Bizimle iletişime geçin

Araştırma

Spotify Wrapped 2022 yayınlandı

Spotify Wrapped 2022’yi yayınladı ve yılın en çok dinlenenlerini paylaştı. 

Yayınlanma tarihi

on

Spotify’ın kullanıcıları, içerik oluşturucuları ve podcast yayıncıları için kişiselleştirilmiş ve etkileşimli Wrapped deneyimi yıllar içinde daha da popüler hale gelmeye devam ediyor. 2017’de yaklaşık 30 milyon Spotify kullanıcısı Wrapped’e erişti; geçen yıl bu rakam 120 milyonun üzerine çıktı. Ayrıca, 2021’de sosyal platformlarda yaklaşık 60 milyon Wrapped hikaye ve kart paylaşımı vardı. Bu sayıların Spotify Wrapped 2022 veya Spotify 2022 Özeti ile bu sene bir rekor daha kırması bekleniyor.

Spotify Wrapped 2022 ile kişilik testi geldi

Klasik Myers-Brigg kişilik testi ve onun dört harfli kodlarından bariz bir ilhamla oluşturulan “Dinleyen Kişilik” özelliği, kullanıcı için Spotify’ın oluşturduğu 16 kişilik tipinden birine dönüşen dört harfli bir kombinasyon sunuyor.

Örneğin, yeni çıkanları hızlı bir şekilde yayınlayan ve genellikle trendlerin ilerisinde olan hayranlar kendilerini ENPC veya erken benimseyenler olarak görebilirken, dünyanın diğer yerlerinden müzik dinlemeyi seven hayranlar ENLC veya gezgin olarak gösterilecek.

Bu yeni özellik Snapchat ile de entegre ediliyor ve hayranların “Dinleme Kişiliklerini” yansıtan kişiselleştirilmiş bir Snapchat Lens özelliğini açmasına olan tanınıyor. Snapchat kullanıcıları, Bitmoji’ler için Wrapped temalı giysilerden de yararlanabilir. Ve yeni bir GIPHY ortaklığıyla, kullanıcılar özel Wrapped temalı GIF’lere erişebilecek.

Bir başka Wrapped 2022 özelliği de, kişinin sabahtan akşama kadar dinleme eğilimlerini anlatan etkileşimli bir hikaye olan “Audio Day” adlı bir özellik.

Bu arada, Wrapped’in popüler “En İyi Şarkı” özelliği bu yıl genişletilerek, kullanıcıların en iyi şarkılarını kaç kez dinledikleri ve yılın en çok hangi gününde dinledikleri gibi birkaç bilgi daha sunuyor.

Ayrıca kullanıcılar, en iyi sanatçıları, şarkıları, türleri, podcast’leri ve dinledikleri dakikaların yanı sıra En İyi Şarkılar 2022 çalma listeleri hakkında her zamanki yıl sonu güncellemelerini de alacaklar ve tekrardan en sevdikleri şarkıları dinleyebilecekler.

Sanatçılar teşekkür mesajı yollayacak

Bu yıl şirket, “Sanatçı Mesajlarınız” adlı video mesaj özelliğini Taylor Swift, Billie Eilish, J Balvin, Måneskin, Shania Twain, Pusha T ve diğerleri gibi tanınmış isimler de dahil olmak üzere 40.000’den fazla sanatçıya genişletti. Bu özellik sayesinde en çok dinlediğiniz sanatçı size kısa bir teşekkür mesajı gönderecek. Öte yandan Spotify, kullanıcıların Wrapped’de en fazla 10 sanatçının “teşekkürlerini” görebileceğini söylüyor.

Spotify 2022 en çok dinlenen sanatçı

Bu yıl dünya çapında en çok dinlenen sanatçı Bad Bunny oldu ve onu Taylor Swift, Drake, The Weeknd ve BTS izledi.

Dünya çapında en çok dinlenen şarkılar, Harry Styles’ın “As It Was”, Glass Animals’ın “Heat Waves”, The Kid LAROI’in “STAY (with Justin Bieber)”, Bad Bunny’nin Chencho Corleone’ye eşlik ettiği “Me Porto Bonito” ve Bad Bunny’den “Tití Me Preguntó” oldu.

Dünya çapında en çok dinlenen albümler ise “Un Verano Sin Ti” (Bad Bunny), “Harry’s House” (Harry Styles), “SOUR” (Olivia Rodrigo), “=” (Ed Sheeran) ve “Planet Her” (Doja Cat) oldu.

Bu arada Bad Bunny, şu anda üst üste üçüncü yıldır dünya çapında en çok dinlenen sanatçı oldu. Spotify, dünya genelindeki kullanıcıların ortalama %50’sinin hizmetinde ayda en az bir Latin şarkı dinlediğine dikkat çekiyor.

Spotify 2022 Türkiye en çok dinlenenler

2022’de Türkiye’nin en çok dinlenen sanatçısı UZI oldu. En çok dinlenen şarkı ise Bi Tek Ben Anlarım (KÖFN) oldu. Aynı şekilde en çok dinlenen albüm ise yine UZI’nin El Chavo albümü oldu. 2022’de Spotify’dan en çok dinlenen kadın sanatçısı koltuğunda ise Sezen Aksu yer aldı. Türkiye’nin 2022’de en çok dinlediği grup ise Duman oldu.

Spotify 2022 Özeti veya Spotify Wrapped 2022 yalnızca mobil cihazlar üzerinden Spotify uygulaması aracılığıyla erişilebiliyor. Siz de uygulamaya girerek kendi 2022 yılı özetinizi görebilirsiniz.

Kaynak: Spotify NewsroomTechcrunch

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Araştırma

PodGPT: Yapay zeka modeli, bilim podcast’lerinden öğrenerek soruları daha iyi yanıtlayabiliyor

Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.

Yayınlanma tarihi

=>

Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.

Ancak, bilim, teknoloji, mühendislik, matematik ve tıp (STEMM) alanlarında LLM’lerin tam potansiyeli, özellikle ses içeriği gibi geleneksel olmayan veri türlerinin entegrasyonu konusunda hala yeterince araştırılmış durumda değil.

Boston Üniversitesi’nden araştırmacılar, bilim ve tıp podcast’lerinden öğrenerek bilimsel soruları daha akıllıca anlama ve yanıtlama becerisini geliştiren PodGPT adlı yeni bir bilgisayar programı geliştirdiklerini yeni bir çalışmada duyurdu. Bu çalışma npj Biomedical Innovations dergisinde yayınlandı.

Boston Üniversitesi Chobanian & Avedisian Tıp Fakültesi tıp ve bilgisayar bilimi doçenti ve makalenin baş yazarı Vijaya B. Kolachalama, “Konuşma içeriğini entegre ederek, modelimizin konuşma dilini daha iyi anlamasını ve uygulamasını STEMM disiplinleri içindeki daha özel bağlamlara genişletmeyi amaçlıyoruz” diye açıkladı.

Kolachalama, “Bu, sadece yazılı materyaller yerine uzman röportajları ve konuşmaları gibi gerçek konuşmaları kullandığı için özeldir ve insanların gerçek hayatta bilim hakkında nasıl konuştuğunu daha iyi anlamasına yardımcı oluyor” dedi.

Kolachalama ve meslektaşları, halka açık bilim ve tıp podcast’lerinden 3.700 saatten fazla kayıt topladı ve gelişmiş yazılımlar kullanarak konuşmaları metne dönüştürdü. Ardından, bu bilgilerden öğrenmesi için bir bilgisayar modeli eğitti.

Bunun ardından, modelin performansını görmek için biyoloji, matematik ve tıp gibi konularda farklı dillerde sorular da dahil olmak üzere çeşitli testler yaptılar. Sonuçlar, STEMM sesli podcast verilerinin dahil edilmesinin, modelin doğru ve kapsamlı bilgileri anlama ve üretme yeteneğini geliştirdiğini gösterdi.

Araştırmacılara göre, bu çalışma podcast gibi ses tabanlı içeriklerin yapay zeka araçlarını eğitmek için kullanılabileceğini gösteriyor. Kolachalama, Boston Üniversitesi Bilgisayar ve Veri Bilimleri Fakültesi’nin kurucu üyesi ve Boston Üniversitesi Hariri Bilgisayar Enstitüsü’nün bir üyesi.

Kolachalama, “Bu, dersler veya röportajlar gibi her türlü ses kaydını kullanarak daha akıllı ve insan benzeri teknolojiler geliştirmek için kapı açıyor. Ayrıca, bilimi birçok dilde daha erişilebilir hale getirerek, dünyanın dört bir yanındaki insanların öğrenmesine ve bilgilenmesine yardımcı olma konusunda da umut vaat ediyor” dedi.

Araştırmacılar, bu teknolojinin bilimsel ve tıbbi bilgilere erişimi kolaylaştıracağına inanmakla kalmıyor, aynı zamanda alanlarında uzman kişilerin konuşmalarını dinlemenin, insanların sağlık ve eğitim konusunda daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olacağına da inanıyor.

Kolachalama, “Bu, Alzheimer hastalığı, kardiyovasküler hastalıklar, bulaşıcı hastalıklar, kanser ve ruh sağlığı gibi birçok sağlık durumunun anlaşılması ve teşhis edilmesinde yardımcı olabilir. Ayrıca halk sağlığı ve gezegen sağlığı gibi alanlarda öğrenmeyi de destekleyebilir” dedi.

Kaynak: Phys.org

Okumaya devam et

Araştırma

Sesli kitap satışları çift haneli büyümeyle 2,2 milyar dolara ulaştı

Sesli kitap satışları çift haneli büyüme ile 2,2 milyar dolara ulaştı; Amerikalı yetişkinlerin %51’i (134 milyon kişi) sesli kitap dinledi.

Yayınlanma tarihi

=>

Sesli kitap satışları çift haneli büyüme ile 2,2 milyar dolara ulaştı; Amerikalı yetişkinlerin %51’i (134 milyon kişi) sesli kitap dinledi.

Kâr amacı gütmeyen ticaret grubu Audio Publishers Association tarafından iki araştırma şirketi aracılığıyla düzenlenen iki ankette şu bilgiler elde edildi:

  • Sesli kitap satış gelirleri 2024 yılında çift haneli büyüme kaydetti. Sesli kitap satış gelirleri 2024 yılında 2,22 milyar dolara ulaşarak bir önceki yıla göre %13 artış gösterdi. Satış artışları, 2024 yılında gelirlerin %99’unu oluşturan ve bir önceki yıla göre %14 büyüme kaydeden dijital sesli kitaplar tarafından sürdürülmeye devam ediyor. Bu bilgiler, küresel araştırma şirketi Toluna tarafından yürütülen Audio Publishers Association Satış Anketi’nden alındı.
  • Amerikalı yetişkinlerin %51’i (134 milyon kişi) sesli kitap dinledi. Dinlemeyenler arasında ilgi önemli ölçüde artmıştır: %38’i sesli kitaplarla ilgilendiğini belirtirken, bu oran geçen yıl %32 idi ve çok ilgilenenlerin sayısı %10’dan %18’e neredeyse iki katına çıktı.

Bu rakamların ardındaki çalışma, Sesli Kitap Yayıncıları Birliği’nin talebi üzerine 1.700 ABD’li yetişkine anket uygulayan Edison Research tarafından yapıldı.

Manşetlerin arkasında, bu anketten elde edilen birkaç önemli bulgu yer aldı:

  • Dinleyicilerin giderek artan bir kısmı, sesli kitap tüketiminde erişilebilirliği önemli bir faktör olarak belirtmektedir: %72’si sesli kitapların tercih ettikleri dinleme platformunda mevcut olmasının önemli olduğunu, %63’ü ise kütüphane uygulaması üzerinden erişimin önemli olduğunu belirtiyor.
  • Genel kurgu, türlere göre gelirlerin en büyük payını oluşturuyor ve 2023 gelirlerine göre %16 artış gösterdi. Bilim kurgu/fantastik, romantik ve genel kurgu dışı türler, gelir açısından geri kalan en popüler türleri oluşturuyor.
  • Tür satışlarında yıllık bazda en büyük artışlar romantik (+%30), çocuk ve genç yetişkin (+%26) ve bilim kurgu/fantastik (+%21) türlerinde görüldü.
  • AI tarafından seslendirilen sesli kitapların tüketimi ve sayısı artmış olsa da, AI tarafından seslendirilen sesli kitapları deneme isteği yıllık bazda düşüş göstermiş ve 2023’te %77 olan oran 2025’te %70’e geriledir.

Son nokta özellikle ilginç. İnsan okuyucuların AI performansları tarafından yerinden edilmesi, serbest okuyucuların çoğunun işlerinin düzensiz ve değişken olduğu profesyonel okuyucular arasında önemli bir endişe konusu.

Daha fazlası BURADA

Kaynak: RainNews

Okumaya devam et

Araştırma

Bağımsız podcast uygulamalarına daha iyi video podcasting mi geliyor?

Bağımsız podcast uygulamalarına daha iyi video podcasting mi geliyor? LinkedIn’deki bir gönderide Podcast Standartları Projesi, açık RSS kullanarak video desteği için daha iyi bir çözümü tartışıldığını duyurdu.

Yayınlanma tarihi

=>

Bağımsız podcast uygulamalarına daha iyi video podcasting mi geliyor? LinkedIn’deki bir gönderide Podcast Standartları Projesi, açık RSS kullanarak video desteği için daha iyi bir çözümü tartışıldığını duyurdu. Odaklanılan çözüm, PodNews Editörü James Cridland’in geçen yıl yazdığı kişisel bir blog yazısında vurgulanan sorunların çoğunu çözmeyi vaat ediyor; hatta dinamik olarak eklenen video reklamlarına da izin verebilir ve mevcut örneklerden önemli ölçüde daha ucuza sunulurken daha iyi tüketim verileri de sağlayabilir.

——- 0 ——

Bu yıl Podcast Show’da iki ayrı PSP toplantısı yaptık. Büyük tartışmalardan biri şuydu…

Video/HLS akışı

Giderek daha fazla podcast yayıncısı içeriklerini video yoluyla dağıtmak istiyor.

Açık podcast sisteminin RSS aracılığıyla sunulan video podcast’ler için daha iyi bir çözüm sunması gerektiği konusunda neredeyse fikir birliği vardı.

Helen Ryles gibi müşteri başarısı alanında çalışan kişiler, “içerik oluşturucuların videolarını sadece YouTube’a dağıtmak istemediklerini, her yere dağıtmak istediklerini” vurguladılar.

Ses ve video için ayrı beslemelerden oluşan eski iTunes paradigması yerine, “önce ses” olan ancak HLS aracılığıyla video akışı için alternatif bir muhafazaya sahip tek bir RSS videosu görmek istiyoruz.

Bu, podcast yayıncılarının izleyicilerini iki yayın arasında bölmemelerini sağlar (Leo Laporte bunu TWiT ile yıllarca yapmak zorunda kaldı) ve podcast yayıncılarına RSS uygulamalarını açmak için bir video podcast yayınlama olanağı verir.

Bu senaryoda, içerik oluşturucular video bölümlerini barındırma platformlarına yükleyecektir. Videolar HLS ile uyumlu formatlarda kodlanacak ve Pocket Casts, TrueFans ve Fountain gibi akışı destekleyen uygulamaları kullanan dinleyiciler tarafından talep edilebilecek.

İdeal bir dünyada Apple Podcasts’in bu yeni paradigmayı desteklediğini görmek isteriz (özellikle Apple TV+’ı genişletmek ve Podcast Aboneliklerinde bonus içerik olarak video sunmak için faydalı olacağını düşünüyoruz). Ancak Ellie’nin de belirttiği gibi Pocket Casts gibi uygulamalar HLS akışını zaten destekliyor, bu nedenle spesifikasyon hazır olduğunda bunu kullanıma sunabiliriz.

Özellikle barındırma platformları için bant genişliği maliyetleri konusunda hala cevaplanmamış sorular var. Ancak PSP üyeleri bu zorlukları çözmek için işbirliği yapmaya istekli. Rockie ve Kevin gibi birkaç üye zaten bu altyapıyı kurma deneyimine sahip. (İlginç bir öneri, Apple Podcasts gibi daha büyük platformların videoyu önbelleğe almasıdır).

Eğer bunu başaramazsak, podcast yayıncılarına video için tek gerçek seçeneklerinin YouTube ve Spotify olduğunu söylemiş olacağız.

Bu konuyu daha fazla tartışmak için PSP Slack’e katılmak isterseniz bana (Justin Jackson) DM atın, sizi ekleyeyim.

Kaynak: Podcast Standards Project / LinkedIn

Okumaya devam et

En son