Haberler
Podcast yayıncıları yapay zekayı nasıl kullanabilir?
Yapay zeka araçları gelişiyor ve kullanım alanlarıyla birlikte genişliyor. Yapılan bir araştırma birçok podcast yayıncısının yapay zekadan nasıl yararlanabileceğini henüz keşfetmediğini gösteriyor. İşte bu yazı sizin için iyi bir yol gösterici ve rehber olabilir.
Yayınlanma tarihi
2 yıl önceon
Yazar :
Podcast TurkeySitemizin (The Podcast Host) okuyucularıyla yakın zamanda bir anket düzenledik ve mevcut durumda yapay zekâyı nasıl kullandıklarını daha iyi anlamayı amaçladık.
Peki gerçekten ne öğrendik?
Anketimize katılan 600’ün üzerindeki podcast yayıncısının çoğunluğunun (yüzde 58) hiç yapay zekâ kullanmadığını gördük.
Yapay zekâ kullanmadığını belirtenler birkaç sebep gösterdiler. Ancak bizi gerçekten etkileyen bir neden, birçok podcasterın teknoloji hakkında yeterli bilgiye sahip olmamaları ve nasıl podcast süreçlerine dahil edeceklerini bilememeleriydi.
Bu yüzden şu anda yapay zekâ kullanan podcastlerden bazı ilham almanın faydalı olacağını düşündük. Bu podcast’ler hangi süreçleri yapay zekâyla destekliyor, hangi araçları kullanıyorlar ve nasıl kullanıyorlar?
Haydi inceleyelim…
Podcasterlar Yapay Zekâyı Nasıl Kullanıyor?
Anketimize katılan podcasterların yüzde 48’i podcast’lerini oluşturmak için yapay zekâ kullandıklarını belirtti. İşte teknolojiyi kullandıkları süreçler:
Podcast Sürecinizde Yapay Zekâyı Nasıl Kullanabilirsiniz?
Şimdi, bu podcast süreçlerinin detaylı bir açıklaması, onları nasıl yapay zekâyla destekleyebileceğiniz ve hangi yapay zekâ araçlarının size yardımcı olacağı konusunda bilgi verelim.
Konu ve Konuk Fikri Oluşturma
Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, yapay zekâ araçlarını konu fikri oluşturmak için kullanmak en popüler süreç oldu. Podcast yapmaya yeni başlamış olun ya da yıllardır bir şov yürütüyor olun, hepinizin zaman zaman yaratıcılık sıkıntısı yaşadığı oluyor.
Genel yapay zekâ araçlarının güzelliği, insanların aksine, onların asla yaratıcılık engeli yaşamaması. Size sundukları fikirler belki daha önce duyduğunuz en iyisi olmayabilir, ancak kendi yaratıcı fikirlerinizi mutlaka tetikleyeceklerdir. Bu tür araçlar, daha önce düşünmediğiniz açılardan konuları keşfetmenize yardımcı olabilir.
Eğer “Bana [konu] odaklı bazı podcast bölüm fikirleri önerebilir misiniz?” gibi yönlendirmelerle sonuçlar üreten “genel yapay zekâ araçları” kavramına yeniyseniz, sizin için bir başlangıç rehberi olan “podcasterlar için en iyi ChatGPT yönlendirmeleri” konulu tam bir kılavuzumuz bulunuyor.
Podcast konu fikri oluşturmak için size yardımcı olacak araçlar: ChatGPT, Jasper, Showplanner.
Podcast Senaryosu Taslağı
Podcast senaryo yazımı farklı yaklaşımlarla gerçekleştirilebilir. Bazı içerik üreticileri sadece birkaç maddeyle yetinirken, azimli birkaç kişi bölümlerini kelimesi kelimesine yazma ihtiyacı duyar.
Çoğu podcaster ise bu ikisi arasında bir yerde bulur kendini. Biraz daha detaylı yazmak, özellikle doğruluğu yüzde yüz sağlamanız gereken gerçekleri veya tavsiyeleri sunarken işe yarar.
Bu, bazı podcasterların kelimesi kelimesine yazmayı tercih etmelerinin nedenlerinden biridir. İçeriğiniz üzerinde tam kontrol sahibi olmanızı sağlar. Ancak aynı zamanda iş yükünüzü de artırır ve çok az podcaster tamamıyla yazılmış senaryoları okuyarak doğal bir konuşma tonu yakalayabilir.
Kendi yazdığınız metni sesli olarak okumak ve doğal bir şekilde ses çıkarmak bile zorsa, yapay zekâ tarafından üretilen kelimesi kelimesine senaryoyu okumak neredeyse imkansız olacaktır. Umarız yüzde 43’ünün (hatta mümkünse hiç kimsenin!) bu şekilde yapmadığını öğreniriz. En azından kayıt öncesinde çok detaylı bir düzenleme yapmadan.
Teknoloji şüphesiz son derece sofistike olsa da (ve evet, bazen ürkütücü bile), o insan değildir. Ve hepimizin bildiği gibi, podcasting insan merkezli bir ortamdır. İşte onu özel yapan da budur ve yapay zeka araçlarının asla podcast yayıncısının yerini alamamasının nedeni budur
Ancak şüphesiz ki yapay zekâ, senaryo oluşturma aşamasında size pek çok konuda yardımcı olabilir; size ilham ve farklı bakış açıları sağlayabilir, akış ve sıra konusunda destek olabilir. Hatta misafirleriniz veya iş ortağınız için ilginç sorular bile bulmasına izin verebilirsiniz.
Podcast senaryo taslağınız için size yardımcı olacak araç: Chat GPT.
Araştırma
Yapmak isteyeceğiniz son şey, önce konuyla ilgili gerekli özeni göstermeden bir podcast bölümü yayınlamaktır. Bu, dinleyicileriniz nezdinde güvenilirliğinizi kaybetmenin kesin bir yoludur ve genel olarak kötü bir uygulamadır.
Ancak şu anda araştırmada kaç kaynak kullandığınız ve ne kadar süre harcadığınızı merak ediyor olabilirsiniz. Muhtemelen Wikipedia, haber makaleleri ve kapsamlı bir Google araması yaparken bulduğunuz diğer kaynakların bir kombinasyonunu kullanıyorsunuzdur. Bu, saatlerce süren bir iş olabilir.
ChatGPT gibi genel yapay zekâ araçlarının güzelliği, araştırma sorularınıza çok özel cevaplar sunabilmeleridir.
Örneğin, Google’a “Glasgow tarihinin en büyük gangsterları kimdir?” diye yazarsanız, bu aramada bu konuyla ilgili bir kaynağın yazmış olmasına dayanırım. Eğer böyle bir kaynak zaten mevcut değilse, manuel olarak isimleri ve gerçekleri çıkarmak için Glasgow çeteleri hakkında bir sürü farklı makaleyle karşılaşırım.
Aynı soruyu ChatGPT’ye sorsanız, sizin için tüm mevcut kaynakları tarayarak size aşağıdaki ekran görüntüsünde olduğu gibi düzenlenmiş sonuçlar sunar. Konunuz ne kadar özgünse (bu durumda daha az kaynak olacaktır, bu yüzden bu tür araçlar daha da yardımcı olur), bu size gerçekten saatlerce süren araştırma zamanından tasarruf sağlayabilir.
Bu tür genel AI araçları, podcast içerik oluşturma sürecinde sizin için oldukça faydalı olabilir ve araştırma konusunda önemli bir zaman tasarrufu sağlayabilir.
Bu tür araçları gerçekleri doğrulama amaçlı kullanırken dikkat edilmesi gereken iki şey bulunmaktadır:
- Yukarıdaki ekran görüntüsündeki son satırdan görebileceğiniz gibi, ChatGPT yalnızca 2021 Eylül ayındaki güncellemesinden önceki bilgilerle cevap sağlayabilir.
- Bazen ChatGPT, ‘hayal ürünü’ yanıtlar üretebilir, bu nedenle her zaman başka bir kaynakla çapraz referans yapmak en iyisidir.
Ayrıca, yazılı içeriği tarayan ve bilgilerin doğruluğunu kontrol eden bir dizi yapay zeka destekli doğrulama aracı bulunmaktadır. Bunlar önceden kaydedilmiş araştırmalar için kullanılmaz, ancak yayınlamadan önce ekstra güvenlik sağlamak için metnini bir doğrulama aracından geçirebilirsiniz.
Doğrulama ve araştırma konusunda size yardımcı olacak araçlar: ChatGPT, Logically.
Not Hazırlama
Podcast yayıncılarının çoğunun korkulu rüyası olan not hazırlama görevi, yeni podcast bölümünüzü dünyayla paylaşmaya hazır olduğunuz sırada içerik hakkında yazılı bir özetin hala yazılması gerektiğini hatırlattığında ortaya çıkar.
Podcast iş akış sürecinin bir parçası olan not hazırlama, neredeyse tamamen yapay zeka tarafından üstlenilebilecek bir görevdir. Aslında, artık birinin bunu manuel olarak yapması neredeyse şaşırtıcı.
Burada popüler bir yöntem, metni (ki bu arada, neredeyse her zaman yapay zeka destekli araçlar tarafından otomatik olarak oluşturulacaktır) aşağıda belirtilen genel yapay zeka araçlarından birine yüklemek ve metinden öne çıkanları çıkararak onları basit bir özet halinde sunmalarını sağlamaktır.
Bazı araçlar, metinden yola çıkarak bölümünüz için alternatif başlık önerileri bile sunabilir.
Ancak notlarınızı oluşturmak için transkriptle çalışmanız gerekmez. Bölüm başlığınızı, senaryonuzu ve konuk biyografinizi besleyebilir ve bununla da başarılı bir not oluşturabilirsiniz. Aslında bu, transkriptlerin uzun, kullanışsız ve mesajı karıştırabilecek biraz off-topic sohbet içerdiği için daha uygun olabilir.
Podcast sürecinde kullandığınız diğer genel yapay zeka metinler gibi, bunu düzenleyip geliştireceğiniz bir ilk taslak olarak görün, hazır kopyalayıp yayınla butonuna basabileceğiniz bir sonuç olarak değil.
Podcast gösteri notlarınızı oluşturmanıza yardımcı olacak araçlar: Whisper, ChatGPT, Descript, podcastmarketing.ai.
Tabii ki, yapay zeka teknolojisi an itibarıyla gelişiyor ve neredeyse günlük olarak yeni araçlar ortaya çıkıyor.
Kaynak: The Podcast Host
Beğenebilirsin
Haberler
Spotify ve IAS, platformun ilk üçüncü taraf marka güvenliği ve uygunluk aracını başlattı
Spotify ve IAS, platformun ilk üçüncü taraf marka güvenliği ve uygunluk aracını başlattıklarını duyurdu. Spotify Audience Network’teki podcast reklamverenleri için ortak çözüm, marka güvenliği ve uygunluk ölçümü için podcast bölümü düzeyinde sınıflandırma sağlıyor.
Yayınlanma tarihi
2 gün önce=>
7 Mayıs 2025Önde gelen küresel medya ölçüm ve optimizasyon platformu Integral Ad Science, Spotify ile birlikte ABD’deki Spotify Audience Network’te podcast reklamverenleri için “Hedefleme ve Ölçüm” dahil olmak üzere yeni “Marka Güvenliği ve Uygunluk Özelliklerini” başlattığını duyurdu.
IAS CEO’su Lisa Utzschneider, “IAS ve Spotify arasındaki bu ortaklık, podcast reklamverenlerine mesajlarının hedeflenen kitlelerde yankı bulacağına dair kontrol ve güven sağlamada çok önemli bir adımı temsil ediyor. Markalar tüketicilerle farklı formatlar üzerinden bağlantı kuruyor ve IAS çok kanallı medya kalitesini artırmaya kararlı. IAS’nin Spotify ile sektörde bir ilk olan çözümü, reklamverenlerin markalarını tüm mecralarda koruyabilmelerini ve ölçeklendirebilmelerini sağlamaya olan bağlılığımızı gösteriyor” dedi.
Sınıfının en iyisi yapay zeka odaklı teknolojiden güç alan IAS, her podcast bölümünü eyleme geçirilebilir marka güvenliği ve uygunluk kontrolü için geniş ölçekte sınıflandırıyor. Bu çözümler, ABD podcast reklam gelirinin 2027’de 3 milyar doları aşmasının beklendiği bir döneme denk geliyor. Podcast reklamcılığı olgunlaştıkça, sesli marka güvenliği ve uygunluk çözümleri harcamaları optimize etmek, yatırım getirisini artırmak ve marka itibarını korumak için çok önemli.
Bu lansmanın bir parçası olarak, Spotify Audience Network’teki reklamverenler için aşağıdakiler de dahil olmak üzere yeni özellikler ve işlevler sunulacak:
- Podcast Bölüm Düzeyinde Doğruluk: IAS’nin yapay zeka odaklı Multimedya Teknolojisi, ABD ölçeğinde 90’dan fazla dilde ses içeriğini sınıflandırmak için konuşmadan metne sinyalleri birleştirir ve marka güvenliği ölçümü için podcast bölüm düzeyinde sınıflandırma sağlar.
- Özel Marka Güvenliği ve Uygunluk Hedeflemesi: Reklamverenler, Spotify Audience Network’te tercih ettikleri risk toleransını belirleyerek reklamlarının IAS tarafından puanlanan marka değerleriyle uyumlu içeriklerle birlikte görünmesini sağlayabilir.
- Teklif Öncesi Sınıflandırma: IAS, gösterimlerin markaya uygun podcast içeriğinin yanında görünmesini sağlamak için dinamik olarak eklenen podcast reklam yerleşimlerini günlük, kampanya düzeyinde raporlama ile doğrular. Sınıflandırma, teklif öncesi gerçekleşir ve reklamverenlerin benzersiz risk toleransına göre uyarlanmış dört özel Spotify Marka Uygunluğu Hedefleme katmanıyla birlikte sektör standardı kategorilerle uyumludur.
- Geniş Erişim: Reklam envanteri, tüketicilerin Spotify Audience Network özellikli bir podcast’i oynattığı tüm podcast uygulamalarında çalışır. Ölçüm ve Hedefleme yalnızca Podcast’lerde çalışır – Spotify Audience Network %100 yalnızca podcast envanteridir.
Spotify Küresel Ürün ve Ticari Büyüme Başkanı Chloe Wix, “Amacımız dijital ses marka güvenliğinde çıtayı yükseltmek ve IAS ile ortaklık kurarak podcast’ler için çok talep edilen bir marka güvenliği çözümü oluşturduk. Birlikte, reklamverenlerin güvenilir ortamımızda hayranlarıyla bağlantı kurmaları için daha fazla şeffaflık ve daha fazla kontrol sunabilmemizi sağlayacağız” dedi.
Bu ortaklık, IAS’nin uygulama içi masaüstü ve mobil cihazlarda video ve görüntülü envanter için mevcut olan ayrıntılı Görüntülenebilirlik ve Geçersiz Trafik raporlamasını da içeren yenilikçi ürün paketini genişletiyor. Şu anda ABD’de 90’dan fazla dilde destek veren IAS marka güvenliği ve uygunluk çözümleri, Spotify’daki podcast reklamverenleri için içeriği geniş ölçekte sınıflandırmak üzere podcast bölümü düzeyinde konuşmadan metne sinyalleri analiz ediyor. Reklamverenlerin marka uygunluğunu hedeflemesini ve ölçmesini sağlayan IAS, tüm mecralarda dijital reklam ölçümünde katı standartları sürdürme taahhüdünü bir kez daha teyit ediyor.
Haberler
Spotify, podcast’lere ‘oynatmalar (plays)’ sayısı ekliyor
Spotify, tüm podcast’ler için uygulama içinde görülebilen bir “çalma” sayısı ekleyeceğini duyurdu. Şirket, “Oynatmalar, Spotify’daki ses ve video içeriğindeki etkileşimi yansıtacak” açıklaması yaptı.
Yayınlanma tarihi
2 gün önce=>
7 Mayıs 2025Spotify, bir müzik akış hizmeti olarak en üst sırada yer almasına rağmen, YouTube’un hakim olduğu podcast’ler söz konusu olduğunda yapması gereken çok şey var. Bu nedenle, Spotify şimdi bir “Plays” özelliği veya çalma sayısı ekleyerek dinleyicilerin ve içerik oluşturucuların bir podcast’in kaç kez dinlendiğini kontrol etmelerini mümkün kılıyor.
Spotify’ın, Newroom sayfasında yaptığı açıklamaya göre “plays” özelliği, dinleyicinin ve içerik oluşturucuların Spotify uygulamasında hangi podcast bölümünün en çok dinlendiğini doğrudan görmesini sağlayacak. Spotify, kısa süre önce yayınladığı bir haber odası gönderisinde, “Plays, Spotify’daki ses ve video içeriğindeki etkileşimi yakalayacak ve insanların herhangi bir bölümü aktif olarak kaç kez dinlediğini veya izlediğini yansıtacak” açıklamasını yaptı.
Oynatma sayısı ana sayfada, bölüm sayfasında ve program sayfasında podcast’in yanında görünecek. Ayrıca içerik oluşturucular ve Megaphone için Spotify’da da mevcut olacak. Oynatma sayısının getirilmesinin amacı, kullanıcıları özellikle görüntüleme sayılarına bakarak yeni podcast’ler keşfetmeye ve dinlemeye teşvik etmek.
Ayrıca içerik oluşturucuların hangi bölümün kendileri için en iyi sonucu verdiğini ve hangisinin dinleyicilerin ilgisini çekmediğini kontrol etmelerine yardımcı olacak. Bu metriklere dayanarak, içeriklerini Spotify’da daha iyi performans gösterecek şekilde optimize edebilirler. Bu özellik kullanıma sunulmaya başlandı ve bu hafta Spotify podcast’lerinde görünür hale gelmesi bekleniyor.
Spotify açıklamasında şunlar kaydedildi:
“İçerik oluşturucular için, oynatmalar ana panoda, programa genel bakışta ve bireysel bölüm analiz sayfalarında önemli bir ölçüt olacak ve içeriğin aktif etkileşime dayalı olarak nasıl performans gösterdiğine dair neredeyse anında bir anlık görüntü sunacak. İçerik oluşturuculara kitlelerinin ölçeği ve derinliği hakkında daha kapsamlı bilgi vermek istediğimiz için, nerede barındırıldıklarına bakılmaksızın, İçerik Oluşturucular için Spotify’daki tüm içerik oluşturuculara tüketim saati ölçümlerini de sunuyoruz.”
PODNEWS’İN HAKLI SORUSU
Bu arada, PodNews editörleri konuyla ilgili ayrıntıları öğrenmek için Spotify’a sorular yöneltti, ancak tatmin edici yanıtlar alamadı. PodNews habere ilişkin şu notu düştü:
“Peki ama, çalma sayısı (plays) tam olarak nedir? Spotify for Creators sayfasında “Oynatmalar, insanların kataloğunuzdaki herhangi bir bölümü aktif olarak kaç kez izlediğini veya dinlediğini yansıtan yeni bir metriktir” deniyor ancak bunun nasıl hesaplandığına dair hiçbir ayrıntı verilmiyor. Podnews, Spotify’a “oynatma(play)”nın tanımını sordu: Bize bunun “kasıtlı etkileşim” ölçüsü olduğu söylendi, ancak nasıl hesaplandığına dair başka bir açıklama gönderilmedi (tekrar sorduğumuzda bile). Tüketim artık içerik oluşturuculara kafa karıştırıcı bir şekilde “akışlar”, “indirmeler” ve “oynatmalar” olarak gösterilecek, ancak “oynatmanın” ne olduğuna dair bir tanım olmadan, opak ve kendi kendine hizmet eden bir sayı gibi görünüyor ve hayal kırıklığı yaratıyor.”
Haberler
Podcast konukları nasıl ayarlanır?
Doğru konukları seçmenin en iyi yolu nedir? Ve programınıza değer kattıklarından nasıl emin olursunuz? Jared Easley, Mike McVay’in NAB Show’daki konuşmasını ele alıyor.
Yayınlanma tarihi
4 gün önce=>
5 Mayıs 2025Hiç bir radyo programı ya da podcast dinlediniz ve kendinizi o kadar kaptırdınız ki, merakınızı uyandıran bir sohbete dahil olduğunuzu, bir katılımcı olduğunuzu hissettiniz mi? “Bu konuk onları nereden bulmuş?” diye düşünürsünüz. Bu enerji, bu anlık kimya, şans değil; bir strateji. Etkileyici medya prodüksiyonunun en iyi uygulamalarından biri olan konuk ayarlama sanatı, sektörün kıdemlileri arasında bile en az takdir edilen becerilerden biridir.
Deneyimli bir medya stratejisti ve McVay Media Consulting’in başkanı olan Mike McVay bunu herkesten daha iyi biliyor. Radyo, podcasting ve yetenek geliştirme alanlarında onlarca yıllık deneyime sahip olan McVay, dinleyicilerde yankı uyandıran konukları tutarlı bir şekilde ayarlama becerisine sahip. Kısa süre önce NAB Show’da görüşlerini paylaştı ve her röportajı dinleyicilerin her hafta geri dönmesini sağlayan etkili bir karşılaşmaya dönüştürmek için saçma olmayan bir plan sundu.
Hedef Kitlenizi Tanıyın ve Amacınızı Belirleyin
Genç girişimciler için bir podcast yayını yaptığınızı düşünün. Konuğunuz çok uluslu bir şirketin köklü bir CEO’su ya da kariyer yolu dinleyicilerinizin isteklerini yansıtan gelecek vaat eden bir yenilikçi olabilir. McVay, dinleyicilerin ilgisini çekmek için dinleyicilerinizi içten dışa tanımanız gerektiğini vurguluyor. Kendinize sorun:
- Programınız hangi benzersiz değeri sağlıyor?
- Programınızı kimler dinliyor?
- Hangi soruları, mücadeleleri ya da hayalleri taşıyorlar?
- Bunları yanıtlamak, her konuğun derin bir bağ kurmasını, sadakat ve güven oluşturmasını sağlar.
Doğru Konukları Bulmak
İlgi çekici konuklar bulmak bilinçli bir uygulamadır. McVay, ilgili konuları keşfetmek ve potansiyel uzmanları belirlemek için düzenli beyin fırtınası oturumları yapılmasını öneriyor. Çevrimiçi kaynakları kullanın, sosyal medya trendlerini takip edin ve yerel haberleri ve halkla ilişkiler bültenlerini izleyin. Özellikle yerel uzmanlar şaşırtıcı derecede ilgi çekici sohbetlere yol açabilir. Her konuk kendi kitlesini getirir; platformunuzun görünürlüğünden en çok kimin kazançlı çıkacağını düşünün.
Karşı Konulmaz Bir Davetiye Nasıl Oluşturulur?
Röportaj talepleriyle dolup taşan tanınmış bir kamu figürüyle iletişime geçtiğinizi düşünün. Nasıl öne çıkarsınız? Açıklık, kısalık ve çekicilik kilit önem taşır. McVay kısa bir program açıklaması yapmanızı, ilgili izleyici verilerini paylaşmanızı ve konuğun faydalarını (yeni demografik gruplara ulaşmak, çalışmalarını tanıtmak veya mesajlarını güçlendirmek) açıklamanızı öneriyor. Kapanışı her zaman doğrudan ve ilgi çekici bir eylem çağrısıyla yapın.
Hazırlık Her Şeyden Önemlidir
Konuk için rezervasyon yapıldıktan sonra kapsamlı bir hazırlık yapılması şarttır. McVay, konuğunuzun geçmişini, başarılarını ve mevcut projelerini araştırmayı vurguluyor. Anlayışlı, izleyici odaklı sorular hazırlayın ve anlamlı bir diyaloğun derinliklerine dalmaya hazır olun. Lojistiği iki kez kontrol edin – burada dikkatli planlama, yayında güveni ve kaliteyi artırır.
Röportaj Nasıl İlgi Çekici Bir Deneyim Haline Getirilir?
Bir sunucu olarak, bir soru sorucudan daha fazlasısınız. McVay, dinleyicinin netleşmesi için sık sık konuğun adını anmayı öneriyor. Aktif bir şekilde dinleyin, sohbeti ilgi çekici yollara yönlendirin ve ilgi çekici bir anlatı şekillendirin. Becerikli yönetim, dinleyicilerin ilgisini canlı tutarak deneyime yatırım yapmalarını sağlar.
Röportajdan En İyi Şekilde Yararlanmak
Görüşme sonrası takip kritik önem taşır. McVay, özellikle konuğun içeriğinizi etiketlemesi ya da yeniden paylaşması durumunda, önemli anların sosyal medyada hemen ve yaygın bir şekilde paylaşılmasını öneriyor. Konuğunuza sözlü ve yazılı olarak teşekkür edin. Her başarılı görüşmeyi, gelecek konuklar için tavsiye talep ederek ağınızı genişletmek için kullanın.
Misafir Rezervasyonu Temelleri
McVay yaklaşımını net adımlara indirgiyor:
- İzleyicilerinizin değer verdiği konuk tiplerini tanımlayın.
- Programınızın ethosuna uygun hikaye anlatıcıları ve uzmanlar arayın.
- Karşılıklı faydaya odaklanan özlü ve ikna edici bir sunum hazırlayın.
- İlginç, önemli ve sorunsuz sohbetler için titizlikle plan yapın.
- Dinleyici katılımını sürdürmek için görüşmeleri dinamik bir şekilde yönetin.
- Erişiminizi genişletmek için dijital platformlarda içerik görünürlüğünü en üst düzeye çıkarın.
Mike McVay hakkında daha fazla bilgiyi web sitesinden edinebilir ya da sosyal medyada @mikemcvay hesabından takip edebilirsiniz. Bir sonraki öne çıkan konuğunuz sizi bekliyor – bu fırsatı değerlendirecek misiniz?
Kaynak: Jared Easley / PodNews
Spotify ve IAS, platformun ilk üçüncü taraf marka güvenliği ve uygunluk aracını başlattı
Spotify, podcast’lere ‘oynatmalar (plays)’ sayısı ekliyor
Podcast konukları nasıl ayarlanır?
En son
- Haberler3 yıl önce
Podcast’ten para kazanmanın 12 yolu
- Haberler2 yıl önce
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
- Etkinlik2 yıl önce
‘Podcast Dinliyorum’ etkinliğinin ikincisi 25 Ekim’de
- Araştırma3 yıl önce
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
- Haberler3 yıl önce
Video podcast nedir?
- Araştırma9 ay önce
Popüler podcast yayıncıları sektördeki en büyük zorlukları yorumluyor
- Haberler3 yıl önce
Podcast’leri nasıl daha hızlı dinleyebilirsiniz?
- Haberler3 yıl önce
Daniel Ek Spotify’ın büyük vizyonunu anlattı