Haberler
Podcast reklamcılığının yatırım getirisi nasıl ölçülür?
AdResults Media, “Podcast Reklam Yatırım Getirisi Nasıl Ölçülür?” başlıklı kapsamlı bir makale yayınladı. Yazı, medyanın etkinliğini göstermek için kullanılan tüm teknolojilere ilişkin yararlı bir çerçeve sunuyor.
Yayınlanma tarihi
7 ay önceon
Yazar :
Podcast TurkeyGiriş
Markanızın başarısını ölçmenin ve podcast reklamlarından elde edilen yatırım getirisini hesaplamanın birçok etkili yolu var. Herhangi bir medya kanalı için ölçüm ve atıf gibi, sesli reklam ölçümü de podcast reklamlarının yatırım getirisinin doğru ve eksiksiz bir resmini çizmek için bir araya gelen benzersiz bir araç ve strateji setiyle birlikte gelir.
ABD nüfusunun yüzde kırk yedisi en azından ayda bir podcast dinliyor. Sonuç olarak, ses, tüketicilerle son derece kişisel ve odaklanmış bir şekilde bağlantı kurmak için önemli bir potansiyel sunuyor. Ancak, herhangi bir medya karışımına yeni bir kanal eklemek, reklam harcamasının iş sonuçlarını nasıl etkilediğini belirlemek için test etme, öğrenme ve doğru ölçümleme gerektirir. Podcasting artık erişim ve etkileşim için tamamen olgun bir ortam olsa da, birçok reklamveren, ortamın algılanan ölçülebilirliğiyle ilgili endişeler nedeniyle yatırımı geri tutmaya devam ediyor.
Dinleme süresi Amerikan izleyicileri arasında artıyor ve podcast’lerle geçirilen ortalama haftalık saat sayısı 2014 ile 2024 arasında dört katına çıktı. Dahası, tüketicilerin yaklaşık %50’si bir ürün veya hizmeti bir podcast’te duyduktan sonra satın aldı. En son araştırma, reklam verenlerin diğer medya kanallarına kıyasla podcast reklamlarıyla daha fazla yatırım getirisi gördüklerini gösteriyor – 4,9 kata kadar daha yüksek. Bu, podcast reklamcılığını pazarlama yatırımı için en etkili medya kanallarından biri haline getiriyor.
Claritas ve Podscribe gibi gelişmiş ölçüm ve analiz çözümlerinin artık tamamen geliştirilmiş ve sesli kampanyalara kolayca entegre edilebilmesiyle, tüketici davranışlarını anlamak, atıfı ölçmek ve fırsatları belirlemek her zamankinden daha kolay.
Podcast Reklam Performansı Nasıl Ölçülür
Herhangi bir kanalda reklamı ölçmenin teknik zorlukları var. Neyse ki, tescilli ve üçüncü taraf çözümler, gelişen ses endüstrisinin ihtiyaçlarını karşılamak için hızla evrimleşmiştir. Doğru teknolojiyle desteklenen doğru stratejiyle, reklamverenler yatırım getirisini ölçmekten daha fazlasını yapabilirler; kampanyalarında güven, şeffaflık ve hesap verebilirlik sağlayabilirler.
Ses alanında lider olarak ARM, sesli reklamcılıktaki olasılıkları dönüştüren ölçüm ve atıf geliştirmelerinin ön saflarında yer alıyor. Her ölçekten yüzlerce şirketle çalışarak, en çok konuşulan stratejilere ve araçlara vakıfız. Bu görüşmelere ve kendi araştırmalarımıza dayanarak, podcast reklam ölçüm stratejinize rehberlik edecek en iyi uygulamaları belirledik.
Hedeflerinizi ve zaman çizelgenizi tanımlayın
Herhangi bir kampanya başlatmadan önce hedeflerinizi ve zaman çizelgelerinizi ana hatlarıyla belirtmek kritik önem taşır. Marka bilinirliğini artırmak mı istiyorsunuz? Potansiyel müşteri mi yaratmak istiyorsunuz? Satışları mı yönlendiriyorsunuz? Hedefleriniz stratejilerinize rehberlik eder ve bu da hangi metriklerin ölçülmesinin en önemli olduğunu belirlemenize yardımcı olur. Bu KPI’lar, kazanan stratejiler geliştirmenize ve kampanya sırasında en iyi sonuçları elde etmek için optimizasyon yapmanıza yardımcı olur.
Podcast reklam kampanyalarında kullanılan en yaygın KPI’lardan bazıları şunlar:
- Marka farkındalığı Bir kampanyanın markanızın tanınırlığını ve hatırlanmasını ne kadar artırdığını ölçer. Yaygın göstergeler arasında marka yükselişini, yardımsız hatırlamayı ve dinleme sonrası farkındalığı değerlendiren anketler bulunur.
- Dinleyici katılımı
Hedef kitlenizin podcast reklamınızla ne kadar derinlemesine etkileşim kurduğunu izler. Bu genellikle tamamlanma oranları (reklamı tamamen duyan dinleyicilerin yüzdesi) ve katılım anketleriyle ölçülür. - Web sitesi trafiği
Kampanya sırasında ve sonrasında web sitenize gelen ziyaretlerdeki artışları izler. Bu, podcast reklamlarına geri bağlantı veren benzersiz ziyaretçileri ve yönlendirme verilerini içerebilir. - Promosyon kodu kullanımı
Podcast reklamınızda belirtilen kampanyaya özel promosyon kodunu kullanan müşterilerin sayısını ölçer ve reklamı doğrudan dönüşümlere bağlar. - Edinme başına maliyet (CPA),
podcast reklamınız aracılığıyla bir müşteri edinmenin maliyetini, toplam kampanya harcamasını yeni müşteri sayısına bölerek değerlendirir. - Potansiyel müşteri oluşturma
Kampanyanızın potansiyel müşterileri ne kadar etkili bir şekilde ürettiğini değerlendirir ve genellikle kayıtlar, sorular veya diğer ölçülebilir dönüşümler aracılığıyla izlenir. - Reklam harcamasının getirisi (ROAS)
Kampanyadan doğrudan elde edilen geliri reklama harcanan tutarla karşılaştırarak hesaplar. Bu, genel finansal başarıyı ölçmek için önemli bir ölçümdür. - Reklam sonrası dinleme eylemleri
Uygulama indirme, ürün sayfası ziyaretleri veya reklamı duymanın bir sonucu olarak gerçekleştirilen diğer doğrudan eylemler gibi kullanıcı davranışlarını analiz edin.
Atıf modellerinde uyum sağlayın
Doğru atıf modellerini seçmek ve bunları kampanyanıza etkili bir şekilde entegre etmek, KPI’ları etkili bir şekilde ölçmek için çok önemlidir. Seçilen atıf modelleri, ürününüz, genel hedefleriniz, KPI’larınız, reklam stratejiniz ve medya karışımınız tarafından bilgilendirilecektir.
Yaygın atıf modellerinden bazıları şunlardır:
- İlk tıklama atıfı
Bu model, bir dinleyicinin duyduğu ilk podcast reklamına atıf yapar. Bu, hangi reklamların etkili bir şekilde farkındalık yarattığını değerlendirmek için harika bir seçenektir.
- Son tıklama atıfı
Bu stil, ilk tıklama atıfına benzerdir, ancak bunun yerine bir dinleyicinin satın alma işlemi yapmadan önce aldığı son reklama kredi atar. Bu model, dönüşümü ölçmek için yararlıdır ancak bir dönüşümü veya satın almayı etkilemiş olabilecek önceki “temas noktalarına” kredi vermez.
- Çoklu dokunuş atıfı
Bu model, atıfı bir dinleyicinin maruz kaldığı tüm reklamlara dağıtır ve her bir temas noktasının bir dönüşüme katkıda bulunduğunu kabul eder. En temel modellerde, kredi tüm reklamlara eşit olarak dağıtılır.
- Çoklu dokunma zaman azalması
Tüm reklamlara kredi atar, ancak dönüşüme daha yakın olan dokunma noktalarına daha fazla ağırlık verir ve bir dinleyicinin harekete geçmesinden önce karar alma sürecinde duyulan en son reklamların önemini vurgular.
Test et ve öğren
Markalar reklamlara agresif bir şekilde para harcıyorlar çünkü reklamlar etkili oluyor.
Reklam konseptlerine, mesajlaşmaya ve yaratıcılığa odaklanmak güçlü bir geri dönüş şansını güçlendirir. Bu yüzden test etmek çok önemlidir, çünkü temel konseptleri geliştirmenize, segmentasyon hakkında daha iyi bir anlayış kazanmanıza ve hızlı bir şekilde yineleme yapmanıza olanak tanır. Araştırma, her zaman olduğu gibi, her kampanya için daha iyi kararlar alınmasını sağlar. Hemen hemen her iş modeli, podcast reklamcılığı için temel bir ROI oluşturmak üzere etkili bir test ve öğrenme kampanyası yapılandırabilir.
Podcast performansını ölçün
Podcast ölçümleri, reklamını yaptığınız podcast’lerin performansını izler. Podcast performansı doğrudan reklam kampanyalarınızı etkiler, bu nedenle bu ölçümler kampanyanızın yüksek seviyede nasıl performans gösterdiğine dair içgörüler sağlayabilir. İndirmeler, dinleyici etkileşimi, demografik veriler ve diğer ölçümler, işletmelere reklamlarının nasıl alındığı, etkililiği ve reklamları gerektiği gibi uyarlama fırsatları hakkında bilgi verebilir.
Doğrudan yanıt sesli reklam ölçümü
Doğrudan yanıt podcast reklam ölçüm taktikleri, işletmelerin çabalarının sonuçlarını hemen izlemelerine ve ölçmelerine olanak tanır. Doğrudan yanıt pazarlaması, yeni potansiyel müşteriler ürettiği ve etkileşimin net bir resmini çizdiği için güçlüdür. Bunlar, tüm podcast reklam formatlarında çalışan önemli ölçüm yöntemleridir.
Doğrudan yanıt reklam ölçüm stratejileri şunları içerir:
Promosyon kodları
Tüketici denemelerini yönlendirmek, satın alımları teşvik etmek veya toplu örnekleme çabalarını etkinleştirmek için markalar her podcast’te özel bir promosyon kodu sunabilir. Bir podcast sunucusu, bölümün ana içeriğinde promosyon kodundan bahseder veya promosyon kodları daha geleneksel reklamlar ve tamamlayıcı birimlerle pazarlanabilir. Bu promosyon kodları satın alma sırasında uygulanır ve sunuldukları podcast’e özgüdür. Örneğin, bir marka The Daily’de reklam veriyorsa ve dinleyicilere %10 indirim sunmak istiyorsa promosyon kodu Daily10 olabilir.
Her podcast veya podcast bölümü için benzersiz bir promosyon kodu oluşturmak, hangilerinin satışları en verimli şekilde yönlendirdiğini belirlemek için ayrıntılı gösteri düzeyindeki verileri yakalamanın harika bir yoludur. Bunun etkili olması için, teknik altyapınızın birden fazla benzersiz promosyon kodu oluşturma ve izleme yeteneğini desteklediğinden ve doğrudan ve üçüncü taraf satış kanallarınızın promosyon kodlarını kabul edip kullanımını raporlayabildiğinden emin olmak kritik öneme sahiptir.
Vanity URL’leri
Anında görüşmeler yapmak veya daha geniş tabanlı değerlendirme ve etkileşim oluşturmak isteyen markalar, gösterişli izleme URL’lerini kullanarak başarıyı ölçebilirler. Bu denenmiş ve doğru doğrudan yanıt taktiği, televizyon için tarihsel olarak olduğu gibi bugün de podcasting için geçerlidir. Gösterişli izleme URL’lerini kullanırken daha sorunsuz bir geçiş ve “sıcak devretme” oluşturmanın bir yolu, yönlendiren içerik, teklif veya podcast’ten bahseden özel açılış sayfaları oluşturmaktır. Bu açılış sayfaları, tüketiciye doğru yerde olduklarını yeniden teyit edecek ve markanızın en sevdikleri podcast’leri reklamla desteklediğini hatırlatarak iyi niyet yaratacaktır. Genellikle URL, ürünün veya hizmetin genel web sitesidir ve podcast’e özgü bir ters eğik çizgi ve etikete sahiptir. Örneğin, Squarespace 99% Invisible gibi bir podcast’te reklam veriyorsa , gösterişli URL squarespace.com/99percent olabilir.
Teknik altyapınızın benzersiz promosyon kodlarını desteklediğinden emin olmaya benzer şekilde, aynı kurallar vanity izleme URL’leri için de geçerlidir. Vanity URL’leri kolaylıkla ve ayrıntılı bir şekilde oluşturabilmeli ve izleyebilmelisiniz.
Anketler
Anketler, otomatik izleme verilerini tüketicilerin kendi bildirdikleri yanıtlarla zenginleştirmenin mükemmel bir yoludur. Bir tüketici doğrudan bir markadan veya diğer satış kanalları aracılığıyla bir satın alma işlemi yaptığında, markayı nereden duyduklarını sormak, maruziyeti ve en az onlar kadar önemli olan hatırlamayı ve kanal etkinliğini atfetmenin harika bir yoludur.
Bir podcast dinlemek kişinin tüm dikkatini gerektirir. Dinleyicilerin %60’ı podcast’lerdeki reklamlara dikkat ettiğini söylediğinden, bir reklamverenin mesajı genellikle diğer kanallardakinden daha belirgin ve akılda kalıcıdır. Bir tüketiciye ziyaretini veya satın alımını hangi kanala atfettiğini sormak, podcast reklamcılığının önemi veya ikna ediciliği hakkında kanıt sunabilir.
Genel olarak, anketler satış hunisinin ortasındaki değerlendirme ve değerlendirme aşamalarında uygulanmalıdır. Satın alma sırasında anket sorularının sunulması sürtüşme yaratabilir ve bundan kaçınılmalıdır.
Doğrudan yanıt + atıf tabanlı yöntemler
Doğrudan yanıt ve atıf tabanlı podcast reklam ölçümü, insanları dönüşüme yönlendiren benzersiz temas noktalarını hesaba katar. Müşteri yolculuğuna dair büyük nüanslarla içgörü sağlayan bu modeller, reklamverenlere her reklam etkileşiminin dönüşümler için ne kadar kredi aldığını söyleyebilir.
Bu yöntemler şunlardır:
Piksel izleme
Pikseller bir reklama maruz kalmayı ve ardından gelen web sitesi etkinliğini izler. Bu yöntemle ilgili temel zorluklardan biri, podcast dinlemenin genellikle podcast bölümü indirildikten sonra çevrimdışı olarak gerçekleşmesidir. Bu nedenle, podcast indirmeleri, kullanıcının bölümü dinleyip dinlemediğine veya reklamlarına maruz kalıp kalmadığına bakılmaksızın gösterim olarak kabul edilir. Bu çok sinir bozucu olabilse de, podcast dosyasını indirmek için kullanılan RSS beslemesini pikselleştirebilen ve sitenize yapılan kullanıcı ziyaretlerini izleyebilen birkaç üçüncü taraf teknik çözümü vardır. Sonuç olarak, bu yaklaşım gösterimler, CPM, ortalama sipariş değeri (AOV), edinim başına maliyet (CPA), toplam satışlar ve toplam site ziyaretleri dahil olmak üzere çok daha fazla başarı ölçütünü ölçme yeteneğini gerçekleştirir.
Marka yükselişi çalışmaları
Tüketicilere doğrudan dönüşüm fırsatı sunmayan veya yeni veya mevcut kitlelerle ne kadar etkili iletişim kurduklarına dair daha fazla içgörü isteyen markalar için marka yükseltme çalışmaları harika bir ölçüm seçeneği sunar. Marka yükseltme çalışmaları, marka algısından satın alma niyetine kadar çeşitli sonuçları ölçmek için çevrimiçi anketler kullanır. Bu anketler çoğunlukla “önce/sonra” veya “kontrollü maruziyet” metodolojisini kullanır. Marka yükseltme anketlerinin maliyeti çok büyük ölçüde değişir, ancak anlamlı veriler üretmek için markaların 5.000 ila 30.000 ABD Doları arasında yatırım yapması beklenmelidir.
Ön /son anket, hem maruz kalan hem de kontrol gruplarını anketleyerek ve maruz kalan grubun kademeli yükselişini hesaplayarak reklamın istenen sonuçlar üzerindeki etkisini ölçer. Ön/son anketlerde, işe alım için birincil kriter, reklama maruz kalıp kalmadığınızdır. Bu anketler, ROI veya ROAS’ı ölçmek için mükemmel araçlardır.
Kontrollü maruziyet çalışması genellikle reklamın kesin olarak maruz kaldığı belirli bir kitleye karşı reklam etkinliğinin belirli yönlerini ölçer. Bir tüketiciye kontrollü maruziyet anketi sunulduğunda, doğru kitle segmentine(segmentlerine) girdiğinden emin olmak için önceden yeterlilik soruları sorulur. Daha sonra mesaj, alaka, yaratıcılık ve yankı dahil olmak üzere reklam hakkındaki izlenimlerine ilişkin bir ankete yanıt vermeleri istenir. Bu anketler, hedef kitleleriniz için reklam stratejinizi geliştirmek için harika araçlardır.
Podcast Reklam Ölçümündeki Yaygın Zorluklar
Podcast reklamcılığının beraberinde getirdiği tüm fırsatlarla birlikte, bazı zorlukların üstesinden gelinmesi gerekir. Bu zorluklarla başa çıkmak, bunları ele almak için doğru araçları ve stratejileri bilen sektör gazileriyle iyi araştırılmış bir atıf yaklaşımı ve iş birliği gerektirir.
Podcast reklam ölçümünde karşılaşılan bazı yaygın zorluklar şunlardır:
- Kanallar arası izleme
Reklamlar, belirli kitleleri farklı cihazlarda hedefleyen çok sayıda medya kanalında yayınlandığında, reklamların onlara en etkili şekilde nerede ulaştığına dair fikir edinmek zor olabilir. Birleşik bir çok kanallı teknoloji yığını, reklamverenlerin podcast reklamlarını medya karışımının geri kalanına bağlamasına yardımcı olabilir.
- Eksik veya silolanmış veriler
İyi veriler, kampanyayı ve arkasındaki yaratıcılığı doğruladığı için harika reklamlar için olmazsa olmazdır. Eksik veriler analizi bozar, ancak anormallikleri veya eksik alanları tespit eden gelişmiş teknoloji ve otomatik sistemler rotayı düzeltmeye ve ölçümü tekrar rayına oturtmaya yardımcı olabilir.
Sesli Reklam Ölçümünün Geleceği
Markalar verilerde artan kısıtlamalarla karşı karşıya kaldıkça, podcast reklamcılığı gibi gizlilik açısından güvenli ve sürdürülebilir ortamlar yüksek performanslı bir çözüm sunuyor. Podcasting’in devam eden büyümesi, mevcut envanteri, uygun fiyatlı olması ve içerik çeşitliliği onu bir anda ortaya çıkan bir şeyden çok daha fazlası yapıyor. Aslında, gizlilik açısından güvenli herhangi bir reklamcılığın geleceğinin temel bir parçasıdır.
Sesli reklam teknolojisi, sesli reklamcılıktaki yeni talepleri karşılamak için hızla gelişiyor ve gizlilik odaklı bir gelecek düşünülerek geliştiriliyor. Ancak bu, onu daha az sağlam yapmıyor. Günün saati, hava durumu ve içerik kategorisi gibi bağlamsal verileri kullanan ölçüm, atıf doğruluğunu zaten iyileştiriyor.
Pazarlamacılar olarak, reklamlarımızın tüketici yolculuğu üzerindeki etkisini anlamamıza yardımcı olan tam huni ölçümü elde etmek için çabalarız. ARM’de, bir sonraki sesli reklam çözümleri dalgasının bir parçası olmaktan ve bu heyecan verici ortamda içerik oluşturucular ve reklamverenlerle birlikte yenilik yapmaktan gurur duyuyoruz. Ölçüm uzmanlarımız, sonuçlar ve gönül rahatlığı sağlayan tam huni resmi elde etmek için bu yöntemlerden bir veya daha fazlasını kullanan ölçüm planları geliştirmek için müşterilerle birlikte çalışır.
Kaynak: Ad Results Media
Beğenebilirsin
Haberler
YouTube Studio’ya yeni özellikler geliyor
YouTube, 30 milyondan fazla içerik üreticisinin kanallarını yönetmek ve her ay analizlerini ve gelirlerini takip etmek için kullandığı platform olan YouTube Studio’ya gelecek bir dizi yeni özelliği duyurdu. Şirket, Made on YouTube etkinliğinde destek için yapay zeka destekli bir sohbet robotu, ilham sekmesi, başlık A/B test özellikleri, otomatik dublaj, benzerlik tespit araçları ve daha fazlası gibi yeni ve güncellenmiş araçları tanıttı.
Yayınlanma tarihi
3 saat önce=>
17 Eylül 2025YouTube, 30 milyondan fazla içerik üreticisinin kanallarını yönetmek ve her ay analizlerini ve gelirlerini takip etmek için kullandığı platform olan YouTube Studio’ya gelecek bir dizi yeni özelliği duyurdu. Şirket, Made on YouTube etkinliğinde destek için yapay zeka destekli bir sohbet robotu, ilham sekmesi, başlık A/B test özellikleri, otomatik dublaj, benzerlik tespit araçları ve daha fazlası gibi yeni ve güncellenmiş araçları tanıttı.
Bu özelliklerin çoğu, daha önce duyurulan veya daha küçük gruplarla test edilen araçlara dayanıyor ancak artık daha geniş bir kitleye sunuluyor.
Bunlar arasında en ilgi çekici yenilik, ilk olarak 2024’te duyurulan ve bu yılın başlarında MrBeast gibi birkaç önemli içerik üreticisine sunulan benzerlik algılama özelliği. Şirket şimdi, bu teknolojiyi tüm YouTube İş Ortağı Programı içerik üreticilerinin (kanallarından para kazanmak için belirli abone ve izlenme eşiklerini karşılayan içerik üreticileri) kullanımına sunacağını söylüyor. Bu içerik üreticileri, yüz benzerliklerini kullanarak yetkisiz videoların kaldırılmasını tespit edebilecek, yönetebilecek ve yetkilendirebilecek. YouTube, bunun imajlarını ve itibarlarını korumalarına ve izleyicilerinin yanıltılmamasını sağlamalarına yardımcı olacağını belirtiyor.
Bir diğer yeni araç olan Ask Studio, kullanıcıları yönlendirebilen ve hesaplarıyla ilgili soruları yanıtlayabilen (örneğin, son videolarının performansı veya izleyicilerinin düzenleme stilleri hakkında ne söylediği gibi) yapay zeka destekli bir sohbet robotu asistanı sunuyor. YouTube’a göre araç, içerik üreticilere kanallarını büyütmelerine yardımcı olacak uygulanabilir içgörüler sunmayı amaçlıyor.
(Bu özellik, YouTube’un 2023 sonlarında test ettiği, kullanıcıların izledikleri bir video hakkında soru sormalarına olanak tanıyan, izleyicilere yönelik başka bir “Soru” yapay zeka aracından farklıdır.)
Güncellenen özelliklerden biri de YouTube Studio’daki İlham sekmesi. Geçen yılki etkinlikte herkese açık olarak sunulan bu sekme, içerik üreticilerinin yapay zekayı kullanarak fikir üretmelerine ve video konseptleri oluşturmalarına yardımcı oluyor. Şimdi ise, her içerik üreticisinin kanalına özel olarak hazırlanmış önerilen konu listesi ve her yapay zeka sorusuna dokuz yanıt içeren bir dizi de dahil olmak üzere fikir üretmenin yeni yollarıyla güncelleniyor. Bu sayede içerik üreticilerinin içerik planlarını oluşturmalarına yardımcı olunuyor. Şirket, konuların birleştirilebileceğini veya kullanıcıların beyin fırtınası yaparken kendi konularını ekleyebileceğini belirtiyor. Bu özellik ayrıca, hedef kitlenin içgörülerine ve davranışlarına göre neden belirli önerilerde bulunduğunu da açıklayacak.
YouTube Studio , 2023’te seçili içerik üreticilere sunulan ve sonraki yıl kapsamı genişletilen A/B test özelliğinin güncellemesiyle, üç farklı video başlığı ve küçük resmini test edip karşılaştırma olanağı da sunacak . Şirkete göre, içerik üreticiler bu test özelliğini şimdiye kadar 15 milyondan fazla kez kullandı (siteye günlük 20 milyon video yüklendiği düşünüldüğünde bu metrik biraz düşük görünüyor).
Ayrıca içerik oluşturucular, katılımcı tüm içerik oluşturucuların izleyicilerine gösterilen tek bir videoda beş kişiye kadar iş birliği yapabilecek. Bu özellik, etkileşimi artırmayı ve içerik oluşturucuların yeni izleyicilere ulaşmasını sağlamayı amaçlasa da, YouTube’a göre videodan elde edilen gelir, videoyu yayınlayan kanala aktarılacak.
Şirket, otomatik dublaj özelliklerini daha gerçekçi hale getirmek için dudak senkronizasyonu teknolojisini de test etmeye başlayacağını belirtiyor . YouTube, şu anda içeriklerin 20 farklı dile dublajını destekliyor ve önümüzdeki aylarda, dudak hareketlerini dublajlı sesle eşleştirerek çevrilen videoları daha doğal hale getirecek şekilde iyileştirecek.
YouTube, Aralık 2024 ile Ağustos 2025 arasında yapılan karşılaştırmaya göre, izleyicilerin ortalama olarak orijinal videoya kıyasla otomatik dublajlı videoyu izleyerek zaman geçirdiğini belirtiyor.
Kaynak: TechCrunch
Haberler
YouTube, kısa video içerik üreticileri için yeni üretken yapay zeka araçlarını duyurdu
Şirket, Made on YouTube canlı etkinliğinde, Shorts içerik üreticileri için yeni üretken yapay zeka araçlarını tanıttı. YouTube, Google’ın metinden videoya üretken yapay zeka modeli Veo 3’ün özel bir sürümünü Shorts’a getiriyor; ayrıca yeni bir remiks aracı, “Yapay Zeka ile Düzenle” özelliği ve daha fazlasını sunuyor.
Yayınlanma tarihi
4 saat önce=>
17 Eylül 2025Şirket, Made on YouTube canlı etkinliğinde, Shorts içerik üreticileri için yeni üretken yapay zeka araçlarını tanıttı. YouTube, Google’ın metinden videoya üretken yapay zeka modeli Veo 3’ün özel bir sürümünü Shorts’a getiriyor; ayrıca yeni bir remiks aracı, “Yapay Zeka ile Düzenle” özelliği ve daha fazlasını sunuyor.
YouTube, Veo 3 Fast adlı özel Veo 3 sürümünün, 480p’de daha düşük gecikmeli çıktılar ürettiğini ve bu sayede video klipler oluşturmayı kolaylaştırdığını belirtiyor. Ve artık kullanıcılar bunu ilk kez sesle yapabilecek.
Bu güncelleme Amerika Birleşik Devletleri, Birleşik Krallık, Kanada, Avustralya ve Yeni Zelanda’da kullanıma sunuluyor. YouTube, gelecekte işlevselliğini daha fazla bölgeye genişletmeyi planlıyor.
YouTube ayrıca, bir videodan bir görüntüye hareket uygulama yeteneği de dahil olmak üzere Shorts’a yeni Veo özellikleri getiriyor. Örneğin, hareketsiz bir görüntüyü, içindeki kişinin videodan dans etmesini sağlayarak canlandırabilirsiniz. Şirket, bunun, hareketi yakalayıp bir özneden diğerine aktaran teknoloji sayesinde mümkün olduğunu söylüyor.
İçerik üreticiler artık Veo’yu kullanarak videolarına pop art veya origami gibi farklı stiller uygulayabilir. Ayrıca, içerik üreticiler artık karakterler veya sahne malzemeleri gibi nesneleri metin açıklamalarıyla birlikte ekleyebilir.
Bu yeni yetenekler önümüzdeki aylarda kullanıma sunulacak.
Yeni remiks aracıyla içerik oluşturucular, uygun videolardaki diyalogları diğer Kısa Videolar için akılda kalıcı müziklere dönüştürebilecek.
YouTube’un Ürün, Kısa Videolar ve Üretken Yapay Zeka Oluşturma Direktörü Dina Berrada bir blog yazısında, “Dünyanın en büyük yaratıcı oyun alanı olan YouTube, trendlerin doğduğu ve ilham alabileceğiniz yerdir. Bir fikri tetikleyen bir diyalog cümlesi duyduğunuzu hayal edin – komik bir cümle, akılda kalıcı bir alıntı veya benzersiz bir ses – ve bunu yeni bir sesle yeniden düzenlemek istiyorsunuz,” diye yazdı. “Yeni Konuşmadan Şarkıya remiksleme aracımızla tam da bunu yapabileceksiniz.”
YouTube, bu özelliğin müzikleri oluşturmak için Google’ın yapay zeka müzik modeli Lyria 2’yi kullandığını belirtiyor. İçerik üreticiler, şarkıya “rahatlatıcı”, “dans edilebilir” veya “eğlenceli” gibi kendi havalarını ekleyebilecekler.
Şirket, bu özelliği yakında test etmeyi planladığını ve önümüzdeki haftalarda ABD’deki daha fazla içerik üreticisine sunacağını kaydetti.
Yeni Yapay Zeka ile Düzenle özelliğiyle içerik oluşturucular, ham çekimlerini ilk taslaklara dönüştürebiliyor. En iyi anları bulup düzenleyerek, müzik ve geçişler ekleyerek ham kamera rulosu çekimlerini ilk taslağa dönüştürüyor. Hatta videoda olup bitenlere İngilizce veya Hintçe olarak tepki verebilen bir seslendirme bile ekleyebiliyor. YouTube, özelliğin arkasındaki fikrin içerik oluşturuculara Kısa Videoları için bir başlangıç noktası sağlamak olduğunu bildirdi.
YouTube, Shorts ve YouTube Create uygulamasında Yapay Zeka ile Düzenleme özelliğini deniyor ve önümüzdeki haftalarda bu özelliği seçili pazarlara genişletecek.
Kaynak: TechCrunch
Haberler
YouTube, podcast yayıncılarının klip ve kısa video tanıtmaları için yapay zekayı kullanacak
YouTube, New York’ta düzenlediği Made on YouTube canlı etkinliğinde podcast yayıncıları için yeni araçlar tanıttı. Bunlar arasında video podcast’leri kliplere ve YouTube Shorts’lara dönüştürmenin yeni yolları ve yalnızca sesli podcast yayıncıları için video oluşturmaya yardımcı olan yeni bir özellik de yer alıyor. Her iki özellik de yapay zeka destekli olacak ve önümüzdeki aylarda kullanıma sunulacak.
Yayınlanma tarihi
23 saat önce=>
16 Eylül 2025YouTube, New York’ta düzenlediği Made on YouTube canlı etkinliğinde podcast yayıncıları için yeni araçlar tanıttı. Bunlar arasında video podcast’leri kliplere ve YouTube Shorts’lara dönüştürmenin yeni yolları ve yalnızca sesli podcast yayıncıları için video oluşturmaya yardımcı olan yeni bir özellik de yer alıyor. Her iki özellik de yapay zeka destekli olacak ve önümüzdeki aylarda kullanıma sunulacak.
Şirket, yapay zeka teknolojisini kullanarak ABD’deki video podcast içerik üreticilerinin yapay zeka önerileriyle daha kolay klipler oluşturabileceğini belirtiyor. Bu özellik “önümüzdeki aylarda” kullanıma sunulacak ve bu klipleri YouTube Shorts’a dönüştürecek bir özellik ise gelecek yılın başlarında kullanıma sunulacak.
Bu ekleme, YouTube’a TikTok ve Instagram (Reels) gibi rakip kısa video uygulamalarıyla rekabet etmek için daha fazla malzeme sağlayabilirken, aynı zamanda kullanıcıları YouTube’un daha geniş platformunda ilgi çekici bulabilecekleri podcaster’lara yönlendirerek abonelikleri ve etkileşimi artırabilir.
Bu arada, gelecek yılın başlarında kullanıma sunulacak bir diğer yeni özellik de sesli podcast yayıncılarının içeriklerini videoya dönüştürmelerine yardımcı olacak. Şirket, yapay zekayı kullanarak bu içerik üreticilerinin podcast’leri için özelleştirilebilir bir video oluşturabileceklerini belirtiyor. Ancak, özellik kullanıma sunulduğunda yalnızca “seçili podcast yayıncıları” tarafından kullanılabilecek ve 2026’nın ilerleyen dönemlerinde daha geniş bir genişleme planlanıyor.
YouTube, son birkaç yıldır podcast yayıncıları için araçlar geliştirmeye daha fazla odaklandı ve podcast’leri hem YouTube ana sayfasında hem de YouTube Müzik hizmetinde daha belirgin bir özellik haline getirdi. Bu arada Spotify da, video podcast’leri ve podcast yayıncıları için yorumlar, anketler, soru-cevaplar gibi diğer etkileşim özelliklerinin yanı sıra para kazanma araçları için ek destek sunarak pazara adım adım giriyor.
Şirket, Şubat ayında YouTube’un aylık 1 milyar podcast izleyicisini aştığını duyurdu. YouTube bugün, Temmuz 2025 itibarıyla kullanıcıların günlük 100 milyon saatten fazla podcast izlediğini ve bu saatlerin %30’undan fazlasının canlı yayın veya ilk gösterim olarak başladığını duyurdu.
Kaynak: TechCrunch
YouTube Studio’ya yeni özellikler geliyor
YouTube, kısa video içerik üreticileri için yeni üretken yapay zeka araçlarını duyurdu
YouTube, podcast yayıncılarının klip ve kısa video tanıtmaları için yapay zekayı kullanacak
En son
- Haberler3 yıl önce
Podcast’ten para kazanmanın 12 yolu
- Araştırma1 yıl önce
Popüler podcast yayıncıları sektördeki en büyük zorlukları yorumluyor
- Haberler3 yıl önce
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
- Etkinlik2 yıl önce
‘Podcast Dinliyorum’ etkinliğinin ikincisi 25 Ekim’de
- Araştırma3 yıl önce
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
- Haberler3 yıl önce
Video podcast nedir?
- Haberler3 yıl önce
Podcast’leri nasıl daha hızlı dinleyebilirsiniz?
- Haberler3 yıl önce
Daniel Ek Spotify’ın büyük vizyonunu anlattı