Bizimle iletişime geçin

Haberler

Yapay zeka podcast’leri tartışması büyüyor

Yapay zeka kullanımı podcast alanında yaygınlaştıkça tartışmalar da büyümeye başladı. Bazı örnek uygulamalar üzerinden yapay zekanın ürettiği seslerin dinleyicilerin ilgini çekip çekmeyeceği, insan podcaster’ların yerini tutup tutmayacağı tartışmalarını da çoğalttı. Destekleyenlerin yanı sıra şüpheyle yaklaşanlar da var.

Yayınlanma tarihi

on

İşte podcast’lerle ilgili gerçek: Çok fazla var. Podcast Index veritabanına göre kesin olarak 4 milyondan fazla. Yalnızca son üç gün içinde, yaklaşık 103.000 ayrı podcast bölümü çevrimiçi olarak yayınlandı. O kadar büyük bir ses içeriği seli ki, dinleyicilerin hiçbir zaman seçeneklerinin tükenmesine gerek kalmıyor. Hayatının geri kalanını Apple Podcast’lerdeki gerçek suç kataloğunda veya Spotify’daki spor sohbet programlarında çalışarak geçirebilirsin ve sonunda 2070’te Michael Barbaro, cesedine Mailchimp için bir reklam okurken yaşlılıktan ölebilirsin.

Halen devam eden üretken AI (yapay zeka) altına hücumunda, fırsatçı girişimciler en doymuş pazarlara bile girmek istiyor. ElevenLabs, WondercraftAI ve Podcastle dahil olmak üzere bir dizi girişim, AI seslerini dakikalar içinde oluşturmak için kullanımı kolay araçları tanıttı. Yani, sanki istenmiş gibi,  yapay zeka podcast’leri, istense de istenmese de burada.

İlk günlerde, kimse bu garip yeni podcast türünün kaç dinleyicisi olduğunu takip etmedi. Apple Podcasts ve Spotify gibi büyük merkezlerde robot sunucular için ayrı istatistikler yok. Bununla birlikte, en azından ilk bölümleri için açıkça izleyici bulan birkaç bireysel AI podcast var.

THE JOE ROGAN AI EXPERIENCE’IN YARATICISI HUGO

AI TARAFINDAN ÜRETILEN İLK podcast’i biraz aldatıcıydı. Dünyanın en popüler insan podcast sunucusunun klonlanmış sesini kullandı. Joe Rogan Yapay Zeka Deneyimi, Rogan’ın OpenAI CEO’su Sam Altman ve eski başkan Donald Trump gibi (eşit derecede sahte) konuklarla gevezelik ettiği bir dizi simülasyonu içeriyordu. İlk bölüm çıktıktan kısa bir süre sonra, gerçek Rogan bir tweet attı ve “Bu çok kaygan olacak çocuklar” diye yazdı.

Kopya, YouTube’da yarım milyondan fazla görüntülendi. Bazı dinleyiciler bunun yapay zeka olmasını umursamadı bile. “Aslında bu benim için yeterli. İyi şeyler” diye yazdı biri.

Joe Rogan Yapay Zeka Deneyimi,  Hugo adlı bir Rogan hayranı tarafından oluşturuldu. (Projeyle profesyonel olarak ilişkilendirilmek istemediği için WIRED’e tam adını vermeyi reddetti.) Şovun yapımını desteklemek için bir Patreon’u var ve yakın zamanda YouTube’da para kazanma özelliğini açtı, ancak herhangi bir kazanç sağlamayı beklemiyor. Özellikle Rogan’ın sesini veya benzerliğini kullanmaya izni olmadığının ve podcast platformlarının bu tür kimliğe bürünmeyi yasaklayabileceğinin farkında.

Hugo, yapay zeka ses araçlarının neler yapabileceğini göstermek istediği için bu diziyi yarattı. Bölümleri dinleyiciler için akıcı hale getirmek için dikkatlice düzenlemesine rağmen (doğru olması günler veya haftalar alabilir) makul ölçüde doğru taklitler olsalar bile konuşmaların kendilerinin özellikle büyüleyici olduğunu düşünmüyor. Hugo, “Teknolojik gelişimi nedeniyle podcast’i dinlemenin dışında hiçbir anlamı yok” diyor. Dna göre, “Sadece zaman kaybı.”

Seyircinin ortalıkta dolaşıp durmayacağı veya sadece alışılmadık ve yeni bir şeyi kontrol etmek isteyip istemediği belli değil; Hugo dört bölüm yayınladı ve sonraki her bölüm bir öncekinden daha az izleyici çekti.

WIRED, Hugo’nun yaklaşımını tekrarlayan yapay zeka tarafından üretilen podcast’lerin diğer birkaç yaratıcısıyla konuştu. Teknolojiyle oynamaktan zevk alıyorlardı, ancak nihai sonuçları deneylerin bir yan ürünü olarak görüyorlar. Örneğin İsrail merkezli ses mühendisi Lior Sol, ElevenLabs’in araçlarını kullanarak Myself, I Am and That adlı tuhaf bir podcast yarattı. Sesinin bir klonunu ve ardından son derece meta konuşmasında o klonun bir klonunu yaptı. Lior Sol, “Kesinlikle onunla eğleniyorum” diyor. Ancak bu, büyük kitleleri kovaladığı anlamına gelmiyor. Şu anda, dinleyicilerinin sayısı düzinelerce. Arkadaşları beğeniyor, o beğeniyor. Bu bir sanat projesi ve ticari bir şey yapma girişimi değil, yeni teknolojiyle uğraşma şansı.

DİĞER BAZI YARATICILAR, özellikle de yenilik etkisini yitirdikten sonra izleyicilerin ürettiklerini beğenmesini bile beklemiyor. Örneğin Andi Durrant, İngiltere merkezli içerik pazarlama girişiminde Yapay Zeka tarafından oluşturulan Sentetik Hikayeler adlı bir podcast oluşturmaya yardımcı oldu. Klonlanmış sunucu seslerine ek olarak, senaryo ve ses tasarımı da dahil olmak üzere, Sentetik Hikayelerin diğer tüm unsurları yapay zeka tarafından üretildi. Durrant, “Bir deney olarak bununla gurur duyduk. Yine de yaratıcı bir çalışma olarak sınırlamaları gerçekten çok çabuk anlıyorsunuz” diyor.

Bununla birlikte, AI podcasting girişimi WondercraftAI’nin CEO’su Dimitris Nikolaou, izleyicilerin AI tarafından oluşturulan podcast’lere sadakat geliştirebileceğine inanıyor. Ekibi, platformunun neler yapabileceğini göstermek için bir kavram kanıtı olarak, Y Combinator tarafından yürütülen Hacker News forumundaki en önemli haberlerin günlük kısa özetlerini sunan Hacker News Recap‘i oluşturdu. Şu anda ABD’de Apple Podcasts’in teknoloji tablosunda 31. sırada yer alıyor. (Başka yerlerde, daha da iyi performans gösteriyor. “Her nedense Letonya’da iki numarayız” diyor Nikolaou.)

Nikolaou, Hacker News Recap‘in yapay zeka tarafından oluşturulan senaryolarının insanlar tarafından yazılanlardan daha üstün olduğunu veya yapay seslerinin daha melodik olduğunu düşünmüyor. “Bunda özel bir şey yok. Bu, diğer herhangi bir teknoloji podcast’inde bulacağınız içerikle aynı” diyor ve ekliyor, “Ne olursa olsun, çok tutarlı olup her sabah yayınlayabilmemiz daha önemli.”

Podcast, Wondercraft’ın hizmetlerinin nasıl çalıştığını göstermek için tasarlandı: Hem komut dosyası hem de ses, Hacker News’in en üstünde görünen gönderilere dayalı olarak yapay zeka tarafından oluşturuldu. (Wondercraft, içeriğini kullanmak için Y Combinator’dan izin aldı, bu özellikle şaşırtıcı değil; başlangıç ​​inkübatörü de yatırımcılarından biri.) Yalnızca sesli biçimde bir bilgi özeti isteyen insanlar için bu tutarlı bir teklif.

Ayrıca Wondercraft’ın, blog gönderilerinin sesli bir versiyonunu yayınlamak isteyebilecek ancak bunu kendileri yapacak zamanı veya bir okuyucu tutacak parası olmayan haber bülteni yazarları gibi bazı bağımsız yaratıcı türlere hitap edeceğine inanıyor.

İNSAN PODCAST YAYINCILARI büyük podcast stüdyoları tarafından sıklıkla kullanılan AI düzenleme araçlarını benimsemeye başladı bile. Bu araçlar, arka plandaki gürültüyü gidermek veya mırıldanılan sözcükleri netleştirmek gibi görevleri basitleştirebilir. Ve bazıları seslerini reklamlar için klonlama fikriyle oynuyor. Örneğin bu hafta, The Ringer’ın kurucusu Bill Simmons kendi istikrarlı Spotify podcast’leri için sunucuların yapay zeka tarafından üretilen ses klonları tarafından okunan reklamlar geliştirme olasılığını tartıştı.

Tamamen yapay zeka tarafından oluşturulan sunucular ise tamamen başka bir hikaye.

Kim? Haftalık ortak sunucular Bobby Finger ve Lindsey Weber, AI düzenleme araçlarının potansiyel kullanım durumlarını görüyorlar, ancak AI ses üreten araçların uzun süredir devam eden çok sevdikleri podcast’leri için herhangi bir gerçek değere sahip olmasını öngörmüyorlar. Finger, “Mantıklı olmasının tek yolu gerçek bir şakadır. İkna edici değil” diyor.

NORMAL GOSSIP PODCAST’ININ SUNUCUSU KELSEY MCKINNEY

Yakın zamanda büyük çıkış yapan Normal Gossip’in sunucusu Kelsey McKinney, yapay zeka tarafından oluşturulan podcast’lerin izleyicilerle kalıcı bir şekilde bağlantı kuracağından şüphe ediyor. McKinney, “AI şeyleri, her biçimde ondan nefret ediyorum. İnsanlar diğer insanlarla bağlantılı hissetmek istiyor. Podcast’lerin bu kadar popüler olmasının nedeni, dinleyicilerin kendilerini onları yapan insanlara bağlı hissetmeleridir” diyor.

McKinney, yapay zeka podcast’lerini, eğlence şirketlerinin sanatı otomatikleştirmeye ve değerini düşürmeye yönelik daha büyük çabasının bir parçası olarak görüyor; yaratıcılardan ziyade maliyetleri düşüren yöneticiler tarafından yürütülen bir çaba olarak değerlendiriyor. McKinney, “Podcast’ler için AI kullanmak istiyorlar. Senaryo yazımı için AI kullanmak istiyorlar. Oyuncular için yapay zeka kullanmak istiyorlar. Yaratıcı insanlara ödeme yapmak istemediklerini söylemeye çalışıyorlar” diyor.

Özellikle “Kim?” gibi podcast’lerle? Weekly ve Normal Gossip – geveze, konudan sapan, komik, tuhaf – her hafta akort yapmanın temel çekiciliği, mikrofondaki belirli insanların söyleyeceklerini duymaktır. Teknoloji ne kadar gelişirse gelişsin, bir robotun bu deneyimi tam olarak tekrarlayabileceği fikri hâlâ saf bir bilim kurgu. (Spike Jonze’s Her 2: Her Starts a Podcast‘i 2033’te sinemalara geliyor.)

Bu, Nikolaou’nun Hacker News Recap‘nin temelsiz olduğu anlamına gelmez; bazı insanlar belli ki özetlenmiş haber makalelerinin kişilikten yoksun hoş, yapay bir sesle okunmasını istiyor. Ancak özetlenmiş haber makaleleri, popüler podcast’lerin büyük çoğunluğunu temsil etmiyor. Ortam, samimiyetle, dinleyicilerin eski arkadaşlar arasındaki bir sohbete kulak misafiri olduklarını veya odanın arkasında özellikle parlak bir panelde oturduklarını hissetmeleriyle tanımlanır. Podcast araştırmacısı Alyn Euritt,  2022 tarihli Podcasting as an Intimate Medium adlı kitabında dinleyicilerin kendilerini nasıl “hayali bir ulusal topluluğun üyeleri” olarak görmeye başlayabileceklerini anlatıyor. Haber özet programları gibi nişlerde bir robot yeterli olabilir. Ancak podcast işi bilgi üzerine kurulu değildir; konuşma üzerine inşa edilmiştir.

Yapay zeka podcast’leri, üretken yapay zeka ürünleri ve hizmetleri için büyüyen pazarda küçük bir balondur, ancak genç endüstri içindeki daha geniş gerilimleri açıklar. Teknoloji aynı anda hem gelişmiş hem de yapaydır; yakından dikkat etmediğiniz ve ayrıntıları tamamen yanlış anladığınız sürece gerçek gibi görünen sesler ve görseller üretebilir. Ve şu anda, AI’nın etkisi hakkındaki tartışmalar abartılarla tamamen çarpıtılıyor. Dikkat çekmeyi paradigma değiştirmeyle karıştırıyoruz. (Sahte Rogan podcast’i hakkında başka bir yorum: “Teknolojinin dünyalarını değiştirmesini izlerken büyükanne ve büyükbabamın nasıl hissettiğini artık merak etmem gerekmiyor.”) Sözcükler doğru sırada olabilir. Ama ton çok düz.

Kaynak: Kate Knibbs / Wired

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Araştırma

Podcast sunucusuyla bağ kurmak: Ne kadar uzun değil, ne kadar sık dinlediğiniz önemli

Podcast dinleyicileri sunucularıyla neden “tanıdık biri” gibi bir bağ kurar? Bu bağ podcast türüne mi, dinleme alışkanlıklarına mı, yoksa dinleyicinin kim olduğuna mı bağlıdır?

Yayınlanma tarihi

=>

Podcast dinleyicileri sunucularıyla neden “tanıdık biri” gibi bir bağ kurar? Bu bağ podcast türüne mi, dinleme alışkanlıklarına mı, yoksa dinleyicinin kim olduğuna mı bağlıdır?

KOME dergisinde yayımlanan “Is Listening Enough? Podcast Categories, Listening Practices and Parasocial Interaction” başlıklı çalışma, Türkiye’den 340 podcast dinleyicisiyle bu soruların peşine düşüyor. Sonuçlar, söyleşi ve konuk formatındaki podcast’lerin ve düzenli dinlemenin öne çıktığını, buna karşılık tür etiketlerinin ve günlük dinleme süresinin tek başına pek az şey anlattığını gösteriyor.

Kulaklıktaki ses, dinleyiciyle sunucu arasındaki mesafeyi kapatıyor

Podcast, son yıllarda dijital ses medyasının en görünür biçimlerinden biri hâline geldi. Televizyon ya da radyodan farklı olarak podcast çoğunlukla kulaklıkla, tek başına ve dinleyicinin seçtiği bir anda dinleniyor. Bu durum, sunucunun sesini neredeyse bire bir bir konuşmaya dönüştürüyor. Dinleyici zamanla sunucuyu bir “yakın arkadaş” gibi algılamaya başlayabiliyor.

İletişim çalışmalarında bu deneyim parasosyal etkileşim kavramıyla açıklanıyor. 1956’da Horton ve Wohl’un ortaya attığı kavram, izleyicinin ya da dinleyicinin bir medya figürüyle kurduğu güçlü ama tek yönlü ilişkiyi tanımlıyor. Kavram uzun süre televizyon sunucuları ve haber spikerleri üzerinden incelendi. Podcast’in yükselişiyle birlikte ise sesin yarattığı yakınlık üzerinden yeniden gündeme geldi.

Araştırma tam da bu noktada soruyor: Bu yakınlık hissi podcast türüyle mi ilişkili, yoksa dinleme pratikleriyle mi?

Araştırma 340 genç dinleyicinin yanıtlarına dayanıyor

Veriler, 25 Mayıs-1 Haziran 2025 tarihleri arasında çevrim içi bir anketle toplandı. Katılımcıların büyük bölümü 18-33 yaş arasındaki genç yetişkinlerden oluşuyor; yaklaşık üçte ikisi kadın ve çoğunluğu öğrenci. Anket üniversite öğrenci ağları ve çevrim içi podcast toplulukları aracılığıyla yayıldı.

Katılımcılardan önce en sık dinledikleri podcast’in adını yazmaları istendi. Ardından o podcast’in sunucusuyla ilgili sekiz ifadeyi değerlendirdiler: “Podcast sunucusunu tanıdığım biri gibi hissediyorum”, “Sunucu konuşurken doğrudan bana hitap ediyormuş gibi hissediyorum” gibi. Bu ifadeler, uluslararası literatürde yaygın kullanılan Parasosyal Etkileşim Ölçeği’nin podcast bağlamına uyarlanmış bir versiyonundan oluşuyor ve ölçeğin güvenirliği oldukça yüksek çıktı.

Türkiye’de podcast dinlemek hâlâ ara sıra yapılan bir şey

Çalışmanın betimleyici bulguları, Türkiye’deki genç dinleyici profiline dair de ipuçları veriyor. Katılımcıların yüzde 38’i podcast’i “nadiren”, yüzde 22’si ise ayda birkaç kez dinlediğini söylüyor. Her gün podcast dinleyenlerin oranı yalnızca yüzde 7,6. Günlük dinleme süresi de kısa: Katılımcıların yaklaşık dörtte üçü günde 30 dakikadan az podcast dinliyor. Yani örneklem, podcast’i rutin bir alışkanlık olarak değil, daha çok ara sıra ve kısa süreli olarak dinleyen bir kitleyi yansıtıyor. Bu tablo, sonraki bulguları değerlendirirken akılda tutulması gereken önemli bir bağlam sunuyor.

Söyleşi ve konuk formatı sunucuyla bağı en tutarlı biçimde öne çıkaran tür oldu

Katılımcılar dinledikleri podcast türlerini birden fazla seçebiliyordu. Araştırmacılar dört türü inceledi: söyleşi/konuk, anlatı/hikâye anlatıcılığı, kişisel gelişim ve komedi/sohbet. Söyleşi ve konuk formatındaki podcast’leri dinlediğini belirtenlerin parasosyal bağ puanları, hem yalnızca türlerin hesaba katıldığı modelde hem de dinleme sıklığı, süre, yaş, cinsiyet ve eğitim düzeyinin eklendiği modelde anlamlı biçimde daha yüksek çıktı. Hikâye anlatıcılığına dayalı podcast’ler ilk modelde anlamlıydı, ancak diğer değişkenler eklendiğinde bu ilişki istatistiksel anlamlılığını yitirdi. Kişisel gelişim ve komedi/sohbet podcast’leri ise iki modelde de anlamlı bir ilişki göstermedi.

Araştırmacılar bu sonucu yorumlarken ihtiyatlı davranıyor. Söyleşi formatında tekrar eden bir sunucu sesinin ve karşılıklı konuşma havasının yakınlık hissini besleyebileceğini, ancak bu özelliklerin çalışmada doğrudan ölçülmediğini vurguluyorlar. Bu nedenle bulgu bir neden-sonuç ilişkisi olarak değil, bir ilişki olarak okunmalı.

Önemli olan ne kadar uzun değil, ne kadar sık dinlediğiniz

Çalışmanın belki de en dikkat çekici bulgusu dinleme alışkanlıklarıyla ilgili. Podcast’i daha sık dinleyenlerin sunucuyla kurdukları bağ puanı daha yüksek çıkıyor. Bu ilişki zayıf olsa da tüm diğer değişkenler hesaba katıldığında bile ortadan kalkmıyor.

Buna karşılık günlük dinleme süresinin, yani bir oturumda ne kadar uzun dinlendiğinin, parasosyal bağla anlamlı bir ilişkisi bulunmuyor. Başka bir deyişle, haftada birkaç kez kısa bölümler dinlemek, ara sıra uzun bir dinleme seansından daha fazla tanıdıklık hissi yaratıyor olabilir.

Bu bulgu, tekrar eden karşılaşmaların aşinalık ve süreklilik duygusunu beslediğini öne sürenliteratürle de örtüşüyor. Yine de araştırmacılar yönün belirsiz olduğuna dikkat çekiyor: Sık dinlemek bağı güçlendiriyor olabilir; ama sunucusuna zaten bağlı hisseden dinleyiciler de podcast’i daha sık açıyor olabilir.

Yaş, cinsiyet ve eğitim fark yaratmıyor

Parasosyal bağ puanlarında cinsiyet, yaş grubu ve eğitim düzeyine göre anlamlı bir fark bulunmadı. Etki büyüklükleri de son derece küçük kaldı. Bu da sunucuyla kurulan bağın demografik özelliklerden çok, dinleme pratikleri ve podcast’in kendisiyle ilişkili olabileceğine işaret ediyor.

Dinleyiciler podcast’i çoğu zaman bir kişinin adıyla hatırlıyor

Araştırmanın ikinci ve keşif niteliğindeki ayağında, katılımcıların en sık dinledikleri podcast’e dair yazdıkları isimler yapay zekâ destekli bir metin analiziyle incelendi. Çok dilli bir dil modeliyle kümelenen yanıtlar, araştırmacılar tarafından elle etiketlenerek dört temaya ayrıldı: sohbet, anlatı ve düşünsel içerikli başlıklar; haber ve güncel olay kaynakları; adında açıkça “podcast” geçen seriler; ve kısa sunucu ya da program adları.

Bu son grubun büyüklüğü dikkat çekici. Pek çok katılımcı en sevdiği podcast’i bir program adıyla değil, doğrudan sunucunun adıyla tanımladı. Araştırmacılara göre bu, dinleyicilerin podcast deneyimini çoğu zaman bir kişiye ya da markaya bağladığını düşündürüyor. Ancak yanıtlar kısa isimlerden oluştuğu için bu analiz, duygusal bağın kendisine dair değil, dinleyicilerin neyi referans aldığına dair bir fikir veriyor.

Tür etiketleri tek başına az şey açıklıyor

Çalışmanın genel mesajı, “komedi”, “kişisel gelişim” ya da “hikâye” gibi geniş tür etiketlerinin dinleyiciyle sunucu arasındaki bağı açıklamakta sınırlı kaldığı. Modellerin açıkladığı varyans yüzde 7 ile 11 arasında. Araştırmacılara göre asıl belirleyici olan, aynı tür içinde bile podcast’ten podcast’e değişen ilişkisel nitelikler olabilir: sunucunun kendini ne kadar açtığı, konuşma üslubu, samimiyet algısı, anlatı sürekliliği ve dinleyicinin motivasyonu.

Podcast üreticileri için bu, tür seçiminden çok düzenli yayın, tanıdık bir sunucu sesi ve sohbet havasının önemli olabileceğine dair bir ipucu sunuyor. Ancak çalışma kesitsel bir tasarıma dayandığı ve örneklem ağırlıklı olarak genç öğrencilerden oluştuğu için bu sonuçları tüm podcast kitlesine genellemek doğru olmaz.

Sonuç olarak

“Dinlemek yeterli mi?” sorusuna çalışmanın verdiği yanıt temkinli ama net: Yalnızca dinlemek ya da belirli bir türü seçmek, sunucuyla güçlü bir bağ kurmak için yeterli görünmüyor. Bağı besleyen şey, düzenli olarak geri dönülen bir ses ve o sesle kurulan sohbet hissi olabilir. Araştırmacılar bundan sonraki çalışmalarda sunucunun kendini açma düzeyi, konuşma üslubu, anlatı sürekliliği ve samimiyet algısı gibi özelliklerin doğrudan ölçülmesini ve daha çeşitli örneklemlerle çalışılmasını öneriyor.


Araştırma hakkında

Makale: Uyanık Uğur, G., Gürkan, H., Akaydın Aydın, A. ve Dere, G. (2026). Is Listening Enough? Podcast Categories, Listening Practices and Parasocial Interaction. KOME – An International Journal of Pure Communication Inquiry. DOI: 10.17646/KOME.of.44

Yazarlar: Gizem Uyanık Uğur (İstanbul Teknik Üniversitesi), Hasan Gürkan (Girona Üniversitesi, İspanya), Ayşegül Akaydın Aydın (Bağımsız Araştırmacı), Gülçiçek Dere (Boğaziçi Üniversitesi)

Okumaya devam et

Haberler

Instagram’dan video podcast hamlesi: Uzun formatlı yatay video

TikTok ve YouTube’un video hakimiyetine karşı uzun süredir dikey formatlarla hamle yapan Meta, bu kez gözünü doğrudan video podcast yayıncılarına dikti. Sosyal medya devi, 90 dakikaya kadar ulaşan uzun formatlı yatay videoları (Features) ABD’deki seçili içerik üreticileri için teste açtı. Bu adım, Instagram’ın sadece bir görsel paylaşım alanı değil, doğrudan YouTube ve Spotify gibi video podcast’lerinize ev sahipliği yapacak yepyeni bir dağıtım kanalına dönüştüğünün en açık kanıtı

Yayınlanma tarihi

=>

Instagram, platformda podcast’ler ve benzeri uzun metrajlı videoları oynatma özelliği de dahil olmak üzere, eğlence sektöründe daha büyük bir pay elde etmeyi amaçlayan özellikleri test ediyor.

Instagram, ABD’deki seçkin içerik üreticileriyle birlikte 90 dakikaya kadar süren yatay videoların testine başladı. “Features” adı verilen bu ürün, podcast yayıncıları, komedyenler ve diğer uzun format içerik üreticilerine yönelik olup, izleyicileri platformdaki genellikle üç dakika veya daha kısa süren kısa videolardan tam videoya yönlendirebilme özelliğine sahip.

Instagram ürün başkan yardımcısı Tessa Lyons, “Artık yapabileceğiniz şey şu: Sevdiğiniz bir podcast’in bir klibini gördüğünüzde, tıklayıp izlemeye devam edebilir veya videonun tamamını izleyebilirsiniz; içerik üreticiler bu Reels’leri genel içeriklerine bağlayabilecekleri için, videonun tamamını izleyebileceksiniz” dedi.

Instagram, bu özelliği Brezilya’daki içerik üreticileriyle halihazırda test ediyor ve ABD’deki on binlerce içerik üreticiye yaymayı planlıyor. Videolar ayrıca Instagram’ın Keşfet sayfasında ve diğer alanlarda kullanıcılara önerilecek. Teste katılan ilk içerik üreticiler arasında podcast sunucusu ve Skims’in kurucu ortağı Emma Grede; güzellik ve moda içerik üreticisi Monet McMichael; New Yorklularla aşk ve ilişkiler hakkında röportaj yapan Preston Rakovsky; ve futbol içerik üreticisi Donald De La Haye yer alıyor.

Bu gelişme, Netflix, Disney ve diğer platformların, tüketicilerin izleme süresini artırmak ve eğlence devi YouTube ile rekabet etmek amacıyla içerik üreticilerinden gelen podcast’leri ve videoları platformlarına eklemeye başladığı bir dönemde gerçekleşti. Instagram ve diğer platformlar için YouTube ile rekabetteki zorluklardan biri, platformun kârlı gelir paylaşımı anlaşmalarıyla rekabet etmek olmuştur; YouTube, nitelikli içerik üreticilerine reklam gelirinin yüzde 55’ini sunuyor ve marka anlaşmaları yapmalarına yardımcı oluyor.

Lyons, Instagram’ın şu anda Features için ilk içerik üreticileriyle “birkaç farklı anlaşma” üzerinde çalıştığını, ancak videoların Instagram’da yayınlanması konusunda şu anda herhangi bir münhasırlık bulunmadığını belirtti (Netflix’in podcast’ler için yaptığı anlaşmaların aksine). Ayrıca, mevcut reklam anlaşmaları videolara da aktarılacak, ancak Instagram, mevcut reklam yerleştirmeleri olmayan içerik üreticileriyle de anlaşmalar bulmak üzere işbirliği yapacak.

“Zaten bu tür ilişkileri olan tanınmış içerik üreticiler, bu içeriklerle birlikte mevcut reklam yerleştirmelerini ve markalı içeriklerini de getirebilirler. Ayrıca, henüz bu altyapıya ve iş desteğine sahip olmayan içerik üreticilerine yardım etmemiz için büyük bir fırsat olduğunu düşünüyoruz,” dedi Lyons.

Features, mobil platformlarda da kullanılabilecek, ancak hedef, izleme deneyimini geçen yıl Samsung, Fire TV ve Google TV ile başlatılan ve Instagram’ın eğlence alanındaki varlığını genişletme hamlesinin bir parçası olarak şu anda ABD’de Apple TV’ye de yayılan “Instagram for TV” platformuna taşımak.

Lyons, “Uzun soluklu yatay içerikler için en iyi izleme deneyiminin büyük, yatay bir ekranda yaşandığını düşünüyoruz; bu nedenle zamanla derinlemesine tüketimin büyük bir kısmının burada gerçekleşmesini bekliyoruz” dedi.

Buna ek olarak, mikro dizilerin yükselişi ve içerik üreticileri arasında bölümlerden oluşan videolara yönelik talebin artması nedeniyle Instagram, içerik üreticilerin profillerinde bölümlerden oluşan Reels’lere yer sağlayan “Series” özelliğini deneme aşamasına aldı. Haziran ayında şirket, bu özelliği denemek üzere Güneydoğu Asya’daki mikro drama stüdyolarıyla iletişime geçmeye başladı ve o zamandan beri kendi bölümlerden oluşan içeriklerini deneyen bireysel içerik üreticileriyle de irtibat kuruyor.

Önümüzdeki aylarda Instagram, bu özelliği daha fazla ülkede test etmeye başlamayı ve bu yılın sonuna veya gelecek yılın başlarına kadar ABD’ye getirmeyi planlıyor. Şirket ayrıca, özelliğin televizyonda nasıl görüneceğini test etmeye de başladı.

Bu özellikler, canlı videoları Reels sekmesine entegre etme ve kullanıcıları takip etmeyen izleyicilere canlı videolar gösterme gibi Instagram’ın test ettiği diğer yeni özelliklere ekleniyor. Bu özellik Endonezya ve Brezilya’da kullanıma sunuluyor ve gelecek yıl ABD’ye genişletilmesi planlanıyor.

Kaynak: Caitlin Huston / The Hollywood Reporter

Okumaya devam et

Haberler

Spotify özel avantajlar sunan ücretli podcast üyeliklerini kullanıma sundu

Spotify, podcast yayıncıları için geliştirilmiş bir premium üyelik aracı olan Spotify Memberships’i kullanıma sundu. Bu özellik dünya çapında 34 pazarda kullanıma sunulurken, bu ülkeler arasında Türkiye yok.

Yayınlanma tarihi

=>

Spotify, ücretli üyelikleri hayata geçirdi; bu, podcast yayıncılarının ücretli erişim gerektiren bonus bölümlerin ötesinde en sadık hayranlarından gelir elde etmelerine olanak tanıyan yeni bir yöntem. İçerik üreticileri, dinleyicilere hangi avantajları sunacaklarına kendileri karar verebiliyor; bunlar bonus ses veya video içerikleri, daha az reklam, programlara erken erişim ya da bunların bir kombinasyonu olabilir.

Bu akış hizmeti, bu fikri ilk olarak Mayıs ayında düzenlediği Yatırımcı Günü etkinliğinde tanıtılmıştı. Etkinlikte ayrıca, dinleyicilerin dinledikleri veya izledikleri içeriklerle ilgili sorular sorabilmelerini sağlayan yapay zeka özellikleri de tanıtılmış ve içerik üreticilerinin sponsorluklarını yönetmeye yönelik yeni araçlar ilk kez kullanıma sunulmuştu.

Şirketin o dönemde açıkladığı gibi, üyelikler “daha derine inmek için doğal bir yol oluşturmaya yardımcı olacak, hayranlar için yeni ve özel deneyimler sunacak ve içerik üreticiler için yeni gelir fırsatları yaratacaktır.”

Bu özellik şu anda ABD dahil olmak üzere dünya çapında 34 pazarda kullanıma sunuluyor. Ama bu ülkeler arasında Türkiye yok.

Bu lansman, Spotify’ın platformunu podcast içerik üreticileri için daha çekici hale getirme çabalarının en son örneği; özellikle de YouTube ile rekabet etmek amacıyla video alanına daha fazla yönelirken. Podcast yayıncıları uzun süredir reklamlar yoluyla gelir elde edebiliyor olsa da, yeni üyelikler, sadece ara sıra yayınlanan bonus bölümlerden daha fazlasını sunarak daha fazla hayranı içerik üreticilerini desteklemeye teşvik edebilir.

İçerik üreticiler, üyelik gelirlerinin %90’ını kendilerine ayırıyor ve farklı bağlılık düzeylerindeki hayranlara hitap etmek için avantajlarını çeşitli kademeler ve fiyatlandırma seçenekleri halinde paketleyebiliyor. Bu programdan yararlanabilmek için podcast yayıncılarının programlarını Spotify for Creators veya Megaphone üzerinde barındırması, en az 100 saatlik dinleme süresi, 100 dinleyici veya izleyiciye sahip olması ve en az üç yayınlanmış bölümün bulunması gerekiyor.

Hayranlar, programın Spotify sayfasında tanıtılan üyelik seçeneklerini görecek ve buradan abone olup ödeme yaparak özel içeriğe anında erişebilecekler. (Şirket, üyeliklerin uygulama içi satın alımlar yoluyla değil, web üzerinden satın alınacağını belirtiyor.)

Lansman aşamasında “The Adam Friedland Show”, “Making Sense with Sam Harris”, “Shawn Ryan Show”, “The Sculpt Society”, “Two Hot Takes” gibi programların yanı sıra, ağındaki 12 programa üyelik hizmeti sunan YMH Studios da yer alıyor.

Üyelikler, reklamcılık ve Spotify Ortak Programı gibi diğer Spotify gelir elde etme araçlarının yanı sıra, tanıtımlar, ücretsiz deneme sürümleri ve analizler gibi içerik üreticilerin kitlelerini büyütmelerine yardımcı olan özelliklere de ekleniyor. Spotify, içerik üreticilerin yakında hayranlarına üyelik rozetleri ve hoş geldiniz videoları da sunabileceklerini belirtiyor.

KAYNAK: Spotify Newsroom

Okumaya devam et

En son