Bizimle iletişime geçin

Haberler

Zirveden bakış: Podcasting kırılmıyor, bükülüyor

“Video podcast”in odağında olduğu tartışmalar Podcast Movement’ın EVO25 etkinliğine de damga vurdu. Youtube ve Spotify’ın video yatırımlarının etkisiyle video podcast’ler yükselişini sürdürürken, bu trendin nasıl ilerleyeceğine ilişkin farklı görüşler sektör içerisinde tartışılmaya devam ediyor. Steve Golstein: Podcasting kırılmıyor, bükülüyor. Videoya doğru eğiliyor. Oturma odalarına doğru bükülüyor. Yeni keşif modellerine, veri beklentilerine ve para kazanma yığınlarına doğru bükülüyor.

Yayınlanma tarihi

on

Podcast Movement’ın EVO25’inde, podcast alanını şekillendiren dört düşünceli liderle birlikte bir başka harika “Zirveden Bakış” panelini yönetme fırsatım oldu:

  • Pete Birsinger, CEO, Podscribe
  • Stephanie Chan, Stratejik Lider, YouTube Podcast’leri
  • Neil Mody, CEO, Headliner
  • Will Pearson, Başkan, iHeartPodcasts

Panel, birliğin durumundan daha fazlasına dönüştü. Podcasting’de yaşanmakta olan dönüşüme keskin ve zaman zaman felsefi bir bakış oldu: Neler değişiyor, neleri korumaya değer ve sırada ne var?

Aşağıda, en çok konuşulan temalar etrafında yapılandırılmış oturumdan önemli çıkarımlar ve aklımda kalan birkaç sivri alıntı yer alıyor.

Video artık bir garnitür değil.

Beş yıl önce bir podcast konferansında “YouTube” demek neredeyse tabuydu. Bugün ne oldu? Ağırlık merkezi oldu.

“Podcast yayıncılığında eskiden kötü bir kelime olan şey artık ana kelime.”
– Neil Mody

Podcast yayıncılığında video sadece bir format değişikliği değil. Bu bir platform, izleyici davranışı ve kültürel bir yeniden çerçeveleme. Özellikle Z kuşağı için podcasting zaten video ile ilişkilendiriliyor. İzlemek ve dinlemek arasında ayrım yapmıyorlar. İkisi iç içe geçmiş durumda. Ve Z kuşağının ötesinde tüm demolardaki değişim şaşırtıcı derecede hızlı oldu.

YouTube’dan Stephanie Chan bunu net bir şekilde ortaya koydu:

“Z kuşağı podcast’leri video olarak görüyor. YouTube tüm podcast’ler, ses ve videolar için bir yuva olmak istiyor ve ürün özelliklerini buna göre yeniden tasarladık.” – Stephanie Chan

Stephanie’ye göre, her ay bir milyardan fazla kişi YouTube’daki podcast içerikleriyle etkileşime geçiyor. Nüans şu: videonun pahalı setler ve aşırı prodüksiyon anlamına gelmesi gerekmiyor. Bunu daha çok varlık, kimlik ve görsel bağlantı olarak düşünün.

Bu, panelin ana temalarından biriydi.

“Prodüksiyon üzerinde fazla düşünmeyin. En başarılı programlarımızdan bazıları sadece iyi aydınlatılmış konuşmalardan oluşuyor.”- Will Pearson

“Gözler isteğe bağlı.” – Neil Mody

En iyi programlar, videonun zorunlu değil, ek bir unsur olduğunu biliyor. Bazı içerik oluşturucular için bu, erişimlerini genişletmenin bir yolu. Diğerleri içinse samimiyet ya da özgünlükle ilgili. Emma Chamberlain’i odasında bir dizüstü bilgisayar kamerasıyla düşünün. Harika bir video olmayabilir ama bu bilinçli bir seçim ve izleyicileri onu bu yüzden seviyor.

“YouTube’da kazanma stratejisi, sesli yayında kazanma stratejisinden farklıdır. İkisini aynı anda yapmaya çalışmak çok zor.” – Neil Mody

Ancak Mody’nin bir de uyarısı var:

“Yalnızca sesli içerik oluşturuyorsanız, ya sektördeki en büyük deniz değişiminin dışında kalıyorsunuz ya da buna uyum sağlıyorsunuz demektir. İçeriğinizi YouTube’a yükleyin. Düşük çaba gerektirse bile, sadece veri elde etmek için.”

“Oyun ses ya da video seçmekle ilgili değil. Her içerik oluşturucu için doğru yolu seçmekle ilgili.” “Bizi 800 podcast olarak görmüyorum. Ben 20-25 mini ağ görüyorum. Bazıları ses öncelikli. Bazıları video öncelikli. Biraz melez.” – Will Pearson, iHeart

Podcast’inizin sesli mi yoksa görüntülü mü olması gerektiğini seçmek ikili bir karar değildir. Bu bir strateji sorusudur. Formatınız, içeriğinizi neyin işe yaradığını ve kitlenizin nasıl etkileşim kurmayı tercih ettiğini yansıtmalıdır. Programınızın nasıl göründüğüne dair bilinçli seçimler yapın, tıpkı nasıl ses çıkardığına dair yaptığınız gibi.

Podcast’ler evde – önemli olan nerede olduğu değil, nasıl olduğu.

Panel sırasında Will Pearson podcast dinlemenin üçte ikisinin artık evde gerçekleştiğinden bahsetti. Bu istatistik kaşları kaldırdı, ancak dürüst olalım: podcasting her zaman evde güçlü bir dinlemeye sahipti.

Şimdiki fark, bu dinlemenin nasıl göründüğü.

“İnsanlar podcast’leri oturma odasında izliyor. Bu yeni gece yarısı.” – Stephanie Chan

Akıllı TV’ler her şeyi değiştirdi. Eskiden kulaklıkla tek başına yaşanan deneyim artık paylaşılıyor, görsel ve büyük ekranda. Sadece dinlemek değil izlemek için “arkaya yaslanma” podcast deneyimi fikri, programların nasıl üretildiğini, keşfedildiğini ve para kazanıldığını yeniden tanımlıyor.

Keşif artık bir grafik değil.

Apple Podcasts listelerinin keşif için ana yol olmasını çoktan geride bıraktık. Bu sistem ölçek için inşa edilmemişti ve oyun değişti.

Stephanie’nin de belirttiği gibi:

“YouTube’da içerik dışarı itilmiyor. İzleyici davranışına göre içeri çekiliyor.”

Bu da keşfedilebilirliğin algoritmik ve görsel olduğu anlamına geliyor. Ambalajınız önemli. Başlık. Küçük resim. Klip formatı. Hatta altyazı bile.

İçerik oluşturucular, keşfetmenin nerede sıralandığınızla ilgili olmadığını keşfediyor. Bu, birinin algoritmik yolculuğunda nerede göründüğünüzle ilgili.

Para kazanma + ölçümleme: Yakalama oyunu.

Podcasting’in kültürel yükselişine rağmen, para kazanma hala geride kalıyor.

“Podcasting para kazanma konusunda hâlâ TV ve radyonun çok gerisinde.” – Pete Birsinger, Podscribe

Reklamverenler podcasting’in nasıl çalıştığını en temel düzeyde bile yanlış anlamaya devam ediyor.

“Bugün hala reklamverenler podcast reklamlarının RSS üzerinden nasıl yayıldığını anlamıyor.” – Will Pearson

Bu boşluk büyük ölçüde, özellikle daha fazla içerik oluşturucunun ses, YouTube ve Spotify videolarında aynı anda yayın yapması nedeniyle parçalı ölçümden kaynaklanıyor. Reklamverenler soruyor: Az önce ne satın aldım?

YouTube, Premium ödemeler, kanal üyelikleri, canlı bahşişler ve ürün entegrasyonları ile bulmacanın bir kısmını çözdü.

“Premium üyeler reklam görmese bile, içerik oluşturucular izleme süresine göre ödeme almaya devam ediyor.” – Stephanie Chan

“Ses ve YouTube’u birlikte gösteren yeni bir sıralayıcı yayınladık.” – Pete Birsinger

Pete’den heyecan verici bir haber. Erişim için birden fazla platformdan kitleyi birleştirmek çok önemli.

Podcasting’in geleneksel reklam modeli hala büyük ölçüde indirmelere ve RSS dağıtımına dayanıyor, bu da platformlar arası bir dünyada ölçülmesi zorlaşan bir sistem.

Pete, eş zamanlı reklam satın alımlarının veya hem ses hem de YouTube’da yayınlanan kampanyaların toplam satın alımların %60’ına yaklaştığını paylaştı. Ölçüm mükemmel olsa da olmasa da bu gerçekleşiyor.

Ancak sonuç çok açık: birleşik ses ve video podcast analizini büyük ölçekte kim başarırsa, para kazanmanın bir sonraki aşamasına da o sahip olacak.

BTW – Podscribe kıyaslama raporları mükemmel ve ücretsiz.

Açık ve kapalı RSS tartışması devam ediyor.

Paneldeki en derin felsefi bölünmelerden biri, podcasting’in görünmez belkemiği olan RSS hakkındaydı.

“RSS hala önemli. Bu, yaratıcının tek gerçek varlığıdır.” – Pete Birsinger

İçerik oluşturucuların dağıtımı kontrol ettiği, izleyici ilişkilerine sahip olduğu ve ölçümlere erişimi sürdürdüğü açık ekosistem için ikna edici bir durum ortaya koydu.

Neil Mody gibi diğerleri ise bunun bir değiş tokuş olduğunu kabul etti:

“Podcast kelimesi iPod’dan geliyor. Bugün podcast yayıncılığına hakim olan platformların çoğu RSS etrafında inşa edilmedi. Gelecek formatla değil içerikle şekillenecek.”

Gördüğüm kadarıyla bu gerilim gerçek ve sağlıklı. Açık standartlar podcasting’e düşük bir giriş engeli ve bağımsızlık kazandırdı. Ancak YouTube gibi platformlar devasa ölçek, daha derin ölçümler ve çoklu para kazanma akışları sunuyor.

Şu anda iki podcast ekosisteminin ortaya çıktığını görüyoruz:

  1. RSS odaklı açık ekosistem (Apple, Overcast, Pocket Casts, vb.)
  2. Platforma özgü dünya (YouTube, Spotify Video)

Ya o ya da bu değil, ancak içerik oluşturucuların her birinin artı ve eksilerini bilmesi gerekiyor.

Son düşünceler: Her şey niyet ve eğilme ile ilgili.

Sürekli düşündüğüm bir alıntı varsa, o da şudur:

“Bir podcast’e tesadüfen girmezsiniz. Bu kasıtlı bir eylemdir.” – Will Pearson

Podcast yayıncılığını diğer medyadan en iyi ayıran çizgi bu olabilir. Programınız ister ses öncelikli, ister video öncelikli, ister hibrit olsun, kasıtlı tıklama, dokunma veya oynatmayı hak ettiğinde başarılı olur.

Panel sırasında da söylediğim gibi, podcasting kırılmıyor, bükülüyor. Videoya doğru eğiliyor. Oturma odalarına doğru bükülüyor. Yeni keşif modellerine, veri beklentilerine ve para kazanma yığınlarına doğru bükülüyor.

Bu, podcast yayıncılığını harika yapan şeylerden vazgeçmekle ilgili değil. Amaçlı bir şekilde uyum sağlamakla ilgili. Eğilmek taviz vermek anlamına gelmez. Esneklik anlamına gelir. Evrim. Esneklik.

Peki sırada ne var?

İçerik oluşturucuların programlarını yepyeni bir dizi filtreden geçirmesi gerekiyor:

  • Neyi optimize ediyorsunuz: Erişim mi, kalıcılık mı?
  • Kulaklıklar için mi yoksa 55 inç ekranlar için mi tasarım yapıyorsunuz?
  • Programınız en iyi görsellerle mi sunuluyor yoksa görseller olmadan daha mı güçlü
  • Açık ekosistemler mi, duvarlarla çevrili platformlar mı yoksa her ikisi için mi inşa ediyorsunuz?

Yanıtlarınız ne olursa olsun, bir şey çok açık:

Video artık bir trend değil. Bir davranış biçimi. Ve her şeyi değiştiriyor.

Kaynak: Steven Goldstein / Amplifi Media

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Araştırma

Türkiye Podcast Endüstrisinin Temel Sorunu Gelir Modeli Değil, Ölçek Sorunu

İstanbul Üniversitesi’nde TÜBİTAK desteğiyle yürütülen kapsamlı bir araştırma, Türkiye’de podcast endüstrisinin mevcut yapısını bağımsız yayıncılardan podcast ağlarına, sektör çalışanlarından girişimcilere ve kurumlara uzanan farklı aktörlerin deneyimleri üzerinden ortaya koydu. Araştırmaya göre Türkiye’de podcast alanı büyümeye ve yeni fırsatlar üretmeye devam ederken sektörün önündeki temel sorunlar; sınırlı dinleyici ölçeği, küresel platformlara bağımlılık, algoritmik görünürlük, ekonomik sürdürülebilirlik ve giderek genişleyen üretim emeği olarak öne çıkıyor.

Yayınlanma tarihi

=>

İstanbul Üniversitesi’nde TÜBİTAK desteğiyle yürütülen kapsamlı bir araştırma, Türkiye’de podcast endüstrisinin mevcut yapısını bağımsız yayıncılardan podcast ağlarına, sektör çalışanlarından girişimcilere ve kurumlara uzanan farklı aktörlerin deneyimleri üzerinden ortaya koydu. Araştırmaya göre Türkiye’de podcast alanı büyümeye ve yeni fırsatlar üretmeye devam ederken sektörün önündeki temel sorunlar; sınırlı dinleyici ölçeği, küresel platformlara bağımlılık, algoritmik görünürlük, ekonomik sürdürülebilirlik ve giderek genişleyen üretim emeği olarak öne çıkıyor.

İstanbul Üniversitesi İletişim Fakültesi tarafından yürütülen “Türkiye’de Podcast Endüstrisinin Eleştirel Ekonomi Politik Perspektiften İncelenmesi: Sorunlar ve Fırsatlar” başlıklı araştırma, Türkiye podcast ekosisteminin mevcut durumuna ilişkin kapsamlı bir tablo ortaya koydu.

“Türkiye’de Podcast Endüstrisinin Eleştirel Ekonomi Politik Perspektiften İncelenmesi: Sorunlar ve Fırsatlar” başlıklı araştırmanın yürütücülüğünü İstanbul Üniversitesi İletişim Fakültesi öğretim üyesi Prof. Dr. Fırat Tufan üstlendi.

TÜBİTAK 1001 – Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projelerini Destekleme Programı kapsamında 224K952 proje numarasıyla desteklenen araştırmanın yürütücülüğünü İstanbul Üniversitesi İletişim Fakültesi öğretim üyesi Prof. Dr. Fırat Tufan üstlendi. Projede Prof. Dr. Bilge Şenyüz, Doç. Dr. Ahsen Deniz Morva Kablamacı, Dr. Öğr. Üyesi Ezel Türk ve Araş. Gör. Dr. Yeşim Akmeraner Kökat araştırmacı olarak görev aldı. Burak Efe Arslantaş, Cansu Düzdaş, Melida Mustafic, Shakil Reja Efti ve Zeki Doğuhan Başcı ise proje bursiyerleri olarak araştırmaya katkı sağladılar.

Araştırma, podcast yayıncılığını yalnızca içerik üretimi açısından değil; platformlaşma, ekonomik sürdürülebilirlik, emek süreçleri, girişimcilik, kurumsallaşma ve teknolojik dönüşüm eksenlerinde ele aldı.

67 tekil katılımcıyla Türkiye podcast ekosisteminin farklı aktörleri incelendi

Nitel araştırma yaklaşımıyla gerçekleştirilen çalışma kapsamında Türkiye podcast ekosisteminin beş farklı aktör grubuyla yarı yapılandırılmış derinlemesine görüşmeler yapıldı.

Araştırmaya 19 bağımsız podcast yayıncısı, 17 podcast endüstrisi çalışanı, 12 ağ bünyesinde yayın yapan podcast yayıncısı, 13 podcast üreten kurum temsilcisi ve 13 podcast girişimcisi katıldı. Bazı katılımcıların ekosistem içerisinde birden fazla rol üstlenmesi nedeniyle araştırma toplam 67 tekil katılımcının deneyimlerine dayanırken, analizlerde 74 aktör temsili değerlendirildi.

Araştırmada örneklem oluşturulurken yalnızca farklı podcast aktörlerine ulaşılması değil, bu aktörlerin kendi içindeki çeşitliliğin de temsil edilmesi gözetildi. Kurumsal podcast tarafında bankacılık ve finans, sigorta, dijital medya ve teknoloji, kamu yayıncılığı, eğitim, iş dünyası, e-ticaret, patent ve dijital danışmanlık gibi farklı sektörlerde faaliyet gösteren kurumların temsilcileriyle görüşüldü. Podcast ağları ve girişimler tarafında ise farklı ölçeklerde üretim, dağıtım, prodüksiyon, reklam, pazarlama, eğitim, sesli kitap ve dijital platform hizmetleri sunan yapılara yer verildi. Bağımsız yayıncılar ve sektör çalışanlarında da farklı içerik türleri, mesleki deneyimler ve üretim biçimlerinin örnekleme yansıtılması hedeflendi. Böylece araştırma, Türkiye podcast ekosistemini tek bir üretici veya kurum tipinin deneyimine dayandırmak yerine, sektörün farklı iş modellerini ve kullanım biçimlerini mümkün olduğunca geniş bir perspektiften değerlendirmeyi amaçladı.

Bu yapı sayesinde Türkiye’de podcast üretiminin yalnızca bağımsız yayıncıların deneyimleri üzerinden değil, üretimden dağıtıma, kurumsal iletişimden girişimciliğe kadar ekosistemin farklı bileşenleri üzerinden karşılaştırmalı biçimde incelenmesi mümkün oldu.

Podcast ekonomisinin temel sorunu gelir modeli eksikliği değil

Araştırmanın dikkat çekici sonuçlarından biri Türkiye’de podcast yayıncılığının ekonomik sürdürülebilirliğine ilişkin.

Bulgular, reklam, sponsorluk, abonelik, dinleyici desteği ve markalı içerik gibi farklı gelir modellerinin sektörde bilindiğini ve çeşitli biçimlerde kullanıldığını gösteriyor. Ancak temel problem, yeni bir gelir modelinin bulunamamasından çok, mevcut modellerin ekonomik olarak işlerlik kazanmasını sağlayacak büyüklükte bir dinleyici ve reklam pazarının henüz oluşmamış olması.

Podcast dinleme alışkanlığının geniş kitlelere yeterince yayılmamış olması, reklamverenlerin podcast mecrasına ilişkin bilgi düzeylerinin sınırlılığı, ölçüm ve veri standartlarındaki sorunlar ve podcastlerin medya planlama süreçlerinde yeterince yer bulamaması sektörün ekonomik ölçeğini sınırlandırıyor.

Bu nedenle araştırma, Türkiye’de podcast ekonomisinin gelişmesinin yalnızca yeni gelir modelleri geliştirmekle mümkün olmayacağına; aynı zamanda dinleyici tabanının genişlemesine, ölçüm standartlarının iyileştirilmesine ve reklam ekosisteminin podcasti daha güçlü biçimde içermesine bağlı olduğuna işaret ediyor.

Kurumsal podcastler sektör için önemli bir ekonomik alan oluşturuyor

Araştırmanın bir diğer bulgusu, Türkiye’de podcast ekonomisinin kurumsal iletişim ve marka iş birlikleriyle kurduğu güçlü ilişki.

Görüşülen kurum temsilcileri podcasti çoğunlukla doğrudan gelir sağlayan bir medya ürünü olarak değil; marka itibarı oluşturmak, uzmanlık iletişimini güçlendirmek, çalışanlarla veya hedef kitlelerle uzun vadeli ilişkiler kurmak amacıyla kullanılan stratejik bir iletişim aracı olarak değerlendiriyor.

Benzer biçimde bazı podcast ağları ve girişimler açısından markalara yönelik podcast üretimi, branded podcast projeleri ve kurumsal iletişim hizmetleri önemli gelir alanları oluşturuyor. Dolayısıyla Türkiye’de podcastin ekonomik değeri yalnızca dinleyiciden veya platformlardan elde edilen doğrudan gelirle değil, kurumlara sağladığı iletişim ve itibar değeri üzerinden de şekilleniyor.

Küresel platformlara bağımlılık önemli bir yapısal sorun

Araştırmanın farklı aktör gruplarında ortaklaşan konularından biri de Spotify, YouTube ve Apple Podcasts gibi küresel platformların podcast ekosistemindeki belirleyici konumu.

Platformlar podcastlerin dağıtımı ve dinleyiciye ulaşması açısından önemli olanaklar sağlarken, görünürlük giderek algoritmik öneri sistemlerine bağlı hale geliyor. Üreticilerin platformların algoritmaları üzerindeki kontrolünün sınırlı olması, hangi içeriğin neden görünür hale geldiğinin her zaman açık olmaması ve üretici verilerinin parçalı yapısı sektör aktörleri açısından belirsizlik yaratıyor.

Araştırmada ayrıca küresel platformların sunduğu monetizasyon, etkileşim ve diğer üretici araçlarının ülkelere göre farklılaşmasının Türkiye’deki yayıncılar açısından dezavantaj oluşturabildiği sonucuna ulaşıldı.

Bu durum, Türkiye podcast endüstrisinin küresel platformların sağladığı altyapıya ihtiyaç duyarken aynı zamanda bu platformların ekonomik ve teknolojik kararlarına önemli ölçüde bağımlı olduğu ikili bir yapı ortaya çıkarıyor.

Podcast artık yalnızca ses üretmek anlamına gelmiyor

Araştırma, podcast üretiminde emeğin giderek genişlediğini de ortaya koyuyor.

Podcast yayıncıları yalnızca içerik hazırlayıp ses kaydetmiyor. Sosyal medya yönetimi, video üretimi, kurgu, tanıtım, topluluk yönetimi, veri takibi, reklam ve sponsorluk ilişkileri gibi çok sayıda görevi aynı anda yerine getirebiliyor.

Özellikle YouTube, Instagram ve Spotify gibi platformların video odaklı yönelimleri, podcast yayıncıları üzerinde içeriklerini görselleştirme yönünde yeni bir baskı yaratıyor. Kamera, ışık, video kurgusu ve sosyal medya için kısa video üretimi gibi süreçlerin podcast üretimine eklenmesi hem üretim maliyetini hem de iş yükünü artırıyor.

Araştırmaya göre bu dönüşüm, podcast emeğini yalnızca “ses üretimi” olmaktan çıkararak çok katmanlı bir dijital içerik üretim faaliyetine dönüştürüyor.

Bununla birlikte sektörde proje bazlı çalışma, gelir belirsizliği, çoklu görev üstlenme ve görünmeyen emek önemli sorun alanları olarak öne çıkıyor. Araştırma, podcastin yaratıcı ve demokratik potansiyelinin sürdürülebilmesi için bu üretimi mümkün kılan emeğin ekonomik karşılığının da görünür hale gelmesi gerektiğine dikkat çekiyor.

Türkiye’ye özgü bir keşfedilebilirlik sorunu bulunuyor

Araştırma sonuçlarına göre podcastlerin Türkiye’de geniş kitlelere ulaşmasının önündeki önemli sorunlardan biri de keşfedilebilirlik.

Podcast içeriklerinin keşfi büyük ölçüde platformların öneri sistemlerine, sosyal medya görünürlüğüne ve yayıncıların mevcut takipçi ağlarına bağlı kalabiliyor. Bağımsız kürasyon mekanizmalarının, podcast eleştirisinin, uzman tavsiyelerinin, podcast bültenlerinin ve tematik keşif kanallarının yeterince gelişmemiş olması küçük ve bağımsız yayınların görünürlüğünü zorlaştırabiliyor.

Bu koşullarda başka mecralarda geniş takipçi kitlesine sahip olan veya video üretme kapasitesi bulunan yayınlar avantaj elde ederken, belirli alanlarda özgün ve derinlikli içerik üreten küçük ölçekli podcastler yeterli tanıtım imkânlarına sahip olmadıklarında görünmez kalabiliyor.

Araştırma, bu nedenle podcast ekosisteminin gelişmesinin yalnızca daha fazla içerik üretilmesine değil, alternatif keşif ve kürasyon mekanizmalarının geliştirilmesine de bağlı olduğuna işaret ediyor.

Türkiye merkezli yeni bir podcast platformu için potansiyel var

Çalışmada dikkat çeken gelecek fırsatlarından biri de Türkiye merkezli yeni teknolojik girişimlerin geliştirilmesi.

Farklı aktörlerin mevcut küresel podcast platformlarındaki etkileşim, keşif, veri ve monetizasyon olanaklarına ilişkin eleştirileri, yerel ihtiyaçlara odaklanan yeni platform modelleri açısından bir girişimcilik alanı oluşturuyor.

Özellikle podcast yayıncılığı ile sosyal etkileşimi bir araya getiren; üretici-dinleyici iletişimini güçlendiren, yerel ödeme ve reklam sistemlerini destekleyen ve içerik keşfini kolaylaştıran Türkiye merkezli bir sesli sosyal medya veya podcast platformunun sektör açısından yeni fırsatlar yaratabileceği değerlendiriliyor.

Araştırmacılar bununla birlikte böyle bir platformun yalnızca teknolojik bir girişim olarak değil; üretici ve dinleyici haklarını, veri güvenliğini ve sürdürülebilir bir iş modelini merkeze alan bir yapı olarak tasarlanması gerektiğine dikkat çekiyor.

Yapay zekâ podcast üretimini yeniden şekillendirebilir

Araştırmanın gelecek perspektifinde öne çıkan konulardan biri de yapay zekâ.

Yapay zekâ tabanlı araçların metin yazımından ses üretimine, kurgu ve içerik özetlemeden otomatik podcast üretimine kadar giderek daha fazla kullanılması, üretim maliyetlerini azaltma ve yeni içerik biçimleri geliştirme potansiyeli taşıyor.

Ancak otomatik olarak üretilen sesli içeriklerin yaygınlaşması “podcast” kavramının sınırlarını da yeniden tartışmaya açabilir. Yapay zekâ tarafından üretilen içeriklerin dinleyici tarafından nasıl algılanacağı, yapay seslere duyulan güven, insan ve yapay zekâ üretimi içerikler arasındaki farklılıklar ve otomasyonun podcast çalışanlarının mesleklerine etkileri önümüzdeki dönemin önemli araştırma konuları arasında yer alıyor.

Telif hakkı, kaynak gösterme, kişisel verilerin korunması, editoryal sorumluluk ve yanlış bilgi üretimi de yapay zekâ ile birlikte podcast ekosisteminin karşı karşıya kalacağı temel tartışma alanları arasında bulunuyor.

Türkiye podcast endüstrisi hâlâ oluşum aşamasında

Araştırmanın genel sonucu, Türkiye’de podcast endüstrisinin tamamlanmış ve yerleşik bir endüstriden çok, aktörlerin rollerini, iş modellerini ve üretim pratiklerini sürekli yeniden tanımladığı dinamik bir oluşum sürecinde olduğunu gösteriyor.

Alan, yeni seslerin ortaya çıkması, niş toplulukların oluşması, uzun ve derinlikli anlatıların üretilebilmesi, kurumsal iletişimde yeni kullanım alanlarının gelişmesi ve yeni girişimlerin ortaya çıkması açısından önemli bir potansiyel taşıyor.

Ancak bu potansiyelin kalıcı bir sektörel yapıya dönüşebilmesi için dinleyici kültürünün geliştirilmesi, gelir kaynaklarının çeşitlendirilmesi, üretici emeğinin korunması, ölçüm standartlarının geliştirilmesi, platformların Türkiye’ye yönelik politikalarındaki eşitsizliklerin ortadan kaldırılması, yerel teknolojik girişimlerin desteklenmesi ve sektörün çoğulcu yapısının korunması gerekiyor.

Araştırma ayrıca Türkiye podcast endüstrisinin düzenli olarak izlenmesi gerektiğine dikkat çekiyor. Üretici ve aktif yayın sayısı, dinleme eğilimleri, reklam hacmi, gelir modelleri, istihdam, platform kullanımı ve teknolojik dönüşüm gibi göstergeleri takip edecek periyodik bir “Türkiye Podcast Endüstrisi Raporu”nun akademi, sektör, kamu ve sivil toplum arasında ortak bir veri zemini oluşturabileceği belirtiliyor.

Sonuç olarak araştırma, Türkiye’de podcast yayıncılığının geleceğinin yalnızca kaç yeni podcast üretildiği veya toplam dinlenme rakamlarının ne kadar arttığı üzerinden değerlendirilmemesi gerektiğini ortaya koyuyor. Podcast ekosisteminin sürdürülebilirliği aynı zamanda kimlerin üretim yapabildiği, kimlerin görünür olabildiği, üreticilerin emeklerinin karşılığını alıp alamadığı ve yaratılan ekonomik ve kültürel değerin ekosistemde nasıl paylaşıldığı sorularına verilecek yanıtlarla yakından ilişkili görünüyor.

Araştırma hakkında

“Türkiye’de Podcast Endüstrisinin Eleştirel Ekonomi Politik Perspektiften İncelenmesi: Sorunlar ve Fırsatlar” başlıklı proje, TÜBİTAK 1001 – Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projelerini Destekleme Programı kapsamında 224K952 proje numarasıyla desteklenmiştir.

Proje yürütücüsü: Prof. Dr. Fırat Tufan – İstanbul Üniversitesi İletişim Fakültesi

Araştırmacılar: Prof. Dr. Bilge Şenyüz, Doç. Dr. Ahsen Deniz Morva Kablamacı, Dr. Öğr. Üyesi Ezel Türk, Araş. Gör. Dr. Yeşim Akmeraner Kökat

Bursiyerler: Burak Efe Arslantaş, Cansu Düzdaş, Melida Mustafic, Shakil Reja Efti ve Zeki Doğuhan Başcı

Okumaya devam et

Haberler

Spotify, reklam atlama aracıyla sektörü tehdit ediyor

Reklam destekli programlar için önemli bir tehdit oluşturan bir gelişmeyle Spotify, kullanıcıların podcast’lerdeki reklamları atlamasına olanak tanıyan yeni bir özelliği uygulamasında test ediyor. “İleri Atla” adı verilen bu araç, seçili pazarlardaki Premium kullanıcılar için mevcut ve reklam aralarını, girişleri, sponsorluk mesajlarını ve hatta premium aboneliklerden bahseden bölümleri atlamalarına olanak tanıyor.

Yayınlanma tarihi

=>

Reklam destekli programlar için önemli bir tehdit oluşturan bir gelişmeyle Spotify, kullanıcıların podcast’lerdeki reklamları atlamasına olanak tanıyan yeni bir özelliği uygulamasında test ediyor.

“İleri Atla” adı verilen bu araç, seçili pazarlardaki Premium kullanıcılar için mevcut ve reklam aralarını, girişleri, sponsorluk mesajlarını ve hatta premium aboneliklerden bahseden bölümleri atlamalarına olanak tanıyor. Testlerimizde, bir reklam arası başlar başlamaz ekranda bir “İleri Atla” düğmesi beliriyor. “İleri Atla” düğmesine tek bir dokunuş, dinleyiciyi reklamlar bittikten sonraki bölümün başına taşıyor. Bu özellik yalnızca reklamlar, tanıtımlar veya girişler için görünüyor.

Spotify bu özelliği henüz duyurmadı.

Podnews, bu yeni reklam atlama özelliğinin Spotify’ın rakipleri Acast, Audacy ve New York Times’ın reklamlarını içeren programlarda olduğu gibi Spotify’ın kendi Bill Simmons programında da mevcut olduğuna dair kanıtlara sahip.

Spotify’ın kendi programlarında yer alan “İleri Atla” özelliği, bir yandan Spotify’ın reklam sattığı, diğer yandan da kendi ücretli kullanıcılarına bu reklamları duymama olanağı sağlayan bir “atla” özelliği pazarladığı anlamına geliyor. Bir podcast reklam şirketi bize bunun dolandırıcılık olarak değerlendirilebileceğini söyledi: reklamlar ücretlendirilmiş ve ses dosyasına eklenmiş, ancak dinleyici aktif olarak bunları dinlememeye teşvik edilmiş.

Bu özelliğin Spotify’ın rakiplerinin reklamlarıyla birlikte görünmesi de aynı derecede sorunlu, çünkü Spotify, rakiplerine ait podcast’lerdeki reklamların etkinliğini engelleyebilir.

“İleri Atla” özelliğinin nasıl çalıştığını görün

İşte “İleri Atla” aracının kullanımına dair birkaç kısa video. “İleri Atla” düğmesinin girişlerde veya reklam aralarında göründüğünü ve tıklandığını göreceksiniz. Bazen düğmenin tepki vermesi bir iki saniye sürebilir.

Dinleyiciler zaten reklamları atlamıyor mu?

Bunun sadece dinleyici davranışını taklit etmek olduğu da savunulabilir; sonuçta dinleyiciler bazen reklamları atlıyorlar.

Ancak, dinleyiciler podcast’lerdeki reklamları atlayabiliyor ve bunu düzenli olarak iddia ediyorlar; ancak podcast analiz şirketi Bumper’ın anket verileri yerine gerçek hayattaki davranışlara bakarak yaptığı araştırmaya göre, reklam aralarının %10’undan daha azı gerçekten atlanıyor.

Spotify’ın bu yeni özelliği, podcast’in bir sonraki bölümünün başına sorunsuz bir şekilde geçmek için tek bir düğmeye basmayı gerektirerek , reklam aralarını atlamayı çok daha kolay hale getiriyor gibi görünüyor . Hesaplamalarımıza göre, reklam aralarından birini atlamak için “15 saniye atla” düğmesine dokuz kez basmak gerekecekti ve ardından reklam arasını biraz aşarak geriye doğru bir kez daha basmak gerekecekti. Bu özellik, dinleyicinin işini sadece bir dokunuşa indiriyor.

Ekranda “ileri atla” düğmesinin görünmesi, dinleyiciye duyacakları içerik hakkında bir sinyal verir ve onu ileri atlamaya davet eder.

Spotify’ın podcast sektörü üzerindeki etkisi

Podcast reklam atlama uygulamaları zaten mevcut. Ancak Podnews’in OP3 verilerine dayanarak yaptığı analiz, Spotify’ın dünya genelindeki tüm podcast indirmelerinin en az %25,6’sından sorumlu olduğunu gösteriyor. Birçok ülkede, özellikle gelişmekte olan pazarlarda, Spotify en büyük platform konumunda.

Ana akım podcast uygulamalarında reklamları atlama işlevi sunan bir özelliğin belirli bir şekilde kullanılabilir olması, reklam gelirlerinden para kazanmayı seçen podcast içerik üreticilerini tehdit etmektedir. Spotify’ın, atlama düğmesi kullanıldığında içerik üreticilerine herhangi bir tazminat ödemediğini varsayıyoruz.

Yukarıdaki videomuzda, “ileri atla” düğmesi premium abonelikleri tanıtan içerikler için de görünüyor. Spotify, dinleyicileri yalnızca reklamları atlamaya teşvik etmekle kalmıyor, aynı zamanda içerik oluşturucuların para kazanma yöntemlerinden diğerlerini de atlamaya teşvik ediyor.

Spotify sözcüsü bize şunları söyledi: “Spotify’da düzenli olarak testler yapıyoruz; bazı testler kalıcı özellikler haline gelirken, diğerleri gelecekteki ürün geliştirmelerine bilgi sağlıyor. İnsanların platformu nasıl kullandıklarına bağlı olarak, Premium aboneler için podcast dinleme ve izleme deneyimini daha sezgisel hale getirmenin yollarını araştırıyoruz; amacımız dinleyicilerin podcast’lerin keyfini çıkarmaya daha fazla zaman ayırmalarına yardımcı olmak. Öğrendikçe deneyimi geliştirmeye devam edeceğiz.”

Spotify düzenli olarak farklı pazarlarda ve farklı kullanıcılar için testler yürütüyor. Bunun yalnızca Premium aboneler için ve sadece belirli pazarlarda geçerli olduğunu anlıyoruz; özelliği gösteren videomuz ABD’li bir Premium müşterisinden alınmıştır. Ayrıca özelliğin İngiltere’de de mevcut olduğunu biliyoruz.

Podcast içerik üreticilerinin hemen bir etki görmesi olası değil. Reklam dağıtımı (reklamların podcast sesine entegre edilmesi) etkilenmiyor. Ancak reklamlar, dinleyicilerin onları duymasına bağlı olarak etkili oluyor. Yeterince insan reklamı atlarsa, reklamlar etkili olmayacak ve reklamverenler kampanyalarını yeniden planlamayacak.

Spotify, podcast sektörünün geri kalanı tarafından sıklıkla şüpheyle karşılandı. Şirket, podcast entegrasyonuna podcast sesini kopyalayarak başladı ve bu da dinamik reklamcılığı tamamen bozdu. Podcast barındırma şirketlerinin, bu davranışı geçersiz kılan “geçiş” adı verilen bir anlaşma için Spotify ile anlaşmaya varmaları gerekiyor. Örneğin, Alman podcast barındırma şirketi Podigee, 2019’un sonlarında “dünya çapında sadece birkaç podcast barındırma şirketinden biri” olarak geçiş özelliğini öne sürdü .

Spotify’ın kendi reklamcılık işindeki tavizleri endişelere yol açtı. Todd Cochrane, Ağustos 2024’te Podcaster News için yazdığı bir görüş yazısında, “Spotify’a güvenerek, esasen Spotify’ın tüm gücü elinde tuttuğu ve tüm kazançları topladığı tek taraflı bir ilişkiye razı oluyorsunuz. Spotify’ın geniş kitlesinin cazibesi çekici olsa da, dinleyicilerinizin gizliliğinden ödün vermenin ve verilerini satmanın bedeli çok yüksek” dedi.

Spotify’ın aktif olarak reklam atlama özelliği geliştirdiği yönündeki açıklama iyi karşılanmayacak.

Reklam atlama her zaman kötü müdür?

Reklam atlama ve tarayıcı reklam engelleme kullanımı tartışmalı bir konudur. Bazıları bunun içerik üreticileri ve uygulamalar arasındaki yazılı olmayan sözleşmeye aykırı olduğunu ve içerik üreticisinin seçtiği para kazanma yöntemine saygısızlık gösterdiğini düşünüyor. Diğerleri ise dinleyicilerin kendi cihazlarında içeriği nasıl tüketmek istediklerinin tamamen kendilerine bağlı olduğunu öne sürüyor.

Görüşünüz ne olursa olsun, şu anda reklam engelleme veya reklam atlama, ana akım bir uygulamanın parçası olarak sunulmuyor ve kullanıcıların ek yazılım yüklemesini gerektiriyor. Ne Chrome, ne Safari, ne de Apple Podcasts, yazılımlarında reklam atlamayı standart bir özellik olarak sunmuyor. Spotify da henüz sunmuyor.

Ancak, bunun da sınırları var. Açılır reklamlar tüm büyük tarayıcılarda engelleniyor, ayrıca otomatik oynatılan ses dosyaları gibi diğer rahatsız edici unsurlar da engelleniyor. Benzer şekilde, podcast uygulamalarındaki reklamlara da makul sınırlar getirilmesi gerektiği yönünde bir argüman olabilir.

Son Podnews bültenimizin sonunda da belirttiğimiz gibi, bazı podcast’ler sekiz dakikadan fazla reklamla başlıyor. Bu, hem reklam sektörü hem de dinleyici için sürdürülebilir değil. Sekiz dakika boyunca art arda reklam yayınlamanın savunulması zor. Bizce bu durum, dinleyicilere bu ön reklamları tamamen atlamayı öğretiyor; zaten programı seçtikleri için telefonları hala ellerinde olduğu için bunu yapmak oldukça kolay.

Belki de sektör olarak reklam sürelerini üç dakikayı (veya benzeri bir süreyi) aşmamaya karar verebiliriz; ve belki de Spotify’ın özelliği “aşırı uzun reklam aralarını” atlayabilir. Bu hem dinleyicilere bir hizmet olur, hem de sektörün dürüst ve onların zamanına saygılı kalmasını sağlar.

Ama daha önce bahsettiğimiz ve sekiz dakikadan fazla reklamla başlayan podcast’e ne demeli? O podcast, Spotify’ın sahibi olduğu podcast barındırma ve para kazanma şirketi Megaphone tarafından sunulmuştu.

Kaynak: James Cridland / PodNews

Okumaya devam et

Haberler

AB Yapay Zeka Yasası yürürlüğe girdi

AB Yapay Zeka Yasası yürürlüğe girdi. Bu, tüm podcast’ler gibi içeriğin AB’de tüketiliyor olması durumunda önemli hale gelecek. Yasanın 50. maddesine göre, ses veya video içeriğini “oluşturmak veya değiştirmek” için yapay zeka kullanılması halinde açık bir şekilde bunu belirtmeyi zorunlu kılıyor. Ancak yasa hükümlerini yorumlayan uzmanlara göre, “işleme” teriminin ses üzerindeki gürültüyü giderme veya onarım (ya da yapay zeka düzenleme araçlarını kullanma) anlamına gelmiyor. Ancak sesin gerçekte hiç kaydedilmemiş olduğu tam cümleler oluşturulması durumunda açık bir şekilde bunun belirtmesi gerekiyor. Bugünden önce üretilen içeriklerin geriye dönük olarak etiketlenmesi gerekmiyor. Para cezaları maksimum yaklaşık 40 milyon dolara kadar çıkabilecek.

Yayınlanma tarihi

=>

Avrupa Birliği (AB) Yapay Zeka Yasası yürürlüğe girerken yasa podcast sektürünü de etkiliyor. Yasa, tüm podcast’ler gibi içeriğin AB’de tüketiliyor olması durumunda önemli hale gelecek. Yasanın 50. maddesine göre, ses veya video içeriğini “oluşturmak veya değiştirmek” için yapay zeka kullanılması halinde açık bir şekilde bunu belirtmeyi zorunlu kılıyor. Ancak yasa hükümlerini yorumlayan uzmanlara göre, “işleme” teriminin ses üzerindeki gürültüyü giderme veya onarım (ya da yapay zeka düzenleme araçlarını kullanma) anlamına gelmiyor. Ancak sesin gerçekte hiç kaydedilmemiş olduğu tam cümleler oluşturulması durumunda açık bir şekilde bunun belirtmesi gerekiyor.

AB’nin Yapay Zeka Yasası büyük ölçüde yüksek riskli sistemler ve büyük teknoloji şirketleri için katı yükümlülüklerle ilişkilendiriliyor. Bu aydan itibaren bu durum değişiyor; kapsamlı yeni şeffaflık kuralları, kapsamı şirketlerin çok ötesine genişleterek bireysel içerik üreticilerini, serbest çalışanları ve sıradan kullanıcıları da içine alıyor.

Yasanın 50. maddesi kapsamındaki yeni şeffaflık kuralları 2 Ağustos’ta yürürlüğe girdi ve AB pazarında kullanılan yapay zeka tarafından üretilen içeriği oluşturan, yayınlayan veya dağıtan herkesin artık yerine getirmesi gereken yeni yükümlülükleri var; aksi takdirde milyonlarca liralık para cezası riskiyle karşı karşıya kalacak.

Yapay Zeka Yasası’na uyum konusundaki önceki tartışmalar çoğunlukla yüksek riskli sistemler ve büyük şirketler etrafında dönerken, yapay zeka sistemleri ve yapay zeka tarafından üretilen içerik için yeni AB şeffaflık kuralları, yaz tatili sona erdiğinde AB içindeki ve dışındaki birçok kişi ve şirketin yapılacaklar listesine girecek.

2 Ağustos 2026’da yürürlüğe giren yeni kurallar, şirketler, medya kuruluşları, sivil toplum örgütleri, tasarımcılar, reklam ajansları ve daha birçok gerçek ve tüzel kişiyi kapsayan geniş bir aktör yelpazesini etkileyecek.

Bu kurallar yalnızca AB’de yerleşik kuruluşlar veya bireyler için değil, sistemler veya içerik AB pazarında kullanılıyorsa AB dışında yerleşik olanlar için de geçerli olacak.

Ayrıca, bu yükümlülükler hizmetin ücretli veya ücretsiz olmasına bakılmaksızın geçerli olacak.

Bireysel kullanım, araştırma ve bilimsel amaçlar, açık kaynak sistemler ve sanatsal, yaratıcı veya hiciv içerikli kullanımlar için bazı istisnalar veya daha hafif kurallar geçerli olsa da, olası cezaları önlemek için yönergeleri ciddiye almak ve hangi işlemlerin, ürünlerin ve içeriklerin işaretlenmesi gerektiğini değerlendirmek en iyisi.

Yeni kurallara uymayan sağlayıcılar ve dağıtımcılar 15 milyon euroya kadar veya toplam küresel cironun %3’üne kadar para cezasına çarptırılabilecek. AB kurumları ise 750.000 euroya kadar para cezasına çarptırılabilecek.

Yapay zeka sistemleri ve yapay zekadan etkilenen içerik için 4 temel şeffaflık yükümlülüğü

Bu kılavuz, Yapay Zeka Yasası’nın 50. Maddesi için açıklayıcı bir belge niteliğindedir ve bu maddede 4 ana grup için şeffaflık yükümlülükleri belirlendi:

Madde 50(1), gerçek kişilerle doğrudan etkileşim kuran yapay zeka sistemleri için yükümlülükler belirlemekte ve sağlayıcıların, bireyin bir yapay zeka sistemiyle etkileşim kurduğunun farkında olmasını sağlayacak şekilde yapay zeka sistemlerini tasarlamalarını ve geliştirmelerini gerektirmektedir.

Madde 50 (2), sentetik görüntü, video, ses veya metin içeriğini işleyen yapay zeka sistemleri için yükümlülükler belirler. Bu, sağlayıcıların yapay zeka çıktılarını makine tarafından okunabilir, algılanabilir bir biçimde işaretlemesi gerektiği anlamına gelir.

Madde 50(3), duyguları tanımak için tasarlanmış yapay zeka sistemleri ve biyometrik tanıma için yükümlülükleri ortaya koymaktadır. Burada, sistemi kullananlar, gerçek kişileri yapay zeka sistemine maruz kaldıkları konusunda bilgilendirmelidir.

Madde 50 (4), kamuoyunu “kamu yararına olan konularda” bilgilendirmek amacıyla derin sahte veya metin üreten, manipüle eden veya yayınlayan yapay zeka sistemleri için yükümlülükler belirler. Burada, uygulayıcılar içeriğin yapay zeka tarafından üretildiğini, geliştirildiğini veya başka şekilde manipüle edildiğini açıklamalıdır.

Sohbet robotları, aracılar ve botlar

Bir yapay zeka sisteminin Yapay Zeka Yasası’nın 50. Maddesi kapsamında yükümlülüklere sahip olabilmesi için, sistemin AB Komisyonu’nun tanımını karşılaması gerekir: Sistem gerçek kişilerle etkileşimde bulunmalı, gerçek kişilerle etkileşimde bulunma niyetiyle inşa edilmeli ve onlarla doğrudan (gerçek zamanlı veya gerçek zamana yakın) etkileşim kurmalı.

Bu, yapay zeka destekli sesli asistanların, sohbet robotlarının, yapay zeka yardım hatlarının, yapay zeka yardımcılarının, yapay zeka avatarlarının, robotların, yapay zeka botlarının, kodlama ajanlarının ve diğer yapay zeka ajanlarının Yapay Zeka Yasası’nın 50. Maddesi kapsamında yükümlülükleri olduğu ve Avrupa Komisyonu’nun yönergelerine uymaları gerektiği anlamına gelir.

Yazarlar, tasarımcılar, sosyal medya fenomenleri ve podcast yayıncıları

Yeni bir kural olarak, özellikle “kamu yararına ilişkin konularla” ilgiliyse, yapay zeka tarafından üretilen, iyileştirilmiş tüm içeriklerin (ses, video, görüntü, metin veya deepfake olsun) işaretlenmesi gerekir.

Yalnızca yapay zeka yardımıyla düzenlenmiş, girdi içeriğinde önemli bir değişiklik yapılmamış veya insan ve editör incelemesinden geçmiş içerikler için istisnalar ve daha hafif kurallar mevcut olsa da, “önemli değişiklik” teşkil eden unsurlar arasındaki sınırlar belirsiz.

Benzer şekilde, editöryal inceleme ve genel değerlendirme de kapsamlı olmalı, yalnızca küçük dilbilgisi veya yazım hatalarına odaklanmamalı ve yayınlanan içerikten tam sorumluluk belirli bir kişiye ait olmalı.

Yazarlar, editörler ve blog yazarları için: Yapay zeka tarafından oluşturulan metin özetleri, metinler ve üslup, yapı ve anlam değiştiren yeniden ifadeler gibi içerikler işaretlenmeli.

Yapay zeka tarafından oluşturulan veya önemli ölçüde geliştirilen metin, kamu yönetimi ve hizmetleri, adalet ve kolluk kuvvetleri, temel haklar, kamu güvenliği, sağlık, çevre koruma, tüketici güvenliği, ekonomi ve daha fazlası gibi “kamu yararına ilişkin konular” ile ilgili bilgiler içeriyorsa, bu metin de işaretlenmeli.

Değerlendirilmesi gerekmeyenler: Küçük dilbilgisi düzeltmeleri, yazım denetimi ve üslup iyileştirmeleri.

Sosyal medya fenomenleri ve yüz düzenleme uygulamalarını sevenler için: Mevcut fotoğraflardaki yüzler değiştirilirse veya önemli ölçüde yüz modifikasyonuna uğrarsa, içerik ayrıca işaretlenmeli.

Kişisel kullanım için görsellerin düzenlenmesi şeffaflık yükümlülüklerinin dışında kalırken, ticari amaçlı her türlü içerik AB’nin yeni şeffaflık yükümlülükleri kapsamına girebilir.

Grafik ve video tasarımcıları için: Mevcut videolardan nesnelerin ve kişilerin çıkarıldığı, değiştirildiği veya eklendiği tüm video ve görsel içeriklerin işaretlenmesi gerekiyor.

Kişinin vücut şeklini, ten rengini değiştiren ve aşırı aydınlatma, koyulaştırma, renk ve kontrast değişikliklerinin içeriğin anlamını, amacını ve mesajını değiştirdiği içerikler de aynı şekilde olmalı.

Gerçekleşmemiş olayların tasvir edildiği videoların oluşturulması da işaretlenmeli; aynı şekilde, kişilerin, nesnelerin, olayların veya gerçeklerin temsilini değiştiren veya içeriğin herhangi bir önemli değişikliğini içeren görüntüler veya videolar da işaretlenmeli.

İşaretlenmesi gerekmeyenler şunlar: Genel biçimlendirme, düzenleme (netliğin artırılması, kırpma, küçük renk/ışık ayarlamaları, keskinleştirme, toz ve lekelerin giderilmesi, kırmızı göz, arka planlar, pikselleşme ve yüzlerin bulanıklaştırılması), video sabitleme, oynatma hızında küçük ayarlamalar ve içeriği aşırı derecede değiştirmeyen diğer genel düzenlemeler.

Podcast yayıncıları, ses editörleri ve radyo sunucuları için: Belirli bir kişinin sesine gerçekçi bir şekilde uyarlanmış konuşmalar işaretlenmeli.

Müşteri-ajans ve işveren-çalışan ilişkisinde sorumluluk kimde?

Bir şirket, bir reklam veya grafik tasarım ajansından tasarım hizmetleri satın alıyorsa ve reklam ajansının yapay zekayı kullanıp kullanmayacağı veya nasıl kullanacağı konusunda karar vermiyor veya kontrol uygulamıyorsa, şeffaflık yükümlülükleri müşteriye değil, ajansa ait.

Benzer şekilde, şeffaflık yükümlülükleri, bireysel bir çalışanın veya yapay zekadan etkilenen içerik üreten bir yüklenicinin değil, işverenin/tüzel kişinin sorumluluğunda:

(14) “Bir yapay zeka sisteminin uygulayıcısı, sistemin kullanıldığı yetkiye sahip bir tüzel kişi ise (örneğin bir reklam şirketi), bu tüzel kişinin talimatları ve kontrolü altında hareket eden bireysel çalışanlar (örneğin dijital animatörler, web tasarımcıları, içerik oluşturucular, gazeteciler) bu sistem için ayrı uygulayıcılar olarak değerlendirilmemeli.

Bir tüzel kişi, sistemin işletiminde kendi adına, sorumluluğu ve kontrolü altında üçüncü şahısları (örneğin yükleniciler, serbest çalışanlar) dahil etse bile, yine de sistemi kuran taraf olarak kalır.

Deepfake kuralları

Deepfake’lerin, gerçek kişilere, nesnelere, yerlere, varlıklara veya olaylara benziyorsa ve bir kişiye gerçek ve doğruymuş gibi görünebiliyorsa işaretlenmesi gerekir.

Yine de, sanatsal, yaratıcı, hicivsel veya kurgusal içerikler için istisnalar mevcuttur; ancak deepfake profesyonel amaçlarla kullanılıyorsa, yine de işaretlenmeli.

Gerçek kişilerin, politikacıların, ünlülerin, şirket CEO’larının deepfake görüntüleri, yapay zeka tarafından oluşturulan ses klonlamaları veya gerçek hayattakinden daha iyi görünen yapay zeka tarafından oluşturulmuş ürün reklamları ve ambalaj görüntüleri, bunların hepsi işaretlenmeli.

İstisnalar: Bireysel kullanım, açık kaynak kodlu yazılım, kolluk kuvvetleri, bilimsel ve araştırma amaçları.

Şeffaflık yükümlülüklerinden muafiyetler, yapay zekayı kişisel, profesyonel olmayan faaliyetler için kullanan gerçek kişiler, bilim insanları ve araştırmacılar, açık kaynak sistemleri ve kolluk kuvvetleri için geçerli.

Ancak, bir kişi kendi adına hareket ediyorsa ve kişisel faaliyeti profesyonel faaliyetiyle örtüşüyorsa ve ekonomik fayda sağlanıyorsa, şeffaflık yükümlülüklerinin devreye girmesi muhtemel.

Açık kaynak kodlu yazılımlar söz konusu olduğunda, hem sağlayıcıların hem de dağıtımcıların kendi şeffaflık yükümlülüklerine uymalarını sağlamaları gerekiyor.

İşaretleme önerileri

Hizmet sağlayıcılar, yapay zeka sistemlerinin makineler tarafından okunabilir bir biçimde işaretlenmesini sağlamalı, böylece makineler arası algılamayı garanti altına almalı ve yapay zeka sistemlerinin çıktılarının yapay zeka tarafından üretildiğinin veya manipüle edildiğinin tespit edilebilmesini temin etmeli.

Uygulamayı sunanlar, yapay zeka tarafından oluşturulan veya manipüle edilen içerikleri açık ve ayırt edilebilir bir şekilde işaretlemeli.

Avrupa Komisyonu’nun yönergelerinde, bazı yapay zeka işaretleme tekniklerinin tek başına kullanıldığında gerekli olmadığı veya yetersiz kaldığı belirtiliyor; örneğin:

  • Yalnızca şartlar ve koşullar, URL’ler veya belgelerde yer alan açıklamalar
  • Kullanıcılar tarafından görülemeyen, makine tarafından okunabilir işaretler; örneğin meta veriler veya filigranlar
  • Belirsiz veya muğlak sinyaller (örneğin, “asistan” gibi genel ifadeler)
  • Genelleyici açıklamalar (örneğin, “bu web sitesindeki hizmetler yapay zeka kullanmaktadır”)
  • Aşırı teknik açıklamalar (örneğin, “bu sistem LLM’leri kullanıyor”)

Kaynak: Euronews

Okumaya devam et

En son