Podcast’lerin büyük arama motorlarında ve podcast dizinlerinde görünürlüğünü ve erişimini artırmak için özel olarak tasarlanmış son teknoloji bir SEO platformu olan Podseo kullanıma sunuldu.

Podcast yayıncılığı ana akım bir medya formatına dönüşürken, en iyi pazarlama uygulamaları şaşırtıcı derecede ilkel kalmakta ve podcast yayıncıları genellikle performansı ölçmek veya büyüme stratejilerini ölçmek için uygun araçlardan yoksun kalmaktadır. Podseo, podcast pazarlamasına netlik, hassasiyet ve eyleme geçirilebilir içgörüler getiren gelişmiş çözümler sunarak bu boşluğu gideriyor. Podseo, podcast yayıncılarını ölçülebilir, veriye dayalı araçlarla güçlendirerek, içerik oluşturucuların YouTube da dahil olmak üzere büyük platformlarda podcast’lerini optimize etmelerine ve büyütmelerine yardımcı oluyor.

Podseo’nun kurucusu ve CEO’su ve podcast endüstrisinde 16 yıllık deneyime sahip Andrea de’Marsi, “Podcast yayıncıları günümüzde giderek karmaşıklaşan bir ortamla karşı karşıya ve biz de Podseo’yu onlara başarılı olmalarını sağlayacak araçları sunmak için kurduk” dedi. Daha önce Voxnest’te COO ve Spreaker’da kurucu ortak olan de’Marsi, son olarak Triton ve iHeartMedia’da çalıştı.

“Podseo ile içerik oluşturucular, tahminlere veya modası geçmiş yaklaşımlara güvenmek zorunda kalmadan podcast’lerinin görünürlüğünü ve büyümesini kontrol altına alabilirler.”

Podseo’nun Temel Özellikleri Şunlar:

• Anahtar Kelime Takibi ve Optimizasyonu: Podcast keşfedilebilirliğini artırmak için en etkili anahtar kelimeleri belirleyin ve entegre edin.
• Yapay Zeka Güdümlü Meta Veri Analizi: Daha iyi arama motoru performansı için başlıkları, açıklamaları ve etiketleri otomatik olarak optimize edin.
• Rekabetçi İstihbarat: Podcast stratejisini iyileştirmek ve geliştirmek için rakip sıralamalarını, anahtar kelimeleri ve görünürlüğü analiz edin.

Podseo’nun büyüme araçları platformlar arasıdır ve büyük podcast dizinleri ve YouTube gibi video platformlarıyla sorunsuz çalışacak şekilde tasarlanmıştır, böylece içerik oluşturucular içeriklerinin barındırıldığı her yerde kitle erişimlerini en üst düzeye çıkarabilirler.

De’Marsi, “Podseo bir SEO aracından çok daha fazlası; podcast pazarlamasına niceliksel hassasiyet getiren kapsamlı bir platform,” diye ekledi.

“Veriye dayalı içgörüleri kullanıcı dostu araçlarla birleştirerek, içerik oluşturucuların büyüme için yeni fırsatların kilidini açmasına yardımcı oluyoruz.”

Kaynak: PodNews

Ülkenizdeki en sevilen talk show sunucularından birini hayal edin; nesiller boyu ünlülerle röportaj yapmış, benzersiz tarzı ve sıcaklığıyla kültürel bir ikon haline gelmiş biri. Şimdi de bu sunucunun yapay zeka kullanılarak yeniden yaratıldığını, sesinin ve tavırlarının bilgisayarlar tarafından mükemmel bir şekilde taklit edildiğini hayal edin. İngiltere’de efsanevi röportajcı Michael Parkinson’ın 2023’te vefat etmesine rağmen yapay zeka destekli dijital ikizi ünlülerle röportajlar yapıyor. Bu çığır açan gelişme, yayıncılıkta insani bağın geleceği hakkında derin soruları gündeme getiriyor.

Dijital Çağda İnsani Dokunuş

Kısa bir süre önce BCG’nin yapay zeka sunucusu GENE ile kendi podcast’imde röportaj yaptıktan sonra, bu yapay zekaların nasıl ilgi çekici sohbetler yaratabileceğini ilk elden deneyimledim. GENE, insan sunucuları tamamlayan etkili bir yardımcı sunucu olarak hizmet verirken, kasıtlı olarak robotik bir ses tonuyla yapay doğası hakkında şeffaflığını koruyor. BCG’den Paul Michelman’ın açıkladığı gibi, “Teknolojiyi kullanırken tamamen açık olmanın çok önemli olduğunu düşünüyoruz. İkincisi, insanbiçimcilikten gerçekten kaçınmak.”

Bu yaklaşım, yapay zekanın, yeri doldurulamaz insan unsurunun yerini almaya çalışmadan yayıncılığı nasıl geliştirebileceğini gösteriyor.

Teknoloji Çok İleri Gittiğinde

Ancak, Virtually Parkinson’ın lansmanının endişe verici bir eşiği aştığını düşünüyorum. Teknik olarak etkileyici olsa da, sevilen bir yayıncının sesini ve röportaj tarzını vefatından sonra yeniden yaratmak, Parkinson’ın röportajlarını bu kadar özel kılan otantik insan bağlantılarının ihlali gibi geliyor. Muhammed Ali, Billy Connolly ve sayısız diğerleriyle yaptığı ünlü söyleşiler, aralarındaki gerçek insan kimyası nedeniyle yankı uyandırmıştı; ne kadar sofistike olursa olsun algoritmalar tarafından gerçekten kopyalanamayacak bir şey.

Sir Michael’ın oğlu Mike Parkinson, yapay zekanın yeniden yaratılmasını “sorularını tam olarak nasıl soruyorsa, temposu bile aynı. İnsanlar bunu duyduklarında donup kalıyorlar” şeklinde yorumluyor.

Bu mükemmellik, teknik olarak dikkat çekici olsa da, yayıncılıkta özgünlük konusunda endişelere yol açıyor.

Dijital Barındırıcıların Ekonomisi

Yapay zeka ev sahiplerinin finansal cazibesi yadsınamaz. Yorulmadan çalışabiliyorlar ve maaş gerektirmiyorlar. Ancak bu verimliliğin yayıncılık ekosistemine bir maliyeti var. PRX’in işletme müdürü Jason Saldanha, “en düşük düzeyde etkileşim elde etmek için pazarı içerikle doldurmanın”, “uzun vadeli bir strateji” olmadığı konusunda uyarıyor. Podcast’lerin gerçek gücünün “sunucu-izleyici ilişkisinde” yattığını ve en başarılı programların “izleyicileriyle bire bir ilişkiye” sahip olduğunu vurguluyor.

Sektör Perspektifleri ve Etik Hususlar

BCG’nin GENE ile yaşadığı deneyimler, sorumlu yapay zeka dağıtımı konusunda değerli içgörüler sunuyor. BCG Genel Müdürü ve Kıdemli Ortağı Vlad Lukic, YZ’nin “işimizin özüne girdiğini… ve sahip olmamız gereken araç seti ve beceriler için temel olacağını” belirtiyor. Bununla birlikte, Virtually Parkinson AI’nin yaratıcılarından Deep Fusion Films’den Ben Field, etik hususların önemini vurgulayarak, “yalnızca bir kişinin mülkünün rızasıyla ve yakınlarının katılımıyla çalışmaya kararlı olduklarını” belirtiyor.

Doğru Dengeyi Bulmak

Yapay zekayı insan tarafından yönetilen içeriği geliştirmek için bir araç olarak kullanmak ile insan sunucuları tamamen değiştirmeye çalışmak arasında net bir ayrım yapmak önemli. GENE podcast’lere ortak sunuculuk yaptığında, şeffaf bir şekilde yapay kalırken değer katar. Bu yaklaşım, teknolojik yenilikleri benimserken yayıncılığın özgünlüğünü korur. Önemli olan bu dengeyi korumak; yapay zekayı, yayıncılığa ruhunu veren insan unsurunun yerini almak yerine onu güçlendirmek için kullanmak.

İnsan Bağının Geleceği

Bu teknolojiler ilerledikçe, kendimize yayıncılıkta en çok neye değer verdiğimizi sormalıyız. Mükemmel dağıtım ve sınırsız içerik üretimi mi, yoksa nesiller boyunca harika yayıncılığı tanımlayan otantik insan bağlantıları mı? Yapay zeka sunucuları etkileyici bir teknolojik başarıyı temsil etse de, yayıncılığı gerçekten anlamlı kılan insan seslerinin yerini almak yerine onları geliştirmeli.

Yayıncılığın gerçek gücü teknik mükemmellikte değil, gerçek insan etkileşiminin o harika kusurlu anlarında yatıyor; beklenmedik kahkahalar, duygusal ifşalar, hiçbir algoritmanın tahmin edemeyeceği veya kopyalayamayacağı spontane bağlantılar. Yayıncılığın geleceğine baktığımda, yapay zekanın hayati bir destekleyici rol oynadığını, ancak asla insan sohbetinin ham gerçekliğinin yerini alamayacağını görüyorum. Belki de en büyük ironi, mükemmel dijital sunucular yaratma arayışımızda, yayıncılığı son derece insani kılan kusurları kaybetme riskiyle karşı karşıya olmamızdır. Önümüzdeki zorluk sadece teknolojik değil; giderek dijitalleşen bir dünyada iletişimin ruhunu korumakla ilgili.

Kaynak: Bernard Marr / Forbes

Sözünüzün kesilmesi can sıkıcıdır. Görünüşe göre, yapay zeka tarafından oluşturulan podcast sunucuları bile aynı fikirde. Ya da Google NotebookLM’nin kullanıcılarının savunusu bu yönde.

NotebookLM geçen yıl piyasaya sürüldü ve kullanıcıların yüklediği içerikten tamamen yapay zeka tarafından oluşturulan podcast benzeri tartışmalar yaratan ve podcast sunucusu gibi davranan konuşkan yapay zeka botları tarafından tartışılan özelliği ile viral oldu. Aralık 2024’te NotebookLM, kullanıcının podcast’i “aramasına” ve sorular sormasına olanak tanıyan “Etkileşimli Mod” adlı yeni bir özellik başlattı ve aslında konuşurken AI sunucularını kesintiye uğrattı.

Bu özellik ilk kullanıma sunulduğunda, yapay zeka sunucuları bu tür kesintilerden rahatsız olmuş görünüyordu. Google Labs Başkan Yardımcısı Josh Woodward’ın açıklamasına göre, zaman zaman insan dinleyicilere “Ben de tam ona geliyordum” ya da “Ben de tam bunu söyleyecektim” gibi “garip bir şekilde düşmanca” hissettiren yorumlar yapıyorlardı.

Bu yüzden NotebookLM’in ekibi bazı “samimiyet ayarlarının” yapılması gerektiğine karar verdi ve ürünün resmi X hesabında bu konuda kendini küçümseyen bir şaka yayınladı:

After we launched interactive Audio Overviews, which let you “call in” and ask the AI hosts a live question, we had to do some “friendliness tuning” because the hosts seemed annoyed at being interrupted.

File this away in “things I never thought would be my job, but are.”

— NotebookLM (@NotebookLM) January 13, 2025

Woodward, ekibin sorunu kısmen kendi üyelerinin kesintilere nasıl daha kibarca cevap vereceğini inceleyerek çözdüğünü söyledi.

Woodward, “Ekipteki insanların kesintilere nasıl yanıt vereceğini inceleyerek çeşitli farklı istemleri test ettik ve daha samimi ve ilgi çekici olduğunu düşündüğümüz yeni bir istemde karar kıldık” dedi.

Sorunun ilk etapta neden ortaya çıktığı tam olarak belirlenemedi. İnsan podcast sunucuları bazen sözlerinin kesilmesi durumunda hayal kırıklığı yaşayabiliyor ve bu da sistemin eğitim verilerine yansıyabiliyor. Ancak konuyla ilgili bilgi sahibi bir kaynak, bu durumun büyük olasılıkla eğitim verilerinden değil, sistemin yönlendirici tasarımından kaynaklandığını söyledi.

Her şeye rağmen, düzeltme işe yarıamış gibi görünüyor. TechCrunch ekibi Etkileşim Mod’u denediğinde, yapay zeka sunucusunun sesi rahatsız edici gelmedi ancak kibarca insandan konuşmasını istemeden önce “Woah!” diye haykırarak şaşkınlığını ifade etti.

Kaynak: TechCrunch