Bizimle iletişime geçin

Haberler

Podcast endüstrisi için zor bir yıl olabilir

Podcast sektörünün 2019 – 2022 yılları arasındaki hızlı yükselişinin ve yatırım furyasının ardından 2023’e ilişkin kaygılı yorumlar gelmeye devam ediyor. Nicholas Quah, 2023’ün podcast endüstrisi için zor bir yıl olabileceğini, ancak hâlâ umut edilecek ve uğruna çaba gösterilecek çok şey olduğunu kaydediyor.

Yayınlanma tarihi

on

Geçen ay, 2022’de ne dinlediklerini anlamak için podcast endüstrisindeki yüzlerce kişiye bir anket yaptık. Onlara 2023’te ne olacağını düşündüklerini de sorduk. Düzinelerce içeriden, içerik oluşturucu ve yönetici bu soruya yanıt verdi ve onlara göre kesin olan bir şey var: 2023 acı verecek.

Durgunluk endişeleri çok yüksek ve diğer tüm medya ve eğlence sektörleri türbülansa hazırlanıyor, podcast halkı da öyle. Değişimlerimde, daha fazla konsolidasyon, daha fazla işten çıkarma, daha fazla kapatılan şovlar ve stüdyo kapanışları hayaleti sık sık ortaya çıktı. Genel fikir birliği, özellikle Spotify ve iHeartMedia gibi daha büyük şirketler tarafından son dört yılda yapılan fahiş harcamaların nihayet düzgün bir şekilde inceleneceği ve muhtemelen sona ereceği yönünde.

Bir yapımcı, “Rakamlar ve bunların şovların finansmanı ile nasıl bir ilişkisi olduğu hakkında daha geniş bir gerçeklik kontrolü olacağını düşünüyorum. Sektördeki herkes, rakamların genellikle uydurma olduğunu veya saçma sapan istatistiklere dayandığını bilir ve küresel ekonomi istikrarsız bir zemindeyken, belki de spekülatif sermayenin podcast yayıncılığındaki rolü, bazı şovları kapatmaya zorlayacak ve belki de bizi podcast’in gerçekte ne işe yaradığına ve başarısının nasıl ölçüldüğüne dair bir hesaplaşmaya daha da yaklaştıracaktır” dedi.

Bu hesaplaşma, dramatik bir balon patlaması şeklini mi alacak, yoksa bir editörün dediği gibi, “küçük, hüzünlü bir haftalık parti balonu” gibi daha kademeli bir sönme mi olacak? Daha önce büyük şirketler sahneyi tamamen terk edecek mi? Reklam harcamalarındaki büyük düşüşün yanı sıra reklamverenlerin kampanyaları üzerinde daha fazla inceleme yapmasının zincirleme etkileri ne olacak? Her şey sarssa da, konuştuğum insanlar arasındaki daha geniş kaygı, yıl içindeki vardiyaların iş fırsatlarını nasıl etkilediğine bağlıydı. Operasyonları küçülten daha büyük kurumsal oyuncular, daha az tam zamanlı role ve belki de daha küçük stüdyolar için daha az sözleşmeye yol açacak. Bu, bu ekosisteme gerçekten güç veren yaratıcı sınıfın iyi bir parçası için daha zor zamanlar anlamına gelecek.

Büyük yayıncılar ve platformlar ‘güvenli’ bahisleri ikiye katlayacak mı?

İçeriden daha umutlu bakış açısına sahip bazı kişiler daha geniş bir görüşü teşvik etti: Kısa vadede zor olacak, evet, ancak paranın aptalca ve kötü kullanımını ortadan kaldırırsa, o zaman topluluk diğer taraftan başladığı yerden daha iyi çıkış yakalayacak. Belki de bu, kimsenin istemediği daha az proje (“şişkin” ünlü sohbet programları ve gerçek suç şovları sık sık alıntılanmıştır), reklamlara daha iyi bir yaklaşım (artık ürkütücü bir şekilde geleneksel radyo deneyimine yöneliyor) ve yeni ve yaratıcı için daha fazla açık alan anlamına gelecek.

Orta ölçekli bir ağdan bir yönetici, “Bu daha ilginç, sıfırdan projeler için yer mi açacak yoksa büyük yayıncılar ve platformlar ‘güvenli’ bahisleri ikiye mi katlayacak ki bu daha da kötü olabilir?” diyerek merakını dile getirdi.

Geçen yılın en büyük konularından ikisi – abonelikler ve video – da sorgulandı. İlki için, ister bireysel şovlar ister tüm operasyonlar için ücretli iş modellerinin ivmesinin, kötü ekonomik görünüme rağmen ilerlemeye devam edeceğine dair güçlü bir inanç var. Bu iyi olurdu, ama emin değilim. Daha sıkı bir mali yıl beklentisiyle epeyce aboneliği kesmek için tatillerde biraz zaman harcadım ve bunun diğerleri için de geçerli olacağını hayal edebiliyorum. Yine de, doğrudan iş modellerinin genişletilmesi, daha fazla bağımsız şirketin gelişmesi ve ortamın daha uzun vadeli sağlığı için elzemdir. ve 2023 aboneler ve Patreon geliri için düşüş yılı olsa bile, bu yükselişi uzun vadede paylaşıyorum.

Video açısından, tartışma robotik bir havaya sahip olma eğilimindeydi: Platformlar, isteğe bağlı ses ekosistemini mevcut dijital video ekosistemiyle daha fazla birleştirmek için teşvik edildi. YouTube ufukta beliriyor, daha fazla şovun ulaşma olasılığı yok mu? Yerleşik video platformları aracılığıyla daha fazla insan size heyecan verici geliyor mu? Yani, elbette, ama YouTube veya TikTok izlemek isteseydim YouTube veya TikTok izlerdim. Bununla birlikte, bağımsız bir podcast yayıncısı, video podcast’lerle ilgili olarak neyin gerçekten heyecan verici olabileceğine dair ilginç bir yorum yazdı:

“Tek hayalim/ümidim, video için podcast benzeri merkezi olmayan bir RSS dağıtım modelinin popüler olmaya başladığını görmeye başlamak. Bu bir tahmin falan değil, sadece ne kadar harika olacağını ve YouTube’un video oluşturma üzerindeki işlevsel tekelini nasıl kırabileceğini düşünüyorum.”

Bununla birlikte, video podcast sohbetlerinin YouTube merkezli olma eğiliminde olduğu göz önüne alındığında, ne yazık ki video podcast’ler hakkında heyecanla konuşan çoğu insanın gerçekte bahsettiği şeyin bu olmadığı hissine kapılıyorum.

Tüm kısa süreli podcast’ler, beş bin dolara tek kişilik bir ekiple üç hafta içinde üretilecek.

Haberciliğim sırasında öne çıkan başka bir konu: Gelecek yılın ekonomik değişimlerinin, izleyeceğimiz şovların türü üzerindeki etkisi. Birkaç kişi, formatın arkasındaki mevcut reklam odaklı ekonominin basitçe tutunamayacağını tartışırken, sınırlı süreli anlatı dizisinin uzun vadeli uygulanabilirliği hakkında oldukça fazla endişe vardı. (Tabii, “Serial” prodüksiyonlarında olduğu gibi zaten iyi bir yere sahip değilseniz ve/veya daha büyük, çeşitlendirilmiş bir işin parçası değilseniz, veya projeden doğrudan para kazanması gerekmeyen bir destekçi tarafından finanse ediliyorsanız, ör. Apple TV+.) Bazıları formatın önemli ölçüde küçülmesini veya bu tür şovlar için komisyonların önemli ölçüde daha mantıksız taleplerle birlikte gelmesini bekliyor. Bir stüdyo kurucu ortağı kuru bir tahminde bulunarak, “Tüm kısa süreli podcast’ler, tek kişilik bir ekiple 5.000 $ karşılığında üç hafta içinde üretilecek” dedi.

Sınırlı süreli podcast formatını kaydetmenin bir yolu var mı? İlginç bir şekilde, 2023 için yapılan yaygın bir tahmin şöyle olabileceğini gösteriyor: Bazı kişiler, giderek daha fazla sayıda yayıncının çeşitli programlarını daha az yayında birleştirdiğini göreceğimizi ve böylece her bir yayının daha çok dahili bir keşif mekanizması gibi işlev göreceğini tahmin ediyor. ( Bu arada The Economist bunu büyük bir etki yaratacak şekilde şimdiden yapıyor.)

Diğer insanlar 2023’te daha sıradan değişiklikler umuyorlar. Birkaç kişi daha kısa podcast’ler umuyor ve standart 45 ila 60 dakikalık bölüm biçiminden ayrılan veya bir podcast’in şu gerçeğinden herhangi bir şekilde yararlanan daha fazla şov diledi: Belirli bir şekilde görünmek ve ses çıkarmak zorunda değil. Ve 2022’nin ardından, şimdiye kadar yeterince gerçekleştirilememiş olan sohbet yayınlarının olanakları konusunda da önemli ölçüde yeni bir heyecan yaşandı. Bu etkiyi temsil eden bir yorum:

“Her zaman açık olan daha yaratıcı şovlar! Orta kalite diziler için iş modelini gerçekten kıramadık ve Normal Gossip veya Maintenance Phase gibi şovların popülaritesi, çalıştıklarında işe yaradıklarını gösteriyor! Yaratıcı insanlar güçlü, konuşma temelli şovlar üretebilir, sadece ünlüler değil!”

Bunların hepsinin o kadar da kötü olmadığını söyleyebiliriz ya da en azından sonsuza kadar kötü olmayacak. 2023’ün ne kadar zor olacağına dair güçlü bir endişe olsa da, hâlâ umut edilecek ve uğruna çaba gösterilecek çok şey var.

Kaynak: Nicholas Quah / Vulture

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Haberler

Buzzsprout yapay zeka aracını tanıttı

Buzzsprout, AI’yı podcasting iş akışına sorunsuz bir şekilde entegre olabilen bir araç olan Cohost AI’nın lansmanını duyurdu.

Yayınlanma tarihi

=>

Buzzsprout, AI’yı podcasting iş akışına sorunsuz bir şekilde entegre olabilen bir araç olan Cohost AI’nın lansmanını duyurdu.

Cohost AI otomatik olarak bölüm başlıkları, açıklamalar, bölüm işaretleri ve metinler oluşturarak podcast yayıncılarını zaman alan görevlerden kurtarıyor.

Gelişmiş AI platformlarının gücünden yararlanan Cohost AI, podcast yayıncılarına zaman kazandırırken transkriptler ve bölüm işaretleri gibi Podcasting 2.0 özellikleriyle bölümlerini geliştiriyor.

Cohost AI, podcast yayıncılarının en iyi yaptıkları şeye, yani harika podcast’ler oluşturmaya odaklanmalarına yardımcı olan Magic Mastering, Dynamic Content, otomatik dosya optimizasyonu ve Smart Insertion Point Finder gibi Buzzsprout’un diğer girişimlerine katılıyor.

Kaynak: PodNews

Okumaya devam et

Haberler

Yapay zeka podcast’leri tartışması büyüyor

Yapay zeka kullanımı podcast alanında yaygınlaştıkça tartışmalar da büyümeye başladı. Bazı örnek uygulamalar üzerinden yapay zekanın ürettiği seslerin dinleyicilerin ilgini çekip çekmeyeceği, insan podcaster’ların yerini tutup tutmayacağı tartışmalarını da çoğalttı. Destekleyenlerin yanı sıra şüpheyle yaklaşanlar da var.

Yayınlanma tarihi

=>

İşte podcast’lerle ilgili gerçek: Çok fazla var. Podcast Index veritabanına göre kesin olarak 4 milyondan fazla. Yalnızca son üç gün içinde, yaklaşık 103.000 ayrı podcast bölümü çevrimiçi olarak yayınlandı. O kadar büyük bir ses içeriği seli ki, dinleyicilerin hiçbir zaman seçeneklerinin tükenmesine gerek kalmıyor. Hayatının geri kalanını Apple Podcast’lerdeki gerçek suç kataloğunda veya Spotify’daki spor sohbet programlarında çalışarak geçirebilirsin ve sonunda 2070’te Michael Barbaro, cesedine Mailchimp için bir reklam okurken yaşlılıktan ölebilirsin.

Halen devam eden üretken AI (yapay zeka) altına hücumunda, fırsatçı girişimciler en doymuş pazarlara bile girmek istiyor. ElevenLabs, WondercraftAI ve Podcastle dahil olmak üzere bir dizi girişim, AI seslerini dakikalar içinde oluşturmak için kullanımı kolay araçları tanıttı. Yani, sanki istenmiş gibi,  yapay zeka podcast’leri, istense de istenmese de burada.

İlk günlerde, kimse bu garip yeni podcast türünün kaç dinleyicisi olduğunu takip etmedi. Apple Podcasts ve Spotify gibi büyük merkezlerde robot sunucular için ayrı istatistikler yok. Bununla birlikte, en azından ilk bölümleri için açıkça izleyici bulan birkaç bireysel AI podcast var.

THE JOE ROGAN AI EXPERIENCE’IN YARATICISI HUGO

AI TARAFINDAN ÜRETILEN İLK podcast’i biraz aldatıcıydı. Dünyanın en popüler insan podcast sunucusunun klonlanmış sesini kullandı. Joe Rogan Yapay Zeka Deneyimi, Rogan’ın OpenAI CEO’su Sam Altman ve eski başkan Donald Trump gibi (eşit derecede sahte) konuklarla gevezelik ettiği bir dizi simülasyonu içeriyordu. İlk bölüm çıktıktan kısa bir süre sonra, gerçek Rogan bir tweet attı ve “Bu çok kaygan olacak çocuklar” diye yazdı.

Kopya, YouTube’da yarım milyondan fazla görüntülendi. Bazı dinleyiciler bunun yapay zeka olmasını umursamadı bile. “Aslında bu benim için yeterli. İyi şeyler” diye yazdı biri.

Joe Rogan Yapay Zeka Deneyimi,  Hugo adlı bir Rogan hayranı tarafından oluşturuldu. (Projeyle profesyonel olarak ilişkilendirilmek istemediği için WIRED’e tam adını vermeyi reddetti.) Şovun yapımını desteklemek için bir Patreon’u var ve yakın zamanda YouTube’da para kazanma özelliğini açtı, ancak herhangi bir kazanç sağlamayı beklemiyor. Özellikle Rogan’ın sesini veya benzerliğini kullanmaya izni olmadığının ve podcast platformlarının bu tür kimliğe bürünmeyi yasaklayabileceğinin farkında.

Hugo, yapay zeka ses araçlarının neler yapabileceğini göstermek istediği için bu diziyi yarattı. Bölümleri dinleyiciler için akıcı hale getirmek için dikkatlice düzenlemesine rağmen (doğru olması günler veya haftalar alabilir) makul ölçüde doğru taklitler olsalar bile konuşmaların kendilerinin özellikle büyüleyici olduğunu düşünmüyor. Hugo, “Teknolojik gelişimi nedeniyle podcast’i dinlemenin dışında hiçbir anlamı yok” diyor. Dna göre, “Sadece zaman kaybı.”

Seyircinin ortalıkta dolaşıp durmayacağı veya sadece alışılmadık ve yeni bir şeyi kontrol etmek isteyip istemediği belli değil; Hugo dört bölüm yayınladı ve sonraki her bölüm bir öncekinden daha az izleyici çekti.

WIRED, Hugo’nun yaklaşımını tekrarlayan yapay zeka tarafından üretilen podcast’lerin diğer birkaç yaratıcısıyla konuştu. Teknolojiyle oynamaktan zevk alıyorlardı, ancak nihai sonuçları deneylerin bir yan ürünü olarak görüyorlar. Örneğin İsrail merkezli ses mühendisi Lior Sol, ElevenLabs’in araçlarını kullanarak Myself, I Am and That adlı tuhaf bir podcast yarattı. Sesinin bir klonunu ve ardından son derece meta konuşmasında o klonun bir klonunu yaptı. Lior Sol, “Kesinlikle onunla eğleniyorum” diyor. Ancak bu, büyük kitleleri kovaladığı anlamına gelmiyor. Şu anda, dinleyicilerinin sayısı düzinelerce. Arkadaşları beğeniyor, o beğeniyor. Bu bir sanat projesi ve ticari bir şey yapma girişimi değil, yeni teknolojiyle uğraşma şansı.

DİĞER BAZI YARATICILAR, özellikle de yenilik etkisini yitirdikten sonra izleyicilerin ürettiklerini beğenmesini bile beklemiyor. Örneğin Andi Durrant, İngiltere merkezli içerik pazarlama girişiminde Yapay Zeka tarafından oluşturulan Sentetik Hikayeler adlı bir podcast oluşturmaya yardımcı oldu. Klonlanmış sunucu seslerine ek olarak, senaryo ve ses tasarımı da dahil olmak üzere, Sentetik Hikayelerin diğer tüm unsurları yapay zeka tarafından üretildi. Durrant, “Bir deney olarak bununla gurur duyduk. Yine de yaratıcı bir çalışma olarak sınırlamaları gerçekten çok çabuk anlıyorsunuz” diyor.

Bununla birlikte, AI podcasting girişimi WondercraftAI’nin CEO’su Dimitris Nikolaou, izleyicilerin AI tarafından oluşturulan podcast’lere sadakat geliştirebileceğine inanıyor. Ekibi, platformunun neler yapabileceğini göstermek için bir kavram kanıtı olarak, Y Combinator tarafından yürütülen Hacker News forumundaki en önemli haberlerin günlük kısa özetlerini sunan Hacker News Recap‘i oluşturdu. Şu anda ABD’de Apple Podcasts’in teknoloji tablosunda 31. sırada yer alıyor. (Başka yerlerde, daha da iyi performans gösteriyor. “Her nedense Letonya’da iki numarayız” diyor Nikolaou.)

Nikolaou, Hacker News Recap‘in yapay zeka tarafından oluşturulan senaryolarının insanlar tarafından yazılanlardan daha üstün olduğunu veya yapay seslerinin daha melodik olduğunu düşünmüyor. “Bunda özel bir şey yok. Bu, diğer herhangi bir teknoloji podcast’inde bulacağınız içerikle aynı” diyor ve ekliyor, “Ne olursa olsun, çok tutarlı olup her sabah yayınlayabilmemiz daha önemli.”

Podcast, Wondercraft’ın hizmetlerinin nasıl çalıştığını göstermek için tasarlandı: Hem komut dosyası hem de ses, Hacker News’in en üstünde görünen gönderilere dayalı olarak yapay zeka tarafından oluşturuldu. (Wondercraft, içeriğini kullanmak için Y Combinator’dan izin aldı, bu özellikle şaşırtıcı değil; başlangıç ​​inkübatörü de yatırımcılarından biri.) Yalnızca sesli biçimde bir bilgi özeti isteyen insanlar için bu tutarlı bir teklif.

Ayrıca Wondercraft’ın, blog gönderilerinin sesli bir versiyonunu yayınlamak isteyebilecek ancak bunu kendileri yapacak zamanı veya bir okuyucu tutacak parası olmayan haber bülteni yazarları gibi bazı bağımsız yaratıcı türlere hitap edeceğine inanıyor.

İNSAN PODCAST YAYINCILARI büyük podcast stüdyoları tarafından sıklıkla kullanılan AI düzenleme araçlarını benimsemeye başladı bile. Bu araçlar, arka plandaki gürültüyü gidermek veya mırıldanılan sözcükleri netleştirmek gibi görevleri basitleştirebilir. Ve bazıları seslerini reklamlar için klonlama fikriyle oynuyor. Örneğin bu hafta, The Ringer’ın kurucusu Bill Simmons kendi istikrarlı Spotify podcast’leri için sunucuların yapay zeka tarafından üretilen ses klonları tarafından okunan reklamlar geliştirme olasılığını tartıştı.

Tamamen yapay zeka tarafından oluşturulan sunucular ise tamamen başka bir hikaye.

Kim? Haftalık ortak sunucular Bobby Finger ve Lindsey Weber, AI düzenleme araçlarının potansiyel kullanım durumlarını görüyorlar, ancak AI ses üreten araçların uzun süredir devam eden çok sevdikleri podcast’leri için herhangi bir gerçek değere sahip olmasını öngörmüyorlar. Finger, “Mantıklı olmasının tek yolu gerçek bir şakadır. İkna edici değil” diyor.

NORMAL GOSSIP PODCAST’ININ SUNUCUSU KELSEY MCKINNEY

Yakın zamanda büyük çıkış yapan Normal Gossip’in sunucusu Kelsey McKinney, yapay zeka tarafından oluşturulan podcast’lerin izleyicilerle kalıcı bir şekilde bağlantı kuracağından şüphe ediyor. McKinney, “AI şeyleri, her biçimde ondan nefret ediyorum. İnsanlar diğer insanlarla bağlantılı hissetmek istiyor. Podcast’lerin bu kadar popüler olmasının nedeni, dinleyicilerin kendilerini onları yapan insanlara bağlı hissetmeleridir” diyor.

McKinney, yapay zeka podcast’lerini, eğlence şirketlerinin sanatı otomatikleştirmeye ve değerini düşürmeye yönelik daha büyük çabasının bir parçası olarak görüyor; yaratıcılardan ziyade maliyetleri düşüren yöneticiler tarafından yürütülen bir çaba olarak değerlendiriyor. McKinney, “Podcast’ler için AI kullanmak istiyorlar. Senaryo yazımı için AI kullanmak istiyorlar. Oyuncular için yapay zeka kullanmak istiyorlar. Yaratıcı insanlara ödeme yapmak istemediklerini söylemeye çalışıyorlar” diyor.

Özellikle “Kim?” gibi podcast’lerle? Weekly ve Normal Gossip – geveze, konudan sapan, komik, tuhaf – her hafta akort yapmanın temel çekiciliği, mikrofondaki belirli insanların söyleyeceklerini duymaktır. Teknoloji ne kadar gelişirse gelişsin, bir robotun bu deneyimi tam olarak tekrarlayabileceği fikri hâlâ saf bir bilim kurgu. (Spike Jonze’s Her 2: Her Starts a Podcast‘i 2033’te sinemalara geliyor.)

Bu, Nikolaou’nun Hacker News Recap‘nin temelsiz olduğu anlamına gelmez; bazı insanlar belli ki özetlenmiş haber makalelerinin kişilikten yoksun hoş, yapay bir sesle okunmasını istiyor. Ancak özetlenmiş haber makaleleri, popüler podcast’lerin büyük çoğunluğunu temsil etmiyor. Ortam, samimiyetle, dinleyicilerin eski arkadaşlar arasındaki bir sohbete kulak misafiri olduklarını veya odanın arkasında özellikle parlak bir panelde oturduklarını hissetmeleriyle tanımlanır. Podcast araştırmacısı Alyn Euritt,  2022 tarihli Podcasting as an Intimate Medium adlı kitabında dinleyicilerin kendilerini nasıl “hayali bir ulusal topluluğun üyeleri” olarak görmeye başlayabileceklerini anlatıyor. Haber özet programları gibi nişlerde bir robot yeterli olabilir. Ancak podcast işi bilgi üzerine kurulu değildir; konuşma üzerine inşa edilmiştir.

Yapay zeka podcast’leri, üretken yapay zeka ürünleri ve hizmetleri için büyüyen pazarda küçük bir balondur, ancak genç endüstri içindeki daha geniş gerilimleri açıklar. Teknoloji aynı anda hem gelişmiş hem de yapaydır; yakından dikkat etmediğiniz ve ayrıntıları tamamen yanlış anladığınız sürece gerçek gibi görünen sesler ve görseller üretebilir. Ve şu anda, AI’nın etkisi hakkındaki tartışmalar abartılarla tamamen çarpıtılıyor. Dikkat çekmeyi paradigma değiştirmeyle karıştırıyoruz. (Sahte Rogan podcast’i hakkında başka bir yorum: “Teknolojinin dünyalarını değiştirmesini izlerken büyükanne ve büyükbabamın nasıl hissettiğini artık merak etmem gerekmiyor.”) Sözcükler doğru sırada olabilir. Ama ton çok düz.

Kaynak: Kate Knibbs / Wired

Okumaya devam et

Haberler

YouTube’un podcast için RSS planları netleşiyor

Youtube, podcast’lere RSS desteği sunmak için altyapı hazırlıklarını sürdürüyor. Podnews, Youtube’un bazı markalarla birlikte yürüttüğü “RSS beslemesi” pilot uygulamasının tüm ayrıntılarını içeren bir belgeyi yayınladı.

Yayınlanma tarihi

=>

Youtube, podcast’lere RSS desteği sunmak için altyapı hazırlıklarını sürdürüyor. Podnews, Youtube’un bazı markalarla birlikte yürüttüğü “RSS beslemesi” pilot uygulamasının tüm ayrıntılarını içeren bir belgeyi yayınladı. Hizmet, podcast yayınının resmiyle birlikte YouTube’a yüklemek için bir RSS beslemesinden ses dosyasını Youtube’a çekiyor. Halihazırda onu kullanan şovlar CNN’in One Thing ve CityCast Pittsburgh

Diğer RSS tabanlı podcast platformlarının aksine, YouTube “geçiş” sunmuyor: RSS beslemesi, sesi sistemlerine bir kez otomatik olarak almanın bir yolunu oluşturuyor. Dolayısıyla YouTube’daki tüm podcast içeriği YouTube’da barındırıldığı için barındırma şirketi bir podcast bölümünün YouTube’da kaç kez dinlendiğini takip edemiyor.

Ayrıca YouTube, podcast’lerin herhangi bir reklam içermemesini şart koşuyor. Normal reklamların YouTube’a yüklenmesine izin verilmiyor ve beslemelerin reklamsız olmasını istiyor. Bununla birlikte, sponsorlu kısımlar, manuel olarak işaretlenirse dahil edilebiliyor.

Teknik düzeyde, YouTube her RSS beslemesini beş dakikada bir tarıyor. Yayıncılar, bir etiket kullanarak YouTube için dikdörtgen bir resim ekleyebilir media:thumbnail; yalnızca statik görüntüler destekleniyor.

Kaynak: PodNews

Okumaya devam et

En son