Haberler
Steve Goldstein: Yapay zeka çöplüğü her yerde ve daha da kötüye gidiyor!
“Yapay zeka çöplüğü, dijital alanı tıkayan düşük kaliteli, genel veya ruhsuz yapay zeka tarafından üretilen içerik seli. Gelen kutularını, sosyal medya akışlarını, kurumsal teklifleri ve ötesini istila ediyor. Bunu görüyoruz, biliyoruz, hissediyoruz…” Steve Goldstein, yapay zeka içerik üreticiliğiyle ilgili son dönemde artan tartışmalara sertlik düzeyi yüksek bir yazıyla katılıyor.
Yayınlanma tarihi
7 ay önceon
Yazar :
Podcast TurkeyBunu okuyorsunuz, göz gezdiriyorsunuz, izliyorsunuz ve dinliyorsunuz. Her yerde görünüyor ve her zamankinden daha fazlası var; yolda daha da fazlası var. Yapay zeka pisliğinin dünyasına hoş geldiniz.
Yapay zeka çöplüğü, dijital alanı tıkayan düşük kaliteli, genel veya ruhsuz yapay zeka tarafından üretilen içerik selidir. Gelen kutularını, sosyal medya akışlarını, kurumsal teklifleri ve ötesini istila ediyor. Bunu görüyoruz, biliyoruz, hissediyoruz:
- Ürkütücü, doğal olmayan halelere sahip grafikler
- Karıştırılmış metin içeren yapay zeka tarafından oluşturulmuş sanat eseri
- Hem aşırı cilalı hem de tamamen genel olmayı başaran blog yazıları
- “Bunu bir makine yaptı” diye bağıran sosyal medya paylaşımları.
Sel ne kadar kötü? CES’e yaptığım son ziyarette, neredeyse her stantta yaptıkları ya da ürettikleri her şeyin üzerine yapay zeka yapıştırılmıştı. Bazı fikirler gerçekten yenilikçi olsa da, birçoğu sorun arayan çözümler gibiydi.
Ve sonra veriler var. AI algılama girişimi Originality AI tarafından Wired’da yayınlanan bir araştırma, LinkedIn’deki daha uzun İngilizce gönderilerin %54’ünden fazlasının muhtemelen yapay zeka tarafından oluşturulduğunu tahmin ediyor.
Şu anda, “Yapay Zeka” piyasaları hareket ettiren sihirli harfler, ama ne pahasına?
AI Slop Nedir?
Yapay zeka çöplüğü, tutarlılıktan, kaliteden, özgünlükten veya amaçtan yoksun, kötü hazırlanmış, düşük çaba gerektiren veya cilalanmamış yapay zeka tarafından üretilen içeriğin yaygınlaşması anlamına gelir. Genel, tekrarlayıcı ve açıkça makine yapımı hissettiren, insan denetimi veya yaratıcılığının eksikliğini yansıtan içeriktir.
Timothée Chalamet ve Bowen Yang’ın yapay zeka eğitimi podcaster’ları olarak yer aldığı bu SNL videosu, yapay zeka tarafından üretilen içeriğin saçmalığını eğlenceli bir şekilde yansıtıyor.
Bunun Yapay Zeka Saçmalığı Olduğunu Nasıl Anlarsınız?
Birkaç belirgin ipucu var:
- Moda Sözcük Aşırı Yükü – Yapay zeka tarafından üretilen içerik, moda jargonuna aşırı derecede yaslanıyor ve bu da doğal olmayan ve güncellikten uzak bir his uyandırıyor.
- Taze Fikirlerin Eksikliği – Yapay zeka, benzersiz içgörüler sunmak yerine, aynı yorgun ifadeleri geri dönüştürerek formüle edilmiş içerikleri tekrarlıyor.
- Gerçek Kontrolü Başarısız – Yapay zeka bazen güncel olmayan veya yanlış kaynaklardan bilgi çeker ve bu da yanlış bilgiye ve güvenilirlik risklerine yol açar.
- Robotik Titreşim – Yapay zeka, bir markanın tonunu yakalamakta zorlanıyor ve bunun sonucunda düz, kişiliksiz ve bağlantısız hissettiren içerikler ortaya çıkıyor.
Pazarlama ve Podcasting’te Yapay Zeka Eksikliğinin Sorunları
Yaratıcılar için tehlike, özgünlüğü aşındıran ve kitlelerle güveni bozan kısayollar kullanmaktır. Yapay zeka, pazarlamayı ve podcasting’i geliştirme gücüne sahip, ancak çok fazla güvenildiğinde sonuç yapay zekanın saçmalığıdır ve bu da ciddi sonuçlara yol açar:
- Marka Sesinin Kaybı – AI nüansla mücadele eder. Desenleri taklit edebilmesine rağmen, güçlü bir markayı tanımlayan duygusal zekadan ve yaratıcı incelikten yoksundur. Podcasting’de bu özellikle önemli; dinleyiciler gerçek hisseden sunucularla bağlantı kurar. AI pisliği senaryolara veya seslendirmelere sızarsa, podcast’ler robotik görünme ve sadakati yönlendiren samimiyeti kaybetme riskiyle karşı karşıya kalır.
- Azalan Güven – İzleyiciler, AI tarafından üretilen içerikleri tespit etmede her zamankinden daha bilgili. Podcasting’de, bir reklamın, seslendirmenin veya hatta tüm bir bölümün otomatik hissettirdiğini anlayabiliyorlar. AI sahte göründüğünde, zarar gören sadece içerik değil, markanın güvenilirliğidir.
- İtibar Hasarı – AI tarafından oluşturulan içerik yanlış veya duyarsız olabilir, bu da güveni yok etmenin hızlı bir yoludur. AI araçları büyük miktarda veri işler, ancak bağlam ve yargıdan yoksundurlar. AI pisliği tuzağına düşen bir marka, özellikle kötü içeriğin hızla yayıldığı bir çağda, güvenilirliğini yeniden kazanmakta zorlanabilir.
- İzleyicinin İlgisiz Kalması – Genel veya alakasız hissettiren içerikler görmezden gelinir. Podcasting’de bu özellikle tehlikelidir; dinleyiciler, bir gösterinin insani kıvılcımını kaybetmesi durumunda yayını kapatmaktan çekinmezler.
Sonic Slop Problemi: Yapay Zekanın Ses İçeriği Üzerindeki Etkisi
Yapay zeka tarafından üretilen içerik yalnızca blogları ve sosyal medyayı kirletmiyor; aynı zamanda sese de sızıyor. “Sonic slop”, kişilik, sıcaklık ve güvenilirlikten yoksun yapay zeka tarafından üretilen seslendirmelerin, senaryoların ve tüm podcast bölümlerinin yükselişidir.
Yapay zeka karmaşası ses ve podcast’te nasıl ortaya çıkıyor?:
- Sentetik Sesler – Yapay zeka tarafından üretilen sesler gelişiyor, ancak hâlâ doğal ritim, duygusal nüanslar ve kendiliğindenlik konusunda zorluk çekiyorlar.
- Ölümüne Senoryalanmış Ses – Yapay zeka tarafından yazılan podcast senaryoları robotik, tahmin edilebilir ve garip olabilir; bu da konuşmaların organik olmaktan ziyade sahnelenmiş gibi hissettirmesine neden olabilir.
- Aşırı Otomatik Reklamlar – Bazı markalar, dinleyicilerin etkileşime girmek yerine, onları uzaklaştıran, yapay zeka tarafından üretilen, sert ve doğal olmayan sesli reklamlar kullanıyor.
Aşırı Optimizasyona Direnmek
Podcaster’lar ve yayıncılar için yapay zeka yaratıcılığın düşmanı değil; dikkatli kullanıldığında hikaye anlatımını geliştirebilen, iş akışlarını kolaylaştırabilen ve erişimi genişletebilen bir araçtır.
Örneğin, bölümlerin yapay zeka destekli çok dilli sürümleri oyunun kurallarını değiştiriyor. Ancak yapay zeka düzenleme, senaryo yazma ve tanıtım materyallerine yardımcı olabilse de, insan dokunuşu yeri doldurulamaz.
İçeriğinizi İnsani Tutun
Markalar ve içerik oluşturucular yapay zekaya çok fazla yaslanırsa, ilham vermeyen, unutulabilir içerik denizinde boğulma riskiyle karşı karşıya kalırlar. Önemli olan, verimliliği özgünlükle dengelemek, içeriği yaratıcı, kasıtlı ve açıkça insani tutmaktır.
Warren Buffett’ın da bilgece ifade ettiği gibi:
“Bir itibar inşa etmek 20 yıl, onu mahvetmek ise beş dakika sürer.”
Amaç, fabrika tarzı içerik üretmek değil; hedef kitleyle önemli bir şekilde bağlantı kurmaktır.
Kaynak: Steve Goldstein / RainNews
Beğenebilirsin
YouTube Studio’ya yeni özellikler geliyor
YouTube, kısa video içerik üreticileri için yeni üretken yapay zeka araçlarını duyurdu
YouTube, podcast yayıncılarının klip ve kısa video tanıtmaları için yapay zekayı kullanacak
The Audio Marketplace (TAM) Avrupa’da piyasaya çıkıyor
5.000 podcast; haftada 3.000 bölüm; bölüm başına 1 dolar maliyet
Radyo ve podcasting için yapay zeka destekli eksiksiz yayın araç seti: Zeno Plus
Haberler
YouTube Studio’ya yeni özellikler geliyor
YouTube, 30 milyondan fazla içerik üreticisinin kanallarını yönetmek ve her ay analizlerini ve gelirlerini takip etmek için kullandığı platform olan YouTube Studio’ya gelecek bir dizi yeni özelliği duyurdu. Şirket, Made on YouTube etkinliğinde destek için yapay zeka destekli bir sohbet robotu, ilham sekmesi, başlık A/B test özellikleri, otomatik dublaj, benzerlik tespit araçları ve daha fazlası gibi yeni ve güncellenmiş araçları tanıttı.
Yayınlanma tarihi
1 gün önce=>
17 Eylül 2025YouTube, 30 milyondan fazla içerik üreticisinin kanallarını yönetmek ve her ay analizlerini ve gelirlerini takip etmek için kullandığı platform olan YouTube Studio’ya gelecek bir dizi yeni özelliği duyurdu. Şirket, Made on YouTube etkinliğinde destek için yapay zeka destekli bir sohbet robotu, ilham sekmesi, başlık A/B test özellikleri, otomatik dublaj, benzerlik tespit araçları ve daha fazlası gibi yeni ve güncellenmiş araçları tanıttı.
Bu özelliklerin çoğu, daha önce duyurulan veya daha küçük gruplarla test edilen araçlara dayanıyor ancak artık daha geniş bir kitleye sunuluyor.
Bunlar arasında en ilgi çekici yenilik, ilk olarak 2024’te duyurulan ve bu yılın başlarında MrBeast gibi birkaç önemli içerik üreticisine sunulan benzerlik algılama özelliği. Şirket şimdi, bu teknolojiyi tüm YouTube İş Ortağı Programı içerik üreticilerinin (kanallarından para kazanmak için belirli abone ve izlenme eşiklerini karşılayan içerik üreticileri) kullanımına sunacağını söylüyor. Bu içerik üreticileri, yüz benzerliklerini kullanarak yetkisiz videoların kaldırılmasını tespit edebilecek, yönetebilecek ve yetkilendirebilecek. YouTube, bunun imajlarını ve itibarlarını korumalarına ve izleyicilerinin yanıltılmamasını sağlamalarına yardımcı olacağını belirtiyor.
Bir diğer yeni araç olan Ask Studio, kullanıcıları yönlendirebilen ve hesaplarıyla ilgili soruları yanıtlayabilen (örneğin, son videolarının performansı veya izleyicilerinin düzenleme stilleri hakkında ne söylediği gibi) yapay zeka destekli bir sohbet robotu asistanı sunuyor. YouTube’a göre araç, içerik üreticilere kanallarını büyütmelerine yardımcı olacak uygulanabilir içgörüler sunmayı amaçlıyor.
(Bu özellik, YouTube’un 2023 sonlarında test ettiği, kullanıcıların izledikleri bir video hakkında soru sormalarına olanak tanıyan, izleyicilere yönelik başka bir “Soru” yapay zeka aracından farklıdır.)
Güncellenen özelliklerden biri de YouTube Studio’daki İlham sekmesi. Geçen yılki etkinlikte herkese açık olarak sunulan bu sekme, içerik üreticilerinin yapay zekayı kullanarak fikir üretmelerine ve video konseptleri oluşturmalarına yardımcı oluyor. Şimdi ise, her içerik üreticisinin kanalına özel olarak hazırlanmış önerilen konu listesi ve her yapay zeka sorusuna dokuz yanıt içeren bir dizi de dahil olmak üzere fikir üretmenin yeni yollarıyla güncelleniyor. Bu sayede içerik üreticilerinin içerik planlarını oluşturmalarına yardımcı olunuyor. Şirket, konuların birleştirilebileceğini veya kullanıcıların beyin fırtınası yaparken kendi konularını ekleyebileceğini belirtiyor. Bu özellik ayrıca, hedef kitlenin içgörülerine ve davranışlarına göre neden belirli önerilerde bulunduğunu da açıklayacak.
YouTube Studio , 2023’te seçili içerik üreticilere sunulan ve sonraki yıl kapsamı genişletilen A/B test özelliğinin güncellemesiyle, üç farklı video başlığı ve küçük resmini test edip karşılaştırma olanağı da sunacak . Şirkete göre, içerik üreticiler bu test özelliğini şimdiye kadar 15 milyondan fazla kez kullandı (siteye günlük 20 milyon video yüklendiği düşünüldüğünde bu metrik biraz düşük görünüyor).
Ayrıca içerik oluşturucular, katılımcı tüm içerik oluşturucuların izleyicilerine gösterilen tek bir videoda beş kişiye kadar iş birliği yapabilecek. Bu özellik, etkileşimi artırmayı ve içerik oluşturucuların yeni izleyicilere ulaşmasını sağlamayı amaçlasa da, YouTube’a göre videodan elde edilen gelir, videoyu yayınlayan kanala aktarılacak.
Şirket, otomatik dublaj özelliklerini daha gerçekçi hale getirmek için dudak senkronizasyonu teknolojisini de test etmeye başlayacağını belirtiyor . YouTube, şu anda içeriklerin 20 farklı dile dublajını destekliyor ve önümüzdeki aylarda, dudak hareketlerini dublajlı sesle eşleştirerek çevrilen videoları daha doğal hale getirecek şekilde iyileştirecek.
YouTube, Aralık 2024 ile Ağustos 2025 arasında yapılan karşılaştırmaya göre, izleyicilerin ortalama olarak orijinal videoya kıyasla otomatik dublajlı videoyu izleyerek zaman geçirdiğini belirtiyor.
Kaynak: TechCrunch
Haberler
YouTube, kısa video içerik üreticileri için yeni üretken yapay zeka araçlarını duyurdu
Şirket, Made on YouTube canlı etkinliğinde, Shorts içerik üreticileri için yeni üretken yapay zeka araçlarını tanıttı. YouTube, Google’ın metinden videoya üretken yapay zeka modeli Veo 3’ün özel bir sürümünü Shorts’a getiriyor; ayrıca yeni bir remiks aracı, “Yapay Zeka ile Düzenle” özelliği ve daha fazlasını sunuyor.
Yayınlanma tarihi
1 gün önce=>
17 Eylül 2025Şirket, Made on YouTube canlı etkinliğinde, Shorts içerik üreticileri için yeni üretken yapay zeka araçlarını tanıttı. YouTube, Google’ın metinden videoya üretken yapay zeka modeli Veo 3’ün özel bir sürümünü Shorts’a getiriyor; ayrıca yeni bir remiks aracı, “Yapay Zeka ile Düzenle” özelliği ve daha fazlasını sunuyor.
YouTube, Veo 3 Fast adlı özel Veo 3 sürümünün, 480p’de daha düşük gecikmeli çıktılar ürettiğini ve bu sayede video klipler oluşturmayı kolaylaştırdığını belirtiyor. Ve artık kullanıcılar bunu ilk kez sesle yapabilecek.
Bu güncelleme Amerika Birleşik Devletleri, Birleşik Krallık, Kanada, Avustralya ve Yeni Zelanda’da kullanıma sunuluyor. YouTube, gelecekte işlevselliğini daha fazla bölgeye genişletmeyi planlıyor.
YouTube ayrıca, bir videodan bir görüntüye hareket uygulama yeteneği de dahil olmak üzere Shorts’a yeni Veo özellikleri getiriyor. Örneğin, hareketsiz bir görüntüyü, içindeki kişinin videodan dans etmesini sağlayarak canlandırabilirsiniz. Şirket, bunun, hareketi yakalayıp bir özneden diğerine aktaran teknoloji sayesinde mümkün olduğunu söylüyor.
İçerik üreticiler artık Veo’yu kullanarak videolarına pop art veya origami gibi farklı stiller uygulayabilir. Ayrıca, içerik üreticiler artık karakterler veya sahne malzemeleri gibi nesneleri metin açıklamalarıyla birlikte ekleyebilir.
Bu yeni yetenekler önümüzdeki aylarda kullanıma sunulacak.
Yeni remiks aracıyla içerik oluşturucular, uygun videolardaki diyalogları diğer Kısa Videolar için akılda kalıcı müziklere dönüştürebilecek.
YouTube’un Ürün, Kısa Videolar ve Üretken Yapay Zeka Oluşturma Direktörü Dina Berrada bir blog yazısında, “Dünyanın en büyük yaratıcı oyun alanı olan YouTube, trendlerin doğduğu ve ilham alabileceğiniz yerdir. Bir fikri tetikleyen bir diyalog cümlesi duyduğunuzu hayal edin – komik bir cümle, akılda kalıcı bir alıntı veya benzersiz bir ses – ve bunu yeni bir sesle yeniden düzenlemek istiyorsunuz,” diye yazdı. “Yeni Konuşmadan Şarkıya remiksleme aracımızla tam da bunu yapabileceksiniz.”
YouTube, bu özelliğin müzikleri oluşturmak için Google’ın yapay zeka müzik modeli Lyria 2’yi kullandığını belirtiyor. İçerik üreticiler, şarkıya “rahatlatıcı”, “dans edilebilir” veya “eğlenceli” gibi kendi havalarını ekleyebilecekler.
Şirket, bu özelliği yakında test etmeyi planladığını ve önümüzdeki haftalarda ABD’deki daha fazla içerik üreticisine sunacağını kaydetti.
Yeni Yapay Zeka ile Düzenle özelliğiyle içerik oluşturucular, ham çekimlerini ilk taslaklara dönüştürebiliyor. En iyi anları bulup düzenleyerek, müzik ve geçişler ekleyerek ham kamera rulosu çekimlerini ilk taslağa dönüştürüyor. Hatta videoda olup bitenlere İngilizce veya Hintçe olarak tepki verebilen bir seslendirme bile ekleyebiliyor. YouTube, özelliğin arkasındaki fikrin içerik oluşturuculara Kısa Videoları için bir başlangıç noktası sağlamak olduğunu bildirdi.
YouTube, Shorts ve YouTube Create uygulamasında Yapay Zeka ile Düzenleme özelliğini deniyor ve önümüzdeki haftalarda bu özelliği seçili pazarlara genişletecek.
Kaynak: TechCrunch
Haberler
YouTube, podcast yayıncılarının klip ve kısa video tanıtmaları için yapay zekayı kullanacak
YouTube, New York’ta düzenlediği Made on YouTube canlı etkinliğinde podcast yayıncıları için yeni araçlar tanıttı. Bunlar arasında video podcast’leri kliplere ve YouTube Shorts’lara dönüştürmenin yeni yolları ve yalnızca sesli podcast yayıncıları için video oluşturmaya yardımcı olan yeni bir özellik de yer alıyor. Her iki özellik de yapay zeka destekli olacak ve önümüzdeki aylarda kullanıma sunulacak.
Yayınlanma tarihi
2 gün önce=>
16 Eylül 2025YouTube, New York’ta düzenlediği Made on YouTube canlı etkinliğinde podcast yayıncıları için yeni araçlar tanıttı. Bunlar arasında video podcast’leri kliplere ve YouTube Shorts’lara dönüştürmenin yeni yolları ve yalnızca sesli podcast yayıncıları için video oluşturmaya yardımcı olan yeni bir özellik de yer alıyor. Her iki özellik de yapay zeka destekli olacak ve önümüzdeki aylarda kullanıma sunulacak.
Şirket, yapay zeka teknolojisini kullanarak ABD’deki video podcast içerik üreticilerinin yapay zeka önerileriyle daha kolay klipler oluşturabileceğini belirtiyor. Bu özellik “önümüzdeki aylarda” kullanıma sunulacak ve bu klipleri YouTube Shorts’a dönüştürecek bir özellik ise gelecek yılın başlarında kullanıma sunulacak.
Bu ekleme, YouTube’a TikTok ve Instagram (Reels) gibi rakip kısa video uygulamalarıyla rekabet etmek için daha fazla malzeme sağlayabilirken, aynı zamanda kullanıcıları YouTube’un daha geniş platformunda ilgi çekici bulabilecekleri podcaster’lara yönlendirerek abonelikleri ve etkileşimi artırabilir.
Bu arada, gelecek yılın başlarında kullanıma sunulacak bir diğer yeni özellik de sesli podcast yayıncılarının içeriklerini videoya dönüştürmelerine yardımcı olacak. Şirket, yapay zekayı kullanarak bu içerik üreticilerinin podcast’leri için özelleştirilebilir bir video oluşturabileceklerini belirtiyor. Ancak, özellik kullanıma sunulduğunda yalnızca “seçili podcast yayıncıları” tarafından kullanılabilecek ve 2026’nın ilerleyen dönemlerinde daha geniş bir genişleme planlanıyor.
YouTube, son birkaç yıldır podcast yayıncıları için araçlar geliştirmeye daha fazla odaklandı ve podcast’leri hem YouTube ana sayfasında hem de YouTube Müzik hizmetinde daha belirgin bir özellik haline getirdi. Bu arada Spotify da, video podcast’leri ve podcast yayıncıları için yorumlar, anketler, soru-cevaplar gibi diğer etkileşim özelliklerinin yanı sıra para kazanma araçları için ek destek sunarak pazara adım adım giriyor.
Şirket, Şubat ayında YouTube’un aylık 1 milyar podcast izleyicisini aştığını duyurdu. YouTube bugün, Temmuz 2025 itibarıyla kullanıcıların günlük 100 milyon saatten fazla podcast izlediğini ve bu saatlerin %30’undan fazlasının canlı yayın veya ilk gösterim olarak başladığını duyurdu.
Kaynak: TechCrunch
YouTube Studio’ya yeni özellikler geliyor
YouTube, kısa video içerik üreticileri için yeni üretken yapay zeka araçlarını duyurdu
YouTube, podcast yayıncılarının klip ve kısa video tanıtmaları için yapay zekayı kullanacak
En son
- Haberler3 yıl önce
Podcast’ten para kazanmanın 12 yolu
- Araştırma1 yıl önce
Popüler podcast yayıncıları sektördeki en büyük zorlukları yorumluyor
- Haberler3 yıl önce
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
- Etkinlik2 yıl önce
‘Podcast Dinliyorum’ etkinliğinin ikincisi 25 Ekim’de
- Araştırma3 yıl önce
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
- Haberler3 yıl önce
Video podcast nedir?
- Haberler3 yıl önce
Podcast’leri nasıl daha hızlı dinleyebilirsiniz?
- Haberler3 yıl önce
Daniel Ek Spotify’ın büyük vizyonunu anlattı