Haberler
Dünya sizin stüdyonuz: Lokasyonda kayıt için en iyi ipuçları
İster okyanusun sakinliği, ister kalabalık şehir sokaklarının ışıltısı ve karmaşası olsun, podcast’ler aracılığıyla bir dinleyiciyi doğrudan yaratmak istediğimiz dünyaya yerleştirebilirsiniz, gerisini hayal gücü halleder.
Podcasting gibi kesinlikle sonik bir ortamın görkemlerinden biri, sesin hayal gücünü ne kadar kolay aktarabildiğidir.
İster okyanusun sakinliği, ister kalabalık şehir sokaklarının ışıltısı ve karmaşası olsun, podcast’ler aracılığıyla bir dinleyiciyi doğrudan yaratmak istediğimiz dünyaya yerleştirebilirsiniz, gerisini hayal gücü halleder. Bu gönderide, mekanda (lokasyon) kayıt yapma fikrine odaklanacağız.
Bir nedeni var
Stüdyoda kayıt yapmanın bariz faydaları vardır. Her bölüm için çıkıyorsunuz, vites zaten doğru yerde, sessiz ve kontrollü bir alandasınız, “kayıt”a basıyorsunuz ve gitmeye hazırsınız. Yerinde kayıt yapmanın macerası ve ses manzarası heyecan verici görünebilir, ancak orada kayıt yapmak için güçlü bir nedeniniz olmadan, kendinizi belaya sokuyor olabilirsiniz.
Peki, mekana gitmek için iyi nedenler nelerdir?
Bunun bir nedeni, bir alanın hikayeyle özel bir ilgisi olabilir. Bir parkta bir bankta rastgele bir kayıt, birisiyle bir podcast kaydetmek için en heyecan verici yer gibi görünmeyebilir. Ama ya o bank tam olarak hayatlarını değiştiren bir düşüncenin oluştuğu yerse; yüzlerce ya da binlerce insan için fark yaratacak bir fikir. Bu durumda, bankı ziyaret etmek zorlayıcı bir anlatının başlangıç noktası olur.
Aynı şekilde, mekana gitmek çok daha samimi, açık ve ilgi çekici bir görüşme sağlayabilir. Ses geçirmez duvarları ve şık mikrofonları olan bir kayıt stüdyosunda oturmak en iyi sesi elde edebilir, ancak aynı zamanda konuklara nerede olduklarını hatırlatmanın hızlı bir yoludur. Emily Dean’in Walking the Dog podcast’i buna mükemmel bir örnek. Doğal sesler ve havlamalar bize nerede olduğumuzu hatırlatır ve köpek yürüyüşünün gayri resmiliği, aksi takdirde aynı şekilde oynanamayacak olandan daha gerçek konuşmalar sağlar.
Konumda kayıt yaparken, bağlam uzun bir yol kat eder… tam olarak nerede olduğunuzu ve bunun neden alakalı olduğunu açıklarsanız, ambiyans deneyime katkıda bulunacaktır.
Yerinde kayıt yaparken, bağlam uzun bir yol kat eder. Dinleyicilere neden garsonların ayak seslerini ve şarap servisini duyduklarını söylemezseniz, neler olduğunu anlamayabilirler. Ancak tam olarak nerede olduğunuzu ve bunun neden alakalı olduğunu açıklarsanız, ortam deneyime katkıda bulunacaktır ve izleyicileriniz arka plandaki tuhaf gürültüyü çok daha rahat kabul edecektir.
Bununla birlikte, arka plan gürültüsü söz konusu olduğunda her dinleyicinin sınırları vardır, bu yüzden yapmanız gereken…
Planla, planla, planla
Podcasting için başarılı bir yerinde kaydın anahtarı planlamadır. Trafik, uçaklar, hava durumu, hayvanlar ve daha fazlası arka plan gürültüsünün bir parçası olabilir ve bunun bir bölüm için ne anlama gelebileceğini tahmin etmek önemlidir.
Bazı açılardan memnuniyetle karşılanabilirler: Kalkınmanın çevre üzerindeki etkisini tartışan bir podcast bölümü, yoğun bir yol veya şantiye zemininde sığırcıkların ve kara kuşların sesine sahip olmak için iyi olabilir. Ancak dikkatli olun – istenmeyen ve beklenmeyen sesleri kaldırmak daha zor olabilir ve düzenlemede yumuşatmak zor olabilir.
Bunu azaltmanın iyi bir yolu, bölgenin seslerini önceden tahmin etmek olabilir. Bu, birkaç potansiyel konuma bakmak ve en iyi ortam seslerine sahip olanı ve en az gereksiz olanları seçmek kadar basit olabilir. Bu, hava tahminlerine bakmak veya bir bölgede günün en gürültülü zamanlarının ne zaman olduğunu öğrenmek olabilir.
Ekstra yol gitmek
Podcast’inizden gerçekten en iyi şekilde yararlanmak istiyorsanız, önceden bir site ziyareti düşünün. Sadece ortaya çıkıp nasıl gittiğini görmek güzel görünse de, bu cesur bir hareket olabilir. Örneğin, rekor günüyse ve önerilen bir alanda rüzgar çok şiddetliyse, daha en başından misafirlerinizi yanlış anlama riskiyle karşı karşıya kalırsınız. Ancak bir site ziyareti söz konusu değilse, çevrimiçi kaynakları göz önünde bulundurun.
Benzersiz konaklama rezervasyon şirketi Canopy & Stars için A Life More Wild‘ı kaydettiğimizde, bir dizi uzak vahşi yeri incelememiz gerekiyordu. Bunun için Google Haritalar’ın uydu görüntülerinin inanılmaz derecede yardımcı olduğunu gördük. Peak District’e gitmeden önce, araziyi kontrol edebilir ve en korunaklı yerlerin nerede olabileceğine dair bir fikir edinebilirdik, böylece yüksek rüzgar durumunda zamanımızı boşa harcamadık. En önemlisi, misafirlerimizin de zamanını boşa harcamadığımız anlamına geliyordu.
Son (sıklıkla unutulan) bir ipucu, ‘doğal ses’ (wild track) kaydettiğinizden emin olmaktır. Görüşmeden önce veya sonra, bulunduğunuz ortamın boş sesini kaydetmek için biraz zaman ayarlayın.
“Wild track”, bir editörün kusursuz düzenlemeler yapmasına yardımcı olmak için bir arka plan örneği sağlar ve ayrıca çok daha önemli bir faydası vardır: setteyken ortam, konuşmanızın bir karakteridir. Dinleyicilerin duraklamalar ve dokunaklı anlarda bu sesleri duymalarını sağlamak, onlara bunu hatırlatmaya yardımcı olur.
En iyi ipuçları
- Lokasyon üzerine kayıt yapmak için bir nedeniniz olsun – bağlam önemlidir
- En iyi kayıt konumlarını belirlemek için sanal veya yüz yüze keşifler yapın
- Her zaman bir röportajdan önce veya sonra ‘doğal ses’ kaydedin
- Rüzgar düşmanınız olabilir, iş için doğru mikrofon türünü seçin
- Yedek pilleri veya güç bataryalarını unutmayın!
Doğru kitiniz var mı?
Yerinde kayıt yapmak, bir stüdyoda kayıt yapmaktan farklı bir beceri setidir. Shotgun tipi bir mikrofon, sesi daha yönlü bir şekilde alarak sesleri duymayı kolaylaştırdığı ve arka plandaki gürültüyü ortadan kaldırdığı için dış mekan kayıtları için en iyi sonucu verir. Alternatif olarak, Lavalier mikrofonları, özellikle hareket halindeyseniz, dikkate alınması gereken başka bir mikrofon türüdür – sadece hışırdayan giysilerden kaçının!
Hangi kiti kullanmaya karar verirseniz verin, rüzgarı engelleyen bir cihaz (windscreen) satın almak kesinlikle gereklidir. Ekipman ve güç yedeğine sahip olmak da çok önemlidir. Herhangi bir podcast yayıncısının isteyeceği son şey, bir konukla kayıt yaparken bitmiş bir pilin her şeyi durdurması olur.
Kaynak: 18Sixty Blog
Araştırma
PodGPT: Yapay zeka modeli, bilim podcast’lerinden öğrenerek soruları daha iyi yanıtlayabiliyor
Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.
Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.
Ancak, bilim, teknoloji, mühendislik, matematik ve tıp (STEMM) alanlarında LLM’lerin tam potansiyeli, özellikle ses içeriği gibi geleneksel olmayan veri türlerinin entegrasyonu konusunda hala yeterince araştırılmış durumda değil.
Boston Üniversitesi’nden araştırmacılar, bilim ve tıp podcast’lerinden öğrenerek bilimsel soruları daha akıllıca anlama ve yanıtlama becerisini geliştiren PodGPT adlı yeni bir bilgisayar programı geliştirdiklerini yeni bir çalışmada duyurdu. Bu çalışma npj Biomedical Innovations dergisinde yayınlandı.
Boston Üniversitesi Chobanian & Avedisian Tıp Fakültesi tıp ve bilgisayar bilimi doçenti ve makalenin baş yazarı Vijaya B. Kolachalama, “Konuşma içeriğini entegre ederek, modelimizin konuşma dilini daha iyi anlamasını ve uygulamasını STEMM disiplinleri içindeki daha özel bağlamlara genişletmeyi amaçlıyoruz” diye açıkladı.
Kolachalama, “Bu, sadece yazılı materyaller yerine uzman röportajları ve konuşmaları gibi gerçek konuşmaları kullandığı için özeldir ve insanların gerçek hayatta bilim hakkında nasıl konuştuğunu daha iyi anlamasına yardımcı oluyor” dedi.
Kolachalama ve meslektaşları, halka açık bilim ve tıp podcast’lerinden 3.700 saatten fazla kayıt topladı ve gelişmiş yazılımlar kullanarak konuşmaları metne dönüştürdü. Ardından, bu bilgilerden öğrenmesi için bir bilgisayar modeli eğitti.
Bunun ardından, modelin performansını görmek için biyoloji, matematik ve tıp gibi konularda farklı dillerde sorular da dahil olmak üzere çeşitli testler yaptılar. Sonuçlar, STEMM sesli podcast verilerinin dahil edilmesinin, modelin doğru ve kapsamlı bilgileri anlama ve üretme yeteneğini geliştirdiğini gösterdi.
Araştırmacılara göre, bu çalışma podcast gibi ses tabanlı içeriklerin yapay zeka araçlarını eğitmek için kullanılabileceğini gösteriyor. Kolachalama, Boston Üniversitesi Bilgisayar ve Veri Bilimleri Fakültesi’nin kurucu üyesi ve Boston Üniversitesi Hariri Bilgisayar Enstitüsü’nün bir üyesi.
Kolachalama, “Bu, dersler veya röportajlar gibi her türlü ses kaydını kullanarak daha akıllı ve insan benzeri teknolojiler geliştirmek için kapı açıyor. Ayrıca, bilimi birçok dilde daha erişilebilir hale getirerek, dünyanın dört bir yanındaki insanların öğrenmesine ve bilgilenmesine yardımcı olma konusunda da umut vaat ediyor” dedi.
Araştırmacılar, bu teknolojinin bilimsel ve tıbbi bilgilere erişimi kolaylaştıracağına inanmakla kalmıyor, aynı zamanda alanlarında uzman kişilerin konuşmalarını dinlemenin, insanların sağlık ve eğitim konusunda daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olacağına da inanıyor.
Kolachalama, “Bu, Alzheimer hastalığı, kardiyovasküler hastalıklar, bulaşıcı hastalıklar, kanser ve ruh sağlığı gibi birçok sağlık durumunun anlaşılması ve teşhis edilmesinde yardımcı olabilir. Ayrıca halk sağlığı ve gezegen sağlığı gibi alanlarda öğrenmeyi de destekleyebilir” dedi.
Kaynak: Phys.org
Haberler
Klaxon AI ile dakikalar içinde podcast reklamları oluşturun
Podcast reklamcıları ve içerik üreticileri için güçlü bir yeni araç ortaya çıktı. “Kendin Yap” (Self-servis) konseptiyle sesli reklam oluşturma hizmeti sunan Klaxon AI kullanıma sunuldu. Bu platform, podcast yayıncıları, ağlar ve sponsorların sadece birkaç dakika içinde yayına hazır reklamlar oluşturmasını sağlıyor.
Haberler
Yeni Podcast Bilgi Kütüphanesi küresel podcasting topluluğunu bir araya getiriyor
Dünyanın dört bir yanındaki hevesli ve deneyimli podcast yayıncıları artık parmaklarının ucunda güçlü bir yeni kaynağa sahip. Podcast Bilgi Kütüphanesi, her seviyedeki podcast yaratıcıları için kapsamlı bir çevrimiçi araç olarak kullanıma sunuldu.
PodGPT: Yapay zeka modeli, bilim podcast’lerinden öğrenerek soruları daha iyi yanıtlayabiliyor
Klaxon AI ile dakikalar içinde podcast reklamları oluşturun
Yeni Podcast Bilgi Kütüphanesi küresel podcasting topluluğunu bir araya getiriyor
Haberler3 yıl öncePodcast’ten para kazanmanın 12 yolu
- Haberler3 yıl önce
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
- Etkinlik2 yıl önce
‘Podcast Dinliyorum’ etkinliğinin ikincisi 25 Ekim’de
- Araştırma11 ay önce
Popüler podcast yayıncıları sektördeki en büyük zorlukları yorumluyor
- Araştırma3 yıl önce
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
- Haberler3 yıl önce
Video podcast nedir?
- Haberler3 yıl önce
Podcast’leri nasıl daha hızlı dinleyebilirsiniz?
- Haberler3 yıl önce
Daniel Ek Spotify’ın büyük vizyonunu anlattı
