Haberler
Yapay zeka podcast’leri tartışması büyüyor
Yapay zeka kullanımı podcast alanında yaygınlaştıkça tartışmalar da büyümeye başladı. Bazı örnek uygulamalar üzerinden yapay zekanın ürettiği seslerin dinleyicilerin ilgini çekip çekmeyeceği, insan podcaster’ların yerini tutup tutmayacağı tartışmalarını da çoğalttı. Destekleyenlerin yanı sıra şüpheyle yaklaşanlar da var.
Yayınlanma tarihi
3 yıl önceon
Yazar :
Podcast Turkey
İşte podcast’lerle ilgili gerçek: Çok fazla var. Podcast Index veritabanına göre kesin olarak 4 milyondan fazla. Yalnızca son üç gün içinde, yaklaşık 103.000 ayrı podcast bölümü çevrimiçi olarak yayınlandı. O kadar büyük bir ses içeriği seli ki, dinleyicilerin hiçbir zaman seçeneklerinin tükenmesine gerek kalmıyor. Hayatının geri kalanını Apple Podcast’lerdeki gerçek suç kataloğunda veya Spotify’daki spor sohbet programlarında çalışarak geçirebilirsin ve sonunda 2070’te Michael Barbaro, cesedine Mailchimp için bir reklam okurken yaşlılıktan ölebilirsin.
Halen devam eden üretken AI (yapay zeka) altına hücumunda, fırsatçı girişimciler en doymuş pazarlara bile girmek istiyor. ElevenLabs, WondercraftAI ve Podcastle dahil olmak üzere bir dizi girişim, AI seslerini dakikalar içinde oluşturmak için kullanımı kolay araçları tanıttı. Yani, sanki istenmiş gibi, yapay zeka podcast’leri, istense de istenmese de burada.
İlk günlerde, kimse bu garip yeni podcast türünün kaç dinleyicisi olduğunu takip etmedi. Apple Podcasts ve Spotify gibi büyük merkezlerde robot sunucular için ayrı istatistikler yok. Bununla birlikte, en azından ilk bölümleri için açıkça izleyici bulan birkaç bireysel AI podcast var.
THE JOE ROGAN AI EXPERIENCE’IN YARATICISI HUGO
AI TARAFINDAN ÜRETILEN İLK podcast’i biraz aldatıcıydı. Dünyanın en popüler insan podcast sunucusunun klonlanmış sesini kullandı. Joe Rogan Yapay Zeka Deneyimi, Rogan’ın OpenAI CEO’su Sam Altman ve eski başkan Donald Trump gibi (eşit derecede sahte) konuklarla gevezelik ettiği bir dizi simülasyonu içeriyordu. İlk bölüm çıktıktan kısa bir süre sonra, gerçek Rogan bir tweet attı ve “Bu çok kaygan olacak çocuklar” diye yazdı.
Kopya, YouTube’da yarım milyondan fazla görüntülendi. Bazı dinleyiciler bunun yapay zeka olmasını umursamadı bile. “Aslında bu benim için yeterli. İyi şeyler” diye yazdı biri.
Joe Rogan Yapay Zeka Deneyimi, Hugo adlı bir Rogan hayranı tarafından oluşturuldu. (Projeyle profesyonel olarak ilişkilendirilmek istemediği için WIRED’e tam adını vermeyi reddetti.) Şovun yapımını desteklemek için bir Patreon’u var ve yakın zamanda YouTube’da para kazanma özelliğini açtı, ancak herhangi bir kazanç sağlamayı beklemiyor. Özellikle Rogan’ın sesini veya benzerliğini kullanmaya izni olmadığının ve podcast platformlarının bu tür kimliğe bürünmeyi yasaklayabileceğinin farkında.
Hugo, yapay zeka ses araçlarının neler yapabileceğini göstermek istediği için bu diziyi yarattı. Bölümleri dinleyiciler için akıcı hale getirmek için dikkatlice düzenlemesine rağmen (doğru olması günler veya haftalar alabilir) makul ölçüde doğru taklitler olsalar bile konuşmaların kendilerinin özellikle büyüleyici olduğunu düşünmüyor. Hugo, “Teknolojik gelişimi nedeniyle podcast’i dinlemenin dışında hiçbir anlamı yok” diyor. Dna göre, “Sadece zaman kaybı.”
Seyircinin ortalıkta dolaşıp durmayacağı veya sadece alışılmadık ve yeni bir şeyi kontrol etmek isteyip istemediği belli değil; Hugo dört bölüm yayınladı ve sonraki her bölüm bir öncekinden daha az izleyici çekti.
WIRED, Hugo’nun yaklaşımını tekrarlayan yapay zeka tarafından üretilen podcast’lerin diğer birkaç yaratıcısıyla konuştu. Teknolojiyle oynamaktan zevk alıyorlardı, ancak nihai sonuçları deneylerin bir yan ürünü olarak görüyorlar. Örneğin İsrail merkezli ses mühendisi Lior Sol, ElevenLabs’in araçlarını kullanarak Myself, I Am and That adlı tuhaf bir podcast yarattı. Sesinin bir klonunu ve ardından son derece meta konuşmasında o klonun bir klonunu yaptı. Lior Sol, “Kesinlikle onunla eğleniyorum” diyor. Ancak bu, büyük kitleleri kovaladığı anlamına gelmiyor. Şu anda, dinleyicilerinin sayısı düzinelerce. Arkadaşları beğeniyor, o beğeniyor. Bu bir sanat projesi ve ticari bir şey yapma girişimi değil, yeni teknolojiyle uğraşma şansı.
DİĞER BAZI YARATICILAR, özellikle de yenilik etkisini yitirdikten sonra izleyicilerin ürettiklerini beğenmesini bile beklemiyor. Örneğin Andi Durrant, İngiltere merkezli içerik pazarlama girişiminde Yapay Zeka tarafından oluşturulan Sentetik Hikayeler adlı bir podcast oluşturmaya yardımcı oldu. Klonlanmış sunucu seslerine ek olarak, senaryo ve ses tasarımı da dahil olmak üzere, Sentetik Hikayelerin diğer tüm unsurları yapay zeka tarafından üretildi. Durrant, “Bir deney olarak bununla gurur duyduk. Yine de yaratıcı bir çalışma olarak sınırlamaları gerçekten çok çabuk anlıyorsunuz” diyor.
Bununla birlikte, AI podcasting girişimi WondercraftAI’nin CEO’su Dimitris Nikolaou, izleyicilerin AI tarafından oluşturulan podcast’lere sadakat geliştirebileceğine inanıyor. Ekibi, platformunun neler yapabileceğini göstermek için bir kavram kanıtı olarak, Y Combinator tarafından yürütülen Hacker News forumundaki en önemli haberlerin günlük kısa özetlerini sunan Hacker News Recap‘i oluşturdu. Şu anda ABD’de Apple Podcasts’in teknoloji tablosunda 31. sırada yer alıyor. (Başka yerlerde, daha da iyi performans gösteriyor. “Her nedense Letonya’da iki numarayız” diyor Nikolaou.)
Nikolaou, Hacker News Recap‘in yapay zeka tarafından oluşturulan senaryolarının insanlar tarafından yazılanlardan daha üstün olduğunu veya yapay seslerinin daha melodik olduğunu düşünmüyor. “Bunda özel bir şey yok. Bu, diğer herhangi bir teknoloji podcast’inde bulacağınız içerikle aynı” diyor ve ekliyor, “Ne olursa olsun, çok tutarlı olup her sabah yayınlayabilmemiz daha önemli.”
Podcast, Wondercraft’ın hizmetlerinin nasıl çalıştığını göstermek için tasarlandı: Hem komut dosyası hem de ses, Hacker News’in en üstünde görünen gönderilere dayalı olarak yapay zeka tarafından oluşturuldu. (Wondercraft, içeriğini kullanmak için Y Combinator’dan izin aldı, bu özellikle şaşırtıcı değil; başlangıç inkübatörü de yatırımcılarından biri.) Yalnızca sesli biçimde bir bilgi özeti isteyen insanlar için bu tutarlı bir teklif.
Ayrıca Wondercraft’ın, blog gönderilerinin sesli bir versiyonunu yayınlamak isteyebilecek ancak bunu kendileri yapacak zamanı veya bir okuyucu tutacak parası olmayan haber bülteni yazarları gibi bazı bağımsız yaratıcı türlere hitap edeceğine inanıyor.
İNSAN PODCAST YAYINCILARI büyük podcast stüdyoları tarafından sıklıkla kullanılan AI düzenleme araçlarını benimsemeye başladı bile. Bu araçlar, arka plandaki gürültüyü gidermek veya mırıldanılan sözcükleri netleştirmek gibi görevleri basitleştirebilir. Ve bazıları seslerini reklamlar için klonlama fikriyle oynuyor. Örneğin bu hafta, The Ringer’ın kurucusu Bill Simmons kendi istikrarlı Spotify podcast’leri için sunucuların yapay zeka tarafından üretilen ses klonları tarafından okunan reklamlar geliştirme olasılığını tartıştı.
Tamamen yapay zeka tarafından oluşturulan sunucular ise tamamen başka bir hikaye.
Kim? Haftalık ortak sunucular Bobby Finger ve Lindsey Weber, AI düzenleme araçlarının potansiyel kullanım durumlarını görüyorlar, ancak AI ses üreten araçların uzun süredir devam eden çok sevdikleri podcast’leri için herhangi bir gerçek değere sahip olmasını öngörmüyorlar. Finger, “Mantıklı olmasının tek yolu gerçek bir şakadır. İkna edici değil” diyor.
NORMAL GOSSIP PODCAST’ININ SUNUCUSU KELSEY MCKINNEY
Yakın zamanda büyük çıkış yapan Normal Gossip’in sunucusu Kelsey McKinney, yapay zeka tarafından oluşturulan podcast’lerin izleyicilerle kalıcı bir şekilde bağlantı kuracağından şüphe ediyor. McKinney, “AI şeyleri, her biçimde ondan nefret ediyorum. İnsanlar diğer insanlarla bağlantılı hissetmek istiyor. Podcast’lerin bu kadar popüler olmasının nedeni, dinleyicilerin kendilerini onları yapan insanlara bağlı hissetmeleridir” diyor.
McKinney, yapay zeka podcast’lerini, eğlence şirketlerinin sanatı otomatikleştirmeye ve değerini düşürmeye yönelik daha büyük çabasının bir parçası olarak görüyor; yaratıcılardan ziyade maliyetleri düşüren yöneticiler tarafından yürütülen bir çaba olarak değerlendiriyor. McKinney, “Podcast’ler için AI kullanmak istiyorlar. Senaryo yazımı için AI kullanmak istiyorlar. Oyuncular için yapay zeka kullanmak istiyorlar. Yaratıcı insanlara ödeme yapmak istemediklerini söylemeye çalışıyorlar” diyor.
Özellikle “Kim?” gibi podcast’lerle? Weekly ve Normal Gossip – geveze, konudan sapan, komik, tuhaf – her hafta akort yapmanın temel çekiciliği, mikrofondaki belirli insanların söyleyeceklerini duymaktır. Teknoloji ne kadar gelişirse gelişsin, bir robotun bu deneyimi tam olarak tekrarlayabileceği fikri hâlâ saf bir bilim kurgu. (Spike Jonze’s Her 2: Her Starts a Podcast‘i 2033’te sinemalara geliyor.)
Bu, Nikolaou’nun Hacker News Recap‘nin temelsiz olduğu anlamına gelmez; bazı insanlar belli ki özetlenmiş haber makalelerinin kişilikten yoksun hoş, yapay bir sesle okunmasını istiyor. Ancak özetlenmiş haber makaleleri, popüler podcast’lerin büyük çoğunluğunu temsil etmiyor. Ortam, samimiyetle, dinleyicilerin eski arkadaşlar arasındaki bir sohbete kulak misafiri olduklarını veya odanın arkasında özellikle parlak bir panelde oturduklarını hissetmeleriyle tanımlanır. Podcast araştırmacısı Alyn Euritt, 2022 tarihli Podcasting as an Intimate Medium adlı kitabında dinleyicilerin kendilerini nasıl “hayali bir ulusal topluluğun üyeleri” olarak görmeye başlayabileceklerini anlatıyor. Haber özet programları gibi nişlerde bir robot yeterli olabilir. Ancak podcast işi bilgi üzerine kurulu değildir; konuşma üzerine inşa edilmiştir.
Yapay zeka podcast’leri, üretken yapay zeka ürünleri ve hizmetleri için büyüyen pazarda küçük bir balondur, ancak genç endüstri içindeki daha geniş gerilimleri açıklar. Teknoloji aynı anda hem gelişmiş hem de yapaydır; yakından dikkat etmediğiniz ve ayrıntıları tamamen yanlış anladığınız sürece gerçek gibi görünen sesler ve görseller üretebilir. Ve şu anda, AI’nın etkisi hakkındaki tartışmalar abartılarla tamamen çarpıtılıyor. Dikkat çekmeyi paradigma değiştirmeyle karıştırıyoruz. (Sahte Rogan podcast’i hakkında başka bir yorum: “Teknolojinin dünyalarını değiştirmesini izlerken büyükanne ve büyükbabamın nasıl hissettiğini artık merak etmem gerekmiyor.”) Sözcükler doğru sırada olabilir. Ama ton çok düz.
Kaynak: Kate Knibbs / Wired
Beğenebilirsin
Haberler
Spotify, yapay zeka destekli “Önerilen Çalma Listeleri” özelliğini yeni ülkelere genişletiyor
Spotify, yapay zeka destekli “Önerilen Çalma Listesi” özelliğini ilk olarak Yeni Zelanda’da test ettikten ve kısa süre önce ABD ve Kanada’da kullanıma sunduktan sonra, Pazartesi günü bu aracı İngiltere, İrlanda, Avustralya ve İsveç’teki Premium abonelerine de sunacağını duyurdu.
Yayınlanma tarihi
1 hafta önce=>
24 Şubat 2026
Spotify, yapay zeka destekli “Önerilen Çalma Listesi” özelliğini ilk olarak Yeni Zelanda’da test ettikten ve kısa süre önce ABD ve Kanada’da kullanıma sunduktan sonra, Pazartesi günü bu aracı İngiltere, İrlanda, Avustralya ve İsveç’teki Premium abonelerine de sunacağını duyurdu.
“Önerilen Çalma Listesi” özelliği, kullanıcıların dinlemek istediklerini kendi kelimeleriyle tanımlayarak özel çalma listeleri oluşturmalarına olanak tanıyor. Kullanıcılar tek tek şarkı veya sanatçı aramak yerine, istedikleri havayı, senaryoyu veya ilhamı tanımlayabiliyor ve Spotify gerisini çözüyor.
Bu özelliğe erişmek için kullanıcılar “Oluştur”a dokunup ardından “İstekli Çalma Listesi”ni seçerek İngilizce olarak herhangi bir istek girmeleri gerekiyor. Özellik, ruh halleri, estetik ve hatta anılar gibi temaları yorumlamak üzere tasarlandı. İstekler, kullanıcının istediği kadar geniş veya özel olabilir; müzik dönemlerine, türlere, aktivitelere, şarkı sözlerine, enstrümanlara atıfta bulunabilir veya bir TV şovundan, filmden veya kişisel bir dönüm noktasından ilham alan bir çalma listesi isteyebilir. Kullanıcılar ayrıca, çalma listesinin çoğunlukla yeni müzik mi yoksa sadece kütüphanelerindeki müziklerden mi oluşmasını istediklerini de istekte belirtebilirler.
Bir istek gönderildikten sonra, Spotify’ın yapay zekası isteğe özel olarak hazırlanmış bir çalma listesi oluşturuyor. Sistem, kullanıcının dinleme geçmişinden yararlanıyor ve güncel müzik ve kültürel trendleri de içeriyor. Ayrıca, her şarkı, o belirli çalma listesine neden eklendiğine dair bilgi veren kısa bir açıklama ile birlikte geliyor.
Kullanıcılar, uyarıları ayarlayarak veya baştan başlayarak çalma listelerini iyileştirebilirler. Müzik zevkleri sürekli değişenler için, çalma listeleri günlük veya haftalık olarak otomatik olarak yenilenecek şekilde programlanabilir.
Spotify, bu özelliğin hala beta aşamasında olduğunu ve şirket geri bildirim aldıkça değişiklikler olabileceğini, ayrıca şu anda kullanım limitlerinin bulunduğunu belirtti. Bazı kullanıcılar yaklaşık 20 veya 30 uyarıdan sonra limitlere ulaştıklarını bildirdi.
SPOTIFY YAPAY ZEKA YATIRIMLARINI GENİŞLETİYOR
Spotify, son zamanlarda platformunda yapay zeka özelliklerini genişletti; bunlara, kullanıcıların fiziksel bir kitap sayfasını tarayarak sesli kitaptaki ilgili noktaya atlamasını sağlayan “Sayfa Eşleştirme” ve “Şarkı Hakkında” özellikleri de dahil. Platform ayrıca şarkı sözleri özelliğini de güncelleyerek küresel çeviriler ve çevrimdışı erişim sağladı. Geçtiğimiz hafta SeatGeek, dinleyicilerin uygulama içinde bir sanatçının sayfasındaki konserler veya yaklaşan tur tarihleri için bilet bağlantılarını kolayca bulmalarına yardımcı olmak amacıyla Spotify ile ortaklık kurdu.
Şirket, dahili olarak tüm iş akışlarına yapay zekayı entegre etti; eş CEO Gustav Söderström bu ayın başlarında yaptığı açıklamada, Spotify’ın en iyi geliştiricilerinin yapay zeka sayesinde Aralık ayından beri tek bir satır kod bile yazmadığını söyledi.
Spotify, sesli kitap işini fiziksel kitap satışına da girerek genişletiyor. Yakında ABD ve İngiltere’deki kullanıcılar, uygulama üzerinden doğrudan fiziksel kitap satın alabilecekler.
Kaynak: TechCrunch
Haberler
Particle yapay zeka uygulaması ilginç bölümleri bulmak için sizin yerinize podcast’leri dinliyor
Eski Twitter mühendisleri tarafından geliştirilen Particle adlı yapay zeka haber uygulaması, artık podcast’lerde yayınlanan haberleri ve web’de yayınlanan haberleri takip edebiliyor.
Yayınlanma tarihi
1 hafta önce=>
24 Şubat 2026
Eski Twitter mühendisleri tarafından geliştirilen Particle adlı yapay zeka haber uygulaması, artık podcast’lerde yayınlanan haberleri ve web’de yayınlanan haberleri takip edebiliyor.
Particle, Android sürümünün yayınlanmasından hemen önce, birçok farklı podcast türündeki en ilginç ve alakalı anları bulan ve ardından bu klipleri ilgili haberlerle birlikte akışına dahil eden Podcast Clips adlı bir özellik tanıttı.
Yani, ilginç yorumların yer aldığı 45 saniyelik bir bölümü yakalamak için uzun bir podcast dinlemek yerine, Particle’da haberleri okurken bu klibi tekrar oynatabilirsiniz. Ayrıca, konuşulan kelimeler vurgulandığı için klibin metnini okuma seçeneğiniz de mevcut.
Particle CEO’su ve daha önce Twitter’da Ürün Yönetimi Kıdemli Direktörü olan Sara Beykpour, “Bunu temelde her haber için yaptık; eğer konuyla ilgili bir podcast varsa veya konuyla alakalıysa, tüm bu kliplere sahibiz. Bir haberi okurken veya bir haber hakkında bilgi edinirken, insanların bu konuda ne söylediğini, yorumların neler olduğunu anlamanın gerçekten harika bir yolu” dedi.
Bu ekleme, yıllardır süregelen haber ekosistemindeki bir değişimi kabul ediyor. Sadece daha fazla insan haberlerini podcast’lerden almakla kalmıyor ve onları güvenilir kaynaklar olarak görüyor; aynı zamanda bu mecra, kamuoyunda tanınan kişilerden gelen son dakika haberleri ve önemli duyurular için de bir merkez haline geliyor.
Bloomberg’in 2024’te bildirdiğine göre, özellikle teknoloji şirketlerinin CEO’ları, geleneksel medyayla çalışmak yerine, görüşlerini dile getirebilecekleri, kendilerine yakın podcast sunucuları arıyorlar.
Bu durum, haberleri takip etmek istiyorsanız podcast’lere dikkat etmeyi daha da önemli hale getiriyor.
Beykpour, Particle’ın podcast’lerin belirli bir haber öyküsüyle ne zaman ilişkili olduğunu anlamak için gömme modelleri kullandığını söylüyor. Bu modeller, LLM modellerini sağlayan aynı şirketler tarafından sağlanıyor, ancak bunlar üretken yapay zeka teknolojileri değil, diye açıklıyor.
Beykpour, “Podcastlerin farklı bölümlerinin farklı hikayelerle ilişkili olduğunu anlamak için vektör gömme yöntemini kullanıyoruz. Tek bir podcast 10 veya 20 hikayeyi kapsayabilir, bu yüzden bunu anlamak için yapay zekayı kullanıyoruz. Ayrıca, kırpma işlemleriyle ilgili bazı mantıksal işlemleri yapmak ve bir klibin ne zaman başlayıp ne zaman biteceğini anlamak için de yapay zekayı kullanıyoruz” dedi.
Şirket, transkripsiyon için ElevenLabs’ın teknolojisinden yararlanıyor. Ancak, sesin tam olarak nereden kesileceğini belirleyen teknolojinin bir kısmı Particle’ın gizli formülünün bir parçası.
Haberler etrafındaki yorumları daha iyi anlamak için podcast’lerden yararlanma fikri de son zamanlarda haber merkezlerinin yakından incelediği bir konu. Nieman Lab’ın bu ay bildirdiğine göre, New York Times, sağcı ve daha muhafazakar onlarca podcast’in yeni bölümlerini yazıya dökmek ve özetlemek için LLM’leri kullanan özel bir yapay zeka aracı kullanıyor; böylece bu taraftaki etkileyicilerin haberler hakkında neler söylediğini daha iyi anlayabiliyor.
Particle’ın Podcast Klipleri özelliği yalnızca haberlerle sınırlı değil. Uygulama zaten insanlar, yerler veya nesneler gibi farklı varlıkları anladığı için, OpenAI CEO’su Sam Altman gibi tanınmış bir kişinin sayfasına giderek, podcast’lerdeki tüm görünümlerini bir akış halinde görebilirsiniz.
Particle, başka özellikler geliştirmekle de meşgul. Şirket, aylık 2,99$ (veya yıllık 29,99$) tutarındaki isteğe bağlı abonelik olan Particle+ ile ilk gelir elde etme girişimini yaptı ve bu abonelik, premium özelliklere erişmenizi sağlıyor. Bu özellikler arasında, haberleri tercih ettiğiniz bir tarzda özetlemek için doğal dil kullanma; kişiselleştirilmiş sesli akışı kullanırken farklı sesler arasından seçim yapma; “Haberleri Dinle”; sınırsız bulmaca çözme; yapay zeka destekli sohbet robotuyla özel sorular sorma desteği ve daha fazlası yer alıyor.
Android sürümü ayrıca birkaç önemli değişiklik daha getiriyor. Gözat sekmesi artık siyaset, teknoloji veya eğlence gibi tipik bölümlere ek olarak 2026 Kış Olimpiyatları gibi güncel haberleri de içeriyor. Ayrıca, bir varlığa dokunduğunuzda, tanımını, haberlerini, makalelerini, ilgili varlıkları ve ilgili konuları içeren yeni bir sayfa göreceksiniz.
Particle, kullanıcı etkinliği veya dönüşüm oranları hakkında veri paylaşmıyor, ancak Beykpour, Android öncesi dönemde uygulamanın uluslararası kitlesine dikkat çekti. Haftalık bazda, Particle kullanıcılarının %55’i ABD dışında bulunuyor ve ABD’den sonra en büyük pazarı Hindistan (%15) oluyor.
Kaynak: Sarah Perez / TechCrunch
Haberler
Apple Podcasts video podcast’e hızlı giriş yapıyor
Apple Podcasts, iOS’un bir sonraki sürümünde video podcast’lere destek vereceğini duyurdu. Spotify veya YouTube’un aksine, podcast sunucuları video dosyalarını barındırmaya devam edecek ve HLS kullanarak videoları yüksek kalitede sunacak. Ancak bu özellik yalnızca katılımcı podcast sunucularında çalışacak. Apple şu anda sadece dört katılımcı şirketle (Acast, ART19, Omny Studio ve Simplecast) hizmete başladı. Ayrıca ilk defa, dinamik reklamcılık video podcast yayıncılığı için kullanılabilir hale gelecek . Apple Podcasts, gösterilen her dinamik reklam için gösterim başına ücret alacak; ancak reklamlar podcast sunucuları ve reklam ağları tarafından kontrol edilecek.
Yayınlanma tarihi
2 hafta önce=>
17 Şubat 2026
Apple, Apple Podcasts uygulamasına bu baharda gelecek ve uygulamaya gelişmiş video podcast özellikleri getirecek dönüştürücü bir güncellemeyi duyurdu. Bu gelişmiş video podcast deneyimi, Apple’ın sektör lideri HTTP Canlı Yayın (HLS) teknolojisini kullanarak, podcast içerik oluşturucularına benzeri görülmemiş kontrol ve para kazanma fırsatları sunarken kullanıcılara en yüksek kalitede izleme deneyimi sağlayan yeni bir standart belirliyor.
Apple’ın Hizmetlerden Sorumlu Kıdemli Başkan Yardımcısı Eddy Cue, “Yirmi yıl önce Apple, podcast’leri iTunes’a ekleyerek podcast yayıncılığının ana akım haline gelmesine yardımcı oldu ve on yıldan uzun bir süre önce de özel Apple Podcasts uygulamasını tanıttık. Bugün bu yolculukta belirleyici bir dönüm noktası. Apple Podcasts’e kategori lideri bir video deneyimi getirerek, içerik oluşturuculara içeriklerinin ve işlerini nasıl kuracaklarının tam kontrolünü sağlarken, dinleyicilerin podcast’leri dinlemesini veya izlemesini her zamankinden daha kolay hale getiriyoruz” dedi.
Apple Podcasts uygulamasında, kullanıcılar programları izleme ve dinleme arasında sorunsuz bir şekilde geçiş yapabilecekler; bu da video podcast’leri keşfetme ve izleme deneyimini, sesli podcast’leri dinlemek kadar basit ve keyifli hale getirecek. Kullanıcılar uygulama içinden video izleyebilir, yatay tam ekrana geçebilir ve çevrimdışı izlemek için videoları indirebilirler. HLS teknolojisiyle desteklenen otomatik kalite ayarlaması, ağ koşullarından bağımsız olarak sorunsuz oynatma sağlayarak, dinleyicilerin Wi-Fi veya hücresel bağlantıda olmalarına bakılmaksızın en iyi deneyimi sunar. Video bölümleri, Apple Podcasts kullanıcılarının halihazırda sevdiği mevcut özelliklerle entegre olacak; bunlar arasında Yeni sekmesinde ve Kategori sayfalarında kişiselleştirilmiş öneriler ve editoryal içerik seçimi yer alıyor.
Yeni video podcast deneyimi, içerik oluşturucuları güçlendiriyor. İçerik oluşturucular, katılımcı barındırma sağlayıcıları ve reklam ağları aracılığıyla dağıtım yaparken, içeriklerinin ve para kazanma yöntemlerinin tam kontrolünü ellerinde tutuyorlar. Acast; Amazon’un bir şirketi olan ART19; Triton’ın Omny Studio’su; ve SiriusXM (SiriusXM Media, AdsWizz ve Simplecast dahil) lansman sırasında HLS videosunu destekliyor ve gelecekte ek sağlayıcılar da katılacak. İlk kez, içerik oluşturucular, sunucu tarafından okunan bölümler de dahil olmak üzere, dinamik olarak video reklamları ekleyebiliyor ve böylece tam yaratıcı kontrolü korurken daha geniş video reklam pazarına erişim sağlayabiliyorlar. Video, takipçileri veya indirmeleri aksatmadan mevcut programlara sorunsuz bir şekilde entegre oluyor ve içerik oluşturucular sponsorluklar ve dinamik reklamlar aracılığıyla para kazanabiliyorlar. Apple, geleneksel RSS/MP3 veya HLS videosu aracılığıyla Apple Podcasts’te podcast dağıtımı için barındırma sağlayıcılarından veya içerik oluşturuculardan ücret almıyor. Apple, bu yılın sonlarından itibaren Apple Podcasts’te HLS videosunda dinamik reklamların yayınlanması için katılımcı reklam ağlarından gösterime dayalı bir ücret alacak.
Acast CEO’su Greg Glenday, şunları aktardı:
“Apple Podcasts, podcast yayıncılığının ta kendisiyle eş anlamlıdır. Platforma video eklemek, içerik oluşturucular, reklamverenler ve genel olarak bu mecra için mümkün olanı genişleten, belirleyici bir an. Bu evrime öncülük etmekten, Acast içerik oluşturucuları için yeni kitleler ve gelir kaynakları yaratmaktan ve marka hikaye anlatımı için yeni, üst düzey bir platform sunmaktan gurur duyuyoruz. Bu entegrasyon, modern podcast işletmeleri için hayati bir büyüme motoru olarak konumumuzu güçlendiriyor. Hiçbir içerik oluşturucunun veya reklamverenin gelir veya erişimden mahrum kalmamasını sağlıyoruz.”
ART19 CEO’su Geoff Mattei, “Video, podcast yayıncılığının bir sonraki aşaması. Ses dağıtımını basitleştirmek ve içerik oluşturuculara esnek para kazanma çözümleri sunmak, ART19’un temelini oluşturuyor ve şimdi video da aynı deneyimi hak ediyor. Apple Podcasts ile birlikte çalışarak yayıncılara video dağıtımını getirmek, bunu bekleyen içerik oluşturucular için önemli bir an” dedi.
SiriusXM’in reklam gelirlerinden sorumlu başkanı Scott Walker, şunları kaydetti:
“Podcast yayıncılığı son on yılda büyük ilerleme kaydetti ve Apple’ın bu yeniliği, bu mecrayı bu kadar özel kılan unsurların bütünlüğünü korurken, iki formatın birleşmeye devam etmesiyle video ve sesi yeni yeteneklerle zenginleştiriyor. Yayıncılar, pazarlamacılar ve içerik oluşturucular için Apple Podcasts’teki HLS video, işletmelerini büyütmek için yeni bir fırsat sunuyor. Açık ekosistem yaklaşımını savunan bir podcast lideri olarak, Apple gibi büyük bir oyuncunun podcast endüstrisini geliştirmeye ve reklam topluluğunu desteklemeye devam ettiğini görmekten heyecan duyuyoruz.”
Triton Digital’ın gelir sorumlusu Sharon Taylor, “Video, izleyicilerin ses içeriğiyle etkileşim kurmasının giderek daha önemli bir yolu haline geliyor ve Apple’ın bu alana girmesi anlamlı bir adım ileriye işaret ediyor. Yayıncıların izleyicileri, reklamları ve ölçümlemeleri üzerinde kontrolü elinde tutmalarını sağlayan ve aynı zamanda formatlar arası içeriğe erişimi genişleten açık bir yaklaşım, uzun vadeli büyümeyi ve dinleyiciler için daha fazla seçeneği destekliyor” dedi.
Podcast barındırma sağlayıcıları ve podcast içerik oluşturucuları, Apple Podcasts’te HLS video özelliğini nasıl etkinleştirecekleri ve Apple ürünleri ve araçlarını kullanarak olağanüstü video podcast bölümleri nasıl kaydedecekleri, üretecekleri ve paylaşacakları hakkında daha fazla bilgiyi podcasters.apple.com adresinde bulabilirler.
HLS video podcast’lerinin eklenmesi, Apple Podcasts’in 170’ten fazla ülke ve bölgede zaten sunduğu inanılmaz deneyimi daha da geliştiriyor. Podcast’ler için özel olarak tasarlanmış bir uygulama olan Apple Podcasts, kullanıcıların yüzlerce kategoride milyonlarca programı keşfetmelerine ve Gelişmiş Diyalog modu, 0,5x ile 3x arasında oynatma hızları, otomatik olarak oluşturulan bölümler, zamanlanmış bağlantılar ve 13 dilde 125 milyondan fazla bölümün transkriptleri gibi özelliklerle dinleme ve izleme deneyimlerini özelleştirmelerine olanak tanıyor. Dinleyiciler ayrıca özel içerik ve reklamsız dinleme gibi avantajlar sunan premium abonelikler aracılığıyla içerik oluşturucuları doğrudan destekleyebiliyor.
Bugünden itibaren, HLS video özelliği iOS 26.4, iPadOS 26.4 ve visionOS 26.4’ün beta sürümlerinde test edilebilir durumda. Bu özellik, iPhone, iPad ve Apple Vision Pro kullanıcılarının yanı sıra bu bahar aylarında web üzerinden Apple Podcasts aracılığıyla da kullanıma sunulacak. Apple’ın podcast kataloğu iPhone, iPad, Mac, Apple Watch, CarPlay, Vision Pro ve web üzerinden podcasts.apple.com adresinde mevcuttur.

Spotify, yapay zeka destekli “Önerilen Çalma Listeleri” özelliğini yeni ülkelere genişletiyor

Particle yapay zeka uygulaması ilginç bölümleri bulmak için sizin yerinize podcast’leri dinliyor

Apple Podcasts video podcast’e hızlı giriş yapıyor
En son
- Araştırma2 yıl önce
Popüler podcast yayıncıları sektördeki en büyük zorlukları yorumluyor
- Haberler4 yıl önce
Podcast’ten para kazanmanın 12 yolu
- Etkinlik2 yıl önce
‘Podcast Dinliyorum’ etkinliğinin ikincisi 25 Ekim’de
- Haberler3 yıl önce
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
- Haberler4 yıl önce
Video podcast nedir?
- Araştırma4 yıl önce
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
- Haberler4 yıl önce
Podcast’leri nasıl daha hızlı dinleyebilirsiniz?
- Haberler4 yıl önce
Daniel Ek Spotify’ın büyük vizyonunu anlattı

















