Haberler
Podcast’ten kâra: İçerik üreticileri için oyunu değiştiren yapay zeka destekli araç
Yapay zeka destekli podcasting araçları, podcast’lerin nasıl tüketildiğini yeniden şekillendiriyor ve yapay zeka podcast özetleyicisi ArticleX bu konuda öncü rol oynuyor.
Yayınlanma tarihi
11 ay önceon
Yazar :
Podcast TurkeyYapay zeka destekli araçlar, yalnızca yıldırım hızında olarak tanımlanabilecek bir ortamda her yerde görünüyor. Yapay zeka, neredeyse her sektörü altüst etti ve etkisini henüz hissetmemiş olanlar da çok daha uzun süre değişmeden kalmayacak.
Aslında, yapay zekanın doğuşu hızla gelişen bir alanla çakışmıştır: Podcasting. Bir zamanlar yenilik olan şey, çoktan birçokları için baskın bir eğlence biçimi ve meşru bir iletişim ortamı haline geldi. Yapay zeka destekli podcasting araçları, podcast’lerin nasıl tüketildiğini yeniden şekillendiriyor ve AI podcast özetleyicisi ArticleX bu konuda öncü rol oynuyor.
Okumak veya Dinlemek: Bilim
Bilim, tek bir “en iyi” öğrenme stilinin mitini çürütüyor. Çalışmalar, okuma ve dinlemenin, insanlar aralarında geçiş yapsa bile, eşit derecede etkili olduğunu gösteriyor. Aslında, araştırmalar çok az kişinin tek bir yönteme bağlı kaldığını gösteriyor. Bunun nedeni, her ikisinin de zorlukları olması olabilir. Okuma görsel olarak yorucu ve potansiyel olarak sıkıcı olabilir. Dinleme, zor olabilen gerçek zamanlı işleme gerektirir. Ayrıca, sesli/dijital medya dikkat dağıtıcı olabilir; metinde olduğu gibi bir noktayı geri sarmak veya düşünmek zordur.
Bu zorluklara rağmen, dinleme hem eğitimde hem de ana akım iletişimde önemli olmaya devam ediyor. Esneklik sunuyor: Dinleyiciler işe gidip gelirken veya ev işleri yaparken hareket halindeyken öğrenebilirler. Uzmanlar her ikisini de birbirinin yerine kullanmayı ve her birinin ne zaman en iyi olduğunu bilme becerisini geliştirmeyi öneriyor. Dinleme, daha az zorlu görevler ve dil öğrenimi için parlıyor. Okuma ile birleştirildiğinde, bütünsel bir öğrenme deneyimi yaratarak ezberleme gereksinimlerini azaltıyor.
Bu veriler akılda tutulduğunda, video/ses içeriğini okuyucu dostu bir formata genişletmenin bir faydası olduğu açıkça ortaya çıkıyor. Bilimi bir kenara bırakırsak, herkesin 45 dakikalık bir podcast bölümünü dinleyecek vakti yok; konuyla ilgilenseler bile. Bu, teoride mantıklı. Ancak, birçok içerik oluşturucunun içeriklerini çeşitli ortamlara genişletmek için zamanı veya kaynağı yok.
Zorluk: Zaman ve Gider
İnsanları heyecanlandıran ve daha fazlası için geri dönmelerini sağlayan türden bir podcast bölümü yaratmanın ne kadar büyük bir çaba gerektirdiğini bir an düşünün.
Lojistik tarafta, kayıt ekipmanına, ses miksajı ve düzenleme çözümlerine, konular hakkında kapsamlı araştırmaya, konukları bir araya getirmeye ve bir oturumu gerçekten kaydetmeye ihtiyacınız var. Bir zamanlar “tek kullanımlık eğlence” olarak kabul edilen bir şey için inanılmaz bir iş.
Şimdi, video/ses içeriğinize eşlik edecek yüksek kaliteli, alakalı bir yazılı parça oluşturmanın ek kaldırıcı etkisini düşünün. Konuları araştırmanız, tezinizi zenginleştirmek için gerçekleri ve rakamları toplamanız ve son olarak parçayı yazmanız gerekecektir. Ele alacağınız şeylerin çoğu muhtemelen yukarıda belirtilen podcast bölümünde yer almıştır, ancak yine de inanılmaz bir zaman taahhüdü söz konusudur; özellikle de bunu her bölüm için yapıyorsanız.
Ta ki ArticleX’e kadar.
ArticleX: Transkriptlerin Ötesine Geçmek
Yapay zeka podcast araçları yıllardır var. Birçoğu bir podcast bölümünün tam metnini oluşturuyor. Bu araçların sınırlamaları, podcast konuşmacıları doğal konuşmanın çılgın dönüşlerine ve tavşan deliklerine girdiğinde ortaya çıkıyor. İleri geri konuşma, çıktıyı okuyucular için sindirilmesi biraz daha zor hale getirebilir. Bunu akılda tutarak, ArticleX konuya bir bütün olarak bakarak ve okuyucuların konuşmanın ana konularını yakalaması için sindirimi kolay bir makale oluşturarak yeni bir yaklaşım benimsiyor.
ArticleX, bahsi geçen tüm yüksek değerli içgörülerin en üste çıkmasını sağlıyor ve bunları çok az veya hiç değişiklik yapılmadan ilgi çekici bir makale olarak yayınlanmaya hazır bir biçimde sunuyor. Eklenen fayda, çıktının SEO açısından optimize edilmiş ve blogunuzda yayınlanmaya hazır olması. Bu, yalnızca okuyucu için değil, aynı zamanda içerik oluşturucunun organik arama sıralamalarını iyileştirmesi için de değer yaratıyor.
ArticleX Nasıl Çalışıyor?
Özellikle ArticleX, OpenAI’nin en iyi dil modeli olan GPT-4 tarafından destekleniyor. Bu, onun basit bir transkripsiyon aracından çok daha fazlası olmasını sağlayan ana bileşen.
GPT-4’ü kullanarak ArticleX, bu podcast “özetlerini” bir markanın benzersiz sesine göre uyarlanmış makalelere dönüştürebilir. Bu, tüm pazarlama kanallarında çok ihtiyaç duyulan bir tutarlılık düzeyi yaratabilir. Bir işletmenin yayınladığı her içerik parçası aynı temel yerden geliyormuş gibi hissedilecektir.
Benzer şekilde, orijinal medya makaleye otomatik olarak yerleştirilebilir ve okuyucular için hala birden fazla düzeyde çalışan zengin bir deneyim yaratılabilir. İçerik makalede ele alınacak ve podcast bölümünüz için görünürlüğü en üst düzeye çıkarmak için bir klip otomatik olarak yerleştirilebilir. Bu, yalnızca bir video veya ses URL’si girerek gerçekleştirilebilir.
Günümüz Podcast’lerini Devrimleştirmek
Podcast’ler, genellikle “amatör radyo” olarak adlandırılan başlangıçlarından bu yana yıllar içinde çoktan dönüştü. Elbette, talep üzerine ve kullanışlıydılar, ancak yaratılmaları zordu ve hobiciler bu alana hakimdi.
Günümüze hızlıca ilerleyelim ve ArticleX gibi yapay zeka araçları içerik oluşturma ve yeniden kullanma olanaklarını yeniden tanımladı. Bu yenilikçi araç, izleyicilerin podcast’ler, video ve ses içerikleriyle çeşitli şekillerde etkileşim kurmasını kolaylaştırıyor. Bir anda, podcast’ler ve diğer medya çok yönlü bir pazarlama yaklaşımının parçası haline gelebilir; böylece insanlara, onlar için önemli olan içerikle nerede, ne zaman ve nasıl etkileşim kuracakları konusunda daha fazla seçenek sunabilir. Bu, çok çeşitli tüketiciler için kapılar açıyor ve podcast’leri herkes için daha erişilebilir ve keyifli hale getiriyor.
Kaynak: Brad Anderson / ReadWrite
Beğenebilirsin
PodGPT: Yapay zeka modeli, bilim podcast’lerinden öğrenerek soruları daha iyi yanıtlayabiliyor
Klaxon AI ile dakikalar içinde podcast reklamları oluşturun
Yeni Podcast Bilgi Kütüphanesi küresel podcasting topluluğunu bir araya getiriyor
Danimarka, insanların kendi özelliklerini telif hakkıyla korumayı planlıyor
Meta, ses klonlama girişimi Play AI’ı satın almaya hazırlanıyor
ElevenLabs, yapay zeka özelliklerine sahip mobil uygulamasını başlattı
Araştırma
PodGPT: Yapay zeka modeli, bilim podcast’lerinden öğrenerek soruları daha iyi yanıtlayabiliyor
Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.
Yayınlanma tarihi
2 saat önce=>
8 Temmuz 2025Üretken yapay zekanın (AI), özellikle de büyük dil modellerinin (LLM’ler) yükselişi, veri analizi, yorumlama ve içerik üretiminde dönüştürücü bir değişime işaret ediyor. Kapsamlı metinsel veri kümeleri üzerinde eğitilen bu modeller, OpenAI’nin GPT-4’ü gibi modellerin dikkate değer bir yetenek gösterdiği bilim ve tıp gibi alanlar için derin etkileri olan, bağlamsal olarak doğru ve dilsel olarak zengin çıktılar üretme yeteneğini gösterdi.
Ancak, bilim, teknoloji, mühendislik, matematik ve tıp (STEMM) alanlarında LLM’lerin tam potansiyeli, özellikle ses içeriği gibi geleneksel olmayan veri türlerinin entegrasyonu konusunda hala yeterince araştırılmış durumda değil.
Boston Üniversitesi’nden araştırmacılar, bilim ve tıp podcast’lerinden öğrenerek bilimsel soruları daha akıllıca anlama ve yanıtlama becerisini geliştiren PodGPT adlı yeni bir bilgisayar programı geliştirdiklerini yeni bir çalışmada duyurdu. Bu çalışma npj Biomedical Innovations dergisinde yayınlandı.
Boston Üniversitesi Chobanian & Avedisian Tıp Fakültesi tıp ve bilgisayar bilimi doçenti ve makalenin baş yazarı Vijaya B. Kolachalama, “Konuşma içeriğini entegre ederek, modelimizin konuşma dilini daha iyi anlamasını ve uygulamasını STEMM disiplinleri içindeki daha özel bağlamlara genişletmeyi amaçlıyoruz” diye açıkladı.
Kolachalama, “Bu, sadece yazılı materyaller yerine uzman röportajları ve konuşmaları gibi gerçek konuşmaları kullandığı için özeldir ve insanların gerçek hayatta bilim hakkında nasıl konuştuğunu daha iyi anlamasına yardımcı oluyor” dedi.
Kolachalama ve meslektaşları, halka açık bilim ve tıp podcast’lerinden 3.700 saatten fazla kayıt topladı ve gelişmiş yazılımlar kullanarak konuşmaları metne dönüştürdü. Ardından, bu bilgilerden öğrenmesi için bir bilgisayar modeli eğitti.
Bunun ardından, modelin performansını görmek için biyoloji, matematik ve tıp gibi konularda farklı dillerde sorular da dahil olmak üzere çeşitli testler yaptılar. Sonuçlar, STEMM sesli podcast verilerinin dahil edilmesinin, modelin doğru ve kapsamlı bilgileri anlama ve üretme yeteneğini geliştirdiğini gösterdi.
Araştırmacılara göre, bu çalışma podcast gibi ses tabanlı içeriklerin yapay zeka araçlarını eğitmek için kullanılabileceğini gösteriyor. Kolachalama, Boston Üniversitesi Bilgisayar ve Veri Bilimleri Fakültesi’nin kurucu üyesi ve Boston Üniversitesi Hariri Bilgisayar Enstitüsü’nün bir üyesi.
Kolachalama, “Bu, dersler veya röportajlar gibi her türlü ses kaydını kullanarak daha akıllı ve insan benzeri teknolojiler geliştirmek için kapı açıyor. Ayrıca, bilimi birçok dilde daha erişilebilir hale getirerek, dünyanın dört bir yanındaki insanların öğrenmesine ve bilgilenmesine yardımcı olma konusunda da umut vaat ediyor” dedi.
Araştırmacılar, bu teknolojinin bilimsel ve tıbbi bilgilere erişimi kolaylaştıracağına inanmakla kalmıyor, aynı zamanda alanlarında uzman kişilerin konuşmalarını dinlemenin, insanların sağlık ve eğitim konusunda daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olacağına da inanıyor.
Kolachalama, “Bu, Alzheimer hastalığı, kardiyovasküler hastalıklar, bulaşıcı hastalıklar, kanser ve ruh sağlığı gibi birçok sağlık durumunun anlaşılması ve teşhis edilmesinde yardımcı olabilir. Ayrıca halk sağlığı ve gezegen sağlığı gibi alanlarda öğrenmeyi de destekleyebilir” dedi.
Kaynak: Phys.org
Haberler
Klaxon AI ile dakikalar içinde podcast reklamları oluşturun
Podcast reklamcıları ve içerik üreticileri için güçlü bir yeni araç ortaya çıktı. “Kendin Yap” (Self-servis) konseptiyle sesli reklam oluşturma hizmeti sunan Klaxon AI kullanıma sunuldu. Bu platform, podcast yayıncıları, ağlar ve sponsorların sadece birkaç dakika içinde yayına hazır reklamlar oluşturmasını sağlıyor.
Yayınlanma tarihi
7 saat önce=>
8 Temmuz 2025Podcast reklamcıları ve içerik üreticileri için güçlü bir yeni araç ortaya çıktı. “Kendin Yap” (Self-servis) konseptiyle sesli reklam oluşturma hizmeti sunan Klaxon AI kullanıma sunuldu. Bu platform, podcast yayıncıları, ağlar ve sponsorların sadece birkaç dakika içinde yayına hazır reklamlar oluşturmasını sağlıyor.
Senaryolu diyaloglar ve son derece doğal AI seslendirmelerinden telifsiz arka plan müziğine kadar, Klaxon.ai profesyonel reklam üretimini hızlı, uygun maliyetli ve ölçeklenebilir hale getiriyor. Bu platform, dinamik reklamlar üreten sponsorlar veya mid-roll promosyonlar, fragmanlar veya duyurular üreten podcast yayıncıları için ideal.
Klaxon AI’nın kurucu ortağı ve CEO’su Arup Biswas, “Klaxon’u podcast profesyonellerine hız, kontrol ve yaratıcı özgürlük sağlamak için geliştirdik. İster bağımsız bir içerik üreticisi ister programatik reklamlar yayınlayan bir marka olun, artık anında yüksek kaliteli sesli reklamlar oluşturabilirsiniz” dedi.
Klaxon AI şunlar için çözüm sunuyor:
- Dinamik reklam ekleme: Yeni yaratıcı içerikler, hızlı geri dönüş
- Programatik kampanyalar: Birden fazla reklam varyantının hızlı oluşturulması
- Yaratıcılar: Promosyon okumaları, program fragmanları, kayıt masrafı olmadan duyurular
Podcast reklamverenleri için geliştirilmiş özellikler:
- Script Builder: Yerleşik AI araçlarını kullanarak reklam metninizi kolayca yazın veya oluşturun.
- AI Ses Seçimi: Farklı tonlar, aksanlar ve dillerde geniş bir yelpazede doğal sesli AI sesleri arasından seçim yapın.
- Arka Plan Müziği: Markanızın tonuna veya kampanya stilinize uygun telifsiz müzikler ekleyin.
- Anında Önizleme ve Dışa Aktarma: Reklamınızı dinleyin ve yayınlanmaya hazır ses dosyalarını saniyeler içinde dışa aktarın.
Sezgisel bir arayüz ve sıfır öğrenme eğrisi ile Klaxon AI, kayıt stüdyosu, seslendirme sanatçısı veya ses mühendisi gerektirmeden herkese yüksek kaliteli ses üretimi sunuyor.
Bu lansman, sesin bir rönesans yaşadığı bir dönemde gerçekleşiyor. Yalnızca podcast reklamcılığının 2025 yılına kadar küresel olarak 3 milyar sterlini aşması öngörülüyor. Klaxon AI, bu güçlü mecraya erişimi demokratikleştirerek rekabet koşullarını eşitlemeyi vaat ediyor.
Daha fazla bilgi için www.klaxon.ai adresini ziyaret edin.
Kaynak: PodNews
Haberler
Yeni Podcast Bilgi Kütüphanesi küresel podcasting topluluğunu bir araya getiriyor
Dünyanın dört bir yanındaki hevesli ve deneyimli podcast yayıncıları artık parmaklarının ucunda güçlü bir yeni kaynağa sahip. Podcast Bilgi Kütüphanesi, her seviyedeki podcast yaratıcıları için kapsamlı bir çevrimiçi araç olarak kullanıma sunuldu.
Yayınlanma tarihi
8 saat önce=>
8 Temmuz 2025Dünyanın dört bir yanındaki hevesli ve deneyimli podcast yayıncıları artık parmaklarının ucunda güçlü bir yeni kaynağa sahip. Podcast Bilgi Kütüphanesi, her seviyedeki podcast yaratıcıları için kapsamlı bir çevrimiçi araç olarak kullanıma sunuldu.
Alman medya geliştirme kuruluşu DW Akademie, İsveçli MethodKit ve dünya çapındaki podcast uzmanları arasındaki işbirliği ile geliştirilen bu ücretsiz kaynak, popüler MethodKit for Podcasts’i temel alıyor. Bu orijinal araç (Türkçe’nin de yer aldığı 40’tan fazla dilde mevcut olan bir kart destesi sunuyor) podcast geliştirme, üretim ve dağıtım için bir yol haritası görevi görüyor.
Şimdi, Bilgi Kütüphanesi bu temeli daha da ileriye taşıyor. Girişler ve ilham kaynakları, düzenleme ve ses tasarımı, platformlar ve tanıtım gibi podcasting’in her yönüyle ilgili uzman tavsiyeleri, gerçek dünya deneyimleri ve kaynakları bir araya getiriyor.
Bu kapsamlı kaynağın arkasında benzersiz bir işbirliğine dayalı geliştirme süreci yatıyor. Bilgi Kütüphanesi, PodcasTraining atölye çalışmaları ve dünya çapındaki etkinliklerdeki etkileşimlerden doğmuş ve yüzlerce podcast yayıncısının sorularından, zorluklarından ve fikirlerinden yararlanmıştır. Bu gerçek dünya içgörüler, kütüphanenin hem içeriğini hem de formatını şekillendirmeye yardımcı oldu ve podcast yayınlarına yeni başlayan veya bunları büyüten kişilerin ihtiyaçlarına doğrudan yanıt oluşturmasını sağladı.
Bu topluluk odaklı yaklaşım, projenin temel felsefesini yansıtıyor. PodcasTraining programının başkanı Barbara Gruber şöyle açıkladı:
“Bu ortamla birlikte büyüyüp gelişebilecek bir şey istiyorduk. Podcast dünyası hızla değişiyor ve bu araç da bunu yansıtıyor. Herkesi bu kaynağı keşfetmeye, ondan öğrenmeye ve ona katkıda bulunmaya davet ediyoruz.”
Ortaya çıkan kütüphane, podcast yaratıcıları için kapsamlı bir araç seti sunuyor. Her bölümde aşağıdakiler yer alıyor:
- Dünya çapındaki podcast profesyonellerinden alınan ipuçları, araçlar ve içgörüler
- Podcast yayıncılarının sıkça sorduğu sorular ve yaptığı yaygın hatalar
- Daha fazla okuma, dinleme ve izleme için öneriler
- Eğitmenler ve öğrencilerden gelen tavsiyeler dahil olmak üzere, küresel podcast topluluğundan sesler
- Kütüphaneyi güncel ve alakalı tutmak için geri bildirim ve katkıları teşvik eden bir tasarım
Bilgi Kütüphanesi’nin ötesinde, PodcasTraining girişimi küresel podcast topluluğu için ek kaynaklar sunuyor.
Podcast Bilgi Kütüphanesini web sitesinde inceleyebilirsiniz.
PodcasTraining Hakkında
PodcasTraining, DW Akademie tarafından desteklenen, atölye çalışmaları, topluluk oluşturma ve Podcast’ler için MethodKit gibi işbirliğine dayalı araçlar aracılığıyla podcast ekosistemlerini güçlendirmeyi amaçlayan küresel bir girişim. PodcasTraining ekibi, Bilgi Kütüphanesine ek olarak, dünyanın dört bir yanındaki uzmanlardan pratik ipuçları ve tavsiyeler içeren PodCircle adlı aylık bir bülten hazırlıyor. PodCircle ayrıca, insanların öne çıkan podcast yayıncılarıyla sohbetlere katılabileceği ve topluluktaki diğer kişilerle bağlantı kurabileceği aylık çevrimiçi Buluşmalara da ev sahipliği yapıyor. dw.com/podcast-training adresinden daha fazla bilgi edinebilir ve bültene kaydolabilirsiniz.
DW Akademie Hakkında
DW Akademie, özgür ve bağımsız medyayı güçlendirmek için 60’tan fazla ülkedeki ortaklarıyla birlikte çalışan, Almanya’nın önde gelen uluslararası medya geliştirme kuruluşudur.
Kaynak: PodNews
PodGPT: Yapay zeka modeli, bilim podcast’lerinden öğrenerek soruları daha iyi yanıtlayabiliyor
Klaxon AI ile dakikalar içinde podcast reklamları oluşturun
Yeni Podcast Bilgi Kütüphanesi küresel podcasting topluluğunu bir araya getiriyor
En son
- Haberler3 yıl önce
Podcast’ten para kazanmanın 12 yolu
- Haberler3 yıl önce
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
- Etkinlik2 yıl önce
‘Podcast Dinliyorum’ etkinliğinin ikincisi 25 Ekim’de
- Araştırma11 ay önce
Popüler podcast yayıncıları sektördeki en büyük zorlukları yorumluyor
- Araştırma3 yıl önce
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
- Haberler3 yıl önce
Video podcast nedir?
- Haberler3 yıl önce
Podcast’leri nasıl daha hızlı dinleyebilirsiniz?
- Haberler3 yıl önce
Daniel Ek Spotify’ın büyük vizyonunu anlattı