Haberler
Sesame AI etkileyici sesli asistanını tanıttı
Kaliforniya merkezli start-up Sesame AI, daha gerçekçi diyaloglar oluşturmak için mikro duraklamalar, tonlama ve kahkaha gibi kasıtlı kusurları kullanan bir konuşma modeli geliştirdi.
Kaliforniya merkezli bir startup olan Sesame AI, konuşma çıktısına kasıtlı olarak kusurları dahil ederek sesli yapay zekaya alışılmadık bir yaklaşım getiriyor. Yeni modelleri, daha otantik diyaloglara ve yapay zeka sistemlerinde “ses varlığı” olarak adlandırdıkları şeye doğru erken bir adımı temsil ediyor.
İlk testlere göre, Sesame’ın en etkileyici özellikleri, konuşmalar sırasında mikro duraklamalar, vurgu değişimleri ve kahkahalar gibi ince unsurlar. Bir etkileşimde, Sesame’in avatarı Maya, bir kullanıcının ani kıkırdamasına gerçek zamanlı olarak yanıt vererek duygusal farkındalık gösterdi.
Sistem, cümle ortasında kendi kendini düzeltme, kesintiler için özür dileme ve dolgu sözcükleri gibi insan benzeri davranışları kasıtlı olarak içeriyor. Techradar bu kasıtlı kusurları özellikle övdü ve ChatGPT veya Gemini’nin cilalı kurumsal tonundan ne kadar farklı olduklarına dikkat çekti.
İş stresi veya parti planlaması hakkındaki tartışmalar gibi simüle edilmiş senaryolarda, sistem genel ifadelere geri dönmek yerine bağlama uygun yanıtlar ve sorular sağladı.
Sesame AI semantik ve akustik belirteçleri kullanıyor
Henüz resmi bir makale yayınlanmamış olsa da, Sesame’in blog yazısı mimarileri hakkında fikir veriyor. CSM, temel işleme için bir omurga transformatörünü (1-8 milyar parametre) ses üretimi için daha küçük bir kod çözücü (100-300 milyon parametre) ile birleştiren iki parçalı bir transformatör yapısı kullanıyor.
Sistem, perde ve vurgu gibi ses özellikleri için akustik belirteçlerin yanı sıra dilsel özellikler ve fonetik için semantik belirteçler kullanarak konuşmayı işliyor. Eğitimi optimize etmek için, ses kod çözücü ses karelerinin yalnızca on altıda biri üzerinde eğitilirken, anlamsal işleme tüm veri kümesini kullanıyor.
Model, beş dönem boyunca bir milyon saatlik İngilizce ses verisi üzerinde eğitildi. Uçtan uca bir mimaride 2.048 jetona kadar (yaklaşık iki dakikalık ses) dizileri işleyebiliyor. Bu yaklaşım, metin ve sesi entegre bir şekilde işlemesiyle geleneksel metinden sese sistemlerinden ayrılıyor.
Blog yazısında doğrudan belirtilmese de demo ses, Google’ın açık kaynaklı LLM Gemma’sının 27 milyar parametreli bir versiyonunu kullandığını ortaya koyuyor.
Testler insana yakın performans ortaya koyuyor
Sesame ile yapılan kör testlerde, katılımcılar kısa konuşma parçacıkları sırasında CSM ile gerçek insanlar arasında ayrım yapamadı. Bununla birlikte, daha uzun diyaloglar, zaman zaman doğal olmayan duraklamalar ve ses artefaktları gibi sınırlamaları ortaya çıkardı.
Sesame, model performansını ölçmek için özel fonetik kıyaslamalar geliştirdi. Dinleme testlerinde, katılımcılar üretilen konuşmayı bağlam olmadan duyduklarında gerçek kayıtlara eşdeğer olarak değerlendirdiler, ancak bağlam sağlandığında orijinali tercih etmeye devam ettiler.
Deneklerin yapay zeka tarafından üretilen konuşma tercihi neredeyse insani seviyelere ulaşıyor. | Resim: Sesame AI
Gelecekteki gelişmeler ve açık kaynak planları
Sesame, araştırmalarının temel bileşenlerini Apache 2.0 lisansı altında açık kaynak olarak yayınlamayı planlıyor. Önümüzdeki aylarda, hem model boyutunu hem de eğitim kapsamını büyütmeyi ve 20’den fazla dile genişletmeyi planlıyorlar.
Şirket özellikle önceden eğitilmiş dil modellerini entegre etmeye ve konuşmacı geçişleri, duraklamalar ve hızlanma gibi konuşma dinamiklerini doğrudan verilerden öğrenebilen tam çift yönlü yetenekli sistemler geliştirmeye odaklanıyor. Bu gelişme, veri küratörlüğünden eğitim sonrası yöntemlere kadar işleme hattı boyunca temel değişiklikler gerektirecek.
Geliştiriciler, “Sesli varlığa sahip dijital bir yol arkadaşı oluşturmak kolay değil, ancak kişilik, hafıza, ifade ve uygunluk dahil olmak üzere birçok cephede istikrarlı bir ilerleme kaydediyoruz” diyor.
Eski Oculus CTO’su Brendan Iribe ve ekibi tarafından kurulan Sesame AI, Andreessen Horowitz liderliğinde önemli bir A Serisi fon sağladı. Bir demo mevcut.
Doğal yapay zeka seslerinin asistanların benimsenmesi üzerindeki etkisi, ChatGPT’nin Gelişmiş Ses Modu etrafındaki heyecanla kanıtlandı. LLM’ler tarafından desteklenen sesli asistanların, Amazon’un Alexa+’ı piyasaya sürmesinin de gösterdiği gibi, giderek daha yaygın hale gelmesi muhtemel.
Kaynak: The Decoder
Haberler
Spotify özel avantajlar sunan ücretli podcast üyeliklerini kullanıma sundu
Spotify, podcast yayıncıları için geliştirilmiş bir premium üyelik aracı olan Spotify Memberships’i kullanıma sundu. Bu özellik dünya çapında 34 pazarda kullanıma sunulurken, bu ülkeler arasında Türkiye yok.
Spotify, ücretli üyelikleri hayata geçirdi; bu, podcast yayıncılarının ücretli erişim gerektiren bonus bölümlerin ötesinde en sadık hayranlarından gelir elde etmelerine olanak tanıyan yeni bir yöntem. İçerik üreticileri, dinleyicilere hangi avantajları sunacaklarına kendileri karar verebiliyor; bunlar bonus ses veya video içerikleri, daha az reklam, programlara erken erişim ya da bunların bir kombinasyonu olabilir.
Bu akış hizmeti, bu fikri ilk olarak Mayıs ayında düzenlediği Yatırımcı Günü etkinliğinde tanıtılmıştı. Etkinlikte ayrıca, dinleyicilerin dinledikleri veya izledikleri içeriklerle ilgili sorular sorabilmelerini sağlayan yapay zeka özellikleri de tanıtılmış ve içerik üreticilerinin sponsorluklarını yönetmeye yönelik yeni araçlar ilk kez kullanıma sunulmuştu.
Şirketin o dönemde açıkladığı gibi, üyelikler “daha derine inmek için doğal bir yol oluşturmaya yardımcı olacak, hayranlar için yeni ve özel deneyimler sunacak ve içerik üreticiler için yeni gelir fırsatları yaratacaktır.”
Bu özellik şu anda ABD dahil olmak üzere dünya çapında 34 pazarda kullanıma sunuluyor. Ama bu ülkeler arasında Türkiye yok.
Bu lansman, Spotify’ın platformunu podcast içerik üreticileri için daha çekici hale getirme çabalarının en son örneği; özellikle de YouTube ile rekabet etmek amacıyla video alanına daha fazla yönelirken. Podcast yayıncıları uzun süredir reklamlar yoluyla gelir elde edebiliyor olsa da, yeni üyelikler, sadece ara sıra yayınlanan bonus bölümlerden daha fazlasını sunarak daha fazla hayranı içerik üreticilerini desteklemeye teşvik edebilir.
İçerik üreticiler, üyelik gelirlerinin %90’ını kendilerine ayırıyor ve farklı bağlılık düzeylerindeki hayranlara hitap etmek için avantajlarını çeşitli kademeler ve fiyatlandırma seçenekleri halinde paketleyebiliyor. Bu programdan yararlanabilmek için podcast yayıncılarının programlarını Spotify for Creators veya Megaphone üzerinde barındırması, en az 100 saatlik dinleme süresi, 100 dinleyici veya izleyiciye sahip olması ve en az üç yayınlanmış bölümün bulunması gerekiyor.
Hayranlar, programın Spotify sayfasında tanıtılan üyelik seçeneklerini görecek ve buradan abone olup ödeme yaparak özel içeriğe anında erişebilecekler. (Şirket, üyeliklerin uygulama içi satın alımlar yoluyla değil, web üzerinden satın alınacağını belirtiyor.)
Lansman aşamasında “The Adam Friedland Show”, “Making Sense with Sam Harris”, “Shawn Ryan Show”, “The Sculpt Society”, “Two Hot Takes” gibi programların yanı sıra, ağındaki 12 programa üyelik hizmeti sunan YMH Studios da yer alıyor.
Üyelikler, reklamcılık ve Spotify Ortak Programı gibi diğer Spotify gelir elde etme araçlarının yanı sıra, tanıtımlar, ücretsiz deneme sürümleri ve analizler gibi içerik üreticilerin kitlelerini büyütmelerine yardımcı olan özelliklere de ekleniyor. Spotify, içerik üreticilerin yakında hayranlarına üyelik rozetleri ve hoş geldiniz videoları da sunabileceklerini belirtiyor.
KAYNAK: Spotify Newsroom
Acast, Podcast Pulse raporunun 2026 edisyonunu yayınladı. Başlıca bulgu şu:
“Format tartışması sona erdi. İzleyiciler umursamayarak tartışmayı bitirdiler.”
Kaygısız, evet, ve verilerle destekleniyor. Acast CEO’su Greg Glenday: “Podcast sektörü formatlara ve platformlara takıntılı […] Dinleyiciler böyle düşünmüyor.”
Aşağıda, 49 sayfalık bu basın bülteninin giriş bölümünde yer alan önemli bir ölçüt bulunuyor:
Podcast tüketicileri hakkında iki önemli bulguyu hızla öğreniyoruz:
- “On kişiden dokuzu, en sevdikleri podcast yayıncılarını podcast’in kendisinin ötesinde bir yerlerde takip ediyor […] Podcast yayıncılığı akışkan bir yapıya sahip. Platformlar ve formatlar sadece birer kap görevi görüyor.”
- Sesli/görüntülü içerik tüketici grubu her yıl hızla artıyor; ankete katılan tüketicilerin %88’i artık hem sesli hem de görüntülü podcast dinliyor, bu da geçen yılki ankete göre %78’lik büyük bir artış anlamına geliyor.
Genel olarak podcast tüketiminin, hem dinleme hem de izleme açısından artacağı tahmin ediliyor:
- — %49’u podcast’leri daha sık dinlemeyi bekliyor.
- — %48’i podcast’leri daha sık dinlemeyi bekliyor.
(Şunu da aklınızda bulundurmanızda fayda var: “YouTube’da podcast izlemek” ifadesi , aynı kolaylıkla (ve belki de aynı sıklıkla) YouTube’da podcast dinlemek anlamına da gelebilir.)
İlginç bir şekilde, bu araştırma, tek bir podcast’i dinlerken platformlar arasında geçiş yapan dinleyicileri test etti; katılımcıların %63’ü bunu yaptığını, %75’inin ise bunu yapmak için uygulama veya platform değiştirmek zorunda kaldığını belirtti.
Günün saati de burada önemli bir rol oynuyor: “Ses kayıtları sabah saatlerine, videolar ise gece saatlerine hakim. ‘Öğle arası videoları’ ise öğle saatlerine hakim,” diye öğreniyoruz ki bu da mantıklı.
Ekran olmadan dinleme kısmen bir tercih… ve aynı zamanda bir zorunluluk. Bu şekilde dinleyen katılımcıların %50’si ekranı istemiyor ve %50’si de çeşitli nedenlerle ekrana erişemiyor.
Bu çalışma, video podcast dinlemenin medya sınırlarını aşan reklam fırsatları yarattığına dikkat çekiyor. Bu nokta şu ölçütle vurgulanıyor: “Acast podcast’leri ve içerik oluşturucularının sosyal ağlarda 3,75 milyar takipçisi var.”
Bu kapsamlı sunumda ele alınan diğer konular şunlardır:
- Markalar için canlı podcast yayıncılığının avantajları
- Podcast yayıncılığında marka güveni, diğer birçok medya kategorisine göre daha yüksektir.
- Podcast’lerde dinleyici ilgisi, müzik yayını veya radyoya kıyasla daha yoğundur.
- Podcast’ler “aranan, sunulan değil” şeylerdir.
- Podcast’ler “gerçekleri yansıtır” (bu, yapay zeka çağının bir değeridir).
- Podcast’lerin dinleyici üzerindeki etkisi, tüketici davranışını etkileme söz konusu olduğunda diğer medya türlerine göre “daha etkili”dir.
- Podcast’lerde reklam atlama diğer medya türlerine göre daha az yaygındır.
- Bir markaya tekrar tekrar maruz kalmak markaya zarar vermez; aksine fayda sağlar.
Bu sunum dosyası, 30 saniyelik video podcast reklamları oluşturmaya dair kısa bir eğitim içeriyor.
Araştırmanın orijinaline BURADAN ulaşabilirsiniz.
Kaynak: RainNews
Haberler
YouTube, yeni içerik oluşturma araçlarını ve alışveriş özelliklerini tanıttı
YouTube, New York’ta düzenlenen yıllık Made on YouTube etkinliğinde bir dizi yapay zeka aracı, alışveriş güncellemeleri ve kişiselleştirilmiş izleyici özelliklerini tanıttı.
Spotify özel avantajlar sunan ücretli podcast üyeliklerini kullanıma sundu
Podcast yayıncılığındaki “format savaşı” sona mı eriyor?
YouTube, yeni içerik oluşturma araçlarını ve alışveriş özelliklerini tanıttı
Araştırma2 yıl öncePopüler podcast yayıncıları sektördeki en büyük zorlukları yorumluyor
- Haberler4 yıl önce
Podcast’ten para kazanmanın 12 yolu
- Etkinlik3 yıl önce
‘Podcast Dinliyorum’ etkinliğinin ikincisi 25 Ekim’de
- Haberler4 yıl önce
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
- Haberler4 yıl önce
Video podcast nedir?
- Araştırma5 yıl önce
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
- Haberler4 yıl önce
Podcast’leri nasıl daha hızlı dinleyebilirsiniz?
- Haberler4 yıl önce
Daniel Ek Spotify’ın büyük vizyonunu anlattı
