak için platformdan bağımsız harika bir yerdir.

Yine, bu talebe yanıt verenler en ilgili dinleyicileriniz olacaktır ve her zaman olduğu gibi, sormak için en iyi yer bölümünüzün sonudur.

Nasıl daha fazla podcast yorumu alabileceğinize dair bir rehber hazırladık, umarız bu konuda size bazı ipuçları ve fikirler verir.

3. Bir E-posta Listesi Başlatın

E-posta adreslerini toplamak geleneksel olarak pazarlama podcast’çilerinin ana takıntısıdır.

Yine de bir listeye sahip olmak kullanışlı bir şeydir. Dinleyicilerinizle iletişim kurmanız için size doğrudan bir yol sunar.

Bir dinleyici size kendi isteğiyle e-posta adresini veriyorsa, muhtemelen yayınladığınız içerikle oldukça ilgilidir.

Bir e-posta listesiyle, oluşturduğunuz veya yayınladığınız yeni herhangi bir şey hakkında düzenli güncellemeler gönderebilir veya kitlenizin yararlı bulacağını düşündüğünüz şeyleri paylaşabilirsiniz.

Ayrıca sorular sorarak değerli geri bildirimler toplayabilir veya yeni fikirler edinebilirsiniz.

4. Sosyal Sohbetler Başlatın

Soru sorabileceğiniz ve dinleyicilerinizle konuşabileceğiniz tek yer e-posta listeniz değildir. Aktif olduğunuz sosyal medya platformları da var.

İster düzenli sorular yayınlayın, ister nişinizdeki haberlerle ilgili düşüncelerinizi sorun, en ilgili dinleyicilerinizin sizinle konuşmaya istekli olduğunu göreceksiniz.

Hatta bölümlerinizin sonunda sorular sorabilir ve dinleyicileri fikirlerini sunmaları için belirli bir platforma yönlendirebilirsiniz. Birçok podcast yayıncısı, herkesin de takip edebileceği bir konu başlığı oluşturmak için burada belirli bir hashtag kullanmalarını ister.

Gelecek bölümlerde yanıtları veya yorumları okursanız, bu dinleyicilerin podcast’inizi ne kadar sevdiğini daha da pekiştirir.

Ayrıca başkalarını da gelecekte sohbete dahil olmaya teşvik ederek daha fazla katılım sağlar.

5. Canlı Etkinlik Düzenleyin

Podcast izleyicileriniz için yüz yüze veya çevrimiçi olarak canlı bir etkinlik düzenleyebilirsiniz.

Canlı bir etkinlikle, dinleyicilerinize onları eğlendirecek veya onlara bir şeyler öğretecek bir şey sunmayı seçebilirsiniz.

Ayrıca, insanların sorularının doğrudan sizin tarafınızdan yanıtlanabileceği bir Soru-Cevap etkinliği düzenleme seçeneği de vardır.

Etkinlikler, dinleyicilerinizin bir web semineri sohbet odasında veya şahsen birbirleriyle etkileşime girmelerine olanak tanıma avantajına sahiptir.

Doğal olarak, ikincisi daha güçlü olacaktır, ancak yüz yüze etkinliklerin bir araya getirilmesi çok daha az pratik ve gerçekleştirilmesi daha zor olabilir.

Yine de hangi yolu izlerseniz izleyin, bu etkinliklere sürekli olarak katılanlar genellikle en ilgili dinleyicileriniz olacaktır.

6. Kitlesel Fonlama

Basit bir para isteme eylemi, dinleyici katılımınız hakkında size çok şey söyleyebilir.

Birçok podcast, dinleyicilerinin onları finansal olarak destekleyebileceği bir Patreon hesabı işletmektedir.

Bu, aylık veya bölüm başına belirli bir miktar bağış yaparak yapılabilir.

Ayrıca sizi bu şekilde destekleyenler için özel ödüller ve bonus içerikler oluşturma fırsatınız da var.

Alternatif olarak, Kickstarter ve Indiegogo gibi platformlarda daha geleneksel bir kitlesel fonlama yöntemi var.

Bunlarda daha çok bir şey yaratmak ya da başarmak için tek seferlik bir meblağ toplamak söz konusudur. Bununla birlikte, toplanan para miktarı her zaman kitle katılımının iyi bir göstergesidir.

7. Sponsorluk, Ortaklık ve Ürün Satışları

Tavsiyelerinize dayanarak bir şeyler satın alanlar genellikle en ilgili dinleyicileriniz olacaktır.

Bu tamamen podcast’inizi yayınladığınız süre boyunca onlarla kurduğunuz güvene bağlıdır.

Dolayısıyla, ister kendi ürün veya hizmetinizi ister bir başkasınınkini satıyor olun, satış ve gelir yoluyla dinleyici etkileşiminizin iyi bir resmini elde edebilirsiniz.

Elbette bunda büyük bir sorumluluk da var. Kitlenize verdiğiniz her tavsiyenin %100 onayladığınız bir şey için olduğundan emin olun.

Başka bir not olarak, podcast yayıncılığının nasıl işlediğini bilmeyen birçok potansiyel sponsor ve reklamveren, bir programı destekleyip desteklemeyeceklerine karar veren faktör olarak indirme sayılarını görecektir.

8. Tıklamaların Takibi

Tavsiyelerin her zaman satış veya parayla ilgili olması gerekmez.

Bir podcaster olarak, kendinizi her türlü şey hakkında konuşurken bulabilirsiniz. Beğendiğiniz diğer programlar, okuduğunuz makaleler, izlediğiniz videolar.

Bunlardan herhangi birinden bahsettiğinizde, dinleyicilerinize ilgili bağlantıları bölüm tanıtım notlarınıza koyacağınızı söylediğinizden emin olun.

Çoğu web sunucusu, hangi bağlantıların kaç kez tıklandığını da görmenizi sağlar.

Tıklamaları izlemek için PrettyLinks gibi araçları da kullanabilir ve bölümlerinizde bahsedildiğinde hatırlanması kolay kısa özel URL’ler oluşturabilirsiniz.

En ilgili dinleyicileriniz onlara önerdiğiniz şeylere göz atmaya hevesli olacaklardır ve bu şekilde kaçının bunu yaptığını ölçebilirsiniz.

9. Platforma Özel Katılım Verileri

Spotify for Podcasters portalınızda, Apple Podcasts Connect’te ve YouTube’da daha derinlemesine tüketim istatistikleri alabilirsiniz. Bu analizler her platforma özeldir ve bunları toplamak için podcast’inizi her yerde kullanıma sunmanız gerekir.

Bölüm tamamlama oranları ve tüketilen bölüm yüzdesi size etkileşiminiz hakkında biraz bilgi verebilir ve programınızın her platformdaki performansını karşılaştırmak da ilginçtir.

Spotify’da dinleyicilere soru sorabileceğiniz bir anket özelliği ve YouTube’da da yorumlar bölümü var.

Hedef Kitlenize Sormak

Bu yazının büyük bir kısmı dinleyicilerinizden bir şeyler yapmalarını istemeyi içeriyor.

Yine de istemenin bir sanatı var ve bazı podcast yayıncıları aynı anda birden fazla şey isteme hatasına düşüyor. Bu, bir bölümde tek bir şey istemekten çok daha az etkilidir.

Pek çok kişi bölümlerinin başında finansal destek veya değerlendirme gibi şeyler isteme hatasına düşüyor. Ancak bölümünüzün başlangıcı, dinleyicilerinize sunmak üzere olduğunuz içerikle ilgili olmalıdır. Doğrudan bölüme atlamak ve her şeyi kendinizle ilgili hale getirmek yeni dinleyiciler için kötü bir ilk izlenimdir.

Bunun yerine, bu soruları sormak için Eylem Çağrılarınızı kullanın. Bu şekilde, önce bir değer sunmuş olursunuz ve dinleyicilerin isteğinize göre hareket etme olasılığı daha yüksektir.

Kitlenizi Büyütmek

Etkileşim sayılardan daha önemli olsa da bu ikisi birbirinden ayrı düşünülemez.

Katılımcı bir dinleyici kitlesi içeriğinizi düzenli olarak paylaşacak ve başkalarıyla bu içerik hakkında heyecanla konuşacaktır.

Bu da her zaman programınıza göz atmak ve geçmiş bölümlerinizi indirmek için gelen yeni dinleyicileriniz olacağı anlamına gelir.

Ve eğer halihazırda ilgili bir dinleyici çekirdeği oluşturduysanız, bu yeni dinleyicilerin de zamanla bu gruba girmeyeceğini kim söyleyebilir?

Sonuç olarak, halihazırda sizi dinleyenlerle ilgilenirseniz, bağlı ve büyüyen bir dinleyici kitlesine sahip olursunuz.

Son olarak, podcast etkileşiminizi ölçmek için bu ipuçlarından veya taktiklerden herhangi birini denediniz mi? Nasıl bir sonuç elde ettiniz? IndiePod Topluluğu’nda düşüncelerinizi duymak harika olur.

Kaynak: Matthew McLean / The Podcast Host

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Araştırma

PodGPT: Yapay zeka modeli, bilim podcast’lerinden öğrenerek soruları daha iyi yanıtlayabiliyor

Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.

Yayınlanma tarihi

=>

Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.

Ancak, bilim, teknoloji, mühendislik, matematik ve tıp (STEMM) alanlarında LLM’lerin tam potansiyeli, özellikle ses içeriği gibi geleneksel olmayan veri türlerinin entegrasyonu konusunda hala yeterince araştırılmış durumda değil.

Boston Üniversitesi’nden araştırmacılar, bilim ve tıp podcast’lerinden öğrenerek bilimsel soruları daha akıllıca anlama ve yanıtlama becerisini geliştiren PodGPT adlı yeni bir bilgisayar programı geliştirdiklerini yeni bir çalışmada duyurdu. Bu çalışma npj Biomedical Innovations dergisinde yayınlandı.

Boston Üniversitesi Chobanian & Avedisian Tıp Fakültesi tıp ve bilgisayar bilimi doçenti ve makalenin baş yazarı Vijaya B. Kolachalama, “Konuşma içeriğini entegre ederek, modelimizin konuşma dilini daha iyi anlamasını ve uygulamasını STEMM disiplinleri içindeki daha özel bağlamlara genişletmeyi amaçlıyoruz” diye açıkladı.

Kolachalama, “Bu, sadece yazılı materyaller yerine uzman röportajları ve konuşmaları gibi gerçek konuşmaları kullandığı için özeldir ve insanların gerçek hayatta bilim hakkında nasıl konuştuğunu daha iyi anlamasına yardımcı oluyor” dedi.

Kolachalama ve meslektaşları, halka açık bilim ve tıp podcast’lerinden 3.700 saatten fazla kayıt topladı ve gelişmiş yazılımlar kullanarak konuşmaları metne dönüştürdü. Ardından, bu bilgilerden öğrenmesi için bir bilgisayar modeli eğitti.

Bunun ardından, modelin performansını görmek için biyoloji, matematik ve tıp gibi konularda farklı dillerde sorular da dahil olmak üzere çeşitli testler yaptılar. Sonuçlar, STEMM sesli podcast verilerinin dahil edilmesinin, modelin doğru ve kapsamlı bilgileri anlama ve üretme yeteneğini geliştirdiğini gösterdi.

Araştırmacılara göre, bu çalışma podcast gibi ses tabanlı içeriklerin yapay zeka araçlarını eğitmek için kullanılabileceğini gösteriyor. Kolachalama, Boston Üniversitesi Bilgisayar ve Veri Bilimleri Fakültesi’nin kurucu üyesi ve Boston Üniversitesi Hariri Bilgisayar Enstitüsü’nün bir üyesi.

Kolachalama, “Bu, dersler veya röportajlar gibi her türlü ses kaydını kullanarak daha akıllı ve insan benzeri teknolojiler geliştirmek için kapı açıyor. Ayrıca, bilimi birçok dilde daha erişilebilir hale getirerek, dünyanın dört bir yanındaki insanların öğrenmesine ve bilgilenmesine yardımcı olma konusunda da umut vaat ediyor” dedi.

Araştırmacılar, bu teknolojinin bilimsel ve tıbbi bilgilere erişimi kolaylaştıracağına inanmakla kalmıyor, aynı zamanda alanlarında uzman kişilerin konuşmalarını dinlemenin, insanların sağlık ve eğitim konusunda daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olacağına da inanıyor.

Kolachalama, “Bu, Alzheimer hastalığı, kardiyovasküler hastalıklar, bulaşıcı hastalıklar, kanser ve ruh sağlığı gibi birçok sağlık durumunun anlaşılması ve teşhis edilmesinde yardımcı olabilir. Ayrıca halk sağlığı ve gezegen sağlığı gibi alanlarda öğrenmeyi de destekleyebilir” dedi.

Kaynak: Phys.org

Okumaya devam et

Haberler

Klaxon AI ile dakikalar içinde podcast reklamları oluşturun

Podcast reklamcıları ve içerik üreticileri için güçlü bir yeni araç ortaya çıktı. “Kendin Yap” (Self-servis) konseptiyle sesli reklam oluşturma hizmeti sunan Klaxon AI kullanıma sunuldu. Bu platform, podcast yayıncıları, ağlar ve sponsorların sadece birkaç dakika içinde yayına hazır reklamlar oluşturmasını sağlıyor.

Yayınlanma tarihi

=>

Podcast reklamcıları ve içerik üreticileri için güçlü bir yeni araç ortaya çıktı. “Kendin Yap” (Self-servis) konseptiyle sesli reklam oluşturma hizmeti sunan Klaxon AI kullanıma sunuldu. Bu platform, podcast yayıncıları, ağlar ve sponsorların sadece birkaç dakika içinde yayına hazır reklamlar oluşturmasını sağlıyor.

Senaryolu diyaloglar ve son derece doğal AI seslendirmelerinden telifsiz arka plan müziğine kadar, Klaxon.ai profesyonel reklam üretimini hızlı, uygun maliyetli ve ölçeklenebilir hale getiriyor. Bu platform, dinamik reklamlar üreten sponsorlar veya mid-roll promosyonlar, fragmanlar veya duyurular üreten podcast yayıncıları için ideal.

Klaxon AI’nın kurucu ortağı ve CEO’su Arup Biswas, “Klaxon’u podcast profesyonellerine hız, kontrol ve yaratıcı özgürlük sağlamak için geliştirdik. İster bağımsız bir içerik üreticisi ister programatik reklamlar yayınlayan bir marka olun, artık anında yüksek kaliteli sesli reklamlar oluşturabilirsiniz” dedi.

Klaxon AI şunlar için çözüm sunuyor:

  • Dinamik reklam ekleme: Yeni yaratıcı içerikler, hızlı geri dönüş
  • Programatik kampanyalar: Birden fazla reklam varyantının hızlı oluşturulması
  • Yaratıcılar: Promosyon okumaları, program fragmanları, kayıt masrafı olmadan duyurular

Podcast reklamverenleri için geliştirilmiş özellikler:

  • Script Builder: Yerleşik AI araçlarını kullanarak reklam metninizi kolayca yazın veya oluşturun.
  • AI Ses Seçimi: Farklı tonlar, aksanlar ve dillerde geniş bir yelpazede doğal sesli AI sesleri arasından seçim yapın.
  • Arka Plan Müziği: Markanızın tonuna veya kampanya stilinize uygun telifsiz müzikler ekleyin.
  • Anında Önizleme ve Dışa Aktarma: Reklamınızı dinleyin ve yayınlanmaya hazır ses dosyalarını saniyeler içinde dışa aktarın.

Sezgisel bir arayüz ve sıfır öğrenme eğrisi ile Klaxon AI, kayıt stüdyosu, seslendirme sanatçısı veya ses mühendisi gerektirmeden herkese yüksek kaliteli ses üretimi sunuyor.

Bu lansman, sesin bir rönesans yaşadığı bir dönemde gerçekleşiyor. Yalnızca podcast reklamcılığının 2025 yılına kadar küresel olarak 3 milyar sterlini aşması öngörülüyor. Klaxon AI, bu güçlü mecraya erişimi demokratikleştirerek rekabet koşullarını eşitlemeyi vaat ediyor.

Daha fazla bilgi için www.klaxon.ai adresini ziyaret edin.

Kaynak: PodNews

Okumaya devam et

Haberler

Yeni Podcast Bilgi Kütüphanesi küresel podcasting topluluğunu bir araya getiriyor

Dünyanın dört bir yanındaki hevesli ve deneyimli podcast yayıncıları artık parmaklarının ucunda güçlü bir yeni kaynağa sahip. Podcast Bilgi Kütüphanesi, her seviyedeki podcast yaratıcıları için kapsamlı bir çevrimiçi araç olarak kullanıma sunuldu.

Yayınlanma tarihi

=>

Dünyanın dört bir yanındaki hevesli ve deneyimli podcast yayıncıları artık parmaklarının ucunda güçlü bir yeni kaynağa sahip. Podcast Bilgi Kütüphanesi, her seviyedeki podcast yaratıcıları için kapsamlı bir çevrimiçi araç olarak kullanıma sunuldu.

Alman medya geliştirme kuruluşu DW Akademie, İsveçli MethodKit ve dünya çapındaki podcast uzmanları arasındaki işbirliği ile geliştirilen bu ücretsiz kaynak, popüler MethodKit for Podcasts’i temel alıyor. Bu orijinal araç (Türkçe’nin de yer aldığı 40’tan fazla dilde mevcut olan bir kart destesi sunuyor) podcast geliştirme, üretim ve dağıtım için bir yol haritası görevi görüyor.

Şimdi, Bilgi Kütüphanesi bu temeli daha da ileriye taşıyor. Girişler ve ilham kaynakları, düzenleme ve ses tasarımı, platformlar ve tanıtım gibi podcasting’in her yönüyle ilgili uzman tavsiyeleri, gerçek dünya deneyimleri ve kaynakları bir araya getiriyor.

Bu kapsamlı kaynağın arkasında benzersiz bir işbirliğine dayalı geliştirme süreci yatıyor. Bilgi Kütüphanesi, PodcasTraining atölye çalışmaları ve dünya çapındaki etkinliklerdeki etkileşimlerden doğmuş ve yüzlerce podcast yayıncısının sorularından, zorluklarından ve fikirlerinden yararlanmıştır. Bu gerçek dünya içgörüler, kütüphanenin hem içeriğini hem de formatını şekillendirmeye yardımcı oldu ve podcast yayınlarına yeni başlayan veya bunları büyüten kişilerin ihtiyaçlarına doğrudan yanıt oluşturmasını sağladı.

Bu topluluk odaklı yaklaşım, projenin temel felsefesini yansıtıyor. PodcasTraining programının başkanı Barbara Gruber şöyle açıkladı:

“Bu ortamla birlikte büyüyüp gelişebilecek bir şey istiyorduk. Podcast dünyası hızla değişiyor ve bu araç da bunu yansıtıyor. Herkesi bu kaynağı keşfetmeye, ondan öğrenmeye ve ona katkıda bulunmaya davet ediyoruz.”

Ortaya çıkan kütüphane, podcast yaratıcıları için kapsamlı bir araç seti sunuyor. Her bölümde aşağıdakiler yer alıyor:

  • Dünya çapındaki podcast profesyonellerinden alınan ipuçları, araçlar ve içgörüler
  • Podcast yayıncılarının sıkça sorduğu sorular ve yaptığı yaygın hatalar
  • Daha fazla okuma, dinleme ve izleme için öneriler
  • Eğitmenler ve öğrencilerden gelen tavsiyeler dahil olmak üzere, küresel podcast topluluğundan sesler
  • Kütüphaneyi güncel ve alakalı tutmak için geri bildirim ve katkıları teşvik eden bir tasarım

Bilgi Kütüphanesi’nin ötesinde, PodcasTraining girişimi küresel podcast topluluğu için ek kaynaklar sunuyor.

Podcast Bilgi Kütüphanesini web sitesinde inceleyebilirsiniz.

PodcasTraining Hakkında

PodcasTraining, DW Akademie tarafından desteklenen, atölye çalışmaları, topluluk oluşturma ve Podcast’ler için MethodKit gibi işbirliğine dayalı araçlar aracılığıyla podcast ekosistemlerini güçlendirmeyi amaçlayan küresel bir girişim. PodcasTraining ekibi, Bilgi Kütüphanesine ek olarak, dünyanın dört bir yanındaki uzmanlardan pratik ipuçları ve tavsiyeler içeren PodCircle adlı aylık bir bülten hazırlıyor. PodCircle ayrıca, insanların öne çıkan podcast yayıncılarıyla sohbetlere katılabileceği ve topluluktaki diğer kişilerle bağlantı kurabileceği aylık çevrimiçi Buluşmalara da ev sahipliği yapıyor. dw.com/podcast-training adresinden daha fazla bilgi edinebilir ve bültene kaydolabilirsiniz.

DW Akademie Hakkında

DW Akademie, özgür ve bağımsız medyayı güçlendirmek için 60’tan fazla ülkedeki ortaklarıyla birlikte çalışan, Almanya’nın önde gelen uluslararası medya geliştirme kuruluşudur.

Kaynak: PodNews

Okumaya devam et

En son