Bizimle iletişime geçin

Haberler

İndirmeler öldüyse, sırada ne var?

Yayınlanma tarihi

on

Bir süredir podcast’in başarısını ölçmek için indirme sayısının giderek daha güvenilmez bir ölçüt haline geldiğini yazıyorum.

Tamamen işe yaramaz değil. New Statesman’da, genel gidişat yönünü bize göstermek için bir vekil ölçüm olarak indirmeleri takip ediyoruz. Faydalı bir kısaltma. Ancak, “büyük sayılar yükselir” analitik ekolünün ötesine geçemeyen kaba bir araç.

İndirmeler size şunları söyleyemez:

  • Bölümünüzü gerçekten kaç kişi dinledi?
  • Ne kadar süre dinlediler
  • Bundan hoşlanıp hoşlanmadıklarını
  • Daha sonra hangi eylemi gerçekleştirdiler?
  • Bir yaratıcı veya yayıncı olarak sizinle ne kadar meşgul oldukları

Daha derinlemesine bakmak istemeniz için iyi bir nedeniniz var.

Geleneksel yayıncılığın aksine, podcast yayıncılığı tek yönlü bir yol değildir. Wondery (RIPFandom Fenomeni raporunun da belirttiği gibi, podcast dinleyicileri en sevdikleri programlarla derin bir bağ kurarlar.

Favori sunucularına karşı sıcaklık duyguları geliştiriyorlar ve Spotify’ın yorumları ve anketleri, YouTube’un yorum bölümü, canlı yayın ve genel sosyal medya gibi platform mekanikleri sayesinde etkileşim giderek norm haline geliyor.

Ve bu etkileşimin somut faydaları var. Signal Ödülleri’nden yeni bir trend raporu bunu gayet iyi açıklıyor:

“Bir hayran bir podcast ile ne kadar çok etkileşim kurarsa, uzun vadede başarısına o kadar çok yatırım yapma olasılığı artar. Abonelik ücreti öder, arkadaşlarını programa yönlendirir ve nerede olursa olsun yaratıcıyı destekler.”

İster küresel bir ağ, ister yatak odası yaratıcısı olsun, podcast yayınlayan herkes daha derin bir dinleyici etkileşiminden faydalanabilir.

En temel düzeyde bunu insanlarla bağlantı kurmak ve etki yaratmak için yapıyoruz, değil mi?

Ancak ticari ve stratejik düzeyde pasif tüketiciler zayıftır.

İster ürünlerimize para harcamak, ister ortak bir hedefe ulaşmak için olsun, daha derin ilişkiler ve eylemler yaratmak için insanları harekete geçirmemiz gerekiyor.

Gösteriniz için ticari bir hedefiniz olmasa ve bunu sadece hobi olarak yapıyor olsanız bile… insanların içeriğinizle etkileşime girdiğini bilmek onu daha eğlenceli hale getir

Podcast etkileşimi işletmeler için önemlidir

Podcast kariyerimin tamamı büyük yayıncıların içerikleri bağlamında kitlelere hizmet vermekle geçti.

Defilelerini yaptığım şirketlerin hepsi yüz yılı aşkın bir süredir faaliyet gösteriyor ve zaman içinde birçok kez modernize edildiler veya dönüştürüldüler.

Ancak bu tekrarlanan yeniden icat sürecine rağmen, acı bir gerçek var: geleneksel medya genellikle izleyici etkileşimi veya topluluk fikriyle boğuşuyor.

Kurumsal model, birden çok yayın modeline o kadar yerleşmiş durumda ki, derin, katılımcı ve insani ilişkiler kurmak zorlaşıyor.

Bunun bir kısmı pratiktir: Büyük bir markanın, tek başına çalışan bir yaratıcı veya yeni kurulan genç bir şirket kadar hızlı bir şekilde yön değiştirmesi ve doğaçlama yapması daha zordur.

Ancak, her şeyden önce, geleneksel medya, derin izleyici etkileşimini inceleyen ölçüm sistemleri için ilk sırada yer almalıdır; çünkü giderek kırılganlaşan bir iş modelini korumak için tam da ihtiyaç duyulan şey budur.

Yayıncılık karmaşık bir dizi zorlukla karşı karşıya: Medyaya olan güven azalıyor; yapay zeka özetleri arama trafiğini azaltıyor ve sosyal yönlendirmeler düşüyor; artan maliyetler, kullanıcıların abone oldukları ürünler konusunda zorlu seçimler yapmak zorunda kalmasına neden oluyor.

Daha derin bir katılıma sahip bir kitle, bu risklere karşı korunmaya yardımcı olabilir.

Ve podcasting tam da bu noktada öne çıkıyor.

Ama benim sözüme güvenmeyin. İşte son birkaç yılda hazırlanan sektör raporlarından bazı önemli istatistikler:

Podcast’ler güven motorlarıdır

Wondery Fandom Fenomeni raporu 2024’ten:

Dinleyiciler, en sevdikleri podcast sunucuları ve programlarıyla derin ve kişisel bir bağ kurar. Sunucu ve dinleyici arasındaki bu güçlü bağlar, markaların hayranlarla rekor sayıda etkileşim kurmak için kullanabileceği samimi ve güvenilir bir ortam yaratır.

Acast’ın Podcast Pulse 2024’ünden :

“Dinleyicilerin %63’ü “dinledikleri podcast sunucularına güveniyor”, “5 kişiden 4’ü ise favori sunucuları tarafından tanıtılan bir markayı veya ürünü değerlendirecek”

Podcast’ler abonelikleri artırır

“Podcast dinleyicilerinin beşte ikisi (%38) favori podcast’lerine abone olmaktan mutluluk duyacaktır”

Podcast’ler sizin kontrolünüzde olan bir ilişkidir

Anketimize katılanların neredeyse üçte ikisi (%63), sosyal medya sitelerinden gelen yönlendirme trafiğinde keskin bir düşüş yaşanacağından endişe duyduklarını söylüyor. Bu rapor için analiz sağlayıcısı Chartbeat’ten alınan veriler, Facebook’tan haber sitelerine gelen trafiğin 2023’te %48, X/Twitter’dan gelen trafiğin ise %27 azaldığını gösteriyor…

Ankete katılan yayıncıların %77’si tüketicilerle web siteleri, uygulamalar, bültenler ve podcast’ler gibi daha fazla kontrol sahibi oldukları kanallar üzerinden doğrudan bağlantı kurmak için daha fazla çalışacaklarını söylüyor.”

Bunun yerine neyi takip etmelisiniz?

Peki indirmeler kaba bir ölçütse, bunun yerine hangi metrikleri takip etmelisiniz?

Başlamanıza yardımcı olacak üç önerimiz var:

Doğrudan etkileşimler: Yorumlar, anket yanıtları, incelemeler

Spotify, sinir bozucu bir şekilde etkileşimleri merkezi bir kontrol panelinde takip etmiyor, bu yüzden İçerik Üreticileri için Spotify’daki ilgili bölüme gidip manuel olarak saymanız gerekiyor. Apple Podcast incelemeleri de aynı şekilde. Ancak, dinleyicilerinizin programınızı dinledikten sonra manuel bir işlem yapmaya ne kadar istekli oldukları hakkında iyi bir fikir verdiği için bunu takip etmeye değer. Benzer şekilde, sosyal medyada podcast’inizle ilgili etkileşimleri veya bahsetmeleri de takip edin.

Dinleme zamanı

Hem Spotify hem de Apple, yayın başına ve bölüm başına toplam dinleme süresini sağlar ve ayrıca bölüm özelinde dinleme grafiğine ulaşmanıza olanak tanır.

En üst düzeyde, insanların podcast’inizde toplamda ne kadar zaman geçirdiğini saymak faydalı olacaktır (yayıncılar söz konusu olduğunda, bu zamanın, bir kullanıcının web sitenizde geçirdiği zamanın kat kat fazlası olması muhtemeldir!).

Daha ayrıntılı bir şekilde, insanların ne kadar süre izlediğini ve programın hangi bölümlerinin onları ekrandan uzaklaştırdığını görmek için her bir bölümü ayrı ayrı dinlemeniz faydalı olacaktır.

Haftada dinleyici başına düşen bölüm sayısı

Bu konu hakkında en bilgili insanlardan biri hiç şüphesiz Bumper’dan Dan Misener’dır. Haftada dinleyici başına düşen bölüm sayısının değerini ikna edici bir şekilde yazdı.

Bu ölçüm, podcast’inizin ne kadar “kalıcı” olduğunu ve insanların geri gelip gelmediğini gösterir.

Jay Clouse’un sık sık tekrarladığı gibi, her içerik parçasının amacı, kullanıcının bir sonraki içeriğinizi tüketme olasılığını artırmaktır. Bu ölçüm, bunu ölçmenize yardımcı olur.

Hiçbir platform bunu doğal olarak takip etmez, ancak Bumper bunu çözdü ve bunu Bumper Kontrol Paneli’nden takip edebilirsiniz.

Kaynak: Chris Stone / Podcast Strategy

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Haberler

Spotify, yapay zeka destekli “Önerilen Çalma Listeleri” özelliğini yeni ülkelere genişletiyor

Spotify, yapay zeka destekli “Önerilen Çalma Listesi” özelliğini ilk olarak Yeni Zelanda’da test ettikten ve kısa süre önce ABD ve Kanada’da kullanıma sunduktan sonra, Pazartesi günü bu aracı İngiltere, İrlanda, Avustralya ve İsveç’teki Premium abonelerine de sunacağını duyurdu.

Yayınlanma tarihi

=>

Spotify, yapay zeka destekli “Önerilen Çalma Listesi” özelliğini ilk olarak Yeni Zelanda’da test ettikten ve kısa süre önce ABD ve Kanada’da kullanıma sunduktan sonra, Pazartesi günü bu aracı İngiltere, İrlanda, Avustralya ve İsveç’teki Premium abonelerine de sunacağını duyurdu.

“Önerilen Çalma Listesi” özelliği, kullanıcıların dinlemek istediklerini kendi kelimeleriyle tanımlayarak özel çalma listeleri oluşturmalarına olanak tanıyor. Kullanıcılar tek tek şarkı veya sanatçı aramak yerine, istedikleri havayı, senaryoyu veya ilhamı tanımlayabiliyor ve Spotify gerisini çözüyor.

Bu özelliğe erişmek için kullanıcılar “Oluştur”a dokunup ardından “İstekli Çalma Listesi”ni seçerek İngilizce olarak herhangi bir istek girmeleri gerekiyor. Özellik, ruh halleri, estetik ve hatta anılar gibi temaları yorumlamak üzere tasarlandı. İstekler, kullanıcının istediği kadar geniş veya özel olabilir; müzik dönemlerine, türlere, aktivitelere, şarkı sözlerine, enstrümanlara atıfta bulunabilir veya bir TV şovundan, filmden veya kişisel bir dönüm noktasından ilham alan bir çalma listesi isteyebilir. Kullanıcılar ayrıca, çalma listesinin çoğunlukla yeni müzik mi yoksa sadece kütüphanelerindeki müziklerden mi oluşmasını istediklerini de istekte belirtebilirler.

Bir istek gönderildikten sonra, Spotify’ın yapay zekası isteğe özel olarak hazırlanmış bir çalma listesi oluşturuyor. Sistem, kullanıcının dinleme geçmişinden yararlanıyor ve güncel müzik ve kültürel trendleri de içeriyor. Ayrıca, her şarkı, o belirli çalma listesine neden eklendiğine dair bilgi veren kısa bir açıklama ile birlikte geliyor.

Kullanıcılar, uyarıları ayarlayarak veya baştan başlayarak çalma listelerini iyileştirebilirler. Müzik zevkleri sürekli değişenler için, çalma listeleri günlük veya haftalık olarak otomatik olarak yenilenecek şekilde programlanabilir.

Spotify, bu özelliğin hala beta aşamasında olduğunu ve şirket geri bildirim aldıkça değişiklikler olabileceğini, ayrıca şu anda kullanım limitlerinin bulunduğunu belirtti. Bazı kullanıcılar yaklaşık 20 veya 30 uyarıdan sonra limitlere ulaştıklarını bildirdi.

SPOTIFY YAPAY ZEKA YATIRIMLARINI GENİŞLETİYOR

Spotify, son zamanlarda platformunda yapay zeka özelliklerini genişletti;  bunlara, kullanıcıların fiziksel bir kitap sayfasını tarayarak sesli kitaptaki ilgili noktaya atlamasını sağlayan “Sayfa Eşleştirme” ve “Şarkı Hakkında” özellikleri de dahil. Platform ayrıca şarkı sözleri özelliğini de güncelleyerek küresel çeviriler ve çevrimdışı erişim sağladı. Geçtiğimiz hafta SeatGeek, dinleyicilerin uygulama içinde bir sanatçının sayfasındaki konserler veya yaklaşan tur tarihleri ​​için bilet bağlantılarını kolayca bulmalarına yardımcı olmak amacıyla Spotify ile ortaklık kurdu.

Şirket, dahili olarak tüm iş akışlarına yapay zekayı entegre etti; eş CEO Gustav Söderström bu ayın başlarında yaptığı açıklamada, Spotify’ın en iyi geliştiricilerinin yapay zeka sayesinde Aralık ayından beri tek bir satır kod bile yazmadığını söyledi.

Spotify, sesli kitap işini fiziksel kitap satışına da girerek genişletiyor. Yakında ABD ve İngiltere’deki kullanıcılar, uygulama üzerinden doğrudan fiziksel kitap satın alabilecekler.

 Kaynak: TechCrunch

Okumaya devam et

Haberler

Particle yapay zeka uygulaması ilginç bölümleri bulmak için sizin yerinize podcast’leri dinliyor

Eski Twitter mühendisleri tarafından geliştirilen Particle adlı yapay zeka haber uygulaması, artık podcast’lerde yayınlanan haberleri ve web’de yayınlanan haberleri takip edebiliyor.

Yayınlanma tarihi

=>

Eski Twitter mühendisleri tarafından geliştirilen Particle adlı yapay zeka haber uygulaması, artık podcast’lerde yayınlanan haberleri ve web’de yayınlanan haberleri takip edebiliyor.

Particle, Android sürümünün yayınlanmasından hemen önce, birçok farklı podcast türündeki en ilginç ve alakalı anları bulan ve ardından bu klipleri ilgili haberlerle birlikte akışına dahil eden Podcast Clips adlı bir özellik tanıttı.

Yani, ilginç yorumların yer aldığı 45 saniyelik bir bölümü yakalamak için uzun bir podcast dinlemek yerine, Particle’da haberleri okurken bu klibi tekrar oynatabilirsiniz. Ayrıca, konuşulan kelimeler vurgulandığı için klibin metnini okuma seçeneğiniz de mevcut.

Particle CEO’su ve daha önce Twitter’da Ürün Yönetimi Kıdemli Direktörü olan Sara Beykpour, “Bunu temelde her haber için yaptık; eğer konuyla ilgili bir podcast varsa veya konuyla alakalıysa, tüm bu kliplere sahibiz. Bir haberi okurken veya bir haber hakkında bilgi edinirken, insanların bu konuda ne söylediğini, yorumların neler olduğunu anlamanın gerçekten harika bir yolu” dedi.

Bu ekleme, yıllardır süregelen haber ekosistemindeki bir değişimi kabul ediyor. Sadece daha fazla insan haberlerini podcast’lerden almakla kalmıyor ve onları güvenilir kaynaklar olarak görüyor; aynı zamanda bu mecra, kamuoyunda tanınan kişilerden gelen son dakika haberleri ve önemli duyurular için de bir merkez haline geliyor.

Bloomberg’in 2024’te bildirdiğine göre, özellikle teknoloji şirketlerinin CEO’ları, geleneksel medyayla çalışmak yerine, görüşlerini dile getirebilecekleri, kendilerine yakın podcast sunucuları arıyorlar.

Bu durum, haberleri takip etmek istiyorsanız podcast’lere dikkat etmeyi daha da önemli hale getiriyor.

Beykpour, Particle’ın podcast’lerin belirli bir haber öyküsüyle ne zaman ilişkili olduğunu anlamak için gömme modelleri kullandığını söylüyor. Bu modeller, LLM modellerini sağlayan aynı şirketler tarafından sağlanıyor, ancak bunlar üretken yapay zeka teknolojileri değil, diye açıklıyor.

Beykpour, “Podcastlerin farklı bölümlerinin farklı hikayelerle ilişkili olduğunu anlamak için vektör gömme yöntemini kullanıyoruz. Tek bir podcast 10 veya 20 hikayeyi kapsayabilir, bu yüzden bunu anlamak için yapay zekayı kullanıyoruz. Ayrıca, kırpma işlemleriyle ilgili bazı mantıksal işlemleri yapmak ve bir klibin ne zaman başlayıp ne zaman biteceğini anlamak için de yapay zekayı kullanıyoruz” dedi.

Şirket, transkripsiyon için ElevenLabs’ın teknolojisinden yararlanıyor. Ancak, sesin tam olarak nereden kesileceğini belirleyen teknolojinin bir kısmı Particle’ın gizli formülünün bir parçası.

Haberler etrafındaki yorumları daha iyi anlamak için podcast’lerden yararlanma fikri de son zamanlarda haber merkezlerinin yakından incelediği bir konu. Nieman Lab’ın bu ay bildirdiğine göre, New York Times, sağcı ve daha muhafazakar onlarca podcast’in yeni bölümlerini yazıya dökmek ve özetlemek için LLM’leri kullanan özel bir yapay zeka aracı kullanıyor; böylece bu taraftaki etkileyicilerin haberler hakkında neler söylediğini daha iyi anlayabiliyor.

Particle’ın Podcast Klipleri özelliği yalnızca haberlerle sınırlı değil. Uygulama zaten insanlar, yerler veya nesneler gibi farklı varlıkları anladığı için, OpenAI CEO’su Sam Altman gibi tanınmış bir kişinin sayfasına giderek, podcast’lerdeki tüm görünümlerini bir akış halinde görebilirsiniz.

Particle, başka özellikler geliştirmekle de meşgul. Şirket, aylık 2,99$ (veya yıllık 29,99$) tutarındaki isteğe bağlı abonelik olan Particle+ ile ilk gelir elde etme girişimini yaptı ve bu abonelik, premium özelliklere erişmenizi sağlıyor. Bu özellikler arasında, haberleri tercih ettiğiniz bir tarzda özetlemek için doğal dil kullanma; kişiselleştirilmiş sesli akışı kullanırken farklı sesler arasından seçim yapma; “Haberleri Dinle”; sınırsız bulmaca çözme; yapay zeka destekli sohbet robotuyla özel sorular sorma desteği ve daha fazlası yer alıyor.

Android sürümü ayrıca birkaç önemli değişiklik daha getiriyor. Gözat sekmesi artık siyaset, teknoloji veya eğlence gibi tipik bölümlere ek olarak 2026 Kış Olimpiyatları gibi güncel haberleri de içeriyor. Ayrıca, bir varlığa dokunduğunuzda, tanımını, haberlerini, makalelerini, ilgili varlıkları ve ilgili konuları içeren yeni bir sayfa göreceksiniz.

Particle, kullanıcı etkinliği veya dönüşüm oranları hakkında veri paylaşmıyor, ancak Beykpour, Android öncesi dönemde uygulamanın uluslararası kitlesine dikkat çekti. Haftalık bazda, Particle kullanıcılarının %55’i ABD dışında bulunuyor ve ABD’den sonra en büyük pazarı Hindistan (%15) oluyor.

Kaynak: Sarah Perez / TechCrunch

Okumaya devam et

Haberler

Apple Podcasts video podcast’e hızlı giriş yapıyor

Apple Podcasts, iOS’un bir sonraki sürümünde video podcast’lere destek vereceğini duyurdu. Spotify veya YouTube’un aksine, podcast sunucuları video dosyalarını barındırmaya devam edecek ve HLS kullanarak videoları yüksek kalitede sunacak. Ancak bu özellik yalnızca katılımcı podcast sunucularında çalışacak. Apple şu anda sadece dört katılımcı şirketle (Acast, ART19, Omny Studio ve Simplecast) hizmete başladı. Ayrıca ilk defa, dinamik reklamcılık video podcast yayıncılığı için kullanılabilir hale gelecek . Apple Podcasts, gösterilen her dinamik reklam için gösterim başına ücret alacak; ancak reklamlar podcast sunucuları ve reklam ağları tarafından kontrol edilecek.

Yayınlanma tarihi

=>

Apple, Apple Podcasts uygulamasına bu baharda gelecek ve uygulamaya gelişmiş video podcast özellikleri getirecek dönüştürücü bir güncellemeyi duyurdu. Bu gelişmiş video podcast deneyimi, Apple’ın sektör lideri HTTP Canlı Yayın (HLS) teknolojisini kullanarak, podcast içerik oluşturucularına benzeri görülmemiş kontrol ve para kazanma fırsatları sunarken kullanıcılara en yüksek kalitede izleme deneyimi sağlayan yeni bir standart belirliyor. 

Apple’ın Hizmetlerden Sorumlu Kıdemli Başkan Yardımcısı Eddy Cue, “Yirmi yıl önce Apple, podcast’leri iTunes’a ekleyerek podcast yayıncılığının ana akım haline gelmesine yardımcı oldu ve on yıldan uzun bir süre önce de özel Apple Podcasts uygulamasını tanıttık. Bugün bu yolculukta belirleyici bir dönüm noktası. Apple Podcasts’e kategori lideri bir video deneyimi getirerek, içerik oluşturuculara içeriklerinin ve işlerini nasıl kuracaklarının tam kontrolünü sağlarken, dinleyicilerin podcast’leri dinlemesini veya izlemesini her zamankinden daha kolay hale getiriyoruz” dedi.

Apple Podcasts uygulamasında, kullanıcılar programları izleme ve dinleme arasında sorunsuz bir şekilde geçiş yapabilecekler; bu da video podcast’leri keşfetme ve izleme deneyimini, sesli podcast’leri dinlemek kadar basit ve keyifli hale getirecek. Kullanıcılar uygulama içinden video izleyebilir, yatay tam ekrana geçebilir ve çevrimdışı izlemek için videoları indirebilirler. HLS teknolojisiyle desteklenen otomatik kalite ayarlaması, ağ koşullarından bağımsız olarak sorunsuz oynatma sağlayarak, dinleyicilerin Wi-Fi veya hücresel bağlantıda olmalarına bakılmaksızın en iyi deneyimi sunar. Video bölümleri, Apple Podcasts kullanıcılarının halihazırda sevdiği mevcut özelliklerle entegre olacak; bunlar arasında Yeni sekmesinde ve Kategori sayfalarında kişiselleştirilmiş öneriler ve editoryal içerik seçimi yer alıyor.

Yeni video podcast deneyimi, içerik oluşturucuları güçlendiriyor. İçerik oluşturucular, katılımcı barındırma sağlayıcıları ve reklam ağları aracılığıyla dağıtım yaparken, içeriklerinin ve para kazanma yöntemlerinin tam kontrolünü ellerinde tutuyorlar. Acast; Amazon’un bir şirketi olan ART19; Triton’ın Omny Studio’su; ve SiriusXM (SiriusXM Media, AdsWizz ve Simplecast dahil) lansman sırasında HLS videosunu destekliyor ve gelecekte ek sağlayıcılar da katılacak. İlk kez, içerik oluşturucular, sunucu tarafından okunan bölümler de dahil olmak üzere, dinamik olarak video reklamları ekleyebiliyor ve böylece tam yaratıcı kontrolü korurken daha geniş video reklam pazarına erişim sağlayabiliyorlar. Video, takipçileri veya indirmeleri aksatmadan mevcut programlara sorunsuz bir şekilde entegre oluyor ve içerik oluşturucular sponsorluklar ve dinamik reklamlar aracılığıyla para kazanabiliyorlar. Apple, geleneksel RSS/MP3 veya HLS videosu aracılığıyla Apple Podcasts’te podcast dağıtımı için barındırma sağlayıcılarından veya içerik oluşturuculardan ücret almıyor. Apple, bu yılın sonlarından itibaren Apple Podcasts’te HLS videosunda dinamik reklamların yayınlanması için katılımcı reklam ağlarından gösterime dayalı bir ücret alacak.

Acast CEO’su Greg Glenday, şunları aktardı:

“Apple Podcasts, podcast yayıncılığının ta kendisiyle eş anlamlıdır. Platforma video eklemek, içerik oluşturucular, reklamverenler ve genel olarak bu mecra için mümkün olanı genişleten, belirleyici bir an. Bu evrime öncülük etmekten, Acast içerik oluşturucuları için yeni kitleler ve gelir kaynakları yaratmaktan ve marka hikaye anlatımı için yeni, üst düzey bir platform sunmaktan gurur duyuyoruz. Bu entegrasyon, modern podcast işletmeleri için hayati bir büyüme motoru olarak konumumuzu güçlendiriyor. Hiçbir içerik oluşturucunun veya reklamverenin gelir veya erişimden mahrum kalmamasını sağlıyoruz.” 

ART19 CEO’su Geoff Mattei, “Video, podcast yayıncılığının bir sonraki aşaması. Ses dağıtımını basitleştirmek ve içerik oluşturuculara esnek para kazanma çözümleri sunmak, ART19’un temelini oluşturuyor ve şimdi video da aynı deneyimi hak ediyor. Apple Podcasts ile birlikte çalışarak yayıncılara video dağıtımını getirmek, bunu bekleyen içerik oluşturucular için önemli bir an” dedi.

SiriusXM’in reklam gelirlerinden sorumlu başkanı Scott Walker, şunları kaydetti:

“Podcast yayıncılığı son on yılda büyük ilerleme kaydetti ve Apple’ın bu yeniliği, bu mecrayı bu kadar özel kılan unsurların bütünlüğünü korurken, iki formatın birleşmeye devam etmesiyle video ve sesi yeni yeteneklerle zenginleştiriyor. Yayıncılar, pazarlamacılar ve içerik oluşturucular için Apple Podcasts’teki HLS video, işletmelerini büyütmek için yeni bir fırsat sunuyor. Açık ekosistem yaklaşımını savunan bir podcast lideri olarak, Apple gibi büyük bir oyuncunun podcast endüstrisini geliştirmeye ve reklam topluluğunu desteklemeye devam ettiğini görmekten heyecan duyuyoruz.”

Triton Digital’ın gelir sorumlusu Sharon Taylor, “Video, izleyicilerin ses içeriğiyle etkileşim kurmasının giderek daha önemli bir yolu haline geliyor ve Apple’ın bu alana girmesi anlamlı bir adım ileriye işaret ediyor. Yayıncıların izleyicileri, reklamları ve ölçümlemeleri üzerinde kontrolü elinde tutmalarını sağlayan ve aynı zamanda formatlar arası içeriğe erişimi genişleten açık bir yaklaşım, uzun vadeli büyümeyi ve dinleyiciler için daha fazla seçeneği destekliyor” dedi.

Podcast barındırma sağlayıcıları ve podcast içerik oluşturucuları, Apple Podcasts’te HLS video özelliğini nasıl etkinleştirecekleri ve Apple ürünleri ve araçlarını kullanarak olağanüstü video podcast bölümleri nasıl kaydedecekleri, üretecekleri ve paylaşacakları hakkında daha fazla bilgiyi  podcasters.apple.com adresinde bulabilirler.

HLS video podcast’lerinin eklenmesi, Apple Podcasts’in 170’ten fazla ülke ve bölgede zaten sunduğu inanılmaz deneyimi daha da geliştiriyor. Podcast’ler için özel olarak tasarlanmış bir uygulama olan Apple Podcasts, kullanıcıların yüzlerce kategoride milyonlarca programı keşfetmelerine ve Gelişmiş Diyalog modu, 0,5x ile 3x arasında oynatma hızları, otomatik olarak oluşturulan bölümler, zamanlanmış bağlantılar ve 13 dilde 125 milyondan fazla bölümün transkriptleri gibi özelliklerle dinleme ve izleme deneyimlerini özelleştirmelerine olanak tanıyor. Dinleyiciler ayrıca özel içerik ve reklamsız dinleme gibi avantajlar sunan premium abonelikler aracılığıyla içerik oluşturucuları doğrudan destekleyebiliyor.

Bugünden itibaren, HLS video özelliği iOS 26.4, iPadOS 26.4 ve visionOS 26.4’ün beta sürümlerinde test edilebilir durumda. Bu özellik, iPhone, iPad ve Apple Vision Pro kullanıcılarının yanı sıra bu bahar aylarında web üzerinden Apple Podcasts aracılığıyla da kullanıma sunulacak. Apple’ın podcast kataloğu iPhone, iPad, Mac, Apple Watch, CarPlay, Vision Pro ve web üzerinden  podcasts.apple.com adresinde mevcuttur.

Okumaya devam et

En son