Bizimle iletişime geçin

Araştırma

Nisan ayına Anchor damgası

Nisan ayında yayınlanan yeni podcast bölümlerinin dörtte birinden fazlası Spotify’a ait Anchor üzerinden yayınlandı.

Yayınlanma tarihi

on

Nisan ayında yayınlanan yeni podcast bölümlerinin dörtte birinden fazlası Spotify’a ait Anchor üzerinden yayınlandı.

John Spurlock’un verilerine göre, Nisan ayında yayınlanan yeni podcast bölümlerinin dörtte birinden fazlası Spotify’ın ücretsiz podcast sunucusu Anchor tarafından gerçekleştirildi.

Anchor, Nisan ayında tüm yeni podcast bölümlerinin yüzde 25,8’ini gerçekleştirdi ve ilk kez yüzde 25’i aştı. İlk beşin geri kalanı Buzzsprout, Spreaker, Libsyn ve geçen ay Omny Studio’yu geride bırakan Podbean’den oluştu.

Mevcut podcast ekosisteminin gelişimini ölçmenin yollarından biri, belirli bir dönemde yayınlanan yeni bölüm sayısını ölçmektir.

Yayınlanan her yeni podcast bölümüne bakarız (geçen aya göre yüzde 2,3 artışla Nisan 2022’de yaklaşık 1,8 milyon) ve hangi podcast barındırma şirketine ait olduğunu belirleriz.

Sunucuyu tanımlamak için gerçek medya dosyası url’sini kullanırız (sunucu dışı izleme yönlendirmelerini yok sayarız). Özel alan adları veren  sunucuları genellikle eksik sayabilen feed url alan adını temel almaz.

Bir bağımsız podcast yayıncısının sesi sunmak için başka bir podcast sunucusunu kullandığı durumlarda, ilk sunucuyu dikkate alırız. Bir podcast’in bir sunucudan yeni sunucuya geçtiği durumlarda, yeni sunucuyu dikkate alırız. Genel olarak amaç, podcast yayıncısının seçtiği podcast sunucusunu belirlemektir.

Çeşitli podcast barındırma şirketleri için konuşulan birçok pazar payı rakamı bulunuyor; ancak elmaları elmalarla karşılaştırmak genellikle zordur, özellikle etkin olmayan şovlar düşünüldüğünde. Yalnızca yeni bölümlere bakmak, her bir platformu, en azından çok sayıda yeni veriyle karşılaştırmanın oldukça nesnel bir yoludur.

İlk olarak, her ay yeni bölümlerin paylaşımına dayalı olarak zaman içinde en iyi podcast barındırma şirketlerinin hızlı bir tablosu.

 

Top Podcast Hosting Componies By New Episode Share

Ve son olarak, Nisan 2022’de yayınlanan yeni bölümlere göre belirlenen podcast sunucularının sıralaması.

En az yüzde 1 ise, yuvarlatılmış bir bölüm payı yüzdesi de dahil edilir.

  1. Anchor 25.8% (↗︎ 4.1%)
  2. Buzzsprout 8.9% (↘︎ 8.7%)
  3. Spreaker 7.7% (↘︎ 4.2%)
  4. Libsyn 5.5% (↗︎ 3.6%)
  5. Podbean 4.8% (↗︎ 5.2%)
  6. Omny Studio 4.6%
  7. Soundcloud 4.5%
  8. iVoox 2.6% (↘︎ 10.5%)
  9. Megaphone 2.5%
  10. RSS.com 1.6% (↗︎ 3.1%)
  11. Simplecast 1.6% (↘︎ 7.3%)
  12. Acast 1.5% (↗︎ 14.5%)
  13. Blubrry 1.3%
  14. Triton Digital 1.3% (↘︎ 10.6%)
  15. Captivate 1.2% (↘︎ 11.0%)
  16. Radio France 1.1% (↗︎ 32.4%)
  17. Transistor 1.1% (↘︎ 12.0%)
  18. Akamai CDN 1.0% (↘︎ 4.7%)
  19. Amazon S3 1.0% (↘︎ 4.4%)
  20. Audioboom
  21. Ximalaya
  22. Podigee
  23. Squarespace
  24. Podtrac
  25. RedCircle
  26. ART19
  27. Whooshkaa
  28. SoundOn
  29. Audiostart
  30. Podomatic
  31. Google Cloud
  32. SermonAudio
  33. Subsplash
  34. Futuri Media
  35. StreamGuys
  36. Voice of America English News
  37. NPR
  38. Castos
  39. NRJ-Group
  40. Castbox
  41. iono.fm
  42. RTVE
  43. Amazon CloudFront
  44. BBC
  45. Radiotalk
  46. Deutschlandradio
  47. WideOrbit
  48. PromoDJ
  49. Internet Archive
  50. Nox Solutions
  51. Audiomeans
  52. podcaster.de
  53. Sounder
  54. Sveriges Radio
  55. Hubhopper
  56. Radio Free Europe and Radio Liberty
  57. Blog Talk Radio
  58. Pinecast
  59. Podcast.co
  60. mave 0.2% (↗︎ 122.1%)
  61. Atresmedia
  62. Adventist World Radio
  63. Substack 0.2% (↗︎ 92.6%)
  64. Streamakaci
  65. Sermon.net
  66. Fireside
  67. OnePlace.com
  68. Kabbalah Media
  69. hearthis.at
  70. PodServe.fm
  71. Wasabi Cloud Storage
  72. Europe 1
  73. lizhi.fm
  74. Feedpress
  75. Chartable
  76. Cesky rozhlas
  77. Kajabi
  78. WordPress
  79. Canstream Internet Radio
  80. Sharpstream
  81. Rackspace Storage
  82. CBS Radio News
  83. LIVEBOX
  84. Voxnest
  85. RTP
  86. Vatican News
  87. LetsCast.fm
  88. Seesaa
  89. PodPoint
  90. SRF
  91. the Cloud Network
  92. ABC Australia
  93. SpokenLayer
  94. COPE
  95. CCMA
  96. Podcastics
  97. Podspace
  98. podcasts.com
  99. bCast
  100. LSM.lv
  101. Jewish Podcasts
  102. DigitalOcean Spaces
  103. PodBoxx
  104. podCloud
  105. Nobex Partners
  106. Microsoft Azure Blob Storage
  107. Congregate
  108. Zencast
  109. Zeno.FM
  110. Podty
  111. RAC1
  112. PRX
  113. Springcast
  114. Enacast
  115. Talkshoe
  116. DAR.fm
  117. Podetize
  118. Adori Labs
  119. Flumotion
  120. Octopus
  121. CacheFly CDN
  122. Securenet Systems
  123. Podster.fm
  124. Lightcast
  125. Dropbox
  126. Hipcast
  127. WNYC
  128. Cast
  129. (all others)
  130. Callin
  131. Cogeco Media
  132. Play.ht
  133. BoxCast
  134. Wistia
  135. Fans.fm
  136. Djpod
  137. Julep Hosting
  138. Freecaster
  139. Backblaze B2 Cloud Storage
  140. JW Player
  141. DAX
  142. American Public Media
  143. PitPa
  144. Backtracks
  145. Typlog
  146. Soundwise
  147. TwentyThree
  148. Megafono
  149. Linode Object Storage
  150. This Is Distorted
  151. Hello Audio
  152. Podcorn
  153. Cuonda
  154. Aragon Radio CARTV
  155. MediaFire File Storage
  156. Spooler
  157. Casted
  158. Supporting Cast
  159. Dropwave
  160. PodCloud
  161. JustCast
  162. Podbbang
  163. The Washington Post
  164. WavPub
  165. Ausha
  166. Podcast Your Sermons
  167. BackdoorPodcasts
  168. Graffiti Urban Radio
  169. Messy
  170. Podsights

Kaynak: Livewire.io

 

 

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Araştırma

PodGPT: Yapay zeka modeli, bilim podcast’lerinden öğrenerek soruları daha iyi yanıtlayabiliyor

Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.

Yayınlanma tarihi

=>

Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.

Ancak, bilim, teknoloji, mühendislik, matematik ve tıp (STEMM) alanlarında LLM’lerin tam potansiyeli, özellikle ses içeriği gibi geleneksel olmayan veri türlerinin entegrasyonu konusunda hala yeterince araştırılmış durumda değil.

Boston Üniversitesi’nden araştırmacılar, bilim ve tıp podcast’lerinden öğrenerek bilimsel soruları daha akıllıca anlama ve yanıtlama becerisini geliştiren PodGPT adlı yeni bir bilgisayar programı geliştirdiklerini yeni bir çalışmada duyurdu. Bu çalışma npj Biomedical Innovations dergisinde yayınlandı.

Boston Üniversitesi Chobanian & Avedisian Tıp Fakültesi tıp ve bilgisayar bilimi doçenti ve makalenin baş yazarı Vijaya B. Kolachalama, “Konuşma içeriğini entegre ederek, modelimizin konuşma dilini daha iyi anlamasını ve uygulamasını STEMM disiplinleri içindeki daha özel bağlamlara genişletmeyi amaçlıyoruz” diye açıkladı.

Kolachalama, “Bu, sadece yazılı materyaller yerine uzman röportajları ve konuşmaları gibi gerçek konuşmaları kullandığı için özeldir ve insanların gerçek hayatta bilim hakkında nasıl konuştuğunu daha iyi anlamasına yardımcı oluyor” dedi.

Kolachalama ve meslektaşları, halka açık bilim ve tıp podcast’lerinden 3.700 saatten fazla kayıt topladı ve gelişmiş yazılımlar kullanarak konuşmaları metne dönüştürdü. Ardından, bu bilgilerden öğrenmesi için bir bilgisayar modeli eğitti.

Bunun ardından, modelin performansını görmek için biyoloji, matematik ve tıp gibi konularda farklı dillerde sorular da dahil olmak üzere çeşitli testler yaptılar. Sonuçlar, STEMM sesli podcast verilerinin dahil edilmesinin, modelin doğru ve kapsamlı bilgileri anlama ve üretme yeteneğini geliştirdiğini gösterdi.

Araştırmacılara göre, bu çalışma podcast gibi ses tabanlı içeriklerin yapay zeka araçlarını eğitmek için kullanılabileceğini gösteriyor. Kolachalama, Boston Üniversitesi Bilgisayar ve Veri Bilimleri Fakültesi’nin kurucu üyesi ve Boston Üniversitesi Hariri Bilgisayar Enstitüsü’nün bir üyesi.

Kolachalama, “Bu, dersler veya röportajlar gibi her türlü ses kaydını kullanarak daha akıllı ve insan benzeri teknolojiler geliştirmek için kapı açıyor. Ayrıca, bilimi birçok dilde daha erişilebilir hale getirerek, dünyanın dört bir yanındaki insanların öğrenmesine ve bilgilenmesine yardımcı olma konusunda da umut vaat ediyor” dedi.

Araştırmacılar, bu teknolojinin bilimsel ve tıbbi bilgilere erişimi kolaylaştıracağına inanmakla kalmıyor, aynı zamanda alanlarında uzman kişilerin konuşmalarını dinlemenin, insanların sağlık ve eğitim konusunda daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olacağına da inanıyor.

Kolachalama, “Bu, Alzheimer hastalığı, kardiyovasküler hastalıklar, bulaşıcı hastalıklar, kanser ve ruh sağlığı gibi birçok sağlık durumunun anlaşılması ve teşhis edilmesinde yardımcı olabilir. Ayrıca halk sağlığı ve gezegen sağlığı gibi alanlarda öğrenmeyi de destekleyebilir” dedi.

Kaynak: Phys.org

Okumaya devam et

Araştırma

Sesli kitap satışları çift haneli büyümeyle 2,2 milyar dolara ulaştı

Sesli kitap satışları çift haneli büyüme ile 2,2 milyar dolara ulaştı; Amerikalı yetişkinlerin %51’i (134 milyon kişi) sesli kitap dinledi.

Yayınlanma tarihi

=>

Sesli kitap satışları çift haneli büyüme ile 2,2 milyar dolara ulaştı; Amerikalı yetişkinlerin %51’i (134 milyon kişi) sesli kitap dinledi.

Kâr amacı gütmeyen ticaret grubu Audio Publishers Association tarafından iki araştırma şirketi aracılığıyla düzenlenen iki ankette şu bilgiler elde edildi:

  • Sesli kitap satış gelirleri 2024 yılında çift haneli büyüme kaydetti. Sesli kitap satış gelirleri 2024 yılında 2,22 milyar dolara ulaşarak bir önceki yıla göre %13 artış gösterdi. Satış artışları, 2024 yılında gelirlerin %99’unu oluşturan ve bir önceki yıla göre %14 büyüme kaydeden dijital sesli kitaplar tarafından sürdürülmeye devam ediyor. Bu bilgiler, küresel araştırma şirketi Toluna tarafından yürütülen Audio Publishers Association Satış Anketi’nden alındı.
  • Amerikalı yetişkinlerin %51’i (134 milyon kişi) sesli kitap dinledi. Dinlemeyenler arasında ilgi önemli ölçüde artmıştır: %38’i sesli kitaplarla ilgilendiğini belirtirken, bu oran geçen yıl %32 idi ve çok ilgilenenlerin sayısı %10’dan %18’e neredeyse iki katına çıktı.

Bu rakamların ardındaki çalışma, Sesli Kitap Yayıncıları Birliği’nin talebi üzerine 1.700 ABD’li yetişkine anket uygulayan Edison Research tarafından yapıldı.

Manşetlerin arkasında, bu anketten elde edilen birkaç önemli bulgu yer aldı:

  • Dinleyicilerin giderek artan bir kısmı, sesli kitap tüketiminde erişilebilirliği önemli bir faktör olarak belirtmektedir: %72’si sesli kitapların tercih ettikleri dinleme platformunda mevcut olmasının önemli olduğunu, %63’ü ise kütüphane uygulaması üzerinden erişimin önemli olduğunu belirtiyor.
  • Genel kurgu, türlere göre gelirlerin en büyük payını oluşturuyor ve 2023 gelirlerine göre %16 artış gösterdi. Bilim kurgu/fantastik, romantik ve genel kurgu dışı türler, gelir açısından geri kalan en popüler türleri oluşturuyor.
  • Tür satışlarında yıllık bazda en büyük artışlar romantik (+%30), çocuk ve genç yetişkin (+%26) ve bilim kurgu/fantastik (+%21) türlerinde görüldü.
  • AI tarafından seslendirilen sesli kitapların tüketimi ve sayısı artmış olsa da, AI tarafından seslendirilen sesli kitapları deneme isteği yıllık bazda düşüş göstermiş ve 2023’te %77 olan oran 2025’te %70’e geriledir.

Son nokta özellikle ilginç. İnsan okuyucuların AI performansları tarafından yerinden edilmesi, serbest okuyucuların çoğunun işlerinin düzensiz ve değişken olduğu profesyonel okuyucular arasında önemli bir endişe konusu.

Daha fazlası BURADA

Kaynak: RainNews

Okumaya devam et

Araştırma

Bağımsız podcast uygulamalarına daha iyi video podcasting mi geliyor?

Bağımsız podcast uygulamalarına daha iyi video podcasting mi geliyor? LinkedIn’deki bir gönderide Podcast Standartları Projesi, açık RSS kullanarak video desteği için daha iyi bir çözümü tartışıldığını duyurdu.

Yayınlanma tarihi

=>

Bağımsız podcast uygulamalarına daha iyi video podcasting mi geliyor? LinkedIn’deki bir gönderide Podcast Standartları Projesi, açık RSS kullanarak video desteği için daha iyi bir çözümü tartışıldığını duyurdu. Odaklanılan çözüm, PodNews Editörü James Cridland’in geçen yıl yazdığı kişisel bir blog yazısında vurgulanan sorunların çoğunu çözmeyi vaat ediyor; hatta dinamik olarak eklenen video reklamlarına da izin verebilir ve mevcut örneklerden önemli ölçüde daha ucuza sunulurken daha iyi tüketim verileri de sağlayabilir.

——- 0 ——

Bu yıl Podcast Show’da iki ayrı PSP toplantısı yaptık. Büyük tartışmalardan biri şuydu…

Video/HLS akışı

Giderek daha fazla podcast yayıncısı içeriklerini video yoluyla dağıtmak istiyor.

Açık podcast sisteminin RSS aracılığıyla sunulan video podcast’ler için daha iyi bir çözüm sunması gerektiği konusunda neredeyse fikir birliği vardı.

Helen Ryles gibi müşteri başarısı alanında çalışan kişiler, “içerik oluşturucuların videolarını sadece YouTube’a dağıtmak istemediklerini, her yere dağıtmak istediklerini” vurguladılar.

Ses ve video için ayrı beslemelerden oluşan eski iTunes paradigması yerine, “önce ses” olan ancak HLS aracılığıyla video akışı için alternatif bir muhafazaya sahip tek bir RSS videosu görmek istiyoruz.

Bu, podcast yayıncılarının izleyicilerini iki yayın arasında bölmemelerini sağlar (Leo Laporte bunu TWiT ile yıllarca yapmak zorunda kaldı) ve podcast yayıncılarına RSS uygulamalarını açmak için bir video podcast yayınlama olanağı verir.

Bu senaryoda, içerik oluşturucular video bölümlerini barındırma platformlarına yükleyecektir. Videolar HLS ile uyumlu formatlarda kodlanacak ve Pocket Casts, TrueFans ve Fountain gibi akışı destekleyen uygulamaları kullanan dinleyiciler tarafından talep edilebilecek.

İdeal bir dünyada Apple Podcasts’in bu yeni paradigmayı desteklediğini görmek isteriz (özellikle Apple TV+’ı genişletmek ve Podcast Aboneliklerinde bonus içerik olarak video sunmak için faydalı olacağını düşünüyoruz). Ancak Ellie’nin de belirttiği gibi Pocket Casts gibi uygulamalar HLS akışını zaten destekliyor, bu nedenle spesifikasyon hazır olduğunda bunu kullanıma sunabiliriz.

Özellikle barındırma platformları için bant genişliği maliyetleri konusunda hala cevaplanmamış sorular var. Ancak PSP üyeleri bu zorlukları çözmek için işbirliği yapmaya istekli. Rockie ve Kevin gibi birkaç üye zaten bu altyapıyı kurma deneyimine sahip. (İlginç bir öneri, Apple Podcasts gibi daha büyük platformların videoyu önbelleğe almasıdır).

Eğer bunu başaramazsak, podcast yayıncılarına video için tek gerçek seçeneklerinin YouTube ve Spotify olduğunu söylemiş olacağız.

Bu konuyu daha fazla tartışmak için PSP Slack’e katılmak isterseniz bana (Justin Jackson) DM atın, sizi ekleyeyim.

Kaynak: Podcast Standards Project / LinkedIn

Okumaya devam et

En son