Bizimle iletişime geçin

Haberler

İndirmeler öldüyse, sırada ne var?

Yayınlanma tarihi

on

Bir süredir podcast’in başarısını ölçmek için indirme sayısının giderek daha güvenilmez bir ölçüt haline geldiğini yazıyorum.

Tamamen işe yaramaz değil. New Statesman’da, genel gidişat yönünü bize göstermek için bir vekil ölçüm olarak indirmeleri takip ediyoruz. Faydalı bir kısaltma. Ancak, “büyük sayılar yükselir” analitik ekolünün ötesine geçemeyen kaba bir araç.

İndirmeler size şunları söyleyemez:

  • Bölümünüzü gerçekten kaç kişi dinledi?
  • Ne kadar süre dinlediler
  • Bundan hoşlanıp hoşlanmadıklarını
  • Daha sonra hangi eylemi gerçekleştirdiler?
  • Bir yaratıcı veya yayıncı olarak sizinle ne kadar meşgul oldukları

Daha derinlemesine bakmak istemeniz için iyi bir nedeniniz var.

Geleneksel yayıncılığın aksine, podcast yayıncılığı tek yönlü bir yol değildir. Wondery (RIPFandom Fenomeni raporunun da belirttiği gibi, podcast dinleyicileri en sevdikleri programlarla derin bir bağ kurarlar.

Favori sunucularına karşı sıcaklık duyguları geliştiriyorlar ve Spotify’ın yorumları ve anketleri, YouTube’un yorum bölümü, canlı yayın ve genel sosyal medya gibi platform mekanikleri sayesinde etkileşim giderek norm haline geliyor.

Ve bu etkileşimin somut faydaları var. Signal Ödülleri’nden yeni bir trend raporu bunu gayet iyi açıklıyor:

“Bir hayran bir podcast ile ne kadar çok etkileşim kurarsa, uzun vadede başarısına o kadar çok yatırım yapma olasılığı artar. Abonelik ücreti öder, arkadaşlarını programa yönlendirir ve nerede olursa olsun yaratıcıyı destekler.”

İster küresel bir ağ, ister yatak odası yaratıcısı olsun, podcast yayınlayan herkes daha derin bir dinleyici etkileşiminden faydalanabilir.

En temel düzeyde bunu insanlarla bağlantı kurmak ve etki yaratmak için yapıyoruz, değil mi?

Ancak ticari ve stratejik düzeyde pasif tüketiciler zayıftır.

İster ürünlerimize para harcamak, ister ortak bir hedefe ulaşmak için olsun, daha derin ilişkiler ve eylemler yaratmak için insanları harekete geçirmemiz gerekiyor.

Gösteriniz için ticari bir hedefiniz olmasa ve bunu sadece hobi olarak yapıyor olsanız bile… insanların içeriğinizle etkileşime girdiğini bilmek onu daha eğlenceli hale getir

Podcast etkileşimi işletmeler için önemlidir

Podcast kariyerimin tamamı büyük yayıncıların içerikleri bağlamında kitlelere hizmet vermekle geçti.

Defilelerini yaptığım şirketlerin hepsi yüz yılı aşkın bir süredir faaliyet gösteriyor ve zaman içinde birçok kez modernize edildiler veya dönüştürüldüler.

Ancak bu tekrarlanan yeniden icat sürecine rağmen, acı bir gerçek var: geleneksel medya genellikle izleyici etkileşimi veya topluluk fikriyle boğuşuyor.

Kurumsal model, birden çok yayın modeline o kadar yerleşmiş durumda ki, derin, katılımcı ve insani ilişkiler kurmak zorlaşıyor.

Bunun bir kısmı pratiktir: Büyük bir markanın, tek başına çalışan bir yaratıcı veya yeni kurulan genç bir şirket kadar hızlı bir şekilde yön değiştirmesi ve doğaçlama yapması daha zordur.

Ancak, her şeyden önce, geleneksel medya, derin izleyici etkileşimini inceleyen ölçüm sistemleri için ilk sırada yer almalıdır; çünkü giderek kırılganlaşan bir iş modelini korumak için tam da ihtiyaç duyulan şey budur.

Yayıncılık karmaşık bir dizi zorlukla karşı karşıya: Medyaya olan güven azalıyor; yapay zeka özetleri arama trafiğini azaltıyor ve sosyal yönlendirmeler düşüyor; artan maliyetler, kullanıcıların abone oldukları ürünler konusunda zorlu seçimler yapmak zorunda kalmasına neden oluyor.

Daha derin bir katılıma sahip bir kitle, bu risklere karşı korunmaya yardımcı olabilir.

Ve podcasting tam da bu noktada öne çıkıyor.

Ama benim sözüme güvenmeyin. İşte son birkaç yılda hazırlanan sektör raporlarından bazı önemli istatistikler:

Podcast’ler güven motorlarıdır

Wondery Fandom Fenomeni raporu 2024’ten:

Dinleyiciler, en sevdikleri podcast sunucuları ve programlarıyla derin ve kişisel bir bağ kurar. Sunucu ve dinleyici arasındaki bu güçlü bağlar, markaların hayranlarla rekor sayıda etkileşim kurmak için kullanabileceği samimi ve güvenilir bir ortam yaratır.

Acast’ın Podcast Pulse 2024’ünden :

“Dinleyicilerin %63’ü “dinledikleri podcast sunucularına güveniyor”, “5 kişiden 4’ü ise favori sunucuları tarafından tanıtılan bir markayı veya ürünü değerlendirecek”

Podcast’ler abonelikleri artırır

“Podcast dinleyicilerinin beşte ikisi (%38) favori podcast’lerine abone olmaktan mutluluk duyacaktır”

Podcast’ler sizin kontrolünüzde olan bir ilişkidir

Anketimize katılanların neredeyse üçte ikisi (%63), sosyal medya sitelerinden gelen yönlendirme trafiğinde keskin bir düşüş yaşanacağından endişe duyduklarını söylüyor. Bu rapor için analiz sağlayıcısı Chartbeat’ten alınan veriler, Facebook’tan haber sitelerine gelen trafiğin 2023’te %48, X/Twitter’dan gelen trafiğin ise %27 azaldığını gösteriyor…

Ankete katılan yayıncıların %77’si tüketicilerle web siteleri, uygulamalar, bültenler ve podcast’ler gibi daha fazla kontrol sahibi oldukları kanallar üzerinden doğrudan bağlantı kurmak için daha fazla çalışacaklarını söylüyor.”

Bunun yerine neyi takip etmelisiniz?

Peki indirmeler kaba bir ölçütse, bunun yerine hangi metrikleri takip etmelisiniz?

Başlamanıza yardımcı olacak üç önerimiz var:

Doğrudan etkileşimler: Yorumlar, anket yanıtları, incelemeler

Spotify, sinir bozucu bir şekilde etkileşimleri merkezi bir kontrol panelinde takip etmiyor, bu yüzden İçerik Üreticileri için Spotify’daki ilgili bölüme gidip manuel olarak saymanız gerekiyor. Apple Podcast incelemeleri de aynı şekilde. Ancak, dinleyicilerinizin programınızı dinledikten sonra manuel bir işlem yapmaya ne kadar istekli oldukları hakkında iyi bir fikir verdiği için bunu takip etmeye değer. Benzer şekilde, sosyal medyada podcast’inizle ilgili etkileşimleri veya bahsetmeleri de takip edin.

Dinleme zamanı

Hem Spotify hem de Apple, yayın başına ve bölüm başına toplam dinleme süresini sağlar ve ayrıca bölüm özelinde dinleme grafiğine ulaşmanıza olanak tanır.

En üst düzeyde, insanların podcast’inizde toplamda ne kadar zaman geçirdiğini saymak faydalı olacaktır (yayıncılar söz konusu olduğunda, bu zamanın, bir kullanıcının web sitenizde geçirdiği zamanın kat kat fazlası olması muhtemeldir!).

Daha ayrıntılı bir şekilde, insanların ne kadar süre izlediğini ve programın hangi bölümlerinin onları ekrandan uzaklaştırdığını görmek için her bir bölümü ayrı ayrı dinlemeniz faydalı olacaktır.

Haftada dinleyici başına düşen bölüm sayısı

Bu konu hakkında en bilgili insanlardan biri hiç şüphesiz Bumper’dan Dan Misener’dır. Haftada dinleyici başına düşen bölüm sayısının değerini ikna edici bir şekilde yazdı.

Bu ölçüm, podcast’inizin ne kadar “kalıcı” olduğunu ve insanların geri gelip gelmediğini gösterir.

Jay Clouse’un sık sık tekrarladığı gibi, her içerik parçasının amacı, kullanıcının bir sonraki içeriğinizi tüketme olasılığını artırmaktır. Bu ölçüm, bunu ölçmenize yardımcı olur.

Hiçbir platform bunu doğal olarak takip etmez, ancak Bumper bunu çözdü ve bunu Bumper Kontrol Paneli’nden takip edebilirsiniz.

Kaynak: Chris Stone / Podcast Strategy

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Haberler

Podcast yayıncıları için ses klonu iki ucu keskin bir kılıç

Birçok podcast yayıncısı ses klonları kullanmaya başlarken New York Times bunu “iki ucu keskin kılıç” olarak nitelendirdi.

Yayınlanma tarihi

=>

Benjamin Boster’ın planı basitti. 30 dakikalık ses kaydını yükleyecekti ve gerisini yazılım halledecekti.

Bir veya iki saatlik işlemden sonra klon ortaya çıkacaktı; haftada üç bölümden beş bölüme çıkmasını sağlayacağını umduğu bir ses simülasyonu.

Boster, popüler bir yatıştırıcı podcast olan “I Can’t Sleep“in sunucusu ve tek sahibi (Wikipedia’dan kadife ses tonuyla okuyor) ve aylık ortalama 400.000 indirme alıyor.

Utah, Pleasant Grove’da yaşayan 44 yaşındaki eski proje yöneticisi Boster, “İnsanlar bana her zaman sesimin onları uyuttuğunu söylerdi. Bunu yeterince kez duyduğunuzda, sonunda bir anda her şey netleşiyor” diyor.

Arşivinde düzinelerce saatlik ses kaydı bulunan Boster, istediği uzunlukta bir ses örneği buldu, bunu Elevenlabs adlı bir yapay zeka ses üretim platformuna yükledi ve ikizini bulmak için bekledi.

ChatGPT gibi sohbet robotları ve Midjourney gibi görüntü oluşturucuların arkasındaki teknolojiyi kullanan Elevenlabs ve benzeri hizmetler, kullanıcıların sıfırdan gerçekçi sesler oluşturmasına, önceden hazırlanmış seslerden oluşan bir kütüphaneden seçim yapmasına veya kendi seslerini neredeyse mükemmel bir doğrulukla kopyalamasına olanak tanıyor.

İkinci işlev, podcast sunucuları arasında hem endişe hem de hayranlık uyandırdı. Bir podcast sunucusunun sesi aynı zamanda bir imzadır, insanların etrafında toplandığı bir ateş gibidir. Bir kopyası, sahibinin daha hızlı, daha az masrafla ve yabancı dillerde çalışmasına yardımcı olma potansiyeli olan bir yardımcı mıdır, yoksa sadık dinleyicilere ihanet mi?

“Criminal” ve “This Is Love” programlarının sunucusu Phoebe Judge, “İnsanların sesime bağlandıklarını hissetmelerinden çok memnunum ve bunu başkalarına devretmekle ilgilenmiyorum. Podcast’lerin çoğunlukla yapay zeka tarafından seslendirildiği bir döneme geldiğimizde, umarım bu işin içinde olmayacağım” diyor.

Gerçek bir kişiyi temsil etmeyen yapay sesler, diğer alanlarda da yaygınlaşmıştır. Son nesil sesle çalışan asistanlar ve telefonla müşteri hizmetleri sistemleri, milyonlarca tüketiciyi gerçekçi sesli robotlarla tanıştırmıştır. Bazı reklamlar, haber makaleleri ve sesli kitaplar için sentetik sesli anlatım standart hale gelmektedir.

Podcast yayıncılığında, sunucu koltuğuna insan olmayan birini oturtmaya yönelik ilk denemeler tepkiyle karşılandı. 2023 yılında, podcast stüdyosu Wondery, deneme sürümünün eleştirilere yol açmasının ardından, spor podcast’i “The Lead: Starting Five”ın yapay zeka sunucusunu sessizce emekliye ayırdı. Geçen ay, Inception Point AI adlı bir start-up, haftada 3.000’den fazla yapay zeka sunuculu podcast bölümü yayınlama stratejisi nedeniyle büyük bir tepkiyle karşılaştı. LinkedIn’de yayınlanan bir gönderide, şirketin “yarım yamalak yapay zeka saçmalıklarıyla” insan emeğinin değerini düşürdüğü iddia edildi.

Ancak, sunucular, reklamcılar, yazılım geliştiriciler ve yayıncılar dahil olmak üzere sektördeki bir düzineden fazla kişiyle yapılan röportajlar, ses klonlarının giderek yaygınlaştığını gösterdi. Sunucu kopyaları, stüdyo performanslarını geliştirmek, hatta değiştirmek ve bölümleri diğer dillere çevirmek için zaten kullanılıyor. Bu bahar, popüler iş podcast’i “Diary of a CEO”nun sunucusu Steven Bartlett, ses klonunun sunuculuğunu yaptığı bir yan program başlattı.

Klonların okuduğu reklamlar da halihazırda geliştirme aşamasında.

Podcast ağı ve reklam platformu Acast’ın CEO’su Greg Glenday, şirketin klonların okuduğu reklamlarla ilgili iç deneyleri hakkında “Şaşırtıcı derecede iyi. Birlikte çalıştığımız yaratıcılar bu durumdan çok memnun görünüyor” dedi.

Boster’ın klonu hazır olduğunda, Wikipedia makalesinden (“Arkeoloji” başlığını seçti) metni kopyalayıp Elevenlabs uygulamasına yapıştırdı ve bir düğmeye basarak konuşma oluşturdu. Çıkan ses tuhaftı; birkaç tuhaflık dışında neredeyse tamamen ona benziyordu.

“Tınısı biraz farklıydı ve ritimde bazı nüanslar tam olarak yoktu” dedi.

Boster, bazı ayarlarda birkaç düzenleme ve ince ayar yaparak, daha da ikna edici bir yeni model üretti. Test olarak, bunu “I Can’t Sleep” adlı bir bölümde kullandı ve kasıtlı olarak yapay zeka ile oluşturulduğunu belirtmedi.

Boster, “Bir deney yapmak istedim. İnsanlar bunu fark edebilecek mi? Ve eğer fark ederlerse, bu sorun olur mu? Yoksa rahatsız olurlar mı?” dedi.

Elevenlabs ve Speechify, Respeecher ve Resemble.AI gibi rakip programlar en gelişmiş ses klonlama teknolojisini sunsa da, modern podcast düzenleme araçlarında daha temel sürümler yerleşik olarak bulunur. Descript ve Riverside.fm gibi popüler hizmetler, kullanıcıların konuşmacının sesini yapay zeka ile simüle ederek kaydedilmiş konuşmaya ekleme veya değişiklik yapma olanağı sunar.

Podcast düzenleme, hatalar veya düzeltmeler nedeniyle sık sık bölümlerin yeniden kaydedilmesini gerektirir, bu da stüdyoya birden fazla kez gitmek anlamına gelebilir. Ses klonlamaya genel olarak şüpheyle yaklaşan birkaç sunucu, bu gibi durumlarda klonlamanın yararlı olabileceğini kabul etti.

“Snap Judgment” programının sunucusu Glynn Washington, “Diyelim ki, bir şeyleri kaydedebileceğim bir stüdyoya yakın değilim ve biri bana ‘Hey, bunu bir yapay zeka programı kullanarak düzeltmemiz gerekiyor’ diyor. Bunun meşru bir kullanım olduğunu düşünürdüm” diyor.

Birçok sunucu, podcaster Lex Fridman’ın Hindistan Başbakanı Narendra Modi ile yaptığı son röportajda yaptığı gibi, kendilerini başka dillere çevirmek için yapay zeka klonunu kullanmayı onayladı ve hatta bu konuda heyecan duydu. Genellikle, birden fazla dilde mevcut olan az sayıdaki podcast, kendi sesleriyle konuşan insan çevirmenler kullanıyor.

Spotify ve iHeartMedia‘daki pilot programlar şu anda Bill Simmons, Malcolm Gladwell ve Jay Shetty gibi seçkin podcast sunucularının seslerini İspanyolca, Fransızca, Portekizce ve diğer dillere klonlamasına izin veriyor. (Programlarda yapay zeka kullanımı hakkında açıklamalar yer alıyor.)

“Talk Easy” programının sunucusu Sam Fragoso, “Farklı ülkelerdeki insanlara kendi ana dillerinde ulaşabilmek harika olurdu. Bu, herkes için kazan-kazan durumu” diyor.

Klonlar reklamcılıkta da ilerleme kaydetmeye hazırlanıyor. Birçok sunucu, sponsorların bir bölüm sırasında tanıtım materyallerini okumaları için onlara ödeme yaptığı reklam okumalarını biraz tatsız buluyor. Teorik olarak bir klon, bu görevi üstlenmekle kalmayıp, minimum çabayla (örneğin belirli demografik gruplara yönelik) neredeyse sınırsız sayıda reklam varyasyonu üretebilir.

Büyük reklamverenlerin bir kopyayı desteklemek için ödeme yapıp yapmayacağı ve ne kadar ödeyeceği henüz belli değil. Ancak Acast’tan Glenday, ses klonunun kullanılmasıyla reklamın değerinin azalmayacağını savundu.

Glenday, “Bence bunun, sunucunun okuduğu reklamla aynı değerde olduğu çok makul bir argüman. Ödediğiniz şey, yaratıcının sesinin sahip olduğu etki, onu okumak için harcanan emek değil” dedi.

Bazı podcast yayıncıları için, koşullu klon kullanımının faydaları bile potansiyel maliyetlerden daha ağır basmaktadır. Dinleyiciler, söylenen sözler nedeniyle değil, onları söyleyen kişiyle bir bağ hissettikleri için dinlediklerini savunuyorlar.

Dinleyiciler, o kişinin gerçekten orada olup olmadığından şüphe etmeye başladıkları anda, büyü bozulur.

“Memory Palace” programının sunucusu Nate DiMeo, “Bu, sanat formunu tamamen baltalar. Dinlediğiniz şey, başka birinin bilincine açılan bir penceredir. Her şeyin özü budur” diyor.

Şişeden çıktıktan sonra, yapay zeka cini kontrol etmek zor olabilir. Yıllardır, özel efektlerin yoğun olduğu film yapımlarında aktörlerin dijital olarak taranması yaygın bir uygulamadır. Bu sayede film yapımcıları, yapay zeka araçlarını kullanarak aktörlerin performanslarını geliştirebilir veya değiştirebilir. Bu tür kopyaların kullanımının kısıtlanması, 2023 Hollywood aktör grevinde önemli bir tartışma konusu oldu.

Röportajlarda, büyük podcast yayıncılarının yöneticileri, yaratıcılar veya dinleyicilerle ilişkilerini tehlikeye atacak bir ürün veya politika sunmaktan çekindiklerini söylediler. Ancak ses klonlarının yetenekleri konusunda heyecanlarını dile getirdiler.

Spotify’ın podcast ürünleri başkanı Maya Prohvonik, “Bu teknolojinin birçok yaratıcı için daha fazla olanak sağlayacağına dair iyimserim. Bu sadece kendinizi ölçeklendirmek için bir araç. Sizin yerinizi almıyor” dedi.

iHeartPodcasts’in başkanı Will Pearson, bir bölümü sunmak veya bir reklamı baştan sona okumak için klonların kullanımına karşı çıkacağını, ancak düzenlemelerde veya bir insanın performansını özelleştirmek için kullanılabileceğini söyledi.

Pearson, “Bu şeyleri uyarlama yeteneğini keşfetmek ilginç olacak” dedi.

Boster kararsız kalmaya devam ediyor. “I Can’t Sleep” hayranlarının yapay zeka deneyini eleştireceğinden endişelenmesine rağmen, herhangi bir şikayet almadı.

Yine de, podcast’i kendisi kaydetmeye geri döndü ve klonla başka bir bölüm yayınlamadı. Boster, dinleyicilerinin sadece yarı bilinçli olmasına rağmen, belirli bir özen yükümlülüğü hissettiğini söyledi.

Boster, “Muhtemelen bu işten paçayı sıyırabilirim. Ama bu durum bana geri tepebilir” dedi.

Kaynak: Reggie Ugwu / New York Times

Okumaya devam et

Haberler

YouTube’tan, yapay zeka nedeniyle çalışanlarına gönüllü işten ayrılma teklifi

Youtube CEO’su Neal Mohan, ürün bölümünü üç gruba yeniden yapılandırırken, video platformundan ayrılmak isteyen çalışanların tazminat almaya hak kazanacağını duyurdu.

Yayınlanma tarihi

=>

YouTube, reklamcılık ve eğlence sektöründe hâlen baskın bir güç olmaya devam ediyor, ancak yapay zekanın yarattığı dönüşüm hiçbir şirketi es geçmiyor.

YouTube CEO’su Neal Mohan Çarşamba günü çalışanlara gönderdiği bir notta, yapay zekanın yarattığı dönüşüm ve fırsatları video platformunu yeniden yapılandırmak için bir neden olarak gösterdi. Yönetici, şirketin ürün ekipleri için yeni bir raporlama yapısı oluşturdu ve şirketten ayrılmak isteyen YouTuber’lara tazminat ödeyen gönüllü çalışan işten ayrılma programını başlattı.

Bir kaynak, değişiklikler kapsamında hiçbir pozisyonun kaldırılmadığını, ancak gönüllü ayrılma programlarının bazen daha sonra yapılacak kesintilerin habercisi olabileceğini belirtti. İşten ayrılma teklifinde bulunma kararı, Amazon’un yapay zekanın yarattığı yıkıcı etkiyi gerekçe göstererek 14.000 kişilik işgücü azaltma planını açıkladığı hafta alındı.

YouTube bundan sonra üç ürün organizasyonuna sahip olacak ve her birinin üst düzey yöneticisi doğrudan Mohan’a rapor verecek.

Abonelik ürünleri Christian Oestlien tarafından yönetilecek ve YouTube TV, YouTube Premium, YouTube Music, Primetime Channels ve diğer iş kollarının denetimini içerecek; Johanna Voolich tarafından yönetilecek izleyici ürünleri, YouTube mobil ve oturma odası uygulamaları, güven ve güvenlik, YouTube Kids, arama altyapısı ve diğer önemli alanlara odaklanacak; içerik oluşturucu ve topluluk ürünleri ise YouTube Shorts ve üretken AI araçları da dahil olmak üzere içerik oluşturucuları desteklemeye odaklanacak. YouTube’un bu organizasyon için yeni bir lider getirmesi bekleniyor.

Mohan, notunda yapay zekayı YouTube için “yeni sınır” olarak nitelendirdi. Bu ayın YouTube ile ilgili kapak hikayesi için The Hollywood Reporter ile yaptığı röportajda Mohan, yapay zekanın nihayetinde insan içerik üreticilerinin hizmetinde olacağını düşündüğü nedenleri açıkladı.

“Yaratıcılık, AI’nın süreci kolaylaştırarak, daha verimli ve hızlı hale getirerek ve aynı zamanda daha güçlü hale getirerek büyük ölçüde yardımcı olacağı bir alan olduğunu düşünüyorum. Bu anlamda, AI ile ilgili vizyonum, AI’nın insan yaratıcılığına hizmet etmesi, insan yaratıcılığını gerçekten güçlendirmesi yönündedir” diyen Mohan, şunları kaydetti:

“Senaryo yazımı alanında çalışıyorsanız ve belirli bir arka plana ihtiyacınız varsa veya belirli bir sekansınız varsa, yapay zeka size birçok şekilde yardımcı olabilir. Senaryonun nasıl olması gerektiği konusunda fikir üretmenize yardımcı olabilir. Arka planı oluşturmanıza yardımcı olabilir. Geçen hafta gördüğünüz gibi, kamerayla çektiğiniz videoya içerik eklemenize yardımcı olabilir.”

YouTube başkanı, “Bence bu tür olasılıkların henüz çok başındayız ve umarım bu, sadece en üstteki yaratıcılar için değil, yaratıcılığın tüm tedarik zinciri için çok daha fazla fırsat yaratır” diye ekledi.

Kaynak: The Hollywood Reporter

Okumaya devam et

Haberler

Spotify, Apple TV uygulamasına nihayet video podcast’leri ekledi

Spotify’ın Apple TV’deki uygulaması, şaşırtıcı bir şekilde, video podcast’lere erişim imkanı sunmuyordu. Spotify uygulamasının tvOS sürümü yeniden tasarlandı ve şarkı sözleri ve sıra yönetimi gibi özellikler eklendi.

Yayınlanma tarihi

=>

Spotify, Apple TV uygulamasının yeniden tasarlanmış bir sürümünü duyurdu. Şirket, bu sürümün “daha hızlı, daha akıllı ve daha görsel bir deneyim sunmak için baştan aşağı yeniden tasarlandığını” belirtiyor. Spotify uygulamasının tvOS sürümü, mobil sürümden de birkaç hoş özelliği bünyesine katıyor, ancak en büyük güncellemeler arasında video podcast’lerin ve müzik videolarının eklenmesi yer alıyor.

Bazı kullanıcılar birkaç gündür bu güncellemeye erişebiliyordu, ancak yeni sürüm artık Apple’ın App Store’undan herkes tarafından indirilebilirken, otomatik güncelleme kullanan cihazlar yeni deneyimi Kasım ortasına kadar elde etmelidir. Spotify’ın tvOS uygulamasının eski sürümünü kullananlar, daha önce Reddit dahil olmak üzere çevrimiçi forumlara girerek, sinir bozucu navigasyondan, uygulamanın Google TV sürümünde uzun süredir bulunan eksik özelliklere kadar her şeyden şikayet etmişlerdi, ancak bu sürümde bu sorunların çözülmüş olduğu görülüyor.

Spotify’da müzik videoları izlemek henüz ABD ve Kanada’da mümkün değil, ancak bu özellik Spotify Premium aboneleri için sınırlı bir katalogla birlikte dünya çapında 97 farklı pazara yayıldı. Dinlediğiniz şarkının Spotify kataloğunda eşlik eden bir müzik videosu varsa, “videoya geç” komutunu kullanarak bu videolara kolayca erişebilirsiniz.

Video versiyonu sunan podcast’ler, yeni Spotify tvOS uygulamasında da benzer şekilde çalışacak ve oynatma hızını ayarlama seçeneği içerecek. Bu ayın başlarında, şirketin podcast stüdyosu, Netflix ve The Ringer ile bir ortaklık kurduğunu duyurdu. Bu ortaklık kapsamında, 2026’dan itibaren The Bill Simmons Podcast ve NFL, NBA, Fantasy Football ve F1’e dayalı programlar da dahil olmak üzere 16 video podcast serisi ABD’deki video akış platformuna getirilecek.

Güncellenen Spotify Apple TV uygulaması, sıra yönetimi, kesintisiz oynatma, şarkı sözleri ve AI kullanarak bir sonraki dinleyecekleri öneren Spotify DJ’e erişim gibi yeni mobil özellikler de ekliyor. Ayrıca, Spotify Connect aracılığıyla akıllı telefonunuzu veya tabletinizi ve mobil uygulamayı kullanarak Apple TV’deki oynatmayı kontrol edebileceksiniz.

Okumaya devam et

En son