Sosyal Podcast Ağı’nı (Social Podcast Network) işleten Voiceworks’ün Spor Direktörü Jim Salveson, podcast yayınlama stratejiniz aracılığıyla kitlenizin ilgisini en iyi şekilde nasıl çekebileceğinize dair ipuçlarını ve püf noktalarını paylaşıyor.

Son 12 ay içinde, ister taraftarların yarattığı ister kulüplere ait olsun, sporla ilgili her türlü ses için bir platform olan Sport Social Podcast Network (SSPN), ayda dört milyon podcast indirme sayısına ulaşarak dramatik bir büyüme yaşadı. Bu, dünyanın dört bir yanındaki sporseverler ve topluluklarla bağlantı kurmak söz konusu olduğunda sesin inanılmaz gücünü gösteriyor. Sadece bu da değil, hızla artan indirme sayılarımız, dinleyicilerin podcast tüketirken nasıl davrandıklarını daha derinlemesine incelememizi sağladı.

Tespit ettiğimiz önemli bir model, podcast’lerin ‘en yoğun’ indirme süreleriyle ilgili ve (benim gibi) radyo geçmişinden gelenler için tanıdık bir eğilim var. Genel olarak, radyo dinleme süresi grafikleri bir asma köprü görünümündedir (Golden Gate köprüsünü düşünün). İki tepe noktası görürsünüz; biri sabah saatlerinde, diğeri ise öğleden sonra işe gidip gelirken – kahvaltı ve sürüş programlarınız olarak bilinir.

Dinleme verilerimiz* podcast indirmelerindeki örüntünün çok benzer olduğunu gösteriyor; geleneksel radyo dinleyicilerine göre günün biraz daha erken saatlerinde olsa da. Podcast’ler, kahvaltı ve sürüş programları kadar günümüzün dokusu haline geldi.

Radyoda olduğu gibi podcast’lerde de pazartesi günleri çok önemli. Dinleyiciler hafta boyunca dinleyecekleri yayınları belirliyor ve indirmeler sabah 4 ile sabah 9 (GMT) arasında zirve yapıyor. SSPN’in verilerine göre bu durum gün ilerledikçe biraz azalıyor ve öğleden sonra saat 4 ile 6 arasında zirveye ulaşıyor. Bu zirvelerin hafta boyunca devam ettiğini, hafta sonuna doğru yavaşça aşağı doğru eğimli bir grafik çizdiğini ve sayıların gün boyunca oldukça sabit hale geldiğini (ve hafta içi izleyicilerin yaklaşık %50’sine düştüğünü) görüyoruz.

Bu verilerin bir şekilde yayın programlarından etkilenmiş olması mümkündür. Birçok program yeni içerik yayınlamak için ideal zaman olarak Pazartesi sabahını seçiyor (ve otomatik indirme özellikleri bu indirme sayılarını şişiriyor) ancak bu eğilimler dinleyici davranışları hakkında halihazırda sahip olduğumuz bazı bilgilerle destekleniyor.

2022 Ofcom Podcast Anketi, podcast dinlemenin (ayda en az bir kez dinleyenler arasında) çalışma hayatı ve/veya işe gidip gelme ile ilgili faaliyetlere katılırken çok güçlü olduğunu göstermiştir. Raporda yer alan bazı önemli istatistikler arasında podcast dinleyicilerinin yüzde 38’inin içeriği yürürken, yüzde 35’inin arabayla seyahat ederken ve yüzde 30’unun toplu taşıma araçlarında dinlerken tüketmesi yer alıyor.

Dinleyicilerin içerik kararlarını “boş zamanlarında” ve iş gibi faaliyet dönemlerinden önce vermeleri çok şaşırtıcı olmasa da, yayın programınız söz konusu olduğunda çıkarabileceğimiz bazı önemli dersler var:

• Erken yayınlayın! Yayın gününüz ne olursa olsun, programınızın ilk iş olarak yayınlandığından emin olun. İzleyicileriniz uyanır uyanmaz dinleme kararlarını verirler, bu nedenle program ararken orada olun.
• Haftalık programlama açısından, herkesin pazartesilerden nefret etmediğini unutmayın… İzleyiciler haftalık dinleme kararlarını hafta başında verirler, bu nedenle erken yayınlamak dinleyici rakamlarını artırmaya yardımcı olabilir. Bu doğrultuda, yeni içeriklerinizi Cuma günü yayınlamayın. Bunu yaparsanız, Pazartesi sabahına kadar gerçek bir ilgi görmeyebilir ve o zamana kadar diğer yeni yayınlar tarafından gömülebilir.
• Abonelikleri artırmak da hala önemlidir. İnsanlara podcast’inize abone olmalarını hatırlatmak biraz podcast klişesi haline geldi, ancak bu şekilde farkındalığı yaymak ve ilgiyi artırmak hala önemli. Pazartesi sabahı favorilerinizde yeni bir programın hazır olması, dinleme kararını daha da kolaylaştırır.

Dinleyicilerin sevdiği programlar sunmak, kitlenizi büyütmenin en önemli yönlerinden biri olsa da, yayın stratejinizin bunda oynayabileceği rolü küçümsemeyin. Ve bu strateji söz konusu olduğunda, nihayetinde dinleyicilerinizin programlarına göre şekillendirmeyi hedeflemelisiniz – ister sabah işe gidip gelme, ister Pazartesi koşuşturması olsun. Onlarla bulundukları yerde, programınıza dalmaya hazır olduklarında buluşun.

*İstatistikler SSPN verilerinden alınmıştır ve büyük ölçüde 25-45 erkek dinleyici kitlesinden etkilenmiş olabilir

Sports Social Podcast Network Hakkında

Sport Social küresel bir spor podcast ağıdır. Parlak spor podcast’lerinin büyümesini sağlar ve içerik oluşturuculara içeriklerinden hak ettikleri değeri verir. Platform, podcast’lerine danışmanlık, para kazanma, barındırma, analiz ve çapraz promosyon fırsatlarına erişim sağlıyor; kitlelerini büyütmek ve daha da iyi içerik sunmak için ihtiyaç duydukları her şey.

Aklınıza gelebilecek hemen her spor dalıyla ilgili programların yer aldığı Sport Social Podcast Network’ün büyüyen topluluğu arasında Wisden Cricket Weekly ve Torquing Point de bulunuyor. Sport Social, Birleşik Krallık radyosundaki en heyecan verici markalardan bazılarına ev sahipliği yapan Communicorp UK tarafından destekleniyor.

Kaynak: Podcasting Today

Yapay zeka tüm sektörleri, tüm alanları olduğu gibi podcast ekosistemini de önemli ölçüde etkiliyor ve kullanım alanı her geçen gün genişliyor. Dünya’da olduğu gibi Türkiye’de yapay zekanın ilginç kullanım örnekleriyle karşılaşıyoruz. Bunlardan birisi de Yavuz Kömeçoğlu’nun başlatıcısı olduğu “AI Podcast”. Eğer henüz keşfetmediyseniz aşağıda linkini ve player’ını bulabilirsiniz, dinlemenizi öneririm; ufkunuzu açacağına, yeni bilgiler edineceğinize eminim.

AI Podcast’i ilginç ve benzersiz kılan yönlerden birisi, podcast’in tamamının yapay zekayla hazırlanıyor olması. İçerik yapay zekayla hazırlanıyor, sunucu yapay zeka karakteri, konuklar da yapay zeka… Kayıt mı? Elbette o da yapay zeka! Stüdyo yok, mikrofon yok, mikser yok!

Başlangıçta tek yapmanız gereken doğru soruları sorarak başlamak, neyi araştırmak, neyi öğrenmek istediğinizi belirlemek… Sonrası artık çok kolay…

Eee, bunca şeyin yapay zekayla yapıldığı bir süreçte AI Podcast’in yapımcısı “Yapay Zeka”yla röportaj yapmak da bizim için kaçınılmaz oldu.

Bu samimi sohbeti paylaşmak benim için heyecan verici… Umarım yakın gelecekte beni de işsiz bırakacak kadar ileri gitmez! Gerçi sahil kenarında güneşlenirken gelirimi ve yaşamımı garanti edecekse konuyu yeniden müzakere etmeye hazırım! 😊

Destekleri ve işbirliği için Yavuz Kömeçoğlu’na teşekkürlerimle…

İşte derin sohbetimiz…

“Cuáles son las creencias que tienes en la cabeza,” Diary of a CEO sunucusu Steven Barlett yakın tarihli bir bölümde Doktor Joe Dispenza’ya “y que te da miedo compartir?” diye soruyor. Paylaşmaktan korktuğu inançları soruyor – ancak ne popüler podcast’in sunucusu ne de konuğu o sırada İspanyolca konuşmuyordu. Bunun yerine Spotify, Bartlett’in sesini İspanyolca olarak yeniden yaratmak için yapay zeka kullanarak programı tercüme etti.

Bu, yayın devinin en büyük podcast’lerinden bazılarıyla İngilizce konuşmayan kitlelere ulaşmak için yaptığı yeni ve iddialı bir hamlenin parçası.

Pilot uygulama, Bartlett ve The Ringer’dan Bill Simmons gibi bir avuç büyük podcast yayıncısıyla birlikte çalışarak, tıpkı gerçek sunucuya benzeyen yapay zeka tarafından üretilen sesleri kullanarak programları İspanyolca’ya çeviriyor ve bunu Almanca ve Fransızca versiyonları takip ediyor. Spotify, ChatGPT’nin arkasındaki şirket olan OpenAI’nin teknolojisini kullanıyor ve programların farklı bir dilde versiyonlarını oluşturan yapay zeka modellerini eğitmek için podcast ekipleriyle birlikte çalışıyor.

Bunun nedenini anlamak kolay; İspanyolca, anadil olarak konuşanların sayısı bakımından en popüler ikinci küresel dil ve İspanyolca konuşan ülkeler hevesli podcast tüketicileri. Statista tarafından yapılan bir ankete göre, Meksikalıların %40’ı ve İspanyolların %37’si podcast dinleyicisi ve bu da potansiyel genişleme için önemli pazarları temsil ediyor. Yapay zeka hızla gelişmeye devam ederken, ses çevirileri ve ses klonları bu pazarlara girmek isteyen podcast’ler için bir sonraki sınır olabilir.

Diary of a CEO’nun baş veri bilimcisi Charles Rossy, PodPod’a yaptığı açıklamada, teknolojinin dünyanın en büyük İngilizce podcast’lerinden bazılarını daha da geniş kitlelere ulaştırabileceğini söyledi. Rossy Fransız ve meslektaşlarından biri İspanyol. İkisinin de ailesi İngilizce konuşmuyor ama yine de üzerinde çalıştıkları programı aileleriyle paylaşmak istiyorlar.

Spotify ile çalışmaya başlamadan önce Rossy, DOAC için YouTube’daki bölümleri kendi bünyesinde çeviriyordu. Yapay zeka çevirisi ve ses klonlama podcast yayıncılığında yeni bir fenomen olsa da, sürece dahil olan çeşitli adımların yıllardır var olduğunu söyledi. Şimdi mesele bunların hepsini uyumlu bir şekilde bir araya getirmek. Bu, programın İngilizce olarak yazıya dökülmesini, ortaya çıkan metnin çevrilmesini ve ardından bu çıktının yeni dilde ses oluşturmak için kullanılmasını içeriyor. Bazı adımlar geleneksel dublaja benzer, ancak son gelişmelerle ortaya çıkan eksik bulmaca parçası sunucunun sesini klonlamaktır.

Burada yapay zeka, bu ince konuşma kalıplarını ve özelliklerini taklit eden bir ses modeli oluşturmak için bir konuşmacının sesinin kaydedilmiş örnekleri üzerinde kendini eğitiyor, tonunu ve temposunu alıyor.

“Algoritmanın kelimeleri, tonları, ne zaman duygusal olduğunu, ne zaman olmadığını anlaması için Steven’ın geçmişte kendi sesiyle çektiği pek çok videoyu besleyeceksiniz. Sonra onu eğiteceğiz, eğiteceğiz, eğiteceğiz ve şu anda o kişinin sesini taklit edebileceksiniz” diyor Rossy.

Podcast, 400’den fazla bölümden oluşan kütüphanesi aracılığıyla Bartlett’in sesi için zengin bir eğitim verisi sağlıyor, ancak Rossy, her programın 90 dakika ila iki saatinin konuğun sesini de kopyalamak için yeterli olduğunu ekliyor.

Döngüdeki insanlar

Ancak, yıllardır makine öğrenimi ve dil çevirisi alanında çalışan profesyonel çeviri sağlayıcısı Translated’ın yapay zeka çözümlerinden sorumlu başkan yardımcısı John Tinsley’e göre, teknoloji etkileyici olsa da henüz kusursuz değil. Bu yapay zeka modellerinin “son teknoloji ürünü olduğunu ancak hata yapabildiklerini” söylüyor ve teknolojinin hala insan denetimine ihtiyaç duyduğunu vurguluyor.

“Eğer insan müdahalesi olmasaydı ve sadece sesi koyup otomasyonun [farklı bir dilde] ses üretmesine izin verseydiniz, bu mükemmel olmazdı” diye açıklıyor. “Bunu ölçeklendirmenin zorluğu da bu: kalite.”

“Çıktı dilinde eşit kaliteye ulaşmak için, dilbilimciler veya çevirmenler ya da farklı adımlarda çıktıları gözden geçiren birilerinin dahil olması gerekir.”

Gerçek dünyada konuşma basit değildir ve podcast’ler çeviri için benzersiz zorluklar sunar. Genellikle birden fazla kişi konuşuyor. İnsanlar birbirlerinin üzerinden konuşur, net noktalama işaretleriyle gramer açısından mükemmel bir İngilizce ile konuşmazlar, duraklar ve kendilerini tekrar ederler ve çevirileri anlaşılır olmaktan uzaklaştıran argo veya günlük konuşma dilini kullanırlar.

Bu, işin konuşma tanıma kısmı için bir zorluktur, ancak tüm adımlar birbiriyle bağlantılıdır. Orijinal İngilizcenin kötü bir transkripsiyonu, yeni dile hantal bir çeviri ve nihayetinde sunucunun ses klonu tarafından söylenen karışık bir kelime yığını yaratacaktır.

Tinsley, bir podcast söz konusu olduğunda, birisinin söylediklerini yanlış sunma riski nedeniyle hataya fazla yer olmadığını, bunun da yanlış bilginin yayılmasını besleyebileceğini ve hakaretin yasal risklerini ortaya çıkarabileceğini söylüyor.

Bu alanda yoğun çaba sarf eden bir başka start-up da ElevenLabs. ABD’li şirketin profili kısa süre önce New York Belediye Başkanı Eric Adams ile çalışmaya başlaması ve seçmenlerine robocall yapmak için sesinin İspanyolca ve Mandarin versiyonlarını oluşturmasıyla yükseldi. Bu şirket de podcast’ler üzerinde çalışıyor ve müşterileri için çeşitli dillerde konuşabilen ses klonları yaratıyor, ancak hatalara karşı dikkatli olduğunu söylüyor.

ElevenLabs sözcüsü, “Modelimizin içeriği yüksek bir doğruluk derecesiyle çevirdiğinden eminiz, ancak her zaman iyileştirme için yer vardır ve çok dilli ve çeviri araçlarımızın doğruluğunu artırmak için sürekli olarak ince ayar yapıyor ve çalışıyoruz” dedi.

“Tüm kullanıcıları yayınlamadan önce kayıtlarını kontrol etmeye ve yapay zeka tarafından oluşturulan tüm içeriği bu şekilde etiketlemeye teşvik ediyoruz, böylece dinleyiciler farkında olabilirler.”

Ses klonlama teknolojisinin etik ve yasal sonuçları konusunda da endişeler dile getirilmiştir; Birleşik Krallık sanatçılar birliği Equity, şirketlerin bir performansı bir kez kaydedip daha sonra oyuncuya yeterli tazminat ödemeden birden fazla dile çevirmesinin üyelerinin geçim kaynaklarına yönelik potansiyel riskler konusunda uyarıda bulunurken, bir ses sentezleme şirketi bu yılın başlarında teknolojisini tanıtmak için Steve Jobs ve Joe Rogan’ın ses klonlarını kullanarak bir podcast yayınladığında eleştirilere maruz kalmıştır.

Spotify, çevirileri nasıl denetlediğine ilişkin yorum talebine yanıt vermedi.

Düzensiz performans

Sektör uzmanlarına göre teknoloji daha geniş kitleler için ölçeklenebilir olsa da, hala rafine edilmesi gerekiyor ve yapay zeka çevirilerinin bir sesi yeterli derecede taklit edebilmesi için hala çok fazla veri üzerinde eğitilmesi gerekiyor. Rossy, bazı araştırmacıların 60 saniyelik bir ses örneğine dayanarak sesleri taklit edebilen teknikler üzerinde çalıştığını, ancak sonuçların düzensiz olduğunu söylüyor.

“Aksanın doğru olmadığını fark ediyorum. Bazen [konuşmacı] Amerikan aksanıyla Fransızca konuşuyor, sonra Kanada aksanı oluyor, sonra İspanyol aksanı oluyor – yani henüz çok doğru değil.”

Rossy, teknolojinin orijinal İngilizcenin tonunda iletilen aynı duyguyu iletme konusunda da gelişmesi gerektiğini söylüyor. Tinsley, yapay zeka dil çevirilerinin ticari amaçlı olması nedeniyle, podcast platformlarının İspanyolca gibi dilleri konuşan büyük nüfuslar göz önüne alındığında muhtemelen bu dile odaklanacağını ekliyor.

“Bu teknolojiler söz konusu olduğunda diller kesinlikle eşit değildir” diyor. “Svahili, Gürcüce, Ermenice ya da buna benzer bir dilde podcast dinlemeniz pek olası değil. Bu ülkelerde çok fazla dinleyiciniz yok ya da bu ülkelerde podcast’ten reklam geliri elde edemeyeceksiniz.”

“Zahmete girmeyeceksiniz çünkü kaliteyi yükseltmek için gereken yatırım ve döngüye sokmanız gereken insan sayısı ticari açıdan uygun değil.”

Kaynak: Jonathan Keane / PodPod