Bizimle iletişime geçin

Haberler

Podcast reklamcılığının yatırım getirisi nasıl ölçülür?

AdResults Media, “Podcast Reklam Yatırım Getirisi Nasıl Ölçülür?” başlıklı kapsamlı bir makale yayınladı. Yazı, medyanın etkinliğini göstermek için kullanılan tüm teknolojilere ilişkin yararlı bir çerçeve sunuyor.

Yayınlanma tarihi

on

Giriş

Markanızın başarısını ölçmenin ve podcast reklamlarından elde edilen yatırım getirisini hesaplamanın birçok etkili yolu var. Herhangi bir medya kanalı için ölçüm ve atıf gibi, sesli reklam ölçümü de podcast reklamlarının yatırım getirisinin doğru ve eksiksiz bir resmini çizmek için bir araya gelen benzersiz bir araç ve strateji setiyle birlikte gelir. 

ABD nüfusunun yüzde kırk yedisi en azından ayda bir podcast dinliyor. Sonuç olarak, ses, tüketicilerle son derece kişisel ve odaklanmış bir şekilde bağlantı kurmak için önemli bir potansiyel sunuyor. Ancak, herhangi bir medya karışımına yeni bir kanal eklemek, reklam harcamasının iş sonuçlarını nasıl etkilediğini belirlemek için test etme, öğrenme ve doğru ölçümleme gerektirir. Podcasting artık erişim ve etkileşim için tamamen olgun bir ortam olsa da, birçok reklamveren, ortamın algılanan ölçülebilirliğiyle ilgili endişeler nedeniyle yatırımı geri tutmaya devam ediyor.

Dinleme süresi Amerikan izleyicileri arasında artıyor ve podcast’lerle geçirilen ortalama haftalık saat sayısı 2014 ile 2024 arasında dört katına çıktı. Dahası, tüketicilerin yaklaşık %50’si bir ürün veya hizmeti bir podcast’te duyduktan sonra satın aldı. En son araştırma, reklam verenlerin diğer medya kanallarına kıyasla podcast reklamlarıyla daha fazla yatırım getirisi gördüklerini gösteriyor – 4,9 kata kadar daha yüksek. Bu, podcast reklamcılığını pazarlama yatırımı için en etkili medya kanallarından biri haline getiriyor. 

Claritas ve Podscribe gibi gelişmiş ölçüm ve analiz çözümlerinin artık tamamen geliştirilmiş ve sesli kampanyalara kolayca entegre edilebilmesiyle, tüketici davranışlarını anlamak, atıfı ölçmek ve fırsatları belirlemek her zamankinden daha kolay. 

Podcast Reklam Performansı Nasıl Ölçülür

Herhangi bir kanalda reklamı ölçmenin teknik zorlukları var. Neyse ki, tescilli ve üçüncü taraf çözümler, gelişen ses endüstrisinin ihtiyaçlarını karşılamak için hızla evrimleşmiştir. Doğru teknolojiyle desteklenen doğru stratejiyle, reklamverenler yatırım getirisini ölçmekten daha fazlasını yapabilirler; kampanyalarında güven, şeffaflık ve hesap verebilirlik sağlayabilirler. 

Ses alanında lider olarak ARM, sesli reklamcılıktaki olasılıkları dönüştüren ölçüm ve atıf geliştirmelerinin ön saflarında yer alıyor. Her ölçekten yüzlerce şirketle çalışarak, en çok konuşulan stratejilere ve araçlara vakıfız. Bu görüşmelere ve kendi araştırmalarımıza dayanarak, podcast reklam ölçüm stratejinize rehberlik edecek en iyi uygulamaları belirledik.

Hedeflerinizi ve zaman çizelgenizi tanımlayın

Herhangi bir kampanya başlatmadan önce hedeflerinizi ve zaman çizelgelerinizi ana hatlarıyla belirtmek kritik önem taşır. Marka bilinirliğini artırmak mı istiyorsunuz? Potansiyel müşteri mi yaratmak istiyorsunuz? Satışları mı yönlendiriyorsunuz? Hedefleriniz stratejilerinize rehberlik eder ve bu da hangi metriklerin ölçülmesinin en önemli olduğunu belirlemenize yardımcı olur. Bu KPI’lar, kazanan stratejiler geliştirmenize ve kampanya sırasında en iyi sonuçları elde etmek için optimizasyon yapmanıza yardımcı olur.

Podcast reklam kampanyalarında kullanılan en yaygın KPI’lardan bazıları şunlar:

  • Marka farkındalığı Bir kampanyanın markanızın tanınırlığını ve hatırlanmasını ne kadar artırdığını ölçer. Yaygın göstergeler arasında marka yükselişini, yardımsız hatırlamayı ve dinleme sonrası farkındalığı değerlendiren anketler bulunur.
  • Dinleyici katılımı
    Hedef kitlenizin podcast reklamınızla ne kadar derinlemesine etkileşim kurduğunu izler. Bu genellikle tamamlanma oranları (reklamı tamamen duyan dinleyicilerin yüzdesi) ve katılım anketleriyle ölçülür.
  • Web sitesi trafiği
    Kampanya sırasında ve sonrasında web sitenize gelen ziyaretlerdeki artışları izler. Bu, podcast reklamlarına geri bağlantı veren benzersiz ziyaretçileri ve yönlendirme verilerini içerebilir.
  • Promosyon kodu kullanımı
    Podcast reklamınızda belirtilen kampanyaya özel promosyon kodunu kullanan müşterilerin sayısını ölçer ve reklamı doğrudan dönüşümlere bağlar.
  • Edinme başına maliyet (CPA),
    podcast reklamınız aracılığıyla bir müşteri edinmenin maliyetini, toplam kampanya harcamasını yeni müşteri sayısına bölerek değerlendirir.
  • Potansiyel müşteri oluşturma
    Kampanyanızın potansiyel müşterileri ne kadar etkili bir şekilde ürettiğini değerlendirir ve genellikle kayıtlar, sorular veya diğer ölçülebilir dönüşümler aracılığıyla izlenir.
  • Reklam harcamasının getirisi (ROAS)
    Kampanyadan doğrudan elde edilen geliri reklama harcanan tutarla karşılaştırarak hesaplar. Bu, genel finansal başarıyı ölçmek için önemli bir ölçümdür.
  • Reklam sonrası dinleme eylemleri
    Uygulama indirme, ürün sayfası ziyaretleri veya reklamı duymanın bir sonucu olarak gerçekleştirilen diğer doğrudan eylemler gibi kullanıcı davranışlarını analiz edin.

Atıf modellerinde uyum sağlayın

Doğru atıf modellerini seçmek ve bunları kampanyanıza etkili bir şekilde entegre etmek, KPI’ları etkili bir şekilde ölçmek için çok önemlidir. Seçilen atıf modelleri, ürününüz, genel hedefleriniz, KPI’larınız, reklam stratejiniz ve medya karışımınız tarafından bilgilendirilecektir. 

Yaygın atıf modellerinden bazıları şunlardır: 

  • İlk tıklama atıfı
    Bu model, bir dinleyicinin duyduğu ilk podcast reklamına atıf yapar. Bu, hangi reklamların etkili bir şekilde farkındalık yarattığını değerlendirmek için harika bir seçenektir.
  • Son tıklama atıfı
    Bu stil, ilk tıklama atıfına benzerdir, ancak bunun yerine bir dinleyicinin satın alma işlemi yapmadan önce aldığı son reklama kredi atar. Bu model, dönüşümü ölçmek için yararlıdır ancak bir dönüşümü veya satın almayı etkilemiş olabilecek önceki “temas noktalarına” kredi vermez. 
  • Çoklu dokunuş atıfı
    Bu model, atıfı bir dinleyicinin maruz kaldığı tüm reklamlara dağıtır ve her bir temas noktasının bir dönüşüme katkıda bulunduğunu kabul eder. En temel modellerde, kredi tüm reklamlara eşit olarak dağıtılır.
  • Çoklu dokunma zaman azalması
    Tüm reklamlara kredi atar, ancak dönüşüme daha yakın olan dokunma noktalarına daha fazla ağırlık verir ve bir dinleyicinin harekete geçmesinden önce karar alma sürecinde duyulan en son reklamların önemini vurgular.

Test et ve öğren 

Markalar reklamlara agresif bir şekilde para harcıyorlar çünkü reklamlar etkili oluyor. 

Reklam konseptlerine, mesajlaşmaya ve yaratıcılığa odaklanmak güçlü bir geri dönüş şansını güçlendirir. Bu yüzden test etmek çok önemlidir, çünkü temel konseptleri geliştirmenize, segmentasyon hakkında daha iyi bir anlayış kazanmanıza ve hızlı bir şekilde yineleme yapmanıza olanak tanır. Araştırma, her zaman olduğu gibi, her kampanya için daha iyi kararlar alınmasını sağlar. Hemen hemen her iş modeli, podcast reklamcılığı için temel bir ROI oluşturmak üzere etkili bir test ve öğrenme kampanyası yapılandırabilir.

Podcast performansını ölçün 

Podcast ölçümleri, reklamını yaptığınız podcast’lerin performansını izler. Podcast performansı doğrudan reklam kampanyalarınızı etkiler, bu nedenle bu ölçümler kampanyanızın yüksek seviyede nasıl performans gösterdiğine dair içgörüler sağlayabilir. İndirmeler, dinleyici etkileşimi, demografik veriler ve diğer ölçümler, işletmelere reklamlarının nasıl alındığı, etkililiği ve reklamları gerektiği gibi uyarlama fırsatları hakkında bilgi verebilir.

Doğrudan yanıt sesli reklam ölçümü 

Doğrudan yanıt podcast reklam ölçüm taktikleri, işletmelerin çabalarının sonuçlarını hemen izlemelerine ve ölçmelerine olanak tanır. Doğrudan yanıt pazarlaması, yeni potansiyel müşteriler ürettiği ve etkileşimin net bir resmini çizdiği için güçlüdür. Bunlar, tüm podcast reklam formatlarında çalışan önemli ölçüm yöntemleridir. 

Doğrudan yanıt reklam ölçüm stratejileri şunları içerir:    

Promosyon kodları

Tüketici denemelerini yönlendirmek, satın alımları teşvik etmek veya toplu örnekleme çabalarını etkinleştirmek için markalar her podcast’te özel bir promosyon kodu sunabilir. Bir podcast sunucusu, bölümün ana içeriğinde promosyon kodundan bahseder veya promosyon kodları daha geleneksel reklamlar ve tamamlayıcı birimlerle pazarlanabilir. Bu promosyon kodları satın alma sırasında uygulanır ve sunuldukları podcast’e özgüdür. Örneğin, bir marka The Daily’de reklam veriyorsa ve dinleyicilere %10 indirim sunmak istiyorsa promosyon kodu Daily10 olabilir. 

Her podcast veya podcast bölümü için benzersiz bir promosyon kodu oluşturmak, hangilerinin satışları en verimli şekilde yönlendirdiğini belirlemek için ayrıntılı gösteri düzeyindeki verileri yakalamanın harika bir yoludur. Bunun etkili olması için, teknik altyapınızın birden fazla benzersiz promosyon kodu oluşturma ve izleme yeteneğini desteklediğinden ve doğrudan ve üçüncü taraf satış kanallarınızın promosyon kodlarını kabul edip kullanımını raporlayabildiğinden emin olmak kritik öneme sahiptir.

Vanity URL’leri

Anında görüşmeler yapmak veya daha geniş tabanlı değerlendirme ve etkileşim oluşturmak isteyen markalar, gösterişli izleme URL’lerini kullanarak başarıyı ölçebilirler. Bu denenmiş ve doğru doğrudan yanıt taktiği, televizyon için tarihsel olarak olduğu gibi bugün de podcasting için geçerlidir. Gösterişli izleme URL’lerini kullanırken daha sorunsuz bir geçiş ve “sıcak devretme” oluşturmanın bir yolu, yönlendiren içerik, teklif veya podcast’ten bahseden özel açılış sayfaları oluşturmaktır. Bu açılış sayfaları, tüketiciye doğru yerde olduklarını yeniden teyit edecek ve markanızın en sevdikleri podcast’leri reklamla desteklediğini hatırlatarak iyi niyet yaratacaktır. Genellikle URL, ürünün veya hizmetin genel web sitesidir ve podcast’e özgü bir ters eğik çizgi ve etikete sahiptir. Örneğin, Squarespace 99% Invisible gibi bir podcast’te reklam veriyorsa , gösterişli URL squarespace.com/99percent olabilir. 

Teknik altyapınızın benzersiz promosyon kodlarını desteklediğinden emin olmaya benzer şekilde, aynı kurallar vanity izleme URL’leri için de geçerlidir. Vanity URL’leri kolaylıkla ve ayrıntılı bir şekilde oluşturabilmeli ve izleyebilmelisiniz.

Anketler

Anketler, otomatik izleme verilerini tüketicilerin kendi bildirdikleri yanıtlarla zenginleştirmenin mükemmel bir yoludur. Bir tüketici doğrudan bir markadan veya diğer satış kanalları aracılığıyla bir satın alma işlemi yaptığında, markayı nereden duyduklarını sormak, maruziyeti ve en az onlar kadar önemli olan hatırlamayı ve kanal etkinliğini atfetmenin harika bir yoludur. 

Bir podcast dinlemek kişinin tüm dikkatini gerektirir. Dinleyicilerin %60’ı podcast’lerdeki reklamlara dikkat ettiğini söylediğinden, bir reklamverenin mesajı genellikle diğer kanallardakinden daha belirgin ve akılda kalıcıdır. Bir tüketiciye ziyaretini veya satın alımını hangi kanala atfettiğini sormak, podcast reklamcılığının önemi veya ikna ediciliği hakkında kanıt sunabilir.

Genel olarak, anketler satış hunisinin ortasındaki değerlendirme ve değerlendirme aşamalarında uygulanmalıdır. Satın alma sırasında anket sorularının sunulması sürtüşme yaratabilir ve bundan kaçınılmalıdır.

Doğrudan yanıt + atıf tabanlı yöntemler

Doğrudan yanıt ve atıf tabanlı podcast reklam ölçümü, insanları dönüşüme yönlendiren benzersiz temas noktalarını hesaba katar. Müşteri yolculuğuna dair büyük nüanslarla içgörü sağlayan bu modeller, reklamverenlere her reklam etkileşiminin dönüşümler için ne kadar kredi aldığını söyleyebilir. 

Bu yöntemler şunlardır:

Piksel izleme

Pikseller bir reklama maruz kalmayı ve ardından gelen web sitesi etkinliğini izler. Bu yöntemle ilgili temel zorluklardan biri, podcast dinlemenin genellikle podcast bölümü indirildikten sonra çevrimdışı olarak gerçekleşmesidir. Bu nedenle, podcast indirmeleri, kullanıcının bölümü dinleyip dinlemediğine veya reklamlarına maruz kalıp kalmadığına bakılmaksızın gösterim olarak kabul edilir. Bu çok sinir bozucu olabilse de, podcast dosyasını indirmek için kullanılan RSS beslemesini pikselleştirebilen ve sitenize yapılan kullanıcı ziyaretlerini izleyebilen birkaç üçüncü taraf teknik çözümü vardır. Sonuç olarak, bu yaklaşım gösterimler, CPM, ortalama sipariş değeri (AOV), edinim başına maliyet (CPA), toplam satışlar ve toplam site ziyaretleri dahil olmak üzere çok daha fazla başarı ölçütünü ölçme yeteneğini gerçekleştirir.

Marka yükselişi çalışmaları 

Tüketicilere doğrudan dönüşüm fırsatı sunmayan veya yeni veya mevcut kitlelerle ne kadar etkili iletişim kurduklarına dair daha fazla içgörü isteyen markalar için marka yükseltme çalışmaları harika bir ölçüm seçeneği sunar. Marka yükseltme çalışmaları, marka algısından satın alma niyetine kadar çeşitli sonuçları ölçmek için çevrimiçi anketler kullanır. Bu anketler çoğunlukla “önce/sonra” veya “kontrollü maruziyet” metodolojisini kullanır. Marka yükseltme anketlerinin maliyeti çok büyük ölçüde değişir, ancak anlamlı veriler üretmek için markaların 5.000 ila 30.000 ABD Doları arasında yatırım yapması beklenmelidir. 

Ön /son anket, hem maruz kalan hem de kontrol gruplarını anketleyerek ve maruz kalan grubun kademeli yükselişini hesaplayarak reklamın istenen sonuçlar üzerindeki etkisini ölçer. Ön/son anketlerde, işe alım için birincil kriter, reklama maruz kalıp kalmadığınızdır. Bu anketler, ROI veya ROAS’ı ölçmek için mükemmel araçlardır.

Kontrollü maruziyet çalışması genellikle reklamın kesin olarak maruz kaldığı belirli bir kitleye karşı reklam etkinliğinin belirli yönlerini ölçer. Bir tüketiciye kontrollü maruziyet anketi sunulduğunda, doğru kitle segmentine(segmentlerine) girdiğinden emin olmak için önceden yeterlilik soruları sorulur. Daha sonra mesaj, alaka, yaratıcılık ve yankı dahil olmak üzere reklam hakkındaki izlenimlerine ilişkin bir ankete yanıt vermeleri istenir. Bu anketler, hedef kitleleriniz için reklam stratejinizi geliştirmek için harika araçlardır. 

Podcast Reklam Ölçümündeki Yaygın Zorluklar

Podcast reklamcılığının beraberinde getirdiği tüm fırsatlarla birlikte, bazı zorlukların üstesinden gelinmesi gerekir. Bu zorluklarla başa çıkmak, bunları ele almak için doğru araçları ve stratejileri bilen sektör gazileriyle iyi araştırılmış bir atıf yaklaşımı ve iş birliği gerektirir. 

Podcast reklam ölçümünde karşılaşılan bazı yaygın zorluklar şunlardır: 

  • Kanallar arası izleme
    Reklamlar, belirli kitleleri farklı cihazlarda hedefleyen çok sayıda medya kanalında yayınlandığında, reklamların onlara en etkili şekilde nerede ulaştığına dair fikir edinmek zor olabilir. Birleşik bir çok kanallı teknoloji yığını, reklamverenlerin podcast reklamlarını medya karışımının geri kalanına bağlamasına yardımcı olabilir.
  • Eksik veya silolanmış veriler
    İyi veriler, kampanyayı ve arkasındaki yaratıcılığı doğruladığı için harika reklamlar için olmazsa olmazdır. Eksik veriler analizi bozar, ancak anormallikleri veya eksik alanları tespit eden gelişmiş teknoloji ve otomatik sistemler rotayı düzeltmeye ve ölçümü tekrar rayına oturtmaya yardımcı olabilir.

Sesli Reklam Ölçümünün Geleceği

Markalar verilerde artan kısıtlamalarla karşı karşıya kaldıkça, podcast reklamcılığı gibi gizlilik açısından güvenli ve sürdürülebilir ortamlar yüksek performanslı bir çözüm sunuyor. Podcasting’in devam eden büyümesi, mevcut envanteri, uygun fiyatlı olması ve içerik çeşitliliği onu bir anda ortaya çıkan bir şeyden çok daha fazlası yapıyor. Aslında, gizlilik açısından güvenli herhangi bir reklamcılığın geleceğinin temel bir parçasıdır.

Sesli reklam teknolojisi, sesli reklamcılıktaki yeni talepleri karşılamak için hızla gelişiyor ve gizlilik odaklı bir gelecek düşünülerek geliştiriliyor. Ancak bu, onu daha az sağlam yapmıyor. Günün saati, hava durumu ve içerik kategorisi gibi bağlamsal verileri kullanan ölçüm, atıf doğruluğunu zaten iyileştiriyor. 

Pazarlamacılar olarak, reklamlarımızın tüketici yolculuğu üzerindeki etkisini anlamamıza yardımcı olan tam huni ölçümü elde etmek için çabalarız. ARM’de, bir sonraki sesli reklam çözümleri dalgasının bir parçası olmaktan ve bu heyecan verici ortamda içerik oluşturucular ve reklamverenlerle birlikte yenilik yapmaktan gurur duyuyoruz. Ölçüm uzmanlarımız, sonuçlar ve gönül rahatlığı sağlayan tam huni resmi elde etmek için bu yöntemlerden bir veya daha fazlasını kullanan ölçüm planları geliştirmek için müşterilerle birlikte çalışır. 

Kaynak: Ad Results Media

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Haberler

YouTube dinamik reklam ekleme özelliği getirmeye hazırlanıyor

Semafor’un haberine göre YouTube dinamik reklam ekleme özelliğini devreye sokabilir. Haberde, YouTube’un açık RSS kullanan ses podcast’lerinde olduğu gibi “ana sunucu tarafından okunan reklamların dinamik olarak tek tek YouTube videolarına eklenmesine ve değiştirilmesine izin vereceği” belirtiliyor. YouTube iddialarla ilgili henüz bir yorum yapmadı.

Yayınlanma tarihi

=>

YouTube, YouTuber’ların, podcast yayıncılarının, yayıncıların ve diğer içerik oluşturucuların para kazanma biçimlerini altüst edebilecek ve Google’ın sahip olduğu devin medya dünyasının merkezindeki yerini sağlamlaştırabilecek teknik bir değişikliği test etmeye hazırlanıyor.

Semafor, platformun şu anda Spotify ve Apple Podcasts gibi diğer platformlarda olduğu gibi, ana sunucu tarafından okunan reklamların YouTube videolarına dinamik olarak eklenmesine ve değiştirilmesine olanak tanıyacak bir özellik geliştirdiğini öğrendi.

Ortalama bir YouTube tüketicisinin büyük bir fark görmesi pek olası olmasa da, bu hamle YouTube’da önemli ölçüde daha fazla reklam esnekliği yaratacak ve podcast yayıncıları için potansiyel olarak daha büyük bir reklam doları havuzunun kilidini açabilecek.

Şirket sözcüsü bir e-postada, planlanan testlerle ilgili paylaşacakları herhangi bir ayrıntı olmadığını söyledi, ancak Semafor’u YouTube CEO’su Neal Mohan’ın platformun 2025 hazırlıklarını özetleyen halka açık mektubuna yönlendirdi: “Bu yıl podcast yayıncılarını desteklemek için daha fazla araç sunacağız, içerik oluşturucular için para kazanmayı iyileştireceğiz ve podcast’leri keşfetmeyi daha da kolaylaştıracağız.”

YouTube’un testi, video yoluyla sohbet programı tüketiminin patlamasıyla birlikte birçok YouTuber ve podcast yayıncısının platformla ilgili bir şikayetine odaklanıyor.

YouTube videolarda kendi programatik reklamlarını yayınlıyor ve bu reklamlardan elde edilen geliri içerik oluşturucular, podcast yayıncıları ve yayıncılarla paylaşıyor. Ancak Apple Podcasts, Spotify ve diğer podcast platformlarında, podcast yayıncıları genellikle kendi host-read reklamlarını satıyor ve bu reklamlar, podcast yayıncısı üzerinde anlaşılan indirme hedefine ulaştığında değiştirilebiliyor. Bu değiştirilebilirlik, aynı sponsorluğun belirli bir podcast bölümünde sonsuza kadar yayınlanmayacağı anlamına gelir, bu nedenle eski podcast bölümlerini dinleyen dinleyicilerin o anda kendileriyle alakalı bir reklam alma olasılığı daha yüksektir ve podcast yayıncıları bu reklam alanı için daha fazla ücret talep edebilir. YouTube’un podcast tüketimi için bir platform olarak büyümesine rağmen, bu dinamik olarak eklenen ana sunucu tarafından okunan video reklamlarına izin vermedi, yani bir podcast sunucusunun bir YouTube videosunda okuduğu reklam, o videoda kalıcı olarak sıkışmış durumda.

Bu nedenle, YouTube podcast izleyicileri için büyüyen bir yer temsil etse de, en iyi podcast yayıncılarının çoğu hala paralarının çoğunu diğer platformlardan kazanıyor. YouTube bu reklam değiştirme özelliğini podcast yayıncılarına açarsa, YouTube’da daha yüksek fiyatlı reklam paketleri satarak veya çeşitli podcast platformlarında reklamları bir araya getirerek daha iyi para kazanmalarına olanak sağlayabilir.

Daha geniş podcast reklam pazarını da etkileyebilecek bazı karışıklıklar var. Spotify ve Apple gibi platformlardaki bölüm indirmeleri oldukça istikrarlı ve öngörülebilir olma eğilimindeyken, YouTube izleyiciliği, tek bir videonun YouTube’un algoritmasında ilgi görüp görmediğine veya geniş çapta paylaşılıp paylaşılmadığına bağlı olarak çılgınca değişebilir. YouTube izleyicileri aynı zamanda geleneksel podcast dinleyicilerinden daha az değerli olarak görülüyor çünkü genellikle bir videoya rastlıyorlar ya da belirli bir podcast’i arayan dinleyicilerden daha kısa bir süre izliyorlar. Bu durum, değiştirilebilirliğin olmamasıyla birleşince YouTube’daki reklamların fiyatını düşürdü.

Ancak bu hamle, YouTube’un podcast yayıncılığına odaklanmasının ciddiyetine ve bu mecranın YouTube’un ana işi için ne kadar önemli olduğuna işaret ediyor.

Şirket, platformdaki aylık podcast dinleyicisinin 400 milyon saati aştığını ve yakın zamanda bir ay içinde YouTube’da podcast içeriği görüntüleyen bir milyar kullanıcı olduğunu belirterek, büyük podcast kitlesini giderek daha fazla sayıda olduğunu duyurdu. Ayrıca haber yaratıcıları için giderek daha fazla ortaklık teklif ediyor.

(Semafor’un edindiği bilgiye göre, şirketin ilk podcast direktörü Kai Chuk kısa bir süre önce YouTube’dan ayrıldı. Şirket Semafor’a Podcast Ortaklıkları ekibini Haber ve Yurttaşlık Ortaklıkları ekipleriyle bir araya getirerek yeniden yapılandırdığını ve “Kai Chuk’a yıllar boyunca yaptığı tüm katkılar için minnettar olduğunu” söyledi.)

Bu ayın başlarında Semafor’un Mixed Signals podcast’ine verdiği bir röportajda Mohan, bir CEO olarak bir numaralı endişesinin, en iyi içerik oluşturucularının hala platformda yayın yapmak istemelerini sağlamak olduğunu vurguladı.

Mohan, YouTube’un son üç yılda içerik oluşturuculara, medya şirketlerine ve diğer ortaklara 70 milyar dolar ödeme yaptığını söyleyerek, “Nihayetinde can damarımız, temel bileşenlerimizi memnun etmekle ilgili. Eğer içerik üreticilerimize iki çok temel şekilde hizmet sunamıyorsak o zaman başımız dertte demektir. YouTube, dünyanın neresinde olurlarsa olsunlar yaratıcı bir fikri ya da yaratıcıyı hayranlarıyla buluşturmanın en etkili yolu olmalı. … İkincisi ise, ilk günlerden bu yana misyonumuzun temelini oluşturan, para kazanmalarına yardımcı oluyor muyuz? Biz orijinal ve en büyük yaratıcı ekonomisiyiz” dedi.

YouTube’un podcast yayıncılığına daha fazla odaklanması rakiplerinin de dikkatini çekti.

Spotify 2010’ların sonlarında müziğin ötesine geçerek podcast sektörüne açılmak için yüz milyonlarca dolar harcadı. Bu çaba bazı iyi belgelenmiş başarısızlıklar ve yanlış adımlar getirmiş olsa da, sonuçta şirketin abonelikleri artırma ve podcast yayıncılığının en büyük oyuncularından biri olma hedefine ulaşmasına yardımcı oldu. Şirket konumunu YouTube’a bırakmaya hevesli değil. Geçen yıl İsveçli yayın devi, en iyi podcast yayıncılarından bazılarına video eklemeleri için ödeme yapmaya başladı. Şirket ayrıca bu yılın başlarında premium aboneler için reklamsız görüntülemeyi başlattı.

Netflix’in de kendi platformunda podcast yayıncılığına geçip geçmeyeceğini araştırdığı bildiriliyor.

Kaynak: Max Tani / Semafor

Okumaya devam et

Haberler

OpenAI: Yapay zekalı sesli asistan artık sohbet etmek için daha iyi

OpenAI, ChatGPT’de gerçek zamanlı konuşmalara olanak tanıyan yapay zeka ses özelliği Gelişmiş Ses Modu için, yapay zeka asistanını daha cana yakın hale getirmek ve kullanıcıları daha az rahatsız etmek için güncellemeler yayınladı.

Yayınlanma tarihi

=>

OpenAI, ChatGPT’de gerçek zamanlı konuşmalara olanak tanıyan yapay zeka ses özelliği Gelişmiş Ses Modu için, yapay zeka asistanını daha cana yakın hale getirmek ve kullanıcıları daha az rahatsız etmek için güncellemeler yayınladı.

OpenAI eğitim sonrası araştırmacısı Manuka Stratta, Pazartesi günü şirketin resmi sosyal medya kanallarında yayınlanan bir videoda değişiklikleri duyurdu.

OpenAI’nin son güncellemesi, yapay zekalı sesli asistanlarda sıkça karşılaşılan ve kullanıcılar düşünmek ya da derin bir nefes almak için durakladıklarında sözlerini kesen bir sorunu ele almayı amaçlıyor.

ChatGPT’nin ücretsiz kullanıcıları artık, kullanıcıların AI asistanıyla konuşurken kesintiye uğramadan duraklamalarına olanak tanıyan Gelişmiş Ses Modunun yeni bir sürümüne erişebiliyor. OpenAI’nin Plus, Teams, Edu, Business ve Pro katmanlarına abone olanlar da dahil olmak üzere ChatGPT’nin ücretli kullanıcıları da artık Gelişmiş Ses Modu’nu kullanırken daha az sıklıkta kesinti yaşayacak ve sesli asistan için geliştirilmiş bir kişilik elde edecekler.

Bir OpenAI sözcüsü yaptığı açıklamada, ödeme yapan kullanıcılar için yeni yapay zeka sesli asistanının “cevaplarında daha doğrudan, ilgi çekici, özlü, spesifik ve yaratıcı” olduğunu söyledi.

Gelişmiş Ses Modu’nda yapılan iyileştirmeler, yapay zeka sesli asistan alanındaki rakiplerin yoğun baskısı altında gerçekleşti.

Oculus’un kurucu ortağı Brendan Iribe tarafından yaratılan Andreessen Horowitz destekli bir girişim olan Sesame, kısa süre önce Maya ve Miles adlı doğal sesli yapay zeka asistanlarıyla viral oldu. Alexa’nın LLM destekli versiyonunu piyasaya sürmeye hazırlanan Amazon gibi daha büyük oyuncular da yapay zeka sesli asistan alanına daha agresif bir şekilde adım atıyor.

Kaynak: TechCrunch

Okumaya devam et

Haberler

OpenAI, gerçekçi, duygusal konuşmalar üretebilen yeni nesil bir “Ses Motoru” tanıttı

OpenAI, daha güvenilir konuşmadan metne dönüştürme ve arka plan gürültüsü ve aksanlar gibi zorlu ses koşullarının daha iyi işlenmesini sağlayan gpt-4o-transcribe ve gpt-4o-mini-transcribe adlı geliştirilmiş ses modellerini yayınladı.

Yayınlanma tarihi

=>

OpenAI, API’sine, şirketin önceki sürümlerini geliştirdiğini iddia ettiği yeni transkripsiyon ve ses üreten yapay zeka modelleri getiriyor.

OpenAI için bu modeller, kullanıcılar adına görevleri bağımsız olarak yerine getirebilen otomatik sistemler oluşturmak anlamına gelen daha geniş “ajan” vizyonuna uyuyor. “Temsilci” tanımı tartışmalı olabilir, ancak OpenAI Ürün Başkanı Olivier Godement bir yorumu, bir işletmenin müşterileriyle konuşabilen bir sohbet robotu olarak tanımladı.

Godement, “Önümüzdeki aylarda giderek daha fazla temsilcinin ortaya çıktığını göreceğiz. Genel tema, müşterilerin ve geliştiricilerin faydalı, kullanılabilir ve doğru aracılardan yararlanmasına yardımcı olmak” dedi.

OpenAI, yeni metinden konuşmaya modeli “gpt-4o-mini-tts ‘nin sadece daha nüanslı ve gerçekçi bir konuşma sunmakla kalmayıp aynı zamanda önceki nesil konuşma sentezleme modellerine göre daha ’yönlendirilebilir” olduğunu iddia ediyor. Geliştiriciler gpt-4o-mini-tts’e doğal dilde bir şeyleri nasıl söyleyeceği konusunda talimat verebiliyor; örneğin, “çılgın bir bilim adamı gibi konuş” veya “bir farkındalık öğretmeni gibi sakin bir ses kullan”.

İşte “gerçek suç tarzı”, yıpranmış bir ses:

OpenAI ürün ekibinin bir üyesi olan Jeff Harris, TechCrunch’a verdiği demeçte, amacın geliştiricilerin hem ses “deneyimini” hem de “bağlamı” uyarlamasına izin vermek olduğunu söyledi.

Harris, “Farklı bağlamlarda, sadece düz, monoton bir ses istemezsiniz. Bir müşteri destek deneyimindeyseniz ve sesin bir hata yaptığı için özür dilemesini istiyorsanız, aslında sesin içinde bu duyguyu barındırmasını sağlayabilirsiniz… Buradaki en büyük inancımız, geliştiricilerin ve kullanıcıların yalnızca ne konuşulduğunu değil, nasıl konuşulduğunu da gerçekten kontrol etmek istedikleridir” dedi.

OpenAI’nin yeni konuşmadan metne modelleri olan “gpt-4o-transcribe” ve “gpt-4o-mini-transcribe” ise şirketin uzun süredir kullandığı Whisper transkripsiyon modelinin yerini alıyor. OpenAI, “çeşitli, yüksek kaliteli ses veri kümeleri” üzerinde eğitilen yeni modellerin kaotik ortamlarda bile aksanlı ve çeşitli konuşmaları daha iyi yakalayabildiğini iddia ediyor.

Harris ayrıca halüsinasyon görme olasılıklarının da daha düşük olduğunu sözlerine ekledi. Whisper, ırkçı yorumlardan hayali tıbbi tedavilere kadar her şeyi transkriptlere ekleyerek, konuşmalarda kelimeleri ve hatta tüm pasajları uydurma eğilimindeydi.

Harris, “Bu modeller bu konuda Whisper’a kıyasla çok daha gelişmiş durumda. Modellerin doğru olduğundan emin olmak, güvenilir bir ses deneyimi elde etmek için tamamen önemlidir ve [bu bağlamda] doğru olması, modellerin kelimeleri tam olarak duydukları [ve] duymadıkları ayrıntıları doldurmadıkları anlamına gelir” diye konuştu.

Bununla birlikte, kat ettiğiniz mesafe yazıya dökülen dile bağlı olarak değişebilir.

OpenAI’nin dahili kıyaslamalarına göre, iki transkripsiyon modelinden daha doğru olan gpt-4o-transcribe, Tamil, Telugu, Malayalam ve Kannada gibi Indic ve Dravidian dilleri için %30’a yaklaşan (%120 üzerinden) bir “kelime hata oranına” sahip. Bu, modelden alınan her 10 kelimeden üçünün bu dillerde insan transkripsiyonundan farklı olacağı anlamına gelir.

OpenAI, geleneği bozarak yeni transkripsiyon modellerini açık bir şekilde kullanıma sunmayı planlamıyor. Şirket geçmişte Whisper’ın yeni sürümlerini MIT lisansı altında ticari kullanım için yayınlamıştı.

GPT-4o-transcribe ve gpt-4o-mini-transcribe’ın “Whisper’dan çok daha büyük” olduğunu ve bu nedenle açık bir sürüm için iyi adaylar olmadığını söyleyen Harris, “Whisper gibi dizüstü bilgisayarınızda yerel olarak çalıştırabileceğiniz türden bir model değiller. Bir şeyleri açık kaynak olarak yayınlıyorsak, bunu düşünceli bir şekilde yaptığımızdan ve bu özel ihtiyaç için gerçekten geliştirilmiş bir modele sahip olduğumuzdan emin olmak istiyoruz. Ve son kullanıcı cihazlarının açık kaynak modelleri için en ilginç durumlardan biri olduğunu düşünüyoruz” dedi.

Kaynak: TechCrunch

Okumaya devam et

En son