Bizimle iletişime geçin

Makaleler

Yapay zeka çevirisi podcast fırsatlarının kilidini açabilir mi?

Ses klonlama deneyleri umut verici sonuçlar veriyor, ancak teknoloji henüz kusursuz değil…

Yayınlanma tarihi

on

“Cuáles son las creencias que tienes en la cabeza,” Diary of a CEO sunucusu Steven Barlett yakın tarihli bir bölümde Doktor Joe Dispenza’ya “y que te da miedo compartir?” diye soruyor. Paylaşmaktan korktuğu inançları soruyor – ancak ne popüler podcast’in sunucusu ne de konuğu o sırada İspanyolca konuşmuyordu. Bunun yerine Spotify, Bartlett’in sesini İspanyolca olarak yeniden yaratmak için yapay zeka kullanarak programı tercüme etti.

Bu, yayın devinin en büyük podcast’lerinden bazılarıyla İngilizce konuşmayan kitlelere ulaşmak için yaptığı yeni ve iddialı bir hamlenin parçası.

Pilot uygulama, Bartlett ve The Ringer’dan Bill Simmons gibi bir avuç büyük podcast yayıncısıyla birlikte çalışarak, tıpkı gerçek sunucuya benzeyen yapay zeka tarafından üretilen sesleri kullanarak programları İspanyolca’ya çeviriyor ve bunu Almanca ve Fransızca versiyonları takip ediyor. Spotify, ChatGPT’nin arkasındaki şirket olan OpenAI’nin teknolojisini kullanıyor ve programların farklı bir dilde versiyonlarını oluşturan yapay zeka modellerini eğitmek için podcast ekipleriyle birlikte çalışıyor.

Bunun nedenini anlamak kolay; İspanyolca, anadil olarak konuşanların sayısı bakımından en popüler ikinci küresel dil ve İspanyolca konuşan ülkeler hevesli podcast tüketicileri. Statista tarafından yapılan bir ankete göre, Meksikalıların %40’ı ve İspanyolların %37’si podcast dinleyicisi ve bu da potansiyel genişleme için önemli pazarları temsil ediyor. Yapay zeka hızla gelişmeye devam ederken, ses çevirileri ve ses klonları bu pazarlara girmek isteyen podcast’ler için bir sonraki sınır olabilir.

Diary of a CEO’nun baş veri bilimcisi Charles Rossy, PodPod’a yaptığı açıklamada, teknolojinin dünyanın en büyük İngilizce podcast’lerinden bazılarını daha da geniş kitlelere ulaştırabileceğini söyledi. Rossy Fransız ve meslektaşlarından biri İspanyol. İkisinin de ailesi İngilizce konuşmuyor ama yine de üzerinde çalıştıkları programı aileleriyle paylaşmak istiyorlar.

Spotify ile çalışmaya başlamadan önce Rossy, DOAC için YouTube’daki bölümleri kendi bünyesinde çeviriyordu. Yapay zeka çevirisi ve ses klonlama podcast yayıncılığında yeni bir fenomen olsa da, sürece dahil olan çeşitli adımların yıllardır var olduğunu söyledi. Şimdi mesele bunların hepsini uyumlu bir şekilde bir araya getirmek. Bu, programın İngilizce olarak yazıya dökülmesini, ortaya çıkan metnin çevrilmesini ve ardından bu çıktının yeni dilde ses oluşturmak için kullanılmasını içeriyor. Bazı adımlar geleneksel dublaja benzer, ancak son gelişmelerle ortaya çıkan eksik bulmaca parçası sunucunun sesini klonlamaktır.

Burada yapay zeka, bu ince konuşma kalıplarını ve özelliklerini taklit eden bir ses modeli oluşturmak için bir konuşmacının sesinin kaydedilmiş örnekleri üzerinde kendini eğitiyor, tonunu ve temposunu alıyor.

“Algoritmanın kelimeleri, tonları, ne zaman duygusal olduğunu, ne zaman olmadığını anlaması için Steven’ın geçmişte kendi sesiyle çektiği pek çok videoyu besleyeceksiniz. Sonra onu eğiteceğiz, eğiteceğiz, eğiteceğiz ve şu anda o kişinin sesini taklit edebileceksiniz” diyor Rossy.

Podcast, 400’den fazla bölümden oluşan kütüphanesi aracılığıyla Bartlett’in sesi için zengin bir eğitim verisi sağlıyor, ancak Rossy, her programın 90 dakika ila iki saatinin konuğun sesini de kopyalamak için yeterli olduğunu ekliyor.

Döngüdeki insanlar

Ancak, yıllardır makine öğrenimi ve dil çevirisi alanında çalışan profesyonel çeviri sağlayıcısı Translated’ın yapay zeka çözümlerinden sorumlu başkan yardımcısı John Tinsley’e göre, teknoloji etkileyici olsa da henüz kusursuz değil. Bu yapay zeka modellerinin “son teknoloji ürünü olduğunu ancak hata yapabildiklerini” söylüyor ve teknolojinin hala insan denetimine ihtiyaç duyduğunu vurguluyor.

“Eğer insan müdahalesi olmasaydı ve sadece sesi koyup otomasyonun [farklı bir dilde] ses üretmesine izin verseydiniz, bu mükemmel olmazdı” diye açıklıyor. “Bunu ölçeklendirmenin zorluğu da bu: kalite.”

“Çıktı dilinde eşit kaliteye ulaşmak için, dilbilimciler veya çevirmenler ya da farklı adımlarda çıktıları gözden geçiren birilerinin dahil olması gerekir.”

Gerçek dünyada konuşma basit değildir ve podcast’ler çeviri için benzersiz zorluklar sunar. Genellikle birden fazla kişi konuşuyor. İnsanlar birbirlerinin üzerinden konuşur, net noktalama işaretleriyle gramer açısından mükemmel bir İngilizce ile konuşmazlar, duraklar ve kendilerini tekrar ederler ve çevirileri anlaşılır olmaktan uzaklaştıran argo veya günlük konuşma dilini kullanırlar.

Bu, işin konuşma tanıma kısmı için bir zorluktur, ancak tüm adımlar birbiriyle bağlantılıdır. Orijinal İngilizcenin kötü bir transkripsiyonu, yeni dile hantal bir çeviri ve nihayetinde sunucunun ses klonu tarafından söylenen karışık bir kelime yığını yaratacaktır.

Tinsley, bir podcast söz konusu olduğunda, birisinin söylediklerini yanlış sunma riski nedeniyle hataya fazla yer olmadığını, bunun da yanlış bilginin yayılmasını besleyebileceğini ve hakaretin yasal risklerini ortaya çıkarabileceğini söylüyor.

Bu alanda yoğun çaba sarf eden bir başka start-up da ElevenLabs. ABD’li şirketin profili kısa süre önce New York Belediye Başkanı Eric Adams ile çalışmaya başlaması ve seçmenlerine robocall yapmak için sesinin İspanyolca ve Mandarin versiyonlarını oluşturmasıyla yükseldi. Bu şirket de podcast’ler üzerinde çalışıyor ve müşterileri için çeşitli dillerde konuşabilen ses klonları yaratıyor, ancak hatalara karşı dikkatli olduğunu söylüyor.

ElevenLabs sözcüsü, “Modelimizin içeriği yüksek bir doğruluk derecesiyle çevirdiğinden eminiz, ancak her zaman iyileştirme için yer vardır ve çok dilli ve çeviri araçlarımızın doğruluğunu artırmak için sürekli olarak ince ayar yapıyor ve çalışıyoruz” dedi.

“Tüm kullanıcıları yayınlamadan önce kayıtlarını kontrol etmeye ve yapay zeka tarafından oluşturulan tüm içeriği bu şekilde etiketlemeye teşvik ediyoruz, böylece dinleyiciler farkında olabilirler.”

Ses klonlama teknolojisinin etik ve yasal sonuçları konusunda da endişeler dile getirilmiştir; Birleşik Krallık sanatçılar birliği Equity, şirketlerin bir performansı bir kez kaydedip daha sonra oyuncuya yeterli tazminat ödemeden birden fazla dile çevirmesinin üyelerinin geçim kaynaklarına yönelik potansiyel riskler konusunda uyarıda bulunurken, bir ses sentezleme şirketi bu yılın başlarında teknolojisini tanıtmak için Steve Jobs ve Joe Rogan’ın ses klonlarını kullanarak bir podcast yayınladığında eleştirilere maruz kalmıştır.

Spotify, çevirileri nasıl denetlediğine ilişkin yorum talebine yanıt vermedi.

Düzensiz performans

Sektör uzmanlarına göre teknoloji daha geniş kitleler için ölçeklenebilir olsa da, hala rafine edilmesi gerekiyor ve yapay zeka çevirilerinin bir sesi yeterli derecede taklit edebilmesi için hala çok fazla veri üzerinde eğitilmesi gerekiyor. Rossy, bazı araştırmacıların 60 saniyelik bir ses örneğine dayanarak sesleri taklit edebilen teknikler üzerinde çalıştığını, ancak sonuçların düzensiz olduğunu söylüyor.

“Aksanın doğru olmadığını fark ediyorum. Bazen [konuşmacı] Amerikan aksanıyla Fransızca konuşuyor, sonra Kanada aksanı oluyor, sonra İspanyol aksanı oluyor – yani henüz çok doğru değil.”

Rossy, teknolojinin orijinal İngilizcenin tonunda iletilen aynı duyguyu iletme konusunda da gelişmesi gerektiğini söylüyor. Tinsley, yapay zeka dil çevirilerinin ticari amaçlı olması nedeniyle, podcast platformlarının İspanyolca gibi dilleri konuşan büyük nüfuslar göz önüne alındığında muhtemelen bu dile odaklanacağını ekliyor.

“Bu teknolojiler söz konusu olduğunda diller kesinlikle eşit değildir” diyor. “Svahili, Gürcüce, Ermenice ya da buna benzer bir dilde podcast dinlemeniz pek olası değil. Bu ülkelerde çok fazla dinleyiciniz yok ya da bu ülkelerde podcast’ten reklam geliri elde edemeyeceksiniz.”

“Zahmete girmeyeceksiniz çünkü kaliteyi yükseltmek için gereken yatırım ve döngüye sokmanız gereken insan sayısı ticari açıdan uygun değil.”

Kaynak: Jonathan Keane / PodPod

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Haberler

Yapay zekanın gerçek risklerini keşfetmek

Evet, yapay zeka podcast yayıncıları için muhteşem olasılıkların kapılarını açıyor ve dünyayı büyük bir hızla değiştiriyor; ancak yapay zeka, özellikle de yapay ses konusunda endişe verici gelişmeler yaşanıyor. Amplifi Media’dan Steve Goldstein, yapay zeka sesinin risklerine dikkat çekiyor.

Yayınlanma tarihi

=>

Evet, yapay zeka podcast yayıncıları için muhteşem olasılıkların kapılarını açıyor ve dünyayı büyük bir hızla değiştiriyor. Üretkenlik; hızlı transkripsiyon, marka güvenliği, içerik araştırması ve senaryo yazımına yönelik araçlarla listenin başında yer alıyor ve podcast yayıncılarının içerik oluşturma ve yönetme biçimlerini geliştiriyor. Zamandan tasarruf etmek ve organize olmak için yapay zekadan yararlanmak hiç de zor değil, ancak yapay zeka, özellikle de yapay ses konusunda endişe verici gelişmeler yaşanıyor.

Daha birkaç hafta önce, efsanevi komedyen George Carlin’in (onu özlüyorum) mirası, bir komedi programı için Carlin’i taklit etmek üzere yapay zeka kullanan bir podcast’in yaratıcılarıyla anlaşmaya vardı.

Podcast sunucuları, Carlin’in onlarca yıllık çalışmaları üzerinde, telif haklarını ihlal ederek ve yasal işlem başlatarak, mirasın izni olmadan bir yapay zeka algoritması eğitti. Anlaşma, programların kaldırılmasını gerektirdi ve Carlin’in sesinin veya benzerliğinin mülk onayı olmadan kullanılmasını yasakladı ve YZ’nin ortaya çıkardığı telif hakkı zorluklarını vurguladı. Bu dava, ölü ya da diri bireyleri taklit etmek için YZ kullanımında açık kurallara ve etik standartlara duyulan ihtiyacın altını çiziyor.

Dahası da var.

Sesli kimlik avı: Bir İngiliz CEO’nun sesi klonlanarak 250.000 dolarlık fonun hileli transferine yetki verildi.

Çağrı merkezi dolandırıcılığı: Kişisel bilgileri almak veya sahte ücretlendirmeler için onay almak amacıyla aramalar sırasında gerçek zamanlı olarak bireyleri taklit eden yapay zeka tarafından üretilen ses teknolojisi artıyor.

Robo deepfakes: Donald Trump ve Barack Obama da dahil olmak üzere siyasi adayları taklit eden, kamuoyunda huzursuzluk yaratmak veya seçimleri etkilemek için kışkırtıcı veya yanlış beyanlarda bulunan robocall’larla yapılan çok sayıda dolandırıcılık var.

Konuşma reprodüksiyonu: Yapay zeka, ünlülerin seslerini klonlayarak aslında hiç söylemedikleri tartışmalı veya mizahi şeyleri söylemelerini sağlamak için kullanılıyor.

Daha fazla podcast vakası: Carlin vakası podcast yayıncılığındaki tek vaka değil. 2019 yılında bir teknoloji meraklısı Joe Rogan’ın sesini taklit edebilen bir yapay zeka modeli yarattı ve bunu Rogan’ın markası altında tüm podcast bölümlerini üretmek için kullandı. Bu bölümler, Rogan’ın asla tartışmadığı veya onaylamadığı uydurma, tartışmalı içerikler içeriyordu. Rogan’ın Donald Trump ve OpenAI CEO’su Sam Altman ile yaptığı sahte röportajlarda da aynı şey oldu.

Podcast sunucusu sesleri: Geçen yıl Bill Simmons, Spotify’ın gerçek bir ses üzerinde eğitilen AI DJ’inin, AI tarafından üretilen canlı okumalar için podcast sunucusu seslerini kopyalamak için nasıl kullanılabileceği konusunda konuşmalara yol açtı.

Kuşkusuz, daha fazla deney, sahtekarlık ve şüpheli sentetik içerik olacaktır.

Yapay zeka nasıl güleceğini, tepki vereceğini, duraklayacağını, tonlamayı değiştireceğini veya meraklı takip soruları soracağını bilmiyor

Yapay Olan Otantik Olanın Zıttıdır

Podcast Movement’taki son “View From the Top” panelimizde yapay zeka ve podcasting hakkında konuşurken Oxford Road’dan Dan Granger, “Yapay, otantik olanın zıttıdır” dedi. Bu benim aklımda kaldı. Tıpkı Joe Rogan’ın Trump ve Altman ile yaptığı “röportajlardan” sonra “X” üzerine yazdığı yazı gibi: “Bu iş çok kayganlaşacak çocuklar.” Gerçekten de öyle.

Podcast yayıncılarının bu sularda dikkatli bir şekilde gezinmeleri ve yapay zekayı, mecranın cazibesini tanımlayan derin insani özelliklerden ödün vermeden tekliflerini geliştirmek için kullanmaları gerekecek.

Yapay Zeka Sesi Kulağa İyi Geliyor mu?

Gerçek şu ki, YZ duygusal bağlantılar kurma konusunda hedefi ıskalıyor. Duyduğum YZ program seslerinin çoğu, zaman zaman dikkat çekici olsa da, mekanik, vanilya, mülayim ve sentetik bir sese sahip. Bazen, yanlış telaffuz edilen bir kelime gibi bir programın güvenilirliğini sorgulatan bariz hatalar var – ya da cümle yapısı kulağa tuhaf geliyor. Monoton yapay zeka sesleri tarafından sunulan yapay zeka tarafından oluşturulmuş sıkıcı senaryolar duydum. Tüm bunlar bir podcast’in marka kalitesini aşındırabilir.

İnsan yaratıcılığının ve duygusal bağın vurgulanması her zamankinden daha kritik olacaktır, çünkü bunlar teknolojinin otantik olarak kopyalayamayacağı unsurlardır – en azından henüz değil.

Sesinizin Bütünlüğünü Koruma

Podcast yayıncılığında “özgünlük” kelimesi çok fazla kullanılıyor, ancak hiç bu kadar önemli olmamıştı. Ses içeriğinizin ve markanızın değerini korumanın en iyi yolu, bir programın bütünlüğünü korumaktır. Samimi olmak etkili bir saldırı stratejisidir. Yapay zeka gülmeyi, tepki vermeyi, duraklamayı, tonlamayı değiştirmeyi veya meraklı takip soruları sormayı bilmez. Orijinal içerik üretmez; bunun yerine mevcut çalışmaları yeni konfigürasyonlara dönüştürür. İnsanların yaratıcı girdisi vazgeçilmez olmaya devam ediyor. Yaratıcılık, derinlik ve nüans katan şeydir. Bu bir farklılaştırıcıdır. İnsan yaratıcılığının ve duygusal bağın vurgulanması her zamankinden daha kritik olacaktır, çünkü bunlar teknolojinin otantik olarak kopyalayamayacağı unsurlardır – en azından henüz değil.

Yapay zekayı etkili bir şekilde kullanmak proaktif korkuluklar gerektirir. Birkaç yönerge:

  • YZ tarafından oluşturulan içeriği yayınlamadan önce titiz doğruluk kontrol protokolleri uygulayın.
  • Podcast sesinizi desteklemek için AI kullanıyorsanız, bunu “AI Tarafından Oluşturulan İçerik” olarak etiketlemeyi düşünün.
  • Kitlenize karşı şeffaf ve güvenilir olmak uzun bir yol kat etmenizi sağlar. Geçen yıl müşterimiz Alpha Media, Portland, Oregon’da ilk YZ DJ’ini piyasaya sürdü. Alpha’nın İçerikten Sorumlu Başkan Yardımcısı Phil Becker, kafa karışıklığını önlemek için akıllıca bir şekilde ‘AI Ashley’ olarak etiketledi ve dinleyicilere insan ve yapay içerik arasında net bir sınır çizdi.
  • Fikri mülkiyet haklarınız konusunda proaktif olmanızı öneririz. Telif hakları için başvurun ve ses içeriğinizin ve sunucunuzun sesinin izinsiz kullanımını izleyin.

Yapay zeka kısayollarını veya daha kötüsü derin taklitleri kullanmak cazip gelebilir, ancak uzun top oynayan içerik oluşturucular dinleyicileriyle kurmak için çok çalıştıkları bağı ve güveni kırmaya direnmelidir. Kulağa ne kadar klişe gelse de, podcast’leri gerçekten yankı uyandıran ve anlamlı kılan şeyin ne olduğunu gözden kaçırmayın: özgünlükleri.

Büyük yatırımcı ve uzman Warren Buffet’ın dediği gibi, “Bir itibar inşa etmek 20 yıl, onu mahvetmek ise beş dakika sürer. Bunu düşünürseniz, her şeyi farklı yaparsınız.”

Kaynak: Steven Goldstein / Amplifi Media

Okumaya devam et

Haberler

CEO’nun podcast başlatma rehberi

Gerçekten de podcast çağındayız. Liderlik anlatımınızı ve sektördeki varlığınızı başarılı bir şekilde dönüştürmek için podcast yayınını nasıl kullanabileceğinizi öğrenin.

Yayınlanma tarihi

=>

Son yıllarda iş dünyası podcast’lerin popülaritesinde kayda değer bir artış gördü. Neden mi? Çünkü CEO’lar tarafından yönetilen podcast’ler iş dünyasına ve liderliğe yeni ve gerçekçi bir bakış açısı getiriyor. Kısa makalelerden veya hızlı sosyal medya güncellemelerinden elde edemeyeceğiniz hikayeleri ve içgörüleri paylaşıyorlar.

Bir düşünün – bir işletmeye liderlik ederken kendi hikayeleriniz ve deneyimleriniz büyük değer taşıyor. Podcast’ler bunları ayrıntılı olarak paylaşmak için mükemmeldir. Gerçek zorluklar ve başarılar hakkında dinleyicilerle gerçekten bağlantı kuran incelikli bir şekilde konuşmanıza olanak tanırlar.

Öyleyse, kendi podcast’inizi başlatmanın yalnızca kişisel markanızı güçlendirmekle kalmayıp aynı zamanda sizi alanınızda başvurulacak uzman olarak nasıl konumlandırabileceğine geçelim.

Amaç ve hedef kitlenin tanımlanması

Bir CEO olarak podcast’iniz için net hedefler belirlemeniz gerekir. Kendinize sorun, neyi başarmak istiyorsunuz? Marka bilinirliği oluşturmak, ağınızı genişletmek, bir topluluğu teşvik etmek veya kişisel markanızı geliştirmek olabilir.

Her hedef farklı bir yaklaşım gerektirir, ancak önemli olan net ve odaklanmış olmaktır. Örneğin, marka bilinirliği söz konusuysa, içeriğiniz şirketinizin değerlerini ve vizyonunu sergilemelidir. Amaç ağ oluşturmaksa, sektör liderlerini ve uzmanları konuk olarak davet etmeyi düşünün.

Sektörünüzdeki diğer podcast yayıncıları, CEO’lar ve tanınmış kişilerle ekip oluşturun.

Kiminle konuştuğunuzu bilmek çok önemlidir. Girişimci adayları mı, deneyimli iş liderleri mi yoksa iş dünyasının dışında olup sizin görüşlerinizden faydalanabilecek kişiler mi? Hedef kitlenizi anlamak, içeriğinizi onların ilgi alanlarına ve ihtiyaçlarına göre uyarlamanıza yardımcı olur. Yaşadıkları zorlukları, isteklerini ve sektörünüz ya da liderliğiniz hakkında sahip olabilecekleri soruları derinlemesine inceleyin.

İçerik temaları ve formatı

Temaların uzmanlığınızla ve hedef kitlenizin ilgi alanlarıyla uyumlu olması gerekir. Örneğin, bir teknoloji CEO’su iseniz, yeni teknolojileri ve bunların toplum ve iş dünyası üzerindeki etkilerini tartışacağınız bir tema ‘Geleceği Şekillendiren Yenilikler’ olabilir. Bir başka tema ise, şirketlere önemli geçiş dönemlerinde rehberlik etme deneyimi olan bir CEO için mükemmel olan ‘Değişim Zamanlarında Liderlik’ olabilir.

Şimdi podcast’inizin formatını ele alalım:

  • Röportajlar: Bu format, konukları bire bir görüşmelere davet etmeyi içerir. Farklı bakış açılarına erişim ve ağ kurma fırsatları avantajlar arasındadır. Ancak, sorunsuz ve bilgilendirici bir sohbet sağlamak için koordinasyon ve hazırlık süresi gerektirir.
  • Solo bölümler: Burada içgörülerinizi veya deneyimlerinizi doğrudan izleyicilerinizle paylaşırsınız. Avantajı, içerik üzerinde tam kontrol ve hedef kitlenizle daha kişisel bir bağlantıdır. Ancak, tek başına sürekli olarak ilgi çekici içerik üretmek zor olabilir.
  • Ortak sunuculu programlar: Bir yardımcı sunucu ile eşleşmek dinamik bir etkileşim sağlayabilir ve bakış açılarını çeşitlendirebilir. İçerik oluşturma baskısını azaltabilir ancak tamamlayıcı becerilere ve uyumlu bir programa sahip bir yardımcı sunucu bulmayı gerektirir.
  • Panel tartışmaları: Birden fazla konuğun dahil edilmesi zengin bir fikir alışverişine yol açabilir. Bir konudaki farklı görüşleri ele almak için harikadır ancak organize edilmesi zor olabilir ve daha fazla düzenleme ve koordinasyon gerektirebilir.

Röportajlar ve panel tartışmaları içeriği çeşitlendirip iş yükünü paylaştırabilirken, solo ve ortak sunuculu formatlar daha fazla kontrol ve tutarlılık sunar. Önemli olan size uygun bir denge bulmaktır.

Ekibinizi oluşturun

Yoğun bir CEO olarak, podcast’i hayata geçirmenize ve devam ettirmenize yardımcı olacak bir ekibe ihtiyacınız olacak. Podcast’inizin vizyonuyla uyumlu ve kendi rollerini verimli bir şekilde yerine getirebilecek kişileri seçin:

  • Ev sahibi (siz): CEO olarak birincil rolünüz ev sahipliği yapmaktır. İlgi çekici içerik sunmaya ve uzmanlığınızdan yararlanmaya odaklanın. Katılımınızı zaman taahhüdü ve içerik yönü açısından planlayın.
  • Yapımcı: Yapımcı, bölüm planlaması, konuk koordinasyonu ve her bölümün podcast’inizin temaları ve hedefleriyle uyumlu olmasını sağlayacaktır. Şirket içinde bir yapımcınız yoksa podcast alanında kendini kanıtlamış harici bir yapımcı veya ajansla çalışmayı düşünün.
  • Editör: Mevcut ekibinizden ya da dış kaynak kullanımı yoluyla yetenekli bir ses editörü belirleyin. Editör, podcast’inizin profesyonel ses vermesini sağlamak için ses miksajı ve düzenleme konusunda deneyim sahibi olmalıdır. İstenen ses kalitesi ve stili hakkında net yönergeler sağlayın.

Kuruluşunuzda içerik oluşturma, ses mühendisliği veya pazarlama alanlarında yetenekli kişiler varsa, bu dahili kaynaklardan yararlanmak uygun maliyetli olabilir ve şirket kültürünüzle uyumludur. Ancak, podcast üretiminin yüksek kaliteli ses düzenleme, ilgi çekici senaryo yazımı veya podcast tanıtımı gibi özel talepleri dışarıdan uzmanlık gerektirebilir.

Pazarlama ve tanıtım

Daha yayına başlamadan önce insanları podcast’iniz hakkında heyecanlandırın. Nasıl mı? Sosyal medyayı kendi yararınıza kullanın. LinkedIn, X ve Instagram gibi platformlarda ilgi çekici parçacıklar, düşündürücü alıntılar ve sahne arkası görüntüleri yayınlayın.

Bağlantılarınıza basit, kişiselleştirilmiş bir mesajla ulaşın. Onlara podcast’inizden ve neden tam da onların ilgisini çekebileceğinden bahsedin. Bu kişisel dokunuş büyük bir fark yaratabilir ve ilk günden itibaren özel bir dinleyici kitlesi toplamanıza yardımcı olabilir.

Kişilerinize basit, kişiselleştirilmiş bir mesajla ulaşın.

Sektörünüzdeki diğer podcast yayıncıları, CEO’lar ve tanınmış kişilerle ekip oluşturun. Birbirinizin programlarında yer alın. Bu, daha fazla kişiye ulaşmanın ve programınıza çeşitlilik katmanın iyi bir yoludur.

Bütçeniz elveriyorsa, hedefli reklamlara yatırım yapın. Belirli sosyal medya platformları veya podcast web siteleri gibi potansiyel kitlenizin en aktif olduğu yerlere yerleştirin. Önemli olan hassasiyettir – reklamlarınızın sunduğunuz şeyi gerçekten sevecek kişileri bulmasını sağlayın.

Son olarak, dinleyicileri bir topluluğa dönüştürün ve sosyal medyada aktif kalın. Dinleyicilerinizle sohbet edin, geri bildirimlerine yanıt verin ve hatta belki canlı soru-cevap oturumları düzenleyin. Etkili podcast pazarlaması, her bölümü heyecanla bekleyen bir topluluk oluşturmakla ilgilidir.

Hikayenizi anlatın

Masters of Scale ve The Marie Forleo Podcast gibi podcastler, podcast yayıncılığının CEO’lar için neden harika bir araç olduğunu gösteren harika örneklerdir.

Reid Hoffman LinkedIn’in kurucularından ve Masters of Scale podcast’ini iş dünyasındaki diğer büyük isimlerden işle ilgili ipuçları ve hikayeler paylaşmak için kullanıyor. Podcast’i, bilgisini paylaşması ve iş düşüncesinde bir lider olarak güçlü bir itibar oluşturması için harika bir yol.

Bir de Marie Forleo Podcast’i var. İş tavsiyelerini kişisel gelişim ipuçlarıyla harmanlıyor. Samimi ve ilişkilendirilebilir konuşma tarzı sadık bir dinleyici grubu oluşturdu. Podcast’i, CEO’ların podcast’leri yalnızca iş hakkında konuşmak için değil, aynı zamanda dinleyicilerine ilham vermek ve onları cesaretlendirmek için de nasıl kullanabileceklerini gösteriyor.

Bir CEO olarak sesiniz ve deneyimleriniz ilham verebilir, eğitebilir ve etkileyebilir, bu da podcast yayıncılığını iletişim ve marka oluşturma için oldukça etkili bir araç haline getirir.

Kaynak: Adam Jaffrey / The CEO Magazine

Okumaya devam et

Haberler

OpenAI Ses Klonlama: Yapay Zeka Sesinin Geleceği İçin Bir Kılavuz

Yapay zeka teknolojisi geliştikçe hemen her alanda ürün ve hizmetlerde daha fazla yapay zeka kullanılıyor. Ses alanı da bu gelişmeden ayrı değil. ChatGPT’nin geliştiricisi OpenAI’ın ses klonlama alanındaki teknolojisi de çığır açıcı nitelikte. Şimdilik genel kullanıma açılmayan bu teknolojinin ayrıntılarını Julia McCoy ayrıntılı biçimde analiz ediyor.

Yayınlanma tarihi

=>

Hiç openai ses klonlamanın arkasındaki sihri merak ettiniz mi? Bu sadece süslü bir terim değil. Sadece 15 saniyelik bir ses örneği ile birinin sesini doğru bir şekilde kopyalayabildiğinizi hayal edin. OpenAI tam olarak bunu başardı, ancak bu güçlü aracı şimdilik gizli tutmayı tercih ettiler. Teknoloji inovasyonunun masaya getirdiği harika getirileri görünce, bu yolculuğun bizi bir sonraki adımda nereye götürebileceği konusunda hem meraklanmamak hem de heyecanlanmamak elde değil.

OpenAI’nin Ses Klonlama Teknolojisini Keşfetmek

Genel olarak ses klonlama teknolojisi özellikle yeni değil – 2022’den beri birkaç AI ses sentezi modeli var ve teknoloji OpenVoice ve XTTSv2 gibi paketlerle açık kaynak topluluğunda aktif.

Ancak OpenAI’nin herkesin kendi ses teknolojisini kullanmasına izin verme yolunda ilerlediği fikri dikkate değer. Ve bazı açılardan, şirketin bunu tamamen yayınlama konusundaki suskunluğu daha büyük bir hikaye olabilir.

Ses Klonlamanın Evrimi

Ses klonlama teknolojisi son yıllarda uzun bir yol kat etti. Bir yenilik olarak başlayan şey, çok çeşitli potansiyel uygulamalara sahip sofistike bir araca dönüştü.

Sanal asistanlar için kişiselleştirilmiş yapay zeka sesleri oluşturmaktan, sesli kitaplar ve podcast’ler için gerçekçi sentetik konuşma üretmeye kadar, olasılıklar sonsuz. Ancak teknoloji ilerledikçe, potansiyel kötüye kullanımına ilişkin endişeler de artıyor.

OpenAI’nin Yaklaşımını Anlamak

Popüler ChatGPT’nin arkasındaki şirket olan OpenAI, ses klonlama teknolojisini yayınlama konusunda temkinli bir yaklaşım benimsedi. Ses motorlarının etkileyici yeteneklerini ortaya koymuş olsalar da, riskleri de kabul ettiler.

Yakın tarihli bir blog yazısında OpenAI, bir seçim yılında potansiyel kötüye kullanımla ilgili endişeleri gerekçe göstererek halka açık bir sürümü gerçekleştirmeyeceklerini açıkladı. Bu, güçlü yapay zeka araçları söz konusu olduğunda dikkatli düşünme ihtiyacını vurgulayan sorumlu bir harekettir.

OpenAI’nin Ses Klonlaması Nasıl Çalışıyor?

Peki, OpenAI’nin Ses Motoru bu kadar ikna edici ses klonlarını tam olarak nasıl yaratıyor? Gelin bunun arkasındaki teknolojiye daha yakından bakalım.

Ses Klonlamada Yapay Zeka Modellerinin Rolü

OpenAI’nin Ses Motorunun merkezinde, büyük miktarda konuşma verisi üzerinde eğitilmiş sofistike yapay zeka modelleri bulunmaktadır. Bu modeller, bir kişinin sesinin perde ve tonundan aksan ve tonlamasına kadar benzersiz özelliklerini tanımayı ve çoğaltmayı öğrenir.

Yapay zeka, bir kişinin konuşmasının sadece kısa bir örneğini analiz ederek, orijinal konuşmacıya oldukça benzeyen yeni bir ses üretebiliyor. Bu, makine öğreniminin gücünün ve üretken yapay zekanın hızla ilerlemesinin bir kanıtıdır.

Metinden Konuşmaya: Teknolojinin Arkasındaki Bilim

Yapay zeka modeli bir kişinin sesini taklit etmeyi öğrendikten sonra, herhangi bir metin girdisinden konuşma üretmek için kullanılabilir. İşte bu noktada metinden konuşmaya teknolojisi devreye giriyor.

OpenAI’nin Ses Motoru, yazılı metni uygun duraklamalar, tonlamalar ve vurgularla birlikte doğal bir konuşmaya dönüştürmek için gelişmiş algoritmalar kullanır. Sonuç, bir insan konuşmacıdan neredeyse ayırt edilemeyen sentetik bir sestir.

Sentetik Seslerin Pratik Uygulamaları ve Zorlukları

Ses klonlama teknolojisinin giderek daha iyi ve kolay bir hale gelmesiyle birlikte, bu teknolojinin harika yanları ve pek de harika olmayan yanları hakkında sohbet etmemiz çok önemli. Sentetik seslerin bazı pratik uygulamalarını ve zorluklarını keşfedelim.

Ses Klonlama Teknolojisinin Gerçek Dünyadaki Kullanım Alanları

Ses klonlama teknolojisinin, kişiselleştirilmiş sesli asistanlar oluşturmaktan video oyunları ve animasyonlar için gerçekçi diyaloglar üretmeye kadar pek çok heyecan verici potansiyel kullanım alanı bulunmaktadır. Ayrıca sevilen kişilerin veya tarihi figürlerin seslerini korumak için de kullanılabilir.

İş dünyasında, sentetik sesler müşteri hizmetlerinde devrim yaratabilir ve şirketlerin tıpkı insan temsilciler gibi ses çıkaran yapay zeka destekli sohbet robotlarıyla 7/24 destek sağlamasına olanak tanıyabilir. Eğitimde ise öğrenciler için daha ilgi çekici ve erişilebilir öğrenme deneyimleri sağlayabilir.

Kötüye Kullanım Endişelerinin ve Etik Sonuçların Ele Alınması

Elbette her güçlü teknoloji kötüye kullanım potansiyelini de beraberinde getirir. Ses klonlama ile ilgili en büyük endişelerden biri, birinin sesinin rızası olmadan kötü niyetli amaçlar için kullanılması gibi hileli faaliyet olasılığıdır.

OpenAI’nin halka açık bir sürümü erteleme kararında vurguladığı gibi, sentetik seslerin siyasi amaçlar için kullanılmasıyla ilgili etik hususlar da vardır. Bu teknolojinin sorumlu bir şekilde kullanılmasını sağlamak için güvenlik önlemlerinin ve yönergelerin mevcut olması çok önemlidir.

OpenAI’nin Ses Motoru ile Geleceğe Yolculuk

Ses klonlama teknolojisinin geleceğine baktığımızda, hem heyecan verici fırsatlar hem de aşılması gereken önemli zorluklar olduğu açıktır. OpenAI’nin Ses Motoru ile yaklaşımı bazı değerli içgörüler sunuyor.

Ses Klonlama Teknolojisinde Gelecekteki Potansiyel Gelişmeler

Sürekli ilerleme görmeyi bekleyebileceğimiz bir alan, sentetik seslerin kalitesi ve gerçekçiliğidir. Yapay zeka modelleri daha sofistike hale geldikçe, insan konuşmasının daha da incelikli yönlerini yakalayabilecekler.

Ses klonlama teknolojisinin sanal gerçeklik deneyimlerinden kişiselleştirilmiş dijital asistanlara kadar daha geniş bir uygulama yelpazesine entegre edildiğini de görebiliriz. Bu teknoloji gelişmeye devam ettikçe olasılıklar gerçekten sonsuz.

Kötüye Kullanıma Karşı Toplumsal Dayanıklılık Oluşturma

Aynı zamanda, toplum olarak ses klonlama teknolojisinin risklerini azaltmak için stratejiler geliştirmemiz de önemlidir. Bu, kullanımıyla ilgili düzenlemeler ve kılavuzların yanı sıra kötüye kullanım potansiyeli hakkında farkındalık yaratmak için kamu eğitim kampanyalarını da içerebilir.

Proaktif ve sorumlu bir yaklaşım benimseyerek, bu teknoloji daha yaygın hale geldikçe ortaya çıkabilecek zorluklara karşı direnç oluşturmak için çalışabiliriz. OpenAI’nin Ses Motorunu ihtiyatlı bir şekilde kullanıma sunması doğru yönde atılmış bir adımdır ve benzer teknolojiler üzerinde çalışan diğer şirketler için önemli bir emsal teşkil etmektedir.

Önemli çıkarım:

OpenAI’nin ses klonlama teknolojisine temkinli yaklaşımı, teknolojinin potansiyelini ve endişelerini ortaya koyarak, geliştikçe sorumlu kullanım ihtiyacını vurguluyor.

Openai Ses Klonlama ile İlgili SSS

Sesimi yapay zeka ile klonlayabilir miyim?

Evet, yapabilirsiniz. OpenAI gibi teknolojiler, sesinizin dijital bir ikizini nispeten kolaylıkla oluşturmanıza olanak tanır.

En iyi ses klonlama yapay zekası hangisidir?

OpenAI’nin teknolojisi, gerçek seslerden ayırt edilmesi zor olan gerçekçi, sentetik sesler yaratmada ön plandadır.

Sesleri klonlayan herhangi bir uygulama var mı?

Aslında var. Descript ve iSpeech gibi uygulamalar, ses girdinizi minimum çabayla klonlanmış seslere dönüştürebilir.

Birinin sesini taklit edebilen bir uygulama var mı?

Kesinlikle. Resemble.ai gibi uygulamalar, çeşitli yaratıcı veya pratik uygulamalar için belirli sesleri taklit etme konusunda uzmanlaşmıştır.

Sonuç

İşte burada, openai ses klonlamasında inovasyon ve etik kavşağındayız. YZ’nin yeteneklerine yapılan bu yolculuk korku ya da distopik gelecekler yaratmakla ilgili değil; YZ’yi perde arkasında hayatı kolaylaştıran sessiz ortağımız olarak tanımakla ilgili. Günlük işleri kolaylaştıran akıllı asistanlardan bizi güvende tutan dolandırıcılık tespit sistemlerine kadar, bunlar destekleyici rollerin dünyamızı sessizce ama önemli ölçüde nasıl dönüştürdüğüne dair ipuçlarıdır.

Yapay zeka ile ilgili anlatı çok uzun zamandır aşırı dramatik ve gerçeklikten uzak Hollywood yorumlarının gölgesinde kaldı. Yine de kurgu katmanlarını kaldırdığımızda temel bir gerçekle karşılaşıyoruz: YZ, sorumlu bir şekilde geliştirildiğinde ve toplum üzerindeki etkisi düşünüldüğünde yaşamları zenginleştiriyor.

Ancak bu keşif burada bitmiyor; teknolojiyi paranoya yerine pratiklik merceğinden görmeye davet ediyor – çünkü openai ses klonlamasını gerçekten anlamak sadece kolaylık için değil, aynı zamanda insan yaratıcılığını ileriye taşırken etik sınırlara saygı duyan yaratıcılık için de alanlar açıyor.

Kaynak: Julia McCoy / Contentatscale.ai

 

 

Okumaya devam et

En son