Hiç openai ses klonlamanın arkasındaki sihri merak ettiniz mi? Bu sadece süslü bir terim değil. Sadece 15 saniyelik bir ses örneği ile birinin sesini doğru bir şekilde kopyalayabildiğinizi hayal edin. OpenAI tam olarak bunu başardı, ancak bu güçlü aracı şimdilik gizli tutmayı tercih ettiler. Teknoloji inovasyonunun masaya getirdiği harika getirileri görünce, bu yolculuğun bizi bir sonraki adımda nereye götürebileceği konusunda hem meraklanmamak hem de heyecanlanmamak elde değil.

OpenAI’nin Ses Klonlama Teknolojisini Keşfetmek

Genel olarak ses klonlama teknolojisi özellikle yeni değil – 2022’den beri birkaç AI ses sentezi modeli var ve teknoloji OpenVoice ve XTTSv2 gibi paketlerle açık kaynak topluluğunda aktif.

Ancak OpenAI’nin herkesin kendi ses teknolojisini kullanmasına izin verme yolunda ilerlediği fikri dikkate değer. Ve bazı açılardan, şirketin bunu tamamen yayınlama konusundaki suskunluğu daha büyük bir hikaye olabilir.

Ses Klonlamanın Evrimi

Ses klonlama teknolojisi son yıllarda uzun bir yol kat etti. Bir yenilik olarak başlayan şey, çok çeşitli potansiyel uygulamalara sahip sofistike bir araca dönüştü.

Sanal asistanlar için kişiselleştirilmiş yapay zeka sesleri oluşturmaktan, sesli kitaplar ve podcast’ler için gerçekçi sentetik konuşma üretmeye kadar, olasılıklar sonsuz. Ancak teknoloji ilerledikçe, potansiyel kötüye kullanımına ilişkin endişeler de artıyor.

OpenAI’nin Yaklaşımını Anlamak

Popüler ChatGPT’nin arkasındaki şirket olan OpenAI, ses klonlama teknolojisini yayınlama konusunda temkinli bir yaklaşım benimsedi. Ses motorlarının etkileyici yeteneklerini ortaya koymuş olsalar da, riskleri de kabul ettiler.

Yakın tarihli bir blog yazısında OpenAI, bir seçim yılında potansiyel kötüye kullanımla ilgili endişeleri gerekçe göstererek halka açık bir sürümü gerçekleştirmeyeceklerini açıkladı. Bu, güçlü yapay zeka araçları söz konusu olduğunda dikkatli düşünme ihtiyacını vurgulayan sorumlu bir harekettir.

OpenAI’nin Ses Klonlaması Nasıl Çalışıyor?

Peki, OpenAI’nin Ses Motoru bu kadar ikna edici ses klonlarını tam olarak nasıl yaratıyor? Gelin bunun arkasındaki teknolojiye daha yakından bakalım.

Ses Klonlamada Yapay Zeka Modellerinin Rolü

OpenAI’nin Ses Motorunun merkezinde, büyük miktarda konuşma verisi üzerinde eğitilmiş sofistike yapay zeka modelleri bulunmaktadır. Bu modeller, bir kişinin sesinin perde ve tonundan aksan ve tonlamasına kadar benzersiz özelliklerini tanımayı ve çoğaltmayı öğrenir.

Yapay zeka, bir kişinin konuşmasının sadece kısa bir örneğini analiz ederek, orijinal konuşmacıya oldukça benzeyen yeni bir ses üretebiliyor. Bu, makine öğreniminin gücünün ve üretken yapay zekanın hızla ilerlemesinin bir kanıtıdır.

Metinden Konuşmaya: Teknolojinin Arkasındaki Bilim

Yapay zeka modeli bir kişinin sesini taklit etmeyi öğrendikten sonra, herhangi bir metin girdisinden konuşma üretmek için kullanılabilir. İşte bu noktada metinden konuşmaya teknolojisi devreye giriyor.

OpenAI’nin Ses Motoru, yazılı metni uygun duraklamalar, tonlamalar ve vurgularla birlikte doğal bir konuşmaya dönüştürmek için gelişmiş algoritmalar kullanır. Sonuç, bir insan konuşmacıdan neredeyse ayırt edilemeyen sentetik bir sestir.

Sentetik Seslerin Pratik Uygulamaları ve Zorlukları

Ses klonlama teknolojisinin giderek daha iyi ve kolay bir hale gelmesiyle birlikte, bu teknolojinin harika yanları ve pek de harika olmayan yanları hakkında sohbet etmemiz çok önemli. Sentetik seslerin bazı pratik uygulamalarını ve zorluklarını keşfedelim.

Ses Klonlama Teknolojisinin Gerçek Dünyadaki Kullanım Alanları

Ses klonlama teknolojisinin, kişiselleştirilmiş sesli asistanlar oluşturmaktan video oyunları ve animasyonlar için gerçekçi diyaloglar üretmeye kadar pek çok heyecan verici potansiyel kullanım alanı bulunmaktadır. Ayrıca sevilen kişilerin veya tarihi figürlerin seslerini korumak için de kullanılabilir.

İş dünyasında, sentetik sesler müşteri hizmetlerinde devrim yaratabilir ve şirketlerin tıpkı insan temsilciler gibi ses çıkaran yapay zeka destekli sohbet robotlarıyla 7/24 destek sağlamasına olanak tanıyabilir. Eğitimde ise öğrenciler için daha ilgi çekici ve erişilebilir öğrenme deneyimleri sağlayabilir.

Kötüye Kullanım Endişelerinin ve Etik Sonuçların Ele Alınması

Elbette her güçlü teknoloji kötüye kullanım potansiyelini de beraberinde getirir. Ses klonlama ile ilgili en büyük endişelerden biri, birinin sesinin rızası olmadan kötü niyetli amaçlar için kullanılması gibi hileli faaliyet olasılığıdır.

OpenAI’nin halka açık bir sürümü erteleme kararında vurguladığı gibi, sentetik seslerin siyasi amaçlar için kullanılmasıyla ilgili etik hususlar da vardır. Bu teknolojinin sorumlu bir şekilde kullanılmasını sağlamak için güvenlik önlemlerinin ve yönergelerin mevcut olması çok önemlidir.

OpenAI’nin Ses Motoru ile Geleceğe Yolculuk

Ses klonlama teknolojisinin geleceğine baktığımızda, hem heyecan verici fırsatlar hem de aşılması gereken önemli zorluklar olduğu açıktır. OpenAI’nin Ses Motoru ile yaklaşımı bazı değerli içgörüler sunuyor.

Ses Klonlama Teknolojisinde Gelecekteki Potansiyel Gelişmeler

Sürekli ilerleme görmeyi bekleyebileceğimiz bir alan, sentetik seslerin kalitesi ve gerçekçiliğidir. Yapay zeka modelleri daha sofistike hale geldikçe, insan konuşmasının daha da incelikli yönlerini yakalayabilecekler.

Ses klonlama teknolojisinin sanal gerçeklik deneyimlerinden kişiselleştirilmiş dijital asistanlara kadar daha geniş bir uygulama yelpazesine entegre edildiğini de görebiliriz. Bu teknoloji gelişmeye devam ettikçe olasılıklar gerçekten sonsuz.

Kötüye Kullanıma Karşı Toplumsal Dayanıklılık Oluşturma

Aynı zamanda, toplum olarak ses klonlama teknolojisinin risklerini azaltmak için stratejiler geliştirmemiz de önemlidir. Bu, kullanımıyla ilgili düzenlemeler ve kılavuzların yanı sıra kötüye kullanım potansiyeli hakkında farkındalık yaratmak için kamu eğitim kampanyalarını da içerebilir.

Proaktif ve sorumlu bir yaklaşım benimseyerek, bu teknoloji daha yaygın hale geldikçe ortaya çıkabilecek zorluklara karşı direnç oluşturmak için çalışabiliriz. OpenAI’nin Ses Motorunu ihtiyatlı bir şekilde kullanıma sunması doğru yönde atılmış bir adımdır ve benzer teknolojiler üzerinde çalışan diğer şirketler için önemli bir emsal teşkil etmektedir.

Önemli çıkarım:

OpenAI’nin ses klonlama teknolojisine temkinli yaklaşımı, teknolojinin potansiyelini ve endişelerini ortaya koyarak, geliştikçe sorumlu kullanım ihtiyacını vurguluyor.

Openai Ses Klonlama ile İlgili SSS

Sesimi yapay zeka ile klonlayabilir miyim?

Evet, yapabilirsiniz. OpenAI gibi teknolojiler, sesinizin dijital bir ikizini nispeten kolaylıkla oluşturmanıza olanak tanır.

En iyi ses klonlama yapay zekası hangisidir?

OpenAI’nin teknolojisi, gerçek seslerden ayırt edilmesi zor olan gerçekçi, sentetik sesler yaratmada ön plandadır.

Sesleri klonlayan herhangi bir uygulama var mı?

Aslında var. Descript ve iSpeech gibi uygulamalar, ses girdinizi minimum çabayla klonlanmış seslere dönüştürebilir.

Birinin sesini taklit edebilen bir uygulama var mı?

Kesinlikle. Resemble.ai gibi uygulamalar, çeşitli yaratıcı veya pratik uygulamalar için belirli sesleri taklit etme konusunda uzmanlaşmıştır.

Sonuç

İşte burada, openai ses klonlamasında inovasyon ve etik kavşağındayız. YZ’nin yeteneklerine yapılan bu yolculuk korku ya da distopik gelecekler yaratmakla ilgili değil; YZ’yi perde arkasında hayatı kolaylaştıran sessiz ortağımız olarak tanımakla ilgili. Günlük işleri kolaylaştıran akıllı asistanlardan bizi güvende tutan dolandırıcılık tespit sistemlerine kadar, bunlar destekleyici rollerin dünyamızı sessizce ama önemli ölçüde nasıl dönüştürdüğüne dair ipuçlarıdır.

Yapay zeka ile ilgili anlatı çok uzun zamandır aşırı dramatik ve gerçeklikten uzak Hollywood yorumlarının gölgesinde kaldı. Yine de kurgu katmanlarını kaldırdığımızda temel bir gerçekle karşılaşıyoruz: YZ, sorumlu bir şekilde geliştirildiğinde ve toplum üzerindeki etkisi düşünüldüğünde yaşamları zenginleştiriyor.

Ancak bu keşif burada bitmiyor; teknolojiyi paranoya yerine pratiklik merceğinden görmeye davet ediyor – çünkü openai ses klonlamasını gerçekten anlamak sadece kolaylık için değil, aynı zamanda insan yaratıcılığını ileriye taşırken etik sınırlara saygı duyan yaratıcılık için de alanlar açıyor.

Kaynak: Julia McCoy / Contentatscale.ai

Yapay zeka alanında baş döndüren gelişmeler yaşanırken Apple harekete geçirdi ve Apple Podcasts İçerik Yönergeleri‘nde güncellemeye gitti.

Ana değişiklikler, şirketin artık yapay zeka kullanımının hem ses hem de meta verilerde belirgin bir şekilde açıklanmasını gerektirmesi ve yapay zekanın yanlış yönlendirmek için kullanılamayacağına ilişkin hükümler (1.11 ve 1.12) oldu.

• 1.11. Yapay Zeka (AI) Şeffaflığı: Podcast’in sesinin önemli bir bölümünü oluşturmak için yapay zekayı kullanan içerik oluşturucular, bunu her bölüm ve/veya şovun ses ve meta verilerinde belirgin bir şekilde açıklamalıdır.
• 1.12 Yapay Zekanın Yanıltıcı Kullanımı: İçerik oluşturucular, içeriklerinde gerçek hayattaki olayları yanlış yönlendirmek veya aldatıcı bir şekilde tasvir etmek de dahil olmak üzere, yapay zekayı bu yönergeleri ihlal edecek şekilde kullanmamalıdır (örneğin, yapay zekayı haber hikayeleri uydurmak veya yanlış anlatılar sunmak için ses kliplerini manipüle etmek için kullanmak).

Apple ayrıca içerik oluşturucu tarafından sağlanan transkriptlerin içeriği doğru bir şekilde yansıtmasını ve içeriğe karşılık gelmesini zorunlu tuttu (5.1).

• 5.1. Transkript Doğruluğu: Apple Podcasts’teki içeriğinizle birlikte görüntülenmesi için Apple’a sağladığınız transkriptlerin söz konusu içeriği doğru şekilde yansıtması ve buna karşılık gelmesi gerekir.

Youtube da yapay zeka kullanımını açıklamayı zorunlu kıldı

Benzer şekilde, YouTube da artık belirli durumlarda yapay zeka kullanımı hakkında açıklama yapılmasını zorunlu kılıyor. Özellikle “gerçek bir kişiye söylemediği ya da yapmadığı bir şeyi söyletmek”, “gerçek bir olayın ya da yerin görüntülerini değiştirmek” ya da “gerçekte yaşanmamış gerçekçi bir sahne oluşturmak” için yapay zeka kullanıyorsanız bunu açıklamanız gerekiyor. Gürültü azaltma gibi görsel (veya sanıyoruz ki ses) efektlerin veya “açıkça gerçek dışı içeriğin” açıklanması gerekmiyor.

Tamamen sesimizi kullanmaya dayanan bir sektör için sesli arama hakkında pek konuşmuyoruz.

Akıllı hoparlörün ortaya çıkışından bu yana (yaklaşık 2014), sesli aramanın insanların çevrimiçi bilgi bulma şekli üzerinde büyük bir etkisi oldu. 

On yıl önce, “Hey Google, bana balkabaklı baharatlı lattelerin sömürge tarihi hakkındaki şu Blindboy podcast bölümünü çal ” diye bağırmayı asla hayal edemezdiniz ve bu gerçekten işe yarıyordu.

Ama günümüzde işe yarıyor. Ve teknoloji her geçen gün daha akıllı hale geliyor.

Podcast’iniz için sağlam bir SEO stratejiniz olsa da onu sesli arama için optimize ettiniz mi? Çünkü bu farklı bir yaklaşım gerektiriyor.

Podcasting için sesli aramanın neden bu kadar önemli olduğuna ve bunu desteklemek için SEO stratejinizi nasıl optimize edebileceğinize bir göz atalım.

Podcasting’de Sesli Arama Neden Önemli? 

Podcast yayıncıları olarak izleyicilerimiz ses tutkunlarından oluşuyor, bu nedenle bölümlerinizi sesli komutla aranabilir hale getirmeye çalışmak çok mantıklı.

Ancak çoğu zaman bu, unuttuğumuz bir podcast keşif alanıdır. İlgili sorgular için podcast’lerimizi arama motorlarında görünür kılmak için çok zaman harcayacağız, ancak podcast’inizi Siri’yi kullanarak en son ne zaman bulmaya çalıştınız? 

Sesli aramanın çok da önemli olmadığını düşünebilirsiniz, ancak 2019’da Google, sesli aramanın tüm aramaların %20’sini oluşturduğunu söylemişti. Bu sayının şimdi daha da yüksek olması muhtemel.

Podcasting’de sesli aramanın önemli olmasının birkaç nedeni:

Sesli arama zaten birçok kişi için norm haline geldi

Sesli komut kullanmak , Alfa Kuşağı dinleyicileri (13 yaş altı) için zaten çok normal . Aslında bu nesil daha okuma yazma bile bilmeden internette arama yapıyor.

Bir anlığına bunun içinize sinmesine izin verin.

Sesli arama geçici bir moda değil, bu nesil (ve birçok Z kuşağı dinleyicisi) için bir norm haline geldi ve Alfa Kuşağı büyüdükçe daha yaygın hale gelecek. Podcast’inizi sesli arama için ne kadar çabuk optimize ederseniz, podcast’iniz bu büyüyen ve büyük ölçüde kullanılmayan dinleyici demografisi için o kadar görünür olacak.

Yapay zeka asistanları aramanın geleceğidir

OpenAI’nin ChatGPT’si gibi yapay zeka asistanları gerçekten gelişmiş sesli arama işlevlerine sahip. Birçoğu, bu tür yapay zeka araçlarının, çevrimiçi bilgi bulmada başvurulacak yöntem olarak eninde sonunda arama motorlarını geride bırakacağını öngörüyor.

Bu değişim gerçekleştiğinde, dinleyiciler şu anda olduğu gibi ‘beslenme podcast artriti’ gibi basit arama anahtar kelimeleri kullanmak yerine, botlardan podcast’leri çok sohbetli bir şekilde önermelerini isteyecekler.

Akıllı hoparlör sahipliği büyük oranda arttı

Edison’un sonsuz arama raporu, ABD’de akıllı hoparlör sahipliğinin 2017’de sadece %7’den 2023’te %36’ya çıktığını gösterdi. Bu, yalnızca ABD’de 100 milyondan fazla kişinin akıllı hoparlöre sahip olduğu anlamına geliyor.

Ancak insanların sesli arama için kullandıkları yalnızca akıllı hoparlörler değil. Podcast’leri dinlemek için akıllı telefonlarımızı, Apple saatlerimizi ve Carplay’i de kullanıyoruz. Bu kolaylık ve kolaylık çağında devam ettikçe sesli komutları yalnızca daha fazla kullanacağız.

İnsanlar hareket halindeyken podcast’leri dinliyor

Podcast dinlemenin en büyük avantajlarından biri, okuma veya TV izlemenin aksine, dinlerken birden fazla görevi gerçekleştirebilmeniz.

Dinleyiciler açıkça hareket halindeyken eğlenmek istiyorlar. Yakın zamanda yapılan bir YouGov anketi, podcast dinlemek için en popüler üç zamanın egzersiz (%29), günlük işe gidip gelme (%42) ve ev işi (%49) sırasında olduğunu gösterdi.

Başka bir çalışma, düzenli podcast dinleyicilerinin %49’unun araba kullanırken dinlediğini gösterdi.

Koşudaysanız veya arabanızla işe gidiyorsanız ve dinlediğiniz bir bölüm biterse, bir sonraki bölümü manuel olarak aramak büyük bir rahatsızlık yaratır, hatta tehlikeli (ve bazı durumlarda yasa dışıdır).

Artık podcast’inizi sesli arama için optimize etmenin podcasting’de neden hayati önem taşıdığına dair temel bilgiye sahipsiniz… bunu gerçekte nasıl yapıyorsunuz?

Podcast’inizi Sesli Arama İçin Nasıl Optimize Edebilirsiniz?

İşte başlamanıza yardımcı olacak bazı taktikler.

Bölüm başlıklarınızdaki sorunları çözün

Sesli aramadan bahsetsek de konuşmasak da, içeriğinizle ilgili sorunları çözmek harika bir SEO stratejisidir. Ancak sesli arama için problem çözme açısından düşünmek daha da etkilidir çünkü insanlar sesli komutları bu şekilde kullanırlar.

Örneğin, Friends’in ölmesiyle ilgili Chandler hakkındaki bir podcast bölümünü bulmak için akıllı bir hoparlör kullanıyorsanız, “Bul” yerine “Bana Matthew Perry’nin nasıl öldüğüyle ilgili bir podcast bul ” (SEO anahtar kelimesi kalın harflerle yazılmıştır) gibi bir şeye gidersiniz. podcast Matthew Perry’nin ölümü”, Google’a yazıyor olsaydınız muhtemelen yapacağınız gibi. 

Sesli arama (şaşırtıcı olmayan bir şekilde) normal aramaya göre çok daha fazla konuşmaya dayalıdır. Ve harika olan şey, SEO için optimizasyon yapmanın, kulağa doğal olmayan anahtar kelimeler eklemeye çalışmaktan çok daha güzel bir yol olması.

Bu nedenle, ilgili hedef kitlenin ne tür niş sorunları veya soruları olacağını öğrenmek için araştırmanızı yapın. Ardından, podcast’inizin bu sorulara yanıt sağladığını açıkça belirten bölüm başlıkları ve açıklamaları oluşturabilirsiniz.

SEO anahtar kelimelerinizle çok stratejik olun

Tüm SEO stratejilerinde olduğu gibi, ses için optimizasyon yaparken anahtar kelime araştırmanızı yapmak istersiniz. Ancak sesli aramada, normalde normal SEO’da düşünmeniz gerekmeyen, dikkate almanız gereken birkaç ekstra şey var.

Örneğin, başlığınızda telaffuzu (veya deşifre edilmesi) zor olan bir kelime veya terim var mı? Bir yapay zeka asistanı bunu yanlış anlayabilir mi veya araştırmacının ne söylediğini bilmiyor olabilir mi?

Geçtiğimiz günlerde The Podcast Host’taki Lindsay bana podcast’i ‘Jarnsaxa Rising’de karşılaştığı bir zorluktan bahsetti:

“Jarnsaxa” Norveççe “demir bıçak” anlamına gelen bir kelimedir ve İskandinav mitolojisindeki Jotun devinin adıdır. Geçmişte fragman takası yaptığımızda, insanlar başlığı duyuyor ama yazılı olarak görmüyorlar, bu yüzden aramaya çalıştıklarında örgü podcast’lerini buluyorlar, yani “iplik” + “çoraplar.” Ancak podcast, Apple Podcast listelerinde ilk kez görünmeye başladığında, İspanyolca konuşulan ülkelerde”j” harfinin “ya” sesi olarak telaffuz edildiği ülkelerde listelendi.

Lindsay, Jarnsaxa Rising’in yaratıcısı

Bu nedenle, bu tür kelimeleri ve dinleyicilerin söylemesini ve ses kontrollü cihazların anlamasını kolaylaştıracak alternatif anahtar kelimeler sağlayıp sağlayamayacağınızı düşünmeye değer.

Bölüm verilerini eksik etmeyin

Bir podcast bölümü yayınlamak üzereyken, bölüm verilerinin tuhaf kısmını atlayabileceğinizi düşünebilirsiniz. İnsanlar gerçekten program notlarınızı okuyor mu? Konuk biyografisi bu kadar önemli mi? 

Ancak bu, açıklamalarınızı, ev sahibi ve konuk biyografilerinizi, kategorilerinizi ve etiketlerinizi eksik bırakabileceğiniz anlamına gelmez. Bunların hepsi arama motorlarının podcast’inizin alakalı olduğuna karar vermesine yardımcı olacak veriler. 

Notları göster, podcast’lerinizi yalnızca daha erişilebilir hale getirmekle kalmaz, aynı zamanda keşfedilebilir de kılar. Gösteri notlarınız, sesli arama yapanların podcast içeriğinizi bulmasına yardımcı olacak tüm önemli SEO anahtar kelimelerini bir araya getirmek için mükemmel bir fırsat. 

Gösteriniz sırasında anahtar kelimelerinizden de bahsetmeyi unutmayın. Bölüm web sayfalarınıza yapay zeka tarafından oluşturulan transkriptleri ekliyorsanız (bu konuya daha sonra değineceğiz), bu, anahtar kelimelerinizin sayfada görünmesi için başka bir fırsat yaratır; bu yalnızca yazılı içerikle ilgili değil.

Başlıkları ve açıklamaları net ve kısa tutun

Benzer şekilde, podcast meta verilerinizde kulağa akıllıca gelen bölüm başlıklarından ve çok ayrıntılı olan herhangi bir şeyden kaçınmak iyi bir fikir.

Kelime oyunları kulağa sevimli gelebilir ancak podcast’inizi organik olarak büyütmenize yardımcı olmayacaklar. Aklınıza takılan uydurma kelimeler mi var? Güçlü bir hayır.

Eğer dille oynamaktan hoşlanıyorsanız ve bu bir podcast yayıncısı olarak kimliğinizin bir parçasıysa, bunu değiştirmeyin. Ancak podcast başlıklarınız ve açıklamalarınız bunun yeri değil.

Tekrar ediyorum, insanların nasıl arama yapacağını düşünün. Belirsiz, uydurma kelimeler veya uzun, karmaşık ifadeler kullanmak, podcast’inizin hiçbir yerde görünmesini sağlamaz.

Her bölüm için bir web sayfası oluşturun

Pek çok podcast web sitesi, tek bir web sayfasında birden fazla bölümü barındıracak veya sezon başına bir web sayfası oluşturacaktır. Pratik olarak bu mantıklıdır, ancak düşündüğünüzde keşfedilebilirlik açısından pek de iyi olmadığını görürsünüz.

Her bölüm için özel bir web sayfası oluşturmak, kullanıcıya “Bu, aradığınız podcast sayfasıdır” diyen birçok tabela bırakma fırsatı verir. Her bir web sayfasında, sayfa içi SEO anahtar kelimelerinizi artırmak ve insanlara aradıkları bilgiyi vermek için başlığınız, açıklamanız, gösteri notlarınız ve hatta tam bir transkriptiniz olacaktır. Bir sayfada birden fazla bölümün olması bu fırsatı kaçırdığınız anlamına gelir.

Ve eğer bu sayfalar için içerik oluşturmaya zamanınız olmadığından endişeleniyorsanız, işte bu noktada chatGPT gibi yapay zeka araçları bir podcast yayıncısının en iyi dostudur.

Podcast web sitenizi mobil optimize edin 

Bu makalenin başlarında da değindiğim gibi sesli arama, akıllı konuşmacı etkinliğiyle sınırlı değildir. İnsanlar ayrıca sesli arama için akıllı telefonlar, akıllı saatler ve eller serbest carplay cihazları gibi cihazları da çok kullanıyor.

Dolayısıyla, podcast web siteniz mobil cihazlar için optimize edilmemişse, bunun sesli arama SEO’nuz üzerinde oldukça büyük bir etkisi olacaktır. Sayfa hızı ve tasarım gibi şeyler mobil optimizasyon için çok önemlidir. Podcast web sitenizin mobil cihazlar için ne kadar iyi optimize edildiğini Google Search Console’u kullanarak test edebilir veya bu Google sayfasındaki düğmeyi tıklayabilirsiniz.

Tüm arama motorları  için optimize edin

Birçok kişi için Google = SEO olması şaşırtıcı değil. Google çok büyük. Ama bu Facebook = sosyal medya demek gibi bir şey.

Gerçek şu ki, Google piyasadaki birçok arama motorundan sadece bir tanesidir ve dinleyicinin hangi akıllı hoparlör cihazını kullandığı, hangi arama motorunun kullanıldığını belirleyecektir.

Örneğin Siri (Apple) Google’ı, Alexa Bing’i kullanıyor. Podcast’inizin Bing’de nasıl sıralandığını görmek için en son ne zaman arama yaptınız? Ayrıca ChatGPT’nin yeni entegrasyonu Bing ile Gözat’ın, bu arama motorunun gelecekte çok daha fazla kullanılacağı anlamına geldiğini de belirtmekte fayda var. Ancak ne olursa olsun podcast’inizin yalnızca Google için değil tüm arama motorları için optimize edildiğinden emin olmak istersiniz.

SEO ile ilgili her şeyde olduğu gibi podcast’inizi sesli arama için optimize etmek hızlı bir kazanç değildir. Ancak podcast yayıncılarının görünürlük ve keşfedilebilirlik konularını düşünürken sesli aramayı akılda tutması çok önemli.

Sesli aramanın hiçbir yere gitmesi mümkün değil; dolayısıyla içeriğinizi bu tür aramalar için ne kadar erken optimize ederseniz, bundan o kadar hızlı yararlanabilirsiniz.

Kaynak: Katie Paterson / The Podcast Host