Haberler
Podcast’ten kâra: İçerik üreticileri için oyunu değiştiren yapay zeka destekli araç
Yapay zeka destekli podcasting araçları, podcast’lerin nasıl tüketildiğini yeniden şekillendiriyor ve yapay zeka podcast özetleyicisi ArticleX bu konuda öncü rol oynuyor.
Yayınlanma tarihi
2 yıl önceon
Yazar :
Podcast Turkey
Yapay zeka destekli araçlar, yalnızca yıldırım hızında olarak tanımlanabilecek bir ortamda her yerde görünüyor. Yapay zeka, neredeyse her sektörü altüst etti ve etkisini henüz hissetmemiş olanlar da çok daha uzun süre değişmeden kalmayacak.
Aslında, yapay zekanın doğuşu hızla gelişen bir alanla çakışmıştır: Podcasting. Bir zamanlar yenilik olan şey, çoktan birçokları için baskın bir eğlence biçimi ve meşru bir iletişim ortamı haline geldi. Yapay zeka destekli podcasting araçları, podcast’lerin nasıl tüketildiğini yeniden şekillendiriyor ve AI podcast özetleyicisi ArticleX bu konuda öncü rol oynuyor.
Okumak veya Dinlemek: Bilim
Bilim, tek bir “en iyi” öğrenme stilinin mitini çürütüyor. Çalışmalar, okuma ve dinlemenin, insanlar aralarında geçiş yapsa bile, eşit derecede etkili olduğunu gösteriyor. Aslında, araştırmalar çok az kişinin tek bir yönteme bağlı kaldığını gösteriyor. Bunun nedeni, her ikisinin de zorlukları olması olabilir. Okuma görsel olarak yorucu ve potansiyel olarak sıkıcı olabilir. Dinleme, zor olabilen gerçek zamanlı işleme gerektirir. Ayrıca, sesli/dijital medya dikkat dağıtıcı olabilir; metinde olduğu gibi bir noktayı geri sarmak veya düşünmek zordur.
Bu zorluklara rağmen, dinleme hem eğitimde hem de ana akım iletişimde önemli olmaya devam ediyor. Esneklik sunuyor: Dinleyiciler işe gidip gelirken veya ev işleri yaparken hareket halindeyken öğrenebilirler. Uzmanlar her ikisini de birbirinin yerine kullanmayı ve her birinin ne zaman en iyi olduğunu bilme becerisini geliştirmeyi öneriyor. Dinleme, daha az zorlu görevler ve dil öğrenimi için parlıyor. Okuma ile birleştirildiğinde, bütünsel bir öğrenme deneyimi yaratarak ezberleme gereksinimlerini azaltıyor.
Bu veriler akılda tutulduğunda, video/ses içeriğini okuyucu dostu bir formata genişletmenin bir faydası olduğu açıkça ortaya çıkıyor. Bilimi bir kenara bırakırsak, herkesin 45 dakikalık bir podcast bölümünü dinleyecek vakti yok; konuyla ilgilenseler bile. Bu, teoride mantıklı. Ancak, birçok içerik oluşturucunun içeriklerini çeşitli ortamlara genişletmek için zamanı veya kaynağı yok.
Zorluk: Zaman ve Gider
İnsanları heyecanlandıran ve daha fazlası için geri dönmelerini sağlayan türden bir podcast bölümü yaratmanın ne kadar büyük bir çaba gerektirdiğini bir an düşünün.
Lojistik tarafta, kayıt ekipmanına, ses miksajı ve düzenleme çözümlerine, konular hakkında kapsamlı araştırmaya, konukları bir araya getirmeye ve bir oturumu gerçekten kaydetmeye ihtiyacınız var. Bir zamanlar “tek kullanımlık eğlence” olarak kabul edilen bir şey için inanılmaz bir iş.
Şimdi, video/ses içeriğinize eşlik edecek yüksek kaliteli, alakalı bir yazılı parça oluşturmanın ek kaldırıcı etkisini düşünün. Konuları araştırmanız, tezinizi zenginleştirmek için gerçekleri ve rakamları toplamanız ve son olarak parçayı yazmanız gerekecektir. Ele alacağınız şeylerin çoğu muhtemelen yukarıda belirtilen podcast bölümünde yer almıştır, ancak yine de inanılmaz bir zaman taahhüdü söz konusudur; özellikle de bunu her bölüm için yapıyorsanız.
Ta ki ArticleX’e kadar.
ArticleX: Transkriptlerin Ötesine Geçmek
Yapay zeka podcast araçları yıllardır var. Birçoğu bir podcast bölümünün tam metnini oluşturuyor. Bu araçların sınırlamaları, podcast konuşmacıları doğal konuşmanın çılgın dönüşlerine ve tavşan deliklerine girdiğinde ortaya çıkıyor. İleri geri konuşma, çıktıyı okuyucular için sindirilmesi biraz daha zor hale getirebilir. Bunu akılda tutarak, ArticleX konuya bir bütün olarak bakarak ve okuyucuların konuşmanın ana konularını yakalaması için sindirimi kolay bir makale oluşturarak yeni bir yaklaşım benimsiyor.
ArticleX, bahsi geçen tüm yüksek değerli içgörülerin en üste çıkmasını sağlıyor ve bunları çok az veya hiç değişiklik yapılmadan ilgi çekici bir makale olarak yayınlanmaya hazır bir biçimde sunuyor. Eklenen fayda, çıktının SEO açısından optimize edilmiş ve blogunuzda yayınlanmaya hazır olması. Bu, yalnızca okuyucu için değil, aynı zamanda içerik oluşturucunun organik arama sıralamalarını iyileştirmesi için de değer yaratıyor.
ArticleX Nasıl Çalışıyor?
Özellikle ArticleX, OpenAI’nin en iyi dil modeli olan GPT-4 tarafından destekleniyor. Bu, onun basit bir transkripsiyon aracından çok daha fazlası olmasını sağlayan ana bileşen.
GPT-4’ü kullanarak ArticleX, bu podcast “özetlerini” bir markanın benzersiz sesine göre uyarlanmış makalelere dönüştürebilir. Bu, tüm pazarlama kanallarında çok ihtiyaç duyulan bir tutarlılık düzeyi yaratabilir. Bir işletmenin yayınladığı her içerik parçası aynı temel yerden geliyormuş gibi hissedilecektir.
Benzer şekilde, orijinal medya makaleye otomatik olarak yerleştirilebilir ve okuyucular için hala birden fazla düzeyde çalışan zengin bir deneyim yaratılabilir. İçerik makalede ele alınacak ve podcast bölümünüz için görünürlüğü en üst düzeye çıkarmak için bir klip otomatik olarak yerleştirilebilir. Bu, yalnızca bir video veya ses URL’si girerek gerçekleştirilebilir.
Günümüz Podcast’lerini Devrimleştirmek
Podcast’ler, genellikle “amatör radyo” olarak adlandırılan başlangıçlarından bu yana yıllar içinde çoktan dönüştü. Elbette, talep üzerine ve kullanışlıydılar, ancak yaratılmaları zordu ve hobiciler bu alana hakimdi.
Günümüze hızlıca ilerleyelim ve ArticleX gibi yapay zeka araçları içerik oluşturma ve yeniden kullanma olanaklarını yeniden tanımladı. Bu yenilikçi araç, izleyicilerin podcast’ler, video ve ses içerikleriyle çeşitli şekillerde etkileşim kurmasını kolaylaştırıyor. Bir anda, podcast’ler ve diğer medya çok yönlü bir pazarlama yaklaşımının parçası haline gelebilir; böylece insanlara, onlar için önemli olan içerikle nerede, ne zaman ve nasıl etkileşim kuracakları konusunda daha fazla seçenek sunabilir. Bu, çok çeşitli tüketiciler için kapılar açıyor ve podcast’leri herkes için daha erişilebilir ve keyifli hale getiriyor.
Kaynak: Brad Anderson / ReadWrite
Beğenebilirsin
Spotify, yapay zeka destekli “Önerilen Çalma Listeleri” özelliğini yeni ülkelere genişletiyor
Particle yapay zeka uygulaması ilginç bölümleri bulmak için sizin yerinize podcast’leri dinliyor
Apple Podcasts video podcast’e hızlı giriş yapıyor
Spotify İstanbul ofisini yeniden açıyor
Yeni tüketiciler podcast dünyasının gelecek dönemini nasıl şekillendiriyor?
CoHost’tan, ‘2026 Yılı Podcast Ajanslarının Durumu’ raporu
Haberler
Spotify, yapay zeka destekli “Önerilen Çalma Listeleri” özelliğini yeni ülkelere genişletiyor
Spotify, yapay zeka destekli “Önerilen Çalma Listesi” özelliğini ilk olarak Yeni Zelanda’da test ettikten ve kısa süre önce ABD ve Kanada’da kullanıma sunduktan sonra, Pazartesi günü bu aracı İngiltere, İrlanda, Avustralya ve İsveç’teki Premium abonelerine de sunacağını duyurdu.
Yayınlanma tarihi
1 gün önce=>
24 Şubat 2026
Spotify, yapay zeka destekli “Önerilen Çalma Listesi” özelliğini ilk olarak Yeni Zelanda’da test ettikten ve kısa süre önce ABD ve Kanada’da kullanıma sunduktan sonra, Pazartesi günü bu aracı İngiltere, İrlanda, Avustralya ve İsveç’teki Premium abonelerine de sunacağını duyurdu.
“Önerilen Çalma Listesi” özelliği, kullanıcıların dinlemek istediklerini kendi kelimeleriyle tanımlayarak özel çalma listeleri oluşturmalarına olanak tanıyor. Kullanıcılar tek tek şarkı veya sanatçı aramak yerine, istedikleri havayı, senaryoyu veya ilhamı tanımlayabiliyor ve Spotify gerisini çözüyor.
Bu özelliğe erişmek için kullanıcılar “Oluştur”a dokunup ardından “İstekli Çalma Listesi”ni seçerek İngilizce olarak herhangi bir istek girmeleri gerekiyor. Özellik, ruh halleri, estetik ve hatta anılar gibi temaları yorumlamak üzere tasarlandı. İstekler, kullanıcının istediği kadar geniş veya özel olabilir; müzik dönemlerine, türlere, aktivitelere, şarkı sözlerine, enstrümanlara atıfta bulunabilir veya bir TV şovundan, filmden veya kişisel bir dönüm noktasından ilham alan bir çalma listesi isteyebilir. Kullanıcılar ayrıca, çalma listesinin çoğunlukla yeni müzik mi yoksa sadece kütüphanelerindeki müziklerden mi oluşmasını istediklerini de istekte belirtebilirler.
Bir istek gönderildikten sonra, Spotify’ın yapay zekası isteğe özel olarak hazırlanmış bir çalma listesi oluşturuyor. Sistem, kullanıcının dinleme geçmişinden yararlanıyor ve güncel müzik ve kültürel trendleri de içeriyor. Ayrıca, her şarkı, o belirli çalma listesine neden eklendiğine dair bilgi veren kısa bir açıklama ile birlikte geliyor.
Kullanıcılar, uyarıları ayarlayarak veya baştan başlayarak çalma listelerini iyileştirebilirler. Müzik zevkleri sürekli değişenler için, çalma listeleri günlük veya haftalık olarak otomatik olarak yenilenecek şekilde programlanabilir.
Spotify, bu özelliğin hala beta aşamasında olduğunu ve şirket geri bildirim aldıkça değişiklikler olabileceğini, ayrıca şu anda kullanım limitlerinin bulunduğunu belirtti. Bazı kullanıcılar yaklaşık 20 veya 30 uyarıdan sonra limitlere ulaştıklarını bildirdi.
SPOTIFY YAPAY ZEKA YATIRIMLARINI GENİŞLETİYOR
Spotify, son zamanlarda platformunda yapay zeka özelliklerini genişletti; bunlara, kullanıcıların fiziksel bir kitap sayfasını tarayarak sesli kitaptaki ilgili noktaya atlamasını sağlayan “Sayfa Eşleştirme” ve “Şarkı Hakkında” özellikleri de dahil. Platform ayrıca şarkı sözleri özelliğini de güncelleyerek küresel çeviriler ve çevrimdışı erişim sağladı. Geçtiğimiz hafta SeatGeek, dinleyicilerin uygulama içinde bir sanatçının sayfasındaki konserler veya yaklaşan tur tarihleri için bilet bağlantılarını kolayca bulmalarına yardımcı olmak amacıyla Spotify ile ortaklık kurdu.
Şirket, dahili olarak tüm iş akışlarına yapay zekayı entegre etti; eş CEO Gustav Söderström bu ayın başlarında yaptığı açıklamada, Spotify’ın en iyi geliştiricilerinin yapay zeka sayesinde Aralık ayından beri tek bir satır kod bile yazmadığını söyledi.
Spotify, sesli kitap işini fiziksel kitap satışına da girerek genişletiyor. Yakında ABD ve İngiltere’deki kullanıcılar, uygulama üzerinden doğrudan fiziksel kitap satın alabilecekler.
Kaynak: TechCrunch
Haberler
Particle yapay zeka uygulaması ilginç bölümleri bulmak için sizin yerinize podcast’leri dinliyor
Eski Twitter mühendisleri tarafından geliştirilen Particle adlı yapay zeka haber uygulaması, artık podcast’lerde yayınlanan haberleri ve web’de yayınlanan haberleri takip edebiliyor.
Yayınlanma tarihi
1 gün önce=>
24 Şubat 2026
Eski Twitter mühendisleri tarafından geliştirilen Particle adlı yapay zeka haber uygulaması, artık podcast’lerde yayınlanan haberleri ve web’de yayınlanan haberleri takip edebiliyor.
Particle, Android sürümünün yayınlanmasından hemen önce, birçok farklı podcast türündeki en ilginç ve alakalı anları bulan ve ardından bu klipleri ilgili haberlerle birlikte akışına dahil eden Podcast Clips adlı bir özellik tanıttı.
Yani, ilginç yorumların yer aldığı 45 saniyelik bir bölümü yakalamak için uzun bir podcast dinlemek yerine, Particle’da haberleri okurken bu klibi tekrar oynatabilirsiniz. Ayrıca, konuşulan kelimeler vurgulandığı için klibin metnini okuma seçeneğiniz de mevcut.
Particle CEO’su ve daha önce Twitter’da Ürün Yönetimi Kıdemli Direktörü olan Sara Beykpour, “Bunu temelde her haber için yaptık; eğer konuyla ilgili bir podcast varsa veya konuyla alakalıysa, tüm bu kliplere sahibiz. Bir haberi okurken veya bir haber hakkında bilgi edinirken, insanların bu konuda ne söylediğini, yorumların neler olduğunu anlamanın gerçekten harika bir yolu” dedi.
Bu ekleme, yıllardır süregelen haber ekosistemindeki bir değişimi kabul ediyor. Sadece daha fazla insan haberlerini podcast’lerden almakla kalmıyor ve onları güvenilir kaynaklar olarak görüyor; aynı zamanda bu mecra, kamuoyunda tanınan kişilerden gelen son dakika haberleri ve önemli duyurular için de bir merkez haline geliyor.
Bloomberg’in 2024’te bildirdiğine göre, özellikle teknoloji şirketlerinin CEO’ları, geleneksel medyayla çalışmak yerine, görüşlerini dile getirebilecekleri, kendilerine yakın podcast sunucuları arıyorlar.
Bu durum, haberleri takip etmek istiyorsanız podcast’lere dikkat etmeyi daha da önemli hale getiriyor.
Beykpour, Particle’ın podcast’lerin belirli bir haber öyküsüyle ne zaman ilişkili olduğunu anlamak için gömme modelleri kullandığını söylüyor. Bu modeller, LLM modellerini sağlayan aynı şirketler tarafından sağlanıyor, ancak bunlar üretken yapay zeka teknolojileri değil, diye açıklıyor.
Beykpour, “Podcastlerin farklı bölümlerinin farklı hikayelerle ilişkili olduğunu anlamak için vektör gömme yöntemini kullanıyoruz. Tek bir podcast 10 veya 20 hikayeyi kapsayabilir, bu yüzden bunu anlamak için yapay zekayı kullanıyoruz. Ayrıca, kırpma işlemleriyle ilgili bazı mantıksal işlemleri yapmak ve bir klibin ne zaman başlayıp ne zaman biteceğini anlamak için de yapay zekayı kullanıyoruz” dedi.
Şirket, transkripsiyon için ElevenLabs’ın teknolojisinden yararlanıyor. Ancak, sesin tam olarak nereden kesileceğini belirleyen teknolojinin bir kısmı Particle’ın gizli formülünün bir parçası.
Haberler etrafındaki yorumları daha iyi anlamak için podcast’lerden yararlanma fikri de son zamanlarda haber merkezlerinin yakından incelediği bir konu. Nieman Lab’ın bu ay bildirdiğine göre, New York Times, sağcı ve daha muhafazakar onlarca podcast’in yeni bölümlerini yazıya dökmek ve özetlemek için LLM’leri kullanan özel bir yapay zeka aracı kullanıyor; böylece bu taraftaki etkileyicilerin haberler hakkında neler söylediğini daha iyi anlayabiliyor.
Particle’ın Podcast Klipleri özelliği yalnızca haberlerle sınırlı değil. Uygulama zaten insanlar, yerler veya nesneler gibi farklı varlıkları anladığı için, OpenAI CEO’su Sam Altman gibi tanınmış bir kişinin sayfasına giderek, podcast’lerdeki tüm görünümlerini bir akış halinde görebilirsiniz.
Particle, başka özellikler geliştirmekle de meşgul. Şirket, aylık 2,99$ (veya yıllık 29,99$) tutarındaki isteğe bağlı abonelik olan Particle+ ile ilk gelir elde etme girişimini yaptı ve bu abonelik, premium özelliklere erişmenizi sağlıyor. Bu özellikler arasında, haberleri tercih ettiğiniz bir tarzda özetlemek için doğal dil kullanma; kişiselleştirilmiş sesli akışı kullanırken farklı sesler arasından seçim yapma; “Haberleri Dinle”; sınırsız bulmaca çözme; yapay zeka destekli sohbet robotuyla özel sorular sorma desteği ve daha fazlası yer alıyor.
Android sürümü ayrıca birkaç önemli değişiklik daha getiriyor. Gözat sekmesi artık siyaset, teknoloji veya eğlence gibi tipik bölümlere ek olarak 2026 Kış Olimpiyatları gibi güncel haberleri de içeriyor. Ayrıca, bir varlığa dokunduğunuzda, tanımını, haberlerini, makalelerini, ilgili varlıkları ve ilgili konuları içeren yeni bir sayfa göreceksiniz.
Particle, kullanıcı etkinliği veya dönüşüm oranları hakkında veri paylaşmıyor, ancak Beykpour, Android öncesi dönemde uygulamanın uluslararası kitlesine dikkat çekti. Haftalık bazda, Particle kullanıcılarının %55’i ABD dışında bulunuyor ve ABD’den sonra en büyük pazarı Hindistan (%15) oluyor.
Kaynak: Sarah Perez / TechCrunch
Haberler
Apple Podcasts video podcast’e hızlı giriş yapıyor
Apple Podcasts, iOS’un bir sonraki sürümünde video podcast’lere destek vereceğini duyurdu. Spotify veya YouTube’un aksine, podcast sunucuları video dosyalarını barındırmaya devam edecek ve HLS kullanarak videoları yüksek kalitede sunacak. Ancak bu özellik yalnızca katılımcı podcast sunucularında çalışacak. Apple şu anda sadece dört katılımcı şirketle (Acast, ART19, Omny Studio ve Simplecast) hizmete başladı. Ayrıca ilk defa, dinamik reklamcılık video podcast yayıncılığı için kullanılabilir hale gelecek . Apple Podcasts, gösterilen her dinamik reklam için gösterim başına ücret alacak; ancak reklamlar podcast sunucuları ve reklam ağları tarafından kontrol edilecek.
Yayınlanma tarihi
1 hafta önce=>
17 Şubat 2026
Apple, Apple Podcasts uygulamasına bu baharda gelecek ve uygulamaya gelişmiş video podcast özellikleri getirecek dönüştürücü bir güncellemeyi duyurdu. Bu gelişmiş video podcast deneyimi, Apple’ın sektör lideri HTTP Canlı Yayın (HLS) teknolojisini kullanarak, podcast içerik oluşturucularına benzeri görülmemiş kontrol ve para kazanma fırsatları sunarken kullanıcılara en yüksek kalitede izleme deneyimi sağlayan yeni bir standart belirliyor.
Apple’ın Hizmetlerden Sorumlu Kıdemli Başkan Yardımcısı Eddy Cue, “Yirmi yıl önce Apple, podcast’leri iTunes’a ekleyerek podcast yayıncılığının ana akım haline gelmesine yardımcı oldu ve on yıldan uzun bir süre önce de özel Apple Podcasts uygulamasını tanıttık. Bugün bu yolculukta belirleyici bir dönüm noktası. Apple Podcasts’e kategori lideri bir video deneyimi getirerek, içerik oluşturuculara içeriklerinin ve işlerini nasıl kuracaklarının tam kontrolünü sağlarken, dinleyicilerin podcast’leri dinlemesini veya izlemesini her zamankinden daha kolay hale getiriyoruz” dedi.
Apple Podcasts uygulamasında, kullanıcılar programları izleme ve dinleme arasında sorunsuz bir şekilde geçiş yapabilecekler; bu da video podcast’leri keşfetme ve izleme deneyimini, sesli podcast’leri dinlemek kadar basit ve keyifli hale getirecek. Kullanıcılar uygulama içinden video izleyebilir, yatay tam ekrana geçebilir ve çevrimdışı izlemek için videoları indirebilirler. HLS teknolojisiyle desteklenen otomatik kalite ayarlaması, ağ koşullarından bağımsız olarak sorunsuz oynatma sağlayarak, dinleyicilerin Wi-Fi veya hücresel bağlantıda olmalarına bakılmaksızın en iyi deneyimi sunar. Video bölümleri, Apple Podcasts kullanıcılarının halihazırda sevdiği mevcut özelliklerle entegre olacak; bunlar arasında Yeni sekmesinde ve Kategori sayfalarında kişiselleştirilmiş öneriler ve editoryal içerik seçimi yer alıyor.
Yeni video podcast deneyimi, içerik oluşturucuları güçlendiriyor. İçerik oluşturucular, katılımcı barındırma sağlayıcıları ve reklam ağları aracılığıyla dağıtım yaparken, içeriklerinin ve para kazanma yöntemlerinin tam kontrolünü ellerinde tutuyorlar. Acast; Amazon’un bir şirketi olan ART19; Triton’ın Omny Studio’su; ve SiriusXM (SiriusXM Media, AdsWizz ve Simplecast dahil) lansman sırasında HLS videosunu destekliyor ve gelecekte ek sağlayıcılar da katılacak. İlk kez, içerik oluşturucular, sunucu tarafından okunan bölümler de dahil olmak üzere, dinamik olarak video reklamları ekleyebiliyor ve böylece tam yaratıcı kontrolü korurken daha geniş video reklam pazarına erişim sağlayabiliyorlar. Video, takipçileri veya indirmeleri aksatmadan mevcut programlara sorunsuz bir şekilde entegre oluyor ve içerik oluşturucular sponsorluklar ve dinamik reklamlar aracılığıyla para kazanabiliyorlar. Apple, geleneksel RSS/MP3 veya HLS videosu aracılığıyla Apple Podcasts’te podcast dağıtımı için barındırma sağlayıcılarından veya içerik oluşturuculardan ücret almıyor. Apple, bu yılın sonlarından itibaren Apple Podcasts’te HLS videosunda dinamik reklamların yayınlanması için katılımcı reklam ağlarından gösterime dayalı bir ücret alacak.
Acast CEO’su Greg Glenday, şunları aktardı:
“Apple Podcasts, podcast yayıncılığının ta kendisiyle eş anlamlıdır. Platforma video eklemek, içerik oluşturucular, reklamverenler ve genel olarak bu mecra için mümkün olanı genişleten, belirleyici bir an. Bu evrime öncülük etmekten, Acast içerik oluşturucuları için yeni kitleler ve gelir kaynakları yaratmaktan ve marka hikaye anlatımı için yeni, üst düzey bir platform sunmaktan gurur duyuyoruz. Bu entegrasyon, modern podcast işletmeleri için hayati bir büyüme motoru olarak konumumuzu güçlendiriyor. Hiçbir içerik oluşturucunun veya reklamverenin gelir veya erişimden mahrum kalmamasını sağlıyoruz.”
ART19 CEO’su Geoff Mattei, “Video, podcast yayıncılığının bir sonraki aşaması. Ses dağıtımını basitleştirmek ve içerik oluşturuculara esnek para kazanma çözümleri sunmak, ART19’un temelini oluşturuyor ve şimdi video da aynı deneyimi hak ediyor. Apple Podcasts ile birlikte çalışarak yayıncılara video dağıtımını getirmek, bunu bekleyen içerik oluşturucular için önemli bir an” dedi.
SiriusXM’in reklam gelirlerinden sorumlu başkanı Scott Walker, şunları kaydetti:
“Podcast yayıncılığı son on yılda büyük ilerleme kaydetti ve Apple’ın bu yeniliği, bu mecrayı bu kadar özel kılan unsurların bütünlüğünü korurken, iki formatın birleşmeye devam etmesiyle video ve sesi yeni yeteneklerle zenginleştiriyor. Yayıncılar, pazarlamacılar ve içerik oluşturucular için Apple Podcasts’teki HLS video, işletmelerini büyütmek için yeni bir fırsat sunuyor. Açık ekosistem yaklaşımını savunan bir podcast lideri olarak, Apple gibi büyük bir oyuncunun podcast endüstrisini geliştirmeye ve reklam topluluğunu desteklemeye devam ettiğini görmekten heyecan duyuyoruz.”
Triton Digital’ın gelir sorumlusu Sharon Taylor, “Video, izleyicilerin ses içeriğiyle etkileşim kurmasının giderek daha önemli bir yolu haline geliyor ve Apple’ın bu alana girmesi anlamlı bir adım ileriye işaret ediyor. Yayıncıların izleyicileri, reklamları ve ölçümlemeleri üzerinde kontrolü elinde tutmalarını sağlayan ve aynı zamanda formatlar arası içeriğe erişimi genişleten açık bir yaklaşım, uzun vadeli büyümeyi ve dinleyiciler için daha fazla seçeneği destekliyor” dedi.
Podcast barındırma sağlayıcıları ve podcast içerik oluşturucuları, Apple Podcasts’te HLS video özelliğini nasıl etkinleştirecekleri ve Apple ürünleri ve araçlarını kullanarak olağanüstü video podcast bölümleri nasıl kaydedecekleri, üretecekleri ve paylaşacakları hakkında daha fazla bilgiyi podcasters.apple.com adresinde bulabilirler.
HLS video podcast’lerinin eklenmesi, Apple Podcasts’in 170’ten fazla ülke ve bölgede zaten sunduğu inanılmaz deneyimi daha da geliştiriyor. Podcast’ler için özel olarak tasarlanmış bir uygulama olan Apple Podcasts, kullanıcıların yüzlerce kategoride milyonlarca programı keşfetmelerine ve Gelişmiş Diyalog modu, 0,5x ile 3x arasında oynatma hızları, otomatik olarak oluşturulan bölümler, zamanlanmış bağlantılar ve 13 dilde 125 milyondan fazla bölümün transkriptleri gibi özelliklerle dinleme ve izleme deneyimlerini özelleştirmelerine olanak tanıyor. Dinleyiciler ayrıca özel içerik ve reklamsız dinleme gibi avantajlar sunan premium abonelikler aracılığıyla içerik oluşturucuları doğrudan destekleyebiliyor.
Bugünden itibaren, HLS video özelliği iOS 26.4, iPadOS 26.4 ve visionOS 26.4’ün beta sürümlerinde test edilebilir durumda. Bu özellik, iPhone, iPad ve Apple Vision Pro kullanıcılarının yanı sıra bu bahar aylarında web üzerinden Apple Podcasts aracılığıyla da kullanıma sunulacak. Apple’ın podcast kataloğu iPhone, iPad, Mac, Apple Watch, CarPlay, Vision Pro ve web üzerinden podcasts.apple.com adresinde mevcuttur.

Spotify, yapay zeka destekli “Önerilen Çalma Listeleri” özelliğini yeni ülkelere genişletiyor

Particle yapay zeka uygulaması ilginç bölümleri bulmak için sizin yerinize podcast’leri dinliyor

Apple Podcasts video podcast’e hızlı giriş yapıyor
En son
- Araştırma2 yıl önce
Popüler podcast yayıncıları sektördeki en büyük zorlukları yorumluyor
- Haberler4 yıl önce
Podcast’ten para kazanmanın 12 yolu
- Etkinlik2 yıl önce
‘Podcast Dinliyorum’ etkinliğinin ikincisi 25 Ekim’de
- Haberler3 yıl önce
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
- Haberler4 yıl önce
Video podcast nedir?
- Araştırma4 yıl önce
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
- Haberler4 yıl önce
Podcast’leri nasıl daha hızlı dinleyebilirsiniz?
- Haberler4 yıl önce
Daniel Ek Spotify’ın büyük vizyonunu anlattı




















