Bizimle iletişime geçin

Haberler

Podcast yayıncıları yapay zekayı nasıl kullanabilir?

Yapay zeka araçları gelişiyor ve kullanım alanlarıyla birlikte genişliyor. Yapılan bir araştırma birçok podcast yayıncısının yapay zekadan nasıl yararlanabileceğini henüz keşfetmediğini gösteriyor. İşte bu yazı sizin için iyi bir yol gösterici ve rehber olabilir.

Yayınlanma tarihi

on

Sitemizin (The Podcast Host) okuyucularıyla yakın zamanda bir anket düzenledik ve mevcut durumda yapay zekâyı nasıl kullandıklarını daha iyi anlamayı amaçladık.

Peki gerçekten ne öğrendik?

Anketimize katılan 600’ün üzerindeki podcast yayıncısının çoğunluğunun (yüzde 58) hiç yapay zekâ kullanmadığını gördük.

Yapay zekâ kullanmadığını belirtenler birkaç sebep gösterdiler. Ancak bizi gerçekten etkileyen bir neden, birçok podcasterın teknoloji hakkında yeterli bilgiye sahip olmamaları ve nasıl podcast süreçlerine dahil edeceklerini bilememeleriydi.

Bu yüzden şu anda yapay zekâ kullanan podcastlerden bazı ilham almanın faydalı olacağını düşündük. Bu podcast’ler hangi süreçleri yapay zekâyla destekliyor, hangi araçları kullanıyorlar ve nasıl kullanıyorlar?

Haydi inceleyelim…

Podcasterlar Yapay Zekâyı Nasıl Kullanıyor?

Anketimize katılan podcasterların yüzde 48’i podcast’lerini oluşturmak için yapay zekâ kullandıklarını belirtti. İşte teknolojiyi kullandıkları süreçler:

Podcast Sürecinizde Yapay Zekâyı Nasıl Kullanabilirsiniz?

Şimdi, bu podcast süreçlerinin detaylı bir açıklaması, onları nasıl yapay zekâyla destekleyebileceğiniz ve hangi yapay zekâ araçlarının size yardımcı olacağı konusunda bilgi verelim.

Konu ve Konuk Fikri Oluşturma

Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, yapay zekâ araçlarını konu fikri oluşturmak için kullanmak en popüler süreç oldu. Podcast yapmaya yeni başlamış olun ya da yıllardır bir şov yürütüyor olun, hepinizin zaman zaman yaratıcılık sıkıntısı yaşadığı oluyor.

Genel yapay zekâ araçlarının güzelliği, insanların aksine, onların asla yaratıcılık engeli yaşamaması. Size sundukları fikirler belki daha önce duyduğunuz en iyisi olmayabilir, ancak kendi yaratıcı fikirlerinizi mutlaka tetikleyeceklerdir. Bu tür araçlar, daha önce düşünmediğiniz açılardan konuları keşfetmenize yardımcı olabilir.

Eğer “Bana [konu] odaklı bazı podcast bölüm fikirleri önerebilir misiniz?” gibi yönlendirmelerle sonuçlar üreten “genel yapay zekâ araçları” kavramına yeniyseniz, sizin için bir başlangıç rehberi olan “podcasterlar için en iyi ChatGPT yönlendirmeleri” konulu tam bir kılavuzumuz bulunuyor.

Podcast konu fikri oluşturmak için size yardımcı olacak araçlar: ChatGPT, Jasper, Showplanner.

Podcast Senaryosu Taslağı

Podcast senaryo yazımı farklı yaklaşımlarla gerçekleştirilebilir. Bazı içerik üreticileri sadece birkaç maddeyle yetinirken, azimli birkaç kişi bölümlerini kelimesi kelimesine yazma ihtiyacı duyar.

Çoğu podcaster ise bu ikisi arasında bir yerde bulur kendini. Biraz daha detaylı yazmak, özellikle doğruluğu yüzde yüz sağlamanız gereken gerçekleri veya tavsiyeleri sunarken işe yarar.

Bu, bazı podcasterların kelimesi kelimesine yazmayı tercih etmelerinin nedenlerinden biridir. İçeriğiniz üzerinde tam kontrol sahibi olmanızı sağlar. Ancak aynı zamanda iş yükünüzü de artırır ve çok az podcaster tamamıyla yazılmış senaryoları okuyarak doğal bir konuşma tonu yakalayabilir.

Kendi yazdığınız metni sesli olarak okumak ve doğal bir şekilde ses çıkarmak bile zorsa, yapay zekâ tarafından üretilen kelimesi kelimesine senaryoyu okumak neredeyse imkansız olacaktır. Umarız yüzde 43’ünün (hatta mümkünse hiç kimsenin!) bu şekilde yapmadığını öğreniriz. En azından kayıt öncesinde çok detaylı bir düzenleme yapmadan.

Teknoloji şüphesiz son derece sofistike olsa da (ve evet, bazen ürkütücü bile), o insan değildir. Ve hepimizin bildiği gibi, podcasting insan merkezli bir ortamdır. İşte onu özel yapan da budur ve yapay zeka araçlarının asla podcast yayıncısının yerini alamamasının nedeni budur

Ancak şüphesiz ki yapay zekâ, senaryo oluşturma aşamasında size pek çok konuda yardımcı olabilir; size ilham ve farklı bakış açıları sağlayabilir, akış ve sıra konusunda destek olabilir. Hatta misafirleriniz veya iş ortağınız için ilginç sorular bile bulmasına izin verebilirsiniz.

Podcast senaryo taslağınız için size yardımcı olacak araç: Chat GPT.

Araştırma

Yapmak isteyeceğiniz son şey, önce konuyla ilgili gerekli özeni göstermeden bir podcast bölümü yayınlamaktır. Bu, dinleyicileriniz nezdinde güvenilirliğinizi kaybetmenin kesin bir yoludur ve genel olarak kötü bir uygulamadır.

Ancak şu anda araştırmada kaç kaynak kullandığınız ve ne kadar süre harcadığınızı merak ediyor olabilirsiniz. Muhtemelen Wikipedia, haber makaleleri ve kapsamlı bir Google araması yaparken bulduğunuz diğer kaynakların bir kombinasyonunu kullanıyorsunuzdur. Bu, saatlerce süren bir iş olabilir.

ChatGPT gibi genel yapay zekâ araçlarının güzelliği, araştırma sorularınıza çok özel cevaplar sunabilmeleridir.

Örneğin, Google’a “Glasgow tarihinin en büyük gangsterları kimdir?” diye yazarsanız, bu aramada bu konuyla ilgili bir kaynağın yazmış olmasına dayanırım. Eğer böyle bir kaynak zaten mevcut değilse, manuel olarak isimleri ve gerçekleri çıkarmak için Glasgow çeteleri hakkında bir sürü farklı makaleyle karşılaşırım.

Aynı soruyu ChatGPT’ye sorsanız, sizin için tüm mevcut kaynakları tarayarak size aşağıdaki ekran görüntüsünde olduğu gibi düzenlenmiş sonuçlar sunar. Konunuz ne kadar özgünse (bu durumda daha az kaynak olacaktır, bu yüzden bu tür araçlar daha da yardımcı olur), bu size gerçekten saatlerce süren araştırma zamanından tasarruf sağlayabilir.

Bu tür genel AI araçları, podcast içerik oluşturma sürecinde sizin için oldukça faydalı olabilir ve araştırma konusunda önemli bir zaman tasarrufu sağlayabilir.

Bu tür araçları gerçekleri doğrulama amaçlı kullanırken dikkat edilmesi gereken iki şey bulunmaktadır:

  • Yukarıdaki ekran görüntüsündeki son satırdan görebileceğiniz gibi, ChatGPT yalnızca 2021 Eylül ayındaki güncellemesinden önceki bilgilerle cevap sağlayabilir.
  • Bazen ChatGPT, ‘hayal ürünü’ yanıtlar üretebilir, bu nedenle her zaman başka bir kaynakla çapraz referans yapmak en iyisidir.

Ayrıca, yazılı içeriği tarayan ve bilgilerin doğruluğunu kontrol eden bir dizi yapay zeka destekli doğrulama aracı bulunmaktadır. Bunlar önceden kaydedilmiş araştırmalar için kullanılmaz, ancak yayınlamadan önce ekstra güvenlik sağlamak için metnini bir doğrulama aracından geçirebilirsiniz.

Doğrulama ve araştırma konusunda size yardımcı olacak araçlar: ChatGPT, Logically.

Not Hazırlama

Podcast yayıncılarının çoğunun korkulu rüyası olan not hazırlama görevi, yeni podcast bölümünüzü dünyayla paylaşmaya hazır olduğunuz sırada içerik hakkında yazılı bir özetin hala yazılması gerektiğini hatırlattığında ortaya çıkar.

Podcast iş akış sürecinin bir parçası olan not hazırlama, neredeyse tamamen yapay zeka tarafından üstlenilebilecek bir görevdir. Aslında, artık birinin bunu manuel olarak yapması neredeyse şaşırtıcı.

Burada popüler bir yöntem, metni (ki bu arada, neredeyse her zaman yapay zeka destekli araçlar tarafından otomatik olarak oluşturulacaktır) aşağıda belirtilen genel yapay zeka araçlarından birine yüklemek ve metinden öne çıkanları çıkararak onları basit bir özet halinde sunmalarını sağlamaktır.

Bazı araçlar, metinden yola çıkarak bölümünüz için alternatif başlık önerileri bile sunabilir.

Ancak notlarınızı oluşturmak için transkriptle çalışmanız gerekmez. Bölüm başlığınızı, senaryonuzu ve konuk biyografinizi besleyebilir ve bununla da başarılı bir not oluşturabilirsiniz. Aslında bu, transkriptlerin uzun, kullanışsız ve mesajı karıştırabilecek biraz off-topic sohbet içerdiği için daha uygun olabilir.

Podcast sürecinde kullandığınız diğer genel yapay zeka metinler gibi, bunu düzenleyip geliştireceğiniz bir ilk taslak olarak görün, hazır kopyalayıp yayınla butonuna basabileceğiniz bir sonuç olarak değil.

Podcast gösteri notlarınızı oluşturmanıza yardımcı olacak araçlar: Whisper, ChatGPT, Descript, podcastmarketing.ai.

Tabii ki, yapay zeka teknolojisi an itibarıyla gelişiyor ve neredeyse günlük olarak yeni araçlar ortaya çıkıyor.

Kaynak: The Podcast Host

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Haberler

Danimarka, insanların kendi özelliklerini telif hakkıyla korumayı planlıyor

Danimarka hükümeti, vatandaşlarına kendi bedenleri, yüz özellikleri ve sesleri üzerinde hak sahibi olmalarını sağlamak için telif hakkı yasasını değiştirmeye hazırlanıyor. Bu dönüm noktası niteliğindeki yasa, deepfake’lerin oluşturulması ve yayılmasına karşı korumayı güçlendirmek için tasarlandı.

Yayınlanma tarihi

=>

Danimarka hükümeti, vatandaşlarına kendi bedenleri, yüz özellikleri ve sesleri üzerinde hak sahibi olmalarını sağlamak için telif hakkı yasasını değiştirmeye hazırlanıyor. The Guardian’ın haberine göre, bu dönüm noktası niteliğindeki yasa, deepfake’lerin oluşturulması ve yayılmasına karşı korumayı güçlendirmek için tasarlandı.

Danimarka Kültür Bakanlığı, mevcut yasayı değiştirmek için bir öneri sunması gerekse de, kurum şimdiden tüm partilerin desteğini almayı başardı.

Danimarka Kültür Bakanı Jakob Engel-Schmidt, The Guardian gazetesine verdiği demeçte, “Tasarıda, herkesin kendi bedeni, kendi sesi ve kendi yüz özellikleri üzerinde hak sahibi olduğu konusunda hemfikiriz ve bu konuda net bir mesaj veriyoruz. Ancak mevcut yasa, insanları yapay zeka ile üretilen içeriklere karşı bu şekilde korumuyor” dedi.

ABD’de, birkaç eyalet, seçimler sırasında kötüye kullanım ve rıza dışı cinsel içerikle ilgili derin sahtecilik yasalarını kabul etti. Kongre, eyaletlerin yapay zekayı 10 yıl boyunca düzenleme yetkisini elinden alacak yeni bir bütçe uzlaşma tasarısını değerlendirirken, bu yasaların çoğu şu anda risk altında.

Kaynak: TechCrunch

Okumaya devam et

Haberler

Meta, ses klonlama girişimi Play AI’ı satın almaya hazırlanıyor

Meta, yapay zeka araştırma yetenek havuzunu güçlendirmenin yanı sıra, tüketiciye yönelik yapay zeka özelliklerini de geliştirmeye istekli görünüyor. Şirket, Play AI adlı bir ses klonlama girişimini satın almak için görüşmeler yürütüyor.

Yayınlanma tarihi

=>

Meta, yapay zeka araştırma yetenek havuzunu güçlendirmenin yanı sıra, tüketiciye yönelik yapay zeka özelliklerini de geliştirmeye istekli görünüyor. Bloomberg’in haberine göre şirket, Play AI adlı bir ses klonlama girişimini satın almak için görüşmeler yürütüyor.

Habere göre teknoloji devi, girişimin teknolojisini satın almayı ve bazı çalışanlarını bünyesine katmayı hedefliyor.

Play AI, web sitesine göre, herkesin müşteri hizmetleri gibi AI destekli kullanım durumları için kullanabileceği farklı türde sesleri klonlamasına olanak tanıyor. Crunchbase’e göre, bu girişim toplamda 23,5 milyon dolar fon topladı ve yatırımcıları arasında 500 Global, Kindred Ventures, Race Capital ve Soma Capital bulunuyor.

Meta şu anda sosyal platformlarındaki içerik oluşturucuların kendi sohbet robotlarını oluşturmalarına izin veriyor ve Meta AI sohbet robotuna video düzenleme özellikleri ekledi. Bir ses girişimini satın almak, şirketin yaratıcı paketine ses özellikleri eklemesine olanak tanıyacak.

Meta ve Play AI haberlere ilişkin yorum yapmadı.

Kaynak: TechCrunch

Okumaya devam et

Haberler

ElevenLabs, yapay zeka özelliklerine sahip mobil uygulamasını başlattı

Sesli yapay zeka şirketi ElevenLabs, iOS ve Android için kullanıcıların hareket halindeyken metinden ses klipleri oluşturmasına olanak tanıyan, etiketler aracılığıyla ifade kontrolü ve popüler içerik oluşturma uygulamalarıyla sorunsuz entegrasyon sağlayan en yeni v3 alfa metinden sese modellerine erişim sunan bağımsız bir mobil uygulama başlattı.

Yayınlanma tarihi

=>

Sesli yapay zeka şirketi ElevenLabs, iOS ve Android kullanıcılarının metinden ses klipleri oluşturmasına olanak tanıyan bağımsız bir mobil uygulama yayınladı.

Şimdiye kadar, ElevenLabs’ın yapay zeka destekli ses kütüphanelerini kullanarak örnekler üretmeniz gerekiyorsa, web uygulamasına güvenmek zorundaydınız. Şimdi hareket halindeyken klipler üretmek için mobil uygulamasını kullanabilirsiniz.

ElevenLabs mobil uygulaması, hareket halindeki içerik üreticiler için tasarlanmış şık ve sezgisel bir arayüzde güçlü AI ses üretme özelliklerini bir araya getiriyor. Kullanıcılar, 70’den fazla dilde binlerce gerçekçi sese erişebilir ve yaş, aksan ve stil filtreleri kullanarak her projeye en uygun sesi bulabilir. Uygulama, stadyum tezahüratlarından ince komedi zamanlamalarına kadar her ses klibini olağanüstü derecede insan sesine benzeten, benzeri görülmemiş bir duygusal aralık ve ifade kontrolü sunan son teknoloji Eleven v3 modelini içeriyor.

Uygulamayı diğerlerinden ayıran özellik, özelleştirme seçenekleri ve sorunsuz iş akışı entegrasyonu. Kullanıcılar, hayal ettikleri sesi tam olarak elde etmek için hız, kararlılık ve stil gibi ses parametrelerini ince ayar yapabilirler. Tek dokunuşla dışa aktarma özelliği sayesinde, oluşturulan sesler CapCut, TikTok, Instagram ve YouTube Shorts gibi popüler içerik oluşturma platformlarında anında paylaşılabilir. Uygulama, kullanıcıların ElevenLabs hesaplarıyla senkronize olarak, kişisel ses klonları, kaydedilmiş favoriler ve web platformundaki önceki içerikler dahil olmak üzere tam ses kitaplığına erişim sağlıyor. Ücretsiz kullanıcılar, mobil ve web uygulamaları arasında paylaşılan kredi limitleri ile ayda yaklaşık 10 dakika ses oluşturma hakkı elde ediyor.

V3 Alpha İfade Kontrolleri

Eleven v3 (alpha), satır içi ses etiketleri aracılığıyla ses ifadesinde benzeri görülmemiş bir kontrol sağlayarak AI konuşma sentezinde devrim yaratıyor. Önceki modellerden farklı olarak, v3 kullanıcıların [fısıldar], [güler], [kızgın], [heyecanlı] ve [iç çeker] gibi duygusal ipuçlarını doğrudan metne yerleştirerek performansları yönlendirmelerine olanak tanıyor ve doğal duygusal geçişlerle olağanüstü insan benzeri bir sunum yaratıyor. Bu etiketler birleştirilebilir (örneğin, “[mutlu][bağırır] Başardık! [güler]”) birleştirilerek, AI ses teknolojisiyle daha önce imkansız olan nüanslı performanslar elde edilebilir.

Modelin gelişmiş mimarisi, tüm duyguları ve ses efektlerini destekleyerek, ince ton değişikliklerinden cümle ortasında dramatik performans değişikliklerine kadar her şeyi mümkün kılıyor. v3, önceki sürümlerden daha fazla hızlı mühendislik gerektirse de, sesli kitaplar, videolar ve etkileşimli medya gibi uygulamalarda olağanüstü gerçekçilik sağlıyor. Gerçek zamanlı üretim ihtiyacı olan kullanıcılar için ElevenLabs, v3’ün gerçek zamanlı sürümü kullanıma sunulana kadar v2.5 Turbo veya Flash modellerini kullanmaya devam etmelerini öneriyor. Şirket, arayüzü üzerinden erişen self servis kullanıcılar için 2025 Haziran sonuna kadar v3 kullanımında %80 indirim sunuyor.

Çapraz Platform Entegrasyon Yetenekleri

ElevenLabs, geliştiricilerin AI ses teknolojisini çeşitli uygulamalara sorunsuz bir şekilde entegre etmelerini sağlayan, birden fazla platformda sağlam entegrasyon yetenekleri sunuyor. Platform, geliştiricilerin ses özelliklerini hızlı bir şekilde uygulamaya koyarken, kurumsal düzeyde güvenlik için GDPR ve SOC II uyumluluğunu koruyan Python ve TypeScript SDK’ları sağliyor. Kodsuz çözümler arayanlar için Albato, Make ve Appy Pie Automate gibi hizmetler, programlama uzmanlığı gerektirmeden ElevenLabs’ı yüzlerce popüler uygulamaya bağlamayı mümkün kılıyor.

Şirketin Konuşma Yapay Zeka teknolojisi, Salesforce, HubSpot ve Gmail gibi hizmetlere bağlanmak için Çok Kanallı Protokolü (MCP) destekleyen 11ai’nin tanıtımıyla entegrasyon olanaklarını daha da genişletti. Mobil uygulama entegrasyonu, geliştiricilerin önceden hazırlanmış sesler arasından seçim yapabileceği veya mobil uygulamalar için kendi seslerini özelleştirebileceği konuşma AI oyun alanı aracılığıyla kolayca gerçekleştirilebilir. Bu entegrasyon seçenekleri, ElevenLabs’ı web, mobil ve telefon kanallarında gerçekçi AI tarafından üretilen seslerle ürünlerini geliştirmek isteyen işletmeler için çok yönlü bir seçim haline getiriyor.

Kaynak: Perplexity

Okumaya devam et

En son