Bizimle iletişime geçin

Haberler

Podcast’ten kâra: İçerik üreticileri için oyunu değiştiren yapay zeka destekli araç

Yapay zeka destekli podcasting araçları, podcast’lerin nasıl tüketildiğini yeniden şekillendiriyor ve yapay zeka podcast özetleyicisi ArticleX bu konuda öncü rol oynuyor.

Yayınlanma tarihi

on

Yapay zeka destekli araçlar, yalnızca yıldırım hızında olarak tanımlanabilecek bir ortamda her yerde görünüyor. Yapay zeka, neredeyse her sektörü altüst etti ve etkisini henüz hissetmemiş olanlar da çok daha uzun süre değişmeden kalmayacak.

Aslında, yapay zekanın doğuşu hızla gelişen bir alanla çakışmıştır: Podcasting. Bir zamanlar yenilik olan şey, çoktan birçokları için baskın bir eğlence biçimi ve meşru bir iletişim ortamı haline geldi. Yapay zeka destekli podcasting araçları, podcast’lerin nasıl tüketildiğini yeniden şekillendiriyor ve AI podcast özetleyicisi ArticleX bu konuda öncü rol oynuyor.

Okumak veya Dinlemek: Bilim 

Bilim, tek bir “en iyi” öğrenme stilinin mitini çürütüyor. Çalışmalar, okuma ve dinlemenin, insanlar aralarında geçiş yapsa bile, eşit derecede etkili olduğunu gösteriyor. Aslında, araştırmalar çok az kişinin tek bir yönteme bağlı kaldığını gösteriyor. Bunun nedeni, her ikisinin de zorlukları olması olabilir. Okuma görsel olarak yorucu ve potansiyel olarak sıkıcı olabilir. Dinleme, zor olabilen gerçek zamanlı işleme gerektirir. Ayrıca, sesli/dijital medya dikkat dağıtıcı olabilir; metinde olduğu gibi bir noktayı geri sarmak veya düşünmek zordur.

Bu zorluklara rağmen, dinleme hem eğitimde hem de ana akım iletişimde önemli olmaya devam ediyor. Esneklik sunuyor: Dinleyiciler işe gidip gelirken veya ev işleri yaparken hareket halindeyken öğrenebilirler. Uzmanlar her ikisini de birbirinin yerine kullanmayı ve her birinin ne zaman en iyi olduğunu bilme becerisini geliştirmeyi öneriyor. Dinleme, daha az zorlu görevler ve dil öğrenimi için parlıyor. Okuma ile birleştirildiğinde, bütünsel bir öğrenme deneyimi yaratarak ezberleme gereksinimlerini azaltıyor.

Bu veriler akılda tutulduğunda, video/ses içeriğini okuyucu dostu bir formata genişletmenin bir faydası olduğu açıkça ortaya çıkıyor. Bilimi bir kenara bırakırsak, herkesin 45 dakikalık bir podcast bölümünü dinleyecek vakti yok; konuyla ilgilenseler bile. Bu, teoride mantıklı. Ancak, birçok içerik oluşturucunun içeriklerini çeşitli ortamlara genişletmek için zamanı veya kaynağı yok.

Zorluk: Zaman ve Gider

İnsanları heyecanlandıran ve daha fazlası için geri dönmelerini sağlayan türden bir podcast bölümü yaratmanın ne kadar büyük bir çaba gerektirdiğini bir an düşünün.

Lojistik tarafta, kayıt ekipmanına, ses miksajı ve düzenleme çözümlerine, konular hakkında kapsamlı araştırmaya, konukları bir araya getirmeye ve bir oturumu gerçekten kaydetmeye ihtiyacınız var. Bir zamanlar “tek kullanımlık eğlence” olarak kabul edilen bir şey için inanılmaz bir iş.

Şimdi, video/ses içeriğinize eşlik edecek yüksek kaliteli, alakalı bir yazılı parça oluşturmanın ek kaldırıcı etkisini düşünün. Konuları araştırmanız, tezinizi zenginleştirmek için gerçekleri ve rakamları toplamanız ve son olarak parçayı yazmanız gerekecektir. Ele alacağınız şeylerin çoğu muhtemelen yukarıda belirtilen podcast bölümünde yer almıştır, ancak yine de inanılmaz bir zaman taahhüdü söz konusudur; özellikle de bunu her bölüm için yapıyorsanız.

Ta ki ArticleX’e kadar.

ArticleX: Transkriptlerin Ötesine Geçmek

Yapay zeka podcast araçları yıllardır var. Birçoğu bir podcast bölümünün tam metnini oluşturuyor. Bu araçların sınırlamaları, podcast konuşmacıları doğal konuşmanın çılgın dönüşlerine ve tavşan deliklerine girdiğinde ortaya çıkıyor. İleri geri konuşma, çıktıyı okuyucular için sindirilmesi biraz daha zor hale getirebilir. Bunu akılda tutarak, ArticleX konuya bir bütün olarak bakarak ve okuyucuların konuşmanın ana konularını yakalaması için sindirimi kolay bir makale oluşturarak yeni bir yaklaşım benimsiyor.

ArticleX, bahsi geçen tüm yüksek değerli içgörülerin en üste çıkmasını sağlıyor ve bunları çok az veya hiç değişiklik yapılmadan ilgi çekici bir makale olarak yayınlanmaya hazır bir biçimde sunuyor. Eklenen fayda, çıktının SEO açısından optimize edilmiş ve blogunuzda yayınlanmaya hazır olması. Bu, yalnızca okuyucu için değil, aynı zamanda içerik oluşturucunun organik arama sıralamalarını iyileştirmesi için de değer yaratıyor.

ArticleX Nasıl Çalışıyor? 

Özellikle ArticleX, OpenAI’nin en iyi dil modeli olan GPT-4 tarafından destekleniyor. Bu, onun basit bir transkripsiyon aracından çok daha fazlası olmasını sağlayan ana bileşen.

GPT-4’ü kullanarak ArticleX, bu podcast “özetlerini” bir markanın benzersiz sesine göre uyarlanmış makalelere dönüştürebilir. Bu, tüm pazarlama kanallarında çok ihtiyaç duyulan bir tutarlılık düzeyi yaratabilir. Bir işletmenin yayınladığı her içerik parçası aynı temel yerden geliyormuş gibi hissedilecektir.

Benzer şekilde, orijinal medya makaleye otomatik olarak yerleştirilebilir ve okuyucular için hala birden fazla düzeyde çalışan zengin bir deneyim yaratılabilir. İçerik makalede ele alınacak ve podcast bölümünüz için görünürlüğü en üst düzeye çıkarmak için bir klip otomatik olarak yerleştirilebilir. Bu, yalnızca bir video veya ses URL’si girerek gerçekleştirilebilir.

Günümüz Podcast’lerini Devrimleştirmek

Podcast’ler, genellikle “amatör radyo” olarak adlandırılan başlangıçlarından bu yana yıllar içinde çoktan dönüştü. Elbette, talep üzerine ve kullanışlıydılar, ancak yaratılmaları zordu ve hobiciler bu alana hakimdi.

Günümüze hızlıca ilerleyelim ve ArticleX gibi yapay zeka araçları içerik oluşturma ve yeniden kullanma olanaklarını yeniden tanımladı. Bu yenilikçi araç, izleyicilerin podcast’ler, video ve ses içerikleriyle çeşitli şekillerde etkileşim kurmasını kolaylaştırıyor. Bir anda, podcast’ler ve diğer medya çok yönlü bir pazarlama yaklaşımının parçası haline gelebilir; böylece insanlara, onlar için önemli olan içerikle nerede, ne zaman ve nasıl etkileşim kuracakları konusunda daha fazla seçenek sunabilir. Bu, çok çeşitli tüketiciler için kapılar açıyor ve podcast’leri herkes için daha erişilebilir ve keyifli hale getiriyor.

Kaynak: Brad Anderson / ReadWrite

Haberler

Pocket FM’den, anlatıları dönüştürme ve merak uyandıran hikayeler yazma aracı

Hindistan merkezli sesli dizi platformu üreticisi Pocket FM, sesli dizilerin Netflix’i olmayı hedefliyor. Yani şirket, yüzlerce bölümlük sesli dizilerini kullanıcılarının zevkine uygun hale getirmeyi amaçlıyor. Bunun için içerikleri hızla yayınlaması gerekiyor ve bu konuda yapay zekaya yöneliyor.

Yayınlanma tarihi

=>

Hindistan merkezli sesli dizi platformu üreticisi Pocket FM, sesli dizilerin Netflix’i olmayı hedefliyor. Yani şirket, yüzlerce bölümlük sesli dizilerini kullanıcılarının zevkine uygun hale getirmeyi amaçlıyor. Bunun için içerikleri hızla yayınlaması gerekiyor ve bu konuda yapay zekaya yöneliyor.

Lightspeed destekli girişim, yazarlarına bir bölüme daha iyi sonlar önermek veya anlatıyı daha ilgi çekici hale getirmek gibi şeyler yapabilen bir yapay zeka araç seti sunuyor. Bu araçların hikaye yazım sürecini hızlandırması bekleniyor.

Pocket FM, ses dizileri için ses üretmek amacıyla ElevenLabs gibi bazı yapay zeka araçlarını kullanıyor. Ayrıca, şirket içinde yazım ve uyarlama yardımı için yapay zeka araçlarını test etti.

Pocket FM’in kurucusu Rohan Nayak, yapay zeka araçlarının tüm yazarlara sunulacağını, böylece yazarların bölümlerini bitirmelerinin daha az zaman alacağını söyledi.

CoPilot adı verilen yazma aracı, herhangi bir yazarın hikaye oluşturmasına yardımcı olmak için kullanılabilir.

CoPilot, belirli bir bölüm için anlatı tabanlı yazıyı diyalog tabanlı yazıya dönüştürebilir. Ayrıca, belirli bir türdeki sesli diziler için yazıyı daha ilgi çekici hale getirmek üzere şekillendirmek için “vuruş analizi” de yapabilir. Araç ayrıca, “kısaltma”, “genişletme” ve bir komut aracılığıyla metin oluşturma gibi temel sohbet robotu tarzı yazım özelliklerine de sahip.

Şirket, CoPilot’u geliştirmek için kullanıcıların belirli bir türdeki belirli bir hikaye ile daha fazla etkileşim kurmasını sağlayan şeyin ne olduğunu anlamak amacıyla binlerce saatlik veri noktasını inceledi.

Buna dayanarak, karakterler arasındaki çatışmayı artırmak ve bölümü daha heyecanlı hale getirmek için sonlar önermek üzere tasarlanmış yazı önerisi özellikleri ekledi. Yapay zeka ayrıca, ses üretilirken kullanılabilecek arka plan efektleri için etiketler de önerebiliyor.

Araç, karakterlerin biyografilerini, ilişkilerini otomatik olarak oluşturabilir ve farklı bölümlerin olay örgüsü noktalarını özetleyebilir; böylece yaratıcıların yazarken bu ayrıntılara tekrar başvurmalarına olanak tanıyor.

CoPilot’un ayrıca bir bölüm hakkında yorum yaparak olay örgüsünü, dilbilgisini kontrol eden ve nitel geri bildirimler bırakan bir inceleme aracı da bulunuyor.

Pocket FM, perde arkasında, karakter gelişimleri ve ilişkileri için bir hikâyenin bağlamını ve anlatı tutarlılığını korumak üzere daha küçük modelleri eğitiyor. Ayrıca, kullanıcılardan gelen sinyalleri kullanan girişim, yapay zekayı hikâyeye daha fazla dram katması için teşvik ediyor.

Uluslararası genişleme ve yerelleştirme planları

Yapay zeka araçlarının gelişiyle birlikte Pocket FM, metni bir dilden diğerine çevirmenin yanı sıra, o bölgenin kültürüne daha uygun şekilde isimleri ve ifadeleri değiştiren çeşitli pazarlara yönelik uyarlama araçları da piyasaya sürdü.

Şirket, geçen yıl Avrupa ülkesinde kullanıcılarla etkileşim kurmakta zorlandığı yönündeki haberlerin ardından, bu aracı ilk olarak bu yılın başlarında Almanya’da CoPilot paketinin bir parçası olarak diğer bölgelerdeki hikayeleri dönüştürmek için kullanıma sundu.

Nayak, şirketin bu denemeden harika sonuçlar aldığını, Haziran ayında aylık uygulama içi gelirinin 700.000 doları aştığını söyledi.

Nayak, “Yeni bölgelere açılmaya başladığımızda, o pazarda anlamlı bir şekilde var olmamız 12-18 ayı buluyordu. Kullanıcı edinmeye ve pazarı büyütmeye başlamak için en az 1.000 saatlik içeriğe sahip olmanız gerekiyor. Şimdi bunu üç aydan kısa sürede yapabiliyoruz” dedi.

Araç, Alman pazarındaki program çıktıları açısından yazar verimliliğini %50’ye kadar artırdı. Ayrıca, şirketin programların daha hatasız taslaklarını oluşturmasına yardımcı olarak sesli diziler için daha yüksek kullanıcı sadakati sağladı.

ABD’de, bu yeni yapay zeka araçlarının yardımıyla oluşturulan diziler artık izlenme süresinin %10’unu oluşturuyor. Ayrıca, bu diziler son 12 ayda 7 milyon dolar gelir elde ederken, yapım maliyetlerini 2-3 kat azalttı.

İçerik üretimini ölçeklendirmek için teknoloji oluşturma

Pocket FM, şirket içinde farklı yapay zeka özelliklerini benimsemesi sayesinde içeriği hızla ölçeklendirebildi. Girişim, ayda yaklaşık 1.000 pilot yayın başlattığını belirtti. Üstelik, yalnızca içerik hacmi bile birkaçının hit olmasını sağlıyor.

Ancak sesli gösteri sadece bir bölüm. Şirket, Pocket Toons platformuyla hikâyeleri çizgi romanlara dönüştürecek araçlar üzerinde çalışıyor . Ayrıca Nayak, videonun da şirketin araştırabileceği olası bir format olduğunu söyledi. Turlar boyunca 196 milyon doların üzerinde fon toplayan girişim , bir mikro drama uygulaması üzerinde de denemeler yapıyor.

Pocket FM, gelecek yıl programlarından toplanan verilere dayanan ve yazım yardımı, uyarlama, dramatizasyon ve hikaye bağlamını koruma gibi farklı araçları içeren kendi tekil büyük dil modelini (LLM) yayınlamayı planlıyor. Şirketin kurucu ortağı Prateek Dixit, kendi LLM programına geçtiğinde, ayrı özellikler için çok sayıda küçük model eğitmesine gerek kalmayacağını söyledi.

Yapay zekanın potansiyel dezavantajları

Yapay zekayı benimsemenin yan etkileri oldu.

Pocket FM, son 12 ayda birden fazla dönemde çalışan veya taşeron olarak çalışan kişileri işten çıkardı. Ayrıca, yazarların zaman içinde getirilerinin azaldığına dair raporlar da var. Şirket, istihdam ve ücret sorunları nedeniyle Kaliforniya’da davalarla karşı karşıya.

Bir şirket temsilcisi, bu işten çıkarmalara yanıt olarak, “İçerik odaklı çoğu sektörde olduğu gibi, proje bazında çeşitli yazar, seslendirme sanatçısı ve prodüksiyon ortaklarıyla çalışıyoruz ve kaynakları her pazara göre uyarlıyoruz. Yapay zekanın temel yaratıcı topluluğumuz üzerinde çok az etkisi oldu; bunun yerine, erişimi ve çıktıyı genişletmek için yeni yollar açtı,” dedi.

Kalite konusunda da sorular var. Şirket, kaliteyi bir gösterinin izlenme oranlarına göre ölçüyor.

Temel argüman, yeni yapay zeka araçlarının tek başına içerik üretenler için bile bir yazar odası gibi davrandığı ve böylece daha hızlı bir şekilde daha fazla içerik üretebilecekleri yönünde. Ayrıca, rakamlara bakıldığında, yazarlar yapay zekanın yardımıyla hikayeyi hızla düzenleyebilirler. Ancak bu araçlar, platforma “yapay zeka kaynaklı içerik” (yani düşük kaliteli, yapay zeka tarafından oluşturulmuş içerik) ekleyebilir ve kullanıcıların önerilerini etkileyerek iyi hikayeler keşfetmelerini zorlaştırabilir.

Pocket FM, yapay zekanın yardımıyla sağlam bir yapıya sahip hikayelerin popülerlik kazanacağını savunuyor.

Şirket, her içeriğin kalite ve özgünlük sağlamak için yapay zeka destekli moderasyon sistemi tarafından incelendiğini belirtti. Ayrıca, yapay zeka moderasyon sisteminin, sesin yayınlanmasını onaylamadan önce tekrar, telif hakkı sorunları, içerik sağlığı ve diğer kalite ölçütleri gibi unsurları kontrol ettiğini iddia ediyor. Her program eşit şekilde destekleniyor ve kullanıcı etkileşimi, bir programın sıralamasını belirliyor.

Bir diğer endişe ise yazarların zamanla yapay zekaya aşırı bağımlı hale gelebilmesi.

Almanya’da, yapay zeka, belirli programlar için program başına insanlardan daha fazla içerik yazıyor. Pocket FM’in daha fazla yapay zeka aracı sunma planlarıyla, yapay zeka tarafından yazılan içerik miktarı artabilir. Bununla birlikte, daha fazla program yayınlama beklentisi de yükselebilir. Kullanıcı benimsemesi hızla artmazsa, ortalama getiriler düşebilir.

Şirket, TechCrunch’ın iadelerle ilgili sorularına doğrudan yanıt vermedi, ancak yapay zeka araçlarının bir yazarın işini hızlandırabileceğini ve bir bölümü sayılara ve izleyici geri bildirimlerine göre düzenlemelerine yardımcı olabileceğini belirtti. Yani, tamamen yeniden yazmak yerine hedefli iyileştirmeler yapabilirler.

Bir sözcü yaptığı açıklamada, “Bu şekilde, daha hızlı içerik oluşturma, kaliteyi veya alaka düzeyini düşürmüyor; sadece yazarın rolünü daha üretken çıktıları düzenlemeye, iyileştirmeye ve yönlendirmeye kaydırıyor” dedi.

Kaynak: TechCrunch

Okumaya devam et

Haberler

Meta, yapay zeka ses girişimi WaveForms’u satın aldı

Meta, AI ses teknolojisi girişimi WaveForms’u açıklanmayan bir bedel karşılığında satın aldı. Bu satın alma, şirketin yeni AI birimi Superintelligence Labs’ı güçlendirmek için yapılan en son hamle ve Meta’nın PlayAI’yi satın almasının ardından son bir ay içinde yaptığı ikinci büyük AI ses teknolojisi satın alımı.

Yayınlanma tarihi

=>

Meta, AI ses teknolojisi girişimi WaveForms’u açıklanmayan bir bedel karşılığında satın aldı. The Information’ın haberine göre, bu satın alma, şirketin yeni AI birimi Superintelligence Labs’ı güçlendirmek için yapılan en son hamle ve Meta’nın PlayAI’yi satın almasının ardından son bir ay içinde yaptığı ikinci büyük AI ses teknolojisi satın alımı.

Sadece 8 ay önce kurulan WaveForms, PitchBook verilerine göre Andreessen Horowitz’den 40 milyon dolarlık yatırım aldı ve bu yatırım turunda şirketin değerlemesi 160 milyon dolar olarak belirlendi.

Girişimin iki kurucu ortağı, eski Meta ve OpenAI araştırmacısı Alexis Conneau ile eski Google reklam stratejisti Coralie Lemaitre’nin Meta’ya katıldığı bildirildi. Conneau, OpenAI’da çalışırken GPT4-o Advanced Voice Mode sinir ağlarını ortaklaşa oluşturdu.

TechCrunch, WaveForms’a ulaşarak şirketin baş teknoloji uzmanı Kartikay Khandelwal’ın da Meta’ya katılıp katılmayacağını ve şirketin diğer yaklaşık 14 çalışanının (LinkedIn’e göre) anlaşmanın sonucunu öğrenmek istedi.

WaveForms kendi web sitesini kapatmış gibi görünüyor, ancak şirketin LinkedIn sayfasında misyonunu, dinleyicinin insan ve yapay zeka tarafından üretilen konuşmaları ayırt edip edemediğini ölçmeye çalışan “Konuşma Turing Testi”ni çözmek olarak tanımlıyor. WaveForms ayrıca, bireysel öz farkındalık ve yönetimi anlamaya odaklanan “Duygusal Genel Zeka”yı da geliştiriyordu.

Kaynak: TechCrunch

Okumaya devam et

Araştırma

İngiltere’de televizyonda podcast dinleme oranı 2 yılda iki katına çıktı

Edison Research’ün yayınladığı The UK Podcast Consumer 2025 raporuna göre, Birleşik Krallık’ta televizyonda podcast tüketimi son iki yılda iki katına çıktı. Araştırma ayrıca, ülkede kullanılan ana podcast platformunun Spotify olduğunu ve BBC Sounds’ın Apple Podcasts’ten daha popüler olduğunu gösteriyor.

Yayınlanma tarihi

=>

Edison Research’ün yayınladığı The UK Podcast Consumer 2025 raporuna göre, Birleşik Krallık’ta televizyonda podcast tüketimi son iki yılda iki katına çıktı. Araştırma ayrıca, ülkede kullanılan ana podcast platformunun Spotify olduğunu ve BBC Sounds’ın Apple Podcasts’ten daha popüler olduğunu gösteriyor.

Edison Research’ün yayınladığı “The UK Podcast Consumer 2025” raporu, Birleşik Krallık’ta podcast’lerin muazzam erişimini ve podcast dinlemenin büyüme potansiyelini ortaya koyuyor.

İngilizlerin çoğu son bir ay içinde podcast dinledi: Birleşik Krallık’ta 16 yaş ve üstü kişilerin %71’i hiç podcast dinlemiş, %51’i son bir ay içinde podcast dinlemiş ve %33’ü son bir hafta içinde podcast dinlemiştir.

Birleşik Krallık’ta podcast dinleme büyümeye hazır: Evlerde podcast tüketimi için akıllı TV’lerin benimsenmesi, dijital hizmetlerde podcast’lere erişimin ve çeşitliliğin artması ve otomobillerde bilgi-eğlence sistemlerinin yaygınlaşması, bu mecranın büyüme potansiyelini artırıyor.

  • 2023 yılından bu yana, 15 yaş ve üzeri İngiliz haftalık podcast tüketicileri arasında akıllı TV’de en sık dinleyenlerin sayısı iki katına çıktı: 2023 yılının ilk çeyreğinde akıllı TV’de en sık dinleyenlerin oranı %4 iken, 2025 yılının ilk çeyreğinde bu oran %8’e çıktı.
  • İngiltere’de haftalık podcast dinleyicileri arasında 15 yaş ve üzeri olanların %33’ü podcast dinlemek için en sık Spotify’ı kullanıyor; %20’si YouTube’u, %15’i BBC Sounds’u ve %13’ü Apple Podcasts’ı kullanıyor.
  • İngiltere’de son bir ay içinde araba süren veya araba ile seyahat eden 18 yaş ve üzeri kişilerin %38’i ana araçlarında Apple CarPlay veya Android Auto’ya sahip.

Edison Research Araştırma Direktörü Gabriel Soto, Edison’un The Infinite Dial® UK, Edison Podcast Metrics™ ve diğer özgün özel araştırmalarından elde edilen bulguları bir araya getiren çalışmanın sonuçlarını sundu.

Soto, “Bu yılın İngiltere Podcast Tüketici Raporu, podcast’lerin sadece ana akım tarafından benimsenmediğini, aynı zamanda değerli ve çeşitli kitlelere nasıl ulaştığını da gösteriyor” dedi. “Reklamverenler için bu çok önemli bir an. Edison olarak podcast’lere iyimser bakıyoruz, çünkü veriler daha fazla benimsenme potansiyeli, sağlam reklam ROI’si ve markaların medya stratejilerinin temel bir parçası olarak podcast’lere güvenle yatırım yapmalarına yardımcı olacak araçların zaten mevcut olduğunu gösteriyor.”

  • Podcast’ler geniş bir nesil kitlesine hitap ediyor: Birleşik Krallık’ta 16-24 yaş grubunun %61’i, 35-54 yaş grubunun %56’sı ve 55 yaş üstü grubun %38’i aylık podcast tüketicisidir.
  • Podcast reklamcılığı sağlam bir yatırım getirisi sağlıyor: Birleşik Krallık’ta 15 yaş ve üzeri haftalık podcast tüketicilerinin %83’ü, reklam dinlemenin ücretsiz içerik için ödenmesi gereken makul bir bedel olduğunu kabul etmektedir.
  • Birleşik Krallık merkezli en popüler podcast’ler ABD’deki dinleyicilere ulaşıyor: Birleşik Krallık merkezli en popüler 10 podcast (Birleşik Krallık’tan bir kişi tarafından sunulan veya Birleşik Krallık’taki bir kuruluş tarafından üretilen podcast’ler) her hafta ABD’de toplam 2,3 milyon podcast dinleyicisine ulaşmaktadır.

Diğer bulgular şunlar:

  • 15 yaş ve üzeri haftalık podcast tüketicilerinin %59’u podcast’leri en sık evde dinliyor.
  • 15 yaş ve üzeri haftalık podcast tüketicilerinin %66’sı podcast’leri en sık akıllı telefonlarında dinliyor.

Kaynak: PodNews

Okumaya devam et

En son