Haberler
Podcast yayıncıları yapay zekayı nasıl kullanabilir?
Yapay zeka araçları gelişiyor ve kullanım alanlarıyla birlikte genişliyor. Yapılan bir araştırma birçok podcast yayıncısının yapay zekadan nasıl yararlanabileceğini henüz keşfetmediğini gösteriyor. İşte bu yazı sizin için iyi bir yol gösterici ve rehber olabilir.
Sitemizin (The Podcast Host) okuyucularıyla yakın zamanda bir anket düzenledik ve mevcut durumda yapay zekâyı nasıl kullandıklarını daha iyi anlamayı amaçladık.
Peki gerçekten ne öğrendik?
Anketimize katılan 600’ün üzerindeki podcast yayıncısının çoğunluğunun (yüzde 58) hiç yapay zekâ kullanmadığını gördük.
Yapay zekâ kullanmadığını belirtenler birkaç sebep gösterdiler. Ancak bizi gerçekten etkileyen bir neden, birçok podcasterın teknoloji hakkında yeterli bilgiye sahip olmamaları ve nasıl podcast süreçlerine dahil edeceklerini bilememeleriydi.
Bu yüzden şu anda yapay zekâ kullanan podcastlerden bazı ilham almanın faydalı olacağını düşündük. Bu podcast’ler hangi süreçleri yapay zekâyla destekliyor, hangi araçları kullanıyorlar ve nasıl kullanıyorlar?
Haydi inceleyelim…
Podcasterlar Yapay Zekâyı Nasıl Kullanıyor?
Anketimize katılan podcasterların yüzde 48’i podcast’lerini oluşturmak için yapay zekâ kullandıklarını belirtti. İşte teknolojiyi kullandıkları süreçler:
Podcast Sürecinizde Yapay Zekâyı Nasıl Kullanabilirsiniz?
Şimdi, bu podcast süreçlerinin detaylı bir açıklaması, onları nasıl yapay zekâyla destekleyebileceğiniz ve hangi yapay zekâ araçlarının size yardımcı olacağı konusunda bilgi verelim.
Konu ve Konuk Fikri Oluşturma
Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, yapay zekâ araçlarını konu fikri oluşturmak için kullanmak en popüler süreç oldu. Podcast yapmaya yeni başlamış olun ya da yıllardır bir şov yürütüyor olun, hepinizin zaman zaman yaratıcılık sıkıntısı yaşadığı oluyor.
Genel yapay zekâ araçlarının güzelliği, insanların aksine, onların asla yaratıcılık engeli yaşamaması. Size sundukları fikirler belki daha önce duyduğunuz en iyisi olmayabilir, ancak kendi yaratıcı fikirlerinizi mutlaka tetikleyeceklerdir. Bu tür araçlar, daha önce düşünmediğiniz açılardan konuları keşfetmenize yardımcı olabilir.
Eğer “Bana [konu] odaklı bazı podcast bölüm fikirleri önerebilir misiniz?” gibi yönlendirmelerle sonuçlar üreten “genel yapay zekâ araçları” kavramına yeniyseniz, sizin için bir başlangıç rehberi olan “podcasterlar için en iyi ChatGPT yönlendirmeleri” konulu tam bir kılavuzumuz bulunuyor.
Podcast konu fikri oluşturmak için size yardımcı olacak araçlar: ChatGPT, Jasper, Showplanner.
Podcast Senaryosu Taslağı
Podcast senaryo yazımı farklı yaklaşımlarla gerçekleştirilebilir. Bazı içerik üreticileri sadece birkaç maddeyle yetinirken, azimli birkaç kişi bölümlerini kelimesi kelimesine yazma ihtiyacı duyar.
Çoğu podcaster ise bu ikisi arasında bir yerde bulur kendini. Biraz daha detaylı yazmak, özellikle doğruluğu yüzde yüz sağlamanız gereken gerçekleri veya tavsiyeleri sunarken işe yarar.
Bu, bazı podcasterların kelimesi kelimesine yazmayı tercih etmelerinin nedenlerinden biridir. İçeriğiniz üzerinde tam kontrol sahibi olmanızı sağlar. Ancak aynı zamanda iş yükünüzü de artırır ve çok az podcaster tamamıyla yazılmış senaryoları okuyarak doğal bir konuşma tonu yakalayabilir.
Kendi yazdığınız metni sesli olarak okumak ve doğal bir şekilde ses çıkarmak bile zorsa, yapay zekâ tarafından üretilen kelimesi kelimesine senaryoyu okumak neredeyse imkansız olacaktır. Umarız yüzde 43’ünün (hatta mümkünse hiç kimsenin!) bu şekilde yapmadığını öğreniriz. En azından kayıt öncesinde çok detaylı bir düzenleme yapmadan.
Teknoloji şüphesiz son derece sofistike olsa da (ve evet, bazen ürkütücü bile), o insan değildir. Ve hepimizin bildiği gibi, podcasting insan merkezli bir ortamdır. İşte onu özel yapan da budur ve yapay zeka araçlarının asla podcast yayıncısının yerini alamamasının nedeni budur
Ancak şüphesiz ki yapay zekâ, senaryo oluşturma aşamasında size pek çok konuda yardımcı olabilir; size ilham ve farklı bakış açıları sağlayabilir, akış ve sıra konusunda destek olabilir. Hatta misafirleriniz veya iş ortağınız için ilginç sorular bile bulmasına izin verebilirsiniz.
Podcast senaryo taslağınız için size yardımcı olacak araç: Chat GPT.
Araştırma
Yapmak isteyeceğiniz son şey, önce konuyla ilgili gerekli özeni göstermeden bir podcast bölümü yayınlamaktır. Bu, dinleyicileriniz nezdinde güvenilirliğinizi kaybetmenin kesin bir yoludur ve genel olarak kötü bir uygulamadır.
Ancak şu anda araştırmada kaç kaynak kullandığınız ve ne kadar süre harcadığınızı merak ediyor olabilirsiniz. Muhtemelen Wikipedia, haber makaleleri ve kapsamlı bir Google araması yaparken bulduğunuz diğer kaynakların bir kombinasyonunu kullanıyorsunuzdur. Bu, saatlerce süren bir iş olabilir.
ChatGPT gibi genel yapay zekâ araçlarının güzelliği, araştırma sorularınıza çok özel cevaplar sunabilmeleridir.
Örneğin, Google’a “Glasgow tarihinin en büyük gangsterları kimdir?” diye yazarsanız, bu aramada bu konuyla ilgili bir kaynağın yazmış olmasına dayanırım. Eğer böyle bir kaynak zaten mevcut değilse, manuel olarak isimleri ve gerçekleri çıkarmak için Glasgow çeteleri hakkında bir sürü farklı makaleyle karşılaşırım.
Aynı soruyu ChatGPT’ye sorsanız, sizin için tüm mevcut kaynakları tarayarak size aşağıdaki ekran görüntüsünde olduğu gibi düzenlenmiş sonuçlar sunar. Konunuz ne kadar özgünse (bu durumda daha az kaynak olacaktır, bu yüzden bu tür araçlar daha da yardımcı olur), bu size gerçekten saatlerce süren araştırma zamanından tasarruf sağlayabilir.
Bu tür genel AI araçları, podcast içerik oluşturma sürecinde sizin için oldukça faydalı olabilir ve araştırma konusunda önemli bir zaman tasarrufu sağlayabilir.
Bu tür araçları gerçekleri doğrulama amaçlı kullanırken dikkat edilmesi gereken iki şey bulunmaktadır:
- Yukarıdaki ekran görüntüsündeki son satırdan görebileceğiniz gibi, ChatGPT yalnızca 2021 Eylül ayındaki güncellemesinden önceki bilgilerle cevap sağlayabilir.
- Bazen ChatGPT, ‘hayal ürünü’ yanıtlar üretebilir, bu nedenle her zaman başka bir kaynakla çapraz referans yapmak en iyisidir.
Ayrıca, yazılı içeriği tarayan ve bilgilerin doğruluğunu kontrol eden bir dizi yapay zeka destekli doğrulama aracı bulunmaktadır. Bunlar önceden kaydedilmiş araştırmalar için kullanılmaz, ancak yayınlamadan önce ekstra güvenlik sağlamak için metnini bir doğrulama aracından geçirebilirsiniz.
Doğrulama ve araştırma konusunda size yardımcı olacak araçlar: ChatGPT, Logically.
Not Hazırlama
Podcast yayıncılarının çoğunun korkulu rüyası olan not hazırlama görevi, yeni podcast bölümünüzü dünyayla paylaşmaya hazır olduğunuz sırada içerik hakkında yazılı bir özetin hala yazılması gerektiğini hatırlattığında ortaya çıkar.
Podcast iş akış sürecinin bir parçası olan not hazırlama, neredeyse tamamen yapay zeka tarafından üstlenilebilecek bir görevdir. Aslında, artık birinin bunu manuel olarak yapması neredeyse şaşırtıcı.
Burada popüler bir yöntem, metni (ki bu arada, neredeyse her zaman yapay zeka destekli araçlar tarafından otomatik olarak oluşturulacaktır) aşağıda belirtilen genel yapay zeka araçlarından birine yüklemek ve metinden öne çıkanları çıkararak onları basit bir özet halinde sunmalarını sağlamaktır.
Bazı araçlar, metinden yola çıkarak bölümünüz için alternatif başlık önerileri bile sunabilir.
Ancak notlarınızı oluşturmak için transkriptle çalışmanız gerekmez. Bölüm başlığınızı, senaryonuzu ve konuk biyografinizi besleyebilir ve bununla da başarılı bir not oluşturabilirsiniz. Aslında bu, transkriptlerin uzun, kullanışsız ve mesajı karıştırabilecek biraz off-topic sohbet içerdiği için daha uygun olabilir.
Podcast sürecinde kullandığınız diğer genel yapay zeka metinler gibi, bunu düzenleyip geliştireceğiniz bir ilk taslak olarak görün, hazır kopyalayıp yayınla butonuna basabileceğiniz bir sonuç olarak değil.
Podcast gösteri notlarınızı oluşturmanıza yardımcı olacak araçlar: Whisper, ChatGPT, Descript, podcastmarketing.ai.
Tabii ki, yapay zeka teknolojisi an itibarıyla gelişiyor ve neredeyse günlük olarak yeni araçlar ortaya çıkıyor.
Kaynak: The Podcast Host
Acast, Podcast Pulse raporunun 2026 edisyonunu yayınladı. Başlıca bulgu şu:
“Format tartışması sona erdi. İzleyiciler umursamayarak tartışmayı bitirdiler.”
Kaygısız, evet, ve verilerle destekleniyor. Acast CEO’su Greg Glenday: “Podcast sektörü formatlara ve platformlara takıntılı […] Dinleyiciler böyle düşünmüyor.”
Aşağıda, 49 sayfalık bu basın bülteninin giriş bölümünde yer alan önemli bir ölçüt bulunuyor:
Podcast tüketicileri hakkında iki önemli bulguyu hızla öğreniyoruz:
- “On kişiden dokuzu, en sevdikleri podcast yayıncılarını podcast’in kendisinin ötesinde bir yerlerde takip ediyor […] Podcast yayıncılığı akışkan bir yapıya sahip. Platformlar ve formatlar sadece birer kap görevi görüyor.”
- Sesli/görüntülü içerik tüketici grubu her yıl hızla artıyor; ankete katılan tüketicilerin %88’i artık hem sesli hem de görüntülü podcast dinliyor, bu da geçen yılki ankete göre %78’lik büyük bir artış anlamına geliyor.
Genel olarak podcast tüketiminin, hem dinleme hem de izleme açısından artacağı tahmin ediliyor:
- — %49’u podcast’leri daha sık dinlemeyi bekliyor.
- — %48’i podcast’leri daha sık dinlemeyi bekliyor.
(Şunu da aklınızda bulundurmanızda fayda var: “YouTube’da podcast izlemek” ifadesi , aynı kolaylıkla (ve belki de aynı sıklıkla) YouTube’da podcast dinlemek anlamına da gelebilir.)
İlginç bir şekilde, bu araştırma, tek bir podcast’i dinlerken platformlar arasında geçiş yapan dinleyicileri test etti; katılımcıların %63’ü bunu yaptığını, %75’inin ise bunu yapmak için uygulama veya platform değiştirmek zorunda kaldığını belirtti.
Günün saati de burada önemli bir rol oynuyor: “Ses kayıtları sabah saatlerine, videolar ise gece saatlerine hakim. ‘Öğle arası videoları’ ise öğle saatlerine hakim,” diye öğreniyoruz ki bu da mantıklı.
Ekran olmadan dinleme kısmen bir tercih… ve aynı zamanda bir zorunluluk. Bu şekilde dinleyen katılımcıların %50’si ekranı istemiyor ve %50’si de çeşitli nedenlerle ekrana erişemiyor.
Bu çalışma, video podcast dinlemenin medya sınırlarını aşan reklam fırsatları yarattığına dikkat çekiyor. Bu nokta şu ölçütle vurgulanıyor: “Acast podcast’leri ve içerik oluşturucularının sosyal ağlarda 3,75 milyar takipçisi var.”
Bu kapsamlı sunumda ele alınan diğer konular şunlardır:
- Markalar için canlı podcast yayıncılığının avantajları
- Podcast yayıncılığında marka güveni, diğer birçok medya kategorisine göre daha yüksektir.
- Podcast’lerde dinleyici ilgisi, müzik yayını veya radyoya kıyasla daha yoğundur.
- Podcast’ler “aranan, sunulan değil” şeylerdir.
- Podcast’ler “gerçekleri yansıtır” (bu, yapay zeka çağının bir değeridir).
- Podcast’lerin dinleyici üzerindeki etkisi, tüketici davranışını etkileme söz konusu olduğunda diğer medya türlerine göre “daha etkili”dir.
- Podcast’lerde reklam atlama diğer medya türlerine göre daha az yaygındır.
- Bir markaya tekrar tekrar maruz kalmak markaya zarar vermez; aksine fayda sağlar.
Bu sunum dosyası, 30 saniyelik video podcast reklamları oluşturmaya dair kısa bir eğitim içeriyor.
Araştırmanın orijinaline BURADAN ulaşabilirsiniz.
Kaynak: RainNews
Haberler
YouTube, yeni içerik oluşturma araçlarını ve alışveriş özelliklerini tanıttı
YouTube, New York’ta düzenlenen yıllık Made on YouTube etkinliğinde bir dizi yapay zeka aracı, alışveriş güncellemeleri ve kişiselleştirilmiş izleyici özelliklerini tanıttı.
Haberler
Substack, uygulamasına podcast sekmesi ekledi
Substack, uygulamasında yeni bir podcast sekmesi başlattı. Substack’in eklediği yeni sekme, “Mevcut dinleyicilerinize kolayca ulaşabileceğiniz ve yeni dinleyicilerin sizi bulmasına yardımcı olabileceğiniz özel bir alan” sunuyor.
Podcast yayıncılığındaki “format savaşı” sona mı eriyor?
YouTube, yeni içerik oluşturma araçlarını ve alışveriş özelliklerini tanıttı
Substack, uygulamasına podcast sekmesi ekledi
Araştırma2 yıl öncePopüler podcast yayıncıları sektördeki en büyük zorlukları yorumluyor
- Haberler4 yıl önce
Podcast’ten para kazanmanın 12 yolu
- Etkinlik3 yıl önce
‘Podcast Dinliyorum’ etkinliğinin ikincisi 25 Ekim’de
- Haberler4 yıl önce
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
- Haberler4 yıl önce
Video podcast nedir?
- Araştırma5 yıl önce
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
- Haberler4 yıl önce
Podcast’leri nasıl daha hızlı dinleyebilirsiniz?
- Haberler4 yıl önce
Daniel Ek Spotify’ın büyük vizyonunu anlattı
