Podcast Yapımcısı Marz Marcello, podcast yayıncılarına ilginç bir çağrıda bulunuyor ve yayıncıların hayran kitlelerine isim vermelerini öneriyor.

LinkedIn hesabından bir paylaşım yapan Marz Marcello, “İşte uygulaması kolay bir podcast ipucu” diyerek podcast yayıncılarına “Hayran kitlenize isim verin!” çağrısında bulundu ve “Beyhive, Swifties ve hatta Beliebers gibi isimlerin arkasındaki gücü düşünün” diye yazdı.

Marz Marcello, “Bunun neden işe yaradığını biraz açıklayalım” diyerek, şunları kaydetti:

• İnsanlar kendilerinden daha büyük bir şeyin parçası olduklarını hissetmek isterler. Tanımlanmış bir hayran kitlesi ismi bir aidiyet duygusu yaratır. Dinleyiciler kendilerini sadece pasif tüketicilerden oluşan bir alanın değil, aktif bir topluluğun parçası gibi hissederler.
• Bir hayran kitlesi adı, “bilenlere” özel, paylaşılan bir terim haline gelir. Bu ortak dil iletişimi güçlendirir ve programınız etrafında benzersiz bir kültür oluşturur.
• Dinleyiciler bir isme sahip olduklarında, topluluk üzerinde bir sahiplik duygusu hissederler. Bu çağrışım markanızın imajını güçlendirir ve sadakati teşvik eder. Bu durum markalaşma ve tanıtım çalışmalarınızda kullanılabilir.
• Podcast’ler topluluk inkübatörleri gibidir. Yerleşik tabanı ne kadar güçlendirebilir ve teşvik edebilirseniz, kitleniz o kadar güçlü hale gelecektir.

Marz Marcello, LinkedIn mesajının sonunda, “Peki, şimdi işin eğlenceli kısmı, dinleyicilerinize ne isim vereceksiniz?” diye yazarak, “Onları sürece dahil etmekten asla zarar gelmez!” şeklinde tamamladı.

Uzun bir süre ciddi bir maraton koşucusu olarak çalıştım. (Kendimi hala öyle görüyorum, sadece çocuğum küçükken ara verdim).

Çok sayıda maraton koştuğunuzda, antrenman planının düzenliliğinde rahatlık bulmaya başlıyorsunuz: ilk birkaç hafta dayanıklılığınızı geliştirmekle geçiyor, ardından hız çalışması ekliyorsunuz ve yarış mesafesine yaklaşana kadar giderek daha uzun koşular yapıyorsunuz. Yarıştan önceki son hafta (“taper” haftası), büyük günden önce dinlenmek için her şeyi geri çekersiniz. Sonra yarışınızı koşarsınız ve kaçınılmaz olarak başka bir maratona kaydolmadan ve sürece yeniden başlamadan önce bitmek bilmeyen antrenman yorgunluğuna ara vermek için muhteşem bir veya iki hafta (veya üç veya dört) geçirirsiniz.

Podcasting böyle bir şey değil. Podcast yayıncılığında ne bir kondisyon haftası, ne doğru ilerlediğiniz büyük bir etkinlik, ne de kesinlikle dinlenme ve rahatlama dönemleri vardır. Acımasızdır. Her zaman yazılacak, röportaj yapılacak, kaydedilecek, düzenlenecek, tasarlanacak, yayınlanacak ve tanıtılacak şeyler var.

Çoğu insanın podcast’ler için çalıştığı gibi maratonlar için antrenman yapmak zorunda kalsaydım, bir yarıştan sonra bırakırdım. Zamanımdaki talepler çok yüksek olurdu ve tüm sıkı çalışmamdan sonra bir mola vaadim olmazdı.

Pek çok podcast yayıncısının kendini bulamadan tükendiğini ve podfade olduğunu düşünmemin bir nedeni de bu. Podcast yapmak zordur ve rahatlama garantisi yoktur; tabii bırakmazsanız.

İşte bu yüzden her podcast yayıncısının bir tükenmişlik planı olmalı: Her şeyi bırakmak zorunda kalmamak için bir molaya ihtiyaç duyduğunuzda ne yapacağınıza dair bir plan.

İşte bunun nasıl görünebileceğine dair üç fikir.

Plan 1: Geçmiş kataloğunuzu yeniden yayınlayın

Bir süredir podcast yayıncılığı yapıyorsanız, arşivlerinizde altın, dinleyicilerinizde ise çalkantı vardır. İnsanlar her zaman çeşitli nedenlerle podcast dinlemeyi bırakır ve indirme sayılarınız zaman içinde istikrarlı bir şekilde artmış olsa bile, bugün dinleyicilerinizin çoğunun başladığınızdan farklı olma ihtimali vardır. Ve çoğu yayınladığınız her şeyi duymamıştır.

Bu nedenle, bazı eski bölümleri yeniden yayınlama ve bu zamanı bir mola vermek için kullanma konusunda kendinizi güçlü hissetmelisiniz. Genel bir giriş (ya da her bölüm için özel bir giriş, siz bilirsiniz) kaydedin ve programdan ayıracağınız zaman için en iyi tekrarlarınızı planlayın. (Geri döndüğünüzde ilk yeni bölümünüze hazırlanmak için zaman ayırmayı unutmayın).

Curiosity Daily’nin (günlük bir bilim programı, burada neyle uğraştığımızı bilelim diye söylüyorum) sunuculuğunu yaptığım dönemde, tatillerde yaptığımız şey buydu: Yıl içindeki tüm bölümlerimizin istatistiklerine bakar ve en popüler olanları, insanların “en iyiler” bölümünü izlediklerini bilmelerini sağlayan kısa bir girişle birlikte yeniden yayınlardık. Ve tatilleri podcast kaydederek değil, ailelerimizle birlikte geçirirdik.

2020’deki bir tatil “en iyiler” programından transkript.

Plan 2: Mevsimsel hareket edin

Size ne söylendi bilmiyorum ama podcast’inizi sezonlar halinde yayınlamak için herhangi bir gereklilik yok. Bir kurgu programı olmanıza gerek yok, bir araştırma programı olmanıza gerek yok, temalı sezonlara bile ihtiyacınız yok – sadece bir avuç bölüm yayınlayın, ara verin ve 1. sezon olarak adlandırın.

Ben bunu podcast’imde yapıyorum ve şiddetle tavsiye ediyorum. Sürekli bir sonraki konuğu ve bölüm konusunu aramak yerine program hakkında gerçekten yüksek düzeyde düşünebildiğim bir podcast konik dönemi programlıyor.

En çılgın kısmı mı? Geçen sezonun son bölümü ile yeni sezonun ilk bölümü arasında indirilme sayım neredeyse hiç değişmedi. Podcast abonelerinin akışlarında görmedikleri bir programın aboneliğinden nadiren çıktıklarına dair bir teori var (lütfen biri bu araştırmayı yapsın) ve bu benim programımın analizleri için de geçerli.

Başka bir deyişle: Bölüm yayınlamayı bırakırsanız insanların dinlemeyi bırakacağı korkusu mu? Bu yanlış.

Plan 3: Hiçbir şey yapma. Sadece biraz ara ver.

Dinleyin: Podcast’inizi bırakmak istiyorsanız, size daha fazla güç. Size hizmet etmeyen bir şeyden ne zaman uzaklaşacağınızı bilmek bir beceridir.

Ancak bırakmak istemiyorsanız – haftalık koşuşturma sizi yoruyorsa veya hayatınızdaki değişiklikler programa sadık kalmanızı zorlaştırıyorsa – gerçekten ara verebilir ve başka bir şey yapmayabilirsiniz. Dinleyicilerinizi bilgilendirin, neler olup bittiği konusunda şeffaf olun ve sonunda geri döndüğünüzde kaç kişinin sizi desteklediğine ve programınıza sadık kaldığına şaşırabilirsiniz.

Bunu Taboo Science ile yaptım. Hamile kaldım ve ilk üç aylık dönemin yorgunluğu ve mide bulantısı sırasında boş zamanlarımda tek başıma bir podcast üretmenin gerçekten çok zor olduğu gerçeğiyle yüzleştim. Bu yüzden sezonu bitirdim, dinleyicilerime podcast’in geri döneceğini ama ne zaman döneceğini bilmediğimi söyledim ve hepsi bu kadar. Yeni sezon üzerinde çalışmaya başladığımda bebeğim altı aylıktı ve toplamda yaklaşık bir buçuk yıl ara verdim.

Şu bölüm boşluğuna bak. Geri döndüğüme sevindim.

Bu ara boyunca insanlar diziyi keşfetmeye, sosyal medyada diziyi sormaya ve bana DM atarak dizinin geri döneceğinden ne kadar umutlu olduklarını bildirmeye devam ettiler. Bu geri bildirimler bana, bu zahmete değdiğini ve değeceğini bilmem için gereken desteği verdi.

Podcast uğraşı buna değer. Ama arada bir ara vermeye hakkınız var.

Kaynak: Ashley Hamer / Weekly Tweak

Evet, yapay zeka podcast yayıncıları için muhteşem olasılıkların kapılarını açıyor ve dünyayı büyük bir hızla değiştiriyor. Üretkenlik; hızlı transkripsiyon, marka güvenliği, içerik araştırması ve senaryo yazımına yönelik araçlarla listenin başında yer alıyor ve podcast yayıncılarının içerik oluşturma ve yönetme biçimlerini geliştiriyor. Zamandan tasarruf etmek ve organize olmak için yapay zekadan yararlanmak hiç de zor değil, ancak yapay zeka, özellikle de yapay ses konusunda endişe verici gelişmeler yaşanıyor.

Daha birkaç hafta önce, efsanevi komedyen George Carlin’in (onu özlüyorum) mirası, bir komedi programı için Carlin’i taklit etmek üzere yapay zeka kullanan bir podcast’in yaratıcılarıyla anlaşmaya vardı.

Podcast sunucuları, Carlin’in onlarca yıllık çalışmaları üzerinde, telif haklarını ihlal ederek ve yasal işlem başlatarak, mirasın izni olmadan bir yapay zeka algoritması eğitti. Anlaşma, programların kaldırılmasını gerektirdi ve Carlin’in sesinin veya benzerliğinin mülk onayı olmadan kullanılmasını yasakladı ve YZ’nin ortaya çıkardığı telif hakkı zorluklarını vurguladı. Bu dava, ölü ya da diri bireyleri taklit etmek için YZ kullanımında açık kurallara ve etik standartlara duyulan ihtiyacın altını çiziyor.

Dahası da var.

Sesli kimlik avı: Bir İngiliz CEO’nun sesi klonlanarak 250.000 dolarlık fonun hileli transferine yetki verildi.

Çağrı merkezi dolandırıcılığı: Kişisel bilgileri almak veya sahte ücretlendirmeler için onay almak amacıyla aramalar sırasında gerçek zamanlı olarak bireyleri taklit eden yapay zeka tarafından üretilen ses teknolojisi artıyor.

Robo deepfakes: Donald Trump ve Barack Obama da dahil olmak üzere siyasi adayları taklit eden, kamuoyunda huzursuzluk yaratmak veya seçimleri etkilemek için kışkırtıcı veya yanlış beyanlarda bulunan robocall’larla yapılan çok sayıda dolandırıcılık var.

Konuşma reprodüksiyonu: Yapay zeka, ünlülerin seslerini klonlayarak aslında hiç söylemedikleri tartışmalı veya mizahi şeyleri söylemelerini sağlamak için kullanılıyor.

Daha fazla podcast vakası: Carlin vakası podcast yayıncılığındaki tek vaka değil. 2019 yılında bir teknoloji meraklısı Joe Rogan’ın sesini taklit edebilen bir yapay zeka modeli yarattı ve bunu Rogan’ın markası altında tüm podcast bölümlerini üretmek için kullandı. Bu bölümler, Rogan’ın asla tartışmadığı veya onaylamadığı uydurma, tartışmalı içerikler içeriyordu. Rogan’ın Donald Trump ve OpenAI CEO’su Sam Altman ile yaptığı sahte röportajlarda da aynı şey oldu.

Podcast sunucusu sesleri: Geçen yıl Bill Simmons, Spotify’ın gerçek bir ses üzerinde eğitilen AI DJ’inin, AI tarafından üretilen canlı okumalar için podcast sunucusu seslerini kopyalamak için nasıl kullanılabileceği konusunda konuşmalara yol açtı.

Kuşkusuz, daha fazla deney, sahtekarlık ve şüpheli sentetik içerik olacaktır.

Yapay zeka nasıl güleceğini, tepki vereceğini, duraklayacağını, tonlamayı değiştireceğini veya meraklı takip soruları soracağını bilmiyor

Yapay Olan Otantik Olanın Zıttıdır

Podcast Movement’taki son “View From the Top” panelimizde yapay zeka ve podcasting hakkında konuşurken Oxford Road’dan Dan Granger, “Yapay, otantik olanın zıttıdır” dedi. Bu benim aklımda kaldı. Tıpkı Joe Rogan’ın Trump ve Altman ile yaptığı “röportajlardan” sonra “X” üzerine yazdığı yazı gibi: “Bu iş çok kayganlaşacak çocuklar.” Gerçekten de öyle.

Podcast yayıncılarının bu sularda dikkatli bir şekilde gezinmeleri ve yapay zekayı, mecranın cazibesini tanımlayan derin insani özelliklerden ödün vermeden tekliflerini geliştirmek için kullanmaları gerekecek.

Yapay Zeka Sesi Kulağa İyi Geliyor mu?

Gerçek şu ki, YZ duygusal bağlantılar kurma konusunda hedefi ıskalıyor. Duyduğum YZ program seslerinin çoğu, zaman zaman dikkat çekici olsa da, mekanik, vanilya, mülayim ve sentetik bir sese sahip. Bazen, yanlış telaffuz edilen bir kelime gibi bir programın güvenilirliğini sorgulatan bariz hatalar var – ya da cümle yapısı kulağa tuhaf geliyor. Monoton yapay zeka sesleri tarafından sunulan yapay zeka tarafından oluşturulmuş sıkıcı senaryolar duydum. Tüm bunlar bir podcast’in marka kalitesini aşındırabilir.

İnsan yaratıcılığının ve duygusal bağın vurgulanması her zamankinden daha kritik olacaktır, çünkü bunlar teknolojinin otantik olarak kopyalayamayacağı unsurlardır – en azından henüz değil.

Sesinizin Bütünlüğünü Koruma

Podcast yayıncılığında “özgünlük” kelimesi çok fazla kullanılıyor, ancak hiç bu kadar önemli olmamıştı. Ses içeriğinizin ve markanızın değerini korumanın en iyi yolu, bir programın bütünlüğünü korumaktır. Samimi olmak etkili bir saldırı stratejisidir. Yapay zeka gülmeyi, tepki vermeyi, duraklamayı, tonlamayı değiştirmeyi veya meraklı takip soruları sormayı bilmez. Orijinal içerik üretmez; bunun yerine mevcut çalışmaları yeni konfigürasyonlara dönüştürür. İnsanların yaratıcı girdisi vazgeçilmez olmaya devam ediyor. Yaratıcılık, derinlik ve nüans katan şeydir. Bu bir farklılaştırıcıdır. İnsan yaratıcılığının ve duygusal bağın vurgulanması her zamankinden daha kritik olacaktır, çünkü bunlar teknolojinin otantik olarak kopyalayamayacağı unsurlardır – en azından henüz değil.

Yapay zekayı etkili bir şekilde kullanmak proaktif korkuluklar gerektirir. Birkaç yönerge:

• YZ tarafından oluşturulan içeriği yayınlamadan önce titiz doğruluk kontrol protokolleri uygulayın.
• Podcast sesinizi desteklemek için AI kullanıyorsanız, bunu “AI Tarafından Oluşturulan İçerik” olarak etiketlemeyi düşünün.
• Kitlenize karşı şeffaf ve güvenilir olmak uzun bir yol kat etmenizi sağlar. Geçen yıl müşterimiz Alpha Media, Portland, Oregon’da ilk YZ DJ’ini piyasaya sürdü. Alpha’nın İçerikten Sorumlu Başkan Yardımcısı Phil Becker, kafa karışıklığını önlemek için akıllıca bir şekilde ‘AI Ashley’ olarak etiketledi ve dinleyicilere insan ve yapay içerik arasında net bir sınır çizdi.
• Fikri mülkiyet haklarınız konusunda proaktif olmanızı öneririz. Telif hakları için başvurun ve ses içeriğinizin ve sunucunuzun sesinin izinsiz kullanımını izleyin.

Yapay zeka kısayollarını veya daha kötüsü derin taklitleri kullanmak cazip gelebilir, ancak uzun top oynayan içerik oluşturucular dinleyicileriyle kurmak için çok çalıştıkları bağı ve güveni kırmaya direnmelidir. Kulağa ne kadar klişe gelse de, podcast’leri gerçekten yankı uyandıran ve anlamlı kılan şeyin ne olduğunu gözden kaçırmayın: özgünlükleri.

Büyük yatırımcı ve uzman Warren Buffet’ın dediği gibi, “Bir itibar inşa etmek 20 yıl, onu mahvetmek ise beş dakika sürer. Bunu düşünürseniz, her şeyi farklı yaparsınız.”

Kaynak: Steven Goldstein / Amplifi Media