Haberler
Podcast reklamcılığının yatırım getirisi nasıl ölçülür?
AdResults Media, “Podcast Reklam Yatırım Getirisi Nasıl Ölçülür?” başlıklı kapsamlı bir makale yayınladı. Yazı, medyanın etkinliğini göstermek için kullanılan tüm teknolojilere ilişkin yararlı bir çerçeve sunuyor.
Yayınlanma tarihi
9 ay önceon
Yazar :
Podcast Turkey
Giriş
Markanızın başarısını ölçmenin ve podcast reklamlarından elde edilen yatırım getirisini hesaplamanın birçok etkili yolu var. Herhangi bir medya kanalı için ölçüm ve atıf gibi, sesli reklam ölçümü de podcast reklamlarının yatırım getirisinin doğru ve eksiksiz bir resmini çizmek için bir araya gelen benzersiz bir araç ve strateji setiyle birlikte gelir.
ABD nüfusunun yüzde kırk yedisi en azından ayda bir podcast dinliyor. Sonuç olarak, ses, tüketicilerle son derece kişisel ve odaklanmış bir şekilde bağlantı kurmak için önemli bir potansiyel sunuyor. Ancak, herhangi bir medya karışımına yeni bir kanal eklemek, reklam harcamasının iş sonuçlarını nasıl etkilediğini belirlemek için test etme, öğrenme ve doğru ölçümleme gerektirir. Podcasting artık erişim ve etkileşim için tamamen olgun bir ortam olsa da, birçok reklamveren, ortamın algılanan ölçülebilirliğiyle ilgili endişeler nedeniyle yatırımı geri tutmaya devam ediyor.
Dinleme süresi Amerikan izleyicileri arasında artıyor ve podcast’lerle geçirilen ortalama haftalık saat sayısı 2014 ile 2024 arasında dört katına çıktı. Dahası, tüketicilerin yaklaşık %50’si bir ürün veya hizmeti bir podcast’te duyduktan sonra satın aldı. En son araştırma, reklam verenlerin diğer medya kanallarına kıyasla podcast reklamlarıyla daha fazla yatırım getirisi gördüklerini gösteriyor – 4,9 kata kadar daha yüksek. Bu, podcast reklamcılığını pazarlama yatırımı için en etkili medya kanallarından biri haline getiriyor.
Claritas ve Podscribe gibi gelişmiş ölçüm ve analiz çözümlerinin artık tamamen geliştirilmiş ve sesli kampanyalara kolayca entegre edilebilmesiyle, tüketici davranışlarını anlamak, atıfı ölçmek ve fırsatları belirlemek her zamankinden daha kolay.
Podcast Reklam Performansı Nasıl Ölçülür
Herhangi bir kanalda reklamı ölçmenin teknik zorlukları var. Neyse ki, tescilli ve üçüncü taraf çözümler, gelişen ses endüstrisinin ihtiyaçlarını karşılamak için hızla evrimleşmiştir. Doğru teknolojiyle desteklenen doğru stratejiyle, reklamverenler yatırım getirisini ölçmekten daha fazlasını yapabilirler; kampanyalarında güven, şeffaflık ve hesap verebilirlik sağlayabilirler.
Ses alanında lider olarak ARM, sesli reklamcılıktaki olasılıkları dönüştüren ölçüm ve atıf geliştirmelerinin ön saflarında yer alıyor. Her ölçekten yüzlerce şirketle çalışarak, en çok konuşulan stratejilere ve araçlara vakıfız. Bu görüşmelere ve kendi araştırmalarımıza dayanarak, podcast reklam ölçüm stratejinize rehberlik edecek en iyi uygulamaları belirledik.
Hedeflerinizi ve zaman çizelgenizi tanımlayın
Herhangi bir kampanya başlatmadan önce hedeflerinizi ve zaman çizelgelerinizi ana hatlarıyla belirtmek kritik önem taşır. Marka bilinirliğini artırmak mı istiyorsunuz? Potansiyel müşteri mi yaratmak istiyorsunuz? Satışları mı yönlendiriyorsunuz? Hedefleriniz stratejilerinize rehberlik eder ve bu da hangi metriklerin ölçülmesinin en önemli olduğunu belirlemenize yardımcı olur. Bu KPI’lar, kazanan stratejiler geliştirmenize ve kampanya sırasında en iyi sonuçları elde etmek için optimizasyon yapmanıza yardımcı olur.
Podcast reklam kampanyalarında kullanılan en yaygın KPI’lardan bazıları şunlar:
- Marka farkındalığı Bir kampanyanın markanızın tanınırlığını ve hatırlanmasını ne kadar artırdığını ölçer. Yaygın göstergeler arasında marka yükselişini, yardımsız hatırlamayı ve dinleme sonrası farkındalığı değerlendiren anketler bulunur.
- Dinleyici katılımı
Hedef kitlenizin podcast reklamınızla ne kadar derinlemesine etkileşim kurduğunu izler. Bu genellikle tamamlanma oranları (reklamı tamamen duyan dinleyicilerin yüzdesi) ve katılım anketleriyle ölçülür. - Web sitesi trafiği
Kampanya sırasında ve sonrasında web sitenize gelen ziyaretlerdeki artışları izler. Bu, podcast reklamlarına geri bağlantı veren benzersiz ziyaretçileri ve yönlendirme verilerini içerebilir. - Promosyon kodu kullanımı
Podcast reklamınızda belirtilen kampanyaya özel promosyon kodunu kullanan müşterilerin sayısını ölçer ve reklamı doğrudan dönüşümlere bağlar. - Edinme başına maliyet (CPA),
podcast reklamınız aracılığıyla bir müşteri edinmenin maliyetini, toplam kampanya harcamasını yeni müşteri sayısına bölerek değerlendirir. - Potansiyel müşteri oluşturma
Kampanyanızın potansiyel müşterileri ne kadar etkili bir şekilde ürettiğini değerlendirir ve genellikle kayıtlar, sorular veya diğer ölçülebilir dönüşümler aracılığıyla izlenir. - Reklam harcamasının getirisi (ROAS)
Kampanyadan doğrudan elde edilen geliri reklama harcanan tutarla karşılaştırarak hesaplar. Bu, genel finansal başarıyı ölçmek için önemli bir ölçümdür. - Reklam sonrası dinleme eylemleri
Uygulama indirme, ürün sayfası ziyaretleri veya reklamı duymanın bir sonucu olarak gerçekleştirilen diğer doğrudan eylemler gibi kullanıcı davranışlarını analiz edin.
Atıf modellerinde uyum sağlayın
Doğru atıf modellerini seçmek ve bunları kampanyanıza etkili bir şekilde entegre etmek, KPI’ları etkili bir şekilde ölçmek için çok önemlidir. Seçilen atıf modelleri, ürününüz, genel hedefleriniz, KPI’larınız, reklam stratejiniz ve medya karışımınız tarafından bilgilendirilecektir.
Yaygın atıf modellerinden bazıları şunlardır:
- İlk tıklama atıfı
Bu model, bir dinleyicinin duyduğu ilk podcast reklamına atıf yapar. Bu, hangi reklamların etkili bir şekilde farkındalık yarattığını değerlendirmek için harika bir seçenektir.
- Son tıklama atıfı
Bu stil, ilk tıklama atıfına benzerdir, ancak bunun yerine bir dinleyicinin satın alma işlemi yapmadan önce aldığı son reklama kredi atar. Bu model, dönüşümü ölçmek için yararlıdır ancak bir dönüşümü veya satın almayı etkilemiş olabilecek önceki “temas noktalarına” kredi vermez.
- Çoklu dokunuş atıfı
Bu model, atıfı bir dinleyicinin maruz kaldığı tüm reklamlara dağıtır ve her bir temas noktasının bir dönüşüme katkıda bulunduğunu kabul eder. En temel modellerde, kredi tüm reklamlara eşit olarak dağıtılır.
- Çoklu dokunma zaman azalması
Tüm reklamlara kredi atar, ancak dönüşüme daha yakın olan dokunma noktalarına daha fazla ağırlık verir ve bir dinleyicinin harekete geçmesinden önce karar alma sürecinde duyulan en son reklamların önemini vurgular.
Test et ve öğren
Markalar reklamlara agresif bir şekilde para harcıyorlar çünkü reklamlar etkili oluyor.
Reklam konseptlerine, mesajlaşmaya ve yaratıcılığa odaklanmak güçlü bir geri dönüş şansını güçlendirir. Bu yüzden test etmek çok önemlidir, çünkü temel konseptleri geliştirmenize, segmentasyon hakkında daha iyi bir anlayış kazanmanıza ve hızlı bir şekilde yineleme yapmanıza olanak tanır. Araştırma, her zaman olduğu gibi, her kampanya için daha iyi kararlar alınmasını sağlar. Hemen hemen her iş modeli, podcast reklamcılığı için temel bir ROI oluşturmak üzere etkili bir test ve öğrenme kampanyası yapılandırabilir.
Podcast performansını ölçün
Podcast ölçümleri, reklamını yaptığınız podcast’lerin performansını izler. Podcast performansı doğrudan reklam kampanyalarınızı etkiler, bu nedenle bu ölçümler kampanyanızın yüksek seviyede nasıl performans gösterdiğine dair içgörüler sağlayabilir. İndirmeler, dinleyici etkileşimi, demografik veriler ve diğer ölçümler, işletmelere reklamlarının nasıl alındığı, etkililiği ve reklamları gerektiği gibi uyarlama fırsatları hakkında bilgi verebilir.
Doğrudan yanıt sesli reklam ölçümü
Doğrudan yanıt podcast reklam ölçüm taktikleri, işletmelerin çabalarının sonuçlarını hemen izlemelerine ve ölçmelerine olanak tanır. Doğrudan yanıt pazarlaması, yeni potansiyel müşteriler ürettiği ve etkileşimin net bir resmini çizdiği için güçlüdür. Bunlar, tüm podcast reklam formatlarında çalışan önemli ölçüm yöntemleridir.
Doğrudan yanıt reklam ölçüm stratejileri şunları içerir:
Promosyon kodları
Tüketici denemelerini yönlendirmek, satın alımları teşvik etmek veya toplu örnekleme çabalarını etkinleştirmek için markalar her podcast’te özel bir promosyon kodu sunabilir. Bir podcast sunucusu, bölümün ana içeriğinde promosyon kodundan bahseder veya promosyon kodları daha geleneksel reklamlar ve tamamlayıcı birimlerle pazarlanabilir. Bu promosyon kodları satın alma sırasında uygulanır ve sunuldukları podcast’e özgüdür. Örneğin, bir marka The Daily’de reklam veriyorsa ve dinleyicilere %10 indirim sunmak istiyorsa promosyon kodu Daily10 olabilir.
Her podcast veya podcast bölümü için benzersiz bir promosyon kodu oluşturmak, hangilerinin satışları en verimli şekilde yönlendirdiğini belirlemek için ayrıntılı gösteri düzeyindeki verileri yakalamanın harika bir yoludur. Bunun etkili olması için, teknik altyapınızın birden fazla benzersiz promosyon kodu oluşturma ve izleme yeteneğini desteklediğinden ve doğrudan ve üçüncü taraf satış kanallarınızın promosyon kodlarını kabul edip kullanımını raporlayabildiğinden emin olmak kritik öneme sahiptir.
Vanity URL’leri
Anında görüşmeler yapmak veya daha geniş tabanlı değerlendirme ve etkileşim oluşturmak isteyen markalar, gösterişli izleme URL’lerini kullanarak başarıyı ölçebilirler. Bu denenmiş ve doğru doğrudan yanıt taktiği, televizyon için tarihsel olarak olduğu gibi bugün de podcasting için geçerlidir. Gösterişli izleme URL’lerini kullanırken daha sorunsuz bir geçiş ve “sıcak devretme” oluşturmanın bir yolu, yönlendiren içerik, teklif veya podcast’ten bahseden özel açılış sayfaları oluşturmaktır. Bu açılış sayfaları, tüketiciye doğru yerde olduklarını yeniden teyit edecek ve markanızın en sevdikleri podcast’leri reklamla desteklediğini hatırlatarak iyi niyet yaratacaktır. Genellikle URL, ürünün veya hizmetin genel web sitesidir ve podcast’e özgü bir ters eğik çizgi ve etikete sahiptir. Örneğin, Squarespace 99% Invisible gibi bir podcast’te reklam veriyorsa , gösterişli URL squarespace.com/99percent olabilir.
Teknik altyapınızın benzersiz promosyon kodlarını desteklediğinden emin olmaya benzer şekilde, aynı kurallar vanity izleme URL’leri için de geçerlidir. Vanity URL’leri kolaylıkla ve ayrıntılı bir şekilde oluşturabilmeli ve izleyebilmelisiniz.
Anketler
Anketler, otomatik izleme verilerini tüketicilerin kendi bildirdikleri yanıtlarla zenginleştirmenin mükemmel bir yoludur. Bir tüketici doğrudan bir markadan veya diğer satış kanalları aracılığıyla bir satın alma işlemi yaptığında, markayı nereden duyduklarını sormak, maruziyeti ve en az onlar kadar önemli olan hatırlamayı ve kanal etkinliğini atfetmenin harika bir yoludur.
Bir podcast dinlemek kişinin tüm dikkatini gerektirir. Dinleyicilerin %60’ı podcast’lerdeki reklamlara dikkat ettiğini söylediğinden, bir reklamverenin mesajı genellikle diğer kanallardakinden daha belirgin ve akılda kalıcıdır. Bir tüketiciye ziyaretini veya satın alımını hangi kanala atfettiğini sormak, podcast reklamcılığının önemi veya ikna ediciliği hakkında kanıt sunabilir.
Genel olarak, anketler satış hunisinin ortasındaki değerlendirme ve değerlendirme aşamalarında uygulanmalıdır. Satın alma sırasında anket sorularının sunulması sürtüşme yaratabilir ve bundan kaçınılmalıdır.
Doğrudan yanıt + atıf tabanlı yöntemler
Doğrudan yanıt ve atıf tabanlı podcast reklam ölçümü, insanları dönüşüme yönlendiren benzersiz temas noktalarını hesaba katar. Müşteri yolculuğuna dair büyük nüanslarla içgörü sağlayan bu modeller, reklamverenlere her reklam etkileşiminin dönüşümler için ne kadar kredi aldığını söyleyebilir.
Bu yöntemler şunlardır:
Piksel izleme
Pikseller bir reklama maruz kalmayı ve ardından gelen web sitesi etkinliğini izler. Bu yöntemle ilgili temel zorluklardan biri, podcast dinlemenin genellikle podcast bölümü indirildikten sonra çevrimdışı olarak gerçekleşmesidir. Bu nedenle, podcast indirmeleri, kullanıcının bölümü dinleyip dinlemediğine veya reklamlarına maruz kalıp kalmadığına bakılmaksızın gösterim olarak kabul edilir. Bu çok sinir bozucu olabilse de, podcast dosyasını indirmek için kullanılan RSS beslemesini pikselleştirebilen ve sitenize yapılan kullanıcı ziyaretlerini izleyebilen birkaç üçüncü taraf teknik çözümü vardır. Sonuç olarak, bu yaklaşım gösterimler, CPM, ortalama sipariş değeri (AOV), edinim başına maliyet (CPA), toplam satışlar ve toplam site ziyaretleri dahil olmak üzere çok daha fazla başarı ölçütünü ölçme yeteneğini gerçekleştirir.
Marka yükselişi çalışmaları
Tüketicilere doğrudan dönüşüm fırsatı sunmayan veya yeni veya mevcut kitlelerle ne kadar etkili iletişim kurduklarına dair daha fazla içgörü isteyen markalar için marka yükseltme çalışmaları harika bir ölçüm seçeneği sunar. Marka yükseltme çalışmaları, marka algısından satın alma niyetine kadar çeşitli sonuçları ölçmek için çevrimiçi anketler kullanır. Bu anketler çoğunlukla “önce/sonra” veya “kontrollü maruziyet” metodolojisini kullanır. Marka yükseltme anketlerinin maliyeti çok büyük ölçüde değişir, ancak anlamlı veriler üretmek için markaların 5.000 ila 30.000 ABD Doları arasında yatırım yapması beklenmelidir.
Ön /son anket, hem maruz kalan hem de kontrol gruplarını anketleyerek ve maruz kalan grubun kademeli yükselişini hesaplayarak reklamın istenen sonuçlar üzerindeki etkisini ölçer. Ön/son anketlerde, işe alım için birincil kriter, reklama maruz kalıp kalmadığınızdır. Bu anketler, ROI veya ROAS’ı ölçmek için mükemmel araçlardır.
Kontrollü maruziyet çalışması genellikle reklamın kesin olarak maruz kaldığı belirli bir kitleye karşı reklam etkinliğinin belirli yönlerini ölçer. Bir tüketiciye kontrollü maruziyet anketi sunulduğunda, doğru kitle segmentine(segmentlerine) girdiğinden emin olmak için önceden yeterlilik soruları sorulur. Daha sonra mesaj, alaka, yaratıcılık ve yankı dahil olmak üzere reklam hakkındaki izlenimlerine ilişkin bir ankete yanıt vermeleri istenir. Bu anketler, hedef kitleleriniz için reklam stratejinizi geliştirmek için harika araçlardır.
Podcast Reklam Ölçümündeki Yaygın Zorluklar
Podcast reklamcılığının beraberinde getirdiği tüm fırsatlarla birlikte, bazı zorlukların üstesinden gelinmesi gerekir. Bu zorluklarla başa çıkmak, bunları ele almak için doğru araçları ve stratejileri bilen sektör gazileriyle iyi araştırılmış bir atıf yaklaşımı ve iş birliği gerektirir.
Podcast reklam ölçümünde karşılaşılan bazı yaygın zorluklar şunlardır:
- Kanallar arası izleme
Reklamlar, belirli kitleleri farklı cihazlarda hedefleyen çok sayıda medya kanalında yayınlandığında, reklamların onlara en etkili şekilde nerede ulaştığına dair fikir edinmek zor olabilir. Birleşik bir çok kanallı teknoloji yığını, reklamverenlerin podcast reklamlarını medya karışımının geri kalanına bağlamasına yardımcı olabilir.
- Eksik veya silolanmış veriler
İyi veriler, kampanyayı ve arkasındaki yaratıcılığı doğruladığı için harika reklamlar için olmazsa olmazdır. Eksik veriler analizi bozar, ancak anormallikleri veya eksik alanları tespit eden gelişmiş teknoloji ve otomatik sistemler rotayı düzeltmeye ve ölçümü tekrar rayına oturtmaya yardımcı olabilir.
Sesli Reklam Ölçümünün Geleceği
Markalar verilerde artan kısıtlamalarla karşı karşıya kaldıkça, podcast reklamcılığı gibi gizlilik açısından güvenli ve sürdürülebilir ortamlar yüksek performanslı bir çözüm sunuyor. Podcasting’in devam eden büyümesi, mevcut envanteri, uygun fiyatlı olması ve içerik çeşitliliği onu bir anda ortaya çıkan bir şeyden çok daha fazlası yapıyor. Aslında, gizlilik açısından güvenli herhangi bir reklamcılığın geleceğinin temel bir parçasıdır.
Sesli reklam teknolojisi, sesli reklamcılıktaki yeni talepleri karşılamak için hızla gelişiyor ve gizlilik odaklı bir gelecek düşünülerek geliştiriliyor. Ancak bu, onu daha az sağlam yapmıyor. Günün saati, hava durumu ve içerik kategorisi gibi bağlamsal verileri kullanan ölçüm, atıf doğruluğunu zaten iyileştiriyor.
Pazarlamacılar olarak, reklamlarımızın tüketici yolculuğu üzerindeki etkisini anlamamıza yardımcı olan tam huni ölçümü elde etmek için çabalarız. ARM’de, bir sonraki sesli reklam çözümleri dalgasının bir parçası olmaktan ve bu heyecan verici ortamda içerik oluşturucular ve reklamverenlerle birlikte yenilik yapmaktan gurur duyuyoruz. Ölçüm uzmanlarımız, sonuçlar ve gönül rahatlığı sağlayan tam huni resmi elde etmek için bu yöntemlerden bir veya daha fazlasını kullanan ölçüm planları geliştirmek için müşterilerle birlikte çalışır.
Kaynak: Ad Results Media
Beğenebilirsin
Haberler
Podcast yayıncıları için ses klonu iki ucu keskin bir kılıç
Birçok podcast yayıncısı ses klonları kullanmaya başlarken New York Times bunu “iki ucu keskin kılıç” olarak nitelendirdi.
Yayınlanma tarihi
11 saat önce=>
15 Kasım 2025
Benjamin Boster’ın planı basitti. 30 dakikalık ses kaydını yükleyecekti ve gerisini yazılım halledecekti.
Bir veya iki saatlik işlemden sonra klon ortaya çıkacaktı; haftada üç bölümden beş bölüme çıkmasını sağlayacağını umduğu bir ses simülasyonu.
Boster, popüler bir yatıştırıcı podcast olan “I Can’t Sleep“in sunucusu ve tek sahibi (Wikipedia’dan kadife ses tonuyla okuyor) ve aylık ortalama 400.000 indirme alıyor.
Utah, Pleasant Grove’da yaşayan 44 yaşındaki eski proje yöneticisi Boster, “İnsanlar bana her zaman sesimin onları uyuttuğunu söylerdi. Bunu yeterince kez duyduğunuzda, sonunda bir anda her şey netleşiyor” diyor.
Arşivinde düzinelerce saatlik ses kaydı bulunan Boster, istediği uzunlukta bir ses örneği buldu, bunu Elevenlabs adlı bir yapay zeka ses üretim platformuna yükledi ve ikizini bulmak için bekledi.
ChatGPT gibi sohbet robotları ve Midjourney gibi görüntü oluşturucuların arkasındaki teknolojiyi kullanan Elevenlabs ve benzeri hizmetler, kullanıcıların sıfırdan gerçekçi sesler oluşturmasına, önceden hazırlanmış seslerden oluşan bir kütüphaneden seçim yapmasına veya kendi seslerini neredeyse mükemmel bir doğrulukla kopyalamasına olanak tanıyor.
İkinci işlev, podcast sunucuları arasında hem endişe hem de hayranlık uyandırdı. Bir podcast sunucusunun sesi aynı zamanda bir imzadır, insanların etrafında toplandığı bir ateş gibidir. Bir kopyası, sahibinin daha hızlı, daha az masrafla ve yabancı dillerde çalışmasına yardımcı olma potansiyeli olan bir yardımcı mıdır, yoksa sadık dinleyicilere ihanet mi?
“Criminal” ve “This Is Love” programlarının sunucusu Phoebe Judge, “İnsanların sesime bağlandıklarını hissetmelerinden çok memnunum ve bunu başkalarına devretmekle ilgilenmiyorum. Podcast’lerin çoğunlukla yapay zeka tarafından seslendirildiği bir döneme geldiğimizde, umarım bu işin içinde olmayacağım” diyor.
Gerçek bir kişiyi temsil etmeyen yapay sesler, diğer alanlarda da yaygınlaşmıştır. Son nesil sesle çalışan asistanlar ve telefonla müşteri hizmetleri sistemleri, milyonlarca tüketiciyi gerçekçi sesli robotlarla tanıştırmıştır. Bazı reklamlar, haber makaleleri ve sesli kitaplar için sentetik sesli anlatım standart hale gelmektedir.
Podcast yayıncılığında, sunucu koltuğuna insan olmayan birini oturtmaya yönelik ilk denemeler tepkiyle karşılandı. 2023 yılında, podcast stüdyosu Wondery, deneme sürümünün eleştirilere yol açmasının ardından, spor podcast’i “The Lead: Starting Five”ın yapay zeka sunucusunu sessizce emekliye ayırdı. Geçen ay, Inception Point AI adlı bir start-up, haftada 3.000’den fazla yapay zeka sunuculu podcast bölümü yayınlama stratejisi nedeniyle büyük bir tepkiyle karşılaştı. LinkedIn’de yayınlanan bir gönderide, şirketin “yarım yamalak yapay zeka saçmalıklarıyla” insan emeğinin değerini düşürdüğü iddia edildi.
Ancak, sunucular, reklamcılar, yazılım geliştiriciler ve yayıncılar dahil olmak üzere sektördeki bir düzineden fazla kişiyle yapılan röportajlar, ses klonlarının giderek yaygınlaştığını gösterdi. Sunucu kopyaları, stüdyo performanslarını geliştirmek, hatta değiştirmek ve bölümleri diğer dillere çevirmek için zaten kullanılıyor. Bu bahar, popüler iş podcast’i “Diary of a CEO”nun sunucusu Steven Bartlett, ses klonunun sunuculuğunu yaptığı bir yan program başlattı.
Klonların okuduğu reklamlar da halihazırda geliştirme aşamasında.
Podcast ağı ve reklam platformu Acast’ın CEO’su Greg Glenday, şirketin klonların okuduğu reklamlarla ilgili iç deneyleri hakkında “Şaşırtıcı derecede iyi. Birlikte çalıştığımız yaratıcılar bu durumdan çok memnun görünüyor” dedi.
Boster’ın klonu hazır olduğunda, Wikipedia makalesinden (“Arkeoloji” başlığını seçti) metni kopyalayıp Elevenlabs uygulamasına yapıştırdı ve bir düğmeye basarak konuşma oluşturdu. Çıkan ses tuhaftı; birkaç tuhaflık dışında neredeyse tamamen ona benziyordu.
“Tınısı biraz farklıydı ve ritimde bazı nüanslar tam olarak yoktu” dedi.
Boster, bazı ayarlarda birkaç düzenleme ve ince ayar yaparak, daha da ikna edici bir yeni model üretti. Test olarak, bunu “I Can’t Sleep” adlı bir bölümde kullandı ve kasıtlı olarak yapay zeka ile oluşturulduğunu belirtmedi.
Boster, “Bir deney yapmak istedim. İnsanlar bunu fark edebilecek mi? Ve eğer fark ederlerse, bu sorun olur mu? Yoksa rahatsız olurlar mı?” dedi.
Elevenlabs ve Speechify, Respeecher ve Resemble.AI gibi rakip programlar en gelişmiş ses klonlama teknolojisini sunsa da, modern podcast düzenleme araçlarında daha temel sürümler yerleşik olarak bulunur. Descript ve Riverside.fm gibi popüler hizmetler, kullanıcıların konuşmacının sesini yapay zeka ile simüle ederek kaydedilmiş konuşmaya ekleme veya değişiklik yapma olanağı sunar.
Podcast düzenleme, hatalar veya düzeltmeler nedeniyle sık sık bölümlerin yeniden kaydedilmesini gerektirir, bu da stüdyoya birden fazla kez gitmek anlamına gelebilir. Ses klonlamaya genel olarak şüpheyle yaklaşan birkaç sunucu, bu gibi durumlarda klonlamanın yararlı olabileceğini kabul etti.
“Snap Judgment” programının sunucusu Glynn Washington, “Diyelim ki, bir şeyleri kaydedebileceğim bir stüdyoya yakın değilim ve biri bana ‘Hey, bunu bir yapay zeka programı kullanarak düzeltmemiz gerekiyor’ diyor. Bunun meşru bir kullanım olduğunu düşünürdüm” diyor.
Birçok sunucu, podcaster Lex Fridman’ın Hindistan Başbakanı Narendra Modi ile yaptığı son röportajda yaptığı gibi, kendilerini başka dillere çevirmek için yapay zeka klonunu kullanmayı onayladı ve hatta bu konuda heyecan duydu. Genellikle, birden fazla dilde mevcut olan az sayıdaki podcast, kendi sesleriyle konuşan insan çevirmenler kullanıyor.
Spotify ve iHeartMedia‘daki pilot programlar şu anda Bill Simmons, Malcolm Gladwell ve Jay Shetty gibi seçkin podcast sunucularının seslerini İspanyolca, Fransızca, Portekizce ve diğer dillere klonlamasına izin veriyor. (Programlarda yapay zeka kullanımı hakkında açıklamalar yer alıyor.)
“Talk Easy” programının sunucusu Sam Fragoso, “Farklı ülkelerdeki insanlara kendi ana dillerinde ulaşabilmek harika olurdu. Bu, herkes için kazan-kazan durumu” diyor.
Klonlar reklamcılıkta da ilerleme kaydetmeye hazırlanıyor. Birçok sunucu, sponsorların bir bölüm sırasında tanıtım materyallerini okumaları için onlara ödeme yaptığı reklam okumalarını biraz tatsız buluyor. Teorik olarak bir klon, bu görevi üstlenmekle kalmayıp, minimum çabayla (örneğin belirli demografik gruplara yönelik) neredeyse sınırsız sayıda reklam varyasyonu üretebilir.
Büyük reklamverenlerin bir kopyayı desteklemek için ödeme yapıp yapmayacağı ve ne kadar ödeyeceği henüz belli değil. Ancak Acast’tan Glenday, ses klonunun kullanılmasıyla reklamın değerinin azalmayacağını savundu.
Glenday, “Bence bunun, sunucunun okuduğu reklamla aynı değerde olduğu çok makul bir argüman. Ödediğiniz şey, yaratıcının sesinin sahip olduğu etki, onu okumak için harcanan emek değil” dedi.
Bazı podcast yayıncıları için, koşullu klon kullanımının faydaları bile potansiyel maliyetlerden daha ağır basmaktadır. Dinleyiciler, söylenen sözler nedeniyle değil, onları söyleyen kişiyle bir bağ hissettikleri için dinlediklerini savunuyorlar.
Dinleyiciler, o kişinin gerçekten orada olup olmadığından şüphe etmeye başladıkları anda, büyü bozulur.
“Memory Palace” programının sunucusu Nate DiMeo, “Bu, sanat formunu tamamen baltalar. Dinlediğiniz şey, başka birinin bilincine açılan bir penceredir. Her şeyin özü budur” diyor.
Şişeden çıktıktan sonra, yapay zeka cini kontrol etmek zor olabilir. Yıllardır, özel efektlerin yoğun olduğu film yapımlarında aktörlerin dijital olarak taranması yaygın bir uygulamadır. Bu sayede film yapımcıları, yapay zeka araçlarını kullanarak aktörlerin performanslarını geliştirebilir veya değiştirebilir. Bu tür kopyaların kullanımının kısıtlanması, 2023 Hollywood aktör grevinde önemli bir tartışma konusu oldu.
Röportajlarda, büyük podcast yayıncılarının yöneticileri, yaratıcılar veya dinleyicilerle ilişkilerini tehlikeye atacak bir ürün veya politika sunmaktan çekindiklerini söylediler. Ancak ses klonlarının yetenekleri konusunda heyecanlarını dile getirdiler.
Spotify’ın podcast ürünleri başkanı Maya Prohvonik, “Bu teknolojinin birçok yaratıcı için daha fazla olanak sağlayacağına dair iyimserim. Bu sadece kendinizi ölçeklendirmek için bir araç. Sizin yerinizi almıyor” dedi.
iHeartPodcasts’in başkanı Will Pearson, bir bölümü sunmak veya bir reklamı baştan sona okumak için klonların kullanımına karşı çıkacağını, ancak düzenlemelerde veya bir insanın performansını özelleştirmek için kullanılabileceğini söyledi.
Pearson, “Bu şeyleri uyarlama yeteneğini keşfetmek ilginç olacak” dedi.
Boster kararsız kalmaya devam ediyor. “I Can’t Sleep” hayranlarının yapay zeka deneyini eleştireceğinden endişelenmesine rağmen, herhangi bir şikayet almadı.
Yine de, podcast’i kendisi kaydetmeye geri döndü ve klonla başka bir bölüm yayınlamadı. Boster, dinleyicilerinin sadece yarı bilinçli olmasına rağmen, belirli bir özen yükümlülüğü hissettiğini söyledi.
Boster, “Muhtemelen bu işten paçayı sıyırabilirim. Ama bu durum bana geri tepebilir” dedi.
Kaynak: Reggie Ugwu / New York Times
Haberler
YouTube’tan, yapay zeka nedeniyle çalışanlarına gönüllü işten ayrılma teklifi
Youtube CEO’su Neal Mohan, ürün bölümünü üç gruba yeniden yapılandırırken, video platformundan ayrılmak isteyen çalışanların tazminat almaya hak kazanacağını duyurdu.
Yayınlanma tarihi
2 hafta önce=>
1 Kasım 2025
YouTube, reklamcılık ve eğlence sektöründe hâlen baskın bir güç olmaya devam ediyor, ancak yapay zekanın yarattığı dönüşüm hiçbir şirketi es geçmiyor.
YouTube CEO’su Neal Mohan Çarşamba günü çalışanlara gönderdiği bir notta, yapay zekanın yarattığı dönüşüm ve fırsatları video platformunu yeniden yapılandırmak için bir neden olarak gösterdi. Yönetici, şirketin ürün ekipleri için yeni bir raporlama yapısı oluşturdu ve şirketten ayrılmak isteyen YouTuber’lara tazminat ödeyen gönüllü çalışan işten ayrılma programını başlattı.
Bir kaynak, değişiklikler kapsamında hiçbir pozisyonun kaldırılmadığını, ancak gönüllü ayrılma programlarının bazen daha sonra yapılacak kesintilerin habercisi olabileceğini belirtti. İşten ayrılma teklifinde bulunma kararı, Amazon’un yapay zekanın yarattığı yıkıcı etkiyi gerekçe göstererek 14.000 kişilik işgücü azaltma planını açıkladığı hafta alındı.
YouTube bundan sonra üç ürün organizasyonuna sahip olacak ve her birinin üst düzey yöneticisi doğrudan Mohan’a rapor verecek.
Abonelik ürünleri Christian Oestlien tarafından yönetilecek ve YouTube TV, YouTube Premium, YouTube Music, Primetime Channels ve diğer iş kollarının denetimini içerecek; Johanna Voolich tarafından yönetilecek izleyici ürünleri, YouTube mobil ve oturma odası uygulamaları, güven ve güvenlik, YouTube Kids, arama altyapısı ve diğer önemli alanlara odaklanacak; içerik oluşturucu ve topluluk ürünleri ise YouTube Shorts ve üretken AI araçları da dahil olmak üzere içerik oluşturucuları desteklemeye odaklanacak. YouTube’un bu organizasyon için yeni bir lider getirmesi bekleniyor.
Mohan, notunda yapay zekayı YouTube için “yeni sınır” olarak nitelendirdi. Bu ayın YouTube ile ilgili kapak hikayesi için The Hollywood Reporter ile yaptığı röportajda Mohan, yapay zekanın nihayetinde insan içerik üreticilerinin hizmetinde olacağını düşündüğü nedenleri açıkladı.
“Yaratıcılık, AI’nın süreci kolaylaştırarak, daha verimli ve hızlı hale getirerek ve aynı zamanda daha güçlü hale getirerek büyük ölçüde yardımcı olacağı bir alan olduğunu düşünüyorum. Bu anlamda, AI ile ilgili vizyonum, AI’nın insan yaratıcılığına hizmet etmesi, insan yaratıcılığını gerçekten güçlendirmesi yönündedir” diyen Mohan, şunları kaydetti:
“Senaryo yazımı alanında çalışıyorsanız ve belirli bir arka plana ihtiyacınız varsa veya belirli bir sekansınız varsa, yapay zeka size birçok şekilde yardımcı olabilir. Senaryonun nasıl olması gerektiği konusunda fikir üretmenize yardımcı olabilir. Arka planı oluşturmanıza yardımcı olabilir. Geçen hafta gördüğünüz gibi, kamerayla çektiğiniz videoya içerik eklemenize yardımcı olabilir.”
YouTube başkanı, “Bence bu tür olasılıkların henüz çok başındayız ve umarım bu, sadece en üstteki yaratıcılar için değil, yaratıcılığın tüm tedarik zinciri için çok daha fazla fırsat yaratır” diye ekledi.
Kaynak: The Hollywood Reporter
Haberler
Spotify, Apple TV uygulamasına nihayet video podcast’leri ekledi
Spotify’ın Apple TV’deki uygulaması, şaşırtıcı bir şekilde, video podcast’lere erişim imkanı sunmuyordu. Spotify uygulamasının tvOS sürümü yeniden tasarlandı ve şarkı sözleri ve sıra yönetimi gibi özellikler eklendi.
Yayınlanma tarihi
2 hafta önce=>
1 Kasım 2025
Spotify, Apple TV uygulamasının yeniden tasarlanmış bir sürümünü duyurdu. Şirket, bu sürümün “daha hızlı, daha akıllı ve daha görsel bir deneyim sunmak için baştan aşağı yeniden tasarlandığını” belirtiyor. Spotify uygulamasının tvOS sürümü, mobil sürümden de birkaç hoş özelliği bünyesine katıyor, ancak en büyük güncellemeler arasında video podcast’lerin ve müzik videolarının eklenmesi yer alıyor.
Bazı kullanıcılar birkaç gündür bu güncellemeye erişebiliyordu, ancak yeni sürüm artık Apple’ın App Store’undan herkes tarafından indirilebilirken, otomatik güncelleme kullanan cihazlar yeni deneyimi Kasım ortasına kadar elde etmelidir. Spotify’ın tvOS uygulamasının eski sürümünü kullananlar, daha önce Reddit dahil olmak üzere çevrimiçi forumlara girerek, sinir bozucu navigasyondan, uygulamanın Google TV sürümünde uzun süredir bulunan eksik özelliklere kadar her şeyden şikayet etmişlerdi, ancak bu sürümde bu sorunların çözülmüş olduğu görülüyor.
Spotify’da müzik videoları izlemek henüz ABD ve Kanada’da mümkün değil, ancak bu özellik Spotify Premium aboneleri için sınırlı bir katalogla birlikte dünya çapında 97 farklı pazara yayıldı. Dinlediğiniz şarkının Spotify kataloğunda eşlik eden bir müzik videosu varsa, “videoya geç” komutunu kullanarak bu videolara kolayca erişebilirsiniz.
Video versiyonu sunan podcast’ler, yeni Spotify tvOS uygulamasında da benzer şekilde çalışacak ve oynatma hızını ayarlama seçeneği içerecek. Bu ayın başlarında, şirketin podcast stüdyosu, Netflix ve The Ringer ile bir ortaklık kurduğunu duyurdu. Bu ortaklık kapsamında, 2026’dan itibaren The Bill Simmons Podcast ve NFL, NBA, Fantasy Football ve F1’e dayalı programlar da dahil olmak üzere 16 video podcast serisi ABD’deki video akış platformuna getirilecek.
Güncellenen Spotify Apple TV uygulaması, sıra yönetimi, kesintisiz oynatma, şarkı sözleri ve AI kullanarak bir sonraki dinleyecekleri öneren Spotify DJ’e erişim gibi yeni mobil özellikler de ekliyor. Ayrıca, Spotify Connect aracılığıyla akıllı telefonunuzu veya tabletinizi ve mobil uygulamayı kullanarak Apple TV’deki oynatmayı kontrol edebileceksiniz.

Podcast yayıncıları için ses klonu iki ucu keskin bir kılıç

YouTube’tan, yapay zeka nedeniyle çalışanlarına gönüllü işten ayrılma teklifi

Spotify, Apple TV uygulamasına nihayet video podcast’leri ekledi
En son
- Haberler4 yıl önce
Podcast’ten para kazanmanın 12 yolu
- Araştırma1 yıl önce
Popüler podcast yayıncıları sektördeki en büyük zorlukları yorumluyor
- Haberler3 yıl önce
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
- Etkinlik2 yıl önce
‘Podcast Dinliyorum’ etkinliğinin ikincisi 25 Ekim’de
- Haberler3 yıl önce
Video podcast nedir?
- Araştırma4 yıl önce
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
- Haberler3 yıl önce
Podcast’leri nasıl daha hızlı dinleyebilirsiniz?
- Haberler3 yıl önce
Daniel Ek Spotify’ın büyük vizyonunu anlattı












