Bizimle iletişime geçin

Haberler

Anlatı podcast’leri neden çoğu yayıncı için kötü bir yatırımdır?

Bir hikayeyi ve özel kurguyu içeren anlatı (narrative – hikaye) podcast’leri son yıllarda ekosistemde dikkat çekiyor. Ancak Simon Owens, anlatı podcast’lerine yatırım yapmanın çok mantıklı olmadığını savunuyor. Owens’a göre, yapım maliyetleri çok yüksek ve beklenen popülerlik ile reklam geliri elde etmeleri çok zor.

Yayınlanma tarihi

on

Şubat 2020’de, pandemi kaynaklı kapanmadan hemen önce, hevesli bir podcast dinleyicisi olduğunu bildiğim bir arkadaşımla akşam yemeği yedim. Zevk aldığımız çeşitli şovları tartışmaya başladık ve bu noktada şok edici bir itirafta bulundu: “Biliyorsun,” dedi, “Artık gerçekten anlatısal (narrative – hikaye) podcast dinlemiyorum.”

Hepsini medya diyetinden çıkarmıştı ve şimdi iki veya daha fazla kişinin bir mikrofonun başına oturup filtrelenmemiş, düzenlenmemiş düşüncelerini izleyicileri için kaydettiği türden sohbet programlarını tüketiyordu.

O zaman, bu ifadeyi inanılmaz buldum. Ne de olsa herkesin medyumun “altın çağı” olarak kabul ettiği bir döneme giriyorduk. Spotify, kendisini “podcast’lerin HBO’su” olarak konumlandırarak Gimlet Media’yı 230 milyon dolara satın almıştı. Pineapple Media gibi butik stüdyolar ana akım haber merkezi haline geliyordu ve neredeyse her büyük yayıncı kendi anlatı dizisini duyuruyordu. Ve arkadaşım, iki mikrofon ve bir dizüstü bilgisayardan biraz daha fazlasını gerektiren programlar lehine tüm bu harika hikaye anlatımını terk mi ediyordu?

Ama sadece iki yıl sonra buradayız ve anlatı (hikaye) programlarının çoğu kendi podcast beslememden gitti. Geçiş kademeli olarak gerçekleşti. Kendimi konuşma podcast’lerinin yeni bölümlerini dört gözle beklerken buldum; oysa senaryolu olanları dinlemeyi sadece ev ödevi gibi hissetmeye başladım. Önemli olay örgüsü noktalarında aklım kayıyordu, bu da anlatıdaki dayanağımı yeniden kazanabilmek için birkaç dakika geriye gitmek anlamına geliyordu. Çoğu durumda, dinlediğim anlatı dizileri tek bir sezondan sonra öldü ve yenilerini denemek için enerjim kalmadı. Bugün, düzenli olarak dinlediğim 23 gösteriden sadece dördü bir hikaye anlatımı yapısına dayanıyor.

Bu konuda yalnız olduğumu düşünmüyorum. Geçen hafta Nick Quah, “ Podcasting Is Just Radio Now ” başlıklı bir makale yayınladı. 2014’te baştan sona yayınlanan Serial’in ilk sezonunun neden monokültüre giren tek podcast gibi göründüğünü yorumlamaya çalışıyor. İşte Quah:

“[Serial] hızla bir sansasyon haline geldi, kültürel zorunluluktan dinlemeniz gereken bir şeydi ve sizi bir sonraki başarıyı hangi şovun yöneteceğini merak etmeye yöneltti.

Açıkçası? Herhangi birinin olduğunu söylemek zor.

Serial’ın yayına başlamasından bu yana neredeyse sekiz yıl geçti. Hollywood stüdyolarını, şirketleri, ünlüleri ve milyarlarca doları çeken koca bir endüstri oluştu. Ancak, medyanın sanatsal bir güç olarak yükselişi için gerekli bir alt tür veya prestij katmanı olan gişe rekorları kıran podcast ciddi bir korku içinde. Telefonunun podcast’lerle dolu olduğundan eminim ve belki de bir arkadaşını sevdiklerinden birini sıraya eklemeye ikna etmişsindir. Ama en son ne zaman tanıdıklarınız tarafından tek bir tanesi incelendi?”

Kimsenin anlatısal podcast’leri dinlemediğini tartışmak için burada değilim; bu tür iddialı hikaye anlatımı için açıkça bir pazar var ve bu kategorideki en popüler şovlar hala milyonlarca indirmeyi çekebilir. Ama aynı zamanda senaryolu dizilerin izleyici kitlesinin çoğu yayıncının umduğundan çok daha küçük olduğunu ve bu tür projelerin çoğunun tutunacak bir yer edinemediğini düşünüyorum.

Dahası, bu tür bir programdan para kazanmak herkesin bildiği gibi zor. Faktörlerin bu birleşimi göz önüne alındığında, çoğu yayıncı için anlatısal sesli programlara yapılan yatırımın buna değdiğini düşünmüyorum. Nedenlerimin ayrıntısına bakalım:

Çok fazla reklam envanteri sağlamazlar

Bölüm çıktısı söz konusu olduğunda, anlatı podcast’leri konuşma muadilleriyle rekabet etmeye bile başlayamıyor. “This American Life” muhtemelen sektördeki en büyük içerik bütçelerinden birine sahip ve yine de yılda yalnızca birkaç düzine yeni bölüm üretiyor. Bunu, aynı zaman diliminde kelimenin tam anlamıyla yüzlerce bölüm yayınlayan The Joe Rogan Experience veya Fresh Air gibi konuşma bölmeleriyle karşılaştırın.

Bu, başarılı anlatıların bile başarılarından tam olarak yararlanmak için mücadele gösterdiği anlamına gelir. Anlatı podcast’iniz sezon başına yalnızca 10 bölüm yayınlıyorsa – bu tür için standart uzunluk gibi görünüyor – bu, mevcut reklam envanterini ciddi şekilde sınırlar. Bu arada The New York Times’ın hit podcast’i The Daily yılda 250 bölüm üretiyor ve bu da 500 kullanılabilir reklam alanına çıkıyor. 

Kitle boyutu tahmin edilemez

Herhangi bir endüstri temsilcisi size podcast keşfinin inanılmaz derecede zor olduğunu söyleyebilir ve bu özellikle anlatı gösterileri için geçerlidir. Konuşmalı podcast’ler, ivme kazandıran tutarlılıktan yararlanır, ancak anlatı şovlarının bu lüksü yoktur. Bunun yerine izleyicilerini oluşturmak için son derece kısa bir pistleri var.

Diyelim ki, yeni bir anlatı dizisine sponsorluk yapmak isteyen birinci sınıf bir markasınız. Gösterinin ne kadar popüler olacağı hakkında hiçbir fikriniz yok – tam bir dud (fiyasko) ile sonuçlanabilir – ve gösteri yayınlanmadan önce reklam satın almayı taahhüt etmeniz gerekiyor. Bu arada, her biri oldukça öngörülebilir izleyici sayılarına ve biçimlerine sahip, reklam verebileceğiniz yüzlerce konuşma şovunuz var. Hangi rotayı seçerdiniz?

Peki ya dizinin başarılı olduğu kanıtlanmış önceki sezonları varsa? Eh, anlatı gösterileri, özellikle sezonlar arasında uzun aralar ve konuda büyük değişiklikler olduğunda, ortalamadan daha yüksek izleyici yoğunluğuna sahip olabilir. Bir dinleyicinin Slow Burn’ün 1. Sezonunda yer alan Nixon suçlamasıyla ilgilenmesi, Tupac Shakur ile Sezon 3’te tasvir edilen Notorious BIG arasındaki düşmanlığı duymak isteyecekleri anlamına gelmez.

Üretilmeleri son derece pahalı

Bir anlatı podcast’inin tek bir sezonunu üretmenin maliyeti hakkında birçok iddia duydum. Bir kaynak bunu yaklaşık 250.000 dolar olarak veriyor, ancak bundan daha fazlasına mal olan şovları kesinlikle duydum. Araştırma ve düzenleme, sohbet programlarının gerektirdiğinden çok daha uzun sürmekle kalmaz, aynı zamanda ses tasarımı, müzik lisanslama ve pazarlama gibi şeyler için de ödeme yapmanız gerekir.  

10 bölümlük bir sezonun toplam maliyetinin 300.000 dolar olduğunu varsayalım. Bu, başabaşa geçmek için reklam satışlarında bölüm başına 30.000 $ kazanmanız gerektiği anlamına gelir. Ortalama 25 ABD doları BGBM olduğunu varsayarsak, kaç reklam alanı çalıştırdığınıza bağlı olarak bölüm başına 500.000 ile 1 milyon arasında indirme oluşturmanız gerekir. Bu eşiğe ulaşan podcast sayısı son derece küçüktür ve ihtimaller lehinize değildir.

***

Anlatı podcast’lerinde uzmanlaşan çoğu şirket, maliyetlerini doğrudan karşılamaya bile çalışmaz; bunun yerine, modelleri başarılı bir dizinin IP’sini yeniden paketlemeye ve onu bir TV şovuna veya filme uyarlanması için ekosistemde satmaya çalışır. 

Ayrıca programlarını daha fazla konuşma podcast’leri ile sübvanse ediyorlar. Gimlet’ten QCode’a kadar uzanan premium podcast ağları, yakın zamanda senaryosuz şovları listelerine ekledi. Yöneticileri bunu açıkça kabul etmese de, daha güvenilir kitle büyümesi ve para kazanma envanteri sağlamak için bunu yaptıklarını tahmin ediyorum.

Anlatı podcast türü ortadan kalkmıyor, ancak bence başarılı olan şirketler, yıllar boyunca birçok şova yatırım yapmak için zamana ve kaynaklara sahip olanlar. Öte yandan yayıncıların büyük çoğunluğu için meyve suyu sıkmaya değmez. 

Kaynak: Simon Owens

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Haberler

YouTube Studio’ya yeni özellikler geliyor

YouTube, 30 milyondan fazla içerik üreticisinin kanallarını yönetmek ve her ay analizlerini ve gelirlerini takip etmek için kullandığı platform olan YouTube Studio’ya gelecek bir dizi yeni özelliği duyurdu. Şirket, Made on YouTube etkinliğinde destek için yapay zeka destekli bir sohbet robotu, ilham sekmesi, başlık A/B test özellikleri, otomatik dublaj, benzerlik tespit araçları ve daha fazlası gibi yeni ve güncellenmiş araçları tanıttı.

Yayınlanma tarihi

=>

YouTube, 30 milyondan fazla içerik üreticisinin kanallarını yönetmek ve her ay analizlerini ve gelirlerini takip etmek için kullandığı platform olan YouTube Studio’ya gelecek bir dizi yeni özelliği duyurdu. Şirket, Made on YouTube etkinliğinde destek için yapay zeka destekli bir sohbet robotu, ilham sekmesi, başlık A/B test özellikleri, otomatik dublaj, benzerlik tespit araçları ve daha fazlası gibi yeni ve güncellenmiş araçları tanıttı.

Bu özelliklerin çoğu, daha önce duyurulan veya daha küçük gruplarla test edilen araçlara dayanıyor ancak artık daha geniş bir kitleye sunuluyor.

Bunlar arasında en ilgi çekici yenilik, ilk olarak 2024’te duyurulan ve bu yılın başlarında MrBeast gibi birkaç önemli içerik üreticisine sunulan benzerlik algılama özelliği. Şirket şimdi, bu teknolojiyi tüm YouTube İş Ortağı Programı içerik üreticilerinin (kanallarından para kazanmak için belirli abone ve izlenme eşiklerini karşılayan içerik üreticileri) kullanımına sunacağını söylüyor. Bu içerik üreticileri, yüz benzerliklerini kullanarak yetkisiz videoların kaldırılmasını tespit edebilecek, yönetebilecek ve yetkilendirebilecek. YouTube, bunun imajlarını ve itibarlarını korumalarına ve izleyicilerinin yanıltılmamasını sağlamalarına yardımcı olacağını belirtiyor.

Bir diğer yeni araç olan Ask Studio, kullanıcıları yönlendirebilen ve hesaplarıyla ilgili soruları yanıtlayabilen (örneğin, son videolarının performansı veya izleyicilerinin düzenleme stilleri hakkında ne söylediği gibi) yapay zeka destekli bir sohbet robotu asistanı sunuyor. YouTube’a göre araç, içerik üreticilere kanallarını büyütmelerine yardımcı olacak uygulanabilir içgörüler sunmayı amaçlıyor.

(Bu özellik, YouTube’un 2023 sonlarında test ettiği, kullanıcıların izledikleri bir video hakkında soru sormalarına olanak tanıyan, izleyicilere yönelik başka bir “Soru” yapay zeka aracından farklıdır.)

Güncellenen özelliklerden biri de YouTube Studio’daki İlham sekmesi. Geçen yılki etkinlikte herkese açık olarak sunulan bu sekme, içerik üreticilerinin yapay zekayı kullanarak fikir üretmelerine ve video konseptleri oluşturmalarına yardımcı oluyor. Şimdi ise, her içerik üreticisinin kanalına özel olarak hazırlanmış önerilen konu listesi ve her yapay zeka sorusuna dokuz yanıt içeren bir dizi de dahil olmak üzere fikir üretmenin yeni yollarıyla güncelleniyor. Bu sayede içerik üreticilerinin içerik planlarını oluşturmalarına yardımcı olunuyor. Şirket, konuların birleştirilebileceğini veya kullanıcıların beyin fırtınası yaparken kendi konularını ekleyebileceğini belirtiyor. Bu özellik ayrıca, hedef kitlenin içgörülerine ve davranışlarına göre neden belirli önerilerde bulunduğunu da açıklayacak.

YouTube Studio , 2023’te seçili içerik üreticilere sunulan ve sonraki yıl kapsamı genişletilen A/B test özelliğinin güncellemesiyle, üç farklı video başlığı ve küçük resmini test edip karşılaştırma olanağı da sunacak . Şirkete göre, içerik üreticiler bu test özelliğini şimdiye kadar 15 milyondan fazla kez kullandı (siteye günlük 20 milyon video yüklendiği düşünüldüğünde bu metrik biraz düşük görünüyor).

Ayrıca içerik oluşturucular, katılımcı tüm içerik oluşturucuların izleyicilerine gösterilen tek bir videoda beş kişiye kadar iş birliği yapabilecek. Bu özellik, etkileşimi artırmayı ve içerik oluşturucuların yeni izleyicilere ulaşmasını sağlamayı amaçlasa da, YouTube’a göre videodan elde edilen gelir, videoyu yayınlayan kanala aktarılacak.

Şirket, otomatik dublaj özelliklerini daha gerçekçi hale getirmek için dudak senkronizasyonu teknolojisini de test etmeye başlayacağını belirtiyor . YouTube, şu anda içeriklerin 20 farklı dile dublajını destekliyor ve önümüzdeki aylarda, dudak hareketlerini dublajlı sesle eşleştirerek çevrilen videoları daha doğal hale getirecek şekilde iyileştirecek.

YouTube, Aralık 2024 ile Ağustos 2025 arasında yapılan karşılaştırmaya göre, izleyicilerin ortalama olarak orijinal videoya kıyasla otomatik dublajlı videoyu izleyerek zaman geçirdiğini belirtiyor.

Kaynak: TechCrunch

Okumaya devam et

Haberler

YouTube, kısa video içerik üreticileri için yeni üretken yapay zeka araçlarını duyurdu

Şirket, Made on YouTube canlı etkinliğinde, Shorts içerik üreticileri için yeni üretken yapay zeka araçlarını tanıttı. YouTube, Google’ın metinden videoya üretken yapay zeka modeli Veo 3’ün özel bir sürümünü Shorts’a getiriyor; ayrıca yeni bir remiks aracı, “Yapay Zeka ile Düzenle” özelliği ve daha fazlasını sunuyor.

Yayınlanma tarihi

=>

Şirket, Made on YouTube canlı etkinliğinde, Shorts içerik üreticileri için yeni üretken yapay zeka araçlarını tanıttı. YouTube, Google’ın metinden videoya üretken yapay zeka modeli Veo 3’ün özel bir sürümünü Shorts’a getiriyor; ayrıca yeni bir remiks aracı, “Yapay Zeka ile Düzenle” özelliği ve daha fazlasını sunuyor.

YouTube, Veo 3 Fast adlı özel Veo 3 sürümünün, 480p’de daha düşük gecikmeli çıktılar ürettiğini ve bu sayede video klipler oluşturmayı kolaylaştırdığını belirtiyor. Ve artık kullanıcılar bunu ilk kez sesle yapabilecek.

Bu güncelleme Amerika Birleşik Devletleri, Birleşik Krallık, Kanada, Avustralya ve Yeni Zelanda’da kullanıma sunuluyor. YouTube, gelecekte işlevselliğini daha fazla bölgeye genişletmeyi planlıyor.

YouTube ayrıca, bir videodan bir görüntüye hareket uygulama yeteneği de dahil olmak üzere Shorts’a yeni Veo özellikleri getiriyor. Örneğin, hareketsiz bir görüntüyü, içindeki kişinin videodan dans etmesini sağlayarak canlandırabilirsiniz. Şirket, bunun, hareketi yakalayıp bir özneden diğerine aktaran teknoloji sayesinde mümkün olduğunu söylüyor.

İçerik üreticiler artık Veo’yu kullanarak videolarına pop art veya origami gibi farklı stiller uygulayabilir. Ayrıca, içerik üreticiler artık karakterler veya sahne malzemeleri gibi nesneleri metin açıklamalarıyla birlikte ekleyebilir.

Bu yeni yetenekler önümüzdeki aylarda kullanıma sunulacak.

Yeni remiks aracıyla içerik oluşturucular, uygun videolardaki diyalogları diğer Kısa Videolar için akılda kalıcı müziklere dönüştürebilecek.

YouTube’un Ürün, Kısa Videolar ve Üretken Yapay Zeka Oluşturma Direktörü Dina Berrada bir blog yazısında, “Dünyanın en büyük yaratıcı oyun alanı olan YouTube, trendlerin doğduğu ve ilham alabileceğiniz yerdir. Bir fikri tetikleyen bir diyalog cümlesi duyduğunuzu hayal edin – komik bir cümle, akılda kalıcı bir alıntı veya benzersiz bir ses – ve bunu yeni bir sesle yeniden düzenlemek istiyorsunuz,” diye yazdı. “Yeni Konuşmadan Şarkıya remiksleme aracımızla tam da bunu yapabileceksiniz.”

YouTube, bu özelliğin müzikleri oluşturmak için Google’ın yapay zeka müzik modeli Lyria 2’yi kullandığını belirtiyor. İçerik üreticiler, şarkıya “rahatlatıcı”, “dans edilebilir” veya “eğlenceli” gibi kendi havalarını ekleyebilecekler.

Şirket, bu özelliği yakında test etmeyi planladığını ve önümüzdeki haftalarda ABD’deki daha fazla içerik üreticisine sunacağını kaydetti.

Yeni Yapay Zeka ile Düzenle özelliğiyle içerik oluşturucular, ham çekimlerini ilk taslaklara dönüştürebiliyor. En iyi anları bulup düzenleyerek, müzik ve geçişler ekleyerek ham kamera rulosu çekimlerini ilk taslağa dönüştürüyor. Hatta videoda olup bitenlere İngilizce veya Hintçe olarak tepki verebilen bir seslendirme bile ekleyebiliyor. YouTube, özelliğin arkasındaki fikrin içerik oluşturuculara Kısa Videoları için bir başlangıç ​​noktası sağlamak olduğunu bildirdi.

YouTube, Shorts ve YouTube Create uygulamasında Yapay Zeka ile Düzenleme özelliğini deniyor ve önümüzdeki haftalarda bu özelliği seçili pazarlara genişletecek.

Kaynak: TechCrunch

Okumaya devam et

Haberler

YouTube, podcast yayıncılarının klip ve kısa video tanıtmaları için yapay zekayı kullanacak

YouTube, New York’ta düzenlediği Made on YouTube canlı etkinliğinde podcast yayıncıları için yeni araçlar tanıttı. Bunlar arasında video podcast’leri kliplere ve YouTube Shorts’lara dönüştürmenin yeni yolları ve yalnızca sesli podcast yayıncıları için video oluşturmaya yardımcı olan yeni bir özellik de yer alıyor. Her iki özellik de yapay zeka destekli olacak ve önümüzdeki aylarda kullanıma sunulacak.

Yayınlanma tarihi

=>

YouTube, New York’ta düzenlediği Made on YouTube canlı etkinliğinde podcast yayıncıları için yeni araçlar tanıttı. Bunlar arasında video podcast’leri kliplere ve YouTube Shorts’lara dönüştürmenin yeni yolları ve yalnızca sesli podcast yayıncıları için video oluşturmaya yardımcı olan yeni bir özellik de yer alıyor. Her iki özellik de yapay zeka destekli olacak ve önümüzdeki aylarda kullanıma sunulacak.

Şirket, yapay zeka teknolojisini kullanarak ABD’deki video podcast içerik üreticilerinin yapay zeka önerileriyle daha kolay klipler oluşturabileceğini belirtiyor. Bu özellik “önümüzdeki aylarda” kullanıma sunulacak ve bu klipleri YouTube Shorts’a dönüştürecek bir özellik ise gelecek yılın başlarında kullanıma sunulacak.

Bu ekleme, YouTube’a TikTok ve Instagram (Reels) gibi rakip kısa video uygulamalarıyla rekabet etmek için daha fazla malzeme sağlayabilirken, aynı zamanda kullanıcıları YouTube’un daha geniş platformunda ilgi çekici bulabilecekleri podcaster’lara yönlendirerek abonelikleri ve etkileşimi artırabilir.

Bu arada, gelecek yılın başlarında kullanıma sunulacak bir diğer yeni özellik de sesli podcast yayıncılarının içeriklerini videoya dönüştürmelerine yardımcı olacak. Şirket, yapay zekayı kullanarak bu içerik üreticilerinin podcast’leri için özelleştirilebilir bir video oluşturabileceklerini belirtiyor. Ancak, özellik kullanıma sunulduğunda yalnızca “seçili podcast yayıncıları” tarafından kullanılabilecek ve 2026’nın ilerleyen dönemlerinde daha geniş bir genişleme planlanıyor.

YouTube, son birkaç yıldır podcast yayıncıları için araçlar geliştirmeye daha fazla odaklandı ve podcast’leri hem YouTube ana sayfasında hem de YouTube Müzik hizmetinde daha belirgin bir özellik haline getirdi. Bu arada Spotify da, video podcast’leri ve podcast yayıncıları için yorumlar, anketler, soru-cevaplar gibi diğer etkileşim özelliklerinin yanı sıra para kazanma araçları için ek destek sunarak pazara adım adım giriyor.

Şirket, Şubat ayında YouTube’un aylık 1 milyar podcast izleyicisini aştığını duyurdu. YouTube bugün, Temmuz 2025 itibarıyla kullanıcıların günlük 100 milyon saatten fazla podcast izlediğini ve bu saatlerin %30’undan fazlasının canlı yayın veya ilk gösterim olarak başladığını duyurdu.

Kaynak: TechCrunch

Okumaya devam et

En son